統(tǒng)計與決策技巧

1、統(tǒng)計與決策技術(shù)統(tǒng)計與決策技術(shù)本課程授課方案本課程授課方案一、授課內(nèi)容一、授課內(nèi)容 （一）統(tǒng)計方法介紹（一）統(tǒng)計方法介紹 數(shù)據(jù)搜集：實驗法與調(diào)查法數(shù)據(jù)搜集：實驗法與調(diào)查法 數(shù)據(jù)整理：分類與分組數(shù)據(jù)整理：分類與分組 數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)基本特征分析、現(xiàn)象發(fā)展變動趨勢分析數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)基本特征分析、現(xiàn)象發(fā)展變動趨勢分析數(shù)據(jù)關(guān)系研究、綜合評價。數(shù)據(jù)關(guān)系研究、綜合評價。 （二）統(tǒng)計方法在管理決策中的應(yīng)用專題（二）統(tǒng)計方法在管理決策中的應(yīng)用專題 專題一：統(tǒng)計在人力資源管理決策中的應(yīng)用：專題一：統(tǒng)計在人力資源管理決策中的應(yīng)用：員工構(gòu)成分析員工構(gòu)成分析、員工滿意度分析、員工招聘決策、員工表現(xiàn)評價等。、員工滿意度分析

2、、員工招聘決策、員工表現(xiàn)評價等。 專題二：統(tǒng)計在營銷管理決策中的應(yīng)用：專題二：統(tǒng)計在營銷管理決策中的應(yīng)用：廣告費決策、客戶廣告費決策、客戶滿意度分析、產(chǎn)品定價決策、客戶流失分析等。滿意度分析、產(chǎn)品定價決策、客戶流失分析等。 專題六：企業(yè)經(jīng)營業(yè)績綜合評價。專題六：企業(yè)經(jīng)營業(yè)績綜合評價。（二）授課方式（二）授課方式 總體上采用案例教學(xué)的方式，具體在每個案例分析過程總體上采用案例教學(xué)的方式，具體在每個案例分析過程中則采用：中則采用：“案例介紹案例介紹+分析方法歸納分析方法歸納+軟件應(yīng)用軟件應(yīng)用”的模式的模式。 專題三：統(tǒng)計在專題三：統(tǒng)計在生產(chǎn)生產(chǎn)管理決策中的應(yīng)用：管理決策中的應(yīng)用：產(chǎn)品質(zhì)量原因分析、

3、產(chǎn)品質(zhì)量原因分析、六西格瑪產(chǎn)品質(zhì)量控制分析、企業(yè)經(jīng)營診斷等。六西格瑪產(chǎn)品質(zhì)量控制分析、企業(yè)經(jīng)營診斷等。 專題四：統(tǒng)計在專題四：統(tǒng)計在財務(wù)財務(wù)管理決策中的應(yīng)用：管理決策中的應(yīng)用：財務(wù)預(yù)警分析、財務(wù)財務(wù)預(yù)警分析、財務(wù)狀況綜合評價等。狀況綜合評價等。 專題五：專題五：統(tǒng)計在產(chǎn)品開發(fā)與生產(chǎn)計劃中的應(yīng)用：統(tǒng)計在產(chǎn)品開發(fā)與生產(chǎn)計劃中的應(yīng)用：產(chǎn)品類型的產(chǎn)品類型的選擇、生產(chǎn)計劃的制定與檢查、產(chǎn)品開發(fā)的可行性分析等。選擇、生產(chǎn)計劃的制定與檢查、產(chǎn)品開發(fā)的可行性分析等。 第一章第一章 統(tǒng)計方法介紹統(tǒng)計方法介紹 第一節(jié)統(tǒng)計方法與決策第一節(jié)統(tǒng)計方法與決策 一、統(tǒng)計方法概述一、統(tǒng)計方法概述 統(tǒng)計學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)的方法論

4、科學(xué)，其提供了探索數(shù)據(jù)統(tǒng)計學(xué)是一門研究數(shù)據(jù)的方法論科學(xué)，其提供了探索數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律的一套方法。統(tǒng)計方法內(nèi)在規(guī)律的一套方法。統(tǒng)計方法可以從不同的角度去分類可以從不同的角度去分類：v從對數(shù)據(jù)的研究階段劃分，統(tǒng)計方法包括：數(shù)據(jù)搜集的方從對數(shù)據(jù)的研究階段劃分，統(tǒng)計方法包括：數(shù)據(jù)搜集的方法、數(shù)據(jù)整理的方法、數(shù)據(jù)描述與推斷和數(shù)據(jù)分析的方法。法、數(shù)據(jù)整理的方法、數(shù)據(jù)描述與推斷和數(shù)據(jù)分析的方法。v根據(jù)研究目的和內(nèi)容的不同，統(tǒng)計方法可分為：描述統(tǒng)計根據(jù)研究目的和內(nèi)容的不同，統(tǒng)計方法可分為：描述統(tǒng)計法和推斷統(tǒng)計法法和推斷統(tǒng)計法v根據(jù)根據(jù)統(tǒng)計統(tǒng)計分析工具的不同，分析工具的不同，統(tǒng)計統(tǒng)計方法可分為方法可分為：指標(biāo)法、圖

5、：指標(biāo)法、圖表法和模型法。表法和模型法。（一）不同階段的統(tǒng)計方法（一）不同階段的統(tǒng)計方法（二）描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計（二）描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計（三）不同分析工具涉及的主要內(nèi)容（三）不同分析工具涉及的主要內(nèi)容第二節(jié)統(tǒng)計方法與決策的關(guān)系第二節(jié)統(tǒng)計方法與決策的關(guān)系 第二章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集第二章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集 第一節(jié)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集第一節(jié)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的搜集 抽樣調(diào)查的組織方式抽樣調(diào)查的組織方式一、樣本容量的確定一、樣本容量的確定（一）影響樣本容量的因素（一）影響樣本容量的因素 1、總體規(guī)模及內(nèi)部的異質(zhì)性；、總體規(guī)模及內(nèi)部的異質(zhì)性； 樣本容量樣本容量n與總體規(guī)模與總體規(guī)模n的變化關(guān)系的變化關(guān)系 總體規(guī)模總體規(guī)模n樣本

6、容量樣本容量n總體規(guī)模總體規(guī)模n樣本容量樣本容量n5010050010005,000448022228637010,000100,0001,000,00010,000,000385398400400 2、對調(diào)查精度和可靠性的要求、對調(diào)查精度和可靠性的要求 大規(guī)?？傮w簡單隨機抽樣的所需最小樣本容量大規(guī)?？傮w簡單隨機抽樣的所需最小樣本容量 置信水平置信水平允許誤差允許誤差90%95%99%1%2%3%4%5%6%7%6806170275642527218913996042401106760038426719616641416018491040666462340 3、抽樣的方式；、抽樣的方式； 4、

