醫(yī)藥常用統(tǒng)計方法終

1、LOGO醫(yī)藥常用統(tǒng)計方法與醫(yī)藥常用統(tǒng)計方法與統(tǒng)計圖表統(tǒng)計圖表中國藥科大學(xué)中國藥科大學(xué)生物統(tǒng)計與計算藥學(xué)研究中心生物統(tǒng)計與計算藥學(xué)研究中心主要內(nèi)容主要內(nèi)容統(tǒng)計基本概念統(tǒng)計基本概念1假設(shè)檢驗假設(shè)檢驗2常用統(tǒng)計方法常用統(tǒng)計方法3統(tǒng)計圖表統(tǒng)計圖表4一、統(tǒng)計基本概念一、統(tǒng)計基本概念v 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的內(nèi)容醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的內(nèi)容 統(tǒng)計工作貫穿醫(yī)學(xué)研究中的全過程，醫(yī)學(xué)研統(tǒng)計工作貫穿醫(yī)學(xué)研究中的全過程，醫(yī)學(xué)研究中的統(tǒng)計工作包括：究中的統(tǒng)計工作包括： 研究設(shè)計研究設(shè)計 數(shù)據(jù)搜集數(shù)據(jù)搜集 數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)整理 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的內(nèi)容醫(yī)學(xué)統(tǒng)計工作的內(nèi)容研究設(shè)計研究設(shè)計設(shè)計一般包括專業(yè)設(shè)計和統(tǒng)計設(shè)計。專業(yè)設(shè)計即確定

2、調(diào)查題目、設(shè)計一般包括專業(yè)設(shè)計和統(tǒng)計設(shè)計。專業(yè)設(shè)計即確定調(diào)查題目、 內(nèi)容等。統(tǒng)計設(shè)計包括資料收集、整理與分析。內(nèi)容等。統(tǒng)計設(shè)計包括資料收集、整理與分析。實驗三要素實驗三要素：處理因素、受試對象、實驗效應(yīng)：處理因素、受試對象、實驗效應(yīng)設(shè)計四原則設(shè)計四原則：對照、隨機化、重復(fù)、盲法：對照、隨機化、重復(fù)、盲法搜集資料：按照設(shè)計要求，搜集資料：按照設(shè)計要求，原則原則是及時、準(zhǔn)確、完整地收集原始是及時、準(zhǔn)確、完整地收集原始數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)來源：病歷、日常醫(yī)療工作記錄、臨床檢查與化驗記錄、數(shù)據(jù)來源：病歷、日常醫(yī)療工作記錄、臨床檢查與化驗記錄、 疾病監(jiān)測報表、專題研究疾病監(jiān)測報表、專題研究數(shù)據(jù)整理：對數(shù)據(jù)

3、進(jìn)行清理、改錯、數(shù)量化數(shù)據(jù)整理：對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理、改錯、數(shù)量化數(shù)據(jù)分析：統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷數(shù)據(jù)分析：統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷一、統(tǒng)計基本概念一、統(tǒng)計基本概念v常用概念常用概念 A. A. 同質(zhì)與變異同質(zhì)與變異 在調(diào)查研究或?qū)嶒炑芯恐?，除了直接關(guān)注的影響因素在調(diào)查研究或?qū)嶒炑芯恐校酥苯雨P(guān)注的影響因素外，其他非研究因素也會影響研究結(jié)果，為了突出研外，其他非研究因素也會影響研究結(jié)果，為了突出研究因素的作用，需要使各比較組之間非研究因素盡可究因素的作用，需要使各比較組之間非研究因素盡可能相同，即能相同，即同質(zhì)同質(zhì) 即使非研究因素控制在相同條件下，個體的觀察值之即使非研究因素控制在相同條件下，個體的觀察值之

4、間也會有所不同，這種差異叫做間也會有所不同，這種差異叫做變異變異 B. B. 總體與樣本總體與樣本 根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象的全體稱為根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象的全體稱為總體總體 按隨機化原則從總體中抽取的部分研究對象稱按隨機化原則從總體中抽取的部分研究對象稱為樣本為樣本 C. C. 抽樣和抽樣誤差抽樣和抽樣誤差 抽樣是指從總體選取樣本的過程，抽樣的目的抽樣是指從總體選取樣本的過程，抽樣的目的是用樣本信息來推斷總體特征是用樣本信息來推斷總體特征 由于抽樣所造成的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異由于抽樣所造成的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異稱為抽樣誤差稱為抽樣誤差 D. D. 概率和小概率事件概率和

