AAO污水處理工藝ppt課件

1、1城帝汚永脫氮除碌工藝及模擬2、研熬內(nèi)家為菽求路線3 莪JL式及應(yīng)饕研斃專中滅裝置訟計(jì)5.交互或反應(yīng)賽BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)棧矍研究4夾夏式反應(yīng)曇呻6.交互式反應(yīng)器ANFIS仿真模型研究7結(jié)論與建一、城市污水脫氮除磷工藝與模擬控制仁城市污水生物脫氮理論與技術(shù)*有機(jī)氮A有機(jī)氮（細(xì)菌細(xì)胞）氨氮細(xì)菌分解及水解同化硝化氧氣溶解及自氧化亞硝酸鹽氧氣硝酸鹽脫氮氮?dú)猸h(huán)境因素：1、水溫2、pH3、DO4、C/N5、Fm&SRT有機(jī)氮（凈生長(zhǎng)）6、毒性物質(zhì)生物處理過(guò)程氮的 7、內(nèi)回流比有機(jī)碳32、城市污水除磷技術(shù)好氧生境有機(jī)基質(zhì)厭氧生境2化學(xué)除2磁生煬除乙酸”放p聚p菌聚卩菌5n2混合液回流Cj-L3.1 A/A

2、/O 糸列UCTX混合液回流rl凡混合液回流r2污泥回流R進(jìn)水混合液回流rlN2N2混合液回流r2進(jìn)水JHB工藝混合液回流93、常規(guī)生物脫氮除磷工藝3.2 SBR糸列進(jìn)水進(jìn)水UN1IANKX-T-選擇器厭氧區(qū)高液位一低液位主曝氣區(qū)污泥回流-" I4出水AO - A0 亠沉淀剩余污%出水岀水一"|沉淀+ A 0 0 + A 0 0進(jìn)水曝氣系統(tǒng)剩余污泥A_厭氧0好氣 設(shè)定時(shí)間好氧、厭氧交替進(jìn)行SBR1內(nèi)循環(huán)回流2Q進(jìn)水Q上清液1Q厭氧池B厭氧池AMSBR工藝缺氧池泥水分離池一 1Q濃污泥主曝氣池出水Q進(jìn)水混合液2QSBR2 一出流混合液2Q11卡魯塞爾DenitIRA2/C工藝

3、流程3、常規(guī)生物脫氮除磷工藝3.3氧化溝糸列T型氧化溝'奧貝爾氧化溝卡路塞爾氧化134、生物脫氮除磷新工藝4.1 BICT 工藝4.2A2/N 工藝4.3 BCFS 工藝4.4分段進(jìn)水ENR工藝新工藝特占1、合理分配碳源；2、節(jié)約曝氣量，利用誚酸y3、減少污泥量；4.5慶氧往復(fù)好氧組合式 4、減小反應(yīng)池彖積工藝5、污水處理建模理論與技術(shù)5.1處理過(guò)程的動(dòng)態(tài)模擬：基于模糊控制技術(shù)與PLC技術(shù) 雀急理過(guò)程的智能控制：基于任務(wù)，有效變量輸入輸出， 賣現(xiàn)過(guò)程控制或肘間控制5.3專家控制糸統(tǒng)：基于經(jīng)驗(yàn)控制，不斷完善和學(xué)習(xí)5.4模糊控制：建立模糊控制器及模糊推理，簡(jiǎn)化輸入 輸出5.5神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：基于

