第三章總體均數(shù)的估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)(第3章)

1、123u了解總體特征的最好方法是對(duì)總體的每一了解總體特征的最好方法是對(duì)總體的每一 個(gè)體進(jìn)行觀察、試驗(yàn)，但這在醫(yī)學(xué)研究實(shí)個(gè)體進(jìn)行觀察、試驗(yàn)，但這在醫(yī)學(xué)研究實(shí) 際中往往不可行。際中往往不可行。u對(duì)對(duì)無限總體無限總體不可能對(duì)所有個(gè)體逐一觀察，不可能對(duì)所有個(gè)體逐一觀察， 對(duì)對(duì)有限總體有限總體限于人力、財(cái)力、物力、時(shí)間限于人力、財(cái)力、物力、時(shí)間 或個(gè)體過多等原因，不可能也沒必要對(duì)所或個(gè)體過多等原因，不可能也沒必要對(duì)所 有個(gè)體逐一研究有個(gè)體逐一研究(如對(duì)一批罐頭質(zhì)量檢查如對(duì)一批罐頭質(zhì)量檢查)。u借助借助抽樣研究抽樣研究。 4u欲了解某地欲了解某地18歲男生身高值的平均水平，歲男生身高值的平均水平， 隨機(jī)抽

2、取該地隨機(jī)抽取該地10名男生身高值作為名男生身高值作為樣本樣本。u由于由于個(gè)體變異與抽樣個(gè)體變異與抽樣的影響，抽得的樣本的影響，抽得的樣本 均數(shù)不太可能等于總體均數(shù)，造成樣本均數(shù)不太可能等于總體均數(shù)，造成樣本統(tǒng)統(tǒng) 計(jì)量與總體參數(shù)間的差異計(jì)量與總體參數(shù)間的差異(表現(xiàn)為來自同一表現(xiàn)為來自同一 總體的若干樣本統(tǒng)計(jì)量間的差異總體的若干樣本統(tǒng)計(jì)量間的差異)，稱為，稱為抽抽 樣誤差樣誤差。u抽樣誤差是不可避免的。抽樣誤差是不可避免的。u抽樣誤差是有規(guī)律的。抽樣誤差是有規(guī)律的。51999年某市年某市18歲男生身高值歲男生身高值 XiN(, 2) =167.7cm =5.3cm樣本號(hào)樣本號(hào)iXiS 1 167

3、.41 2.74 2 165.56 6.57 3 168.20 5.36 99 169.40 5.57100 165.69 5.09ni = 106樣本均數(shù)抽樣分布具有如下特點(diǎn)：樣本均數(shù)抽樣分布具有如下特點(diǎn)： u各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù)各樣本均數(shù)未必等于總體均數(shù)u各樣本均數(shù)間存在差異各樣本均數(shù)間存在差異u樣本均數(shù)圍繞樣本均數(shù)圍繞 =167.69cm呈正態(tài)分布呈正態(tài)分布u樣本均數(shù)變異度樣本均數(shù)變異度( )較原總體個(gè)較原總體個(gè) 體值變異度體值變異度( = 5.3cm)大大縮小大大縮小cm69. 1SX X78nX 標(biāo)準(zhǔn)差為標(biāo)準(zhǔn)差為 9中心極限定理中心極限定理(central limit theo

4、rem) 若若 X i 服從正態(tài)分布服從正態(tài)分布 則則 服從正態(tài)分布服從正態(tài)分布 若若 X i 不服從正態(tài)分布不服從正態(tài)分布 n大大(n60)：則：則 近似服從正態(tài)分布近似服從正態(tài)分布 n小小(n60) 按按u分布原理分布原理2. 兩總體均數(shù)之差的可信區(qū)間兩總體均數(shù)之差的可信區(qū)間 261.單一總體均數(shù)的單一總體均數(shù)的1可信區(qū)間可信區(qū)間StStX,2X,2X , X 雙側(cè)雙側(cè)(1) 未知未知單側(cè)單側(cè)StStX,X,X X 273.641.151110XS 0.05 2,92.262t故該地故該地18歲男生身高均數(shù)的歲男生身高均數(shù)的95%可信區(qū)間為可信區(qū)間為(164.35, 169.55)cm。=