5、小概率事件 概率概率( (probability)probability)是反映某一事件發(fā)生的可是反映某一事件發(fā)生的可能性的大小，常用符號能性的大小，常用符號P P表示。其值在表示。其值在0 0和和1 1之之間。概率等于間。概率等于1 1的事件是必然事件，概率等于的事件是必然事件，概率等于0 0的事件是不可能事件，隨機事件的概率小于的事件是不可能事件，隨機事件的概率小于1 1，而大于而大于0 0。 小概率事件小概率事件習(xí)慣上是指習(xí)慣上是指P=0.05P 2 samplesInterval One way ANOVARepeated measured ANOVAOrdinalKruskal-Wa

6、llis testFriedman testNominalChi-square testCochrans Q test (dichotomous data only)三、常用統(tǒng)計方法三、常用統(tǒng)計方法v生存分析生存分析vLogisticLogistic回歸分析回歸分析v判別分析判別分析v聚類分析聚類分析vMetaMeta分析分析v主成分分析主成分分析1、生存分析、生存分析v醫(yī)學(xué)研究中，為了了解某種疾病的預(yù)后、評價醫(yī)學(xué)研究中，為了了解某種疾病的預(yù)后、評價治療方法的優(yōu)劣或觀察預(yù)防保健措施的效果等，治療方法的優(yōu)劣或觀察預(yù)防保健措施的效果等，常需對研究對象進(jìn)行追蹤觀察，以獲得必要的常需對研究對象進(jìn)行追蹤

7、觀察，以獲得必要的數(shù)據(jù)，這類資料都屬于隨訪資料。數(shù)據(jù)，這類資料都屬于隨訪資料。 其研究內(nèi)容主要包括其研究內(nèi)容主要包括3 3個方面：個方面： 對生存狀況進(jìn)行統(tǒng)計描述（生存概率、生存率、中對生存狀況進(jìn)行統(tǒng)計描述（生存概率、生存率、中位生存期等）；位生存期等）； 尋找影響生存時間的尋找影響生存時間的“危險因素危險因素”和和“保護(hù)因素保護(hù)因素”； 估計生存率和生存時間長短，進(jìn)行預(yù)后評價。估計生存率和生存時間長短，進(jìn)行預(yù)后評價。v傳統(tǒng)方法在分析隨訪資料時的困難傳統(tǒng)方法在分析隨訪資料時的困難 1 1、時間和生存結(jié)局都成為了要關(guān)心的因、時間和生存結(jié)局都成為了要關(guān)心的因 如果將兩者均作為變量擬合多元模型，因為

8、時間分如果將兩者均作為變量擬合多元模型，因為時間分布不明（一般不呈正態(tài)分布，在不同情況下的分布布不明（一般不呈正態(tài)分布，在不同情況下的分布規(guī)律也不同），擬合多元模型極為困難規(guī)律也不同），擬合多元模型極為困難 2 2、存在大量失訪的資料，數(shù)據(jù)刪失、存在大量失訪的資料，數(shù)據(jù)刪失 失去聯(lián)系（病人搬走，電話號碼改變）失去聯(lián)系（病人搬走，電話號碼改變） 無法觀察到結(jié)局（死于其他原因）無法觀察到結(jié)局（死于其他原因） 研究截止研究截止 關(guān)于截尾或刪失關(guān)于截尾或刪失隨訪開始事件失訪失訪失訪失訪研究截止時仍存活研究截止時仍存活研究截止時點患者進(jìn)入期間刪失的模式圖刪失的模式圖v 1非參數(shù)法：其特點是不論資料是什么

9、樣的分布形式，只根據(jù)樣本提供的順序統(tǒng)計量對生存率進(jìn)行估計，常用的方法有乘積極限法和壽命表法。v 2參數(shù)法：參數(shù)法的特點是假定生存時間服從于特定的參數(shù)分布，根據(jù)已知分布的特點對影響生存的時間進(jìn)行分析，常用的方法有指數(shù)分布法、Weibull分布法、對數(shù)正態(tài)回歸分析法和對數(shù)logistic回歸分析法等。v 3半?yún)?shù)法：半?yún)?shù)法兼有非參數(shù)法和參數(shù)法的特點，主要用于分析影響生存時間和生存率的因素，屬多因素分析方法，典型方法為Cox模型分析法。生存分析的方法生存分析的方法v乘積極限法乘積極限法（product-limit methodproduct-limit method） 非參數(shù)方法，是由Kaplan

