MOOC 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)與EViews軟件操作-江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 中國大學(xué)慕課答案

MOOC計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)與EViews軟件操作-江西財(cái)經(jīng)大學(xué)中國大學(xué)慕課答案計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)涵與發(fā)展隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：若變量x的一個(gè)變化可以導(dǎo)致變量y的一個(gè)變化，我們稱變量x為（）。選項(xiàng)：A、因變量B、被解釋變量C、解釋變量D、響應(yīng)變量正確答案:【解釋變量】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證步驟隨堂測(cè)驗(yàn)1、填空題：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)類型主要分為兩類：與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。正確答案:【結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)】第一章導(dǎo)論作業(yè)第一章導(dǎo)論測(cè)試1、問題：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門（）學(xué)科選項(xiàng)：A、經(jīng)濟(jì)B、統(tǒng)計(jì)C、數(shù)學(xué)D、計(jì)算機(jī)正確答案:【經(jīng)濟(jì)】2、問題：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的估計(jì)方法主要有（）等選項(xiàng)：A、普通最小二乘估計(jì)B、加權(quán)最小二乘估計(jì)C、工具變量法D、以上都是正確答案:【以上都是】3、問題：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證步驟，包括（）選項(xiàng)：A、模型建立B、估計(jì)方法C、變量與數(shù)據(jù)說明D、模型檢驗(yàn)正確答案:【模型建立#估計(jì)方法#變量與數(shù)據(jù)說明#模型檢驗(yàn)】4、問題：對(duì)參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)、大小及相互之間的關(guān)系的檢驗(yàn)屬于經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】5、填空題：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用大體可以被概括為四個(gè)方面：、、、檢驗(yàn)與發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論正確答案:【結(jié)構(gòu)分析經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)政策評(píng)價(jià)】6、填空題：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)類型主要分為兩類：與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正確答案:【結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)】簡單回歸模型的定義隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：若變量x的一個(gè)變化可以導(dǎo)致變量y的一個(gè)變化，我們稱變量x為（）。選項(xiàng)：A、因變量B、被解釋變量C、解釋變量D、響應(yīng)變量正確答案:【解釋變量】斜率參數(shù)的含義隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】零條件均值假定隨堂測(cè)驗(yàn)1、填空題：均值獨(dú)立假定與誤差項(xiàng)平均值為零假定相結(jié)合時(shí)，能得到假定。正確答案:【零條件均值】總體回歸函數(shù)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：總體回歸函數(shù)給出了對(duì)應(yīng)于自變量的取值的因變量的值。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】用普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：普通最小二乘法按使()達(dá)到最小的原則確定參數(shù)估計(jì)值。選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】樣本回歸函數(shù)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：總體回歸函數(shù)是唯一的，樣本回歸函數(shù)也是唯一的。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】OLS統(tǒng)計(jì)量的代數(shù)性質(zhì)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】擬合優(yōu)度隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：反映模型中由解釋變量解釋的那部分波動(dòng)大小的是（）選項(xiàng)：A、總平方和B、解釋平方和C、殘差平方和D、判定系數(shù)正確答案:【解釋平方和】在簡單回歸中加入非線性函數(shù)形式隨堂測(cè)驗(yàn)1、填空題：增加一年教育的回報(bào)率為。正確答案:【11%##%_YZPRLFH_%##0.11】簡單線性回歸的四個(gè)假定及OLS的無偏性隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】SLR.5同方差性假定隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：同方差性假定對(duì)于證明參數(shù)的OLS估計(jì)量的無偏性毫無作用。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】OLS估計(jì)量的抽樣方差隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【#】過原點(diǎn)回歸和對(duì)常數(shù)回歸隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：過原點(diǎn)回歸的判定系數(shù)的計(jì)算公式與一般回歸的判定系數(shù)的計(jì)算公式相同。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】創(chuàng)建工作文件和輸入數(shù)據(jù)隨堂測(cè)驗(yàn)1、填空題：創(chuàng)建一個(gè)樣本數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù)，樣本容量為200的工作文件的命令為。正確答案:【createu1200】畫散點(diǎn)圖和估計(jì)OLS參數(shù)隨堂測(cè)驗(yàn)1、填空題：做變量educ和變量wage的散點(diǎn)圖的命令為。正確答案:【Scateducwage##%_YZPRLFH_%##scateducwage】第二章簡單回歸模型作業(yè)第二章簡單回歸模型測(cè)試1、問題：若變量x的一個(gè)變化可以導(dǎo)致變量y的一個(gè)變化，我們稱變量x為（）選項(xiàng)：A、解釋變量B、因變量C、被解釋變量D、響應(yīng)變量正確答案:【解釋變量】2、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【3、問題：】選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【4、問題：】選項(xiàng)：A、被解釋變量B、因變量C、響應(yīng)變量D、回歸子正確答案:【被解釋變量#因變量#響應(yīng)變量#回歸子】5、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【#】6、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【7、問題：###】選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】8、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】9、問題：總體回歸函數(shù)給出了對(duì)應(yīng)于自變量的取值的因變量的值。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】10、問題：總體回歸函數(shù)是唯一的，樣本回歸函數(shù)也是唯一的。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】11、填空題：均值獨(dú)立假定與誤差項(xiàng)平均值為零假定相結(jié)合時(shí)，能得到假定。