通信網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃new

1、預(yù)測(cè)是利用科學(xué)手段預(yù)先推測(cè)和判斷事物未來的發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律。通信業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)應(yīng)根據(jù)通信業(yè)務(wù)由過去到現(xiàn)在發(fā)展變化的客觀過程和規(guī)律，并參照當(dāng)前出現(xiàn)的各種可能性，通過定性和定量的科學(xué)計(jì)算方法，來分析和推測(cè)通信業(yè)務(wù)未來若干年內(nèi)的發(fā)展方向及發(fā)展規(guī)律。通信業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)是通信網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。在進(jìn)行通信網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)首先根據(jù)規(guī)劃周期和規(guī)模進(jìn)行調(diào)查和預(yù)測(cè)，以便為規(guī)劃設(shè)計(jì)的科學(xué)性、實(shí)用性提供必要的依據(jù)?？茖W(xué)的預(yù)測(cè)一般有以下幾種途徑： (1)因果分析，通過研究事物的形成原因來預(yù)測(cè)事物未來發(fā)展變化的必然結(jié)果。 (2)類比分析，比如把單項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展同生物的增長(zhǎng)相類比，把正在發(fā)展中的事物同歷史上.的“先導(dǎo)事件”相類比等等，通過這種

2、類比分析來預(yù)測(cè)事物未來的發(fā)展、 (3)統(tǒng)計(jì)分析，通過一系列的數(shù)學(xué)方法：對(duì)事物的過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析，去偽存真，由表及里，揭示出歷史數(shù)據(jù)背后的必然規(guī)律性，給出事物未來的發(fā)展趨勢(shì)。 3.2.1.通信業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的基本概念 1. 通信業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的內(nèi)容 通信業(yè)務(wù)的預(yù)測(cè)主要包括：用戶預(yù)測(cè)、各局業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)和局間業(yè)務(wù)流量預(yù)測(cè)三項(xiàng)內(nèi)容。 用戶預(yù)測(cè)：對(duì)用戶的數(shù)量、類型和分布等進(jìn)行預(yù)測(cè)。 各局業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)：對(duì)各交換局電話業(yè)務(wù)或其他業(yè)務(wù)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。電話業(yè)務(wù)量通常以愛爾蘭、忙時(shí)呼叫次數(shù)和話單張數(shù)等單位來表示。 局間話務(wù)量預(yù)測(cè)：，對(duì)本地或長(zhǎng)途局間的話務(wù)或其他業(yè)務(wù)的流量與流向進(jìn)行預(yù)測(cè)。 2.通信業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的分類 (1)按預(yù)

3、測(cè)期限分 按預(yù)測(cè)期限可分為近期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)和遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)。 近期預(yù)測(cè)：也稱短期預(yù)測(cè)，一般為25年，用于指導(dǎo)日常運(yùn)營和實(shí)施近期計(jì)劃或工程設(shè)計(jì)等。 遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)：年限約為1020年，甚至更遠(yuǎn)些，用于指導(dǎo)發(fā)展規(guī)劃，對(duì)于局所規(guī)劃、選址、確定終局容量和進(jìn)行管道、光纜設(shè)計(jì)等都是必不可少的。 中期預(yù)測(cè)：年限約為10年，兼有近期預(yù)測(cè)和遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)兩方面的作用。 (2)按預(yù)測(cè)結(jié)果的屬性分 定性預(yù)測(cè) 定量預(yù)測(cè) (3)按預(yù)測(cè)的范圍分 宏觀預(yù)測(cè) 微觀預(yù)測(cè) (4按預(yù)測(cè)的性質(zhì)分 判斷性預(yù)測(cè) 歷史資料延伸性預(yù)測(cè) 因果性預(yù)測(cè) ：(5)按預(yù)測(cè)區(qū)域分 按預(yù)測(cè)區(qū)域可分為長(zhǎng)途通信業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)、本地網(wǎng)通信業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)和小區(qū)預(yù)測(cè)等。小區(qū)通常是指一介街坊或