10、和Meier在1958年首先提出，故又稱Kaplan-Meier法（K-M法）。 用于估計生存率 主要適用于樣本含量較小的資料。圖圖16-2 兩種療法治療后白血病患者的生存率曲線兩種療法治療后白血病患者的生存率曲線 vCoxCox比例風(fēng)險回歸模型比例風(fēng)險回歸模型 在醫(yī)學(xué)中, 對病人治療效果的考查. 一方面要看治療結(jié)局的好壞，另一方面還要看生存時間的長短。 生存時間的長短不僅與治療措施有關(guān), 還可能與病人的體質(zhì), 年齡, 病情的輕重等多種因素有關(guān)。如何找出其中哪些因素與生存時間有關(guān)、哪些與它無關(guān)呢？由于失訪、試驗終止等原因造成某些時間的不完全,不能用多元線性回歸分析。 1972年英國統(tǒng)計學(xué)家Co

11、x DR. 提出一種比例危險模型方法， 能處理多個因素對生存時間影響的問題。設(shè)含有設(shè)含有p p個變量個變量x x1 1, x, x2 2,x,xp p及時間及時間T T和結(jié)局和結(jié)局C C的的n n個觀察對個觀察對象象. . 其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為: : 編號編號 X1 X2 . XP T C 1 x11 x21 x1p y1 1 2 x21 x22 x2p y2 0 n xn1 xn2 xnp yp . 00110,exp exppph t XhtXXhtXCOXCOX模型：模型：vCoxCox模型的適用范圍模型的適用范圍 Cox模型適用于生存資料的統(tǒng)計分析，屬半?yún)?shù)模型，對資料沒有特殊的要

12、求，也可以估計各因素的參數(shù)，并能做多因素的統(tǒng)計分析。該模型的主要優(yōu)點在于能從眾多的影響因素中排除混雜因素的影響，找出影響生存時間的因素，根據(jù)各因素的參數(shù)估計出個體的生存率。 另外，Cox模型能分析具有截尾數(shù)值的生存時間。 Cox模型在臨床流行病學(xué)分析中，使臨床觀察的定性指標(biāo)又加上定量指標(biāo)進(jìn)行分析，提高了分析的效率。 2、logistic回歸模型回歸模型vLogistic回歸模型 概念：研究因變量y取某個值的概率變量p與自變量x的依存關(guān)系 模型： 由于概率只能取0到1之間的值，為了把因變量擴(kuò)展到整個實數(shù)范圍，對p做logit變換01 112(.)1(1/,)1m mmxxP yx xxelogi

13、t( )ln()1PPP01 1ln().1mmPxxyPv回歸模型參數(shù)數(shù)學(xué)意義0（常數(shù)項）：所有影響因素均為 0 時（記作X=0），個體發(fā)生事件概率與不發(fā)生事件的概率之比的自然對數(shù)值。j 的含義：某因素 Xj 改變一個單位時，個體發(fā)生事件概率與不發(fā)生事件的概率之比的自然對數(shù)值。v優(yōu)勢比（odds ratio，OR）或比數(shù)比 優(yōu)勢（odds）是指某影響因素控制在某種水平時，事件發(fā)生率與事件不發(fā)生率的比值，即P/(1-P)。 某影響因素的兩個不同水平的優(yōu)勢的比值稱為優(yōu)勢比，如某影響因素的一個水平為c1，另一個水平為c0，則這兩個水平的優(yōu)勢比為：1100/(1)/(1)PPORPP110exp()

14、ORXXv優(yōu)勢比（odds ratio，OR） OR表示影響因素對事件發(fā)生的影響方向和影響能力大小。 OR1表示該因素取值越大，事件發(fā)生的概率越大，又稱危險因素。 OR 0，OR 1，影響因素的取值越大，事件的發(fā)生的概率越大。 0，OR 1，影響因素的取值越大，事件的發(fā)生的概率越小。110exp()ORXX優(yōu)勢比實例優(yōu)勢比實例結(jié)果吸煙不吸煙合計食管癌患者309(a)126(b)435非食管癌患者208(c)243(d)451合計517(a+c)369(b+d)8861.492.870.52OR 126/3690.52243/369非非吸吸煙煙的的優(yōu)優(yōu)勢勢309/5171.49208/517吸吸