4、糸統(tǒng)的學(xué)習(xí)記憶和自迨應(yīng)能力 5.6混合人工智能：?jiǎn)我患夹g(shù)的局卩艮，及各家所長(zhǎng)5.7ASM：基于生場(chǎng)生長(zhǎng)衰亡機(jī)理.污染煬啥鮮機(jī)理。、研究目的1.1工藝路線研究針對(duì)南方城市污水有機(jī)物濃度低、而氮磷濃度相對(duì)較高、 且進(jìn)水水質(zhì)水量變化大的特征，研究不同情況下低碳高氮確城 市污水脫氮除磷工藝中污染物的存在形態(tài)與轉(zhuǎn)化規(guī)律，尋求適 合于低碳高氮磷城市污水脫氮除磷的工藝及相關(guān)運(yùn)行參數(shù)；1-2仿真與預(yù)測(cè)建立交互式反應(yīng)器的脫氮除磷處理工藝的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型， 模擬與預(yù)測(cè)進(jìn)出水水質(zhì)和運(yùn)行工況，并進(jìn)行仿真與預(yù)測(cè)，滿足 工程實(shí)施控制的目的和要求，為示范工程的運(yùn)行提供依據(jù)。同 時(shí)，為我國(guó)類似城市污水處理廠的設(shè)計(jì)及運(yùn)行提供參考

5、。2、研究?jī)?nèi)容2.1傳統(tǒng)工藝路線研究研究傳統(tǒng)的生物脫氮除磷工藝處理低碳高氮磷城市污水的特點(diǎn)與規(guī)律。2.2新工藝路線研究研究低碳高氮磷城市污水高效、低消耗生物脫氮除磷工藝。即研究交互式反應(yīng)器提高生物脫氮除磷的途徑、機(jī)理以及合適運(yùn)行參數(shù)。2.3運(yùn)行模式研究分析低碳高氮磷污水水質(zhì)變化規(guī)律，尋求該型污水處理廠的運(yùn)行新模式2.4建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行出水水質(zhì)的模擬仿真 2.5對(duì)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和ANFIS模糊網(wǎng)絡(luò)的模擬仿真的效果和穩(wěn)定性o#模擬仿真結(jié)果3、技術(shù)路線數(shù)據(jù)收集與機(jī)理研究BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立中試反應(yīng)器設(shè) 計(jì)與啟動(dòng)運(yùn)行不同模式運(yùn)行效果硏究1、設(shè)計(jì)參數(shù)2、運(yùn)行參數(shù)3、仿真控制系統(tǒng)ANFIS仿真模型建立模擬

6、仿真結(jié)果1、工藝開發(fā)背景1.1賣現(xiàn)碳調(diào)控的脫氮除確F臨藝可多生化模式運(yùn)行，適應(yīng)不同的碳氮 f沼呢可生化/物化串并聯(lián)運(yùn)行，適應(yīng)不同的除確 III"42- 1 - 紜>£. Sr9 I* *器咅藝根據(jù)污水水質(zhì)和排放標(biāo)準(zhǔn)，可家易切換運(yùn) 行模式髀址* - J<二巒護(hù)辭，"i，尸 廠唆“/決；4 =1.5工藝適應(yīng)性強(qiáng)，抗沖擊負(fù)荷能力強(qiáng)1.6根據(jù)構(gòu)建的模型，使糸統(tǒng)具有旨適應(yīng)和調(diào)整能2、工藝概念與流程交互式是指可以針對(duì)不同水質(zhì)水量、處理目的 工藝核1倉(cāng)、環(huán)境條件靈活改變物化處理單元與生化處理單元的串并聯(lián)、長(zhǎng)短流程運(yùn)行；各單元內(nèi)部的功能也可改變，進(jìn)行高效、節(jié)能 或抗沖

7、擊負(fù)荷等不同模式運(yùn)行達(dá)到在一個(gè)反應(yīng) 器內(nèi)將物化和生化優(yōu)化集成、生物處理單元中各種不同功能菌群高效運(yùn)行、系統(tǒng)高度協(xié)同開放的目的。為城市污水處理提供一種新型高效的物化/生化 反應(yīng)器。1227IV163IVincbL_1413'TI8 docb"do2.2平面布置交互式物化/生化反應(yīng)器平面圖D.鼓風(fēng)機(jī)E.加藥罐A.進(jìn)水井B.交互式反應(yīng)器C.二沉VI.反應(yīng)器分區(qū)編號(hào)25272.3流程布置|11|Fl-IMF廠交互式物化/生化反應(yīng)器流程圖11#3、運(yùn)行模式與控制運(yùn)行模式串聯(lián)運(yùn)行狀態(tài)高效生化脫氮除磷處理高效生化/物化處理強(qiáng)化物化/生化協(xié)同處理低氧?；?物化外預(yù)期目標(biāo)運(yùn)行途徑A 3dAtB

