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文檔簡介
1、會計學(xué)1理學(xué)理學(xué)SPSS均值比較與均值比較與T檢驗檢驗niix1Suminiiwx1SumniiwN11. Sum總和、加權(quán)和公式分別為:總和、加權(quán)和公式分別為: 2. Number of Cases觀測量數(shù),公式:如觀測量數(shù),公式:如果定義了加權(quán)變量為果定義了加權(quán)變量為w,則,則,返回第1頁/共31頁算術(shù)平均值:算術(shù)平均值: niiniiiwwx11Mean1)(wVariance112iniiniiwxx方差:方差:標(biāo)準(zhǔn)差:標(biāo)準(zhǔn)差:VarianceS NSStderr均值標(biāo)準(zhǔn)誤:均值標(biāo)準(zhǔn)誤: 返回第2頁/共31頁峰度:峰度:偏度:偏度:422442)()3)(2)(1()32(3)()3)
2、(2)(1(32Kurtosis SxxNNNNNSxxNNNNNiiN3,S0 33)()2)(1(Skewness SxxNNNiN2,S0 返回第3頁/共31頁返回第4頁/共31頁返回第5頁/共31頁27名男女學(xué)生身高數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)文件data08-01,每組數(shù)據(jù)中的變量順序是:No編號、sex性別、age年齡、h身高、w體重。 觀測量處理匯總表 基本描述統(tǒng)計量 Case Processing SummaryCase Processing Summary27100.0%0.0%27100.0%27100.0%0.0%27100.0%身高 * 性別身高 * 年齡NPercentNPercent
3、NPercentIncludedExcludedTotalCases身高 * 性別身高 * 性別身高1.5154136.253E-021.5357147.623E-021.5259276.941E-02性別女男TotalMeanNStd.Deviation身高 * 年齡身高 * 年齡身高1.448882.167E-021.5209113.910E-021.612971.704E-021.59001.1.5259276.941E-02年齡10111213TotalMeanNStd.Deviationab返回第6頁/共31頁相同年齡的男孩和女孩是否身高有所不同?是否身高隨年齡的增長呈線性關(guān)系?如果
4、解決這樣的問題,只建立一個控制層就不夠了。應(yīng)該考慮,選擇身高h(yuǎn)作為因變量,分類變量age作為第一層控制變量,sex為第二層控制變量。兩個分類變量分別放在兩層中,且使用選擇項。各單元的身高均值表 返回第7頁/共31頁ANOVA TableANOVA Table.1053.03539.587.000.0971.097109.435.000.0082.0044.664.020.02023.001.12526(Combined)LinearityDeviation fromLinearityBetweenGroupsWithin GroupsTotal身高 * 年齡Sum ofSquaresdfMea
5、n SquareFSig.關(guān)聯(lián)度測度 Measures of AssociationMeasures of Association.879.772.915.838身高 * 年齡RR SquaredEtaEta Squared返回第8頁/共31頁返回第9頁/共31頁返回第10頁/共31頁某地區(qū)12歲男孩平均身高為142.3cm。1973年某市測量120名12歲男孩身高資料,數(shù)據(jù)編號data08-02。假設(shè)某市12歲男孩身高與該地區(qū)12歲男孩身高平均值相等。 身高的基本描述統(tǒng)計量身高的基本描述統(tǒng)計量 One-Sample StatisticsOne-Sample Statistics120143.