5、167.7cm 雙尾雙尾例例 在例在例3-1中抽得第中抽得第15號(hào)樣本的號(hào)樣本的 =166.95(cm)，S=3.64(cm)， 求其總體均數(shù)的求其總體均數(shù)的95%可信區(qū)間。可信區(qū)間。 X166.952.2621.1511=164.35169.55(cm)281.單一總體均數(shù)的單一總體均數(shù)的1可信區(qū)間可信區(qū)間X,2X,2SX Xuu 或或雙側(cè)雙側(cè)單側(cè)單側(cè)SuuSuuX,X,X,X,X X X X 或或或或(2) 已知已知或或 未知但未知但n足夠大足夠大: 29例例 某地抽取正常成年人某地抽取正常成年人200名，測得其血名，測得其血清膽固醇均數(shù)為清膽固醇均數(shù)為3.64 mmol/L，標(biāo)準(zhǔn)差為，標(biāo)

6、準(zhǔn)差為1.20mmol/L，估計(jì)該地正常成年人血清膽，估計(jì)該地正常成年人血清膽固醇均數(shù)固醇均數(shù)95%可信區(qū)間?？尚艆^(qū)間。 法，用近似正態(tài)分布的方60)/(81. 347. 30849. 096. 164. 320020. 196. 164. 3NLmmol302. 兩總體均數(shù)之差的兩總體均數(shù)之差的1可信區(qū)間可信區(qū)間 雙側(cè)雙側(cè)21XX,2/21S)XX(t 21XX,2121S)XX()(t 單側(cè)單側(cè)21XX,2121S)XX()(t 31三、可信區(qū)間的確切含義三、可信區(qū)間的確切含義u從從1999年某市年某市18歲男生身高值總體歲男生身高值總體N(=167.7cm, =5.3cm)中隨機(jī)抽取中隨

7、機(jī)抽取100個(gè)樣本個(gè)樣本計(jì)算了計(jì)算了100個(gè)估計(jì)個(gè)估計(jì)的的95%CIu其中有其中有95個(gè)個(gè)CI包含包含了了 有有5個(gè)不包含個(gè)不包含 =167.7cm20號(hào)號(hào) 161.00165.57 31號(hào)號(hào) 161.17167.3354號(hào)號(hào) 168.05171.00 76號(hào)號(hào) 167.71174.8482號(hào)號(hào) 167.98174.2732 -2 -1 0 1 2 來自來自N(0,1)的的100個(gè)樣本所計(jì)算的個(gè)樣本所計(jì)算的95%可信區(qū)間示意可信區(qū)間示意 u如果能夠進(jìn)行重復(fù)抽樣試驗(yàn)，平均有如果能夠進(jìn)行重復(fù)抽樣試驗(yàn)，平均有(1)的可信區(qū)間包含了總體參數(shù)，而不是的可信區(qū)間包含了總體參數(shù)，而不是總體參數(shù)落在該范圍的可