4、幾個(gè)街坊組成的區(qū)域，小區(qū)預(yù)測(cè)也稱街坊預(yù)測(cè)，它既反映電話用戶的數(shù)量，又反映電話用戶的分布狀況。 (6)按預(yù)測(cè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)分102-按預(yù)測(cè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)可分為電話業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)和非話業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)。非話業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)又分為公眾電報(bào)、用戶電報(bào)、傳真及其他數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)。3通信業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的主要步驟 第一步：為了科學(xué)地研究和預(yù)測(cè)通信業(yè)務(wù)發(fā)展的客觀規(guī)律，首先必須雀定預(yù)測(cè)對(duì)象，深入調(diào)查、收集預(yù)測(cè)對(duì)象的發(fā)展數(shù)據(jù)以及對(duì)其產(chǎn)生影響的各種因素的資料，并認(rèn)真地加以整理，為預(yù)測(cè)工作打好基礎(chǔ)。 第二步：對(duì)已掌握的資料進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，找出預(yù)測(cè)對(duì)象過去的發(fā)展規(guī)律，選出可用的預(yù)測(cè)方法。預(yù)測(cè)方法是否適當(dāng)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果有很大影響。 第三步：建立數(shù)學(xué)模型，驗(yàn)證模型的

5、合理性，通過具體計(jì)算得出有一定參考價(jià)值的預(yù)測(cè)值。這樣得到的結(jié)果比非解析方法得到的結(jié)果要科學(xué)，且方法簡(jiǎn)便。 第四步：對(duì)以上得出的預(yù)測(cè)值進(jìn)行綜合分析、判斷和評(píng)價(jià)，并根據(jù)某些情況進(jìn)行必要的調(diào)整和修正，以確定最后的預(yù)測(cè)結(jié)果，作為通信網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計(jì)的依據(jù)。4業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)中應(yīng)注意的問題 (1)在收集歷史數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)注意各種歷史數(shù)據(jù)在不同時(shí)期的統(tǒng)計(jì)背景和口徑問題。 (2)為提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，一般采用兩種或兩種以上的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，如預(yù)測(cè)結(jié)果相近，則認(rèn)為預(yù)測(cè)結(jié)果可行，否則，應(yīng)進(jìn)行分析，找出原因，選取較為合理的結(jié)果。 (3)需要對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行定期跟蹤、觀察和修正。保證業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)工作的長(zhǎng)期性，不斷提高業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。

6、3.2.2 常用的用戶預(yù)測(cè)和業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)方法 常用的用戶預(yù)測(cè)和業(yè)務(wù)量預(yù)測(cè)方法主要有時(shí)間序列分析法、多因子相關(guān)回歸預(yù)測(cè)法、彈性系數(shù)法和定性預(yù)測(cè)法等.1時(shí)間序列分析法， 時(shí)間序列是將預(yù)測(cè)對(duì)象的歷史發(fā)展?fàn)顩r按時(shí)間順序序排列的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。時(shí)間序列分析法假定預(yù)測(cè)對(duì)象未來的發(fā)展趨勢(shì)與過去發(fā)展趨勢(shì)相一致并且不考慮外界因素的影響，找出這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與時(shí)間的函數(shù)關(guān)系，并選用相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。常用的方法有線性回歸法、指數(shù)曲線回歸法、幾何平均增長(zhǎng)率法。 (1)線性回歸法 如果將預(yù)測(cè)對(duì)象的時(shí)間序列擬合成趨勢(shì)線，可以用線性方程表示，則稱為線性回歸。其數(shù)學(xué)模型為： =a+ bt式中，為預(yù)測(cè)對(duì)象在t年的預(yù)測(cè)值； t為基年起

7、算的年數(shù)； a，b為線性回歸系數(shù)。 建立線性回歸預(yù)測(cè)模型即確定回歸系數(shù)a，b常使用最小二乘法，即通過使已知的時(shí)間序列數(shù)據(jù)到待求的擬合趨勢(shì)線距離的平方和為最小，這時(shí)得到的即為最佳值。設(shè)已知時(shí)間序列為，由線性方程得到的相應(yīng)理論值為，到距離的平方和為將=a+bt代入上式，得：要使S有最小值，可令容易得到從而可得到回歸系數(shù) 得到線性回歸系數(shù)a、b之后，代入基年起算的年數(shù)t，就可以得出t年的預(yù)測(cè)值。 (2)指數(shù)曲線回歸法 如果將預(yù)測(cè)對(duì)象的時(shí)間序列數(shù)據(jù)近似為一條指數(shù)增長(zhǎng)曲線，可用指數(shù)方程表示，則稱為指數(shù)曲線回歸。指數(shù)曲線回歸的數(shù)學(xué)模型為： y=A*式中，為第t年的預(yù)測(cè)值； t為從基年起算的年數(shù)； A，B為