7、抽樣的方法；、抽樣的方法； 5、對出現(xiàn)回答情況的估計；、對出現(xiàn)回答情況的估計； 6、所具備的人力、時間和經(jīng)費等條件。、所具備的人力、時間和經(jīng)費等條件。 （二）確定樣本容量的步驟（二）確定樣本容量的步驟 1、確定調(diào)查的精度和可靠程度；、確定調(diào)查的精度和可靠程度； 2、預(yù)估總體方差；、預(yù)估總體方差； 3、計算初始樣本容量；、計算初始樣本容量； 4、根據(jù)不同抽樣方式的設(shè)計效應(yīng)對樣本容量進(jìn)行、根據(jù)不同抽樣方式的設(shè)計效應(yīng)對樣本容量進(jìn)行調(diào)整；調(diào)整； 5、根據(jù)有效回收進(jìn)一步調(diào)整樣本容量；、根據(jù)有效回收進(jìn)一步調(diào)整樣本容量； 6、根據(jù)統(tǒng)分析的要求調(diào)整樣本容量；、根據(jù)統(tǒng)分析的要求調(diào)整樣本容量； 7、根據(jù)客觀的人、

8、財、物和時間調(diào)整樣本容量。、根據(jù)客觀的人、財、物和時間調(diào)整樣本容量。（三）經(jīng)驗樣本容量（三）經(jīng)驗樣本容量 1、國外、國外 2、國內(nèi)、國內(nèi) 經(jīng)驗確定樣本數(shù)范圍經(jīng)驗確定樣本數(shù)范圍v 注：杜智敏編著的注：杜智敏編著的抽樣調(diào)查與抽樣調(diào)查與spss應(yīng)用應(yīng)用，電子工業(yè)，電子工業(yè)出版社。出版社。p174180樣本規(guī)模樣本規(guī)模100以下以下 1001000人人10005000人人50001萬萬人人1萬萬10萬萬人人10萬以上萬以上樣本占總體比重50%以上50%20%30%10%15%3%5%1%1%以下簡單隨機抽樣簡單隨機抽樣分層抽樣分層抽樣整群抽樣整群抽樣等距抽樣等距抽樣二階抽樣與二階抽樣與多階段抽樣多階段

9、抽樣概率抽樣概率抽樣方便抽樣方便抽樣判斷抽樣判斷抽樣配額抽樣配額抽樣非概率抽樣非概率抽樣抽樣方式抽樣方式二、抽樣的組織形式二、抽樣的組織形式（一）概率抽樣的組織形式（一）概率抽樣的組織形式v 按隨機原則選取樣本單位，樣本的代表性強。按隨機原則選取樣本單位，樣本的代表性強。v 主要形式有：主要形式有：v 1、 簡單隨機抽樣（純隨機抽樣）簡單隨機抽樣（純隨機抽樣）v 2、分層抽樣（類型抽樣）分層抽樣（類型抽樣）v 3、等距抽樣（機械抽樣）等距抽樣（機械抽樣）v 4、整群抽樣（成批抽樣）整群抽樣（成批抽樣） 1 1、任意抽樣法、任意抽樣法 （便利抽樣）（便利抽樣）從調(diào)查者方便出發(fā)所選從調(diào)查者方便出發(fā)

10、所選取樣本單位。簡便易行，節(jié)省時間和費用，但調(diào)查所得樣本的取樣本單位。簡便易行，節(jié)省時間和費用，但調(diào)查所得樣本的代表性小。適用于非正式的探測性調(diào)查，或調(diào)查前的準(zhǔn)備工作代表性小。適用于非正式的探測性調(diào)查，或調(diào)查前的準(zhǔn)備工作. . 2 2、判斷抽樣法、判斷抽樣法 是由調(diào)查人員根據(jù)經(jīng)驗判斷選定樣本是由調(diào)查人員根據(jù)經(jīng)驗判斷選定樣本的一種非隨機抽樣技術(shù)。一般采用的一種非隨機抽樣技術(shù)。一般采用“平均型平均型”或或“多數(shù)型多數(shù)型”選選樣標(biāo)準(zhǔn)。樣標(biāo)準(zhǔn)。在市場調(diào)查中，常用的典型調(diào)查、重點調(diào)查均屬于判在市場調(diào)查中，常用的典型調(diào)查、重點調(diào)查均屬于判斷抽樣法的具體運用。斷抽樣法的具體運用。 3 3、配額抽樣法、配額抽

11、樣法按照一定的標(biāo)準(zhǔn)，分配樣本數(shù)額，然后按照一定的標(biāo)準(zhǔn)，分配樣本數(shù)額，然后在規(guī)定數(shù)額內(nèi)由調(diào)查人員任意抽選樣本單位的一種非隨機抽樣在規(guī)定數(shù)額內(nèi)由調(diào)查人員任意抽選樣本單位的一種非隨機抽樣技術(shù)。具體可分為：技術(shù)。具體可分為：獨立控制配額抽樣和交叉控制的配額抽樣獨立控制配額抽樣和交叉控制的配額抽樣 .（二）非隨機抽樣法（二）非隨機抽樣法 獨立控制配額抽樣獨立控制配額抽樣交叉控制的配額抽樣交叉控制的配額抽樣 市場實驗的主要方式市場實驗的主要方式（市場實驗與決策市場實驗與決策，林升棟編著，北京大學(xué)出版社），林升棟編著，北京大學(xué)出版社） 第三章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理第三章統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理 一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的方法一、統(tǒng)計

12、數(shù)據(jù)整理的方法分類與分組分類與分組 （一）品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理（一）品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理分類分類 （二）數(shù)值型數(shù)據(jù)整理（二）數(shù)值型數(shù)據(jù)整理分組分組 離散數(shù)據(jù)離散數(shù)據(jù)單變量值分組或組距式分組單變量值分組或組距式分組 連續(xù)數(shù)據(jù)連續(xù)數(shù)據(jù)組距式分組組距式分組 二、數(shù)據(jù)整理案例二、數(shù)據(jù)整理案例 已知某企業(yè)139名員工的個人信息資料，包括性別、年齡、職務(wù)、基本工資等12個變量。試對該企業(yè)的員工資料進(jìn)行整理。spss在數(shù)據(jù)整理中的應(yīng)用在數(shù)據(jù)整理中的應(yīng)用一、一、spss概述概述v spss的英文原名為：的英文原名為：statistical package for social sciences，譯為社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包。譯

13、為社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包。v 2002年將英文全稱更改為：年將英文全稱更改為：statistical product and service solutions，譯為統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方譯為統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案。案。v 2009年，年，spss公司宣布重新包裝旗下的公司宣布重新包裝旗下的spss產(chǎn)品線產(chǎn)品線，定位為預(yù)測統(tǒng)計分析軟件，定位為預(yù)測統(tǒng)計分析軟件(predictive analytics software)paswv spss的特點：的特點：除數(shù)據(jù)輸入需要鍵盤以外，其余操作大多除數(shù)據(jù)輸入需要鍵盤以外，其余操作大多是通過是通過“菜單菜單”、“圖形按鈕圖形按鈕”、“對話框?qū)υ捒颉钡葋硗瓿?。?/p>

14、來完成。v二、二、spss與品質(zhì)數(shù)據(jù)整理與品質(zhì)數(shù)據(jù)整理v（一）（一）spss與定類數(shù)據(jù)整理與定類數(shù)據(jù)整理 注意要去掉累計百分比注意要去掉累計百分比v（二）（二）spss與定序數(shù)據(jù)整理與定序數(shù)據(jù)整理v 注意變量值的排列順序注意變量值的排列順序v三、三、spss與數(shù)值型數(shù)據(jù)整理與數(shù)值型數(shù)據(jù)整理v（一）（一）spss與單變量值分組與單變量值分組 同定序數(shù)據(jù)整理同定序數(shù)據(jù)整理v（二）（二）spss與組距式分組與組距式分組v 1、“重新編碼重新編碼”過程；過程；v 2、“可視離散化可視離散化”過程過程v（三）數(shù)值型數(shù)據(jù)頻數(shù)分布圖的繪制（三）數(shù)值型數(shù)據(jù)頻數(shù)分布圖的繪制v 1、直方圖。使用、直方圖。使用sp

