全球氣候變暖同CO2、植物光合作用的關(guān)系._第1頁
全球氣候變暖同CO2、植物光合作用的關(guān)系._第2頁
全球氣候變暖同CO2、植物光合作用的關(guān)系._第3頁
全球氣候變暖同CO2、植物光合作用的關(guān)系._第4頁
全球氣候變暖同CO2、植物光合作用的關(guān)系._第5頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、2012年春季學(xué)期植物生理學(xué)課程論文題目全球氣候變暖同二氧化碳、植物光合作用的關(guān)系姓名學(xué)號(hào)專業(yè)年級(jí)上課時(shí)間張永040012010152生物技術(shù)10級(jí)周三34題目全球氣候變暖同二氧化碳、植物光合作用的關(guān)系摘 要?dú)夂蜃兣瘜?dǎo)致植物碳排放量增加一項(xiàng)由英國和澳大利亞科學(xué)家合作開展的最新研究表明,氣溫升高很可能意味著植物將釋放出更多二氧化碳。所有的植物在呼吸時(shí)都會(huì)呼出二氧化碳, 這個(gè)過程每年釋放的二氧化碳估計(jì)可達(dá)到 600 億噸。到目前為止,氣候模型預(yù)測(cè)都顯示高氣溫將導(dǎo)致植物的碳排放量急劇增加。研究人員曾認(rèn)為真實(shí)情況可能更加復(fù)雜, 因?yàn)橹参飼?huì)通過減緩呼吸頻率的增速來適應(yīng)新的環(huán)境。但研究證實(shí)這種猜測(cè)并不正確

2、??茖W(xué)家們將19種植物置于不同的溫度條件下進(jìn)行培植,監(jiān)測(cè)它們的呼吸頻率,然后計(jì) 算出溫度與衡量葉片品質(zhì)的兩個(gè)常用指標(biāo)一一單位面積的葉片質(zhì)量以及葉片的氮含量一一之間的關(guān)系。利用計(jì)算結(jié)果,科學(xué)家對(duì)氣溫升高給整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的呼吸作用造成的影響進(jìn)行 了預(yù)測(cè)。他們發(fā)現(xiàn),陸地植物吸收碳的能力確實(shí)可能隨著溫度的升高而減弱。這是首次就植物的呼吸作用對(duì)溫度變化做出的反應(yīng)、即植物適應(yīng)環(huán)境的能力所進(jìn)行的衡量,科學(xué)家們還由此建立了一個(gè)精確的跨物種圖景以用于更廣泛的氣候模型。研究所采用的氣候模型是由英國哈德利氣候預(yù)測(cè)與研究中心開發(fā)的,其默認(rèn)設(shè)置不包括對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力。 模型假設(shè),隨著氣候變得越來越炎熱,地球上的二氧化碳排

3、放將快速激增。這項(xiàng)在全球變化生物學(xué)雜志上發(fā)表的研究指出,在某些地區(qū),比如熱帶雨林,碳排 放可能會(huì)隨著氣溫升高而降低,但就世界范圍而言, 其產(chǎn)生的作用微不足道,部分原因在于占全球林地面積40%的寒冷氣候帶的森林的貯碳能力會(huì)減弱。論文作者之一、英國約克大學(xué)生物數(shù)學(xué)家喬恩皮奇福特(Jon Pitchford )說: 這些發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了一個(gè)觀念,那就是地球上的植物生命會(huì)以一種統(tǒng)一的方式適應(yīng)不斷升高的氣溫,同時(shí)這反過來也會(huì)幫助緩和全球變暖。 ”他補(bǔ)充說。除了呼吸作用,植物也會(huì)通過光合作用吸收二氧化碳,釋放出氧氣。這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)給我們的告誡就是,我們僅僅只考慮到了植物碳經(jīng)濟(jì)方程式的一邊,也就是呼吸作用。 關(guān)于光合作

4、用如何適應(yīng)溫度變化卻沒有達(dá)成清晰的認(rèn)同。這是一個(gè)更加復(fù)雜的問題,需要開展更多的實(shí)驗(yàn)性研究?!辟M(fèi)希爾說。她補(bǔ)充說,利茲大學(xué)的同僚們目前正在研究這一課題,在適當(dāng)?shù)臅r(shí) 候,研究人員也應(yīng)該能夠?qū)⒐夂献饔脤?duì)溫度變化的適應(yīng)性融合到氣候模型中來。另一個(gè)需要更多調(diào)查的領(lǐng)域就是,失去相當(dāng)于亞馬遜雨林那么大面積的森林會(huì)有什么影 響。大部分氣候模型都預(yù)測(cè)氣候變化會(huì)導(dǎo)致森林面積縮減,這也是無規(guī)劃發(fā)展和木材、經(jīng)濟(jì)作物及畜牧用地需求不斷增多可能造成的結(jié)果。這個(gè)巨大的反應(yīng)掩蓋了植物對(duì)環(huán)境的適應(yīng)性在氣候模型中相對(duì)微妙的影響。(來源:新華網(wǎng) 陳丹)(1)關(guān)鍵字:氣候變暖光合作用二氧化碳正文一、目前氣候是否變暖,證據(jù)1.120世

5、紀(jì)地球表面溫度的上升全球氣候的變暖,最重要的證據(jù)就是直接溫度觀測(cè)。但是,要證明全球變暖并不簡(jiǎn)單,有觀測(cè)資料問題,也有分析方法問題。首先就是如何處理單站氣溫觀測(cè),得到一個(gè)代表全球的氣溫序列。在過去的研究中曾經(jīng)有30多位作者作了這方面的嘗試。經(jīng)過時(shí)間的考驗(yàn),到20世紀(jì)80年末至90年代初,形成了英國(Jones)2、美國(Hansen)3及俄國(Vinnikov)三家。 后來又增加了 Peterson的序列5,但是這是在Hansen的基礎(chǔ)上作了一些修改得到的。盡管原始資料差不多,但這4個(gè)序列的結(jié)果卻并不完全一致。例如1998年可能是有觀測(cè)資料以來的最暖的一年。但是這4個(gè)序列所給出來的氣溫距平卻不相

6、同,分別是0177 C、0155C、0.59C及0.87C ,差異不小。其中第2和第3序列氣溫距平值偏小,可能是由于對(duì)海島及南極 所給的權(quán)重較大所致。但是,這4個(gè)序列主要是陸地氣溫的平均,所以還要加上海面溫度(SST)才能得到全球平 均。Folia nd與Parker對(duì)SST作了訂正,最近的氣候模擬證明,這種訂正是有效的 問。用訂正 后的SST與海冰強(qiáng)迫大氣環(huán)流模式 (HadCM3)模擬的陸面氣溫與觀測(cè)值的一致性比用未訂正 SST時(shí)高得多,可見訂正是合適的。有了全球格點(diǎn)氣溫(或SST)以后,一般按格點(diǎn)所代表面積加權(quán)平均得到全球平均溫度,過去的兩次評(píng)估報(bào)告都是這樣做的。但是近來She n等9提出

