“十二五”時期上海經(jīng)濟(jì)增長預(yù)測與發(fā)展分析

1、 “十二五”時期上海經(jīng)濟(jì)增長預(yù)測與發(fā)展分析上海金融學(xué)院 廖珂、王悅、許金煒目 錄摘 要3一、問題的提出4（一）研究背景4（二）研究意義5二、研究現(xiàn)狀及存在的問題6（一）國外有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長與發(fā)展的分析6（二）國內(nèi)有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長與發(fā)展的分析7三、上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀與問題7（一）經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀. 7（二）經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的壓力.8四、模型建立前的準(zhǔn)備11（一）若干假設(shè)11（二）指標(biāo)的選取11（三）數(shù)據(jù)的來源與預(yù)處理12五、模型的建立與求解12（一）ARMA模型12 1、GDP預(yù)測值的確定. 122、GDP及GDP增長率的濾波分析17（二）投入產(chǎn)出模型模型18六、主要結(jié)論19（一）ARMA模型結(jié)論19（二）投

2、入產(chǎn)出模型結(jié)論19七、政策建議21注釋.24參考文獻(xiàn).25附表.26摘 要被喻為“東方之珠”的上海對于“長三角”乃至全國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著舉足輕重的作用。改革開放至今，無論是經(jīng)濟(jì)增長模式還是經(jīng)濟(jì)增長速度，上海的發(fā)展都實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。從歷史數(shù)據(jù)來看，除個別年份波幅較大外，上海經(jīng)濟(jì)一直保持較為平穩(wěn)的增長勢頭?！笆晃濉逼陂g，在“世博引擎”的帶動下，上海市第三產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。適逢“十二五”開局之年，上海面臨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要機(jī)遇與考驗。本文從上海市現(xiàn)有的相關(guān)資料和數(shù)據(jù)入手，通過定性描述與定量分析，運用上海市1978年至2008年間實際GDP、07年編制的投入產(chǎn)出表、三次產(chǎn)業(yè)與三大需求的相關(guān)數(shù)據(jù)，使用

3、ARMA模型、投入產(chǎn)出模型，并運用周期分析的方法、經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率分析的方法，多角度地對上海市經(jīng)濟(jì)增長與發(fā)展進(jìn)行研究，得出了相關(guān)結(jié)論，并結(jié)合實際，提出相應(yīng)的建議。論文首先在國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)增長的背景下，比較國內(nèi)外有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長預(yù)測與分析的主要理論。接著系統(tǒng)闡述上海市目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀說明“十二五”時期研究上海區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的意義所在。然后結(jié)合國內(nèi)外有關(guān)對ARMA模型的理論研究，系統(tǒng)介紹了及它的構(gòu)造和分析過程。接著，作為文章的重心，通過運用相關(guān)數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計模型的構(gòu)建和檢驗，再分別對ARMA模型下的上海市經(jīng)濟(jì)增長預(yù)測值，投入產(chǎn)出模型下的主要部門影響力系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)進(jìn)行實證研究，分析了未來五年期內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長的

4、宏觀走勢以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、三大需求帶來的影響。發(fā)現(xiàn)“十二五”期間上海市經(jīng)濟(jì)仍將平穩(wěn)增長，但速度有所放緩，三大需求中，消費、投資對經(jīng)濟(jì)增長有著顯著的貢獻(xiàn)作用，而三次產(chǎn)業(yè)中第三產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)大力發(fā)展。最后，在理論及模型分析的基礎(chǔ)上，將實證分析的結(jié)果與上海市實際情況相結(jié)合，就“十二五”時期上海市經(jīng)濟(jì)增長的方向提出了相應(yīng)的政策建議。關(guān)鍵詞： “十二五”規(guī)劃 經(jīng)濟(jì)增長 AMRA模型 投入產(chǎn)出模型 經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率 一、 問題的提出（一）研究背景進(jìn)入21世紀(jì)以來，經(jīng)濟(jì)全球化趨勢不斷深入，世界各國經(jīng)濟(jì)緊密相連；中國自2001年加入世界貿(mào)易組織，加強(qiáng)了對外貿(mào)易的樞紐及本國經(jīng)濟(jì)的全球化進(jìn)程。在此背景下，以市場配置為先導(dǎo)的

5、全球經(jīng)濟(jì)，具有區(qū)域間、地域間的相關(guān)協(xié)動性、規(guī)律性。1、世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)動性的背景當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)具有“牽一發(fā)而動全身”的特點。其一是由于日益密切的經(jīng)貿(mào)往來使得諸如、國際間資本流動、國際貿(mào)易等眾多實體或虛擬經(jīng)濟(jì)活動成為經(jīng)濟(jì)波動傳導(dǎo)的橋梁，其二是隨著經(jīng)濟(jì)協(xié)動性的逐步深化，經(jīng)濟(jì)危機(jī)、金融風(fēng)險也呈現(xiàn)出全球化態(tài)勢。同時經(jīng)濟(jì)體外部的沖擊通過國際經(jīng)濟(jì)紐帶傳導(dǎo)并引起世界各國經(jīng)濟(jì)大致同步波動，作用機(jī)制可大體概括為“外部沖擊部門傳導(dǎo)國際傳導(dǎo)”（宋玉華，吳聃，2006）。在有關(guān)學(xué)者對世界經(jīng)濟(jì)周期影響的研究中，陳昆亭等（2004）的B-P濾波結(jié)果顯示，中國與美國和日本的GDP具有協(xié)動關(guān)系，1978年以后這種協(xié)動關(guān)系趨于增強(qiáng)

6、，而且與法國和韓國GDP的協(xié)動關(guān)系也在增強(qiáng)。而改革開放以來，隨著中國經(jīng)濟(jì)對外開放程度的逐步提高，中國經(jīng)濟(jì)增長率與世界經(jīng)濟(jì)增長率的相關(guān)性在逐步顯著，根據(jù)郭永建（2006）的相關(guān)性檢驗結(jié)果表明，世界經(jīng)濟(jì)的增長是中國經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，美國經(jīng)濟(jì)增長對中國經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用，而歐盟和日本經(jīng)濟(jì)增長對中國經(jīng)濟(jì)的沖擊為負(fù)效應(yīng)。由于世界經(jīng)濟(jì)存在一定的協(xié)動性，08年由美國次貸危機(jī)引發(fā)的全球性金融危機(jī)對我國經(jīng)濟(jì)影響趨于同步化。首先，2008年，受世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)顯著影響。我國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入第三次下降時期。外需市場萎靡，大批出口企業(yè)停工減產(chǎn)，倒閉裁員。同年世界經(jīng)濟(jì)增長率由07年的5%一路降至3%，低于過去三十年3.6%的平

