問答系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

1、word可編輯1 名目引 言1第一章 爭辯背景21.1問答系統(tǒng)爭辯背景21.2傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)的缺乏21.3問答系統(tǒng)爭辯現(xiàn)狀21.4問答系統(tǒng)的類型區(qū)分41.5問題的類型進(jìn)行區(qū)分41.6中文問答系統(tǒng)爭辯51.7相關(guān)評(píng)測(cè)5第二章 系統(tǒng)分析62.1市場調(diào)查62.2問答系統(tǒng)的問題分析62.3問題分類62.4問題相像性判定72.5關(guān)鍵詞擴(kuò)展8第三章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)103.1數(shù)據(jù)庫的需求分析103.2數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)103.3E-R模型12第四章 系統(tǒng)具體設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)154.1系統(tǒng)工作原理介紹154.2系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖164.3系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)算法164.4注冊(cè)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)194.5注冊(cè)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)324.6 系統(tǒng)

2、首頁的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)344.7用戶提問模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)384.8問題顯示模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)414.9問題答復(fù)模塊的登錄與實(shí)現(xiàn)444.10后臺(tái)管理模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)45第五章 系統(tǒng)測(cè)試47第六章 總結(jié)48致謝49參考文獻(xiàn)50引 言問答系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)是用簡治、精確的答案答復(fù)用戶用自然語言提出的問題。在人工智能和自然語言處理領(lǐng)域，問答系統(tǒng)都有著較長的歷史。1950年英國數(shù)學(xué)家圖靈(AMTurin8)在論文“Computing Machinery and Intelligence中形象地指出了什么是人工智能，以及機(jī)器應(yīng)當(dāng)?shù)竭_(dá)的智能標(biāo)準(zhǔn)。也就是通過自然語言問答的方式，推斷機(jī)器是否具有智能。20世紀(jì)70年月隨著自

3、然語言理解技術(shù)的進(jìn)展，消滅了第一個(gè)實(shí)現(xiàn)用一般英語與計(jì)算機(jī)對(duì)話的人機(jī)接口LUNAR，該系統(tǒng)是伍德(WWoods)于1972年開發(fā)用來幫助地質(zhì)學(xué)家查找、比較和評(píng)價(jià)阿波羅一號(hào)飛船帶回的月球巖石和土壤標(biāo)本的化學(xué)分析數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。本文將簡要介紹國內(nèi)外問答系統(tǒng)爭辯的進(jìn)展?fàn)顩r。并且針對(duì)問答系統(tǒng)中的一個(gè)難點(diǎn)以及實(shí)現(xiàn)方法進(jìn)行了爭辯。并給出如何識(shí)別用戶搜尋關(guān)鍵字的方法。第一章 爭辯背景1.1問答系統(tǒng)爭辯背景隨著因特網(wǎng)的快速進(jìn)展，網(wǎng)絡(luò)上流通的信息日益增加，它已儼然成為巨大的訊息流通交換平臺(tái)，要在如此大量的數(shù)據(jù)庫中找尋有用的數(shù)據(jù)著實(shí)不易，通常會(huì)藉助于搜尋引擎的功能來達(dá)成，然而以關(guān)鍵詞為主的搜尋引擎常會(huì)找出全部相關(guān)的信息

4、，但是其中也包含很多無用的數(shù)據(jù)，用戶鋪張很多時(shí)間掃瞄不相關(guān)的網(wǎng)頁。隨著互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)展，網(wǎng)絡(luò)已成為人們獵取信息的重要手段。目前，世界上最大的搜尋引擎Google能夠搜尋的網(wǎng)頁數(shù)量已經(jīng)超過了百億。傳統(tǒng)的搜尋引擎存在很多缺乏的地方，其中主要有三個(gè)方面：一是以關(guān)鍵詞的規(guī)律組合來表達(dá)檢索需求二是返回的相關(guān)性信息太多三是以關(guān)鍵詞為根底的索引，停留在語言的表層，而沒有觸及語義，因此檢索效果很難進(jìn)一步提高。以上兩點(diǎn)使得人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的海量信息中快速精確地找到自己所需要的信息變得越來越困難。1.2傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)的缺乏傳統(tǒng)的問答系統(tǒng)雖然可以對(duì)用戶提出的問題給出確定的答案，但是這些問答系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源是基于一個(gè)固定的文檔

