論文 人民生活水平影響實(shí)證分析

1、 2011級(jí)國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文我國GDP對(duì)農(nóng)村人民生活水平影響的實(shí)證分析姓 名： 班 級(jí)： 學(xué) 號(hào)： 指導(dǎo)老師： 外語外貿(mào)學(xué)院二O一四年五月摘要基于目前仍有不少國內(nèi)外人士懷疑農(nóng)村人民沒有分享到GDP的增長的成果這一看法,本文試圖從實(shí)證的角度進(jìn)行分析。從反映人民生活標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)農(nóng)村居民家庭人均純收入與GDP出發(fā),經(jīng)過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),它們都是非平穩(wěn)序列,并且農(nóng)村居民家庭人均純收入的增長率與GDP的增長率存在較明顯的的協(xié)調(diào)關(guān)系。最后得出結(jié)論:在一定程度上, 我國GDP對(duì)農(nóng)村人民生活水平有相當(dāng)?shù)挠绊?。關(guān)鍵詞：GDP,生活水平，實(shí)證分析AbstractBased on the present th

2、ere are still a lot of domestic and international rural people suspect that did not share in the growth of GDP achievements of this view, this paper tries to analyze from the empirical point of view. From the perspective of rural households reflect peoples living standard data per capita net income

3、and GDP, after inspection found, they are non-stationary series, and the growth rate and GDP per capita net income of rural households in the rate of growth has obvious cointegration relationship. Conclusion: to some extent, Chinas GDP has a considerable influence on the living standard of rural peo

4、ple.Keywords: GDP, standard of living, empirical analysis目錄摘要- 2 -Abstract- 2 -第1章 緒論- 3 -1.1 研究的目的和意義- 3 -1.2 文獻(xiàn)綜述- 4 -第2章 農(nóng)村居民生活水平的實(shí)證分析- 5 -2.1 相關(guān)數(shù)據(jù)- 6 -2.2 對(duì)被解釋變量和各解釋變量進(jìn)行回歸分析- 7 -2.3 模型檢驗(yàn)- 10 -第3章 結(jié)論- 11 -第4章 參考文獻(xiàn)- 11 -第5章 致謝- 12 -第1章 緒論1.1 研究的目的和意義中國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，總體經(jīng)濟(jì)水平不斷上升，表現(xiàn)在中國GDP世界排名不斷攀升，國力不斷增強(qiáng)。不可否認(rèn)

5、中國人民生活水平隨之不斷提高。但對(duì)于GDP增長與農(nóng)村人民生活水平增長是否能保持一致，值得我們探索與深思。國內(nèi)生產(chǎn)總值是指一個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)在一定時(shí)期內(nèi)，運(yùn)用生產(chǎn)要素所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品的市場價(jià)值。GDP是宏觀經(jīng)濟(jì)中最受矚目的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)字，是衡量一個(gè)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況時(shí)最重要的一個(gè)指標(biāo)。 基于目前仍有不少國內(nèi)外人士懷疑農(nóng)村人民沒有分享到GDP的增長的成果這一看法,研究我國GDP對(duì)農(nóng)村人民生活水平影響就顯得十分必要了。1.2 文獻(xiàn)綜述經(jīng)濟(jì)增長是人民廣泛關(guān)注的問題，因?yàn)樗鼤r(shí)刻與人們生活密切相關(guān)，經(jīng)濟(jì)增長理論一直也是經(jīng)濟(jì)研究的核心問題之一。從最開始發(fā)現(xiàn)新大陸，殖民地的開發(fā)，到全世界范圍的資源掠奪，經(jīng)濟(jì)全球化

6、不斷加深，在比較優(yōu)勢下，對(duì)外貿(mào)易異軍突起，對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率也越來越高。為數(shù)眾多的國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)學(xué)者就對(duì)外貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用進(jìn)行了大量的理論和實(shí)證研究。本世紀(jì)30年代經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特遜（DHRobertson）提出了對(duì)外貿(mào)易是“經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)動(dòng)機(jī)”（Engine for Growth）的命題。在50年代，諾克斯根據(jù)對(duì)19世紀(jì)英國與新移民地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展原因的分析，進(jìn)一步補(bǔ)充和發(fā)展了這一命題。他認(rèn)為，19世紀(jì)國際貿(mào)易的發(fā)展是許多國家經(jīng)濟(jì)增長的主要原因。一方面，因?yàn)楦鲊幢容^成本規(guī)律進(jìn)行國際貿(mào)易，通過兩優(yōu)取其更優(yōu)、兩劣取其次劣的辦法進(jìn)行專業(yè)化分工，使資源得到更有效的配置，增加了產(chǎn)量。通過交換，各國都得到了多于自