8、指數(shù)回歸系數(shù)。 指數(shù)曲線數(shù)學(xué)模型可以變?yōu)榫€性模型。對(duì)該式兩邊取對(duì)數(shù)，得： 令，a=lgA，b=lgB，可得 =a+bt與線性回歸法的分析方法相似，容易計(jì)算得到a，b，從而得出A，B。(3)多因子相關(guān)回歸預(yù)測(cè)在多用戶預(yù)測(cè)分析研究中，有時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)電話需要量(因變量)并不完全是隨時(shí)間(自變量)而變化，還有其他因素(若干個(gè)自變量)對(duì)它產(chǎn)生影響，例如國內(nèi)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值、人均經(jīng)濟(jì)收入、平均家庭收入等。多因子相關(guān)回歸預(yù)測(cè)法首先根據(jù)歷史資料，對(duì)各種變量進(jìn)行研究，找出通信業(yè)務(wù)與各種因素之間的相關(guān)性和相關(guān)程度，然后采用適當(dāng)?shù)姆椒ǖ玫綌M合曲線，并建立回歸預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型，最后進(jìn)行預(yù)測(cè)。多因子相關(guān)回歸的預(yù)測(cè)模型有線性和非線

9、性兩種，多因子相關(guān)回歸模型為： 式中，y為預(yù)測(cè)值，為影響因子，為回歸系數(shù)。 多因子非線性回歸預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型很多，在通信業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)中通常用生產(chǎn)函數(shù)，其模型表達(dá)式為： y=式中，為回歸系數(shù)。將該式兩端取對(duì)數(shù)，可簡(jiǎn)化為多因子線性相關(guān)模型。 使用多因子相關(guān)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)是否合理，需對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。通過檢驗(yàn)略去某些相關(guān)性不強(qiáng)的因素，以簡(jiǎn)化相關(guān)模型。 在實(shí)際應(yīng)用一般多使用23個(gè)因子，因?yàn)橐犹?，引人的誤差將增大；，.會(huì)影響預(yù)測(cè)的精度。2. 彈性系數(shù)法 據(jù)電話發(fā)展與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，引入彈性系數(shù)指標(biāo)。彈性系數(shù)表示電話通信需求的增長(zhǎng)速度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相適應(yīng)程度。于是國民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率與電話增長(zhǎng)率有如下關(guān)系：

10、 式中，k為國民經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值年增長(zhǎng)率；. r為電話的年增長(zhǎng)率； 為彈性系數(shù)。上式可變形為：當(dāng)k和r都較小時(shí)，可簡(jiǎn)化為： 根據(jù)一般規(guī)律，電話發(fā)展期，1；電話趨向飽和期，1。在我國電話于大發(fā)展的時(shí)期，彈性系數(shù)一般取1.32.0為佳。 t年的預(yù)測(cè)值為： 式中，為基礎(chǔ)年預(yù)測(cè)對(duì)象的實(shí)際值； t為預(yù)測(cè)年限。 彈性系數(shù)法適于在本地網(wǎng)中作短期或中期預(yù)測(cè)。3定性預(yù)測(cè)法 定性預(yù)測(cè)主要是通過調(diào)查研究來分析和預(yù)測(cè)通信業(yè)務(wù)未來的發(fā)展。調(diào)查對(duì)象主要是有關(guān)方面的群眾和專家，對(duì)群眾的調(diào)查可以采用發(fā)調(diào)查表的方式；對(duì)專家的調(diào)查可采取開預(yù)測(cè)調(diào)研會(huì)等方式。作為定量預(yù)測(cè)的前期工作，定性預(yù)測(cè)法簡(jiǎn)單易行，可以充分聽取各方面的意見但這種方法