5、集合，尚且不能滿足用戶的各種各樣的需求。利用互聯(lián)網(wǎng)上的資源是有效的解決之道互聯(lián)網(wǎng)上具有豐富的信息，是問答系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的抱負(fù)資源，因此將問答系統(tǒng)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來，就變得格外必要。這也就促使了基于互聯(lián)網(wǎng)的問答系統(tǒng)的消滅和進(jìn)展的問答系統(tǒng)的消滅和進(jìn)展。1.3問答系統(tǒng)爭辯現(xiàn)狀問答系統(tǒng)的概念雖然提出的時(shí)間并不長，但已經(jīng)形成進(jìn)展出了一些比較成熟的系統(tǒng)。美國麻省理工學(xué)院人工智能試驗(yàn)室于1993年開發(fā)出來的START，系統(tǒng)( :/ /projects/infolab/start.html)是全世界第一個(gè)基于Internet的問答系統(tǒng)。START系統(tǒng)旨在為用戶供給精確的信息，它能夠答復(fù)數(shù)以百萬的

6、英語問題，主要包括與地點(diǎn)相關(guān)的問題(城市、國家、湖泊、天氣、地圖、人口統(tǒng)計(jì)學(xué)、政治和經(jīng)濟(jì)等)、與電影相關(guān)的問題(片名、演員和導(dǎo)演等)、與人物相關(guān)的問題(誕生日期、傳記等)以及與詞典定義相關(guān)的問題等。該系統(tǒng)接受基于學(xué)問庫和基于信息檢索的混雜模式，系統(tǒng)還保存著原來的兩個(gè)學(xué)問庫，"START KB和“Internet Public Library"。假設(shè)用戶提出的問題屬于這兩個(gè)學(xué)問庫的范疇，START就直接利用學(xué)問庫中的學(xué)問返回比較精確的答復(fù)。反之，START系統(tǒng)將問題解析得到查詢的關(guān)鍵詞，通過搜尋引擎得到相關(guān)信息，通過后續(xù)處理得到精確而簡潔的答復(fù)返回給用戶。比方提出一個(gè)問題“W

7、ho was Bill Gates? ",  START系統(tǒng)答復(fù)“Cofounder,Microsoft. Born William H. Gates on October 28, 1955，Seattle,Washington. "。同時(shí)系統(tǒng)還返回一個(gè)關(guān)于“Bill Gates"網(wǎng)頁鏈接，假設(shè)用戶期望了解更具體的信息時(shí)就可以掃瞄改網(wǎng)頁。美國華盛頓高校開發(fā)的MULDER系統(tǒng)( :/mulder.cx/)是最早實(shí)現(xiàn)的基于Internet的全自動(dòng)的問答系統(tǒng)。該系統(tǒng)沒有學(xué)問庫，而完全利用Internet上的資源得到答案。對(duì)于一個(gè)問題，MULDER系統(tǒng)返回的不是

8、唯一的答案，而是一組候選答復(fù)，并利用統(tǒng)計(jì)的方法給每一個(gè)答復(fù)賦值一個(gè)權(quán)重，稱之為置信度。比方，對(duì)于一個(gè)問題“Who was the fast American in space?" ,MULDER系統(tǒng)的返回的候選答案中，"Alan Shepard具有70%的置信度，"John Glenn具有15%的置信度。同時(shí)在每一個(gè)答案下面給出相關(guān)的網(wǎng)頁鏈接和該網(wǎng)頁內(nèi)容的摘要。AskJeeves ( :/ask /)是美國一個(gè)比較有名的商用問答系統(tǒng)。對(duì)于自然語言提出的問題，AskJeeves系統(tǒng)接受多種方式進(jìn)行答復(fù)，直接返回一段文本，并返回一系列文檔鏈接及其內(nèi)容摘要，同時(shí)還接受多