15、煙煙的的優(yōu)優(yōu)勢勢吸煙與食管癌關(guān)系的病例對照調(diào)查結(jié)果吸煙與食管癌關(guān)系的病例對照調(diào)查結(jié)果3、判別分析、判別分析v 在我們的日常生活和工作實踐中，常常會遇到判別分析問題，即根據(jù)歷史上劃分類別的有關(guān)資料和某種最優(yōu)準(zhǔn)則，確定一種判別方法，判定一個新的樣本歸屬哪一類。例如，某醫(yī)院有部分患有肺炎、肝炎、冠心病、糖尿病等病人的資料，記錄了每個患者若干項癥狀指標(biāo)數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在想利用現(xiàn)有的這些資料找出一種方法，使得對于一個新的病人，當(dāng)測得這些癥狀指標(biāo)數(shù)據(jù)時，能夠判定其患有哪種病。這些問題都可以應(yīng)用判別分析方法予以解決。v對相似性的刻畫有不同的準(zhǔn)則：最小距離準(zhǔn)則、Fisher準(zhǔn)則、平均損失最小準(zhǔn)則、最小平方準(zhǔn)則、最大概

16、率準(zhǔn)則等v判別分析法 距離判別法 Fisher判別法 逐步判別法 Logistic回歸判別法 Bayes判別法距離判別的思想和方法距離判別的思想和方法 例：兩個總體的距離判別問題 設(shè)有兩個總體G1和G2，其均值分別是1和 2， 協(xié)方差矩陣為 對于一個新的樣品X，要判斷它來自哪個總體 一般的想法是計算新樣品X到兩個總體的距離 D2（X，G1）和D2（X，G2），12, v并按照如下判別規(guī)則進(jìn)行判斷其中：v對于多總體的判別，方法類似。都是從已知的數(shù)據(jù)出發(fā)，建立判別函數(shù)，由判別函數(shù)判斷新樣本所屬類別v當(dāng)兩總體靠的很近，無論用何種辦法，判錯概率都很大，這時做判別分析是沒有意義的。因此只有當(dāng)兩個總體的均

17、值有顯著差異時，做判別分析才有意義4、聚類分析、聚類分析v概念：統(tǒng)計學(xué)家常常采用聚類分析來完成分類的工作。聚類分析是用“物以類聚”的方法將客觀世界中紛紜繁雜的事物加以分門別類，使之系統(tǒng)化和條理化的一種方法。聚類分析事先不知道客觀事物的分類，需要根據(jù)各個樣本或指標(biāo)的數(shù)量表現(xiàn)來進(jìn)行聚類v種類 樣品聚類：基于樣品間的距離將樣本進(jìn)行分類 指標(biāo)聚類：基于指標(biāo)間的相關(guān)，旨在在每類指標(biāo)中選擇一個代表性較好的指標(biāo)，達(dá)到指標(biāo)精選的目的v 聚類方法 系統(tǒng)聚類法：首先將n個樣品看成n類，然后將性質(zhì)相近的兩類合并為一個新類，得n-1類，再從n-1類中找出最接近的兩類合并成n-2類，以此類推，最后將所有樣品合并成一類

18、分解法：系統(tǒng)聚類法的逆過程，首先將所有樣品看成一類，然后用某種最優(yōu)準(zhǔn)則將其分成兩類，再依次用相同的準(zhǔn)則進(jìn)一步裂分，直到每類只有一個樣品為止 加入法：假設(shè)已經(jīng)存在一個分類系統(tǒng)，新樣品進(jìn)入時只能加入到聚類圖中已存在的分類中，當(dāng)新樣本全部放入后，就得到新的聚類圖 有序樣品聚類：將n個樣品按照某種準(zhǔn)則排序，在聚類的時候只有相鄰的樣品才能在一類中 動態(tài)聚類法：開始將n個樣品粗略的分為若干類，然后用某種最優(yōu)準(zhǔn)則對類別進(jìn)行調(diào)整，直至不能調(diào)整為止v最優(yōu)準(zhǔn)則 上述5種方法聚類時都需要某種最優(yōu)準(zhǔn)則，這些最優(yōu)準(zhǔn)則即為描述樣品間接近程度的指標(biāo)，接近程度可用p維空間點的距離來度量 常用的定義類與類距離的方法有 最短距離

