數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)

1、成果上報申請書成果名稱數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)成果申報單位四川公司成果承擔部門/分公司數(shù)據(jù)部 項目負責人姓名項目負責人聯(lián)系電話和email成果專業(yè)類別*數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)所屬專業(yè)部門*數(shù)據(jù)線條成果研究類別*現(xiàn)有業(yè)務(wù)優(yōu)化省內(nèi)評審結(jié)果*優(yōu)秀關(guān)鍵詞索引（35個）數(shù)據(jù)業(yè)務(wù) 推薦 應(yīng)用投資50萬元（指別的省引入應(yīng)用大致需要的投資金額）產(chǎn)品版權(quán)歸屬單位中國移動集團四川公司對企業(yè)現(xiàn)有標準規(guī)范的符合度： 如果該成果來源于研發(fā)項目，請?zhí)顚懷邪l(fā)項目的年度、名稱和類型（類型包括：集團重點研發(fā)項目、集團聯(lián)合研發(fā)項目、省公司重點研發(fā)項目、其他研發(fā)項目），可填寫多個：成果簡介：簡要描述成果目的和意義，解決的問題，取得的社會和經(jīng)濟效益。數(shù)據(jù)

2、業(yè)務(wù)逐步成為中國移動收入的重要來源。隨著用戶規(guī)模增長速度的減緩和話音資費的下降，促進數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的快速增長更成為穩(wěn)定收入的重要工作。然后，由于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的種類繁多，用戶的需求千差萬別，如果能在用戶與移動的營銷渠道（實體渠道：營業(yè)廳，互聯(lián)網(wǎng)渠道：公司網(wǎng)站）接觸的第一時間推薦合適的業(yè)務(wù)，將大大提升渠道的營銷效率。而基于用戶行為的分析的業(yè)務(wù)推薦模型的準確性將成為業(yè)務(wù)推薦成功的關(guān)鍵 因此，此項目主要研究的主要課題為如何利用對用戶畫像的分析結(jié)果，建立數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)推薦，支撐實體渠道和互聯(lián)網(wǎng)渠道提升業(yè)務(wù)推薦成功率。 項目的主要研究內(nèi)容：1、 用戶分群：確定客戶標簽，構(gòu)建用戶群 根據(jù)平臺數(shù)據(jù)制定標簽規(guī)則，對用戶業(yè)務(wù)訂購

3、情況、活動參與情況為客戶打上標簽； 2、 產(chǎn)品分析：分析產(chǎn)品類型，定制推薦優(yōu)先級 對產(chǎn)品進行類型分劃，如生活類產(chǎn)品、音樂類產(chǎn)品、商務(wù)類產(chǎn)品等； 對產(chǎn)品劃分優(yōu)先等級； 3、推薦數(shù)據(jù)輸出：客戶-產(chǎn)品相結(jié)合實現(xiàn)對推薦產(chǎn)品進行規(guī)則的統(tǒng)一制定、管理和分發(fā)并通過推薦接口向不同的渠道同步推薦數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)的建設(shè)，為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精細運營提供了強有力的支撐工具。一方面，由于推薦成功率的提升，有利于提高推廣效率提升，降低業(yè)務(wù)推廣的成本，為業(yè)務(wù)規(guī)模的提升探索出一套高效率低成本的發(fā)展模式，具備良好的經(jīng)濟效益。另一方面，由于通過基于用戶畫像的精準分析，向用戶提供了個性化的服務(wù)，優(yōu)化了用戶感知，提升了用戶滿意度，具

4、備良好的社會效益。省內(nèi)試運行效果：通過數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)的建設(shè)，為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精細運營提供了強有力的支撐工具。通過2010年6月，在成都分公司應(yīng)用以來，營業(yè)人員共利用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)向用戶推薦業(yè)務(wù)110877次，業(yè)務(wù)推薦成功8877筆，成功率7%（而以前經(jīng)驗?zāi)Ｊ接脩裟Ｐ偷钠骄扑]成功率為4%）。由于推薦成功率的提升，有利于提高推廣效率提升，降低業(yè)務(wù)推廣的成本，為業(yè)務(wù)規(guī)模的提升探索出一套高效率低成本的發(fā)展模式，具備良好的經(jīng)濟效益。另一方面，由于通過基于用戶畫像的精準分析，向用戶提供了個性化的服務(wù)，優(yōu)化了用戶感知，提升了用戶滿意度，具備良好的社會效益。文章主體（3000字以上，可附在表格后）：根據(jù)成果研

5、究類別，主體內(nèi)容的要求有差異，具體要求見表格后的“填寫說明6”。一、項目背景 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)逐步成為中國移動收入的重要來源。隨著用戶規(guī)模增長速度的減緩和話音資費的下降，促進數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的快速增長成為穩(wěn)定收入的重要工作。然后，由于數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的種類繁多，用戶的需求千差萬別，如果能在用戶與移動的營銷渠道（實體渠道：營業(yè)廳，互聯(lián)網(wǎng)渠道：公司網(wǎng)站）接觸的第一時間推薦合適的業(yè)務(wù)，將大大提升渠道的營銷效率。而基于用戶行為的分析的業(yè)務(wù)推薦模型的準確性將成為業(yè)務(wù)推薦成功的關(guān)鍵 因此，此項目主要研究的主要課題為如何利用對用戶畫像的分析結(jié)果，建立數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)推薦，支撐實體渠道和互聯(lián)網(wǎng)渠道提升業(yè)務(wù)推薦成功率 二、項目工作內(nèi)容1、 用

