以Excel和SPSS為工具的管理統(tǒng)計課件

1、1以以Excel Excel 和和SPSSSPSS為工具的管理統(tǒng)計為工具的管理統(tǒng)計同濟大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院同濟大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院管理科學(xué)與工程系管理科學(xué)與工程系 張建同張建同 教授教授2主要參考書：1.馬慶國.管理統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計原理SPSS工具與應(yīng)用研究。北京：科學(xué)出版社，20032.張建同、孫昌言、王世進.應(yīng)用統(tǒng)計學(xué).北京:清華大學(xué)出版社，2010，33.何曉群.多元統(tǒng)計分析.北京：中國人民大學(xué)出版社，20044.戴維 M.萊文、戴維 F.斯蒂芬等 （張建同、劉文馳等譯）以Excel為決策工具的商務(wù)統(tǒng)計.北京：機械工業(yè)出版社，2009年5月以以Excel Excel 和和SPSSSPSS為

2、工具的管理統(tǒng)計為工具的管理統(tǒng)計3幾種常用的統(tǒng)計軟件幾種常用的統(tǒng)計軟件(Software)典型的統(tǒng)計軟件典型的統(tǒng)計軟件SASSASSPSSSPSSMINITABMINITABSTATISTICASTATISTICAExcelExcel4本章教學(xué)目標：本章教學(xué)目標：l了解統(tǒng)計學(xué)的基本知識；l統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、調(diào)查;l掌握利用統(tǒng)計圖表整理和表示統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基本方法；l掌握利用 Office 軟件繪制各種統(tǒng)計圖表、計算各種統(tǒng)計綜合指標。 第一章第一章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與整理統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集與整理5本章主要內(nèi)容本章主要內(nèi)容1.1 統(tǒng)計學(xué)概述1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集1.3 問卷設(shè)計1.4 統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 61.1

3、1.1 什么是統(tǒng)計學(xué)什么是統(tǒng)計學(xué)? ?1. 數(shù)據(jù)搜集：例如，調(diào)查與試驗2. 數(shù)據(jù)整理：例如，分組 3. 數(shù)據(jù)展示：例如， 圖和表4. 數(shù)據(jù)分析：例如，回歸分析7StatisticsStatistics的定義的定義( (不列顛百科全書不列顛百科全書)Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data. Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica, Inc. （不列顛百科全書）8統(tǒng)計數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律統(tǒng)計數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律（一些例子）（一些例子）

4、1.正常條件下新生嬰兒的性別比為107：1002.投擲一枚均勻的硬幣，出現(xiàn)正面和反面的頻率各為1/2；投擲一枚骰子出現(xiàn)16點的頻率各為1/63.農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間存在相關(guān)關(guān)系9統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域10 基于統(tǒng)計學(xué)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用基于統(tǒng)計學(xué)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換應(yīng)用 財 務(wù) 分 析 產(chǎn) 品 開 發(fā) 計 劃 市 場 研 究 工 序 管 理 和 質(zhì) 量 控 制 人 力 資 源 管 理 其 他 應(yīng) 用 數(shù) 據(jù) （ data ） 信 息 （ inform ation ） 轉(zhuǎn) 化 / 抽 取 統(tǒng)統(tǒng) 計計 學(xué)學(xué) 決 策 （ decision ） 11應(yīng)用統(tǒng)計的領(lǐng)域應(yīng)用統(tǒng)計的領(lǐng)域12應(yīng)用統(tǒng)計的領(lǐng)域應(yīng)用統(tǒng)計

5、的領(lǐng)域(續(xù)續(xù))13二、統(tǒng)計研究對象的特點二、統(tǒng)計研究對象的特點1.1.數(shù)量性數(shù)量性統(tǒng)計學(xué)研究的對象是客觀現(xiàn)象的數(shù)量特征和規(guī)律性。2.2.總體性總體性統(tǒng)計學(xué)研究的是客觀現(xiàn)象總體的數(shù)量特征與規(guī)律性，而不是個體的量。3.3.具體性具體性統(tǒng)計的對象是一定時間、地點、條件下事物的量，而不是抽象對象的量，這是統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的一個重要區(qū)別。4.4.差異性差異性組成統(tǒng)計研究對象總體的個體是有差異的，否則就不需要進行統(tǒng)計分析。統(tǒng)計研究中需要對總體中大量的個體進行觀察并進行綜合分析，由此才能獲得總體的數(shù)量分布特征。 14三、統(tǒng)計學(xué)的分類三、統(tǒng)計學(xué)的分類 統(tǒng)計學(xué)大致有以下兩種主要的分類方法。1.1.描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)