11、容易引入人為的因素。4普及率法 所謂普及率目標(biāo)法就是根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、通信發(fā)展現(xiàn)狀，再參考全國、全省同期的電話發(fā)展水平，并考慮到當(dāng)?shù)氐那闆r在全國所處的位置，確定出來的增長(zhǎng)模式或在預(yù)期年上應(yīng)達(dá)到的目標(biāo)水平。對(duì)不同地區(qū)的目標(biāo)水平預(yù)測(cè)可以運(yùn)用不同的方法。3.2.3 常用的流量預(yù)測(cè)方法1流量預(yù)測(cè)概述 局間業(yè)務(wù)流量是通信網(wǎng)中兩交換局間通信業(yè)務(wù)的數(shù)量；可分為來流量和去流量。在電話網(wǎng)中，業(yè)務(wù)流量是指局間的話務(wù)流量。若不考慮長(zhǎng)途話務(wù)量，則局間話務(wù)流量具有封閉性，即網(wǎng)內(nèi)各局流出話務(wù)量總和等于流入話務(wù)量總和。若考慮長(zhǎng)途話務(wù)，則該系統(tǒng)不再是封閉的，即各局流出的話務(wù)量總和不等于流入話務(wù)量的總和。 通信網(wǎng)中各交換局

12、之間的業(yè)務(wù)流量可以用流量矩陣表示，如表3.3所示。表 3.3 流 量 矩 陣表中，為由i局到j(luò)局的去流量，也是j局由i局的來流量；為i局去業(yè)務(wù)量；為j局來業(yè)務(wù)量；即全網(wǎng)中來、去業(yè)務(wù)量總量相等。上表中，對(duì)角線元素在長(zhǎng)途電話流量矩陣中為零，但在其他專業(yè)中(如市話、電報(bào)和郵政中的各項(xiàng)業(yè)務(wù)等)就不一定為零，而為本地(局)的業(yè)務(wù)量(話務(wù)量)。2. 流量預(yù)測(cè)方法 流量預(yù)測(cè)一般是根據(jù)各局的去(來)業(yè)務(wù)量的預(yù)測(cè)數(shù)，以基礎(chǔ)流量矩陣為基礎(chǔ)進(jìn)行合理分配，或利用通信網(wǎng)中其他有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分配而得到預(yù)測(cè)的流量矩陣。確定流量矩陣的方法很多，常用的有吸引系數(shù)法、重力法、雙因子平衡法等。 (1)吸引系數(shù)法 通信網(wǎng)內(nèi)各局間的吸引

13、系數(shù)表示各局間用戶實(shí)際聯(lián)系的密切程度。引系數(shù)法是在已知各局的去流量(或發(fā)話話務(wù)量)的基礎(chǔ)上，通過計(jì)算吸引系數(shù)來求得預(yù)測(cè)流量矩陣。吸引系數(shù)的計(jì)算要求有較完整的歷史話務(wù)量數(shù)據(jù)，計(jì)算公式如下：式中，為i局呼叫j局的吸引系數(shù)；為已知全網(wǎng)各局發(fā)話話務(wù)量之和；為已知i局流向j局的話務(wù)量。根據(jù)歷史話務(wù)量數(shù)據(jù)計(jì)算出吸引系數(shù)后，如果可以得到各局的發(fā)話話務(wù)量預(yù)測(cè)值，則可得到各局間的預(yù)測(cè)流量值，即： i局的發(fā)話話務(wù)量預(yù)測(cè)值可接下式計(jì)算： 式中，為i局的用戶總數(shù)(或局容量)； 為i局平均單機(jī)發(fā)話話務(wù)量。 吸引系數(shù)法適于容量比較小的城市進(jìn)行短期預(yù)測(cè)。 (2)重力法 當(dāng)已知某局總發(fā)話話務(wù)量的預(yù)測(cè)值，但缺乏相關(guān)各局話務(wù)量的