15、ss圖形菜單圖形菜單v 2、莖葉圖。使用、莖葉圖。使用spss分析菜單中的探索分析菜單中的探索分析過程。分析過程。 第四章統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析第四章統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析 第一節(jié)數(shù)據(jù)基本特征分析第一節(jié)數(shù)據(jù)基本特征分析v一、基本方法綜合指標(biāo)法 即通過一組不同形式的統(tǒng)計指標(biāo)反映數(shù)據(jù)所表現(xiàn)出來的基本特征。主要指標(biāo)： 總量指標(biāo)：反映現(xiàn)象的規(guī)模大小、水平高低； 相對指標(biāo)：反映現(xiàn)象內(nèi)部及現(xiàn)象之間的數(shù)量對比關(guān)系； 平均指標(biāo)：反映現(xiàn)象在某一方面所達(dá)到的一般水平； 變異指標(biāo)：反映現(xiàn)象在某一方面所存在的差異。二、幾個需要強調(diào)的問題二、幾個需要強調(diào)的問題（一）平均指標(biāo)的選用（一）平均指標(biāo)的選用 1、平均指標(biāo)的種類、平均指標(biāo)的種類 幾

16、何平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)算術(shù)平均數(shù)均值中位數(shù)眾數(shù)平均指標(biāo)2、眾數(shù)、中位數(shù)、均值的選用、眾數(shù)、中位數(shù)、均值的選用根據(jù)數(shù)類型選擇。定類數(shù)據(jù)選擇眾數(shù)，定序根據(jù)數(shù)類型選擇。定類數(shù)據(jù)選擇眾數(shù)，定序數(shù)據(jù)選擇中位數(shù)數(shù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)則一般選用均值；數(shù)據(jù)選擇中位數(shù)數(shù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)則一般選用均值； 其次，根據(jù)數(shù)據(jù)的分布偏斜狀態(tài)選擇集中趨勢的測度其次，根據(jù)數(shù)據(jù)的分布偏斜狀態(tài)選擇集中趨勢的測度值。當(dāng)數(shù)據(jù)呈對稱分布或接近對稱分布時，選擇均值；值。當(dāng)數(shù)據(jù)呈對稱分布或接近對稱分布時，選擇均值；當(dāng)數(shù)據(jù)為偏態(tài)分布，特別是偏斜程度較大時，選擇眾數(shù)當(dāng)數(shù)據(jù)為偏態(tài)分布，特別是偏斜程度較大時，選擇眾數(shù)或中位數(shù)作為集中趨勢的代表值?；蛑形粩?shù)作為集中

17、趨勢的代表值。3、算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)的選用、算術(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)的選用（二）由相對數(shù)或平均數(shù)計算平均數(shù)（二）由相對數(shù)或平均數(shù)計算平均數(shù)設(shè)有：則：nxxxxn21xaabbxbaxnnnbaxbaxbax,2221111、由平均數(shù)計算平均數(shù)、由平均數(shù)計算平均數(shù)某企業(yè)從不同地區(qū)購進(jìn)三批價格不同的相同材料，資料要求計算該單位購進(jìn)某企業(yè)從不同地區(qū)購進(jìn)三批價格不同的相同材料，資料要求計算該單位購進(jìn)該種材料的平均價格。該種材料的平均價格。各地區(qū)名稱價格（元/件）x購進(jìn)額（千元）m甲地區(qū)8160乙地區(qū)10250丙地區(qū)12360合 計770 某企業(yè)從不同地區(qū)購進(jìn)某種材料的資料11

18、602503601602503608101277010.27()75mhmx元由相對數(shù)計算平均數(shù)某工業(yè)公司所屬某工業(yè)公司所屬12個企業(yè)，總產(chǎn)值計劃完成情況如下表所示。求該工業(yè)公個企業(yè)，總產(chǎn)值計劃完成情況如下表所示。求該工業(yè)公司司12個企業(yè)的平均計劃完成程度。個企業(yè)的平均計劃完成程度。某工業(yè)公司總產(chǎn)值計劃完成程度分組表按計劃完成程度分組（%）組中值（%）企業(yè)數(shù)（個）計劃產(chǎn)值（萬元）f90100953120010011010551280011012011542000合 計 1216000平均計劃完成程度fxfx1200 0.9 12800 1.05 2000 1.151200 12800 2000

19、168801.0551600（三）反映數(shù)據(jù)分布特征的圖形（三）反映數(shù)據(jù)分布特征的圖形箱線圖箱線圖繪制方法一：繪制方法一：統(tǒng)計學(xué)課程中介紹的箱線圖繪制方法統(tǒng)計學(xué)課程中介紹的箱線圖繪制方法 找出一組數(shù)據(jù)的找出一組數(shù)據(jù)的5個特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)個特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)men 和兩個四分位數(shù)四分位數(shù)(下四分位數(shù)ql和上四分位數(shù)qu）n連接兩個四分（位）數(shù)畫出箱子，再將兩個極值點與箱子相連接 繪制方法二：繪制方法二：各種數(shù)據(jù)分析軟件繪制箱線圖方法各種數(shù)據(jù)分析軟件繪制箱線圖方法 連接兩個四分位數(shù)畫出箱子，箱外須線的端點位置則連接兩個四分位數(shù)畫出箱子，箱外須線的端點位置則根據(jù)四分位差確

20、定。設(shè)四分位差為根據(jù)四分位差確定。設(shè)四分位差為 。則圖形。則圖形下方須線的端點位置在下方須線的端點位置在 處，上方的須線端點位處，上方的須線端點位置在置在 處。處。 觀測值落入觀測值落入 ， ）或者（）或者（ ， 區(qū)域，則該觀測值為離群值，在箱圖上用小圓區(qū)域，則該觀測值為離群值，在箱圖上用小圓圈標(biāo)識，并在它的旁邊給出該個案的記錄號；如果觀測值圈標(biāo)識，并在它的旁邊給出該個案的記錄號；如果觀測值落在了上述區(qū)間外落在了上述區(qū)間外 ，則該觀測值被判為極端值，在箱圖，則該觀測值被判為極端值，在箱圖上用星號標(biāo)識，并在其旁邊給出該個案的記錄號上用星號標(biāo)識，并在其旁邊給出該個案的記錄號13qqiqr13qqi

21、qr13qqiqr13qqiqr13qqiqr13qqiqr13qqiqr13qqiqr13qqiqr13qqiqr13qqiqr13qqiqr13qqiqriqrq5 . 11iqrq5 . 13iqrq5 . 13iqrq33iqrq31iqrq5 . 11分布的形狀與箱線圖分布的形狀與箱線圖三、數(shù)據(jù)分布特征分析案例三、數(shù)據(jù)分布特征分析案例v企業(yè)員工工資分析狀況分析。如，了解某企業(yè)員企業(yè)員工工資分析狀況分析。如，了解某企業(yè)員工工資的一般水平、差異程度和分布狀態(tài)。工工資的一般水平、差異程度和分布狀態(tài)。v計算描述性統(tǒng)計量計算描述性統(tǒng)計量 依次選擇【分析（依次選擇【分析（a）】）】【描述統(tǒng)計】【