6、計學(xué)描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)計學(xué) 這一分類方法既反映了統(tǒng)計學(xué)發(fā)展的兩個主要階段，同時也反映了各自不同的側(cè)重。l 描述統(tǒng)計學(xué)描述統(tǒng)計學(xué) 是研究如何對客觀現(xiàn)象進行數(shù)量的計量、加工、概括和表示的方法。 在二十世紀之前統(tǒng)計學(xué)基本上處于描述階段。描述統(tǒng)計學(xué)是統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)。l 推斷統(tǒng)計學(xué)推斷統(tǒng)計學(xué) 是研究如何根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體的情況，概率論是其理論基礎(chǔ)。 推斷統(tǒng)計學(xué)是近代統(tǒng)計學(xué)的核心，也是統(tǒng)計學(xué)中的主要內(nèi)容。 15統(tǒng)計學(xué)的分科統(tǒng)計學(xué)的分科統(tǒng)計學(xué)的分科統(tǒng)計學(xué)的分科16描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計的關(guān)系描述統(tǒng)計與推斷統(tǒng)計的關(guān)系172.2.理論統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)理論統(tǒng)計學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)l理論統(tǒng)計學(xué)理論統(tǒng)計學(xué)是研究統(tǒng)計學(xué)的數(shù)學(xué)

7、原理，它基于概率論的原理，還包括不屬于傳統(tǒng)概率論的一些內(nèi)容，如隨機化原則的理論、各種估計的原理、假設(shè)檢驗的原理以及一般決策的原理。在統(tǒng)計實踐中經(jīng)常會遇到一些原有的統(tǒng)計方法不能適應(yīng)的新問題，需要創(chuàng)造新的統(tǒng)計模型和統(tǒng)計分析方法，這就需要統(tǒng)計理論的研究與指導(dǎo)。l應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)將統(tǒng)計學(xué)的基本原理應(yīng)用于各個領(lǐng)域就形成各種應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)的分支。它包括適用于各個領(lǐng)域的一般性的統(tǒng)計方法，如參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等，還包括在某一領(lǐng)域中特定的分析方法，如經(jīng)濟統(tǒng)計中的時間數(shù)列分析和指數(shù)分析等。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)側(cè)重于闡明統(tǒng)計學(xué)的基本原理，并將理論統(tǒng)計學(xué)的成果作為工具應(yīng)用于各個領(lǐng)域。 18統(tǒng)計基本術(shù)語統(tǒng)計基

8、本術(shù)語變量：變量：事物的特征，是運用統(tǒng)計方法所分析的對象。例如，在商業(yè)模型中，銷售額、每年的開支和每年的凈利潤都是企業(yè)想要分析的變量。數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) ：是與變量相關(guān)的值。變量可能隨時間變動，如某一公司的期望銷售額、開支和凈利潤每年都有所不同。這些不同的值就是與變量相關(guān)的數(shù)據(jù)，或者簡單地說，就是統(tǒng)計所要分析的“數(shù)據(jù)”。注意注意：變量需賦予可操作定義 ，否則會產(chǎn)生歧義。如：對銷售額的操作性定義可能會發(fā)生這樣錯誤的理解：一個人認為年銷售額是指全部連鎖店的年銷售額，而另一個人則認為是每家店的年銷售額。 19統(tǒng)計基本術(shù)語統(tǒng)計基本術(shù)語總體總體：所研究對象的全體。個體個體：指總體中的每個元素或單元?？傮w依其所包含