7、均增速。而中國國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率也由07年11.4%驟降為9.0%。全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的艱難使上海09年全年的出口總額降至改革開放以來最低位，出現(xiàn)16.2%的負(fù)增長。其次，在主要發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇依然緩慢的情況下，我國經(jīng)濟(jì)增速將放緩。據(jù)2011年世界經(jīng)濟(jì)形勢與展望報告，世界經(jīng)濟(jì)將在2011年以較緩慢的速度增長，2011年世界經(jīng)濟(jì)增長率預(yù)計將為3.1%，2012年將為3.5%。經(jīng)濟(jì)增長速度放緩、全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡、人民幣匯率變動等問題將使我國以勞動密集為主的經(jīng)濟(jì)體制發(fā)生變革，作為我國經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易和航運中心的上海勢必會極為敏感地受到宏觀政策的影響，從而調(diào)整區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的發(fā)展。2、我國經(jīng)濟(jì)趨于穩(wěn)步發(fā)展的背

8、景雖然08年金融危機(jī)使我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩，出現(xiàn)一定波動，部分指數(shù)有所回落。但中央政府隨即而來的4萬億財政刺激計劃，使國民經(jīng)濟(jì)從2009年二季度開始展開V型反彈.中國經(jīng)濟(jì)增速由09年的8.7%回升到10年的10.3%，依然保持較為穩(wěn)步增長的趨勢。 由于產(chǎn)能的余缺是影響中國經(jīng)濟(jì)波動的主要因素，工業(yè)產(chǎn)能過剩是制約我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一道難題。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要時期，我國面臨著產(chǎn)能利用率與“去產(chǎn)能化”的雙重考驗。而作為擁有全國最大工業(yè)基地，工業(yè)總產(chǎn)值占全國4%的上海，工業(yè)總產(chǎn)值增長率在“十一五”期間由2007年的15.7%降至2009年的3.2%，未來工業(yè)發(fā)展的走向與趨勢將面臨更大的壓力。鑒于國民經(jīng)

9、濟(jì)在2010年一季度有過熱苗頭，中央在2010年4月出臺了嚴(yán)厲的房地產(chǎn)信貸調(diào)控政策。以房地產(chǎn)作為支柱產(chǎn)業(yè)之一的上海率先出臺了執(zhí)行住房限售限購政策的一系列操作細(xì)則，并與重慶同時成為首批試點開征房產(chǎn)稅的地區(qū)。面臨調(diào)整的房地產(chǎn)業(yè)，作為全社會固定資產(chǎn)投資總額最主要的構(gòu)成成分，將影響投資總水平，而由高投資率帶動的經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長將逐步回落。（二）研究意義作為全國第一大經(jīng)濟(jì)都市，上海自改革開放以來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一直位于全國領(lǐng)先地位。在“十一五”期間，上海市經(jīng)濟(jì)的增長與發(fā)展取得了令人矚目的成績。據(jù)有關(guān)統(tǒng)計，以2010年世博會的召開為契機(jī)，上海市全年直接旅游收入達(dá)800億元，對上海市GDP貢獻(xiàn)值更是達(dá)到了5%。除

10、此之外，上海市金融市場直接融資額占國內(nèi)融資總額比重在“十一五”末期已達(dá)到25左右，上海港國際標(biāo)準(zhǔn)集裝箱吞吐量位居世界前列，港口貨物吞吐量保持世界第一，上海關(guān)區(qū)進(jìn)出口總額、服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額占全國比重均超過四分之一。由此看來，上海作為經(jīng)濟(jì)中心城市，其集聚輻射功能有了明顯提升，研究上海的經(jīng)濟(jì)形勢對于全國經(jīng)濟(jì)形勢的研究有很大參考價值。根據(jù)上海市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要的相關(guān)要求，“十二五”期間，上海將步入轉(zhuǎn)型發(fā)展新階段，加快建設(shè)“四個中心”，即國際經(jīng)濟(jì)中心、金融中心、航運中心、貿(mào)易中心的腳步，這將大力帶動長三角地帶的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，并引導(dǎo)長三角其他地區(qū)發(fā)揮各自優(yōu)勢，協(xié)同高效地發(fā)展。我們通過對

11、上海未來GDP的預(yù)測，即可大致反映出上海未來五年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展走勢，結(jié)合對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的分析，有利于上海在“十二五”期間制定更科學(xué)、有效地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，這對于整個長三角地帶乃至全國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有重要意義。二、研究現(xiàn)狀及存在的問題（一）國外有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長與發(fā)展的研究經(jīng)濟(jì)增長一直都是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的熱點問題，最早形成于西方經(jīng)濟(jì)學(xué)。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者庫茲涅茨把經(jīng)濟(jì)增長定義為GDP的增加，與之類似，西方經(jīng)濟(jì)學(xué)家在研究中多以國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的增長率衡量經(jīng)濟(jì)的增長。但實際核算中需考慮價格變動、人口的影響。因此，他們通常選擇按可比價計量的實際GDP作為研究分析的依據(jù)。弗朗西斯.X.迪博爾德在其著作經(jīng)濟(jì)預(yù)測

12、中提出利用諸如ARMA、向量回歸等方法對經(jīng)濟(jì)進(jìn)行預(yù)測，Cambell.J.Y和Mankiw.N.G(1987)通過對產(chǎn)出、出口、交易等多角度比較，也指出經(jīng)濟(jì)計量模型對于經(jīng)濟(jì)增長預(yù)測的價值。而在有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長的分析中，丹尼森認(rèn)為影響經(jīng)濟(jì)增長的因素包括：勞動、資本存量的規(guī)模、資源配置狀況、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、知識進(jìn)展和其他影響單位投入產(chǎn)量的因素；庫茲涅茨認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)增長的因素主要是知識存量的增加、勞動生產(chǎn)率的提高和結(jié)構(gòu)方面的變化。在具體關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長的研究中，JENSEN R. C., WEST G. R. and HEWINGS G. J. D. (1988)運用投入產(chǎn)出模型對可預(yù)見的區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析。（