8、能性為總體參數(shù)落在該范圍的可能性為(1)。u在實(shí)際工作中，只能根據(jù)一次試驗(yàn)結(jié)果計(jì)在實(shí)際工作中，只能根據(jù)一次試驗(yàn)結(jié)果計(jì)算一個(gè)可信區(qū)間，算一個(gè)可信區(qū)間，就認(rèn)為該區(qū)間包含了相應(yīng)就認(rèn)為該區(qū)間包含了相應(yīng)總體參數(shù)，總體參數(shù)，該結(jié)論犯錯(cuò)誤的概率該結(jié)論犯錯(cuò)誤的概率 。u可信區(qū)間一旦形成，它要么包含總體參數(shù)，可信區(qū)間一旦形成，它要么包含總體參數(shù)，要么不包含總體參數(shù)，二者必居其一，無概要么不包含總體參數(shù)，二者必居其一，無概率可言?？尚哦仁鞘虑案怕?。率可言?？尚哦仁鞘虑案怕省？尚艆^(qū)間的確切含義可信區(qū)間的確切含義34u正確性正確性：可信度：可信度1，即區(qū)間包含總體參數(shù)，即區(qū)間包含總體參數(shù) 的理論概率大小，愈接近的理論

9、概率大小，愈接近1愈好。愈好。u精確性精確性：區(qū)間的寬度，區(qū)間愈窄愈好。區(qū)間的寬度，區(qū)間愈窄愈好。u當(dāng)樣本含量為定值時(shí)，上述兩者互相矛盾。當(dāng)樣本含量為定值時(shí)，上述兩者互相矛盾。 若只顧提高可信度，則可信區(qū)間會(huì)變寬。若只顧提高可信度，則可信區(qū)間會(huì)變寬。評(píng)價(jià)可信區(qū)間估計(jì)的優(yōu)劣：評(píng)價(jià)可信區(qū)間估計(jì)的優(yōu)劣：35四、可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別四、可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別u可信區(qū)間用于估計(jì)可信區(qū)間用于估計(jì)總體參數(shù)總體參數(shù)，總體參數(shù)只，總體參數(shù)只 有一個(gè)有一個(gè) 。u參考值范圍用于估計(jì)參考值范圍用于估計(jì)個(gè)體值個(gè)體值的分布范圍，的分布范圍， 個(gè)體值有很多個(gè)體值有很多 。u95%可信區(qū)間中的可信區(qū)間中的95%是是

10、可信度可信度，即所求可，即所求可 信區(qū)間包含總體參數(shù)的可信程度為信區(qū)間包含總體參數(shù)的可信程度為95%。u95%參考值范圍中的參考值范圍中的95%是一個(gè)是一個(gè)比例比例，即，即 所求參考值范圍包含了所求參考值范圍包含了95%的正常人。的正常人。3637例例 某醫(yī)生測量了某醫(yī)生測量了36名從事鉛作業(yè)男性工人的名從事鉛作業(yè)男性工人的血紅蛋白含量，算得其均數(shù)為血紅蛋白含量，算得其均數(shù)為130.83g/L，標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差為準(zhǔn)差為25.74g/L。問從事鉛作業(yè)工人的血紅蛋。問從事鉛作業(yè)工人的血紅蛋白是否不同于正常成年男性平均值白是否不同于正常成年男性平均值140g/L？u樣本均數(shù)與總體均數(shù)間差異的原因：樣本均數(shù)

11、與總體均數(shù)間差異的原因： 1.總體均數(shù)不同總體均數(shù)不同? 2.總體均數(shù)相同，差異由抽樣誤差造成總體均數(shù)相同，差異由抽樣誤差造成?u統(tǒng)計(jì)推斷方法統(tǒng)計(jì)推斷方法 假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesis test)38u反證法反證法 根據(jù)研究目的建立假設(shè)根據(jù)研究目的建立假設(shè)H0，先假，先假設(shè)設(shè)H0是正確的，再分析樣本提供的信息是否是正確的，再分析樣本提供的信息是否支持支持H0，即在，即在H0成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)成立的條件下計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，獲得相應(yīng)計(jì)量，獲得相應(yīng)P值，根據(jù)值，根據(jù)P值大小來判斷值大小來判斷。u小概率事件原理小概率事件原理 小概率事件小概率事件(P0.05)在一在一次抽樣中發(fā)生的可能性很