9、的個體總數(shù)分為有限總體和無限總體。樣本樣本：從總體中挑選出來用于分析的一部分。這種挑選通常是相對獨立的。樣本是進行推斷統(tǒng)計的依據(jù)。參數(shù)參數(shù)：參數(shù)是描述總體特征的數(shù)值。統(tǒng)計量：統(tǒng)計量：是描述樣本特征的數(shù)值201.21.2統(tǒng)計學(xué)中將變量分為分類變量或數(shù)值變量。 分類變量分類變量(也稱為定性變量)的值只能按類別分開。數(shù)值變量數(shù)值變量(也稱為定量變量)的值表示數(shù)量。數(shù)值變量可進一步分為離散變量和連續(xù)變量。 21四種計量尺度1.21.2數(shù)據(jù)的計量尺度數(shù)據(jù)的計量尺度22定類尺度定類尺度( (概念要點概念要點) )1.計量層次最低2.對事物進行平行的分類3.各類別可以指定數(shù)字代碼表示4.使用時必須符合類別窮

10、盡和互斥的要求5.數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別”6.具有=或的數(shù)學(xué)特性23定序尺度定序尺度( (概念要點概念要點) )1.對事物分類的同時給出各類別的順序2.比定類尺度精確3.未測量出類別之間的準確差值4.數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“類別”，但有序5.具有或的數(shù)學(xué)特性24定距尺度定距尺度( (概念要點概念要點) )1. 對事物的準確測度2. 比定序尺度精確3. 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”4. 沒有絕對零點5. 具有 + 或 - 的數(shù)學(xué)特性25定比尺度定比尺度( (概念要點概念要點) )1. 對事物的準確測度2. 與定距尺度處于同一層次3. 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為“數(shù)值”4. 有絕對零點5. 具有 或 的數(shù)學(xué)特性26四種計量尺度的比較四種計量

11、尺度的比較四種計量尺度的比較四種計量尺度的比較定類尺度定類尺度定序尺度定序尺度定距尺度定距尺度定比尺度定比尺度 分類（，分類（， ） 排序（排序（ ) 間距（間距（ + ，- ） 比值（比值（ ，） 計量尺度計量尺度數(shù)學(xué)特性數(shù)學(xué)特性“”27數(shù)據(jù)類型與統(tǒng)計方法數(shù)據(jù)類型與統(tǒng)計方法數(shù)據(jù)類型與統(tǒng)計方法數(shù)據(jù)類型與統(tǒng)計方法定類數(shù)據(jù)定類數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)定序數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)品質(zhì)數(shù)據(jù)28 數(shù)據(jù)是統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)，社會經(jīng)濟統(tǒng)計中所需要的數(shù)據(jù)與資料主要來源于統(tǒng)計調(diào)查。 一一. .數(shù)據(jù)采集的基本要求數(shù)據(jù)采集的基本要求 1.1.準確性準確性 2.2.及時性及時性 3.3.完整性完整性 4.4.系統(tǒng)性系統(tǒng)性 指統(tǒng)計調(diào)查的數(shù)據(jù)資料應(yīng)

12、配套，要能從不同側(cè)面反映所研究總體的特征，才能為科學(xué)的判斷和決策提供依據(jù)。 1.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集收集29二二. .普遍調(diào)查普遍調(diào)查普遍調(diào)查簡稱普查，是專門組織的一次性的全面調(diào)查 。如全國的人口普查、能源普查、工業(yè)普查等。 組織方式有兩種：1.建立專門的普查機構(gòu)2.利用調(diào)查單位的原始記錄和核算資料，發(fā)放調(diào)查表，由登記單位填報。普查時注意的原則：(1)規(guī)定統(tǒng)一的標準時點 (2)規(guī)定統(tǒng)一的普查期限(3)規(guī)定普查的項目和指標。 30普遍調(diào)查實例普遍調(diào)查實例【例1.1】 2002年在國務(wù)院統(tǒng)一部署下，開展全國“基本單位普查”。關(guān)于這次普查的部分重要要求與規(guī)定如下：調(diào)查目的：統(tǒng)計分析全國和各省

13、市地區(qū)的單位總數(shù)、性質(zhì)、隸屬關(guān)系、分布情況等。標準時間：2001年12月31日。調(diào)查對象：各類法人單位，各類法人單位所屬的產(chǎn)業(yè)活動單位。調(diào)查項目：單位總數(shù)； 性質(zhì)分類(企業(yè)法人、事業(yè)法人、社團法人、機關(guān)法人、其他法人)； 基本情況 性質(zhì)劃分、隸屬關(guān)系(中央、省市、區(qū)縣、街道等)； 主要構(gòu)成(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、行業(yè)分布、地區(qū)分布、經(jīng)濟成分、規(guī)模結(jié)構(gòu))； 分布情況。 31三三. .重點調(diào)查重點調(diào)查 在總體中選擇部分重點單位進行調(diào)查，以了解總體基本情況總體基本情況的一種非全面調(diào)查。重點調(diào)查的特點：重點調(diào)查的特點：(1) 重點調(diào)查適用于調(diào)查對象的標志值比較集中于某些單位的場合，這些單位的管理比較健全，統(tǒng)計力量