7、最優(yōu)平均法(Optimum averaging method)。這個(gè)方法用經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)(EOF)代替相關(guān)函數(shù),對(duì)不確定性較大的地區(qū),給予較小的權(quán)重,這樣能更好地考慮資料的缺測(cè)。用新的方法求得的 半球平均溫度,改變最大的是1860s前期。新方法得到的北半球溫度比過去的結(jié)果要高 0.2 C左右,在18801920年期間新方法的結(jié)果北半球降低,南半球升高,全球平均略有降低。但1930s到1940s初稍有升高,1960s中期以后用新方法求得的平均值與第2次評(píng)估報(bào)告差別不大。用新方法求得的1998年全球平均溫度距平為 0.55 C,如果仍用老方法求平均則 為0.58 C。新平均方法給出的逐年平均溫度排序

8、與過去變化不大,1861年以來10個(gè)最暖的年份均出現(xiàn)于1980年之后,其中8個(gè)在1990s。不僅是全球平均溫度,對(duì)溫度變化趨勢(shì)的計(jì)算,如果用不同的方法其結(jié)果也有所改變。Diggle等10提出一種稱為有限最大相似法(restricted maximum likelihood method)。這種方法可以考慮溫度隨時(shí)間變化的結(jié)構(gòu)。當(dāng)溫度隨時(shí)間變化比較復(fù)雜時(shí),所給出的標(biāo)準(zhǔn)差比用最小二乘法得到的大。根據(jù)新方法計(jì)算的變暖趨勢(shì),對(duì)18611999年為0.044 C /10a,對(duì)19011999年為0.066C/10a。所以無論從19世紀(jì)中到20世紀(jì)末或者對(duì)20世紀(jì)均可以說增溫 0.6 C 左右。由于2倍標(biāo)

9、準(zhǔn)差為0.2C左右,因此可以說現(xiàn)代氣候變暖的幅度約在0.40.8C之間。在IPCC1995年報(bào)告中估計(jì)為0.30.6C,最新的估計(jì)變暖強(qiáng)度增加,這是由于1990s后半 升溫激烈。另外由于不確定性因素造成的誤差范圍也有所增加,這是使用了新的評(píng)估方法的結(jié)果。無論如何,氣溫觀測(cè)資料證明 20世紀(jì)氣候確實(shí)是變暖了。1.2氣候變暖的其他證據(jù)海洋溫度:SST的變化已包括在全球地表溫度變化之中。近來對(duì)海面以下海溫有了新的 估計(jì),據(jù)Levitus等11的估算,世界海洋的最上層 300m在1998年比1950s中溫度上升了 0.3 .15 C,這相當(dāng)于從海洋表層有一個(gè)0.3Wm- 2的向下熱通量。 White等

10、12也證明自1955年到1996年世界海洋的混合層有0.15C的絕熱增溫。大氣溫度:對(duì)流層及平流層低層的大氣溫度觀測(cè)序列較短。探空資料顯示對(duì)流層低層自1958年以來有0.1 C /10a增溫趨勢(shì) 問。而1979年以來的衛(wèi)星微波探測(cè)則顯示增溫趨勢(shì)為 0.05C /10a網(wǎng)。但是,19761999年全球地表氣溫的增溫趨勢(shì)為0.19 C /10a ,可見對(duì)流層低層氣溫上升幅度不如地表面溫度大。而平流層溫度則下降趨勢(shì)明顯15,而且高度愈高溫度下降幅度愈大,15km 為-0.5 C/10a、2035km 為-0.8C /10a、50km 為-2.5 C/10a。但是 1963 年的 Agung、1982

11、年El Chichon、及1991年P(guān)inatubo火山爆發(fā)均造成顯著的氣溫上升,使平流層低層氣溫上升1.5 C左右,大約在12年之后氣溫又回落到火山爆發(fā)前的水平。一般認(rèn)為平 流層總的溫度下降趨勢(shì)與平流層03的耗損有關(guān),水汽與CO2紅外輻射氣體的增加也有一定作用。鉆孔溫度:根據(jù)Hua ng等16與Pollack等17整理的616個(gè)鉆孔溫度剖面,2001000m深 的地下溫度在20世紀(jì)上升了 0.5C。大約80%鉆孔的溫度是上升的。陸地雪蓋:1966年以來的北半球年平均雪蓋面積有減少趨勢(shì)。但是下降是不均勻的,在下降趨勢(shì)上迭加有78a振蕩。前期下降明顯,1980s中以來約減少10% (平均2513

12、X106km2) 18。雪蓋面積的減少主要出現(xiàn)在春、夏兩季。這可能是氣溫上升的結(jié)果。雪蓋面積與積雪 區(qū)氣溫的相關(guān)系數(shù)達(dá)到-0.60。重建的雪蓋序列表明最近10a春夏雪蓋可能是20世紀(jì)的最低值。但是北美冬季的雪蓋可能有增加的趨勢(shì)19,前蘇聯(lián)雪蓋也有類似的變化。這可能反映由于氣候變暖北半球中緯度冬季降水增加。海冰:1973年以來衛(wèi)星觀測(cè)北極的海冰面積也有下降趨勢(shì)。同時(shí)有 56年的振蕩。自 1978年至今,北極海冰面積可能減少 2.8%20。重建的20世紀(jì)北半球海冰序列表明20世紀(jì)后半,夏季海冰面積減少趨勢(shì)明顯。冬、春的減少出現(xiàn)在1970s中后期以后,秋季變化不明顯21。夏季及初秋北極海冰厚度自19

13、581976年到1990s中期減少了 30%。盡管南極也在變暖,但是,19791996年南極海冰面積變化不大,或者甚至略有增加,速率約1.3%/10a22。山岳冰川:冰川的前進(jìn)后退是氣候變化的良好指標(biāo)。冰川所在高度較高,一般那里缺少氣溫觀測(cè)。因此是研究氣候變化的良好代用資料。但是無論冰磧石還是過去的繪畫、照片大多只反映了某個(gè)時(shí)期的冰川狀況。因此很少可能提供高時(shí)間分辨率的連續(xù)序列。不過對(duì)于研究氣候變化趨勢(shì)卻是一個(gè)很好的指標(biāo)。根據(jù)世界范圍冰川資料23,20世紀(jì)之前只有緩慢的后退,20世紀(jì)初后退加速,到20世紀(jì)末不少冰川后退了13km。冰川對(duì)氣候變化的反映有1070a的滯后24,從冰川后退來判斷,氣