13、二）國內(nèi)有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長與發(fā)展的研究近年來，越來越多的學(xué)者對我國以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的問題進(jìn)行了研究分析。在對經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行預(yù)測方面，石柱鮮、王威（2005）以我國1989-2004年GDP數(shù)據(jù)為樣本，利用AR（4）模型對05年GDP進(jìn)行預(yù)測，分析經(jīng)濟(jì)景氣程度，得出了符合實際的結(jié)論。李瀟、梁欣（2009）以成都市19492008年的地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)時間序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立ARMA模型,研究了成都市地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在規(guī)律。在針對上海經(jīng)濟(jì)增長的研究中，楊紅利（2007）通過因子分析法對上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程進(jìn)行實證分析，考察了上海經(jīng)濟(jì)增長的推動因素。同時，不少學(xué)者在研究中發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動關(guān)系密切,

14、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化有利于實現(xiàn)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長。王曉輝（2010）在參照錢納里提出的標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和美國、日本等發(fā)達(dá)國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,運用投入產(chǎn)出模型，設(shè)計了我國期望的有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。利果，王錚（2008）利用上海市2002年投入產(chǎn)出表,檢驗上海市宏觀經(jīng)濟(jì)運行中各產(chǎn)業(yè)的相互聯(lián)系, ,對上海市各產(chǎn)業(yè)部門進(jìn)行了關(guān)聯(lián)度分析,得出應(yīng)重點發(fā)展機(jī)械設(shè)備制造業(yè)、運輸倉儲業(yè)及郵電軟件業(yè)、金屬產(chǎn)品制造業(yè)以及商業(yè)、貿(mào)易、住宿餐飲業(yè)等主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的結(jié)論由以上所介紹的國內(nèi)外研究情況可以看出，經(jīng)濟(jì)計量模型對于研究國家或區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長預(yù)測、發(fā)展分析具有顯著意義。并且大部分學(xué)者都只是選擇經(jīng)濟(jì)增長率的預(yù)測或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化之一

15、進(jìn)行研究，也并未考慮宏觀經(jīng)濟(jì)運行中諸如周期等的趨勢性變化。在經(jīng)濟(jì)計量模型的選擇上，基本上采用ARMA模型與投入產(chǎn)出模型進(jìn)行分析。本文基于前人的研究，根據(jù)我國自1978年改革開放以來宏觀經(jīng)濟(jì)實際情況的變動，采用科學(xué)合理的數(shù)據(jù)，綜合運用ARMA模型與投入產(chǎn)出模型，按照預(yù)測、趨勢分析、實際分析的流程從現(xiàn)狀描述和實證分析的角度全面分析上海市經(jīng)濟(jì)增長與發(fā)展情況。三、上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀與問題（一）經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀1、工業(yè)化水平所處階段根據(jù)霍夫曼定理及其對工業(yè)化水平的判斷標(biāo)準(zhǔn)。隨著工業(yè)化的進(jìn)程，消費資料工業(yè)凈產(chǎn)值與生產(chǎn)資料凈產(chǎn)值之比（即霍夫曼比例）是不斷下降的；反之，這一比值越高，工業(yè)化進(jìn)程越慢。綜合上海自改革

16、開放以來工業(yè)發(fā)展的數(shù)據(jù)，可以看出，早在1992年，上海市工業(yè)的霍夫曼比例已小于1，步入工業(yè)化第四階段；而09年的霍夫曼比例更是達(dá)到0.2946，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于1，數(shù)據(jù)的變動表明表明上海工業(yè)化進(jìn)程已經(jīng)取得了重要成果。表1 上海市部分年度工業(yè)總產(chǎn)值年份合計（億元）輕工業(yè)總產(chǎn)值（億元）重工業(yè)總產(chǎn)值（億元）19922 429.961 132.751 297.21200825 968.385 839.4120 128.96200924 888.085 663.3419 224.742007年，中國社會科學(xué)院發(fā)布了我國首部工業(yè)化藍(lán)皮書中國工業(yè)化進(jìn)程報告。遵循代表性、可比性和可行性原則，中國社科院的學(xué)者們綜合國內(nèi)

17、外多種工業(yè)化階段劃分的理論觀點，提出了一套適合我國國情、綜合評價國家或地區(qū)工業(yè)化水平的指標(biāo)體系。我們按照中國工業(yè)化進(jìn)程報告采用的評價指標(biāo)體系和方法（包括人均GDP、三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比例、制造業(yè)產(chǎn)值占總商品比重、人口城市化率和三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例等五項指標(biāo)）來考察上海所處工業(yè)化階段。以09年為例。09年上海市生產(chǎn)總值構(gòu)成中，工業(yè)占比35.947%，其中，制造業(yè)是工業(yè)的最主要構(gòu)成。同時，農(nóng)業(yè)勞動力占總勞動力比重為4.559%，而工業(yè)勞動力占比39.743%；城市人口占總?cè)丝诘?8.25%，同比上漲0.79個百分點。就人均GDP來看，在2009年，按當(dāng)時人民幣對美元的年平均匯率來計算，上海人均GDP已經(jīng)達(dá)到

18、11563美元，突破萬元大關(guān)，已步入中等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體行列。綜合判斷上海已經(jīng)完全進(jìn)入后工業(yè)化時期。2、上海經(jīng)濟(jì)在全國所處地位世界銀行將人均GDP超過1萬美元的國家和地區(qū)列為中等富裕國家和地區(qū)。從08年起，步入世界發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的上海便處在全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)軍地位。不僅08年以10815美元破萬元大關(guān),09年更以11563美元位居全國首列。依據(jù)中國經(jīng)濟(jì)周刊對全國各省區(qū)市的單位GDP人均可支配收入的計算以及先后順序排列，上海的GDP“含金量”或是居民收入的幸福指數(shù)依然位居全國第一。受全球經(jīng)濟(jì)波動的影響，上海作為國內(nèi)對外開放程度較高的地區(qū)，08年GDP實現(xiàn)13698.15億元，增長率為9.7%，為92年以來首

19、次低于10%。雖然經(jīng)濟(jì)增長有所回落，但與同期其他地區(qū)增長率的降低幅度相比，仍舊反映出上海經(jīng)濟(jì)具有一定的抗波動能力。（二）上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的壓力1、 “世博后經(jīng)濟(jì)發(fā)展減速”世博會作為拉動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎，具有雙刃性。一方面，世博會有助加快城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提升城市產(chǎn)業(yè)升級的勢能。另一方面，世博也可以同時產(chǎn)生低谷效應(yīng)和溢出效應(yīng)。以日本大阪世博會為例，1970年大阪世博的順利開展使日本實現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)高速增長，并于1968年超過前西德，成為國民生產(chǎn)總值世界第二的經(jīng)濟(jì)大國。然而在失去了世博這個經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)力量后，美日貿(mào)易摩擦、日元升值、出口驟減、泡沫經(jīng)濟(jì)破裂等一系列經(jīng)濟(jì)事件發(fā)生后，日本進(jìn)入了長達(dá)20余年的經(jīng)濟(jì)低迷