正確答案:【零條件均值】12、填空題：在已有工作文件中，創(chuàng)建數(shù)據(jù)序列xy的命令為正確答案:【dataxy】為什么要使用多元回歸？隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：簡單回歸分析的主要缺陷是（）通常都不成立。選項(xiàng)：A、假定SLR.1不滿足B、假定SLR.2不滿足C、假定SLR.3不滿足D、假定SLR.4不滿足正確答案:【假定SLR.4不滿足】如何得到OLS估計(jì)值隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】理解多元回歸模型的偏效應(yīng)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：在工資率回歸方程中，保持educ和IQ不變，tenure提高1年，那么wage約提高（）。選項(xiàng)：A、-7.345747B、0.957411C、0.152206D、1.272664正確答案:【0.152206】3.4偏效應(yīng)的另一種理解隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【#】OLS擬合值和殘差的代數(shù)性質(zhì)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】多元回歸模型的擬合優(yōu)度隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：能作為判斷在模型中增加一個(gè)或幾個(gè)解釋變量的依據(jù)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】多元線性回歸的四條經(jīng)典假定及OLS的無偏性隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：在多元線性回歸模型中，“線性”意味著回歸方程關(guān)于參數(shù)是線性的。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】簡單回歸和多元回歸估計(jì)值的比較隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】包含無關(guān)變量會(huì)產(chǎn)生偏誤嗎？隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：在一個(gè)多元回歸模型中包含一個(gè)或多個(gè)無關(guān)變量，或?qū)δＰ瓦M(jìn)行了過度設(shè)定，并不會(huì)影響到OLS估計(jì)量的無偏性。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】遺漏變量會(huì)產(chǎn)生偏誤嗎？隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：從一個(gè)多元線性回歸模型中排除一個(gè)相關(guān)變量，會(huì)導(dǎo)致（）選項(xiàng)：A、模型設(shè)定不足B、多重共線性C、完全線性相關(guān)D、同方差性正確答案:【模型設(shè)定不足】OLS斜率估計(jì)量的抽樣方差隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：橫截面回歸的高斯—馬爾科夫(GaussMarkov)假定是（）。選項(xiàng)：A、假定MLR.1到假定MLR.4B、假定MLR.1到假定MLR.5C、假定MLR.2到假定MLR.4D、假定MLR.2到假定MLR.5正確答案:【假定MLR.1到假定MLR.5】影響OLS方差的多重共線性隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、越來越大B、越來越小C、保持不變D、無法判斷正確答案:【越來越大】遺漏變量模型的方差隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型建模過程中，如果不小心遺漏個(gè)別解釋變量，對(duì)參數(shù)估計(jì)量的方差不會(huì)造成什么影響。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】OLS估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、33.33B、40.00C、38.09D、36.36正確答案:【40.00】OLS的有效性：高斯-馬爾可夫定理隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】生成新的序列和@函數(shù)的應(yīng)用隨堂測(cè)驗(yàn)1、填空題：估計(jì)工資率lwage對(duì)受教育年數(shù)educ和現(xiàn)職任期tenure的回歸方程的命令為。正確答案:【lslwageceductenure##%_YZPRLFH_%##lslwageeductenurec】生成OLS擬合值（預(yù)測(cè)值）序列和生成殘差序列隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：命令eq01.makereside1可以生成回歸方程eq01的殘差序列e1。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】第三章多元回歸分析：估計(jì)作業(yè)第三章多元回歸分析：估計(jì)測(cè)試1、問題：在工資率回歸方程選項(xiàng)：A、4.62%B、8.6%C、1.2%D、9.7%正確答案:【1.2%】2、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】3、問題：從一個(gè)多元線性回歸模型中排除一個(gè)相關(guān)變量，會(huì)導(dǎo)致（）選項(xiàng)：A、模型設(shè)定不足B、多重共線性C、完全線性相關(guān)D、同方差性正確答案:【模型設(shè)定不足】4、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】5、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【6、問題：】選項(xiàng)：A、4B、16C、2D、0.5正確答案:【4】7、問題：下列哪種情況下，高斯馬爾可夫定理不成立？選項(xiàng)：A、對(duì)于任何解釋變量，誤差項(xiàng)的方差都相同B、對(duì)于任何解釋變量，誤差項(xiàng)的期望值都為0C、解釋變量之間存在完全的線性相關(guān)D、回歸模型依賴于隨機(jī)樣本正確答案:【解釋變量之間存在完全的線性相關(guān)】8、問題：選項(xiàng)：A、OLS一階條件B、正規(guī)方程組C、線性方程組D、結(jié)構(gòu)方程組正確答案:【OLS一階條件#正規(guī)方程組】9、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【#】10、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【###】11、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】#12、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【##】13、問題：對(duì)序列wage取對(duì)數(shù)，并生成新序列l(wèi)wage的命令為（）。選項(xiàng)：A、serieslwage=log(wage)B、datalwage=log(wage)C、genrlwage=log(wage)D、createlwage=log(wage)正確答案:【serieslwage=log(wage)#genrlwage=log(wage)】14、問題：簡單線性回歸模型與多元線性回歸模型的四條經(jīng)典假定是完全相同。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】15、問題：在多元線性回歸模型中，“線性”意味著回歸方程關(guān)于參數(shù)是線性的。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】16、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】17、問題：在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型建模過程中，如果不小心遺漏個(gè)別解釋變量，對(duì)參數(shù)估計(jì)量的方差不會(huì)造成什么影響。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】18、填空題：正確答案:【偏誤】19、填空題：利用一組樣本得到回歸方程如下：正確答案:【0.149341】21、填空題：估計(jì)工資率lwage對(duì)受教育年數(shù)educ和現(xiàn)職任期tenure的回歸方程的命令為。正確答案:【lslwageceductenure##%_YZPRLFH_%##lslwageeductenurec】22、填空題：生成方程eq01的被解釋變量y的OLS擬合值yf的命令為。