14、候變暖的開始應(yīng)不遲于19世紀(jì)中。但是實(shí)際溫度觀測(cè)說明變暖開始于19世紀(jì)末20世紀(jì)初,這是一個(gè)尚未解決的矛盾。值得指出的是,近2030年熱帶的冰川后退迅速。Diaz與Graham25報(bào)告說近20年熱帶雪線上升約100m,大約相當(dāng)溫度上 升0.5C。近150年記錄表明,北半球湖泊和河流的結(jié)冰日期平均推遲了518天/100a,解凍日期提前615天/100a,因此無冰期增長26。此外,挪威、新西蘭的一些冰川有前進(jìn)趨勢(shì),可能是氣候變暖近海地區(qū)降水增加所致。從以上所列舉的6個(gè)方面證據(jù)來看,20世紀(jì)氣候變暖已是一個(gè)無可爭(zhēng)辯的事實(shí)。而且變暖在20世紀(jì)的最后20多年時(shí)間里是加速了。自19世紀(jì)末到20世紀(jì)末增溫約

15、0.6C。其中有一半發(fā)生在最近的四分之一個(gè)世紀(jì)里。這在雪蓋、海冰及山岳冰川的變化上均有反映。深海、深層陸地及對(duì)流層大氣也有增溫,但增溫幅度均小于地球表面溫度變化。、溫室效應(yīng)2.1溫室效應(yīng)的定義定義1:行星所接受的來自太陽的輻射能量和向周圍發(fā)射的輻射能量達(dá)到平衡時(shí),行星表面具有各自確定的溫度。如果行星大氣中二氧化碳含量增加,則因?yàn)樘柕目梢姽夂妥贤饩€容易穿透二氧化碳成分,行星表面發(fā)射的紅外線不易穿透這種大氣成分,引起上述平衡溫度升高。這種效應(yīng)與玻璃可提高溫室內(nèi)的溫度類似,故名。定義2 :大氣通過對(duì)輻射的選擇吸收而使地面溫度上升的效應(yīng)。產(chǎn)生該效應(yīng)的主要?dú)怏w 是二氧化碳。定義3:二氧化碳是最主要的溫

16、室氣體,此外還有甲烷、一氧化二氮等。人類在生產(chǎn)、 生活中,向大氣中排放的二氧化碳增多,導(dǎo)致大氣中二氧化碳濃度不斷增加。太陽光(短波輻射)可自由達(dá)到地球表面,但大氣中的二氧化碳等溫室氣體會(huì)阻礙地面的逆輻射一一長波輻射,導(dǎo)致熱量不能正常散發(fā),使氣溫上升。這就是所謂的溫室效應(yīng)”。定義4:溫室氣體吸收長波輻射并再反射回地球,從而減少向外層空間的能量?jī)襞欧牛髿鈱雍偷厍虮砻鎸⒆兊脽崞饋?,這就是溫室效應(yīng)”。2.2產(chǎn)生溫室效應(yīng)的原因2.2.1溫室氣體的排放2.2.1.1溫室氣體的定義地球的溫度是由太陽輻射照到地球表面的速率和吸熱后的地球?qū)⒓t外輻射線散發(fā)到空間的速率決定的。從長期來看,地球從太陽吸收的能量必須

17、同地球及大氣層向外散發(fā)的輻射能相平衡。大氣中的水蒸氣、二氧化碳和其他微量氣體,如甲烷、臭氧、氟利昂等,可以使太陽的短波輻射幾乎無衰減地通過,但卻可以吸收地球的長波輻射。因此,這類氣體有類似溫室的效應(yīng),被稱溫室氣體”。2.2.1.2二氧化碳的溫室效應(yīng)大氣二氧化碳能透過陽光的短波輻射,又能吸收地球表面散射出來的長波輻射,從而使地球溫度象溫室內(nèi)的溫度一樣升高,即產(chǎn)生溫室效應(yīng)。溫室效應(yīng)的真實(shí)性可能是無可置疑的,因?yàn)闆]有這種作用,地球會(huì)比現(xiàn)在冷大約38C,整個(gè)地球也將為冰雪所覆蓋。然而,地球并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的溫室,而是一個(gè)無比巨大的體系,存在錯(cuò)綜復(fù)雜的影響因 素,因而要確定溫室襲應(yīng)的真實(shí)性和影響程度是十分

18、田難的,由此也造成CO2的溫室效應(yīng)與地球氣候變化科學(xué)研究上的不確定性。在探尋大氣CO2不斷增加的原因時(shí),首先注意到的是化石燃料的貢獻(xiàn)。在I860 1910年間,CO2的排放量一直以每年 4.22%的速度(約9oMt/a)穩(wěn)定增長;19501970年是另一個(gè)穩(wěn) 定增加期,每年的增長率為 4.44%。曾有人根據(jù)前一個(gè)增長期預(yù)測(cè) 1985年的CO2排放水平 將達(dá)到16Gt碳/a,但實(shí)際情況遠(yuǎn)非如此。目前認(rèn)為,大氣中 CO2的增加主要是人類活動(dòng)造成的。熱帶土地利用方式改變導(dǎo)致的 森林減少,估計(jì)每年釋放約1656Mt碳,溫帶和寒帶土地利用改變釋放約I33Mt碳/a,燃燒化石燃料釋放的 CO2隨人類活動(dòng)加

19、劇而增加,1950年為1639Mt碳,1 986年達(dá)到5555Mt碳。要預(yù)測(cè)未來的釋放量是十分困難的,一般傾向性認(rèn)為,到2050年,全球每年的CO2釋放量可能在2 20Gt碳之間(差距達(dá)10倍),并且最有可能在 10Gt碳左右。大氣中CO2濃度的變化是其全部源的增加率減去全部匯的吸收率的最終結(jié)果。主要的 CO2發(fā)生源是化石燃料燃燒、森林減少、植物呼吸、土壤中含碳物質(zhì)的分解以及海洋釋放等I主要的吸收匯是光合作用、海洋吸收以及有機(jī)碳的沉積埋藏等。2.2.1.3其他溫室氣體及作用機(jī)理大氣中的溫室氣體68溫室氣體大氣中的濃度(ppm)年增長率%二氧化碳(CO2)3500.6甲烷(CH4)16501.0