14、比較充實，能夠及時取得準確資料。(2) 重點調(diào)查的目的在于了解總體現(xiàn)象某些方面的基本情況，而不要求全面準確地推算總體數(shù)字。(3) 重點調(diào)查比實際調(diào)查的單位數(shù)目少，在滿足調(diào)查目的所要求的前提下，可以比全面調(diào)查節(jié)省人力、物力和時間。 32四四. .典型調(diào)查典型調(diào)查也是專門組織的一種非全面調(diào)查，在總體中選擇有代表性的典型單位進行深入細致深入細致的調(diào)查。典型調(diào)查的作用和目的典型調(diào)查的作用和目的(1) 研究新事物或某種傾向性的社會問題研究新事物或某種傾向性的社會問題通過對典型單位深入細致的調(diào)查，可以發(fā)現(xiàn)新情況、新問題，探測事物發(fā)展變化的趨勢，形成科學(xué)的預(yù)見。(2) 分析事物的不同類型分析事物的不同類型通

15、過研究造成它們間差別的原因，總結(jié)經(jīng)驗教訓(xùn)，研究對策，促進事物的轉(zhuǎn)化和發(fā)展。 33五五. .典型調(diào)查（續(xù)）典型調(diào)查（續(xù)）（3 3）典型調(diào)查可用來研究事務(wù)的變化規(guī)律。）典型調(diào)查可用來研究事務(wù)的變化規(guī)律。（4 4）典型調(diào)查的資料可用來補充和驗證全面統(tǒng)）典型調(diào)查的資料可用來補充和驗證全面統(tǒng)計的數(shù)字，推論和測算有關(guān)現(xiàn)象的總體。計的數(shù)字，推論和測算有關(guān)現(xiàn)象的總體。34六六. .抽樣調(diào)查抽樣調(diào)查是指按隨機原則從總體中抽取部分單位組成樣本。目的是利用樣本數(shù)據(jù)推斷(估計)總體的數(shù)量分布特征。抽樣調(diào)查是現(xiàn)代推斷統(tǒng)計的核心，也是最重要的統(tǒng)計調(diào)查方法。 35抽樣調(diào)查中四種誤差抽樣調(diào)查中四種誤差1.1.涵蓋誤差涵蓋誤差

16、 ：當(dāng)某一組代表性的樣本被排除在抽樣調(diào)查之外時所引起的選擇偏差。2.2.無回應(yīng)誤差無回應(yīng)誤差 ：抽樣時，對樣本個體數(shù)據(jù)收集失敗會導(dǎo)致無回應(yīng)偏差。 3.3.抽樣誤差：抽樣誤差：選擇抽樣調(diào)查是因為這種方法簡單、低成本和有效。但同時也意味著有的個體被抽中，有的個體沒有被抽中。 4.4.測量誤差：測量誤差：測量誤差是指由于樣本數(shù)據(jù)測量程序的設(shè)計和應(yīng)用不當(dāng)所引起的誤差。5.5.課堂討論：課堂討論：舉例說明這幾種誤差。 36七七. .網(wǎng)上調(diào)查網(wǎng)上調(diào)查截至2009年6月底，中國網(wǎng)民規(guī)模達到3.38億人，較2008年底增長13.4%，上網(wǎng)普及率達到25.5%。網(wǎng)民規(guī)模持續(xù)擴大，互聯(lián)網(wǎng)普及率平穩(wěn)上升。其中寬帶網(wǎng)