正確答案:【eq01.forecastyf】OLS估計(jì)量的抽樣分布隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：經(jīng)典線性模型（CLM）假定包含（）選項(xiàng)：A、假定MLR.1到MLR.3B、假定MLR.1到MLR.4C、假定MLR.1到MLR.5D、假定MLR.1到MLR.6正確答案:【假定MLR.1到MLR.6】定理標(biāo)準(zhǔn)化估計(jì)量的t分布隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、t分布B、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布C、卡方分布D、F分布正確答案:【t分布】構(gòu)造t統(tǒng)計(jì)量隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、20B、5.16C、8.99D、15正確答案:【20】對(duì)單個(gè)參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的t檢驗(yàn)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：當(dāng)樣本容量足夠大，在做假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，t分布的臨界值可以使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值進(jìn)行替代。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】檢驗(yàn)單個(gè)參數(shù)的其他假設(shè)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、3.78B、8.13C、7.88D、3.67正確答案:【3.78】經(jīng)濟(jì)顯著性與統(tǒng)計(jì)顯著性隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】置信區(qū)間隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：下列關(guān)于置信區(qū)間的說法，哪個(gè)是正確的（）選項(xiàng)：A、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間也指點(diǎn)估計(jì)B、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個(gè)可能范圍C、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間不依賴于一個(gè)分布的自由度D、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間在模型存在異方差時(shí)也能被正確估計(jì)正確答案:【在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個(gè)可能范圍】檢驗(yàn)關(guān)于參數(shù)的一個(gè)線性組合假設(shè)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】對(duì)排除性約束的檢驗(yàn)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、21.2B、28.6C、36.5D、42.1正確答案:【36.5】關(guān)于F統(tǒng)計(jì)量的進(jìn)一步探討隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】檢驗(yàn)一般的線性約束隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：下列哪一個(gè)論述是正確的（）選項(xiàng)：A、如果計(jì)算得到的F值大于臨界值，我們拒絕備擇假設(shè)支持原假設(shè)B、C、受約束回歸模型的自由度總是小于無約束回歸模型的自由度D、在檢驗(yàn)一個(gè)單個(gè)的約束時(shí)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量比t統(tǒng)計(jì)量更靈活正確答案:【】報(bào)告回歸結(jié)果隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：在報(bào)告OLS回歸結(jié)果時(shí)，也應(yīng)該報(bào)告出來。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】置信區(qū)間的EViews軟件操作隨堂測(cè)驗(yàn)1、填空題：選項(xiàng)：A、大于B、等于C、小于D、無法確定正確答案:【等于】系數(shù)約束檢驗(yàn)-F檢驗(yàn)的EViews軟件操作隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：在EViews軟件中，估計(jì)出無約束回歸模型就可以做F檢驗(yàn)了。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】第四章多元回歸分析：推斷作業(yè)第四章多元回歸分析：推斷測(cè)試1、問題：經(jīng)典線性模型（CLM）假定包含（）選項(xiàng)：A、假定MLR.1到MLR.3B、假定MLR.1到MLR.4C、假定MLR.1到MLR.5D、假定MLR.1到MLR.6正確答案:【假定MLR.1到MLR.6】2、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【3、問題：】選項(xiàng)：A、20B、5.16C、8.99D、15正確答案:【20】4、問題：對(duì)于線性回歸模型，educ對(duì)log(wage)有顯著影響嗎（）選項(xiàng)：A、有B、沒有C、無法確定D、無此選項(xiàng)正確答案:【有】5、問題：選項(xiàng)：A、3.78B、8.13C、7.88D、3.67正確答案:【3.78】6、問題：下列關(guān)于置信區(qū)間的說法，哪個(gè)是正確的（）選項(xiàng)：A、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間也指點(diǎn)估計(jì)B、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個(gè)可能范圍C、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間不依賴于一個(gè)分布的自由度D、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間在模型存在異方差時(shí)也能被正確估計(jì)正確答案:【在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個(gè)可能范圍】7、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【8、問題：】選項(xiàng)：A、21.2B、28.6C、36.5D、42.1正確答案:【36.5】9、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】10、問題：進(jìn)行系數(shù)約束檢驗(yàn)C(2)=C(3)，得如下結(jié)果選項(xiàng)：A、@qfdist(0.05,3,280)B、@qfdist(0.025,3,280)C、@qfdist(0.95,3,280)D、@qfdist(0.975,3,280)正確答案:【@qfdist(0.95,3,280)】12、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】13、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】14、問題：在報(bào)告OLS回歸結(jié)果時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤應(yīng)該與所估計(jì)的系數(shù)一起包括進(jìn)來，這樣可以使計(jì)算置信區(qū)間更容易。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】15、問題：正確答案:【(0.576173,0.641952)】怎樣將定性信息轉(zhuǎn)換為虛擬變量？隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、2B、4C、5D、6正確答案:【4】理解虛擬解釋變量的系數(shù)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、保持educ和其他因素不變，female每增加一個(gè)單位，工資率增加個(gè)單位B、保持educ和其他因素不變，女性和男性之間在工資率上的差異C、保持educ不變，female每增加一個(gè)單位，工資率增加個(gè)單位D、保持educ和其他因素不變，female每增加一個(gè)單位，工資率增加個(gè)單位正確答案:【保持educ和其他因素不變，女性和男性之間在工資率上的差異】理解多類別虛擬解釋變量的系數(shù)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.022。B、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.022。C、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.243。D、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.243。正確答案:【保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.022?！