22、描述統(tǒng)計】【描述【描述（d）】）】 v分類平均數(shù)的計算：分類平均數(shù)的計算：依次選擇【分析（依次選擇【分析（a）】）】【比較均值比較均值（m）】）】【均值均值（m）】）】v箱線圖的繪制：箱線圖的繪制： 第一步，第一步，選擇【分析（選擇【分析（a）】）】【描述統(tǒng)計】【描述統(tǒng)計】【探索【探索（e）】）】 ； 第二步，第二步， 選擇選擇“輸出輸出”框內(nèi)的框內(nèi)的“圖圖”選項選項。 ； 第三步選擇第三步選擇plotsplots子對話框，確定需要輸出的圖形。子對話框，確定需要輸出的圖形。第二節(jié)現(xiàn)象發(fā)展變化分析第二節(jié)現(xiàn)象發(fā)展變化分析v一、基本方法動態(tài)指標(biāo)分析和時間數(shù)列構(gòu)成分析。 動態(tài)指標(biāo)分析：即通過計算一組動

23、態(tài)指標(biāo)反映現(xiàn)象隨時間推移所表現(xiàn)出來的變動或發(fā)展特征。 主要指標(biāo)： 1.發(fā)展水平與平均發(fā)展水平； 2.增減量與平均增減量； 3.發(fā)展速度與平均增長速度； 4.平均發(fā)展速度與平均增長速度 二、幾個需要強調(diào)的問題二、幾個需要強調(diào)的問題（一）首尾折半法的應(yīng)用（一）首尾折半法的應(yīng)用（二）增長百分之一的絕對值（二）增長百分之一的絕對值（三）計算速度指標(biāo)時（三）計算速度指標(biāo)時“負(fù)數(shù)負(fù)數(shù)”和和“0”的處理的處理 采用絕對數(shù)分析；剔除采用絕對數(shù)分析；剔除“負(fù)數(shù)負(fù)數(shù)”和和“0”。 100100%1前期水平環(huán)比增長速度逐期增長量絕對值增長122121naaaaann第三節(jié)現(xiàn)象相互關(guān)系的分析第三節(jié)現(xiàn)象相互關(guān)系的分析v

24、一、基本方法列聯(lián)分析法、方差分析、相關(guān)與回歸分析法。 列聯(lián)分析：列聯(lián)分析：用于品質(zhì)變量之間的相互關(guān)系分析。用于品質(zhì)變量之間的相互關(guān)系分析。 方差分析：方差分析：用于品質(zhì)變量與數(shù)值型變量之間的相互關(guān)用于品質(zhì)變量與數(shù)值型變量之間的相互關(guān)系分析。系分析。 相關(guān)與回歸分析法：相關(guān)與回歸分析法：用于數(shù)值型變量之間的相互關(guān)系用于數(shù)值型變量之間的相互關(guān)系分析。分析。 二、列聯(lián)分析二、列聯(lián)分析 （一）列聯(lián)表編制（一）列聯(lián)表編制v列聯(lián)表是由兩個或兩個以上的變量進(jìn)行交叉分類列聯(lián)表是由兩個或兩個以上的變量進(jìn)行交叉分類所形成的頻數(shù)分布表，即多變量頻數(shù)分布表。所形成的頻數(shù)分布表，即多變量頻數(shù)分布表。列聯(lián)表的編制步驟：列

25、聯(lián)表的編制步驟：（1）確定哪個變量是自變量，哪個變量是因）確定哪個變量是自變量，哪個變量是因變量；變量；（2）確定自變量和因變量的置放位置，一般）確定自變量和因變量的置放位置，一般情況下，為了便于比較和分析，自變量一般放在情況下，為了便于比較和分析，自變量一般放在列上，因變量放在行上；列上，因變量放在行上；（3）統(tǒng)計條件頻數(shù)和計算自變量各類別內(nèi)的）統(tǒng)計條件頻數(shù)和計算自變量各類別內(nèi)的百分比，即列百分比。百分比，即列百分比。（二）聯(lián)表表分析（二）聯(lián)表表分析 1.卡方（卡方（ ）檢驗）檢驗222卡方檢驗是對列聯(lián)表中變量之間相關(guān)性的顯著性檢卡方檢驗是對列聯(lián)表中變量之間相關(guān)性的顯著性檢驗，屬于非參數(shù)檢驗

26、方法，與一般的假設(shè)檢驗一樣，驗，屬于非參數(shù)檢驗方法，與一般的假設(shè)檢驗一樣，也也有三個步驟。通常采用有三個步驟。通常采用檢驗。檢驗。2.關(guān)聯(lián)程度測量2.關(guān)聯(lián)程度測量2.關(guān)聯(lián)程度測量關(guān)聯(lián)程度測量（1） 相關(guān)系數(shù)相關(guān)系數(shù)（2）c相關(guān)系數(shù)（3）v相關(guān)系數(shù)卡方檢驗是利用2卡方檢驗是利用22（三）列聯(lián)分析的（三）列聯(lián)分析的spss實現(xiàn)實現(xiàn)1、編制頻數(shù)分布表。、編制頻數(shù)分布表。 依次選擇【分析（依次選擇【分析（a）】）】【描述統(tǒng)計】【描述統(tǒng)計】 【交叉表（交叉表（c）】）】 【單元格（單元格（e）】2、列聯(lián)表分析、列聯(lián)表分析 依次選擇【分析（依次選擇【分析（a）】）】【描述統(tǒng)計】【描述統(tǒng)計】 【交叉表（交叉

27、表（c）】）】 【統(tǒng)計量（統(tǒng)計量（s）】（四）列聯(lián)分析在調(diào)查數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用（四）列聯(lián)分析在調(diào)查數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 將個人背景資料與研究問題進(jìn)行交叉分析，以將個人背景資料與研究問題進(jìn)行交叉分析，以反映被調(diào)查者個人特征對研究問題的影響。反映被調(diào)查者個人特征對研究問題的影響。 將調(diào)查數(shù)據(jù)中具有因果關(guān)系的項目之間進(jìn)行交將調(diào)查數(shù)據(jù)中具有因果關(guān)系的項目之間進(jìn)行交叉分析，以反映研究問題受哪些因素的影響。叉分析，以反映研究問題受哪些因素的影響。（五）列聯(lián)分析案例（五）列聯(lián)分析案例 一個集團公司在四個不同地區(qū)設(shè)有分公司，由于該集團公司欲進(jìn)行的一項改革可能涉及到四個分公司的利益，故采用抽樣調(diào)查的方法，從四個分公司

28、共抽取420名職工，了解職工對此項改革的看法。三、方差分析三、方差分析 （一）方差分析及其種類（一）方差分析及其種類v方差分析方差分析(analysis of aariance，anova)是研究分類型自變量對數(shù)值型因變量影響的一種是研究分類型自變量對數(shù)值型因變量影響的一種統(tǒng)計方法。它是通過檢驗各總體的均值是否相等統(tǒng)計方法。它是通過檢驗各總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。影響。v根據(jù)分析中分類自變量的多少，方差分析可分為根據(jù)分析中分類自變量的多少，方差分析可分為單因素方差分析和多因素方差分析。單因素方差分析和多因素方差分