17、民數(shù)達到3.2億，占比高達94.3%，較2008年底上升了3.7個百分點。另外，截至2009年6月底，作為國家域名，CN域名總計達到1,296萬個。作為我國互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)資源，CN域名已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在金融、汽車等各個行業(yè)中。截止2009年6月我國互聯(lián)網(wǎng)用戶發(fā)展情況如圖1.2所示。37圖1-2 2008-2009年我國互聯(lián)網(wǎng)用戶發(fā)展情況(資料來源：第23次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告)38網(wǎng)上調(diào)查優(yōu)勢網(wǎng)上調(diào)查優(yōu)勢1)及時性和共享性 2)便捷性和低成本 3)可靠性和客觀性 4)更好的接觸性 5)穿越時空性 39問卷是一種特殊形式的調(diào)查表。其特點是表中用一系列按照嚴密邏輯結(jié)構(gòu)組成的問題，向被調(diào)查者

18、調(diào)查具體事實和個人對某問題的反映、看法，它不要求被調(diào)查者填寫姓名。問卷設(shè)計一般要遵循以下原則。1.合理性 合理性指的是問卷必須緊密與調(diào)查主題相關(guān)。 2.一般性一般性 即問題的設(shè)置是否具有普遍意義。 3. 邏輯性邏輯性 問卷的設(shè)計要有整體感，這種整體感即是問題與問題之間要具有邏輯性，獨立的問題本身也不能出現(xiàn)邏輯上的謬誤。 4. 明確性 所謂明確性，事實上是問題設(shè)置的規(guī)范性。 5.非誘導(dǎo)性 非誘導(dǎo)性指的是問題要設(shè)置在中性位置、不參與提示或主觀臆斷，完全將被訪問者的獨立性與客觀性擺在問卷操作的限制條件的位置上。 1.4 問卷設(shè)計問卷設(shè)計40在獲得原始數(shù)據(jù)資料之后，需要使用一定的方法對數(shù)據(jù)進行整理和綜

19、合，目的是從大量的原始數(shù)據(jù)資料中提煉所需要的信息，使之可以提供概要信息并能反映對象總體的基本數(shù)量特征，便于人們的理解和使用。表格和圖形是整理和反映統(tǒng)計資料的主要工具。1.4統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖統(tǒng)計表和統(tǒng)計圖 41一、分類數(shù)據(jù)的圖表一、分類數(shù)據(jù)的圖表1 1、頻數(shù)分布表、頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表列出了一系列分類數(shù)據(jù)的頻率、總數(shù)或百分比，可以看出不同類別數(shù)據(jù)間的區(qū)別。 表2-1 1 000美元用途的頻數(shù)分布表用錢做什么百分比/%購買奢侈品、旅游或禮物20向慈善機構(gòu)捐款2還貸24儲蓄31購買必需品16其他742一、分類數(shù)據(jù)的圖表一、分類數(shù)據(jù)的圖表2 2、條形圖、條形圖 05101520253035購買奢侈品、旅

20、游或禮物向慈善機構(gòu)捐款還貸儲蓄購買必需品其他100美元的使用百分比/%43一、分類數(shù)據(jù)的圖表一、分類數(shù)據(jù)的圖表3 3、圓餅圖、圓餅圖 向慈善機構(gòu)捐款 2% 儲蓄 31% 購買必需品 16% 購買奢侈品、 旅游或禮物 20% 其他 7% 還貸 24% 44一、分類數(shù)據(jù)的圖表一、分類數(shù)據(jù)的圖表4、 帕累托圖 在帕累托圖中，不同類別的數(shù)據(jù)是按其頻率降序排列的，并在同一張圖中畫出累積百分比圖。帕累托圖可以體現(xiàn)帕累托原則：數(shù)據(jù)的絕大部分存在于很少類別中，極少剩下剩余的數(shù)據(jù)分散在大部分類別中。這兩組經(jīng)常被稱為“至關(guān)重要的極少數(shù)”和“微不足道的大多數(shù)” 0 5 10 15 20 25 30 35 儲蓄 還貸

21、 購買奢侈品、 旅游或禮物 購買必需品 其他 捐款 有錢要做什么 0 20 40 60 80 100 120 45二、二、數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表例：例：某公司汽車銷售量 (單位：輛)487152533641695847605329417281374358684273625944515347665952344973294716395843294652384680585167545758634940546158664750 461、頻數(shù)分布表、頻數(shù)分布表 分組統(tǒng)計整理后， 將雜亂無章的 60 個原始數(shù)據(jù)壓縮到8組，清晰地反映了更多的有用信息。 47制作頻數(shù)分布表的注意事項制作頻數(shù)分布表的注意