19、法 最長距離法 中間距離法 可變距離法 重心法 類平均法S1 .S2.S3 .S4 . .S5 .S6S1 .S2.S3 .S4 . .S5 .S6S1 .S2.S3 .S4 . .S5 .S6例：根據(jù)信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展?fàn)顩r，對世界例：根據(jù)信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展?fàn)顩r，對世界2020個國個國家和地區(qū)進(jìn)行分類。家和地區(qū)進(jìn)行分類。5、Meta分析分析vMeta分析 醫(yī)學(xué)研究中，針對同一問題，不同研究者得到不一樣的結(jié)論，例：阿司匹林是否能降低心肌梗死，為了對以往的研究結(jié)果綜合評價，得到更加接近真實情況的結(jié)果可使用meta分析 是一種基于文獻(xiàn)資料的定量化綜合評價多個同類獨立研究結(jié)果的統(tǒng)計學(xué)方法，常用于臨床試

20、驗、診斷試驗和流行病學(xué)研究等方面的綜合評價 可以將針對同一問題的，多個獨立的研究結(jié)果進(jìn)行定量分析。vMeta分析應(yīng)用條件 收集的資料要全面 確定meta分析研究資料的入選標(biāo)準(zhǔn)及排除標(biāo)準(zhǔn) 研究資料效應(yīng)指標(biāo)明確 各研究的同質(zhì)性vMeta分析步驟擬定研究計劃收集資料根據(jù)入選標(biāo)準(zhǔn)選擇合格的研究復(fù)習(xí)每個研究并進(jìn)行質(zhì)量評估提取信息，填寫過錄表，建立數(shù)據(jù)庫計算各獨立研究的效應(yīng)大小異質(zhì)性檢驗總結(jié)報告v計算各獨立研究的效應(yīng)大小 通常兩組間比較時 連續(xù)變量 平均差值 率差（rate difference） 二分變量 比值比（OR）相對危險度（RR）v異質(zhì)性檢驗（heterogeneity） 重要性 Meta分析重

21、要的環(huán)節(jié) 目的檢查各個獨立研究的結(jié)果是否具有可合并性 產(chǎn)生異質(zhì)性的原因 研究設(shè)計不同、試驗條件不同 試驗所定義的暴露、結(jié)局及其測量方法不同 協(xié)變量的存在 注意 資料的“可合并性”研究結(jié)果(線寬表示其95%CI)研究結(jié)果點估計值,其大小代表該研究在Meta分析中的權(quán)重?zé)o效應(yīng)線各個研究合并后的效應(yīng)估計)v總結(jié)報告（森林圖） 6、主成分分析、主成分分析v 在實證問題研究中，為了全面、系統(tǒng)地分析問題，我們必須考慮眾多影響因素。這些涉及的因素一般稱為變量。因為每個變量都在不同程度上反映了所研究問題的某些信息，并且指標(biāo)之間彼此有一定的相關(guān)性，因而所得的統(tǒng)計數(shù)據(jù)反映的信息在一定程度上有重疊。在用統(tǒng)計方法研究

22、多變量問題時，變量太多會增加計算量和增加分析問題的復(fù)雜性，人們希望在進(jìn)行定量分析的過程中，涉及的變量較少，得到的信息量較多。主成分分析正是適應(yīng)這一要求產(chǎn)生的，是解決這類題的理想工具。v主成分分析和聚類分析 都可以減少原有指標(biāo)（樣品）的個數(shù)，但主成分分析是從原有指都可以減少原有指標(biāo)（樣品）的個數(shù)，但主成分分析是從原有指標(biāo)出發(fā)，尋找?guī)讉€綜合指標(biāo)（或樣品）來減少指標(biāo)（或樣品）個標(biāo)出發(fā)，尋找?guī)讉€綜合指標(biāo)（或樣品）來減少指標(biāo)（或樣品）個數(shù)；而聚類分析是先把原有指標(biāo)（或樣品）聚成幾類，再在某一數(shù)；而聚類分析是先把原有指標(biāo)（或樣品）聚成幾類，再在某一類指標(biāo)（或樣品）中各挑選一個典型指標(biāo)（或樣品）來減少指標(biāo)類