14、歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)狀數(shù)據(jù)時(shí)，為了將其總發(fā)話話務(wù)量的預(yù)測(cè)值分配到各局去；、可采用重力法得到局間話務(wù)流量預(yù)測(cè)值。根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析得出，兩局間的話務(wù)流量與兩交換局的用戶數(shù)或入口數(shù)的乘積成正比，而與距離的k次方成反比，其計(jì)算公式為：式中，為i局到j(luò)局的話務(wù)流量；為i局預(yù)測(cè)的發(fā)話話務(wù)量：為i局到j(luò)局的距離；分別為i局，j局服務(wù)區(qū)域內(nèi)預(yù)測(cè)的用戶數(shù)或人口數(shù)，或?yàn)閕局和j局的交換局容量。K值的選取應(yīng)根據(jù)具體情況如兩局服務(wù)區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)、政治聯(lián)系等綜合因素來選取，一般取k為1、2或1/2。重力法適于話務(wù)量變化較大的本地話務(wù)或長(zhǎng)途話務(wù)預(yù)測(cè)。 (41)類比法 對(duì)于時(shí)間跨度很大，或者沒有歷史數(shù)據(jù)可言的全新業(yè)務(wù)而言，采用前述的方

15、法進(jìn)行預(yù)測(cè)難度很大。這時(shí)采用類比法來進(jìn)行預(yù)測(cè)，可以取得較好的效果。類比法認(rèn)為；同類型的業(yè)務(wù)在大體類似的條件下，其發(fā)展過程總體上是相似的。因此，相對(duì)落后的地區(qū)就可以從先進(jìn)地區(qū)的發(fā)展經(jīng)歷中取得參考數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)地區(qū)特性對(duì)其進(jìn)行修正，便可以得到相對(duì)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)值。 (5)在長(zhǎng)話流量預(yù)測(cè)中的改進(jìn)雙因素法 前面討論的雙因子平衡流量預(yù)測(cè)方法、，既可用于市話局間話務(wù)流量的預(yù)測(cè)，也可用于長(zhǎng)途電話的業(yè)務(wù)流量預(yù)測(cè)，在這種預(yù)測(cè)中，可以全國長(zhǎng)話流量流向的三天調(diào)查資料為基礎(chǔ)，預(yù)測(cè)規(guī)劃期的流量流向。 實(shí)際工程中應(yīng)用雙因子平衡法進(jìn)行長(zhǎng)話流量流向預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)存在收斂問題、零增長(zhǎng)問題、平衡問題等三個(gè)問題。 收斂問題是雙因子

16、平衡法中最大的問題，在實(shí)際中，長(zhǎng)話流量流向矩陣中零元素一般可達(dá)50%，甚至更高。此外，長(zhǎng)話預(yù)測(cè)矩陣的點(diǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于市話預(yù)測(cè)，省內(nèi)網(wǎng)點(diǎn)大多數(shù)都在100點(diǎn)以上，點(diǎn)間話務(wù)量極不平衡，這些因素都可導(dǎo)致算法不收斂。 當(dāng)基年話務(wù)矩陣中存在零元素時(shí)；不管實(shí)際增長(zhǎng)率多高，雙因子平衡法調(diào)整后它仍然為零，這也是算法自身的弱點(diǎn)，也就是其零增長(zhǎng)問題。 客觀地說廠網(wǎng)中各局的發(fā)展是不平衡的，而雙因子平衡法的機(jī)制是使熵最小，因此，從總體上講它有壓抑發(fā)展不平衡的傾向。從另一角度來看，若預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)總的來流量與總的去流量很不平衡，同時(shí)基礎(chǔ)矩陣中某與也很不平衡，則在雙因子平衡法調(diào)整中會(huì)出現(xiàn)“引力效應(yīng)”，使得與變得更加不平衡，而且還會(huì)影響

17、它們附近的元素。 由于矩陣中存在大量的零元素，雙因子平衡法不能保證收斂。此外，采用整型數(shù)組存放，在利用計(jì)算機(jī)的算法調(diào)整過程中，存在著大量整數(shù)實(shí)數(shù)整數(shù)的變換過程。這一過程可能使某些小的話務(wù)量在調(diào)整過程中變?yōu)榱悖谧顗牡那闆r下將導(dǎo)致某行或某列全為零，從而使算法失效。當(dāng)然，采用實(shí)型數(shù)組可以減輕這一問題，但正如前述，它將大大減少軟件最大允許的點(diǎn)數(shù)，從而降低實(shí)用性。1103.2.4 預(yù)測(cè)結(jié)果的改進(jìn) 預(yù)測(cè)實(shí)際上是采用科學(xué)手段進(jìn)行的推測(cè)，它的準(zhǔn)確性是或然的，而不是必然的。不同的預(yù)測(cè)方法，其出發(fā)點(diǎn)、側(cè)重點(diǎn)都有所不同，預(yù)測(cè)結(jié)果往往也會(huì)有一定的差異。因此，如果隨便采用一種預(yù)測(cè)方法后就用于規(guī)劃建設(shè)，無疑會(huì)帶來的很大