22、事項1)分組的數(shù)量 實際應(yīng)用中分組的數(shù)量和組距應(yīng)根據(jù)對象的特點和分析的需要決定。如果分組是為了揭示數(shù)據(jù)的分布規(guī)律，則分組不能過多和過少。通常應(yīng)在515 之間。在繪制直方圖時可以參照下表： 樣本容量 n 參考分組數(shù) 2050 56 51100 78 101200 89 201500 910 5011000 1011 1000以上 112048制作頻數(shù)分布表的注意事項制作頻數(shù)分布表的注意事項2) 分組的方法分組的方法可以有等距分組和不等距分組兩類。采用哪種分組方法應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)的分布特點而定。通常，當(dāng)數(shù)據(jù)在一定范圍內(nèi)基本呈對稱分布時，宜采用等距分組；而當(dāng)數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)極度偏斜時，則宜采用不等距分組。

23、49例：例： 按雇工人數(shù)分組的私營企業(yè)規(guī)模統(tǒng)計按雇工人數(shù)分組的私營企業(yè)規(guī)模統(tǒng)計 50制作頻數(shù)分布表的注意事項制作頻數(shù)分布表的注意事項3 3）組限：）組限：組限也即各組區(qū)間的上、下限。確定各組區(qū)間的上限和下限時，應(yīng)保證各組之間既不重疊，又不能遺漏任一數(shù)據(jù)，使每一個數(shù)據(jù)都屬于某一確定的分組。重疊和組限不重疊組限重疊和組限不重疊組限重疊組限重疊組限相鄰組的上下限重合。適用于連續(xù)型變量。但各組上、下限中有一個不包含再內(nèi)。通常按“上限不在內(nèi)”處理，即組區(qū)間是 a, b)的形式。注意：注意：Excel在制作頻數(shù)分布表時采用的是“上限在內(nèi)”的規(guī)則。不重疊組限不重疊組限相鄰組的上下限不重合。適用于離散型變量。

24、 51例：離散型變量的分組（不重疊組限）例：離散型變量的分組（不重疊組限）某公司某月汽車銷售量的頻數(shù)分布表 52例：連續(xù)型變量的分組例：連續(xù)型變量的分組( (上限不在內(nèi)上限不在內(nèi)) )月工資(分組)人數(shù)(頻數(shù))比率(頻率%)1000 以下15014.51000150018517.91500200025624.72000300026225.33000350012011.635004000545.24000 及以上80.8合 計1035100某企業(yè)職工工資的分組統(tǒng)計某企業(yè)職工工資的分組統(tǒng)計 53制作頻數(shù)分布表的注意事項制作頻數(shù)分布表的注意事項4) 組中值組中值是各組的代表值，在計算分組數(shù)據(jù)的許多統(tǒng)

25、計指標時要用到。通常取該組上限和下限的平均值為組中值。如表2-7所示，1019的組中值是14.5，2029的組中值是24.5，等等。5) 表格線統(tǒng)計表中的表格線應(yīng)當(dāng)是兩邊開口的表格。54使用使用 Excel 制作頻數(shù)分布表制作頻數(shù)分布表利用 Excel 的 FREQUENCY 函數(shù)語法規(guī)則：格式：格式：FREQUENCY(,) 接收區(qū)間各組上限值組成的一列區(qū)域功能：功能：返回各組的頻數(shù)。使用【工具】“數(shù)據(jù)分析”“直方圖”功能 55統(tǒng)計圖可以形象、直觀、生動、簡潔地顯示數(shù)據(jù)的特征。常用的統(tǒng)計圖有以下幾種：1.1.折線圖折線圖 通常用來描述時間序列數(shù)據(jù)，用以表示某些指標的變化趨勢。制作折線圖時應(yīng)正

26、確選擇坐標軸軸的刻度。對同樣的統(tǒng)計資料，延伸或壓縮某一坐標軸可能傳達不同的甚至是誤導(dǎo)的印象。 二、二、 統(tǒng)計圖統(tǒng)計圖56010002000300040001989199019911992199319941995失失業(yè)業(yè)人人數(shù)數(shù)：千千人人圖1.2 失業(yè)人數(shù)統(tǒng)計圖過分壓縮了過分壓縮了Y軸軸5710002000300040001989199019911992199319941995失失業(yè)業(yè)人人數(shù)數(shù)：千千人人圖1.3 失業(yè)人數(shù)統(tǒng)計圖過分壓縮了過分壓縮了X軸軸582.2.柱形圖、條形圖和直方圖柱形圖、條形圖和直方圖柱形圖、條形圖和直方圖是使用的最為廣泛的統(tǒng)計圖表。通常將橫向繪制的柱形圖稱為條形圖，而將各