刻摂M變量陷阱隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】理解虛擬變量的交互作用隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：虛擬變量的交互效應(yīng)（）選項(xiàng)：A、在模型中引入兩個(gè)及以上虛擬變量作解釋變量時(shí)才有可能出現(xiàn)B、會(huì)影響OLS估計(jì)量的小樣本性質(zhì)C、通過虛擬變量相乘反映D、即“虛擬變量陷阱”正確答案:【在模型中引入兩個(gè)及以上虛擬變量作解釋變量時(shí)才有可能出現(xiàn)#通過虛擬變量相乘反映】虛擬變量的假設(shè)檢驗(yàn)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】鄒至莊檢驗(yàn)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：下列關(guān)于鄒至莊檢驗(yàn)，正確的是（）選項(xiàng)：A、它是一個(gè)t檢驗(yàn)B、它僅僅在同方差下有效C、它在異方差性有效D、它是一個(gè)F檢驗(yàn)正確答案:【它僅僅在同方差下有效】含虛擬變量的線性回歸模型的EViews軟件操作1、問題：在線性回歸模型中，當(dāng)解釋變量出現(xiàn)虛擬變量，用EViews進(jìn)行回歸分析，與普通的定量數(shù)據(jù)做回歸分析略有不同。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】第五章虛擬變量作業(yè)第五章虛擬變量測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、保持educ和其他因素不變，female每增加一個(gè)單位，工資率增加個(gè)單位B、保持educ和其他因素不變，女性和男性之間在工資率上的差異C、保持educ不變，female每增加一個(gè)單位，工資率增加個(gè)單位D、保持educ不變，女性和男性之間在工資率上的差異正確答案:【保持educ和其他因素不變，女性和男性之間在工資率上的差異】2、問題：選項(xiàng)：A、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入高2.037元每小時(shí)B、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入平均來說高2.037元每小時(shí)C、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入低2.037元每小時(shí)D、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入平均來說低2.037元每小時(shí)正確答案:【保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入平均來說高2.037元每小時(shí)】3、問題：選項(xiàng)：A、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.022。B、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.022。C、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.243。D、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.243。正確答案:【保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.022。】4、問題：下列關(guān)于鄒檢驗(yàn)，正確的是（）選項(xiàng)：A、它是一個(gè)t檢驗(yàn)B、它僅僅在同方差下有效C、它僅僅在異方差下有效D、它是一個(gè)F檢驗(yàn)正確答案:【它僅僅在同方差下有效】5、問題：虛擬變量的交互效應(yīng)（）選項(xiàng)：A、在模型中引入兩個(gè)及以上虛擬變量作解釋變量時(shí)才有可能出現(xiàn)B、會(huì)影響OLS估計(jì)量的小樣本性質(zhì)C、通過虛擬變量相乘反映D、即“虛擬變量陷阱”正確答案:【在模型中引入兩個(gè)及以上虛擬變量作解釋變量時(shí)才有可能出現(xiàn)#通過虛擬變量相乘反映】6、問題：如果分類信息有N組，實(shí)際上我們只需要N-1個(gè)虛擬變量就可以表達(dá)這N組的所有定性信息。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】7、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】8、問題：虛擬變量系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)與其他數(shù)值變量是一樣的。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】9、問題：若使用EViews獲取存儲(chǔ)在Excel表中的數(shù)據(jù)，可以通過導(dǎo)入的方式進(jìn)行獲取。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】10、填空題：我們定義一個(gè)二值變量或一個(gè)0-1變量來刻畫定性信息，這個(gè)二值變量稱為。正確答案:【虛擬變量】一致性隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】OLS的漸近正態(tài)性和漸近有效性隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：如果假定MLR.5（同方差性假定）不滿足，根據(jù)漸近正態(tài)性定理，只需增大樣本容量，通常的t統(tǒng)計(jì)量和置信區(qū)間都是有效的。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】第六章OLS漸進(jìn)性的初步介紹作業(yè)第六章OLS漸進(jìn)性的初步介紹測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、t分布B、卡方分布C、正態(tài)分布D、F分布正確答案:【正態(tài)分布】2、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】異方差對(duì)OLS造成的影響隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：異方差性的后果包括（）選項(xiàng)：A、參數(shù)估計(jì)量不再滿足無偏性B、系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果不可信賴C、系數(shù)的置信區(qū)間不可信賴D、普通最小二乘估計(jì)量不再漸近有效正確答案:【系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果不可信賴#系數(shù)的置信區(qū)間不可信賴#普通最小二乘估計(jì)量不再漸近有效】OLS估計(jì)后的異方差隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤和穩(wěn)健的統(tǒng)計(jì)量只有在樣本容量較大時(shí)才能使用。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】OLS估計(jì)后的異方差-穩(wěn)健推斷隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】OLS估計(jì)后的異方差-穩(wěn)健推斷隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：布羅施-帕甘異方差檢驗(yàn)相應(yīng)的LM統(tǒng)計(jì)量服從F分布。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】異方差的懷特檢驗(yàn)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：下列關(guān)于White檢驗(yàn)的說法，哪一個(gè)是正確的（）選項(xiàng)：A、White檢驗(yàn)被用來檢驗(yàn)一個(gè)線性回歸模型中是否存在多重共線性B、White檢驗(yàn)無法檢測(cè)到使OLS標(biāo)準(zhǔn)誤無效的異方差形式C、White可以檢測(cè)到線性回歸模型中異方差的形式，即使函數(shù)形式設(shè)定錯(cuò)誤D、正確答案:【】加權(quán)最小二乘估計(jì)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：下列說法，哪個(gè)是正確的（）選項(xiàng)：A、在OLS估計(jì)中，每個(gè)觀測(cè)都被賦予不同的權(quán)重B、在加權(quán)最小二乘估計(jì)中，每個(gè)觀測(cè)都被賦予相同的權(quán)重C、在加權(quán)最小二乘估計(jì)中，具有較高誤差方差的觀測(cè)被賦予較小的權(quán)重D、在OLS估計(jì)中，小的權(quán)重被賦予低的誤差方差正確答案:【在加權(quán)最小二乘估計(jì)中，具有較高誤差方差的觀測(cè)被賦予較小的權(quán)重】異方差性檢驗(yàn)的EViews軟件操作隨堂測(cè)驗(yàn)1、填空題：正確答案:【有】異方差修正的EViews軟件操作隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：常用來修正異方差的方法有取對(duì)數(shù)法、穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤法、加權(quán)最小二乘法，這些方法都能用EViews軟件實(shí)現(xiàn)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】第七章異方差性作業(yè)第七章異方差性測(cè)試1、問題：異方差性不會(huì)改變最小二乘估計(jì)量的（）選項(xiàng)：A、無偏性、一致性B、有偏性、一致性C、無偏性、非一致性D、有偏性、非一致性正確答案:【無偏性、一致性】2、問題：BP檢驗(yàn)是用來（）。