23、指標(biāo)（或樣品）中各挑選一個典型指標(biāo)（或樣品）來減少指標(biāo)（或樣品）個數(shù)，兩者是不同的。由于兩者都可以減少指標(biāo)（或（或樣品）個數(shù)，兩者是不同的。由于兩者都可以減少指標(biāo)（或樣品）各數(shù)，因此兩者都可以和其它統(tǒng)計分析方法（如判別分析、樣品）各數(shù)，因此兩者都可以和其它統(tǒng)計分析方法（如判別分析、回歸分析法）結(jié)合使用?；貧w分析法）結(jié)合使用。 四、常用統(tǒng)計圖表四、常用統(tǒng)計圖表v 統(tǒng)計表（統(tǒng)計表（statistical tablestatistical table）和統(tǒng)計圖）和統(tǒng)計圖（statistical chartstatistical chart）是統(tǒng)計描述的重要工具。）是統(tǒng)計描述的重要工具。醫(yī)學(xué)科學(xué)研究資

24、料經(jīng)過整理和計算各種必要的統(tǒng)醫(yī)學(xué)科學(xué)研究資料經(jīng)過整理和計算各種必要的統(tǒng)計指標(biāo)后，所得結(jié)果除了用適當(dāng)文字說明以外，計指標(biāo)后，所得結(jié)果除了用適當(dāng)文字說明以外，常用統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖表達(dá)分析結(jié)果。統(tǒng)計圖表可常用統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖表達(dá)分析結(jié)果。統(tǒng)計圖表可以對于數(shù)據(jù)進(jìn)行概括、對比或做直觀的表達(dá)。統(tǒng)以對于數(shù)據(jù)進(jìn)行概括、對比或做直觀的表達(dá)。統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖不僅便于閱讀，而且便于分析比較。計表和統(tǒng)計圖不僅便于閱讀，而且便于分析比較。一、統(tǒng)計表一、統(tǒng)計表1 1概念：概念：指在科技報告中，常將統(tǒng)計分析的事物及其指標(biāo)指在科技報告中，常將統(tǒng)計分析的事物及其指標(biāo)用表格列出，以反映事物的內(nèi)在規(guī)律性和關(guān)聯(lián)性。用表格列出，以反映事物的

25、內(nèi)在規(guī)律性和關(guān)聯(lián)性。2 2作用：作用：1 1）避免繁雜的文字?jǐn)⑹觯┍苊夥彪s的文字?jǐn)⑹? 2）便于計算）便于計算3 3）便于事物間的比較分析）便于事物間的比較分析3. 3. 統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu)統(tǒng)計表的結(jié)構(gòu) 從外形上看，統(tǒng)計表由標(biāo)題、標(biāo)目（包括橫標(biāo)目、縱標(biāo)從外形上看，統(tǒng)計表由標(biāo)題、標(biāo)目（包括橫標(biāo)目、縱標(biāo)目）、線條、數(shù)字及必要的文字說明和備注目）、線條、數(shù)字及必要的文字說明和備注5 5部分構(gòu)成。其基部分構(gòu)成。其基本格式如表本格式如表1 1： 4.4.統(tǒng)計表的種類統(tǒng)計表的種類 根據(jù)說明事物的主要標(biāo)志（主語）的復(fù)雜程度，統(tǒng)根據(jù)說明事物的主要標(biāo)志（主語）的復(fù)雜程度，統(tǒng)計表可以分成簡單表和復(fù)合表。計表可以分成簡單

26、表和復(fù)合表。 l l）簡單表：只有一種主要標(biāo)志，即主語按一個標(biāo)志）簡單表：只有一種主要標(biāo)志，即主語按一個標(biāo)志分組。分組。 2 2）復(fù)合表：有兩種或兩種以上的標(biāo)志，即主語按多）復(fù)合表：有兩種或兩種以上的標(biāo)志，即主語按多個標(biāo)志分組。在安排上可以將部分主語放在表的上方與個標(biāo)志分組。在安排上可以將部分主語放在表的上方與謂語配合起來。謂語配合起來。611843合計合計321418甲硝唑甲硝唑29425替硝唑替硝唑合計合計未愈未愈治愈治愈分組分組表表2-1 不同藥物治療急性冠周炎效果比較不同藥物治療急性冠周炎效果比較20010025751002575合計合計100501733501535B10050842

