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文檔簡介
1、人工智能模擬試題 (120 分鐘)1. 填空題(共 12 分,每小題 2 分)1)知識表示的性能應(yīng)從以下二個方面評價:_和_ ;后者又分二個方面_和 _ 。2) 框架系統(tǒng)的特性繼承功能可通過組合應(yīng)用槽的三個側(cè)面來靈活實現(xiàn),它們是。3)KB 系統(tǒng)通常由以下三個部分組成:_ ;KB系統(tǒng)的開發(fā)工具和環(huán)境可分為以下三類:_ 。4)按所用的基本學(xué)習(xí)策略可以將機器學(xué)習(xí)方法劃分為以下幾類:_ 。5) 主觀 Bayes 方法將推理規(guī)則表示為PQ 形式,稱 _ 為先驗似然比,_ 為條件似然比,_為規(guī)則的充分性因子。6)自然語言理解中,單句理解分二個階段:_ 和_ ,后者又分二個步驟: _ 和 _。2、 問答題
2、(共 20 分,每小題5 分)1)闡述示例學(xué)習(xí)所采用的逐步特化學(xué)習(xí)策略,并說明學(xué)習(xí)過程中正、反例的作用。2)為什么要在框架系統(tǒng)中實行相容匹配技術(shù)?如何實現(xiàn)?3)闡述 Xps 的沖突解法和推理引擎,并說明綜合數(shù)據(jù)庫中事實元素的時間標(biāo)簽在沖突解法中起的作用。4)什么是問題歸約?問題歸約的操作算子與一般圖搜索有何不同?與或圖啟發(fā)式搜索算法 AO * 的可采納性條件是什么?3、 簡單計算題 (共 35 分,每小題7 分)1)按書上圖8.5 中給定的文法規(guī)則,再追加2 條: N子” The boy play little football ”的句法分析樹。football, Vplay;畫出英語句2)已
3、知有如下不確定推理規(guī)則:r1: C11C12H10.7;r2: H 1H0.5;r3: C21 C22H 0.6;r4: (C31 C32) C33H0.8;CF(C 11) = 0.8 ,CF(C 12) = 0.9 , CF(C 21) = 0.3 , CF(C 22) = 0.6 ,CF(C 31) = 0.9, CF(C32) = 0.5, CF(C 33) =0.7;請應(yīng)用 MYCIN的確定性方法求出CF(H) 。3)把語句“每個學(xué)生都喜歡老師上的一門課?!北硎緸檎Z義網(wǎng)絡(luò)。4)設(shè)計八數(shù)碼游戲的評價函數(shù)f(n) ,使其滿足A * 算法的要求;設(shè)初始和目8 1 312 3標(biāo)棋盤布局分別為
4、2 4和 84 ,畫出使用該評價函數(shù)的搜索圖,并7 6 57 6 5標(biāo)注每個節(jié)點的f(n) 值。5)化簡以下目標(biāo)公式(用在基于規(guī)則的逆向演繹中),并畫出相應(yīng)的與或圖:( x)( y) P(x)(Q(x) R(x,y)W(x)4、 ( 18 分) 假設(shè)已知下列事實:( 1)超市( Supermarket)賣( Sail )的商品 (Goods)便宜 (Cheap)。( 2)王( Wang)買( Buy )需要的( Want)便宜商品。( 3)自行車( Bicycle )是商品且超市賣自行車。( 4)王需要自行車。( 5)趙( Zhao)跟隨王買同樣的商品。請應(yīng)用歸結(jié)反演證明方法回答以下問題:( 1)王買自行車嗎?( 2)趙買什么商品?5、( 15 分)請使用 NOAH 系統(tǒng)采用的最少承諾 (Least Commitment) 策略作下圖積木塊世界的層次規(guī)劃 ,畫出規(guī)劃過程示意圖,并舉
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