20、期。 受世界經(jīng)濟(jì)協(xié)動性影響，上海外貿(mào)往來中出口量也在逐步減少。09年上海市貿(mào)易出口總額為2 777.31億美元，出口總額相當(dāng)于生產(chǎn)總值的64.4%，比08年回落了19.2個百分點；同時，世博結(jié)束后的固定資產(chǎn)投資額將有所縮水，旅游效應(yīng)也將退潮；面臨國內(nèi)消費價格指數(shù)居高不下的壓力，消費效應(yīng)將有所放緩。未來，消費、投資、進(jìn)出口三方面形勢嚴(yán)峻。上海經(jīng)濟(jì)也同樣面臨“后世博經(jīng)濟(jì)低潮”的考驗。2、戰(zhàn)略資源逐步稀缺 上世紀(jì)90年代以來，隨著上海城市化進(jìn)程加速以及經(jīng)濟(jì)拓展的加快，本地區(qū)內(nèi)所獲得重大資源日益貧瘠，面臨資源匱乏的瓶頸。 首先是土地資源的制約。據(jù)上海統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，09年上海市耕地面積已由改革開放初的

21、36.01萬公頃降到20.23萬公頃。與此同時，隨著土地資源的日益短缺，上海每年新增建設(shè)用地已經(jīng)減少到5萬畝，在基本農(nóng)田保護(hù)政策以及上海有限的土地資源下，建設(shè)發(fā)展和土地資源之間的矛盾已經(jīng)非常突出。而通過擴(kuò)大新增建設(shè)用地來支撐區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方式也難以為繼。其次是區(qū)域內(nèi)天然氣短缺的制約。作為“西氣東輸”工程下游最大的用氣城市，十一五期間，上海市基本形成由東海天然氣、西氣一線、洋山、川氣東送和西氣二線五大氣源和五號溝站構(gòu)成的供應(yīng)格局。未來在重大能源裝備和新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，上海市對于天然氣的需求將進(jìn)一步加大。上海的天然氣使用領(lǐng)域遍布城市燃?xì)狻l(fā)電、交通、工業(yè)用氣等各個方面，2010年上海市全市天然氣

22、消費量達(dá)到60 億立方米，占全市能源需求總量的比重達(dá)到 7% 左右，而煤炭所占比重下降到 50% 以下。天然氣作為實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的清潔能源對于上海經(jīng)濟(jì)尤為重要，而本地燃?xì)獾南∪奔疤烊粴夂侠淼睦寐蕦⒂绊懳磥斫?jīng)濟(jì)發(fā)展。第三是水資源的污染以及嚴(yán)重不足。目前上海已被聯(lián)合國列為未來六大缺水城市之一，符合飲用水水源國家標(biāo)準(zhǔn)的地表水只剩1%，而上海人均擁有水資源量僅為全國人均擁有量的40%，世界人均擁有量的10%。近三年來由于上游地區(qū)化工生產(chǎn)的污染，洪澇、暴雨等自然災(zāi)害頻繁，上海水資源的現(xiàn)狀更為嚴(yán)峻。嚴(yán)重影響以此為基石的第一、二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。3、 “城市病”城市病，即指由于城市人口、工業(yè)、交通運輸過

23、度集中而造成的種種弊病，具體有四大表現(xiàn)：人口膨脹、交通擁堵、環(huán)境污染、資源短缺。而上海作為一線城市，隨著經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，越來越多的人口集聚于此，難免呈現(xiàn)出諸多城市病的特征。首先是人口過度膨脹。據(jù)統(tǒng)計，上海市2005年常住人口數(shù)為1778萬，截止2010年末，上海常住人口數(shù)預(yù)計達(dá)到2300萬，五年間漲幅近29.36%。與此同時，相應(yīng)的管理與基礎(chǔ)設(shè)施并沒有相應(yīng)的提高，從而導(dǎo)致一系列人口問題，諸如就業(yè)難、住房難、貧富差距加大等問題。而合理的人口數(shù)量和人口結(jié)構(gòu)是推動城市發(fā)展的第一動力，如沒有有效的控制措施，上海人口過分膨脹無疑會成為上海未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一大桎梏。第二是交通擁堵。這是“城市病”最具代表的特征

24、之一。交通擁堵會帶來城市功能的紊亂，不僅會影響市民的幸福感，更會阻礙城市發(fā)展的進(jìn)程。上海雖然借世博會的契機(jī)修建了一批軌道交通，但與激增的人口數(shù)相比還是無法滿足城市需要，并且市民普遍反映交通擁堵且成本過高。人口快速增長，導(dǎo)致交通運輸超負(fù)荷運轉(zhuǎn)，從而降低城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率。這是上海在城市發(fā)展中必須要面對和解決的問題。環(huán)境污染與資源短缺也是上海在未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展中會遇到的現(xiàn)實問題。上海正處于后工業(yè)化時代，高科技產(chǎn)業(yè)成為工業(yè)發(fā)展中的支撐產(chǎn)業(yè)，而環(huán)境的過度污染與資源的短缺不僅不利于工業(yè)化進(jìn)程，還違背了我國“可持續(xù)發(fā)展”的戰(zhàn)略。上海作為全國經(jīng)濟(jì)領(lǐng)跑地區(qū)，更應(yīng)做到資源集約，環(huán)境友好。所以，如何在工業(yè)化發(fā)展與環(huán)境保

25、護(hù)、資源集約中實現(xiàn)平衡也是上海未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的一大挑戰(zhàn)。四、模型建立前的準(zhǔn)備（一）若干假設(shè)1、經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展水平主要是從一個地區(qū)的整體水平來考量，因此本文通過上海市生產(chǎn)總值來度量上海市的經(jīng)濟(jì)增長水平。2、在模型建立的過程中，不考慮經(jīng)濟(jì)波動以及宏觀政策變化等特殊因素的影響。3、因選取的年份較長，名義GDP受價格因素影響較大，本文用GDP平減指數(shù)來消除價格因素的影響。（二）指標(biāo)的選取1、上海市生產(chǎn)總值（實際GDP）上海市生產(chǎn)總值，即上海市GDP，是反映上海市所有常住單位在一定時期內(nèi)（通常為1年）全部生產(chǎn)活動最終成果的重要指標(biāo)，是上海市領(lǐng)土范圍內(nèi)，包括上海市居民、其他地區(qū)居民在內(nèi)的常住單位在報告期內(nèi)所