12、小，如果它發(fā)生了次抽樣中發(fā)生的可能性很小，如果它發(fā)生了，則有理由懷疑，則有理由懷疑H0的正確性，認(rèn)為的正確性，認(rèn)為H1成立成立，該結(jié)論可能犯，該結(jié)論可能犯5%的錯(cuò)誤。的錯(cuò)誤。一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想391.建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)(1) H0 零假設(shè)零假設(shè)(null hypothesis)(2) H1 備擇假設(shè)備擇假設(shè)(alternative hypothesis)(3) 檢驗(yàn)水準(zhǔn)檢驗(yàn)水準(zhǔn)(size of a test)二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟二、假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟u針對(duì)總體而不是針對(duì)樣本而言針對(duì)總體而不是針對(duì)樣本而言u(píng)H0：某兩個(gè)總體參數(shù)相等，：

13、某兩個(gè)總體參數(shù)相等，僅一種情況僅一種情況 H1： 某兩個(gè)總體參數(shù)不等，某兩個(gè)總體參數(shù)不等，有多種情況有多種情況 H0與與H1的內(nèi)容不能互換，否則無法決定的內(nèi)容不能互換，否則無法決定拒絕多種情況中的哪一種情況拒絕多種情況中的哪一種情況40uH0: 1= 2 H1: 1 2 或或 1 t0.05/2,35=2.030 P 0.05按按 =0.05水準(zhǔn)，拒絕水準(zhǔn)，拒絕H0，接受，接受H1，有統(tǒng)計(jì)學(xué)，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義?？烧J(rèn)為從事鉛作業(yè)男性工人的平均血意義?？烧J(rèn)為從事鉛作業(yè)男性工人的平均血紅蛋白含量低于正常成年男性的。紅蛋白含量低于正常成年男性的。47-2.0302.0300 =350.0250.025 t

14、0.05/2,35=2.030 P ( |t| 2.030 )=0.05 t 值值(二二)配對(duì)樣本配對(duì)樣本t 檢驗(yàn)檢驗(yàn)(paired t-test) -變量為配對(duì)兩組之差的變量為配對(duì)兩組之差的d配對(duì)設(shè)計(jì)配對(duì)設(shè)計(jì)兩同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同處理兩同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同處理同一受試對(duì)象分別接受兩種不同處理同一受試對(duì)象分別接受兩種不同處理前后測量設(shè)計(jì)前后測量設(shè)計(jì) 同一受試對(duì)象分別前后接受一種處理同一受試對(duì)象分別前后接受一種處理49501.建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0： d =0，兩種方法的測定結(jié)果相同，兩種方法的測定結(jié)果相同 H1： d0， =0.05 9110

15、925.7101087.002724.0nSdtdd2.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量513.確定確定 P 值，作出推斷結(jié)論值，作出推斷結(jié)論t=7.925t0.001/2,9=4.781P0.001按按 =0.05水準(zhǔn)，拒絕水準(zhǔn)，拒絕H0，接受，接受H1，有統(tǒng)計(jì)，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。兩種方法對(duì)脂肪含量的測定結(jié)果學(xué)意義。兩種方法對(duì)脂肪含量的測定結(jié)果不同，哥特里羅紫法測定結(jié)果較高。不同，哥特里羅紫法測定結(jié)果較高。52(三三)兩樣本兩樣本t 檢驗(yàn)檢驗(yàn)(two sample t-test)1.總體方差相等的總體方差相等的 t 檢驗(yàn)檢驗(yàn)53研究目的：阿卡波糖膠囊降血糖效果研究目的：阿卡波糖膠囊降血糖效果試驗(yàn)設(shè)計(jì)