20、一氧化二碳(N2O)3060.25CFC 一 丨10.235.0CFC b0.45.0一氧化碳(CO)可變0-2四氯化碗(CCl 4)0.1251.0甲基氯(CH3CI)0.137.0臭氧(O3)可變-一-北半球近50年來,甲烷濃度從0.7ppm上升到1.7ppm,現(xiàn)在每年平均釋放量約為 425Mt, 其中約375Mt被氧化或其他過程破壞,其余50Mt存留于大氣中,一氧化二氮由自然源(土壤等)和人工源(施肥、燃燒等)產(chǎn)生,估計(jì)到2030年可上升到0.375ppm,目前對(duì)其發(fā)生、遷 移和歸宿等還了解甚少;CFCs既是臭氧層破壞物質(zhì),也是溫室氣體,它在7.8um的紅外范圍內(nèi)有強(qiáng)吸收帶。這些痰量氣體

21、的作用是不可低估的,與同濃度的CO2相比,甲烷的溫室效應(yīng)能力為其 40倍,N2O為其100倍,03為其1000倍,而氟利昂為其 10000倍。為探索各種溫室氣體的作用機(jī)理而鞋行的大量精細(xì)的化學(xué)實(shí)驗(yàn)表明,CH4、CO、NO,等氣體的共同的直接加熱效應(yīng)在不久的將來也許會(huì)達(dá)到與CO2不相上下的程度,而I且許多這類氣體還通過它們之間以及它們與大氣其他組分的相互化學(xué)反應(yīng)面有重要的間接貢獻(xiàn)。例如,在對(duì)流層,CH4、CO和NO可以增加臭氧的濃度,而臭氧是一種重要的活性氣體,會(huì)導(dǎo)致其他一系列變化。臭氧本身就是溫室氣體,它可吸收波長大于200nm的紫外光,也能吸收紅外輻射,其影響隨高度和緯度而變化。OH雖不是直

22、接的溫室氣體,但它是大氣中CH4、CO、CH3CCI3、CH3Br、CH3CI、H2S、SO2、DMS(二甲硫)以及其他烴類和臺(tái)氫鹵烴的主要清除劑。OH與其他OHx通過將NO氧化成NO?而擊除活性的NOx,從而對(duì)對(duì)流層臭氧的形成起核心影響作用。若大氣中CO和CH4等大量增加,將使 OH減少,于是增強(qiáng)這些疲量氣體的正反饋?zhàn)饔谩5?,另一方面?對(duì)流層溫度的上升將導(dǎo)致大氣中H2O濃度的增加,于是又增加OH;另外,NOx和O3的增加因強(qiáng)化了將H2O轉(zhuǎn)化為OH的反應(yīng)而導(dǎo)致 OH的增加。這些相互反應(yīng)的凈效應(yīng)如何,目前 尚不得而知,而且也未建立描述和綜合這類作用的三維全球?qū)α鲗踊瘜W(xué)模型,因而壘球性O(shè)H的濃

23、度變化趨勢(shì)仍在未知之列。在平流層,目前的注意力主要集中在 CFCs引起的臭氧層耗蝕上, 但高層大氣組分的變 化也同樣影響地球的氣溫。研究表明,隨著高度增加,水分子濃度亦增加,在對(duì)流層上部達(dá)到6 ppm,這是由于每破壞一個(gè) CH4分子就會(huì)增加兩個(gè) H2O分子造成。水是紅外輻射的主要 吸收者,并有計(jì)算指出,因甲烷增加而產(chǎn)生的平流層水蒸氣所增加的溫室效應(yīng)達(dá)到所加入甲 烷作用的約30%。2.2.2自然因素1. 全球正在處于溫暖期。2. 地球周期性公轉(zhuǎn)軌跡變動(dòng)地球周期性公轉(zhuǎn)軌跡由橢圓形變?yōu)閳A形軌跡,距離太陽更近。根據(jù)某科學(xué)家的研 究地球的溫度曾經(jīng)出現(xiàn)過高溫和低溫的交替,是有一定的規(guī)律性的。2.3. 溫室

24、效應(yīng)的危害2.3.1. 海平面上升全世界大約有1/3的人口生活在沿海岸線60公里的范圍內(nèi),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),城市密集。全球氣候變暖導(dǎo)致的海洋水體膨脹和兩極冰雪融化,可能在2100年使海平面上升 50厘米,危及全球沿海地區(qū),特別是那些人口稠密、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的河口和沿海低地。這些地 區(qū)可能會(huì)遭受淹沒或海水人侵,海灘和海岸遭受侵蝕,土地惡化,海水倒灌和洪水加 劇,港口受損,并影響沿海養(yǎng)殖業(yè),破壞供排水系統(tǒng)。2.3.2. 加劇洪澇、干旱及其他氣象災(zāi)害氣候變暖導(dǎo)致的氣候?yàn)?zāi)害增多可能是一個(gè)更為突出的問題。全球平均氣溫略有上升,就可能帶來頻繁的氣候?yàn)?zāi)害-過多的降雨、大范圍的干旱和持續(xù)的高溫,造成大規(guī)模的災(zāi)害損失。有的科

25、學(xué)家根據(jù)氣候變化的歷史數(shù)據(jù),推測(cè)氣候變暖可能破壞海洋 環(huán)流,引發(fā)新的冰河期,給高緯度地區(qū)造成可怕的氣候?yàn)?zāi)難。2.3.3. 影響人類健康氣候變暖有可能加大疾病危險(xiǎn)和死亡率,增加傳染病。高溫會(huì)給人類的循環(huán)系統(tǒng) 增加負(fù)擔(dān),熱浪會(huì)引起死亡率的增加。由昆蟲傳播的瘧疾及其他傳染病與溫度有很大 的關(guān)系,隨著溫度升高,可能使許多國家瘧疾、淋巴腺絲蟲病、血吸蟲病、黑熱病、 登革熱、腦炎增加或再次發(fā)生。在高緯度地區(qū),這些疾病傳播的危險(xiǎn)性可能會(huì)更大。2.3.4. 氣候變化及其對(duì)我國的影響從中外專家的一些研究結(jié)果來看,總體上我國的變暖趨勢(shì)冬季將強(qiáng)于夏季;在北 方和西部的溫暖地區(qū)以及沿海地區(qū)降雨量將會(huì)增加,長江、黃河等