29、析。 例：為了對幾個行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評價，消費者協(xié)會在零售業(yè)、旅游業(yè)、航空公司、家電制造業(yè)分別抽取了不同的企業(yè)作為樣本，其中零售業(yè)抽取7家，旅游業(yè)抽取6家，航空公司抽取5家，家電制造業(yè)抽取5家。各企業(yè)最近一年中消費者的投訴次數(shù)統(tǒng)計結(jié)果如下所示。假定每個行業(yè)被抽取的企業(yè)，它們在服務(wù)對象、服務(wù)內(nèi)容、企業(yè)規(guī)模等方面基本相同。使用spss單因素方差分析工具，在顯著性水平為0.05的情況下，檢驗以資料中的行業(yè)與被投訴次數(shù)是否有關(guān)，分析各行業(yè)之間投訴次數(shù)的差異。 消費者對四個行業(yè)的投訴次數(shù)消費者對四個行業(yè)的投訴次數(shù) 序號行業(yè)零售業(yè)旅游業(yè)航空公司家電制造業(yè)1576831442663949513492921

30、65440453477534564058653744方差分析在人力資源管理和市場營銷中等有廣泛的應(yīng)用方差分析在人力資源管理和市場營銷中等有廣泛的應(yīng)用： 例： 不同培訓(xùn)方式是否會影響員工的生產(chǎn)效率；銷售地區(qū)和產(chǎn)品的包裝方式是否會影響銷售量；宣傳方式和廣告方案是否會影響銷售量等。 （二）單因素方差分析（二）單因素方差分析單因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單因素方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(one-wayanalysisofvariance)v1.方差分析中幾個常用術(shù)語方差分析中幾個常用術(shù)語v（1）因素或因子）因素或因子(factor)：所要檢驗的對象稱：所要檢驗的對象稱為因素或因子，也就是分析中的分類自變量。為因素或

31、因子，也就是分析中的分類自變量。v（2）水平或處理）水平或處理(treatment)：因素的不同表：因素的不同表現(xiàn)稱為水平或處理?，F(xiàn)稱為水平或處理。v（3）觀測值：方差分析中的數(shù)值型因變量稱為）觀測值：方差分析中的數(shù)值型因變量稱為觀測變量，觀測變量在每個因子水平下的樣本數(shù)觀測變量，觀測變量在每個因子水平下的樣本數(shù)據(jù)稱為觀測值。據(jù)稱為觀測值。v2.方差分析的基本假定方差分析的基本假定v（1）每個總體都服從正態(tài)分布。即對于因素的）每個總體都服從正態(tài)分布。即對于因素的每一個水平，其觀測值是來自正態(tài)分布總體的簡每一個水平，其觀測值是來自正態(tài)分布總體的簡單隨機樣本。單隨機樣本。v（2）各個總體的方差）各

32、個總體的方差 必須相同。即對于各組觀必須相同。即對于各組觀察數(shù)據(jù)，是從具有相同方差的正態(tài)總體中抽取的察數(shù)據(jù)，是從具有相同方差的正態(tài)總體中抽取的。v（3）觀測值是獨立的。即對于因素的每一個水）觀測值是獨立的。即對于因素的每一個水平，其觀察值相互獨立。平，其觀察值相互獨立。v3.單因素方差分析中的方差分解單因素方差分析中的方差分解v單因素方差分析將因變量觀測值的總變差分解為單因素方差分析將因變量觀測值的總變差分解為自變量作用的影響和隨機因素的影響兩個組成部自變量作用的影響和隨機因素的影響兩個組成部分，即分，即sst=ssa+sse。v vv v v 211)(xxsstkinjiji kinjii

33、jixxssa112)(21)(xxnssekiii 4.單因素方差分析的基本原理單因素方差分析的基本原理v方差分析是從觀測變量的方差分解入手，通過分方差分析是從觀測變量的方差分解入手，通過分析組內(nèi)方差、組間方差占總方差的比例來推斷分析組內(nèi)方差、組間方差占總方差的比例來推斷分類自變量各水平下的觀測值均值是否存在顯著差類自變量各水平下的觀測值均值是否存在顯著差異，進(jìn)而判斷分類自變量是否給觀測變量帶來了異，進(jìn)而判斷分類自變量是否給觀測變量帶來了顯著影響。顯著影響。v5.分析步驟：分析步驟：v 提出假設(shè)提出假設(shè)v 構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量v 統(tǒng)計決策統(tǒng)計決策v5.單因素方差分析的步驟單因素方差分

34、析的步驟v第一步，提出假設(shè)。在方差分析中，原假設(shè)所描第一步，提出假設(shè)。在方差分析中，原假設(shè)所描述的是自變量不同水平下的因變量均值是否相等述的是自變量不同水平下的因變量均值是否相等。因此，需要提出如下形式的假設(shè)：。因此，需要提出如下形式的假設(shè)：v v不完全相同，（表示自變量對因變量有顯著影響不完全相同，（表示自變量對因變量有顯著影響）v第二步，計算檢驗統(tǒng)計量。方差檢驗中的檢驗統(tǒng)第二步，計算檢驗統(tǒng)計量。方差檢驗中的檢驗統(tǒng)計量為計量為f統(tǒng)計量，其為：統(tǒng)計量，其為：kih210：kih210：kih210：提出假設(shè)提出假設(shè)v一一般提法般提法h0 ： 1 = 2 = k 自變量對因變量沒有顯著影響 h1

35、 ： 1 ，2 ， ，k不全相等自變量對因變量有顯著影響 v注意：拒絕原假設(shè)，只表明至少有兩個總體的注意：拒絕原假設(shè)，只表明至少有兩個總體的均值不相等，并不意味著所有的均值都不相等均值不相等，并不意味著所有的均值都不相等 v 第二步，計算檢驗統(tǒng)計量。方差檢驗中的檢驗統(tǒng)計第二步，計算檢驗統(tǒng)計量。方差檢驗中的檢驗統(tǒng)計量為量為f統(tǒng)計量，其為：統(tǒng)計量，其為：v 第三步，給出顯著性水平第三步，給出顯著性水平 。v 第四步，作出判斷。比較顯著性水平第四步，作出判斷。比較顯著性水平 和和spss輸出輸出的方差分析的方差分析f統(tǒng)計量的概率統(tǒng)計量的概率p值，如果顯著性水平值，如果顯著性水平 大大于概率于概率p值

36、，拒絕零（原）假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認(rèn)值，拒絕零（原）假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認(rèn)為分類自變量對觀測變量有顯著影響；若為分類自變量對觀測變量有顯著影響；若 小于或等小于或等于于p值，接受零（原）假設(shè)，認(rèn)為分類自變量對觀測值，接受零（原）假設(shè)，認(rèn)為分類自變量對觀測變量沒有顯著影響。變量沒有顯著影響。)1(knkfmsemsaf，(f分布與拒絕域分布與拒絕域)關(guān)系強度的測量關(guān)系強度的測量 v拒絕原假設(shè)表明因素拒絕原假設(shè)表明因素(自變量自變量)與觀測值之間有與觀測值之間有關(guān)系關(guān)系v組間平方和組間平方和(ssa)度量了自變量度量了自變量(行業(yè)行業(yè))對因變對因變量量(投訴次數(shù)投訴次數(shù))的影響效應(yīng)的影響效應(yīng)只要組