選項(xiàng)：A、對(duì)單個(gè)參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)B、對(duì)排除性約束進(jìn)行檢驗(yàn)C、對(duì)異方差性進(jìn)行檢驗(yàn)D、對(duì)一般的線性約束進(jìn)行檢驗(yàn)正確答案:【對(duì)異方差性進(jìn)行檢驗(yàn)】3、問題：加權(quán)最小二乘估計(jì)被用于（）選項(xiàng)：A、被解釋變量是一個(gè)虛擬變量情形B、解釋變量是線性相關(guān)的情形C、誤差項(xiàng)同方差的情形D、誤差方差的函數(shù)形式已知的情形正確答案:【誤差方差的函數(shù)形式已知的情形】4、問題：下面哪一個(gè)是White檢驗(yàn)和BP檢驗(yàn)的區(qū)別（）選項(xiàng)：A、White檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)一個(gè)線性回歸模型中是否存在異方差性的，而BP檢驗(yàn)用來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭惺欠翊嬖诠簿€性B、White檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)一個(gè)線性回歸模型中是否存在共線性的，而BP檢驗(yàn)用來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭惺欠翊嬖诋惙讲钚訡、White檢驗(yàn)中回歸元個(gè)數(shù)多于BP檢驗(yàn)中回歸元個(gè)數(shù)D、BP檢驗(yàn)中回歸元個(gè)數(shù)多于White檢驗(yàn)中回歸元個(gè)數(shù)正確答案:【W(wǎng)hite檢驗(yàn)中回歸元個(gè)數(shù)多于BP檢驗(yàn)中回歸元個(gè)數(shù)】5、問題：異方差-穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤比通常的OLS標(biāo)準(zhǔn)誤適用的情況更多，因此，我們不必使用通常的標(biāo)準(zhǔn)誤。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】6、問題：當(dāng)模型存在異方差時(shí)，我們可以采用異方差穩(wěn)?。?biāo)準(zhǔn)誤、t統(tǒng)計(jì)量、F統(tǒng)計(jì)量和LM統(tǒng)計(jì)量）的統(tǒng)計(jì)量來代替一般統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)和求置信區(qū)間。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】7、問題：常用來修正異方差的方法有取對(duì)數(shù)法、穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤法、加權(quán)最小二乘法，這些方法都能用EViews軟件實(shí)現(xiàn)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】8、填空題：根據(jù)如下White檢驗(yàn)結(jié)果判斷模型中（填“有”或者“沒有”）異方差（）正確答案:【有】有遺漏變量偏誤該怎么辦？隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：以下哪些方法可以用來解決遺漏變量偏誤問題（）選項(xiàng)：A、盡量多加控制變量B、隨機(jī)試驗(yàn)C、工具變量D、加權(quán)最小二乘法正確答案:【盡量多加控制變量#隨機(jī)試驗(yàn)#工具變量】兩階段最小二乘估計(jì)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：工具變量法是將無法觀測(cè)的變量留在誤差項(xiàng)中，但不用OLS估計(jì)模型，而是運(yùn)用一種承認(rèn)存在遺漏變量的估計(jì)方法。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】單個(gè)工具變量的IV估計(jì)與案例隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】多個(gè)工具變量的IV估計(jì)與案例隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】工具變量有效性的檢驗(yàn)隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：在所有工具變量為外生變量的假設(shè)下（大樣本），過度識(shí)別約束檢驗(yàn)（J統(tǒng)計(jì)量）服從（）分布。選項(xiàng)：A、F分布B、t分布C、卡方分布D、正態(tài)分布正確答案:【卡方分布】工具變量的EViews軟件操作隨堂測(cè)驗(yàn)1、問題：選項(xiàng)：A、lslog(wage)ceduc@csiblingsB、tslslog(wage)ceduc@csiblingsC、2slslog(wage)ceduc@csiblingsD、tlslog(wage)ceduc@csiblings正確答案:【tslslog(wage)ceduc@csiblings】第八章工具變量回歸作業(yè)第八章工具變量回歸測(cè)試1、問題：在所有工具變量為外生變量的假設(shè)下（大樣本），過度識(shí)別約束檢驗(yàn)（統(tǒng)計(jì)量）服從（）選項(xiàng)：A、F分布B、t分布C、卡方分布D、正態(tài)分布正確答案:【卡方分布】2、問題：選項(xiàng)：A、lslog(wage)ceduc@csiblingsB、tslslog(wage)ceduc@csiblingsC、2slslog(wage)ceduc@csiblingsD、tlslog(wage)ceduc@csiblings正確答案:【tslslog(wage)ceduc@csiblings】3、問題：以下哪些方法可以用來解決遺漏變量偏誤問題（）選項(xiàng)：A、盡量多加控制變量B、隨機(jī)試驗(yàn)C、工具變量D、加權(quán)最小二乘法正確答案:【盡量多加控制變量#隨機(jī)試驗(yàn)#工具變量】4、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】5、問題：在大樣本下，TSLS估計(jì)量是一致的且服從正態(tài)分布。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】6、問題：為了使工具變量回歸可行，工具變量的個(gè)數(shù)必須和內(nèi)生解釋變量的個(gè)數(shù)相同。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】實(shí)證論文寫作隨堂測(cè)驗(yàn)1、填空題：實(shí)證論文寫作中的問題的提出應(yīng)該包括、、。正確答案:【現(xiàn)實(shí)背景理論背景題目構(gòu)思】第九章如何進(jìn)行一個(gè)實(shí)證研究作業(yè)第九章如何進(jìn)行一個(gè)實(shí)證研究測(cè)試1、填空題：實(shí)證論文寫作中的問題的提出應(yīng)該包括、、。正確答案:【現(xiàn)實(shí)背景理論背景題目構(gòu)思】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)與EViews軟件操作期末考試1、問題：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門（）學(xué)科。選項(xiàng)：A、經(jīng)濟(jì)學(xué)B、統(tǒng)計(jì)學(xué)C、數(shù)學(xué)D、計(jì)算機(jī)正確答案:【經(jīng)濟(jì)學(xué)】2、問題：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的估計(jì)方法主要有（）等。選項(xiàng)：A、普通最小二乘估計(jì)B、加權(quán)最小二乘估計(jì)C、工具變量法D、以上都是正確答案:【以上都是】3、問題：選項(xiàng)：A、2B、4C、5D、6正確答案:【4】4、問題：選項(xiàng)：A、保持educ和其他因素不變，female每增加一個(gè)單位，工資率增加個(gè)單位B、保持educ和其他因素不變，女性和男性之間在工資率上的差異C、保持educ不變，female每增加一個(gè)單位，工資率增加個(gè)單位D、保持educ不變，女性和男性之間在工資率上的差異正確答案:【保持educ和其他因素不變，女性和男性之間在工資率上的差異】5、問題：選項(xiàng)：A、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入高2.037元每小時(shí)B、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入平均來說高2.037元每小時(shí)C、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入低2.037元每小時(shí)D、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入平均來說低2.037元每小時(shí)正確答案:【保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入平均來說高2.037元每小時(shí)】6、問題：簡單回歸分析的主要缺陷是（）通常都不成立。