6、戶分群：確定客戶標簽，構(gòu)建用戶群 根據(jù)平臺數(shù)據(jù)制定標簽規(guī)則，對用戶業(yè)務(wù)訂購情況、活動參與情況為客戶打上標簽； 2、產(chǎn)品分析：分析產(chǎn)品類型，定制推薦優(yōu)先級 對產(chǎn)品進行類型分劃，如生活類產(chǎn)品、音樂類產(chǎn)品、商務(wù)類產(chǎn)品等； 對產(chǎn)品劃分優(yōu)先等級； 3、推薦數(shù)據(jù)輸出：客戶-產(chǎn)品相結(jié)合實現(xiàn)對推薦產(chǎn)品進行規(guī)則的統(tǒng)一制定、管理和分發(fā)并通過推薦接口向不同的渠道同步推薦數(shù)據(jù)三、系統(tǒng)整體架構(gòu)ü 通過客戶標簽，計算客戶對主要產(chǎn)品的潛在價值； ü 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的側(cè)重點不同，為產(chǎn)品和客戶確定推薦優(yōu)先級； ü 系統(tǒng)根據(jù)優(yōu)先級、潛在價值等指標計算出客戶推薦不同產(chǎn)品的推薦評分； ü 對于被

7、推薦客戶，返回客戶推薦評分較高的前幾個產(chǎn)品； ü 對于已推薦產(chǎn)品，返回最有可能使用推薦產(chǎn)品的客戶群。四、 推薦模型建立1、 用戶分群用戶分群主要通過層次分析法（analytic hierarchy process，簡稱ahp ）實現(xiàn)?；舅枷胧牵和ㄟ^構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)模型，進行兩兩比較，最后確定權(quán)重。其優(yōu)點是可以解決復雜的、模糊的定性問題，采用定性和定量相結(jié)合的方法達到目的。用戶群分析過程如下：（1） 根據(jù)用戶群規(guī)劃，根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)情況，制定某一用戶群的特征值用戶群評分指標1評分指標2評分指標3評分指標 i（2） 對單個指標（如關(guān)鍵字出現(xiàn)頻次等）劃分等級，根據(jù)離散化賦予不同的得分；指標打分標

8、準得分指標1xxxxxxxx指標2xxxxxxxx（3） 根據(jù)圈子對應(yīng)業(yè)務(wù)及客戶使用軌跡按照層次分析法，構(gòu)造各指標權(quán)重。指標指標1指標2指標3指標i權(quán)重（4） 根據(jù)用戶得分公式計算單個用戶得分。用戶得分:（5） 對總分劃分等級，將符合得分的用戶歸群內(nèi)用戶。以商務(wù)圈為例進行用戶分群分析：商務(wù)圈的離散標準是：v網(wǎng)用戶，漫游次數(shù)，品牌類別，通信話費和入網(wǎng)時長。商務(wù)圈判定指標離散化得分如下：指標打分標準得分指標打分標準得分v網(wǎng)用戶是10分品牌全球通10分否4分動感地帶6分近三個月漫游總次數(shù)0次0分神州行2分1次2分當月話費<200分2次4分20-502分3-4次6分50-1004分5-8次8分1

9、00-1507分9次及以上10分150以上10分入網(wǎng)時長<1年2分1-3年4分3-5年7分5年以上10分指標權(quán)重：指標是否v網(wǎng)用戶近三個月內(nèi)漫游總次數(shù)品牌（動感/全球通/神州行）當月話費入網(wǎng)時長（精確到年）權(quán)重0.33 0.27 0.20 0.13 0.07 結(jié)論：將得分在6分及以上的用戶判斷為商務(wù)圈用戶?，F(xiàn)階段商務(wù)圈子占比省內(nèi)全網(wǎng)總?cè)藬?shù)比為5%。2、 產(chǎn)品分析（1） 產(chǎn)品梳理及分類通過人工方式對現(xiàn)有產(chǎn)品進行梳理并形成適合用戶群的分類。用戶群全時通彩號手機閱讀手機游戲商務(wù)圈 . （2） 制定推薦順序標準制定出影響業(yè)務(wù)排序得分的標準和權(quán)重，然后根據(jù)公式計算出某用戶群各業(yè)務(wù)的推薦值得分，然后

10、根據(jù)得分高低確定推薦順序。指標打分規(guī)則：指標打分標準得分用戶規(guī)模xxxxxxxx退訂率xxxxxxxx業(yè)務(wù)推薦權(quán)重：業(yè)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與用戶群契合度用戶規(guī)模退訂率.群內(nèi)業(yè)務(wù)訂購占比權(quán)重業(yè)務(wù)推薦分:3、 推薦數(shù)據(jù)輸出與各營銷平臺建立實時接口，實現(xiàn)個性化推薦數(shù)據(jù)的輸出。（1）、營銷平臺向數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)傳遞需要推薦的用戶號碼；（2）、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)向boss系統(tǒng)發(fā)起獲取用戶當前訂購關(guān)系的申請；（3）、boss系統(tǒng)反饋用戶當前訂購關(guān)系；（4）、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶號碼，確定用戶所屬分群,并取出該群推薦業(yè)務(wù)列表。取出推薦列表并反饋給營銷平臺，數(shù)據(jù)反饋前需要剔除以下業(yè)務(wù)：已訂購業(yè)務(wù)、營銷平臺不能銷售業(yè)務(wù)、該用戶曾經(jīng)推薦失敗的業(yè)務(wù)。（5）、營銷平臺根據(jù)反饋數(shù)據(jù)，向用戶進行業(yè)務(wù)推薦。并將推薦結(jié)果反饋給數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)，供模型優(yōu)化參考。五、項目效果通過數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)的建設(shè)，為數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)精細運營提供了強有力的支撐工具。通過2010年6月，在成都分公司應(yīng)用以來，營業(yè)人員共利用數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)推薦系統(tǒng)向用戶推薦業(yè)務(wù)110877次，業(yè)務(wù)推薦成