27、501040A合計合計無效無效有效有效合計合計無效無效有效有效合計合計乙醫(yī)院乙醫(yī)院甲醫(yī)院甲醫(yī)院藥物藥物表表2-2 A、B兩種藥物在甲、乙兩醫(yī)院的療效兩種藥物在甲、乙兩醫(yī)院的療效5.5.編制統(tǒng)計表的基本要求編制統(tǒng)計表的基本要求 1 1）重點突出，簡單明了重點突出，簡單明了。即一張表只包括一個中心內(nèi)容，表。即一張表只包括一個中心內(nèi)容，表達(dá)一個主題。達(dá)一個主題。 2 2）主謂分明，層次清楚主謂分明，層次清楚。即主謂語的位置準(zhǔn)確，標(biāo)目的安排。即主謂語的位置準(zhǔn)確，標(biāo)目的安排及分組要層次清楚，符合專業(yè)邏輯。簡單表只有一個分組標(biāo)志，及分組要層次清楚，符合專業(yè)邏輯。簡單表只有一個分組標(biāo)志，一般作為橫標(biāo)目，而縱

28、標(biāo)目就是統(tǒng)計指標(biāo)名稱。復(fù)合表有兩個一般作為橫標(biāo)目，而縱標(biāo)目就是統(tǒng)計指標(biāo)名稱。復(fù)合表有兩個以上分組標(biāo)志，一般把其中主要的和分項較多的一個作為橫標(biāo)以上分組標(biāo)志，一般把其中主要的和分項較多的一個作為橫標(biāo)目，而其余的則安排在縱標(biāo)目上。目，而其余的則安排在縱標(biāo)目上。 3 3）數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可靠數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、可靠。6.6.統(tǒng)計表的審查與修改統(tǒng)計表的審查與修改 統(tǒng)計表制作是否良好，可以從以下幾方面檢查：統(tǒng)計表制作是否良好，可以從以下幾方面檢查：1 1）標(biāo)題是否正確。）標(biāo)題是否正確。2 2）主謂語的排列是否合適，標(biāo)目是否組合重復(fù)。）主謂語的排列是否合適，標(biāo)目是否組合重復(fù)。3 3）表線是否過多過密）表線是否過多過密。

29、某醫(yī)院對麥牙根糖漿治療急性慢性肝炎某醫(yī)院對麥牙根糖漿治療急性慢性肝炎161161例的療效，資例的療效，資料如表，指出缺點并加以改進(jìn)。料如表，指出缺點并加以改進(jìn)。32.95323.63843.57067.1108%例例%例例%例例%例例好轉(zhuǎn)好轉(zhuǎn)近期痊愈近期痊愈小計小計無效無效有效有效 效果效果總例數(shù)總例數(shù)缺點是：缺點是：1 1）無標(biāo)題。）無標(biāo)題。 2 2）標(biāo)目組合重復(fù)。）標(biāo)目組合重復(fù)。 3 3）主謂語排列不當(dāng)。）主謂語排列不當(dāng)。 100.0161合計合計43.570近期痊愈近期痊愈23.638好轉(zhuǎn)好轉(zhuǎn)32.953無效無效百分比（百分比（%）例數(shù)例數(shù)療效療效表表12-8 某年某醫(yī)院麥芽根糖漿治療急

30、慢性肝炎的療效觀察某年某醫(yī)院麥芽根糖漿治療急慢性肝炎的療效觀察二、統(tǒng)計圖二、統(tǒng)計圖1. 1. 概念：概念：利用點的位置、線段的升降、直條的長短和面積利用點的位置、線段的升降、直條的長短和面積的大小等各種幾何圖形來表達(dá)統(tǒng)計資料和指標(biāo)的大小等各種幾何圖形來表達(dá)統(tǒng)計資料和指標(biāo). .2. 2. 作用：作用：它將研究對象的特征、內(nèi)部構(gòu)成、相互關(guān)系、對它將研究對象的特征、內(nèi)部構(gòu)成、相互關(guān)系、對比情況、頻數(shù)分布等情況形象而生動地表達(dá)出來，更直觀比情況、頻數(shù)分布等情況形象而生動地表達(dá)出來，更直觀地反映出事物間的數(shù)量關(guān)系，更易于比較和理解。但對數(shù)地反映出事物間的數(shù)量關(guān)系，更易于比較和理解。但對數(shù)量的表達(dá)較粗略，