18、的風(fēng)險(xiǎn)。要獲得可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果，就必須同時(shí)采用多種方法進(jìn)行計(jì)算，并對(duì)各種方法計(jì)算得出的結(jié)果進(jìn)行分析比較，去除不合理的成分，最后才能獲得相對(duì)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果。1. 有關(guān)預(yù)測(cè)計(jì)算的條件要求及結(jié)果的準(zhǔn)確性與合理性 (1)有關(guān)預(yù)測(cè)計(jì)算的條件要求 單從線性回歸分析的方法看；計(jì)算的樣本數(shù)量n越多、預(yù)測(cè)未來的年數(shù)越短，則預(yù)測(cè)結(jié)果的精度越高?？梢詮睦碚撋隙康剡M(jìn)行推算。首先給出置信度，然后利用顯著性檢驗(yàn)方法，求出置信區(qū)間。當(dāng)然，也可以在給定置信度情況下，對(duì)于要求的置信區(qū)間反求樣本數(shù)量，以確定需要的采樣數(shù)據(jù)量。在進(jìn)行理論分析中有幾個(gè)問題應(yīng)特別注意。 理置信度的確定 電信預(yù)測(cè)涉及的范圍很廣，依賴的因素很多，特別是牽涉

19、到許多社會(huì)因素，因此就不可能像在自然科學(xué)研究中那樣，使用高達(dá)90%以上的置信度。 合理的樣本數(shù)的確定 電信統(tǒng)計(jì)所能得到的數(shù)據(jù)都不可能嚴(yán)格滿足數(shù)理統(tǒng)計(jì)的要求，例如，平穩(wěn)特性、各態(tài)歷經(jīng)性等都難以滿足，因此，無限追溯過去就顯得沒有意義。建議采用近10年的歷史基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，去預(yù)測(cè)緊接著未來10年以內(nèi)的范圍為最大限度。 異常數(shù)據(jù)的取舍 歷史土的數(shù)據(jù)在正常情況都會(huì)處在一個(gè)合理的范圍，這也就是所謂“模板”的概念。然而出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)也是有可能的；此時(shí)應(yīng)認(rèn)真分析其可能性和合理性。但是如果最后都提不出合乎情理的理由來解釋異常數(shù)據(jù)的原因，則應(yīng)舍棄該項(xiàng)數(shù)據(jù)。 (2)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性與合理性 作為電信業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)的原始數(shù)據(jù)均來源于社

20、會(huì)，受多種社會(huì)活動(dòng)因素影響使預(yù)測(cè)帶有不確定性，時(shí)間跨度越大、社會(huì)的變動(dòng)因素越多，數(shù)據(jù)的可用性就越低。 由于上述種種因素，使得作為預(yù)測(cè)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)難以滿足數(shù)理統(tǒng)計(jì)中對(duì)數(shù)據(jù)的要求條件，因此一般只能取10個(gè)點(diǎn)以內(nèi)。 即使總體預(yù)測(cè)相當(dāng)準(zhǔn)確，但個(gè)別地區(qū)仍會(huì)有較大偏差七。因此仍應(yīng)按后續(xù)討論的方法進(jìn)行修正與審定。 準(zhǔn)確性也依賴于資料來源的充分可靠、數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一及預(yù)測(cè)人員的經(jīng)驗(yàn)和判斷。按照國外流行的衡量標(biāo)準(zhǔn)，作為對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)和涉及到社會(huì)現(xiàn)象的估計(jì)，：達(dá)到概率意義的精度就應(yīng)該算是合理的精度。所謂概率意義下的精度，就是：為簡(jiǎn)單起見，一般取達(dá)到的精度范圍，應(yīng)該就算是合理的精度。2. 預(yù)測(cè)的修正為了改進(jìn)預(yù)測(cè)結(jié)果的精度