6、0485.821.53112歲男孩身高NMeanStd.DeviationStd. ErrorMean 單一樣本單一樣本t檢驗的分析結(jié)果檢驗的分析結(jié)果 One-Sample TestOne-Sample Test1.032119.304.548-.5041.60012歲男孩身高tdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferenceTest Value = 142.5返回第11頁/共31頁方差齊性檢驗:方差齊性檢驗:T檢驗:,xsxt0),(Min),(Max2121vvvvF 返回第12頁
7、/共31頁方差不齊使用公式:方差不齊使用公式:方差齊時使用公方差齊時使用公式式 :,212111nnSxxtcSc是合并方差是合并方差 :2)()(21222211nnxxxxSc221121nvnvxxt返回第13頁/共31頁返回第14頁/共31頁返回第15頁/共31頁 返回第16頁/共31頁返回第17頁/共31頁檢驗?zāi)信蛦T現(xiàn)工資是否有顯著性差異。 分析變量的簡單描述統(tǒng)計量 Group StatisticsGroup Statistics216$26031.92$7,558.02$514.26258$41441.78$19,499.21$1,213.97GenderFemaleMaleCu
8、rrent SalaryNMeanStd.DeviationStd. ErrorMean 方差齊性及獨立樣本方差齊性及獨立樣本t檢驗的結(jié)果檢驗的結(jié)果 I In nd de ep pe en nd de en nt t S Sa am mp pl le es s T Te es st t119.669.000 -10.945472.000 -$15,409.86 $1,407.91 -$18176.4 -$12643.3-11.688 344.262.000 -$15,409.86 $1,318.40 -$18003.0 -$12816.7Equal variances assumedEqual
9、 variances notassumedCurrent SalaryFSig.Levenes Test forEquality of VariancestdfSig.(2-tailed)MeanDifferenceStd. ErrorDifferenceLowerUpper95% ConfidenceInterval of theDifferencet-test for Equality of Means返回第18頁/共31頁有29名13歲男生的身高、體重、肺活量數(shù)據(jù)。試分析身高大于等于155厘米的與身高小于155厘米的兩組男生的體重和肺活量均值是否有顯著性差異。data08-03數(shù)據(jù) 分組
10、描述統(tǒng)計量 G Gr ro ou up p S St ta at ti is st ti ic cs s1340.8385.1171.4191634.1133.816.954132.4038.4023.1116162.0156.4230.1057身高= 155.00= 155.000.05,結(jié)論是:假設(shè)成立,產(chǎn)品抽檢結(jié)果合格。返回第27頁/共31頁P Pa ai ir re ed d S Sa am mp pl le es s S St ta at ti is st ti ic cs s71.255517.0989.994068.912517.22891.0122訓(xùn)練前體重訓(xùn)練后體重Pair1
11、MeanNStd. DeviationStd. ErrorMean Paired Samples CorrelationsPaired Samples Correlations51.951.000訓(xùn)練前體重 &訓(xùn)練后體重Pair1NCorrelationSig.P Pa ai ir re ed d S Sa am mp pl le es s T Te es st t2.342.2550 .31581.70892.97747.42150.000訓(xùn)練前體重 - 訓(xùn)練后體重Pair1MeanStd.DeviationStd.ErrorMeanLowerUpper95% ConfidenceInter
12、val of theDifferencePaired DifferencestdfSig.(2-tailed) 51人訓(xùn)練前平均體重71.255kg ,訓(xùn)練后平均體重68.912kg,標(biāo)準(zhǔn)差分別為7.0989、7.2289,訓(xùn)練后比訓(xùn)練前體重降低的平均值為2.34kg,訓(xùn)練前后體重相關(guān)系數(shù)0.951,不相關(guān)的概率小于0.01,高度相關(guān)。配對T檢驗的分析結(jié)果:假設(shè)是:訓(xùn)練前后體重均值無顯著差異。檢驗結(jié)果sig小于0.001拒絕原假設(shè)。結(jié)論,訓(xùn)練后平均體重明顯低于訓(xùn)練前,且差異非常顯著,訓(xùn)練效果好。可以進(jìn)一步按不同性別分開分析,或分年齡段分析,進(jìn)行比較。返回第28頁/共31頁G Gr ro ou up p S St ta at ti is st ti ic cs s3082.508.0031.4613877.6610.0361.628培訓(xùn)中心培訓(xùn)中心A培訓(xùn)中心B學(xué)員成績NMeanStd. DeviationStd. ErrorMean從上表看出兩個培訓(xùn)中心
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