8、tc最大程度除磷，其他指標(biāo)達(dá)一級(jí)排放*示準(zhǔn)達(dá)一級(jí)排放標(biāo)準(zhǔn)F > E t 在進(jìn)水水質(zhì)低時(shí)達(dá)G級(jí)爲(wèi)敵棕準(zhǔn)A->B 書鴿.大至II 一級(jí)禪313、運(yùn)行模式與控制3.3運(yùn)行控制目標(biāo)當(dāng)原污水有機(jī)碳源不能同時(shí)滿足生物脫氮除磷要求時(shí), 首先滿足生物脫氮，在生物處理后投加新型混凝劑強(qiáng)化生物除磷， 確保氮磷同時(shí)達(dá)標(biāo)。#缺氧池缺氧池mu厭氣池 mmi > |. rlTTl _jl«iq、j iivivrb低氧池進(jìn)水低氧池正常水量、污染物濃度較低， 夏季運(yùn)行時(shí)采用絮凝劑低氧池回流污泥（來(lái) 自二沉池） H出水至二沉池35串聯(lián)運(yùn)行模式2工藝示意圖5、并聯(lián)運(yùn)行模式研究缺氧池缺氧池出水至二沉池物

9、化池絮凝劑1、模式1:水量或水質(zhì)超負(fù)荷2、模式2: COD、TN偏低時(shí)回流污泥（刑并聯(lián)運(yùn)行模式工藝示意圖376、中試裝置設(shè)計(jì)6A段計(jì)參數(shù)FT1SF* 7單元名稱第1部分第2部分I區(qū)II區(qū)旱季： 進(jìn)水 井 7100t/dS f r “ z 雨季：150t/d反應(yīng)hi區(qū)2.0器IV區(qū)1.64+4.66V區(qū)0.7VI區(qū)0.9寬(m)有效水深(m)有效容積:血合計(jì)(m3)；1.0143.801-01.3頊#3.01.03.05.821.03.06.00£* ”Q37.441-03.018.91.03.02.101.02.82.52長(zhǎng)(m)1-881.94二沉池直徑：2-852-0污泥池1-0

10、1.6912.751.6912-751.691捌6.2中試基地平面ra_.23C00/rV11?.i'i1購(gòu)軸檢昶榭燉LWl：2Wlj?iJ20；Z誡掠M曲:17X11111)3IA絹41芳爪萊U %乂,-?.cnn/ 、：妙*、2 6092卩彗伕黑徹;M宙I mKififff7 / / -1 矗第.SP.遊斤匸工1工tri、.嚴(yán)菸程圖I5C436、中試裝置設(shè)計(jì)6.4相關(guān)照片中試基地生物處理單元運(yùn)行中的交互式反應(yīng)器266.4相關(guān)照片* 討交互反應(yīng)器攪拌機(jī)和循環(huán)流量監(jiān)測(cè)illj、j-二二-八二*人工濕地進(jìn)水27工況條件試驗(yàn)時(shí)間(2004年，月日)數(shù)據(jù)采集時(shí)商;反應(yīng)器內(nèi)水溫CC)進(jìn)水平均值

11、(m3/Ii)平均污泥回流比平均混合液回流比IIRT預(yù)缺飢池(h)厭氯池缺氯池好爼池總停留時(shí)間二沉池平均HRT(h)生物反應(yīng)器總體積(m3)平均 MLSS(mgZL)平均 MLVSS(mg/L)平均 SVKmIJg)系統(tǒng)總泥齡(d)DO |仃 ng/L)預(yù)缺氧池厭氧池缺氧池好氧池conrrNCOD/TKNCOD/TP工況一工況二工況三工況四工五#34.6232.9941.6539.0144.53工況一工況二工況三工況四工五5.24-6.156,16-7.167.17-8.168.17-9.118.28-9419.12-10.16.5-6.146.23-7.167.25-8.16922-9.29