26、生產(chǎn)的可供最終使用的產(chǎn)品和服務(wù)的價值。上海市生產(chǎn)總值能夠全面反映全社會經(jīng)濟(jì)活動的總規(guī)模，是衡量上海市經(jīng)濟(jì)實力，評價經(jīng)濟(jì)形勢的重要綜合指標(biāo)。實際GDP計算公式：實質(zhì)GDP=名義GDP本地生產(chǎn)總值平減物價指數(shù)2、上海市GDP增長率上海市生產(chǎn)總值（GDP）增長率是指GDP的年度增長率,需用按可比價格計算的上海市生產(chǎn)總值來計算。 GDP增長率是宏觀經(jīng)濟(jì)的四個重要觀測指標(biāo)之一。實際GDP增長率（又稱：實質(zhì)GDP增長率）是指實際GDP的年度增長率。實際GDP增長率計算公式：3、投入產(chǎn)出表的影響力系數(shù)影響力系數(shù)反應(yīng)的是當(dāng)區(qū)域內(nèi)某一產(chǎn)品部門增加一個單位的最終使用時，對經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)品部門所產(chǎn)生的生產(chǎn)需要及波及程度。

27、4、投入產(chǎn)出表的感應(yīng)度系數(shù)感應(yīng)度系數(shù)反映的是各供給部門最終產(chǎn)品變動對其產(chǎn)出的影響的差異程度。（三）數(shù)據(jù)的來源與預(yù)處理1、上海市實際GDP根據(jù)上海市統(tǒng)計局發(fā)布的上海統(tǒng)計年鑒（2010）獲取1978年-2009年上海市名義GDP，然后根據(jù)實際GDP計算公式，換算成上海市實際GDP。具體數(shù)據(jù)見附表一。2、GDP增長率GDP增長率數(shù)據(jù)來源于上海市統(tǒng)計局上海統(tǒng)計年鑒（2010）。以1978年可比價格計算。見附表二。3、投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)投入產(chǎn)出模型數(shù)據(jù)來源于上海市2007年投入產(chǎn)出表。見附表三。五、模型的建立與求解模型一：ARMA模型（一）GDP預(yù)測值的確定1、時間序列預(yù)測方法的基本思想時間序列預(yù)測方法的基本

28、思想是：預(yù)測一個現(xiàn)象的未來變化時，該現(xiàn)象的過去行為來預(yù)測未來，通過時間序列的歷史數(shù)據(jù)揭示現(xiàn)象隨時間變化的規(guī)律，將這種規(guī)律延伸到未來，從而對該現(xiàn)象的未來作出預(yù)測。現(xiàn)實中的時間序列都是非平穩(wěn)的，其變化受許多因素的影響，有些起著長期的、決定性的作用，時間序列的變化呈現(xiàn)某種趨勢和一定的規(guī)律性有些則起著短期的、非決定性的作用，使時間序列的變化呈現(xiàn)出某種不規(guī)則性。時間序列的變化大體可分解為以下幾種：趨勢變化，指現(xiàn)象隨時間變化朝著一定方向呈現(xiàn)出持續(xù)穩(wěn)定的上升、下降或平穩(wěn)的趨勢；周期變化(季節(jié)變化)，指現(xiàn)象受季節(jié)影響，按固定周期呈現(xiàn)出的周期波動變化；循環(huán)變動，指現(xiàn)象受不固定的周期呈現(xiàn)出的波動變化；隨機(jī)變動，指

29、現(xiàn)象受偶然因素的影響而呈現(xiàn)出的不規(guī)則波動。時間序列一般是以上幾種變化形式的疊加或組合。ARMA模型是一種常用的隨機(jī)時序模型，由Box、Jenkins創(chuàng)立，亦稱BJ方法。ARMA模型有三種基本類型：自回歸（AR：Autoregressive）模型、移動平均模型（MA：Moving Average）模型；以及自回歸移動平均（ARMA：Autoregressive Moving Average）模型。2、建模過程通過分析1978-2008年的數(shù)據(jù)預(yù)測2009年的數(shù)據(jù)，并與2009年的實際值進(jìn)行比較，在確保誤差較小的情況下，進(jìn)行2010-2015年的實際GDP進(jìn)行預(yù)測，從而結(jié)合投入產(chǎn)出模型為上海市的“

30、十二五”規(guī)劃提出合理的建議。（1） 1978-2008上海市總產(chǎn)值(實際GDP)變化趨勢如圖1所示：圖1 1978-2008上海市總產(chǎn)值趨勢圖表2 單位根檢驗結(jié)果由圖1顯示了上海市總產(chǎn)值(實際GDP)有明顯的上升趨勢，初步識別為一個非平穩(wěn)序列。進(jìn)一步由表2所示，ADF檢驗統(tǒng)計量為4.43876，大于5%檢驗水平的臨界值-2.9665，可以判定該序列為非平穩(wěn)序列。BoxJenkins時間序列建模方法是基于平穩(wěn)時間序列的分析。因此，在對上海市總產(chǎn)值建立時間序列模型前，首先要對其進(jìn)行平穩(wěn)化處理。（2）序列平穩(wěn)化對序列進(jìn)行一階差分： （1）1979-2009 的變化趨勢如圖2所示：圖2 1979-20

31、08上海市總產(chǎn)值一階差分后趨勢圖對進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。ADF檢驗結(jié)果如表3所示：表3 單位根檢驗結(jié)果由表3顯示，ADF檢驗統(tǒng)計量為1.517825，大于5%檢驗水平的臨界值-2.9705， 所以經(jīng)一階差分后，時間序列數(shù)據(jù)仍為非平穩(wěn)序列。為此，對再進(jìn)行一次差分： （2）1980-2008 的變化趨勢如圖3所示：圖3 1980-2008上海市總產(chǎn)值二階差分后趨勢圖對進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗。ADF檢驗結(jié)果如表4所示：表4 單位根檢驗結(jié)果由表4顯示，ADF檢驗統(tǒng)計量為4.939166，小于5%檢驗水平的臨界-2.9750。在這里需注意的是要防止過度差分。一般來說平穩(wěn)序列差分得到的仍然是平穩(wěn)序列，但當(dāng)差分次數(shù)過多時