7、己生產(chǎn)的消費(fèi)量。他認(rèn)為這是對(duì)外貿(mào)易的直接利益。另一方面，也是最重要的方面，就是對(duì)外貿(mào)易產(chǎn)生間接的動(dòng)態(tài)利益，即隨著對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展，通過一系列的動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換過程，把經(jīng)濟(jì)增長傳遞到國內(nèi)各個(gè)經(jīng)濟(jì)部門，從而帶動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)的全面增長。他指出，19世紀(jì)的國際貿(mào)易“具有這樣的性質(zhì)：中心國家經(jīng)濟(jì)上的迅速成長，通過國際貿(mào)易而傳遞到外圍的新國家去。它是通過初級(jí)產(chǎn)品的迅速增加的需求而把增長傳遞到那些地方去的。19世紀(jì)的貿(mào)易不僅是簡單地把一定數(shù)量的資源加以最適當(dāng)?shù)呐渲玫氖侄?，它尤其是?jīng)濟(jì)增長的發(fā)動(dòng)機(jī)”。20世紀(jì)70年代末，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅克魯格曼創(chuàng)立了規(guī)模經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)說，用以解釋二戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)增長迅速的工業(yè)化國家之間的貿(mào)易特點(diǎn)。澳

8、大利亞經(jīng)濟(jì)學(xué)家默里肯普在其1964年出版的國際貿(mào)易純理論一書中構(gòu)建了“肯普模型”以證明規(guī)模報(bào)酬遞增理論。此時(shí)出現(xiàn)的新貿(mào)易理論還有不完全競爭理論和產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易理論，說明了資源稟賦和技術(shù)相似的國家間以及行業(yè)內(nèi)貿(mào)易急劇上升等新國際貿(mào)易現(xiàn)象對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。馬克斯科登則將對(duì)外貿(mào)易與宏觀經(jīng)濟(jì)變量聯(lián)系起來，從供給的角度剖析對(duì)外貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響，他關(guān)于對(duì)外貿(mào)易對(duì)經(jīng)濟(jì)增長率影響的理論被稱為“供給啟動(dòng)”論，該理論特別強(qiáng)調(diào)對(duì)外貿(mào)易對(duì)生產(chǎn)要素供給量的影響和對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的作用。第2章 農(nóng)村居民生活水平的實(shí)證分析2.1 相關(guān)數(shù)據(jù)表21年份農(nóng)村居民家庭人均純收入（元）GDP （億元）農(nóng)村人口數(shù)（萬人）就業(yè)人數(shù) （萬人）

9、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（億元）1991708.621781.584620654918157.01992784.026923.584996661529084.71993921.635333.9853446680810995.519941221.048197.9856816745515750.519951577.760793.7859476806520340.919961926.171176.6850856895022353.719972090.178973.0841776982023788.419982162.084402.3831537063724541.919992210.389677.182038

10、7139424519.120002253.499214.6808377208524915.820012366.4109655.2795637279726179.620022475.6120332.7782417328027390.820032622.2135822.8768517373629691.820042936.4159878.3757057426436239.020053254.9184937.4745447464739450.920063587.0216314.4731607497840810.820074140.4265810.3714967532148893.020084760.

11、6314045.4703997556458002.220095153.2340902.8689387582860361.020105919.0401512.8671137610569319.820116977.3473104.0656567642081303.920127916.6518942.1642227670489453.0備注：1、字母含義 Y:農(nóng)村居民家庭人均純收入（元）；X1:國內(nèi)成產(chǎn)總值（億元）；X2:農(nóng)村人口數(shù)（萬人） X3:就業(yè)人數(shù)（萬人）； X4:農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值（億元）2、數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計(jì)局2.2 對(duì)被解釋變量和各解釋變量進(jìn)行回歸分析（1）初次回歸設(shè)模型為 ，對(duì)被解釋

12、變量農(nóng)村居民家庭人均純收入和各解釋變量進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/21/14 Time: 17:26Sample: 1991 2012Included observations: 22VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-12607.725451.827-2.3125670.0335X10.0100870.0044092.2880340.0352X20.0814390.0357492.2780920.0359X30.0886440.0388