26、流域的洪水爆發(fā)頻 率會(huì)更高;東南沿海地區(qū)臺(tái)風(fēng)和暴雨也將更為頻繁;春季和初夏許多地區(qū)干旱加劇, 干熱風(fēng)頻繁,土壤蒸發(fā)量上升。農(nóng)業(yè)是受影響最嚴(yán)重的部門。溫度升高將延長生長期,減少霜凍,二氧化碳的”肥料效應(yīng)”會(huì)增強(qiáng)光合作用,對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)生有利影響;但土壤蒸發(fā)量上升,洪澇災(zāi)害增多和海水侵蝕等也將造成農(nóng)業(yè)減產(chǎn)。對(duì)草原畜牧業(yè)和漁業(yè)的影 響總體上是不利的。海平面上升最嚴(yán)重的影響是增加了風(fēng)暴潮和臺(tái)風(fēng)發(fā)生的頻率和強(qiáng)度,海水入侵和沿海侵蝕也將引起經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的巨大損失。三、二氧化碳對(duì)光合作用的影響3.1光合作用的作用機(jī)理植物與動(dòng)物不同,它們沒有消化系統(tǒng),因此它們必須依靠其他的方式來進(jìn)行對(duì)營 養(yǎng)的攝取。就是所謂的自養(yǎng)生物

27、。對(duì)于綠色植物來說,在陽光充足的白天,它們將利用陽光的能量來進(jìn)行光合作用,以獲得生長發(fā)育必需的養(yǎng)分。這個(gè)過程的關(guān)鍵參與者是內(nèi)部的葉綠體。葉綠體在陽光的作用下,把經(jīng)由氣孔進(jìn) 入葉子內(nèi)部的二氧化碳和由根部吸收的水轉(zhuǎn)變成為淀粉,同時(shí)釋放氧氣。CO2+H2S (CH2O)+O2(反應(yīng)條件:光能和葉綠體 )12H2O + 6CO 2+陽光 T (與葉綠素產(chǎn)生化學(xué)作用);C6H12O6(葡萄糖)+ 60 2+ 6H 20出2H+ 1/2O 2 (水的光解)NADP + + 2e- + H + 宀 NADPH (遞氫)ADP+PPATP(遞能)CO2+C5化合物t2C 3化合物(二氧化碳的固定)2C3化合物

28、+4NADPH+ATP( CH 2O ) + C5化合物+H 2O (有機(jī)物的生成或稱為C3的還原)ATiADP+P i (耗能)能量轉(zhuǎn)化過程:光能 t不穩(wěn)定的化學(xué)能(能量?jī)?chǔ)存在ATP的高能磷酸鍵) t穩(wěn)定的化學(xué)能(糖類即淀粉的合成)注意:光反應(yīng)只有在光照條件下進(jìn)行,而只要在滿足碳反應(yīng)條件的情況下碳反應(yīng)都可以進(jìn)行。也就是說碳反應(yīng)不一定要在黑暗條件下進(jìn)行。3.2光合作用中二氧化碳的來源作為光合作用原料的二氧化碳,按其來源,可以歸納為三種:葉子周圍空氣中的 二氧化碳;自根部吸收的二氧化碳和葉內(nèi)組織呼吸作用(包括暗呼吸和光呼吸)所產(chǎn)生的二氧化碳。植物從根部吸收的二氧化碳的比例很低,作為光合作用的二氧

29、化碳來源 并不具有重要意義。葉內(nèi)組織呼吸作用釋放出的二氧化碳,在C4植物中大部分可以被再固定,用于重新合成有機(jī)物質(zhì),在C3植物中則部分被利用,其余的經(jīng)過細(xì)胞間隙和氣孔逸出葉外,進(jìn)入大氣中。從外界因子對(duì)光合作用的影響這個(gè)角度來考慮,空氣中 的二氧化碳的重要性就不言而喻了。3.3二氧化碳對(duì)光合作用的影響3.3.1有利方面:促進(jìn)光合作用簡(jiǎn)單說:綠色植物的光合作用強(qiáng)度在CO2的飽和點(diǎn)前,隨 CO2濃度的增加光合強(qiáng)度增加;當(dāng)超過CO2的飽和點(diǎn)后,CO2的濃度再增加,光合強(qiáng)度不再增加。詳細(xì)講:陸生植物光 合作用所需要的碳源,主要是空氣中的二氧化碳,二氧化碳主要是通過葉片氣孔進(jìn)入葉子。 大氣中的二氧化碳含量

30、,如以容積表示,僅為0.03%,但光合過程中吸收相當(dāng)大量的二氧化碳,如向日葵的葉面吸收 0.14CO2cm3/h cm2。以前已經(jīng)講過,氣孔在葉面上所占的面積不到 1%,這樣小面積的氣孔如何吸收大量的二氧化碳呢?根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果,如小孔只占總面積的 0.31%時(shí),而CO2被NaOH吸收的速度相當(dāng)于總面積的14%,即加快45倍左右。這種現(xiàn)象,完全符合以前所講過的蒸汽經(jīng)過小孔擴(kuò)散的特點(diǎn)。空氣中的二氧化碳經(jīng)過氣孔進(jìn)入葉肉細(xì)胞的細(xì)胞間隙,是以氣體狀態(tài)擴(kuò)散進(jìn)行的, 速度很快;但當(dāng)二氧化碳通過細(xì)胞壁透到葉綠體時(shí), 便必須溶解在水中,擴(kuò)散速度也大減。陸生植物的根部也可以吸收土壤中的二氧化碳和碳酸鹽,用于光合作用

31、。試驗(yàn)證明,把菜豆幼苗根部放在含有14CO2的空氣中或NaH14CO3的營養(yǎng)液中,進(jìn)行光照,結(jié)果光合產(chǎn)物 中發(fā)現(xiàn)14C。關(guān)于根部吸收的二氧化碳如何用于光合作用問題,據(jù)研究,二氧化碳透入根后 就與丙酮酸結(jié)合成草酰乙酸,再還原為蘋果酸,蘋果酸沿輸導(dǎo)組織上升而透入綠色器官一一葉、莖和果實(shí)中。如果這時(shí)在光照下,則用于光合作用;如果在黑暗中,大部分的二氧化碳 就排出體外。浸沒在水中的綠色植物,其光合作用的碳源是溶于水中的二氧化碳、碳酸鹽和重碳酸鹽,這些物質(zhì)可通過表皮細(xì)胞進(jìn)入葉子中去。二氧化碳是光合作用的原料,對(duì)光合速率影響很大。 前面講過,空氣中的二氧化碳含量一般占體積的0.033%(即0.65mg/L