32、存在兩個缺點：一是序列的樣本容量減小；二是方差變大；所以可認(rèn)為時間序列數(shù)據(jù)為平穩(wěn)序列。（3）模型識別及參數(shù)估計模型識別方法：對于ARMA(p，q) 模型，可以利用其樣本的自相關(guān)函數(shù)和樣本的偏自相關(guān)函數(shù)的截尾性判定模型的階數(shù)。判斷規(guī)則如下：若平穩(wěn)時間序列的偏相關(guān)函數(shù)是截尾的，而自相關(guān)函數(shù)是拖尾的，則可斷定此序列適合AR 模型；若平穩(wěn)時間序列的偏相關(guān)函數(shù)是拖尾的，而自相關(guān)函數(shù)是截尾的，則可斷定此序列適合MA模型；若平穩(wěn)時間序列的偏相關(guān)函數(shù)和自相關(guān)函數(shù)均是拖尾的了，則此序列適合ARMA 模型。序列的自相關(guān)圖和偏自相圖如圖4所示：圖4 上海市總產(chǎn)值二階差分后的自相關(guān)與偏自相關(guān)圖根據(jù)Box Jenkin

33、s 模型識別方法，用ARMA(p，q) 模型進(jìn)行擬合。然后通過不斷地調(diào)整階數(shù)，最后得到較為理想的MA（2）結(jié)果如表5所示：模型具體形式如下：通過預(yù)測我們得到2009年的實際GDP預(yù)測值為5668.792354，又2009年的實際GDP實際值為5587.96723，相對誤差為0.014464137，在可接受范圍內(nèi)，于是我們得到2010-2015的預(yù)測值如下表6：表6 “十二五”時期上海市實際GDP預(yù)測值2010201120122013201420156314.708380 6829.187845 7408.558703 8084.336603 8659.765857 9306.786100 （二

34、）GDP及GDP增長率的濾波分析為了進(jìn)一步對上海市經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行預(yù)測，我們采用HP濾波對經(jīng)濟(jì)增長率進(jìn)行周期性分析。HP濾波方法是Hodrick和Prescott提出的一種濾波方法，即認(rèn)為經(jīng)濟(jì)變量變動趨勢是緩慢的，不是永遠(yuǎn)不變也不是隨機(jī)波動而變，它把經(jīng)濟(jì)運行看作是長期內(nèi)在的或者潛在的增長趨勢和短期波動的結(jié)合，把實際產(chǎn)出分解為趨勢和周期性兩種成分。按照其定義，我們從序列中剔除趨勢性成分，得到周期性成分。圖5 1978-2015上海市總產(chǎn)值濾波分析圖圖6 1978-2015上海市總產(chǎn)值增長率濾波分析圖由圖示可知，上海市自1978年以來，經(jīng)濟(jì)波動較大，共有5個谷、5個峰，其中，峰值時點包括1985年、1

35、988年、1992年和2004年、2006年;谷值時點包括1981年、1986年、1990年、1998年和2008年。而在未來五年，12年可能再達(dá)經(jīng)濟(jì)周期峰值。同時可以看出，整個周期波動的波長并不具有嚴(yán)格的規(guī)則性，呈現(xiàn)波動幅度逐漸變小、周期波動明顯收斂、周期長度逐漸拉長的態(tài)勢。模型二：投入產(chǎn)出模型1、競爭型影響力系數(shù)的計算公式： （1）在（1）式中，表示的是完全需求系數(shù)矩陣的第列之和； 表示的是完全需求系數(shù)矩陣的各列之和的平均值。2、感應(yīng)度系數(shù)的計算公式： （2）在（2）式中，表示的是完全需求系數(shù)矩陣的第行之和；表示的是完全需求系數(shù)矩陣的各行之和的平均值。注：（3）、（4）中具體算法如下： 六

36、 主要結(jié)論（一）ARMA模型通過把非平穩(wěn)時間序列進(jìn)行差分轉(zhuǎn)化為平穩(wěn)時間序列，建立擬合實際GDP序列的ARMA模型，得到表3的GDP預(yù)測值。根據(jù)歷史數(shù)值、預(yù)測值通過HP濾波后所得圖8所示的周期性特征圖，可以看出在“十二五”期間，上海市總體經(jīng)濟(jì)增長將趨于平緩，但速度可能有所放緩，GDP平均增長速度將在8%左右。（二）投入產(chǎn)出模型本文利用上海十八個涵蓋了三大產(chǎn)業(yè)的重點產(chǎn)業(yè)部門的2007年投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，計算各部門的影響力系數(shù)(F)與感應(yīng)度系數(shù)(E)，得到十八部門的影響力系數(shù)與感應(yīng)度系數(shù)排名情況如表6所示：表6 上?！笆濉币?guī)劃重點提及部門的影響系數(shù)與感應(yīng)度系數(shù)排名情況部門（行業(yè)）影響力系數(shù)F排名感應(yīng)

37、度系數(shù)E排名農(nóng)林牧漁業(yè)0.665928435180.69312516716石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)0.70410922170.946458038化學(xué)工業(yè)15615033442金屬冶煉及壓延加工業(yè)0.846978922141.9343218031金屬制品業(yè)1.29900749110.76335872714交通運輸設(shè)備制造業(yè)1.03344465190.76813593813電氣機(jī)械及器材制造業(yè)1.031472165100.79031327911通用、專用設(shè)備制造業(yè)1.08914718870.8742211329通信設(shè)備、計算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)1.197283222

38、31.3167323573儀器儀表及文化辦公用機(jī)械制造業(yè)1.26654905120.7904259610建筑業(yè)1.07167430580.78696605512交通運輸及倉儲業(yè)1.1343393361.1290979237信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)0.810520664161.2466419914金融業(yè)0.897747431111.2259846655房地產(chǎn)業(yè)0.88607785130.7575993115批發(fā)和零售業(yè)0.828016497151.1382351136住宿和餐飲業(yè)0.890024595120.66482451817居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)1.16568868350.6120546