9、媒體文件的形式供給相關(guān)信息。比方對(duì)于問題" Who was Bill Gates?"，系統(tǒng)在文本答復(fù)的根底上還將顯示一張Bill Gate的照片。作為一個(gè)商用系統(tǒng)，AskJeeves的效勞種類很多，不僅僅可以查找Web網(wǎng)頁，也可以接受圖片、新聞、產(chǎn)品作為數(shù)據(jù)源，從而得到所需的信息。AskJeeves系統(tǒng)中的問題分析局部是依靠手工完成的，為了能夠正確理解用戶的查詢AskJeeves雇傭了數(shù)百專職人員構(gòu)造問題模板，并為這些問題模板中常見的問題進(jìn)行了緩存。系統(tǒng)的問題模板雖然能夠細(xì)化和明確用戶的需求，但由于需要人工產(chǎn)生和維護(hù)的，工作量格外大。美國密歇根高校開發(fā)的AnswerBus

10、:/ answerbus /)系統(tǒng)在多語種問題上進(jìn)行了一些嘗試，可以答復(fù)英語、西班牙語、德語、意大利語、葡萄牙語的問題。Microsoft公司的Encarta ( :/encarta.msn /)系統(tǒng)作為一個(gè)在線百科全書式的問答式搜尋引擎，也供給了多語種的支持。對(duì)于用戶的每一次查詢，AnswerBus將返還5個(gè)網(wǎng)頁鏈接，并給出XML和TXT的Possible answers。新加坡開發(fā)的LAMP為了更加正確的理解用戶的查詢意圖，列出了person，organization，location，date，time。money，percent等7種查詢類別讓用戶進(jìn)行選擇，LAMP不是返回網(wǎng)頁鏈接，而

11、是直接返還答案。LAMP所在網(wǎng)址 :/hal .sg/cgi-bin/smadellz/lamp_query.pl此外，南加州高校利用自然語言處理、文本摘要等技術(shù)，開發(fā)的Webclopedia系統(tǒng)在各項(xiàng)評(píng)測(cè)中也取得了很好的效果;美國Language  Computer公司的問答系統(tǒng)( :/ languagecomputer /demos/question_answering)在TREC評(píng)測(cè)中始終名列前茅。國內(nèi)復(fù)旦高校開發(fā)的原型系統(tǒng)FDUQA己經(jīng)具有了初步的效果，同時(shí)哈爾濱工業(yè)高校金山客服和中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)爭辯所也在從事該領(lǐng)域的爭辯。1.4問答系統(tǒng)的類型區(qū)分問答系統(tǒng)

12、(Question Answering System, QA)是信息檢索系統(tǒng)的一種高級(jí)形式。它能用精確、簡潔的自然語言答復(fù)用戶用自然語言提出的問題。其爭辯興起的主要緣由是人們對(duì)快速、精確地獵取信息的需求。問答系統(tǒng)是目前人工智能和自然語言處理領(lǐng)域中一個(gè)倍受關(guān)注并具有廣泛進(jìn)展前景的爭辯方向。1.5問題的類型進(jìn)行區(qū)分問答系統(tǒng)問答問題的類型進(jìn)行區(qū)分：詢問人(如:誰覺察了北美洲?)、詢問時(shí)間如：人類哪年登錄月球？、詢問數(shù)量如：珠穆朗瑪峰有多高？、詢問定義如：什么是氨基酸？、詢問地點(diǎn)和位置如：芙蓉江在重慶市哪個(gè)縣？、詢問緣由如：天為什么是藍(lán)的？。問答系統(tǒng)分類如圖1.1問答系統(tǒng)限定域問答系統(tǒng)開發(fā)域問答系統(tǒng)基