37、間平方和ssa不等于0，就表明兩個變量之間有關(guān)系(只是是否顯著的問題) 當(dāng)組間平方和比組內(nèi)平方和(sse)大，而且大到一定程度時，就意味著兩個變量之間的關(guān)系顯著，大得越多，表明它們之間的關(guān)系就越強。反之，就意味著兩個變量之間的關(guān)系不顯著，小得越多，表明它們之間的關(guān)系就越弱關(guān)系強度的測量關(guān)系強度的測量 v變量間關(guān)系的強度用自變量平方和變量間關(guān)系的強度用自變量平方和(ssa)及及殘差平方和殘差平方和(sse)占總平方和占總平方和(sst)的比例的比例大小來反映大小來反映v自變量平方和占總平方和的比例記為自變量平方和占總平方和的比例記為r2 ,即即v其平方根其平方根r就可以用來測量兩個變量之間的關(guān)就

38、可以用來測量兩個變量之間的關(guān)系強度系強度 )()(2總平方和組間平方和sstssar關(guān)系強度的測量關(guān)系強度的測量(例題分析例題分析) r=0.591404結(jié)論：結(jié)論：行業(yè)(自變量)對投訴次數(shù)(因變量)的影響效應(yīng)占總效應(yīng)的34.9759%，而殘差效應(yīng)則占65.0241%。即行業(yè)對投訴次數(shù)差異解釋的比例達(dá)到近35%，而其他因素(殘差變量)所解釋的比例近為65%以上 r=0.591404，表明行業(yè)與投訴次數(shù)之間有中等以上的關(guān)系 %9759.34349759. 0608696.4146608696.14562sstssar用用excel進(jìn)行方差分析進(jìn)行方差分析(excel檢驗步驟檢驗步驟)第第1步：步

39、：選擇選擇“工具工具 ”下拉菜單下拉菜單第第2步：步：選擇選擇“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析 ”選項選項第第3步：步：在分析工具中選擇在分析工具中選擇“單因素方差分析單因素方差分析 ” ，然，然 后選擇后選擇“確定確定 ”第第4步：步：當(dāng)對話框出現(xiàn)時當(dāng)對話框出現(xiàn)時 在在“輸入?yún)^(qū)域輸入?yún)^(qū)域 ”方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)單元格區(qū)域方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)單元格區(qū)域 在在 方框內(nèi)鍵入方框內(nèi)鍵入0.05（可根據(jù)需要確定）（可根據(jù)需要確定） 在在“輸出選項輸出選項 ”中選擇輸出區(qū)域中選擇輸出區(qū)域單因素方差分析表單因素方差分析表(基本結(jié)構(gòu)基本結(jié)構(gòu))單因素方差分析單因素方差分析(例題分析例題分析)（三）雙因素方差分析（三）雙因素方差分析雙因

40、素方差分析雙因素方差分析(two-wayanalysisofvariance)v分析兩個因素分析兩個因素(行因素行因素row和列因素和列因素column)對對試驗結(jié)果的影響試驗結(jié)果的影響 v如果兩個因素對試驗結(jié)果的影響是相互獨立的，分如果兩個因素對試驗結(jié)果的影響是相互獨立的，分別判斷行因素和列因素對試驗數(shù)據(jù)的影響，這時的別判斷行因素和列因素對試驗數(shù)據(jù)的影響，這時的雙因素方差分析稱為雙因素方差分析稱為無交互作用的雙因素方差分析無交互作用的雙因素方差分析或或無重復(fù)雙因素方差分析無重復(fù)雙因素方差分析(two-factor without replication)v如果除了行因素和列因素對試驗數(shù)據(jù)的單

41、獨影響外如果除了行因素和列因素對試驗數(shù)據(jù)的單獨影響外，兩個因素的搭配還會對結(jié)果產(chǎn)生一種新的影響，兩個因素的搭配還會對結(jié)果產(chǎn)生一種新的影響，這時的雙因素方差分析稱為這時的雙因素方差分析稱為有交互作用的雙因素方有交互作用的雙因素方差分析差分析或或可重復(fù)雙因素方差分析可重復(fù)雙因素方差分析 (two-factor with replication )雙因素方差分析的基本假定雙因素方差分析的基本假定v每個總體都服從正態(tài)分布每個總體都服從正態(tài)分布對于因素的每一個水平，其觀察值是來自正態(tài)分布總體的簡單隨機樣本v各個總體的方差必須相同各個總體的方差必須相同對于各組觀察數(shù)據(jù)，是從具有相同方差的總體中抽取的v觀察

42、值是獨立的觀察值是獨立的無交互作用的雙因素方差分析無交互作用的雙因素方差分析品牌因素品牌因素地區(qū)因素地區(qū)因素地區(qū)地區(qū)1地區(qū)地區(qū)2地區(qū)地區(qū)3地區(qū)地區(qū)4地區(qū)地區(qū)5品牌品牌1品牌品牌2品牌品牌3品牌品牌4365345358288350368323280343363353298340330343260323333308298數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) jx. ix), 2 , 1(1.kirxxrjiji), 2 , 1(1.rjkxxkiijjxkrxxkirjij 11分析步驟分析步驟(提出假設(shè)提出假設(shè))v 提出假設(shè)提出假設(shè)n對行因素提出的假設(shè)為h0： 1 = 2 = = i = = k

43、(i為第i個水平的均值)h1： i (i =1,2, , k) 不全相等n對列因素提出的假設(shè)為h0： 1 = 2 = = j = = r (j為第j個水平的均值)h1： j (j =1,2,r) 不全相等分析步驟分析步驟(構(gòu)造檢驗的統(tǒng)計量構(gòu)造檢驗的統(tǒng)計量)計算平方和計算平方和(ss)n總誤差平方和n行因素誤差平方和 n列因素誤差平方和 1.隨機誤差項平方和kirjijxxsst112kirjixxssr112.kirjjxxssc112.kirjjiijxxxxsse112.分析步驟分析步驟(構(gòu)造檢驗的統(tǒng)計量構(gòu)造檢驗的統(tǒng)計量) 總離差平方和總離差平方和(sst )、水平項離差平方和、水平項離差

44、平方和 (ssr和和ssc) 、誤差項離差平方和、誤差項離差平方和(sse) 之間的關(guān)系之間的關(guān)系kirjjiijkirjjkirjikirjijxxxxxxxxxx11.112.112.112分析步驟分析步驟(構(gòu)造檢驗的統(tǒng)計量構(gòu)造檢驗的統(tǒng)計量)計算均方計算均方(ms)誤差平方和除以相應(yīng)的自由度三個平方和的自由度分別是總離差平方和sst的自由度為 kr-1行因素的離差平方和ssr的自由度為 k-1列因素的離差平方和ssc的自由度為 r-1隨機誤差平方和sse 的 自 由 度 為 ( k -1)(r-1) 分析步驟分析步驟(構(gòu)造檢驗的統(tǒng)計量構(gòu)造檢驗的統(tǒng)計量)計算均方計算均方(ms)行因素的均方，

45、記為msr，計算公式為列因素的均方，記為msc ，計算公式為隨機誤差項的均方，記為mse ，計算公式為1kssrmsr1rsscmsc) 1)(1(rkssemse分析步驟分析步驟(構(gòu)造檢驗的統(tǒng)計量構(gòu)造檢驗的統(tǒng)計量)計算檢驗統(tǒng)計量計算檢驗統(tǒng)計量(f)檢驗行因素的統(tǒng)計量 檢驗列因素的統(tǒng)計量) 1)(1( , 1crkrfmsemscf) 1)(1( , 1rrkkfmsemsrf分析步驟分析步驟(統(tǒng)計決策統(tǒng)計決策) 將統(tǒng)計量的值將統(tǒng)計量的值f與給定的顯著性水平與給定的顯著性水平 的臨界值的臨界值f 進(jìn)行比較，作出對原假設(shè)進(jìn)行比較，作出對原假設(shè)h0的決策的決策v 做出判斷。比較顯著性水平做出判斷。