16、：同期隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)：同期隨機(jī)對(duì)照對(duì)照試驗(yàn)試驗(yàn)受試對(duì)象：受試對(duì)象：40名名II型糖尿病病人型糖尿病病人試驗(yàn)組：阿卡波糖膠囊試驗(yàn)組：阿卡波糖膠囊對(duì)照組：拜唐蘋膠囊對(duì)照組：拜唐蘋膠囊觀測指標(biāo)：試驗(yàn)觀測指標(biāo)：試驗(yàn)8周后空腹血糖下降值周后空腹血糖下降值(1)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0： 1= 2 H1： 1 2 =0.05 54(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 =n1+n2 2=(20+20 2)=382121XX21XX2121SXXS)()XX(t 642. 0204205. 20601. 36250. 20650. 2 nSSXX)n1n1()1n()1n(S)1

17、n(S)1n(XX )n1n1()1n()1n()XX()XX(XX)n1n1(SXXt22222121212122221121212122221121212C21 5550 .0681.0642.0642.038,2/50 .0Ptt按按 =0.05 水準(zhǔn)，不拒絕水準(zhǔn)，不拒絕H0，無統(tǒng)計(jì)學(xué)，無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。意義。還不能認(rèn)為還不能認(rèn)為阿卡波糖膠囊與拜唐阿卡波糖膠囊與拜唐蘋膠囊對(duì)降低蘋膠囊對(duì)降低II型糖尿病病人空腹血糖型糖尿病病人空腹血糖的效果的效果不同不同。(3)確定確定P值，作出推斷結(jié)論值，作出推斷結(jié)論562.總體方差不相等的總體方差不相等的 t 檢驗(yàn)檢驗(yàn) u數(shù)據(jù)變換后進(jìn)行數(shù)據(jù)變換后進(jìn)行t 檢

18、驗(yàn)檢驗(yàn)u秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)(第第8章章)u近似近似t檢驗(yàn)檢驗(yàn) t檢驗(yàn)檢驗(yàn)57nCochran & Cox法法(1950)對(duì)臨界值校正對(duì)臨界值校正nSatterthwaite法法(1946)對(duì)自由度校正對(duì)自由度校正nWelch法法(1947)對(duì)自由度校正對(duì)自由度校正1211222212121 1nXXtnSSnnt檢驗(yàn)檢驗(yàn)58equivalence test for two means 59X例例 研究某新藥對(duì)高血脂患者膽固醇的降低作研究某新藥對(duì)高血脂患者膽固醇的降低作用是否用是否相同于相同于標(biāo)準(zhǔn)藥物，標(biāo)準(zhǔn)藥物，設(shè)定設(shè)定等效界值等效界值=0.52mmol/L即即 就認(rèn)為兩藥物等

19、效就認(rèn)為兩藥物等效L/mmol52. 021 60 (1)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0： 兩藥物不等效兩藥物不等效 H1： 兩藥物等效兩藥物等效 =0.05L/mmol52.021 L/mmol52. 021 61(2)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量569. 3)10011021(210010282. 0)1100(89. 0)1102(52. 048. 057. 0)n1n1()1n()1n(S)1n(S)1n(XXSXXt22212122221121XX2121 =n1+n2 2=102+100 2=20062 t =3.569t0.001/2,200=3.34

20、0 P 0.001。按按 =0.05水準(zhǔn)，水準(zhǔn)，拒絕拒絕H0，接受，接受H1，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。新藥與標(biāo)準(zhǔn)藥物對(duì)降低膽固醇的療效相同新藥與標(biāo)準(zhǔn)藥物對(duì)降低膽固醇的療效相同(3)確定確定P 值，作出推斷結(jié)論值，作出推斷結(jié)論63u值須在等效試驗(yàn)前根據(jù)專業(yè)知識(shí)予以確定值須在等效試驗(yàn)前根據(jù)專業(yè)知識(shí)予以確定應(yīng)用等效檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)應(yīng)用等效檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)研究者可把專業(yè)上或公認(rèn)有臨床實(shí)際意義研究者可把專業(yè)上或公認(rèn)有臨床實(shí)際意義的差值作為等效界值的差值作為等效界值 。如：。如：血壓血壓 值為值為0.67kPa(5mmHg)，膽固醇膽固醇 值為值為0.52mmol/L(20mg/dl)，白細(xì)胞白細(xì)胞 值