13、于常用提問集問答系統(tǒng)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫問答系統(tǒng)自由文本問答系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)問答系統(tǒng)固定資料庫問答系統(tǒng)單文本問答系統(tǒng)圖1.1 問答系統(tǒng)分類從系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)來看，自動(dòng)問答系統(tǒng)一般包括三個(gè)主要組成局部:問題分析、信息檢索和答案抽取。 目前國際上，問答系統(tǒng)的爭辯方興未艾，很多大的科研院所和有名公司，都樂觀參與到該領(lǐng)域的爭辯，其中比較有名的如MICROSOFT、IBM、MIT、University of Amsterdam、National University of Singapore、University of Zurich、University of Southern California、Columbia U

14、niversity等等，國內(nèi)在問答系統(tǒng)方面的爭辯相對(duì)國外較為缺乏，主要有中科院計(jì)算所、復(fù)旦高校、哈爾濱工業(yè)高校、沈陽航空工業(yè)學(xué)院、香港城市高校、臺(tái)灣中研院等一些單位。1.6中文問答系統(tǒng)爭辯中文問答系統(tǒng)相對(duì)于英文有如下幾個(gè)方面的難點(diǎn)或缺乏之處： 連寫：中文是連續(xù)書寫，分詞是漢語言處理的根底。中文問答系統(tǒng)由于是句子級(jí)別的信息檢索，要分析句子，首先要分詞。 形態(tài)：漢語缺乏狹義的形態(tài)變化，如英文中的主動(dòng)被動(dòng)語態(tài)，完成時(shí)進(jìn)行時(shí)等，形態(tài)對(duì)于計(jì)算機(jī)就是標(biāo)記，有利于計(jì)算機(jī)的處理。 語法：漢語語法機(jī)敏，句子各成分之間的關(guān)系靠詞序、“意合、虛詞，變化較多。 語義：一詞多義、同音詞、同義詞、近義詞等，以及豐富的表達(dá)

15、方式，上下文依靠度高，省略語等都是計(jì)算機(jī)處理的難點(diǎn)。 語法爭辯：面對(duì)計(jì)算機(jī)處理的中文語法爭辯缺乏，如中文問答系統(tǒng)需要的關(guān)于中文句型形式化、不同句型之間的轉(zhuǎn)換的爭辯資料極少。 相關(guān)資源：缺乏包括語法、語義詞典等中文語言學(xué)資源和相關(guān)生熟語料，國外這方面強(qiáng)得多，如TREC就供給的相當(dāng)數(shù)量的可用于英文問答爭辯和評(píng)測(cè)的語料。 中文問答系統(tǒng)需要在現(xiàn)有的中文信息處理技術(shù)根底上，充分爭辯和利用問答的特性與需求，通過各種方法解決和克服(或臨時(shí)回避)以上難點(diǎn)和困難，設(shè)計(jì)和開發(fā)問答系統(tǒng)。1.7相關(guān)評(píng)測(cè)自1999 年文本檢索會(huì)議( Text Retrieval Conference ,簡稱TREC) 引入問答系統(tǒng)評(píng)測(cè)

16、專項(xiàng)(Question Answering Track ,簡稱QA Track) 后,人們對(duì)基于自然語言的問答系統(tǒng)再次產(chǎn)生了深厚的愛好,在近些年的TREC 競賽中,QA Track 是最受關(guān)注的評(píng)測(cè)工程之一。 日語問答評(píng)測(cè)平臺(tái)Question Answering Challenge (QAC) 是從2021 年開頭的,每兩年舉辦一屆。自NTCIR-5開頭，其CLQA專項(xiàng)中參加中文評(píng)測(cè)語料，但目前尚未見有簡體中文。 由IST Programme of the European Union 資助的Cross Language Evaluation Forum (CLEF) 在2021 年設(shè)立第一屆