12、2612S625.8-27.221.6-24,524.6-28.124.7-25.74674.6720.340450430.70L28L280.965.0337.4437.442951240531102877123979496411800.120130J20.1337.4450.25.0342.330.720.9634.9244.42801137270.62934.6232.9941.6539.0144.53工況一工況二工況三工況四工五0-7.800.60

13、-5.750.60-5.500.957.400.60-4.053383.99433.893.953.544.174364.024.03#34.6232.9941.6539.0144.53水質(zhì)指標(biāo)工況一工況二工況三工況四工況五進(jìn)水（mg/L）|82465: 70.8 "106.9133.6COD出水(mg/L).|過(guò)916.2 -ISifi 16.522.7去除率（）* 08 ® 184.683.0進(jìn)水(mg/L).|4740刁8 *42 *40_ 2ss出水222216去除率（）48.9 丿.454)血161.947.5進(jìn)水(mg/L).|19.4716.48丫 15,92

14、4.4829.29NH4+-N出水(mg/L).|9.281 直5*4.83 六19.67去除率（）43.廠92.180.嚴(yán) 32.8進(jìn)水(mg/L).|2437 j16.2816.74274533.86TN出水(mg/L).|14.44g*'12.84171S752339去除率（）；40/ |21：1 "J 2X942.630墮進(jìn)水(mg/L).|238iSi.-HbAMH*274.3TP出水(mg/L).|2.171.61坯p "2.250.71 r去除率（營(yíng)8.8 ,1838.8逍76.3進(jìn)水(mg/L).|0.03廠仇0丫"0.00NO2-N出水(

15、mgZL).l0.100.090.25 f0.850.48進(jìn)水(mg/L)0.840.610490.850.73NO3 -N出水(mg/L).|12.1353510.5610.692.82進(jìn)水7387387.457.4529.45PHrr c rr r crr v rrr cor r c水溫為21.628.3°C,進(jìn)水COD為 13.2179.4mg/L、SS為 12218mg/L,平均有機(jī) 負(fù)荷在0.52 kgCOD/(kgMLVSSd)以下時(shí)，AAO運(yùn)行模式各工況對(duì)COD和SS均有 良好的去除效果，受沖擊負(fù)荷影響很小，處理出水COD低于35mg/L、SS低于 24mg/Lo試驗(yàn)結(jié)

16、果表明，當(dāng)有機(jī)負(fù)荷在0.2 kgCOD/(kgMLVSS-d)以上時(shí)，COD平均去除率 可在70%以上。AAO運(yùn)行模式中，COD的去除主要發(fā)生在反應(yīng)器的厭氧區(qū)和缺氧區(qū)。進(jìn)水NH4+-N為2.0933.28mg/L、TN2.8839.39mg/L,水溫21.628.3°C ,泥齡>15d時(shí)，要保持良好的硝化效果，則COD負(fù)荷和TN負(fù)荷應(yīng)分別小于0.5 kgCOD/(kgMLVSS-d)和0.10 kgTN/(kgMLVSS d)o當(dāng)NH4+N去除率80%,由于進(jìn)水的平均COD/TKN<4.3,反硝化所需碳源不足， 脫氮效率低于45% o脫氮效果隨COD/TN的增加而迅速增加