32、, OC, 101kPa),對(duì)植物的光合作用來說是比較低的。如 果二氧化碳濃度更低, 光合速率急劇減慢。當(dāng)光合吸收的二氧化碳量等于呼吸放出的二氧化 碳量,這個(gè)時(shí)候外界的二氧化碳數(shù)量就叫做二氧化碳補(bǔ)償點(diǎn)(CO 2 compensation point)。水稻單葉的二氧化碳補(bǔ)償點(diǎn)是 55mg/LCO2(25C,光照10klx),其變化范圍隨光照強(qiáng)度而異。光 弱,光合降低比呼吸顯著,所以要求較高的二氧化碳水平;才能維持光合與呼吸相等,也即是二氧化碳補(bǔ)償點(diǎn)高。當(dāng)光強(qiáng),光合顯著大于呼吸,二氧化碳補(bǔ)償點(diǎn)就低。作物高產(chǎn)栽培的密度大,肥水充足,植株繁茂,吸收更多二氧化碳,特別在中午前后,二氧化碳就成為增產(chǎn) 的

33、限制因子之一。植物對(duì)二氧化碳的利用與光照強(qiáng)度有關(guān),在弱光情況下,只能利用較低的二氧化碳濃度,光合慢,隨著光照的加強(qiáng),植物就能吸收利用較高的二氧化碳濃度,光合作 用加快。3.4二氧化碳升高及導(dǎo)致溫度升高對(duì)農(nóng)作物的影響近百年來,地球氣候正經(jīng)歷一次以全球變暖和 CO2升高為主要特征的顯著變化,全球氣 候變暖已受到人們的廣泛關(guān)注。 政府間氣候變化專門委員會(huì) (IPCC)第4次評(píng)估報(bào)告第1工作 組的決策者摘要(IPCC, 2007)中明確指出,近50年來全球平均溫度升高超過 90%的可能性是由于人為溫室氣體排放所引起。預(yù)計(jì)21世紀(jì)末,全球平均地表氣溫將會(huì)上升1.84.0C ,浮動(dòng)范圍在1.16.4 C

34、I27】。目前全球氣候變化已經(jīng)成為不容置疑的事實(shí)28。CO2是作物進(jìn)行光合作用的必要原料,作物吸收太陽能,將CO2和水轉(zhuǎn)化成糖。因此,大氣中CO2的變化必然會(huì)影響作物的光合過程。許多研究表明,高CO2對(duì)作物光合速率有促進(jìn)作用29。Horie等30研究發(fā)現(xiàn)CO2升高可使水稻葉片光合速率提高30%70%。Tang31研究表明,短期內(nèi)提高CO2,可使水稻光合作用速率升高45% o Peng等32也表示CO?升高可以促進(jìn)光合作用,進(jìn)而增加生物量的生產(chǎn)。我國白莉萍、王修蘭等33-34也有類似結(jié)論。王修蘭表示 CO2倍增后凈光合速率大豆增加63%,小麥增加31%,玉米增加16%,大白菜增加68%。與此同時(shí)

35、,也有學(xué)者認(rèn)為CO2對(duì)作物光合作用的影響存在短期和長期效應(yīng)。短期內(nèi)高CO2使植物光合速率提高,但長期處于高CO2條件下時(shí),CO2對(duì)植物光合速率的促進(jìn)會(huì)隨著時(shí)間的延長 而漸漸消失,出現(xiàn)光適現(xiàn)象35-36 oSe neweera等37也報(bào)道了水稻劍葉光合作用的適應(yīng)現(xiàn)象。Sakai等則從水稻冠層或群體水平證明了水稻光合作用存在明顯的適應(yīng)現(xiàn)象。廖鐵等38通過研究不同生育期內(nèi)高CO2(FACE)和普通空氣CO2下水稻葉片的凈光合速率發(fā)現(xiàn),F(xiàn)ACE圈葉片的凈光合速率在分蘗期和拔節(jié)期明顯高于對(duì)照圈,之后差異逐漸縮小,到抽穗期和灌漿期幾乎沒有差異(這幾 個(gè)時(shí)期FACE/對(duì)照比值分別為 123%、118%、10

36、2%和101%)。但也有研究者報(bào)道 CO2的增 加正效用不明顯甚至有抑制作用。Soo-Hyung等39在人工氣候箱內(nèi)觀察玉米時(shí)發(fā)現(xiàn),其光合 速率并沒有因?yàn)?CO2增加而改變。Baker等40也有類似結(jié)論。而 Sage則表示長期暴露在高 濃度CO2下,作物葉子光合速率將會(huì)下降。Larcher41指出,C3和C4植物在響應(yīng)大氣中 CO?上升方面存在很大差異。C3作物的凈光合速率增長幅度明顯高于C4作物42,43。Cure等44研究發(fā)現(xiàn),C3作物在CO2倍增條件下光合速率提高10%50%甚至更大,C4作物提高幅度小于10%,或不增加。這與 C3、C4作物各自不同的光合途徑有關(guān)。C3作物的CO2補(bǔ)償點(diǎn)

37、大大高于C4作物,在低CO2下C3作物因光合原料供應(yīng)不充足 ,光合作用受到明顯抑制,光合速 率低于C4作物,一旦CO2升高,其光合速率便迅速增長;C4作物則不同,即使在低CO2下仍 能進(jìn)行同化作用,光合速率顯著高于 C3作物,而當(dāng)CO2升高,其光合速率的增長率不及C3那樣高、那樣迅速45。3.4.1. CO2和溫度升高對(duì)光合作用的影響CO2和溫度是作物生長過程中非常重要的兩個(gè)因子,CO2與溫度升高將綜合影響植物光合生產(chǎn)力。一般來講,隨CO2升高,植物的光合最適溫度也會(huì)升高510 C 46-47。有研究發(fā)現(xiàn),達(dá)到最適溫度之前,溫度升高對(duì)作物的光合速率有促進(jìn)作用。Reddy等48研究發(fā)現(xiàn)晝夜溫度為

38、30/22 C以下時(shí),棉花冠層光合作用隨溫度上升而增加,CO2倍增后趨勢(shì)相同。我國的廖建雄等49】利用開頂式氣室方法研究發(fā)現(xiàn),水分充足條件下,溫度升高對(duì)春小麥光合有促進(jìn)作用。劉建棟等50在對(duì)冬小麥的研究中發(fā)現(xiàn),6:0010:00或16:00后的時(shí)段內(nèi),溫度低于 光合作用的最適溫度,因此略有增溫,只要其溫度不越過最適溫度,冠層光合速率隨溫度上升而增加。但中午前后兩小時(shí)左右的時(shí)間內(nèi),溫度已經(jīng)達(dá)到了最適溫度,隨著溫度的升高,冠層光合速率下降。David等51研究表明,氣溫5 C時(shí)小麥葉片凈光合速率很?。▋H為最大值的25%),當(dāng)氣溫增至適宜范圍時(shí)小麥葉片凈光合速率隨之增加,但高溫(25 C)時(shí)則減少并