17、多語言問答系統(tǒng)評(píng)測(cè)(Multilingual Question Answering) 工程,并方案每年舉辦一次。第二章 系統(tǒng)分析2.1市場調(diào)查在正式立項(xiàng)之前必需進(jìn)行可行性分析，而可行性分析的根底是對(duì)系統(tǒng)的市場調(diào)查。市場調(diào)查主要由兩局部組成：一般調(diào)查和信息需求初步調(diào)查。一般調(diào)查包括找出相近的站點(diǎn)，對(duì)這些站點(diǎn)的網(wǎng)址宣揚(yáng)方法、主頁設(shè)計(jì)、文字表達(dá)等狀況進(jìn)行了分析，并了解整個(gè)人才溝通的運(yùn)作狀況，充分發(fā)揮本網(wǎng)站的優(yōu)勢(shì)。信息需求初步調(diào)查是通過發(fā)E-mail和爭辯組的方式對(duì)局部人才和企業(yè)進(jìn)行調(diào)查了解。本系統(tǒng)界面簡潔、友好，操作簡便易用，在設(shè)計(jì)時(shí)充分考慮人才網(wǎng)站的特點(diǎn)，力求簡潔，避開花哨的內(nèi)容，以沖淡主題，做到

18、個(gè)人用戶與企業(yè)用戶兼顧，使系統(tǒng)簡潔有用、易操作。2.2問答系統(tǒng)的問題分析問題分析即通過對(duì)問題的語法、語義結(jié)構(gòu)等進(jìn)行解析，獵取該問題的關(guān)鍵詞，提取問題的焦點(diǎn)、確定問題類型和答案類型等等。問題分析局部主要完成以下幾局部工作：確定問題的類型、提取出問題的關(guān)鍵詞、依據(jù)問題的類型等因素對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展。從自然語言處理的視角來看，還要對(duì)問題進(jìn)行分詞以及詞性標(biāo)注等分析過程，有些問答系統(tǒng)還對(duì)問題進(jìn)行句法分析和語義分析。2.3問題分類在TREC 2021和2021中，QA主任務(wù)把問題分成3類進(jìn)行分別處理。這3類問題是陳述類問題(FactoN)、列表類問題(Nst)和定義類問題(defin小ons)c155

19、1。唐素勤在教學(xué)自動(dòng)問答系統(tǒng)中把問題分為求知性提問與求證性提問兩類u“3。求知性提問即用戶從系統(tǒng)中獵取未知學(xué)問，如“什么是學(xué)問抽取?；求證性提問指用戶提問前已具備了某些相關(guān)的學(xué)問，通過問答對(duì)自身已有的模糊學(xué)問或不完整學(xué)問進(jìn)行驗(yàn)證、澄清或補(bǔ)充，如“情報(bào)學(xué)專業(yè)的本科階段名稱是信息管理與信息系統(tǒng)嗎?。問題從形式上分為疑問、設(shè)問、反問或特指問、是非問；從目的上分為查找信息、驗(yàn)證事實(shí)、收集資料；從性質(zhì)上分為開放型、封閉型“V；依據(jù)簡單程度分為是非問題、選擇問題、特指性問題、語境性問題、推理性問題、概括性問題、專家性問題。如表2.1所示。表2.1 問題分類是非問題選擇問題特指性問題語境性問題推理性問題概括

20、性問題專家性問題是非問題(封閉型)：數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)問覺察是一“回事嗎?選擇問題(封閉型)：數(shù)據(jù)挖掘與文本挖掘。哪個(gè)概念的范疇更大?特指問題：在情報(bào)學(xué)博士生導(dǎo)師隊(duì)伍中。哪一位的博土學(xué)位取得最早(誰是擁有博士學(xué)位最早的情報(bào)學(xué)博導(dǎo))?統(tǒng)計(jì)型問題：情報(bào)學(xué)博士點(diǎn)有哪幾家?過程型問題：數(shù)據(jù)庫學(xué)問覺察需要哪些步驟?關(guān)系型問題：學(xué)問管理與學(xué)問工程有何區(qū)分，有何聯(lián)系?緣由型問題：現(xiàn)在，為什么沒有本科階段的情報(bào)學(xué)?推理性問題：數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)中挖掘，覺察的結(jié)果是學(xué)問；那么信息分析是對(duì)信息進(jìn)行分析，爭辯出的結(jié)果就是情報(bào)嗎?(依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)問覺察的關(guān)系推論信息分析與情報(bào)爭辯的關(guān)系)概括性問題：數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)中挖掘文