39、8918 基于以上投入產(chǎn)出模型的分析結(jié)果，我們得到以下結(jié)論： 1、從影響力系數(shù)(F)的角度看首先，上海市輻射力最廣泛的產(chǎn)業(yè)依舊為第二產(chǎn)業(yè)，但是其中依賴科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)總體排名較前，即大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。其次，第三產(chǎn)業(yè)的影響力系數(shù)均相對靠后，說明上海市還需加快以服務(wù)經(jīng)濟(jì)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的形成，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還需進(jìn)一步優(yōu)化。最后，第一產(chǎn)業(yè)排名于末端，這與上海農(nóng)耕地面積極少有直接關(guān)系，上海并非農(nóng)業(yè)城市，但建設(shè)現(xiàn)代化都市型農(nóng)業(yè)實有必要。2、從感應(yīng)度系數(shù)(E)的角度看首先，第三產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)排名總體較前。加大對金融、航運物流、現(xiàn)代商貿(mào)、信息服務(wù)等服務(wù)業(yè)的投入可得高效回報。其次，第一產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)

40、總體排名靠后，說明第一、二產(chǎn)業(yè)對于投入的追加總體上反應(yīng)不如第三產(chǎn)業(yè)靈敏，其回報效率固然較低。七 政策建議面對新一輪五年計劃和經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)的展開，根據(jù)上海市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十二個五年規(guī)劃綱要的相關(guān)部署，可以預(yù)見，上海未來發(fā)展將以加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式為主線，致力構(gòu)建“四個中心”和社會主義現(xiàn)代化國際大都市，深化改革擴(kuò)大開放，以創(chuàng)新驅(qū)動、轉(zhuǎn)型發(fā)展實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)長足有效的發(fā)展。通過上述模型結(jié)果的分析以及上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、面臨的問題等諸多方面的啟示，要實現(xiàn)“十二五”規(guī)劃的總體目標(biāo)，上海市需要實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)兩方面的轉(zhuǎn)變：1、加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型表7 三大需求對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率 三大需求對經(jīng)濟(jì)增長的拉動（%

41、） 三大需求對經(jīng)濟(jì)增長的拉動率（%） 年份上海市GDP增長率貨物和服務(wù)凈出口最終消費支出資本形成總額上海市GDP增長率貨物和服務(wù)凈出口最終消費支出資本形成總額2005 12.71.0 7.0 4.7 100.0 7.755.137.22006 15.2-0.3 8.0 7.5 100.0 -1.952.549.42007 9.70.4 5.0 4.3 100.0 4.251.8442008 8.20.8 5.2 2.2 100.0 9.563.626.920096.9-2.4 4.9 4.4 100.0 -3571.363.7根據(jù)“十二五”時期上海市經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)預(yù)測，未來，上海仍將以平穩(wěn)的增

42、速實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。作為拉動經(jīng)濟(jì)增長的三駕馬車，消費、投資、進(jìn)出口是實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健運行的重要保證。如圖，根據(jù)三大需求在“十一五”期間對上海市經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的測算與分析，結(jié)果顯示受國際金融危機(jī)的影響，原本依賴度很高的外需明顯銳減，不僅未有效拉動經(jīng)濟(jì)增長，甚至于09年出現(xiàn)抑制增長的情況。作為“十二五”規(guī)劃的核心之一，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)急需從外需依賴性逐步轉(zhuǎn)向消費內(nèi)需依賴性。如圖7所示，在“十一五”期間，通過消費、投資、出口逐年對比的變化可以看出，上海市社會消費品零售總額、全社會固定資產(chǎn)投資額逐年上漲，而出口總額卻在09年有所下降。按照支出法的計算， 09年上海市資本形成總額6766.01億元，占GDP的比重44.

43、967%，最終消費支出總額為7868.64億元，占GDP的比重52.296%?？梢?，目前上海市的經(jīng)濟(jì)主要是由消費與投資拉動。圖7 “十一五”期間上海市投資、出口、消費變化 首先，在消費方面，需要擴(kuò)大消費人群，提升消費者信心。近年來上海市消費增長一直呈上升趨勢，消費增長曲線走勢平緩，沒有太大波動。上海市的平均消費水平是我國內(nèi)地平均消費水平的三倍，而較高的消費水平主要是由高消費人群拉動。在諸如韓國、香港等發(fā)達(dá)國家及地區(qū)，消費一般占GDP比重三分之二以上。相比之下，上海市在消費方面明顯不足。因此，在當(dāng)下面臨全國性的通脹壓力，消費者信心指數(shù)一路下跌的情況下，不僅要穩(wěn)定消費者心理，防通脹；同時也要有效刺

44、激消費，更應(yīng)該提高中低消費人群的消費水平。其次，在投資方面，需投資渠道多元化，提高資本利用率，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)開放程度，在全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇中吸引更多外資?；窘ㄔO(shè)、房地產(chǎn)開發(fā)是上海市固定資產(chǎn)投資最主要的項目。以09年為例，基本建設(shè)投放額占固定資產(chǎn)總投資額的64.18%，房地產(chǎn)開發(fā)占27.77%，實體經(jīng)濟(jì)的投資占去絕大部分。在資金來源上，09年外資比例占全部資金來源的2.32%，比08年下降了約1.7個百分點?？梢?，多渠道、多元化的投資十分必要?？傮w來講，由于出口額受國際市場波動較大，全球經(jīng)濟(jì)格局正處于轉(zhuǎn)變之中。上海經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要依靠內(nèi)部的消費與投資為主，而世博結(jié)束后的固定資產(chǎn)投資額將有所縮水，實體經(jīng)濟(jì)投資

45、規(guī)模的制約，十二五期間，上海應(yīng)努力實現(xiàn)消費拉動型的經(jīng)濟(jì)增長方式。2、 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)表8 三次產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率三次產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)（%）三次產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率（%）年份上海市GDP增長率第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)上海市GDP增長率第一產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第三產(chǎn)業(yè)2005 12.70.1 5.3 7.3 100.0 0.641.657.82006 15.20.0 6.7 8.4 100.0 0.344.455.32007 9.70.0 3.0 6.6 100.0 0.431.368.32008 8.20.0 2.7 5.5 100.0 0.632.766.72009 6.9 0.0 -0.6 7

46、.5 100.0 0.2-8.6108.4要實現(xiàn)有效擴(kuò)大內(nèi)需，逐步由外向型經(jīng)濟(jì)向內(nèi)向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求，不僅需要協(xié)調(diào)發(fā)展消費、投資和進(jìn)出口三者間的關(guān)系，更需要調(diào)整上海市現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化資源配置。現(xiàn)目前上海正處于工業(yè)化后期，步入中等發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體行列的關(guān)鍵階段。以“拉美陷阱”為鑒，當(dāng)國民收入提升至一定水平時，經(jīng)濟(jì)社會的進(jìn)一步發(fā)展需要產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)全方位的深刻變化。經(jīng)濟(jì)增長模式需要從勞動、能源、資源密集型轉(zhuǎn)向以知識、科技為主的技術(shù)密集型，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也需要向服務(wù)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。 通過對三次產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率比較，可以看出，第一產(chǎn)業(yè)變化幅度不大，第二產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率的比重逐年下降，而被喻為“朝陽”的第三產(chǎn)業(yè)不僅持續(xù)增加