31、從圖中不能獲得確切數(shù)字。量的表達(dá)較粗略，從圖中不能獲得確切數(shù)字。 常用統(tǒng)計圖常用統(tǒng)計圖v條形圖條形圖bar chartbar chartv百分條圖百分條圖(percentage bar chart)(percentage bar chart)v餅圖餅圖(pie chart) (pie chart) v線圖線圖(line diagram) (line diagram) v直方圖直方圖(histogram) (histogram) v散點圖散點圖(scatter diagram) (scatter diagram) v箱形圖箱形圖 box plotbox plotvQ-Q plotQ-Q plot

32、vKaplan-MeierKaplan-Meier生存曲線生存曲線vROCROC曲線曲線v空間統(tǒng)計圖空間統(tǒng)計圖條形圖條形圖(bar chart) v 概念：用等寬直條的長短來表示各個相互獨立的指標(biāo)大小的圖形。v 適用資料：相互獨立的資料（資料有明確分組，不連續(xù)）。v 分類：分為單式和復(fù)式兩種。單式適用于只有一組觀察資料（見圖1），復(fù)式適用于有若干組觀察資料 v 應(yīng)用：相互獨立資料間的比較。 圖1 .三 組標(biāo)本血清陽性例數(shù)012345678甲乙丙組別陽性例數(shù)百分條圖百分條圖(percentage bar chart) v 概念：以長條面積為100%，用長條內(nèi)各段面積所占的百分比來表示各部分在全體

33、中所占的比例 v 適用資料：構(gòu)成比資料。v 應(yīng)用：描述各部分的百分構(gòu)成。圖 3 .某 地 5 歲 以下 兒 童死 因分 布0%10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%呼吸系疾病傳染病先天缺陷其它餅圖餅圖(pie chart) v 概念：以一個圓面積為100%，用圓內(nèi)各扇形面積所占的百分比來表示各部分所占的構(gòu)成比例 v 適用資料：構(gòu)成比資料。v 應(yīng)用：描述各部分的百分構(gòu)成。 圖4 .某 地5 歲以下 兒童死亡原因分布43%30%18%9%呼吸系疾病傳染病先天性疾病其它線圖線圖(line diagram) v 概念：以線段的上升或下降來表示事物在時間上的發(fā)展

34、變化或一種現(xiàn)象隨另一種現(xiàn)象變遷的情況 v 適用資料：連續(xù)性資料。v 應(yīng)用：反映事物的連續(xù)的動態(tài)變化規(guī)律。 圖5 某地1 9 49-1958年 嬰 兒死亡率0204060801001201401949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958年份嬰兒死亡率（1 / 千）直方圖直方圖(histogram) v 概念：以各矩形的面積來代表各組頻數(shù)的多少。v 適用資料：連續(xù)變量的頻數(shù)分布。v 應(yīng)用：反應(yīng)某一連續(xù)性變量的分布情況散點圖散點圖(scatter diagram) v 概念：以點的密集程度和趨勢來表示兩種現(xiàn)象的相關(guān)關(guān)系。v 適用資料：雙變量資料。

35、v 應(yīng)用：反映兩事物間的相關(guān)關(guān)系，主要用于相關(guān)回歸分析。 圖1 0.某 地2 0 歲男 青 年身高和前臂長的關(guān)系15016017018019040455055 前臂長( c m )身高( c m)箱形圖箱形圖 box plotv 概念:一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計圖。因形狀如箱子而得名。v 適用資料：連續(xù)性變量v 應(yīng)用：顯示出一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)、下四分位數(shù)、上四分位數(shù)和異常值，識別數(shù)據(jù)異常值，判斷數(shù)據(jù)偏態(tài)。Q-Q plotv QQ圖是一種通過畫出分位數(shù)來比較兩個概率分布的圖形方法v 作用：用于直觀驗證一組數(shù)據(jù)是否來自某個分布，或者驗證某兩組數(shù)據(jù)是否來自同一（族）分布v 判斷標(biāo)準(zhǔn)：散點落在參考直線附近則服從某一分布，如果被比較的兩個分布比較相似，則其QQ圖近似地位于y = x上。如果兩個分布線性相關(guān)，則QQ圖上