17、。當(dāng)進(jìn)水COD低于60mg/L時(shí)，通過(guò)反硝化 作用去除的TN小于10%, TN的去除主要通過(guò)同化作用以及排泥等其他途徑去除； 當(dāng)系統(tǒng)NH4+N去除率90%,進(jìn)水COD>90mg/L,且COD/TN>3.3時(shí)，TN的去除 主要通過(guò)反硝化作用，而且絕大部分在厭氧區(qū)內(nèi)反硝化去除，增大混合液回流比對(duì) 脫氮效率的提高貢獻(xiàn)不大。進(jìn)水COD<180mg/L?且平均COD/TN<4.3,進(jìn)水TP0.413.49mg/L，當(dāng) NH4+-N去除率>80%時(shí)，由于碳源嚴(yán)重不足，脫氮效率不高，隨回流污 泥進(jìn)入?yún)捬鯀^(qū)的NO3-N對(duì)生物除磷效果造成不利影響，TP去除率在50% 以下。當(dāng)NH4

18、+N去除率v50%,且進(jìn)水COD超過(guò)60mg/L時(shí)，進(jìn)入?yún)捬鯀^(qū)的硝酸 鹽濃度持續(xù)低于2.0mg/L?系統(tǒng)的生物除磷能力逐漸加強(qiáng)；當(dāng)進(jìn)水COD持續(xù)在100mg/L以上時(shí)，出水TP可在10mg/L以下。雖然進(jìn)入 厭氧區(qū)的NO3-N對(duì)除磷有不利影響，但系統(tǒng)的除磷功能不會(huì)喪失殆盡，但是降雨引起的進(jìn)水COD急劇下降能導(dǎo)致系統(tǒng)除磷功能完全喪失3.4結(jié)論 "c低碳高氮磷城市污水，因碳源不足，采用AAO模式時(shí)，一旦出水NH4+N4和TN滿足城鎮(zhèn)污水處理廠污染物排放標(biāo)準(zhǔn)(GB 18918-2002)中的一級(jí)B標(biāo)準(zhǔn)，出水TP不達(dá)標(biāo)。建議采用生物脫氮法保證出水氮達(dá)標(biāo)，投加混凝劑保證出水磷達(dá)標(biāo)。§

19、交互式反應(yīng)器系統(tǒng)AAO運(yùn)行模式下，降雨季節(jié)，進(jìn)水COD較低，3SVI基本v50mL/g，MLVSS/MLSS降雨頻繁時(shí)有下降的趨勢(shì)，在0.250.4雨水較少時(shí)，SVI和MLVSS/MLSS均有升高的趨勢(shì)，SVI在5090mL/g，MLVSS/MLSS在0.40.5之間。3 6妙冷 匕增加抗沖擊負(fù)荷能力措施：增大混合液回流比；1加大系統(tǒng)進(jìn)水流量； 維持反應(yīng)器系統(tǒng)MLVSS在1000mg/L以上； 投加混凝劑。當(dāng)進(jìn)水COD平均值小于70mg/L?為提高系統(tǒng)抗沖擊負(fù)荷的能力，保證出 水氨氮達(dá)標(biāo)，可將HRT縮短為4h,以增加污泥的有機(jī)負(fù)荷，減緩污泥的 內(nèi)源呼吸過(guò)程，維持系統(tǒng)MLVSS在1000mg/L

20、以上。考慮到低碳高氮磷城市污水的脫氮和抗沖擊負(fù)荷能力，系統(tǒng)的混合液回流 比宜在1 2之間，污泥回流比宜在0.5T .0之間。、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)1.1#點(diǎn)高度的并行性;(2) 高度的非線性全局作用；(3) 良好的容錯(cuò)性與聯(lián)想記憶功(4) 強(qiáng)大的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)功臺(tái)匕 月匕,臺(tái)匕 冃匕O1.2 計(jì) 網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)(輸入層、隱含層、輸出層)；(2) 隱含層的神經(jīng)元數(shù)量；傳遞函數(shù)(Sigmoid)2.1玖隱含層 mNMIMO記憶能力強(qiáng)；自學(xué)能力和抗干擾能力差;(3) 訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)模擬結(jié)果較差332.2雙隱含層MISO記憶能力強(qiáng);(2)預(yù)測(cè)能力差#自學(xué)能力和抗干擾能力差;(4)訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)2.3單隱含層預(yù)測(cè)表現(xiàn)穩(wěn)