46、比較顯著性水平 和和spss輸出的檢輸出的檢驗統(tǒng)計量驗統(tǒng)計量 、 和和 的對應(yīng)檢驗概率的對應(yīng)檢驗概率p值，若值，若 大于大于p值，拒絕零假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認(rèn)為該因素值，拒絕零假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認(rèn)為該因素對觀測變量有顯著影響；若對觀測變量有顯著影響；若 小于等于小于等于p值，接值，接受零假設(shè)，認(rèn)為該因素對觀測變量沒有顯著影受零假設(shè)，認(rèn)為該因素對觀測變量沒有顯著影響。響。雙因素方差分析表雙因素方差分析表(基本結(jié)構(gòu)基本結(jié)構(gòu))雙因素方差分析雙因素方差分析(例題分析例題分析)v 提出假設(shè)提出假設(shè)n對品牌因素提出的假設(shè)為h0： 1=2=3=4 (品牌對銷售量沒有影響)h1： i (i =1,2, ,

47、4) 不全相等 (品牌對銷售量有影響)n對地區(qū)因素提出的假設(shè)為h0： 1=2=3=4=5 (地區(qū)對銷售量沒有影響)h1： j (j =1,2,5) 不全相等 (地區(qū)對銷售量有影響)v 用用excel進(jìn)行無重復(fù)雙因素分析進(jìn)行無重復(fù)雙因素分析雙因素方差分析雙因素方差分析(例題分析例題分析)差異源差異源ssdfmsfp-valuefcrit行行(品牌品牌)13004.634334.8518.10789.46e-053.4903列列(地區(qū)地區(qū))2011.74502.9252.100850.143673.2592誤差誤差2872.712239.392總和總和1788919雙因素方差分析雙因素方差分析(關(guān)

48、系強度的測量關(guān)系強度的測量)v行平方和行平方和(行行ss)度量了品牌這個自變量對因變量度量了品牌這個自變量對因變量(銷售量銷售量)的影響效應(yīng)的影響效應(yīng)v列平方和列平方和(列列ss)度量了地區(qū)這個自變量對因變量度量了地區(qū)這個自變量對因變量(銷售量銷售量)的影響效應(yīng)的影響效應(yīng)v這兩個平方和加在一起則度量了兩個自變量對因變量的聯(lián)這兩個平方和加在一起則度量了兩個自變量對因變量的聯(lián)合效應(yīng)合效應(yīng)v聯(lián)合效應(yīng)與總平方和的比值定義為聯(lián)合效應(yīng)與總平方和的比值定義為r2v其平方根其平方根r反映了這兩個自變量合起來與因變量之間的關(guān)反映了這兩個自變量合起來與因變量之間的關(guān)系強度系強度 sstsscssrr總效應(yīng)聯(lián)合效應(yīng)

49、2雙因素方差分析雙因素方差分析(關(guān)系強度的測量關(guān)系強度的測量)v 例題分析例題分析n品牌因素和地區(qū)因素合起來總共解釋了銷售量差異的83.94%n其他因素(殘差變量)只解釋了銷售量差異的16.06%nr=0.9162，表明品牌和地區(qū)兩個因素合起來與銷售量之間有較強的關(guān)系 %94.838394. 095.1788870.201155.130042sstsscssrr有交互作用的雙因素方差分析有交互作用的雙因素方差分析(可重復(fù)雙因素分析可重復(fù)雙因素分析)可重復(fù)雙因素分析可重復(fù)雙因素分析v【例例】城市道路交通管理部門為研究不同的路段和不同的城市道路交通管理部門為研究不同的路段和不同的時間段對行車時間的

50、影響，讓一名交通警察分別在兩個路時間段對行車時間的影響，讓一名交通警察分別在兩個路段和高峰期與非高峰期親自駕車進(jìn)行試驗，通過試驗取得段和高峰期與非高峰期親自駕車進(jìn)行試驗，通過試驗取得共獲得共獲得20個行車時間個行車時間(分鐘分鐘)的數(shù)據(jù)，如下表。試分析路的數(shù)據(jù)，如下表。試分析路段、時段以及路段和時段的交互作用對行車時間的影響段、時段以及路段和時段的交互作用對行車時間的影響 交互作用的圖示交互作用的圖示可重復(fù)雙因素分析可重復(fù)雙因素分析(方差分析表的結(jié)構(gòu)方差分析表的結(jié)構(gòu))可重復(fù)雙因素分析可重復(fù)雙因素分析(平方和的計算平方和的計算)v 設(shè)：設(shè)： 為對應(yīng)于行因素的第為對應(yīng)于行因素的第i個水平和列因素的

51、個水平和列因素的第第j個個 v 水平的第水平的第l行的觀察值行的觀察值 v 為行因素的第為行因素的第i個水平的樣本均值個水平的樣本均值 v 為列因素的第為列因素的第j個水平的樣本均值個水平的樣本均值 v 對應(yīng)于行因素的第對應(yīng)于行因素的第i個水平和列因素的第個水平和列因素的第j個水個水 v 平組合的樣本均值平組合的樣本均值 v 為全部為全部n個觀察值的總均值個觀察值的總均值 ijlx. ixjx.ijxx可重復(fù)雙因素分析可重復(fù)雙因素分析(平方和的計算平方和的計算)v總平方和：總平方和：v行變量平方和：行變量平方和：v列變量平方和：列變量平方和：v交互作用平方和：交互作用平方和：v誤差項平方和：誤

52、差項平方和：kirjmlijlxxsst1112)(kiixxrmssr12.)(rjjxxkmssc12.)(kirjjiijxxxxmssrc112.)(ssrcsscssrsstsse可重復(fù)雙因素分析可重復(fù)雙因素分析(excel檢驗步驟檢驗步驟)v第第1步：步：選擇選擇“工具工具”下拉菜單，并選擇下拉菜單，并選擇“數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析”選項選項v第第2步：步：在分析工具中選擇在分析工具中選擇“素方差分析：可重復(fù)雙因素方差分析：可重復(fù)雙因素分素分v 析析”，然后選擇，然后選擇“確定確定”v第第3步：步：當(dāng)對話框出現(xiàn)時當(dāng)對話框出現(xiàn)時v 在在“輸入?yún)^(qū)域輸入?yún)^(qū)域”方框內(nèi)鍵入方框內(nèi)鍵入a1：c11v

53、在方框內(nèi)鍵入在方框內(nèi)鍵入0.05(可根據(jù)需要確定可根據(jù)需要確定)v 在在“每一樣本的行數(shù)每一樣本的行數(shù)”方框內(nèi)鍵入方框內(nèi)鍵入5v 在在“輸出選項輸出選項”中選擇輸出區(qū)域中選擇輸出區(qū)域v 用用excel進(jìn)行可重復(fù)雙因素分析進(jìn)行可重復(fù)雙因素分析（四）（四）spss在方差分析中的應(yīng)用在方差分析中的應(yīng)用單因素方差分析：單因素方差分析： 依次選擇【分析（依次選擇【分析（a）】）】【比較均值（【比較均值（m）】【單因素【單因素anova】。雙因素方差分析：雙因素方差分析： 【分析（【分析（a）】）】【一般線性模型（【一般線性模型（g）】）】【單變量（單變量（u）】）】 四、相關(guān)與回歸分析四、相關(guān)與回歸分析