21、為值為0.5 109/L(500個(gè)個(gè)/mm3)。難以確定時(shí)可用難以確定時(shí)可用0.2 0.5倍標(biāo)準(zhǔn)差作為參考倍標(biāo)準(zhǔn)差作為參考6465一、一、I型錯(cuò)誤和型錯(cuò)誤和II型錯(cuò)誤型錯(cuò)誤66 健康人與肝病病人的肝大指數(shù)分布健康人與肝病病人的肝大指數(shù)分布(所擬合的兩個(gè)正態(tài)曲線各按所擬合的兩個(gè)正態(tài)曲線各按100%面積繪制）面積繪制）肝肝 大大 指指 數(shù)數(shù)健康人健康人H0肝病病人肝病病人H1第一類錯(cuò)誤第一類錯(cuò)誤誤診率誤診率 (假陽性率假陽性率)第二類錯(cuò)誤第二類錯(cuò)誤b漏診率漏診率 (假陰性率假陰性率) 6.1 7.0 8.456891011 4 大，大，b b??；??；b b大，大， 小。增加小。增加n可同時(shí)縮小可同

22、時(shí)縮小 ，b b。 u 可取單尾亦可取雙尾可取單尾亦可取雙尾。uII型錯(cuò)誤的概率大小用型錯(cuò)誤的概率大小用b b表示表示, b b只取單尾，只取單尾，b b值的大小一般未知，須在知道兩總體差值的大小一般未知，須在知道兩總體差值值 (如如 12等等)、 及及n 時(shí)，才能算出。時(shí)，才能算出。u1bb稱稱檢驗(yàn)效能檢驗(yàn)效能(power of a test)，過去稱把，過去稱把握度。為當(dāng)兩總體確有差異，按檢驗(yàn)水準(zhǔn)握度。為當(dāng)兩總體確有差異，按檢驗(yàn)水準(zhǔn) 所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。1bb只取單尾。只取單尾。u拒絕拒絕H0，只可能犯，只可能犯I型錯(cuò)誤，不可能犯型錯(cuò)誤，不可能犯II型型錯(cuò)誤；不拒絕

23、錯(cuò)誤；不拒絕H0，只可能犯，只可能犯II型錯(cuò)誤，不型錯(cuò)誤，不可能犯可能犯I型錯(cuò)誤。型錯(cuò)誤。 68二、假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題二、假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題1.要有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)要有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)組間應(yīng)均衡，具有可比性，除對(duì)比的主要因組間應(yīng)均衡，具有可比性，除對(duì)比的主要因素素(如臨床試驗(yàn)用新藥和對(duì)照藥如臨床試驗(yàn)用新藥和對(duì)照藥)外，其它可外，其它可能影響結(jié)果的因素能影響結(jié)果的因素(如年齡、性別、病程、如年齡、性別、病程、病情輕重等病情輕重等)在對(duì)比組間應(yīng)相同或相近。在對(duì)比組間應(yīng)相同或相近。69u配對(duì)設(shè)計(jì)計(jì)量資料：配對(duì)配對(duì)設(shè)計(jì)計(jì)量資料：配對(duì)t檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。u完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本計(jì)量資料：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩樣本計(jì)量資料