27、柱形之間沒有間隔的稱為直方圖，但在Office中將直方圖和柱形圖統(tǒng)稱為柱形圖。(1)(1)柱形圖柱形圖主要用于表示時間序列數(shù)據(jù)。 590 02002004004006006008008001000100012001200140014001600160018001800199019901991199119921992199319931994199419951995食品食品燃料燃料工業(yè)原料工業(yè)原料最終產(chǎn)品最終產(chǎn)品圖1.4 各類進口商品的變化情況柱形圖示例柱形圖示例60(2)(2)直方圖直方圖用以表示數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布規(guī)律。051015202509101 9202 9303 9404 9505 9606

28、 9707 9808 990以上頻頻數(shù)數(shù)圖1.5 比特公司啤酒銷售量的頻數(shù)分布61未分組數(shù)據(jù)的莖葉圖未分組數(shù)據(jù)的莖葉圖用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)成，其圖形是由數(shù)字組成的以該組數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作樹莖，低位數(shù)字作樹葉對于n(20n300)個數(shù)據(jù)，莖葉圖最大行數(shù)不超過 L L = 10 = 10 log log 10 10 n n b莖葉圖類似于橫置的直方圖，但又有區(qū)別直方圖可大體上看出一組數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒有給出具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個原始數(shù)值，保留了原始數(shù)據(jù)的信息62未分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)莖葉圖莖葉圖（莖葉圖的制作）（莖葉圖的制作）634.

29、4.曲線圖曲線圖用于描述連續(xù)型變量的分布特征。 Office 中曲線圖的繪制中曲線圖的繪制方法一：使用“平滑線散點圖”繪制方法二：將折線圖轉(zhuǎn)換為曲線圖右擊折線后選擇“數(shù)據(jù)系列格式”，在“圖案”標簽下選“平滑線”復(fù)選框，就將折線圖轉(zhuǎn)換為曲線圖。 64Cumulative DistributionCumulative Distribution累積分布累積分布累積分布表示的是小于或等于每一組上限的項目累積分布表示的是小于或等于每一組上限的項目數(shù)數(shù)累積相對頻數(shù)分布表示的是小于或等于每一組上累積相對頻數(shù)分布表示的是小于或等于每一組上限的項目比例限的項目比例累積百分數(shù)分布表示的是小于或等于每一組上限累積百

30、分數(shù)分布表示的是小于或等于每一組上限的項目的百分數(shù)的項目的百分數(shù)65OgiveOgive穹形圖穹形圖穹形圖是一種累積頻數(shù)分布或累積相對頻數(shù)分布穹形圖是一種累積頻數(shù)分布或累積相對頻數(shù)分布的圖形的圖形數(shù)據(jù)值列示在橫軸上數(shù)據(jù)值列示在橫軸上縱軸為累積頻數(shù)或相對累積頻數(shù)縱軸為累積頻數(shù)或相對累積頻數(shù)66Example:Example:比特啤酒公司銷售量比特啤酒公司銷售量累積頻數(shù)01020304050607010-1920-2930-3940-4950-5960-6970-7980-89累積頻數(shù)67經(jīng)濟管理中幾種常見的頻數(shù)分布曲線經(jīng)濟管理中幾種常見的頻數(shù)分布曲線正態(tài)分布曲線正態(tài)分布曲線這是客觀事物數(shù)量特征上表現(xiàn)得最為普遍的一類頻數(shù)分布曲線。如人的身高、體重、智商，鋼的含碳量、抗拉強度，某種農(nóng)作物的產(chǎn)量等等。圖1.7 正態(tài)分布曲線68偏態(tài)曲線偏態(tài)曲線圖1.8 偏態(tài)曲線右偏（正偏）左偏（負偏） 例如收入和財富的頻數(shù)分配曲線就是右偏的，大量財