13、262.2831010.0356X40.0337410.0236921.4241360.1725R-squared0.997492 Mean dependent var3089.291Adjusted R-squared0.996902 S.D. dependent var1977.727S.E. of regression110.0716 Akaike info criterion12.43685Sum squared resid205967.7 Schwarz criterion12.68482Log likelihood-131.8054 F-statistic1690.640Durbi

14、n-Watson stat0.971800 Prob(F-statistic)0.000000對(duì)于給定的顯著水平=0.05，由T分布可知，其臨界值為2.138，根據(jù)OLS回歸所得各值可看出，X1、X2、X3,可通得過檢驗(yàn)，而X4不能通過，與Y關(guān)系不顯著。（2）基于以上原因，故用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行處理，結(jié)果如下： Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/21/14 Time: 17:29Sample: 1991 2012Included observations: 22Weighting series: W1VariableCoeff

15、icientStd. Errort-StatisticProb. C-16923.391858.753-9.1047040.0000X10.0128710.0013279.7012900.0000X20.1071990.0114279.3813450.0000X30.1221550.0141548.6302900.0000X40.0174720.0072842.3988310.0282Weighted StatisticsR-squared0.999667 Mean dependent var2869.975Adjusted R-squared0.999588 S.D. dependent v

16、ar2187.110S.E. of regression44.38020 Akaike info criterion10.62018Sum squared resid33483.24 Schwarz criterion10.86814Log likelihood-111.8220 F-statistic7471.723Durbin-Watson stat1.352258 Prob(F-statistic)0.000000Unweighted StatisticsR-squared0.997046 Mean dependent var3089.291Adjusted R-squared0.996

17、351 S.D. dependent var1977.727S.E. of regression119.4733 Sum squared resid242655.6Durbin-Watson stat0.855345處理過后，T值通過，但是P值偏大（3）基于以上原因，故再次加權(quán)，所得結(jié)果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05/23/14 Time: 15:08Sample: 1991 2012Included observations: 22Weighting series: W2VariableCoefficientStd.

18、 Errort-StatisticProb. C-16701.11290.8754-57.416730.0000X10.0129490.00017972.503540.0000X20.1060650.00181058.586980.0000X30.1204510.00199460.400680.0000X40.0168130.00081320.692680.0000Weighted StatisticsR-squared0.999999 Mean dependent var2562.748Adjusted R-squared0.999999 S.D. dependent var5478.116

19、S.E. of regression4.336894 Akaike info criterion5.968910Sum squared resid319.7471 Schwarz criterion6.216875Log likelihood-60.65801 F-statistic390517.8Durbin-Watson stat1.745755 Prob(F-statistic)0.000000Unweighted StatisticsR-squared0.997043 Mean dependent var3089.291Adjusted R-squared0.996347 S.D. d

20、ependent var1977.727S.E. of regression119.5275 Sum squared resid242875.9Durbin-Watson stat1.828963如上圖所示，T值全部符合，提高到0.999999，P值全部為0，D.W值為1.745755，在dL和4-dU之間，因此比較合適。故最后模型為：Y=-16701.11+0.012949X1+0.106065X2+0.120451X3+0.016813X4 T值: 72.50354 58.58698 60.40068 20.69268 =390517.8 =0.999999 D.W=1.745755 2.

21、3 模型檢驗(yàn)（1）經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)由模型可知，人民生活水平與國內(nèi)成產(chǎn)總值、農(nóng)村人口數(shù)、就業(yè)人數(shù)、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值是正相關(guān)的關(guān)系，即隨著國內(nèi)成產(chǎn)總值、農(nóng)村人口數(shù)、就業(yè)人數(shù)、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值增加或減少，人民生活水平也會(huì)相對(duì)提高或降低，如下圖所示。 （2）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)對(duì)于統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，這里采取擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。由=0.999999可知，擬合優(yōu)度還是相當(dāng)高的，從下圖的擬合圖和殘差圖中也可以看出。 擬合圖和殘差圖（3）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)（在上述中已完成）第3章 結(jié)論1、 人民生活水平受國內(nèi)成產(chǎn)總值、農(nóng)村人口數(shù)、就業(yè)人數(shù)、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值影響較大。2、 由計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析得出最終模型： Y=-16701.11+0.012949X1+0.106065X2+0