選項(xiàng)：A、假定SLR.1不滿足B、假定SLR.2不滿足C、假定SLR.3不滿足D、假定SLR.4不滿足正確答案:【假定SLR.4不滿足】7、問題：選項(xiàng)：A、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.022。B、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.022。C、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.243。D、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.243。正確答案:【保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.022?！?、問題：選項(xiàng)：A、保持受教育程度和其他因素不變，相貌一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低3.18%。B、保持受教育程度和其他因素不變，相貌一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高3.18%。C、保持受教育程度和其他因素不變，相貌一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低2.43%。D、保持受教育程度和其他因素不變，相貌一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高2.43%。正確答案:【保持受教育程度和其他因素不變，相貌一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高3.18%?！?、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】10、問題：在工資率回歸方程，中，保持educ和IQ不變，tenure提高1年，那么wage約提高（）。選項(xiàng)：A、4.62%B、8.6%C、1.2%D、9.7%正確答案:【1.2%】11、問題：選項(xiàng)：A、因變量B、被解釋變量C、解釋變量D、響應(yīng)變量正確答案:【解釋變量】12、問題：選項(xiàng)：A、因變量B、自變量C、斜率參數(shù)D、截距參數(shù)正確答案:【截距參數(shù)】14、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【15、問題：】選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】16、問題：下列關(guān)于鄒檢驗(yàn)，正確的是（）選項(xiàng)：A、它是一個(gè)t檢驗(yàn)B、它僅僅在同方差下有效C、它僅僅在異方差性有效D、它是一個(gè)F檢驗(yàn)正確答案:【它僅僅在同方差下有效】17、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【18、問題：】選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【19、問題：】選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】20、問題：從一個(gè)多元線性回歸模型中排除一個(gè)相關(guān)變量，會(huì)導(dǎo)致（）。選項(xiàng)：A、模型設(shè)定不足B、多重共線性C、完全線性相關(guān)D、同方差性正確答案:【模型設(shè)定不足】21、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【22、問題：】選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【23、問題：】選項(xiàng)：A、t分布B、卡方分布C、正態(tài)分布D、F分布正確答案:【正態(tài)分布】24、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】25、問題：異方差性不會(huì)改變最小二乘估計(jì)量的（）選項(xiàng)：A、無偏性、一致性B、有偏性、一致性C、無偏性、非一致性D、有偏性、非一致性正確答案:【無偏性、一致性】26、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【27、問題：】選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【28、問題：】選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】29、問題：橫截面回歸的高斯—馬爾科夫(GaussMarkov)假定是（）。選項(xiàng)：A、假定MLR.1到假定MLR.4B、假定MLR.1到假定MLR.5C、假定MLR.2到假定MLR.4D、假定MLR.2到假定MLR.5正確答案:【假定MLR.1到假定MLR.5】30、問題：BP檢驗(yàn)是用來（）。選項(xiàng)：A、對(duì)單個(gè)參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)B、對(duì)排除性約束進(jìn)行檢驗(yàn)C、對(duì)異方差性進(jìn)行檢驗(yàn)D、對(duì)一般的線性約束進(jìn)行檢驗(yàn)正確答案:【對(duì)異方差性進(jìn)行檢驗(yàn)】31、問題：下面哪一個(gè)是White檢驗(yàn)和BP檢驗(yàn)的區(qū)別（）選項(xiàng)：A、White檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)一個(gè)線性回歸模型中是否存在異方差性的，而BP檢驗(yàn)用來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭惺欠翊嬖诠簿€性B、White檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)一個(gè)線性回歸模型中是否存在共線性的，而BP檢驗(yàn)用來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭惺欠翊嬖诋惙讲钚訡、White檢驗(yàn)中回歸元個(gè)數(shù)多于BP檢驗(yàn)中回歸元個(gè)數(shù)D、BP檢驗(yàn)中回歸元個(gè)數(shù)多于White檢驗(yàn)中回歸元個(gè)數(shù)正確答案:【W(wǎng)hite檢驗(yàn)中回歸元個(gè)數(shù)多于BP檢驗(yàn)中回歸元個(gè)數(shù)】32、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】33、問題：下列關(guān)于White檢驗(yàn)的說法，哪一個(gè)是正確的（）選項(xiàng)：A、White檢驗(yàn)被用來檢驗(yàn)一個(gè)線性回歸模型中是否存在多重共線性B、White檢驗(yàn)無法檢測(cè)到使OLS標(biāo)準(zhǔn)誤無效的異方差形式C、White可以檢測(cè)到線性回歸模型中異方差的形式，即使函數(shù)形式設(shè)定錯(cuò)誤D、正確答案:【】34、問題：下列說法，哪個(gè)是正確的（）選項(xiàng)：A、在OLS估計(jì)中，每個(gè)觀測(cè)都被賦予不同的權(quán)重B、在加權(quán)最小二乘估計(jì)中，每個(gè)觀測(cè)都被賦予相同的權(quán)重C、在加權(quán)最小二乘估計(jì)中，具有較高誤差方差的觀測(cè)被賦予較小的權(quán)重D、在OLS估計(jì)中，小的權(quán)重被賦予低的誤差方差正確答案:【在加權(quán)最小二乘估計(jì)中，具有較高誤差方差的觀測(cè)被賦予較小的權(quán)重】35、問題：選項(xiàng)：A、越來越大B、越來越小C、保持不變D、無法判斷正確答案:【越來越大】36、問題：加權(quán)最小二乘估計(jì)被用于（）選項(xiàng)：A、被解釋變量是一個(gè)虛擬變量情形B、解釋變量是線性相關(guān)的情形C、誤差項(xiàng)同方差的情形D、誤差方差的函數(shù)形式已知的情形正確答案:【誤差方差的函數(shù)形式已知的情形】37、問題：反映模型中由解釋變量解釋的那部分波動(dòng)大小的是（）選項(xiàng)：A、總平方和B、解釋平方和C、殘差平方和D、判定系數(shù)正確答案:【解釋平方和】38、問題：選項(xiàng)：A、33.33B、40.00C、38.09D、36.36正確答案:【40.00】39、問題：選項(xiàng)：A、4B、16C、2D、0.5正確答案:【4】40、問題：下列哪種情況下，高斯馬爾可夫定理不成立（）選項(xiàng)：A、對(duì)于任何解釋變量，誤差項(xiàng)的方差都相同B、對(duì)于任何解釋變量，誤差項(xiàng)的期望值都為0C、解釋變量之間存在完全的線性相關(guān)D、回歸模型依賴于隨機(jī)樣本正確答案:【解釋變量之間存在完全的線性相關(guān)】41、問題：總平方和SST、殘差平方SSR和與解釋平方和SSE三者的關(guān)系是（）選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】42、問題：返回回歸方程eq01中第2個(gè)回歸系數(shù)的命令為（）。選項(xiàng)：A、eq01.