39、于高溫40C時(shí)停止。同時(shí),溫度過高會(huì)對(duì)作物產(chǎn)生抑制作用。如Gesch等52】研究發(fā)現(xiàn),CO2升高條件下,溫度升高對(duì)植物葉片光合速率有抑制作用。Polley53研究表明,溫度升高對(duì)農(nóng)作物光合影響很大,處于高溫條件下的農(nóng)作物,光合作用受阻,甚至中斷或終止作物的正常 生育過程。一些研究表明,高溫和高CO2具有協(xié)同促進(jìn)作用。Idso等54研究表明,夏季CO2升高對(duì) 酸橘光合作用的促進(jìn)作用比冬季高 ,且溫度升高使這種促進(jìn)作用進(jìn)一步增大。林偉宏等55對(duì)水稻的研究表明,CO2和溫度對(duì)水稻葉片光合作用有協(xié)同促進(jìn)作用,單葉光合受到的促進(jìn)作用大于群體光合。然而,目前同時(shí)考慮大氣溫度和C02交互作用對(duì)光合作用的影響

40、還缺乏足夠的、有說服力的研究,因此研究結(jié)果不具有統(tǒng)一性。He等56對(duì)大豆的研究則并未發(fā)現(xiàn)C02與溫度之間具有顯著協(xié)同作用。目前對(duì)作物光合作用變化機(jī)制仍未明確,為更真實(shí)、更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來大氣C02升高及全球氣候變化對(duì)農(nóng)作物的影響,還有待于繼續(xù)研究探索。342二氧化碳和溫度升高對(duì)呼吸作用的影響Lloyd等57指出光合作用對(duì)溫度和C02的響應(yīng)不能完全地反映整株植物生長的情況。因?yàn)橹参锷L對(duì)C02和溫度增加的響應(yīng)不僅包括葉光合作用,也包括整株植物呼吸作用。許多試驗(yàn)表明大部分作物的呼吸作用隨C02的升高而下降。Ziska等研究表明,C0?上升到950umol/mol時(shí),大豆呼吸速率下降 40%。Reuv

41、eni等在其試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn),紫花苜蓿在950 umol/mol C02下,暗呼吸下降10%。劉建棟等58發(fā)現(xiàn)在一定溫度下,作物呼吸強(qiáng)度隨 CO2升高而降低。 原因可能是CO2升高,將造成保衛(wèi)細(xì)胞收縮,氣孔關(guān)閉,從而使細(xì)胞內(nèi)氧分壓降低,呼吸作用因 之降低。但是,CO2升高抑制呼吸作用的現(xiàn)象并非在所有作物中發(fā)現(xiàn)。如有試驗(yàn)顯示棉花葉 片的夜間呼吸速率在高CO2下增加59。在美國生物圈2號(hào)內(nèi)長期生長在較高 CO2下的10種植物,8種C3植物暗呼吸作用明顯升高,2種C4植物變化不明顯或略有下降。汪杏芬等60研究不同測(cè)定溫度條件 CO2倍增對(duì)玉米等10種植物暗呼吸的影響發(fā)現(xiàn),在較低溫度下,CO2 倍增對(duì)植物的

42、暗呼吸影響不顯著,而在較高溫度下,多數(shù)植物的暗呼吸顯著增強(qiáng)。另有研究表明,呼吸作用對(duì)CO2增加存在短期與長期響應(yīng)。 短期內(nèi)增加CO2可降低呼吸 速率,但長期狀態(tài)下,其影響效果逐漸減小。Drake等對(duì)23個(gè)種植物進(jìn)行分析指出,短期效應(yīng)表現(xiàn)為比呼吸速率下降 20%。而Gifford和Baker等對(duì)17個(gè)種植物的長期試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),呼吸 速率僅下降5%。目前,相對(duì)于光合作用研究而言,有關(guān)CO2升高與作物呼吸作用的關(guān)系研究 報(bào)道較少,且呼吸作用隨CO2升高發(fā)生變化的機(jī)制尚不十分清楚,這方面的研究工作有待今后加強(qiáng)。3.4.3二氧化碳升高對(duì)作物產(chǎn)量的影響很多學(xué)者在研究 CO2倍增對(duì)主要農(nóng)作物影響后表明,在最適條

43、件下增加 CO2可促進(jìn)作物生長。提高CO2可以對(duì)作物地上生物量與產(chǎn)量有促進(jìn)作用。這是由于CO2增加作物生長發(fā)育加快,同時(shí)能抑制作物的呼吸作用,提高植物水分利用率,導(dǎo)致產(chǎn)量增加。Mark和Kim 61等通過FACE試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),提高CO2會(huì)使谷物和水稻產(chǎn)量有所提高。我國楊連新等62利用同樣的方法發(fā)現(xiàn),CO2增加200 umol/mol,冬小麥將增產(chǎn)24.6%。Xiao等63也得出類似結(jié)論。 CO2升高對(duì)不同類型作物產(chǎn)量的影響效果不同。Kimball等利用FACE試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),當(dāng)CO?增加到850umol/mol時(shí),C3作物如水稻和小麥產(chǎn)量升高約40%,而C4作物玉米產(chǎn)量?jī)H升高15%。然而,最新的FACE

44、試驗(yàn)證明,農(nóng)作物產(chǎn)量在CO2提高后增產(chǎn)效果并沒有預(yù)計(jì)的高。 David等通過多個(gè)田間 FACE試驗(yàn)研究表明,當(dāng)前研究過高地估計(jì)了 CO2升高對(duì)作物產(chǎn)量的 影響。Long等在總結(jié)現(xiàn)有FACE試驗(yàn)基礎(chǔ)上認(rèn)為,實(shí)際的CO2作用僅僅是先前和現(xiàn)有模型 結(jié)果的一半。同時(shí)還指出,CO2變化對(duì)C4作物產(chǎn)量沒有影響。Adam等的14年人工控制溫室 試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),CO2施肥效應(yīng)有下降趨勢(shì)。因此,在當(dāng)前條件下,對(duì)CO2增加提高農(nóng)作物產(chǎn)量的定 量研究結(jié)果仍需進(jìn)一步證實(shí)。3.4.4. 二氧化碳和溫度升高對(duì)作物品質(zhì)的影響全球環(huán)境變化對(duì)作物品質(zhì)影響的重要性倍受關(guān)注。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為在CO2升高的情況下,作物吸收的碳增加、氮減少,