47、對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，09年由于世博的促進(jìn)，更是達(dá)到了108.4%的貢獻(xiàn)率高位。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，需要統(tǒng)籌兼顧，在有所側(cè)重的前提下，促使三大產(chǎn)業(yè)的平衡。 首先，繼續(xù)堅持科技興農(nóng)的主張，大力發(fā)展現(xiàn)代型農(nóng)業(yè)。正如投入產(chǎn)出模型結(jié)果所示，上海并非農(nóng)業(yè)城市，農(nóng)業(yè)的投入及影響并不大。但是，在現(xiàn)有的農(nóng)耕地有限的前提下實現(xiàn)土地資源的優(yōu)化，不僅能從一定程度上減少上海市農(nóng)產(chǎn)品供給上的外需依賴程度，還能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，提高人民收入水平?；谏虾Ｊ械目蒲袃?yōu)勢和制造業(yè)基地的優(yōu)勢，上海推行工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市支持農(nóng)村的方式來加快建立農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系。根據(jù)上海市“十二五”規(guī)劃中有關(guān)“農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)融合”的要求，在實踐過程中上?？山梃b留

48、民營村的成功經(jīng)驗，發(fā)展種植、養(yǎng)殖、觀光一體化的農(nóng)業(yè)線，促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)的共同發(fā)展。同時加大對農(nóng)業(yè)廢棄物綜合利用資源化技術(shù)的研究和推廣力度，加強(qiáng)對環(huán)境友好型技術(shù)的研究；加快信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、流通、食品安全監(jiān)管中的應(yīng)用。其次，基于資源匱乏、環(huán)境污染的壓力，在發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)時，要以科技、知識為力量，改造升級現(xiàn)有的落后產(chǎn)業(yè)，加大自主研發(fā)力度，來增加現(xiàn)時的內(nèi)部需求。雖然目前上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展中第二產(chǎn)業(yè)的比重逐年下降，但其作為昔日經(jīng)濟(jì)增長的源泉，依然保留著廣泛的輻射力。綜合上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展歷程。上世紀(jì)上海曾以輕紡業(yè)、鋼鐵、石化業(yè)等勞動、能源密集型產(chǎn)業(yè)為為支柱產(chǎn)業(yè)。隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展，2000年以來

49、，上海已逐步形成以金融業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)、商貿(mào)流通業(yè)、汽車制造業(yè)、成套設(shè)備制造業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)為支柱的六大產(chǎn)業(yè)體系。其中除金融業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)外，其他均是第二產(chǎn)業(yè)。以創(chuàng)新、科技為指引，大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對于上海市產(chǎn)業(yè)由勞動密集型到技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變具有顯著意義。第三，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，需要提高第三產(chǎn)業(yè)比重，增加金融業(yè)、旅游業(yè)等服務(wù)行業(yè)的投入。根據(jù)投入產(chǎn)出模型的結(jié)果，也應(yīng)看到，雖然第三產(chǎn)業(yè)感應(yīng)度系數(shù)名列前茅，對于投入的追加總體比較靈敏，回報效率比較高，但同時其影響力系數(shù)均相對靠后。其中，金融業(yè)作為高端服務(wù)業(yè)，09年金融業(yè)增加值占GDP比重的11.99%，基本逼近發(fā)達(dá)國家12%的水平。以構(gòu)建國際金融中心為目

50、標(biāo)的上海，需要在未來經(jīng)濟(jì)中需加強(qiáng)金融業(yè)的發(fā)展，包括完善宏觀金融風(fēng)險監(jiān)測、管理體系，加大金融產(chǎn)品的研發(fā)力度，擴(kuò)大金融業(yè)的對內(nèi)、對外開放等，為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的可持續(xù)發(fā)展提供系統(tǒng)的金融支持。除此之外，還需積極發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)中以旅游為主的服務(wù)業(yè)。2008年，上海服務(wù)業(yè)增加值占上海經(jīng)濟(jì)的比重為53.7%；2009年，在世博會的效應(yīng)下，服務(wù)業(yè)增加值占比達(dá)到了59%。以世博為引擎 ，上海已基本具備快速發(fā)展服務(wù)經(jīng)濟(jì)的條件。然而在發(fā)達(dá)國家和地區(qū)中，服務(wù)業(yè)占比平均水平為70%，上海發(fā)展服務(wù)經(jīng)濟(jì)尚存很大空間。溫家寶總理在政府工作報告中指出，“十一五”期間，服務(wù)業(yè)的預(yù)期指標(biāo)沒有完成，實際比預(yù)期少了0.3個百分點。在十二五期間

51、，服務(wù)業(yè)將成為國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點，預(yù)期將提高6-7個百分點。擁有一定服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的上海更應(yīng)在十二五期間，抓住迪士尼樂園入滬的機(jī)遇，以此為契機(jī)，擴(kuò)大旅游業(yè)及相關(guān)服務(wù)行業(yè)的發(fā)展，延續(xù)世博經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，深化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的成功轉(zhuǎn)型。注釋：“GDP含金量”：由北京大學(xué)中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究中心主任楊開忠提出，即用“單位GDP人均可支配收入”來衡量各省GDP的含金量。先計算出“人均GDP”，用“當(dāng)?shù)谿DP”除以“常住人口”；然后用“人均可支配收入” (城鎮(zhèn)人均可支配收入農(nóng)村人均可支配收入)城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎?人均可支配收入近似值）除以“人均GDP”，得出的“單位GDP人均可支配收入比值”相當(dāng)于人均GDP的含金量投

52、入產(chǎn)出模型所需數(shù)據(jù)的選取來自2007年編制的以四十二部門劃分上海市投入產(chǎn)出表（修訂后的）。因研究與分析的需要，未列入所有部門，依照上海市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特征選取了具有代表性的十八個部門，即表六所示的十八個部門。參考文獻(xiàn)：【1】 NANDAN U,BHAVIK R B. Industrial and ecological cumula-tive exergy consumption of the united states via the 1997 input-output benchmark modelJ .Energy, 2007, 32 (9) :1560-1592 .【2】 MichaelP.N

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