24、：小樣本小樣本(任一任一ni60)且方差齊且方差齊: 兩樣本兩樣本t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 方差不齊方差不齊: 近似近似t 檢驗(yàn)檢驗(yàn)大樣本大樣本(所有所有ni60): u檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。2.不同資料應(yīng)選用不同檢驗(yàn)方法不同資料應(yīng)選用不同檢驗(yàn)方法703.正確理解正確理解“significance”一詞的含義一詞的含義u過去稱差別有或無過去稱差別有或無“顯著性顯著性”，易造成，易造成兩兩 樣本統(tǒng)計(jì)量之間比較相差很大的誤解。樣本統(tǒng)計(jì)量之間比較相差很大的誤解。u現(xiàn)在稱差別有或無現(xiàn)在稱差別有或無“統(tǒng)計(jì)學(xué)意義統(tǒng)計(jì)學(xué)意義”， 相應(yīng)推斷為：可以認(rèn)為或還不能認(rèn)為兩相應(yīng)推斷為：可以認(rèn)為或還不能認(rèn)為兩 個(gè)或多個(gè)總體參數(shù)有差別。個(gè)或多個(gè)

25、總體參數(shù)有差別。714.結(jié)論不能絕對(duì)化結(jié)論不能絕對(duì)化 u因統(tǒng)計(jì)結(jié)論具有概率性質(zhì)，故因統(tǒng)計(jì)結(jié)論具有概率性質(zhì)，故“肯定肯定”、 “一定一定”、“必定必定”等詞不要使用。等詞不要使用。u在報(bào)告結(jié)論時(shí)，最好列出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的在報(bào)告結(jié)論時(shí)，最好列出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的 值，盡量寫出具體值，盡量寫出具體P值，而不簡單寫成值，而不簡單寫成 P0.05，以便讀者與同類研究進(jìn)行比，以便讀者與同類研究進(jìn)行比 較或進(jìn)行循證醫(yī)學(xué)時(shí)采用較或進(jìn)行循證醫(yī)學(xué)時(shí)采用Meta分析。分析。725.統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)“有意義有意義”與醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)“有意義有意義” u統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)“有意義有意義”對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)結(jié)論，醫(yī)學(xué)對(duì)應(yīng)統(tǒng)計(jì)結(jié)論，醫(yī)學(xué)“有有意意 義義”對(duì)應(yīng)專業(yè)結(jié)論

26、。對(duì)應(yīng)專業(yè)結(jié)論。u統(tǒng)計(jì)結(jié)論有意義，專業(yè)結(jié)論無意義，最終統(tǒng)計(jì)結(jié)論有意義，專業(yè)結(jié)論無意義，最終 結(jié)論沒有意義，樣本含量過大或設(shè)計(jì)存在結(jié)論沒有意義，樣本含量過大或設(shè)計(jì)存在 問題。問題。u統(tǒng)計(jì)結(jié)論無意義，專業(yè)結(jié)論有意義，檢查統(tǒng)計(jì)結(jié)論無意義，專業(yè)結(jié)論有意義，檢查 設(shè)計(jì)是否合理、樣本含量是否足夠。設(shè)計(jì)是否合理、樣本含量是否足夠。736.可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)區(qū)別和聯(lián)系可信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)區(qū)別和聯(lián)系u可信區(qū)間可回答假設(shè)檢驗(yàn)問題可信區(qū)間可回答假設(shè)檢驗(yàn)問題 H0: = 0=140g/L 鉛作業(yè)男性工人的平均血紅蛋鉛作業(yè)男性工人的平均血紅蛋 白含量與正常成年男性的相等白含量與正常成年男性的相等 H1: 0 =0.05

27、鉛作業(yè)男性工人平均血紅蛋白含量鉛作業(yè)男性工人平均血紅蛋白含量總體總體 均數(shù)均數(shù) 的的95%CI為為(122.12，139.54) g/L， 未包括未包括 0=140g/L 按按 =0.05水準(zhǔn)，拒絕水準(zhǔn)，拒絕H0 ，接受，接受H1。 74u可信區(qū)間說明可信區(qū)間說明量的大小量的大小即推斷總體均數(shù)即推斷總體均數(shù) 所在范圍，假設(shè)檢驗(yàn)推斷所在范圍，假設(shè)檢驗(yàn)推斷質(zhì)的不同質(zhì)的不同即判即判 斷兩總體均數(shù)是否不等。斷兩總體均數(shù)是否不等。u可信區(qū)間不但能回答差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意可信區(qū)間不但能回答差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意 義，還能提示差別有無實(shí)際專業(yè)意義。義，還能提示差別有無實(shí)際專業(yè)意義。u可信區(qū)間不能夠完全代替假設(shè)檢驗(yàn)。可