45、體內(nèi)碳/氮比升高,蛋白質(zhì)含量將降低,從而使作物品質(zhì)降 低。以水稻為例,Seneweera等在CO2倍增條件下,在灌漿期進(jìn)行短期刺激,發(fā)現(xiàn)籽粒中蛋白 質(zhì)含量降低。Lieffering等運(yùn)用FACE系統(tǒng)研究發(fā)現(xiàn),CO2升高水稻籽粒中氮含量降低。Yang等64利用FACE系統(tǒng)研究發(fā)現(xiàn),水稻在高于大氣 CO2 200umol/mol處理下,籽粒中蛋白質(zhì)含量 比對(duì)照降低0.6%。Fulco等也表示,提高CO2可導(dǎo)致小麥籽粒蛋白質(zhì)含量降低。同時(shí),王修蘭等表示,CO2倍增我國和全球農(nóng)作物 C吸收可增加21%26%。有學(xué)者研究表明CO2升高對(duì)作物品質(zhì)影響亦因作物品種而異。通常情況下,C02增高C3作物氮含量減

46、少9%16%,而C4作物只減少約7%65。也有研究認(rèn)為C02升高有利于作物品質(zhì)的升高。王春乙等66利用同化箱與開頂式氣室研究發(fā)現(xiàn),C02增加使小麥籽粒蛋白質(zhì)、賴氨酸、脂肪含量增高,淀粉含量下降,品質(zhì)得到提高。白莉萍等研究發(fā)現(xiàn)水稻籽粒直鏈淀粉含量將隨C02升高而增加。謝立勇等67研究發(fā)現(xiàn),隨C02和溫度增高,稻米的加工品質(zhì)和外觀品質(zhì)各指標(biāo)均有下降,營養(yǎng)品質(zhì)指標(biāo)變化比較復(fù)雜,糖含量上升,脂肪含量下降,蛋白質(zhì)含量先上升后下降。目前,關(guān) 于C02增高對(duì)作物影響的研究多集中在產(chǎn)量與生理性狀上,而在品質(zhì)方面研究較少。另外,由于試驗(yàn)手段不同以及不同品種之間存在差異,許多研究結(jié)果也不盡一致。因此,關(guān)于C02和

47、溫度升高對(duì)作物品質(zhì)的影響有待進(jìn)一步深入研究。二氧化碳濃度的確是升高了,全球溫度也確確實(shí)實(shí)是升高了!但全球氣候變暖的原因是多方面的。二氧化碳是光合作用的原料,對(duì)光合作用影響很大。目前空氣中的二氧化碳含量約為350umol/mol,城市周圍為370-400umol/mol,對(duì)C3植物的光合作用來說比較低。我們知道C3植物是一類高二氧化碳補(bǔ)償點(diǎn)的植物,現(xiàn)如今的二氧化碳濃度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足其達(dá)到最 大光合速率時(shí)的條件,也沒達(dá)到C4植物、CAM植物的最大光合速率二氧化碳濃度,故隨著二氧化碳濃度的升高,會(huì)在一定程度內(nèi)促進(jìn)光合作用。與其說溫室效應(yīng)是惡魔,還不如說是一個(gè)”善意的溫室警鐘“它提醒人們?cè)谧非笪镔|(zhì)的同時(shí)

48、,一定要注意保護(hù)環(huán)境。我們只要設(shè)法減少燃料的使用量,開發(fā)新能源,廣泛植樹造林,禁止砍伐樹木,有效控制人口,就能減 緩的加劇。參考文獻(xiàn):1 全球變化生物學(xué)(Global Change Biology),DOI: 0.1111/j.1365-2486.2008.01664.x,OWEN K. ATKIN ,VAUGHAN HURRY )2 Easterling D R , Horton B , Jones P D , et al. Maximum and minimum temperature trends for the globeJ . Scie nee ,1997,277 :364367.3

49、 Peterson T C , Easterling D R , Karl T R , et all Homogeneity adjustments of in situ atmospheric climate data : a review J . Int J Climatol , 1998,18 :14951517.4 Peterson T C , Gallo K P , Livermore J , et al1 Global rural temperature tren dsJ .Geophys Res Lett , 1999 ,26 :329-332.5 Jones P D , New

50、 M , Parker D E. Surface air temperature and its cha nges over the past 150 yearsJ .Rev in Geophyics ,1999 ,37 :173199.6 Karl T R , Kni ght R Wand Baker B.The record breaki ng global temperatures of 1997 and1998 : evide nee for an in crease in the rate of global warm in gJ . Geophys Res Lett , 2000,

51、27 : 719722.7 Folland C K and Parker D E. Correlation of instrumental biases in historical sea surface temperature dataJ .Q J R Met Soc , 1995,121 :319367.8 Folla nd C K, Rayner N , Frich P , et al1 Un certa in ties in climate data set-a challe nge forWMOJ . WMO Bull , 2000 ,49 :5968.9 She n S S , S

52、mith T M , Ropelewski C F , et al. An optimal regio nal averagi ng method with error estimates and a test usi ng tropical Pacific SST dataJ .J Climate , 1998 ,11 :23402350.10 Diggle P J , Lia ng K- Y and Zeger S L.A nalysis of Ion gitudi nal dataM.Oxford ,Clare ndon Press ,19991253.11 Levitus S , An

53、 to nov J , Boyer T P et al1 Warmi ng of the world ocea nJ .Scie nee , 2000 ,287 (5461) :22252229.12 White WB , Caya n D R , and Lea n J. Global upper ocea n heat storage resp onse to radiative forcing from cha nging solar irrada nee and in creas ing gree nhouse gas/ aerosol concen tratio nsJ .J Geo

54、phys. Res , 1998 ,103 :2135521366.13 Gaffe n D J , Sarge nt M A , Haberma nn R E , et al. Se nsitivity of tropospheric and stratospheric temperature trends to radios onde data qualityJ .J Climate , 2000 ,13 (10) :17761796.14 Brow n S J , Parker D E and Folla nd C K. Comparison of MSU2R with observed

55、 tropospheric and surface temperature tren dsJ .Geophys Res Lett , 2000 ,27 :9971000.15 Chanin M - L and Ramaswamy V . Trends in stratospheric temperatures1 In Scientific Assessme nt of Ozo ne Depleti on 1998 ,Global Ozo ne Research and Mon itori ng Project R.WMO Report No. 44.Ge neva :1999,5115159.

56、16 Huang S , Pollack H N and Shen P Y . Late Quaternary temperature changes seen in world2wide continental heat flow measureme ntsJ .Geophys Res Lett , 1997 ,24 :1947195017 Pollack H , Huang S and Shen P Y . Climate change revealed by subsurface temperatures : A global perspective J .Scie nee , 1998 ,282 :279281.18 Robinson D A1 Northern Hemisphere snow cover duri ng the satellite eraC.I n P

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