21、定;MISO(2)預(yù)測(cè)能力強(qiáng)；(3)訓(xùn)練速度快；神經(jīng)元數(shù)量以10個(gè)為宜出木NH3-N徹羅測(cè)A:輸入進(jìn)水：COD、SS、NH3-N> NO3-N B:輸入進(jìn)水：COD、SS、NH3-N> TN(1) -組相關(guān)系數(shù)基本一樣(2爪組預(yù)測(cè)性優(yōu)于B組3.2出水TN預(yù)測(cè)3.3出水NOq-N預(yù) 測(cè)A:輸入進(jìn)水：COD、SS、NH3-N> TPB:輸入進(jìn)水：COD、SS、TN、TP(1) 二組相關(guān)系數(shù)基本一樣(2) A組預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)均優(yōu)于B組A:輸入進(jìn)水：COD、NO3-N> NO2-N> NH3-N B:輸入進(jìn)水：COD、NO3-N. NO2-N. TN(1) 二組訓(xùn)練誤

22、差接近(2) A組預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)誤差優(yōu)于B組3.5出水TP預(yù)測(cè)A:輸入進(jìn)水：COD、NO3-N、NO2-N. NH3-NB:輸入進(jìn)水：COD、NO3-N、NO2-N. TN(1) 預(yù)測(cè)誤差接近，A組訓(xùn)練誤差小(2) 二組誤差均較大C:輸入進(jìn)水：COD、NO3-N . NO2-N. nh3-n> TN 隱含層神經(jīng)元個(gè)數(shù)由10增加為12誤差依然較大：原始數(shù)據(jù)變化幅度大；進(jìn)水NO3-N 較小時(shí),對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能影響大；數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)精度有限TP、NH3-NTP、TNA:輸入進(jìn)水：COD、SS、 B:輸入進(jìn)水：COD> SS>(1) 二組訓(xùn)練誤差接近(2) B組預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)誤差優(yōu)于A組，但二組預(yù)測(cè)誤差

23、均較大(3) 進(jìn)水中TP濃度低；測(cè)量誤差致出水TP大于進(jìn)水; 數(shù)據(jù)規(guī)律性差、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型11特“八(1)很好的推理功能；(2) 較強(qiáng)自學(xué)習(xí)能力;(3) 理解經(jīng)驗(yàn)語(yǔ)言；(4) 融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊推理o1.2設(shè)計(jì) (1) MathWorks公司的MATLAB計(jì)算語(yǔ)言；(2)ANFIS模型結(jié)構(gòu)：多輸入但輸出、單輸出; ©j隸屬度函數(shù)(gaussmf)3941#2、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)#2.1輸入輸出(1)與BP網(wǎng)絡(luò)一致：4輸入單輸出#2.2隸屬度函數(shù)8(1)2 個(gè)；3個(gè)(3) 3個(gè)隸屬度函數(shù)在訓(xùn)練模擬精 度較高；預(yù)測(cè)誤差較大(4) 確定用2個(gè)隸屬度函數(shù)輸入進(jìn)水：COD、ss、nh3

24、-n> no3-n 測(cè)標(biāo)準(zhǔn)均方差 廠訓(xùn)練測(cè)試 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)訓(xùn)練測(cè)試數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)隸屬度函數(shù)0.7380.469 5.2157 7.3403aussmf1 2;outmfiy pe=1 constantf隸屬度 函數(shù)個(gè) 數(shù)3、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型模擬3.2出水TN預(yù)測(cè) 輸入進(jìn)水：cod、ss、nh3-n. tp 隸屬度相關(guān)系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)均方差隸屬度函數(shù).函薯個(gè)訓(xùn)練測(cè)試訓(xùn)練測(cè)試二數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)20.8160.528 3.9571 4.7765 aussmf1;outmfType=1 cons預(yù)測(cè)效果優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)血1胡預(yù)測(cè)性誤差小433測(cè)隸屬度函數(shù)個(gè)數(shù)2標(biāo)準(zhǔn)均方差隸屬度函數(shù)訓(xùn)練測(cè)試 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)0.803