21、，需要進(jìn)行預(yù)測(cè)的修正。修正工作可從兩個(gè)方面著手，即預(yù)測(cè)環(huán)境的修正和預(yù)測(cè)模型的修正。 (1)預(yù)測(cè)環(huán)境的修正 預(yù)測(cè)環(huán)境的修正包括將處于經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)期的修正、電信客觀環(huán)境的修正和電信運(yùn)營狀況的修正，等三個(gè)方面。 處于經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)期的修正 當(dāng)處于經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)期間，應(yīng)密切注意使電信的增長(zhǎng)率與經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)率保持一個(gè)恰當(dāng)?shù)谋壤?。在這方面，改革開放后的珠江三角洲地區(qū)體現(xiàn)得尤其明顯。 信客觀環(huán)境的修正 電信客觀環(huán)境的修正，應(yīng)該認(rèn)真地考察以下的方方面面： 局房、管線環(huán)境，未來可擴(kuò)容的能力； 機(jī)、線和其他設(shè)備的配套和協(xié)調(diào)狀況； 傳輸條件是否良好，是否是具備雙路由的安全網(wǎng)絡(luò)； 網(wǎng)絡(luò)經(jīng)受異常環(huán)境和條件的能力，即西方經(jīng)常研

22、究的魯棒性(robustness)。 相應(yīng)的修正方法可以采用下面所說的跳變系數(shù)或高速增長(zhǎng)斜率等方法。 電信運(yùn)營狀況的修正 電信運(yùn)營狀況的修正包括： 服務(wù)質(zhì)量與水平； 資費(fèi)確定是否合理，能否為當(dāng)?shù)囟鄶?shù)用戶所接受； 開展的業(yè)務(wù)定位是否合適，能否適銷對(duì)路； 電信部門的宣傳推動(dòng)和引導(dǎo)消費(fèi)的成效等。 修正的方法：可以對(duì)電信運(yùn)營狀況進(jìn)行評(píng)級(jí)，每千級(jí)定出相應(yīng)的跳變系數(shù)，然后分別乘以不同的跳變系數(shù)進(jìn)行修正。 (2)預(yù)測(cè)模型的修正 預(yù)測(cè)模型的修正可以有跳變系數(shù)修正、預(yù)測(cè)模型斜率的修正、預(yù)測(cè)模型截距的修正和對(duì)飽和程度的修正等。 跳變系數(shù)修正 在歷史發(fā)展的某些時(shí)間或從某個(gè)時(shí)刻起，相應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)增加上個(gè)跳變量，或者乘以

23、一個(gè)跳變系數(shù)，然后拿這些經(jīng)過修正的數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)作下一步的分析處理，比如回歸分析等。屬于需要引入跳變系數(shù)修正的類型例如有：出現(xiàn)大規(guī)模新用戶群、資費(fèi)下調(diào)、電信宣傳推動(dòng)工作成效等。 預(yù)測(cè)模型斜率的修正 當(dāng)某些因素有可能影響到預(yù)測(cè)模型的增長(zhǎng)斜率趨勢(shì)時(shí)，則應(yīng)進(jìn)行斜率的修正。例如IYU-T的主線普及率與人均GDP關(guān)系曲線，隨著時(shí)間的推移、通信手段的豐富(如移動(dòng)手機(jī)的普及)、是否接近飽和區(qū)等，其曲線的斜率將會(huì)變得較平坦些，這時(shí)就應(yīng)作斜率的修正。 預(yù)測(cè)模型截距的修正 隨著電信部門的設(shè)備更趨完善、機(jī)線更加配套，業(yè)務(wù)定位更適合當(dāng)?shù)匾?，將?huì)使得S112-形增長(zhǎng)模型向更高處移動(dòng)，這時(shí)應(yīng)進(jìn)行預(yù)測(cè)模型截距的修正。 飽和程度的修正 隨著城鎮(zhèn)地位的改變，固定電話和移動(dòng)電話應(yīng)用的不同，人們對(duì)第二電話的需求，對(duì)上網(wǎng)的需求等等，都會(huì)對(duì)飽和程度有一定的影響，應(yīng)對(duì)飽和因子S進(jìn)行相