54、 （一）相關(guān)分析（一）相關(guān)分析 1、相關(guān)分析的主要任務(wù)、相關(guān)分析的主要任務(wù) 2、相關(guān)分析的主要方法、相關(guān)分析的主要方法 3、相關(guān)系數(shù)與相關(guān)指數(shù)的計算、相關(guān)系數(shù)與相關(guān)指數(shù)的計算 4、相關(guān)系數(shù)的檢驗?zāi)康呐c步驟、相關(guān)系數(shù)的檢驗?zāi)康呐c步驟 5、等級相關(guān)系數(shù)的計算、等級相關(guān)系數(shù)的計算（二）回歸分析的基本問題（二）回歸分析的基本問題 1、回歸分析的主要目的、回歸分析的主要目的 2、回歸分析的主要工具、回歸分析的主要工具 3、回歸模型的種類、回歸模型的種類 4、回歸函數(shù)與回歸模型的區(qū)別與作用、回歸函數(shù)與回歸模型的區(qū)別與作用 5、回歸模型檢驗的目的和內(nèi)容、回歸模型檢驗的目的和內(nèi)容（三（三 ）spss在相關(guān)與回

55、歸分析中的應(yīng)用在相關(guān)與回歸分析中的應(yīng)用（一）相關(guān)分析（一）相關(guān)分析 散點圖：散點圖：依次選擇【圖形（依次選擇【圖形（g）】）】【舊對話框（【舊對話框（l）】）】【散點【散點/點狀點狀(s)】 相關(guān)系數(shù)：相關(guān)系數(shù)：依次選擇【分析（依次選擇【分析（a）】）】【相關(guān)（【相關(guān)（c）】）】【雙變量雙變量(b)】（二）線性回歸（二）線性回歸依次選擇【分析（依次選擇【分析（a）】）】【回歸（【回歸（r）】）】【線性【線性(l)】（三）曲線回歸（三）曲線回歸依次選擇【分析（依次選擇【分析（a）】）】【回歸（【回歸（r）】）】【曲線估計【曲線估計(c)】（四）（四） logisitc回歸回歸相關(guān)與回歸分析在成本

56、管理中應(yīng)用十分廣泛。 如：研究生產(chǎn)量與單位成本之間的變動關(guān)系；研究廣告費與銷售收入、銷售量等之間的關(guān)系。 第四節(jié)綜合評價方法及其應(yīng)用第四節(jié)綜合評價方法及其應(yīng)用 （一）綜合評價概述（一）綜合評價概述1、綜合評價的概念、綜合評價的概念 評價（評價（evaluation）：所謂評價，即價值的）：所謂評價，即價值的確定，是通過對照某些標(biāo)準(zhǔn)來判斷測量結(jié)果，并確定，是通過對照某些標(biāo)準(zhǔn)來判斷測量結(jié)果，并賦予這種結(jié)果以一定的意義和價值的過程。賦予這種結(jié)果以一定的意義和價值的過程。 綜合評價（綜合評價（syntheticalevaluation）：對）：對一個復(fù)雜系統(tǒng)用多個指標(biāo)進(jìn)行總體評價的方法。一個復(fù)雜系統(tǒng)用

57、多個指標(biāo)進(jìn)行總體評價的方法。2、構(gòu)成綜合評價問題的七個要素、構(gòu)成綜合評價問題的七個要素 評價目的；被評價對象；評價者；評價指標(biāo)、評價目的；被評價對象；評價者；評價指標(biāo)、權(quán)重系數(shù)、綜合評價模型和評價結(jié)果。權(quán)重系數(shù)、綜合評價模型和評價結(jié)果。 3、綜合評價的基本步驟、綜合評價的基本步驟選擇恰當(dāng)?shù)脑u價指標(biāo)(evaluation indicator)確定各評價指標(biāo)權(quán)重合理確定各單個指標(biāo)的評價等級(evaluation grade)及其界限建立綜合評價模型(synthetical evaluation model)確定多指標(biāo)綜合評價的等級數(shù)量界限，并根據(jù)實踐對已建立模 型考察、修改及完善。研究目的（二）評

58、價指標(biāo)的確定（二）評價指標(biāo)的確定基本要求 代表性：各層次指 標(biāo)能最好地表達(dá)所代表的層次。 確定性：指指標(biāo)值確定，其高低在評價中有確切含義。 區(qū)別能力/ 靈敏性：即指標(biāo)值有一定的波動范圍，而且其高低在評價中有確切的含義。 獨立性：即選入的指標(biāo)各有所用，相互不能替代。 選擇綜合評價指標(biāo)1、指標(biāo)選擇的原則、指標(biāo)選擇的原則（1）系統(tǒng)分析法及文獻(xiàn)資料分析優(yōu)選法篩選指標(biāo)）系統(tǒng)分析法及文獻(xiàn)資料分析優(yōu)選法篩選指標(biāo)缺乏缺乏有關(guān)有關(guān)歷史歷史資料，資料，或指或指標(biāo)難標(biāo)難以數(shù)以數(shù)量化量化時時 系統(tǒng)分析法(systematic analysis method)：是一種常用的憑經(jīng)驗挑選指標(biāo)的方法，首先將所有備選指標(biāo)按系統(tǒng)

59、（或?qū)傩?、類別）劃分，再通過座談或填調(diào)查表的方法獲得對各指標(biāo)的專家評分，確定主次，再從各系統(tǒng)內(nèi)挑選主要的指標(biāo)作為評價指標(biāo)。 文獻(xiàn)資料分析優(yōu)選法：即全面查閱有關(guān)評價指標(biāo)設(shè)置的文獻(xiàn)資料，分析各指標(biāo)的優(yōu)缺點并加以取舍。 2、評價指標(biāo)的選擇方法、評價指標(biāo)的選擇方法（三）綜合評價方法的選擇（三）綜合評價方法的選擇v 1、綜合評價方法分類、綜合評價方法分類v （1）專家評價法。如專家打分法、綜合指數(shù)法、）專家評價法。如專家打分法、綜合指數(shù)法、topsis法法v （2）運籌學(xué)與其他數(shù)學(xué)方法：層次分析）運籌學(xué)與其他數(shù)學(xué)方法：層次分析(ahp)法、模糊評價方法、多元統(tǒng)法、模糊評價方法、多元統(tǒng)計分析方法、數(shù)據(jù)包絡(luò)

60、分析計分析方法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析v （3）新型評價方法、灰色系統(tǒng)評價方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價）新型評價方法、灰色系統(tǒng)評價方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價v （4）混合方法。以上方法的結(jié)合使用，）混合方法。以上方法的結(jié)合使用，ahp+模糊綜合評價，模糊神經(jīng)網(wǎng)模糊綜合評價，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價。絡(luò)評價。v （5）圖示法：雷達(dá)圖）圖示法：雷達(dá)圖v 2、綜合評價方法的選擇原則、綜合評價方法的選擇原則v 評價者最熟悉的方法；所選方法有可靠的理論基礎(chǔ)；方法盡可能簡潔明評價者最熟悉的方法；所選方法有可靠的理論基礎(chǔ)；方法盡可能簡潔明了；根據(jù)資料掌握情況選擇適合評價方法；結(jié)合研究內(nèi)容和目的選擇評價方了；根據(jù)資料掌握情況選擇適合評價