@coef(2)B、eq01.@stderrs(2)C、eq01.@covariance(2,2)D、eq01.@coefs(2)正確答案:【eq01.@coefs(2)】43、問題：選項(xiàng)：A、2%B、0.2%C、0.75%D、7.5%正確答案:【0.75%】44、問題：以下模型中不屬于線性回歸模型的是（）選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】45、問題：正態(tài)性假定表明（）選項(xiàng)：A、誤差項(xiàng)與解釋變量相互獨(dú)立，且服從均值為1，方差為的正態(tài)分布B、誤差項(xiàng)與解釋變量相互獨(dú)立，且服從均值為1，方差為的正態(tài)分布C、誤差項(xiàng)與解釋變量相互獨(dú)立，且服從均值為0，方差為的正態(tài)分布D、誤差項(xiàng)與解釋變量相互獨(dú)立，且服從均值為0,方差為的正態(tài)分布正確答案:【誤差項(xiàng)與解釋變量相互獨(dú)立，且服從均值為0,方差為的正態(tài)分布】46、問題：經(jīng)典線性模型（CLM）假定包含（）選項(xiàng)：A、假定MLR.1到MLR.3B、假定MLR.1到MLR.4C、假定MLR.1到MLR.5D、假定MLR.1到MLR.6正確答案:【假定MLR.1到MLR.6】47、問題：選項(xiàng)：A、假定MLR.1到MLR.4B、假定MLR.1到MLR.5C、假定MLR.1到MLR.6D、假定MLR.6正確答案:【假定MLR.1到MLR.6】48、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】49、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【50、問題：】選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【51、問題：】選項(xiàng)：A、t分布B、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布C、卡方分布D、F分布正確答案:【t分布】52、問題：選項(xiàng)：A、1.270B、1.324C、1.613D、1.753正確答案:【1.324】53、問題：選項(xiàng)：A、f分布B、t分布C、卡方分布D、正太分布正確答案:【卡方分布】54、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【55、問題：】選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【56、問題：】選項(xiàng)：A、20B、5.16C、8.99D、15正確答案:【20】57、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】58、問題：對(duì)于線性回歸模型，educ對(duì)log(wage)有顯著影響嗎（）選項(xiàng)：A、有B、沒有C、無法確定D、無此選項(xiàng)正確答案:【有】59、問題：通常情況下，統(tǒng)計(jì)量可以寫為（）選項(xiàng)：A、t=假設(shè)值/標(biāo)準(zhǔn)誤B、t=估計(jì)值-假設(shè)值C、t=（估計(jì)值-假設(shè)值）/方差D、t=（估計(jì)值-假設(shè)值）/標(biāo)準(zhǔn)誤正確答案:【t=（估計(jì)值-假設(shè)值）/標(biāo)準(zhǔn)誤】60、問題：選項(xiàng)：A、3.78B、8.13C、7.88D、3.67正確答案:【3.78】61、問題：下列關(guān)于置信區(qū)間的說法，哪個(gè)是正確的（）選項(xiàng)：A、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間也指點(diǎn)估計(jì)B、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個(gè)可能范圍C、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間不依賴于一個(gè)分布的自由度D、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間在模型存在異方差時(shí)也能被正確估計(jì)正確答案:【在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個(gè)可能范圍】62、問題：下列哪一個(gè)是正確的（）選項(xiàng)：A、當(dāng)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤增加時(shí)，估計(jì)量的置信區(qū)間會(huì)縮小B、一個(gè)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤不會(huì)影響該估計(jì)量的置信區(qū)間C、D、正確答案:【】63、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【64、問題：】選項(xiàng)：A、21.2B、28.6C、36.5D、42.1正確答案:【36.5】65、問題：回歸方程整體顯著性的型F統(tǒng)計(jì)量為（）選項(xiàng)：A、B、C、D、無此選項(xiàng)正確答案:【66、問題：】選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】67、問題：下列哪一個(gè)論述是正確的（）選項(xiàng)：A、如果計(jì)算得到的F值大于臨界值，我們拒絕備擇假設(shè)支持原假設(shè)B、F值總是非負(fù)的，因?yàn)橛肋h(yuǎn)不會(huì)比小C、受約束回歸模型的自由度總是小于無約束回歸模型的自由度D、在檢驗(yàn)一個(gè)單個(gè)的約束時(shí)，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量比t統(tǒng)計(jì)量更靈活正確答案:【F值總是非負(fù)的，因?yàn)橛肋h(yuǎn)不會(huì)比小】68、問題：返回回歸方程eq01中第2個(gè)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤的命令為（）。選項(xiàng)：A、eq01.@coefs(2)B、eq01.@stderrs(2)C、@stderrs(2)D、@coefs(2)正確答案:【eq01.@stderrs(2)】69、問題：進(jìn)行系數(shù)約束檢驗(yàn)C(2)=C(3)，得如下結(jié)果選項(xiàng)：A、@qfdist(0.05,3,280)B、@qfdist(0.025,3,280)C、@qfdist(0.95,3,280)D、@qfdist(0.975,3,280)正確答案:【@qfdist(0.95,3,280)】71、問題：經(jīng)典線性模型（CLM）假定包含（）選項(xiàng)：A、假定MLR.1到MLR.3B、假定MLR.1到MLR.4C、假定MLR.1到MLR.5D、假定MLR.1到MLR.6正確答案:【假定MLR.1到MLR.6】72、問題：下列關(guān)于置信區(qū)間的說法，哪個(gè)是正確的（）選項(xiàng)：A、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間也指點(diǎn)估計(jì)B、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個(gè)可能范圍C、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間不依賴于一個(gè)分布的自由度D、在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間在模型存在異方差時(shí)也能被正確估計(jì)正確答案:【在一個(gè)經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個(gè)可能范圍】73、問題：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證步驟，包括（）。選項(xiàng)：A、模型建立B、估計(jì)方法C、變量與數(shù)據(jù)說明D、模型檢驗(yàn)正確答案:【模型建立#估計(jì)方法#變量與數(shù)據(jù)說明#模型檢驗(yàn)】74、問題：選項(xiàng)：A、OLS一階條件B、正規(guī)方程組C、線性方程組D、結(jié)構(gòu)方程組正確答案:【OLS一階條件#正規(guī)方程組】75、問題：虛擬變量的交互效應(yīng)（）選項(xiàng)：A、在模型中引入兩個(gè)及以上虛擬變量作解釋變量時(shí)才有可能出現(xiàn)B、會(huì)影響OLS估計(jì)量的小樣本性質(zhì)C、通過虛擬變量相乘反映D、即“虛擬變量陷阱”正確答案:【在模型中引入兩個(gè)及以上虛擬變量作解釋變量時(shí)才有可能出現(xiàn)#通過虛擬變量相乘反映】76、問題：選項(xiàng)：A、被解釋變量B、因變量C、響應(yīng)變量D、回歸子正確答案:【被解釋變量#因變量#響應(yīng)變量#回歸子】77、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【#】78、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【###】79、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【】#80、問題：選項(xiàng)：A、度量了男性和女性在截距上的差異B、度量了男性和女性在受教育回報(bào)上的差異。C、度量了男性和女性在截距上的差異D、度量了男性和女性在受教育回報(bào)上的差異。