25、 3.1736W盈 MF盤”尸竝6.6171 aussmf1;(1)訓(xùn)練誤差測(cè)試誤差均大于BP網(wǎng)終(6 了而涮詁采譽(yù)干RP網(wǎng)纟夂V歩 廠夕*r r<LT _(3)隸屬度函數(shù)不適合outmfiype=' cons tantf45淚容5領(lǐng)輸入進(jìn)水：跡、心、NON N訃測(cè)隸屬度函數(shù)個(gè)數(shù)相關(guān)系數(shù)訓(xùn)練測(cè)試數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)均方差隸屬度函數(shù)訓(xùn)練測(cè)試數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)0.212.7333(1)訓(xùn)練誤差測(cè)試誤差均小于BP網(wǎng)終(6帝涮船采屏干RPbul纟夂(3)隸屬度函數(shù)調(diào)整可進(jìn)一步提高精度0.612.2462fgaussmff;outmfiype=1 constanf4749隸屬度函數(shù)個(gè)數(shù)標(biāo)準(zhǔn)均方差隸屬度函數(shù)&

26、#39;訓(xùn)練測(cè)試 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)fgaussmff;outmfType=1 cons tantf3、ANFIS網(wǎng)絡(luò)模型模擬3.5出水TP預(yù)測(cè)輸入進(jìn)水：COD、SS、TP、TN相關(guān)系數(shù)訓(xùn)練測(cè)試數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)0.7840.749 1.0015 2.5860(1) 訓(xùn)練誤差測(cè)試誤差均小于BP網(wǎng)終 帝M船采妬干RP網(wǎng)纟夂(2) 模擬相關(guān)系數(shù)較高4、ANFIS與BP網(wǎng)絡(luò)對(duì)比在相同數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，ANFIS系統(tǒng)的模擬誤差更小(2) ANFIS系統(tǒng)的模擬結(jié)果更穩(wěn)定，多次模擬時(shí)其結(jié)果不會(huì)發(fā)生太大的變化 ,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬結(jié)果每次都有很大的不同，造成使用者對(duì)最佳模擬精 度無(wú)法掌握。究其原因：主要是因?yàn)锳NFIS系統(tǒng)事先根據(jù)前人

27、經(jīng)驗(yàn)設(shè)置了初始隸屬度函 數(shù)，可以避免訓(xùn)練過(guò)程中收斂于©部最小點(diǎn)；而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在初始時(shí)刻給出 的權(quán)重矩陣是隨機(jī)的，訓(xùn)練過(guò)程中很容易陷入局部最小點(diǎn)。(3) 通過(guò)兩種網(wǎng)絡(luò)對(duì)TP的模擬可以看出，對(duì)于變化范圍較小的數(shù)據(jù)用ANFIS 能更好的體現(xiàn)其走勢(shì)(4) 兩種網(wǎng)絡(luò)的模擬誤差均不是特別理想。主要是因?yàn)?) 數(shù)據(jù)測(cè)量不夠準(zhǔn)確，而且數(shù)據(jù)時(shí)間間隔不合理；2) 存在一部分超出平均值很多的非合理數(shù)據(jù)；3) 數(shù)據(jù)量太少；從ANFIS模擬過(guò)程的各誤差曲線可以看出，文中采用的模型結(jié)構(gòu)還不是 太合理，還有很大的改進(jìn)空間。51(1) 中試研究發(fā)現(xiàn)污泥馴化調(diào)試主要任務(wù)培養(yǎng)硝化菌；(2) 交互式反應(yīng)器AAO (厭氧一缺氧一好氧)運(yùn)行模式在HRT=48h、污泥回 流比為0.5T.0、混合液回流比為1 2時(shí)，COD的去除主要