28、可信區(qū)間不能夠完全代替假設(shè)檢驗(yàn)?？?信區(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定概率信區(qū)間只能在預(yù)先規(guī)定概率 的前提下的前提下 進(jìn)行計(jì)算，而假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)塬@得一較為確進(jìn)行計(jì)算，而假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)塬@得一較為確 切的切的P值。值。7576兩小樣本兩小樣本t 檢驗(yàn)前提條件：檢驗(yàn)前提條件：相應(yīng)的兩總體為正態(tài)總體相應(yīng)的兩總體為正態(tài)總體兩總體方差相等，即方差齊性兩總體方差相等，即方差齊性配對(duì)配對(duì)t 檢驗(yàn)前提條件：檢驗(yàn)前提條件：每對(duì)數(shù)據(jù)每對(duì)數(shù)據(jù)差值差值的總體為正態(tài)總體的總體為正態(tài)總體77一、正態(tài)性檢驗(yàn)一、正態(tài)性檢驗(yàn)(了解了解)1.圖示法圖示法u概率圖概率圖(probability-probability plot)以實(shí)際累積頻率以實(shí)際累積頻

29、率(X)對(duì)正態(tài)分布理論累積頻率對(duì)正態(tài)分布理論累積頻率(Y)作散點(diǎn)圖作散點(diǎn)圖u分位數(shù)圖分位數(shù)圖(quantile-quantile plot)以實(shí)際分位數(shù)以實(shí)際分位數(shù)(X)對(duì)正態(tài)分布理論分位數(shù)對(duì)正態(tài)分布理論分位數(shù) ( )作散點(diǎn)圖作散點(diǎn)圖u如果實(shí)際值與理論值吻合，圖中散點(diǎn)幾乎如果實(shí)際值與理論值吻合，圖中散點(diǎn)幾乎都在一直線上，可認(rèn)為該資料服從正態(tài)分布都在一直線上，可認(rèn)為該資料服從正態(tài)分布 S/ )XX(Y 78Normal Q-Q Plot of 100個(gè)樣本均數(shù)(cm)Observed Value174172170168166164162Expected Normal3210-1-2-3(168-

30、167.69)/1.69=0.18(164-167.69)/1.69=-2.18(172-167.69)/1.69=2.55792.計(jì)算法計(jì)算法u偏度偏度(skewness)指分布不對(duì)稱的程度和方向指分布不對(duì)稱的程度和方向，用偏度系數(shù)，用偏度系數(shù)(總體總體: 1 樣本樣本:g1)衡量。衡量。 1=0 對(duì)稱對(duì)稱 10 正偏態(tài)正偏態(tài) 10 負(fù)偏態(tài)負(fù)偏態(tài)u峰度峰度(kurtosis)指分布與正態(tài)曲線相比的冒指分布與正態(tài)曲線相比的冒尖或扁平程度，用峰度系數(shù)尖或扁平程度，用峰度系數(shù)(總體總體: 2 樣本樣本:g2)衡量。衡量。 2=0 正態(tài)峰正態(tài)峰 20 尖峭峰尖峭峰 20 平闊平闊峰峰u當(dāng)同時(shí)滿足對(duì)稱和正態(tài)峰兩個(gè)條件時(shí)，才能當(dāng)同時(shí)滿足對(duì)稱和正態(tài)峰兩個(gè)條件時(shí)，才能認(rèn)為該資料服從正態(tài)分布。認(rèn)為該資料服從正態(tài)分布。80u對(duì)偏度