正確答案:【度量了男性和女性在截距上的差異#度量了男性和女性在受教育回報(bào)上的差異。】81、問題：異方差性的后果包括（）選項(xiàng)：A、參數(shù)估計(jì)量不再滿足無偏性B、系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果不可信賴C、系數(shù)的置信區(qū)間不可信賴D、普通最小二乘估計(jì)量不再漸近有效正確答案:【系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果不可信賴#系數(shù)的置信區(qū)間不可信賴#普通最小二乘估計(jì)量不再漸近有效】82、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【83、問題：#】選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【###】84、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【##】85、問題：對(duì)序列wage取對(duì)數(shù)，并生成新序列l(wèi)wage的命令為（）。選項(xiàng)：A、serieslwage=log(wage)B、datalwage=log(wage)C、genrlwage=log(wage)D、createlwage=log(wage)正確答案:【serieslwage=log(wage)#genrlwage=log(wage)】86、問題：以下哪些方法可以用來解決遺漏變量偏誤問題（）選項(xiàng)：A、盡量多加控制變量B、隨機(jī)試驗(yàn)C、工具變量D、加權(quán)最小二乘法正確答案:【盡量多加控制變量#隨機(jī)試驗(yàn)#工具變量】87、問題：選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【88、問題：#】選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【89、問題：#】選項(xiàng)：A、B、C、D、正確答案:【#】90、問題：對(duì)參數(shù)估計(jì)量的符號(hào)、大小及相互之間的關(guān)系的檢驗(yàn)屬于經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】91、問題：如果分類信息有N組，實(shí)際上我們只需要N-1個(gè)虛擬變量就可以表達(dá)這N組的所有定性信息。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】92、問題：在模型中多增加一些有助于解釋y的因素，y的變異就能得到更多的解釋，且OLS估計(jì)量的有偏性可能會(huì)降低。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】93、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】94、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】95、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】96、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】97、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】98、問題：虛擬變量系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)與其他數(shù)值變量是一樣的。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】99、問題：R方能作為判斷在模型中增加一個(gè)或幾個(gè)解釋變量的依據(jù)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】100、問題：在回歸中多增加一個(gè)解釋變量,R方值絕對(duì)不會(huì)減小,而且通常會(huì)增大。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】101、問題：鄒至莊檢驗(yàn)是一個(gè)t檢驗(yàn)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】102、問題：若使用EViews獲取存儲(chǔ)在Excel表中的數(shù)據(jù)，可以通過導(dǎo)入的方式進(jìn)行獲取。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】103、問題：簡單線性回歸模型與多元線性回歸模型的四條經(jīng)典假定是完全相同。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】104、問題：在線性回歸模型中，當(dāng)解釋變量出現(xiàn)虛擬變量，用EViews進(jìn)行回歸分析，與普通的定量數(shù)據(jù)做回歸分析略有不同。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】105、問題：在樣本（因而在總體）中，沒有一個(gè)自變量是常數(shù)，自變量之間也不存在嚴(yán)格的線性關(guān)系，是為了保證參數(shù)估計(jì)得到唯一解。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】106、問題：無偏性指的是在重復(fù)抽樣的一種平均特性，在給定樣本下，估計(jì)值可能會(huì)與真實(shí)值差很遠(yuǎn)。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】107、問題：在多元線性回歸模型中，“線性”意味著回歸方程關(guān)于參數(shù)是線性的。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】108、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】109、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】110、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】111、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】112、問題：總體回歸函數(shù)給出了對(duì)應(yīng)于自變量的取值的因變量的值。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】113、問題：在一個(gè)多元回歸模型中包含一個(gè)或多個(gè)無關(guān)變量，或?qū)δＰ瓦M(jìn)行了過度設(shè)定，并不會(huì)影響到OLS估計(jì)量的無偏性。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】114、問題：在模型的設(shè)定過程中，包含無關(guān)變量進(jìn)入模型，這種做法是可以的。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】115、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】116、問題：如果假定MLR.5（同方差性假定）不滿足，根據(jù)漸近正態(tài)性定理，只需增大樣本容量，通常的t統(tǒng)計(jì)量和置信區(qū)間都是有效的。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】117、問題：異方差-穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤比通常的OLS標(biāo)準(zhǔn)誤適用的情況更多，因此，我們不必使用通常的標(biāo)準(zhǔn)誤。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】118、問題：穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤和穩(wěn)健的統(tǒng)計(jì)量只有在樣本容量較大時(shí)才能使用。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】119、問題：總體回歸函數(shù)是唯一的，樣本回歸函數(shù)也是唯一的。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】120、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【錯(cuò)誤】121、問題：當(dāng)模型存在異方差時(shí)，我們可以采用異方差穩(wěn)?。?biāo)準(zhǔn)誤、t統(tǒng)計(jì)量、F統(tǒng)計(jì)量和LM統(tǒng)計(jì)量）的統(tǒng)計(jì)量來代替一般統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)和求置信區(qū)間。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】122、問題：選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案:【正確】123、問題：布羅施-帕甘異方差檢驗(yàn)相應(yīng)的LM統(tǒng)計(jì)量服從F分布。選項(xiàng)：A、正確B、錯(cuò)誤正確答案