21、本挖掘就是從文本中挖掘，那么XX挖掘就是從XX中挖掘嗎?專家性問題：數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)問覺察有何區(qū)分?在爭辯所讀爭辯生與在高校讀爭辯生有何不同?上述關(guān)于問題的分類并不是很好，例如。專家性問題指只有專家才能答復(fù)的問題，問題的專業(yè)性格外強(qiáng)，也可能是概括性的，也可能涉及推理。問答系統(tǒng)中少有反義疑問句。針對(duì)于不同類型的問題制定相應(yīng)的答案抽取規(guī)章，以便在答案抽取階段應(yīng)用這些規(guī)章來抽取問題的答案。大局部的自動(dòng)問答系統(tǒng)部是依據(jù)事先規(guī)定好的類別進(jìn)行分類。但是這種分類還是存在很多缺乏的地方，人為因素太多，而且分類太粗，并不能完全符合實(shí)際的要求。所以也有一局部爭辯人員提出對(duì)問題自動(dòng)分類的思想。首先收集大量的問題作為訓(xùn)練

22、語料，然后通過程序統(tǒng)計(jì)出經(jīng)常消滅的疑問短語。例如通過統(tǒng)計(jì)覺察詢問緣由的線索詞有“區(qū)分是什么?、“有什么區(qū)分、“有何差異性?。2.4問題相像性判定除了對(duì)問題類型進(jìn)行分析以外，有的問答系統(tǒng)還使用問題庫進(jìn)行間題的相像性判定。系統(tǒng)包括一個(gè)常問問題(FAQ)庫，把用戶經(jīng)常提問的問題及其答案存儲(chǔ)起來。有了問題庫。光拿用戶的提問到FAQ庫中進(jìn)行搜尋，查找有沒有相同的問題。假設(shè)有，就可以直接把FAQ庫中這個(gè)問題的答案返回；假設(shè)沒有，查找是否有相像的問題。這樣，對(duì)于用戶常問的問題，問答系統(tǒng)就可以很快給出答案，不需要經(jīng)過簡單的處理，而且還能保證答案的正確性。所以有了FAQ庫之后，既能提高問答系統(tǒng)的效率。又能提高精

23、確性。?十萬個(gè)為什么?、新浪的愛問、百度的知道、網(wǎng)易的學(xué)問人、網(wǎng)上詢問以及專家問答系統(tǒng)等資源都是很好的FAQ庫。問題形似型判定主要表達(dá)在主題相像、結(jié)構(gòu)相像、格相像以及文法相像。結(jié)構(gòu)相像屬于語法方面的范疇，格相像屬于語義方面的范疇，間法相像屬于語用方面的范疇。問題相像性判定的原那么為：格相像強(qiáng)于結(jié)構(gòu)相像，結(jié)構(gòu)相像強(qiáng)于主題相像。格相像與結(jié)構(gòu)相像就能確定問題相像了，幾乎不需要考慮主題。主題的考慮主要用在目標(biāo)文獻(xiàn)檢索確實(shí)定上。如“學(xué)問管理與學(xué)問工程有何區(qū)分?與“工程管理與工商管理有什么區(qū)分?，這兩個(gè)問題的主題完全不同，屬于兩個(gè)不同的領(lǐng)域；而結(jié)構(gòu)格外相像，“X與Y有何區(qū)分?；語義格也格外相像(可以說是相

24、同)，即求di財(cái)erencex，y，在前一個(gè)問題中，x，y分別為數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)問覺察，后一個(gè)問題中x，y分別為工程管理與工商管理。問法相像指的是同一個(gè)問題使用不同的問法，目前還很難從技術(shù)上解決語用的問題。基于常見問題集的問答系統(tǒng)類似于基于實(shí)例的機(jī)器翻譯系統(tǒng)?；趯?shí)例的機(jī)器翻譯系統(tǒng)是查找最相像的翻譯例句，然后對(duì)句中不同的局部依據(jù)詞表換成相應(yīng)的詞即可。而基于常見問題集的問答系統(tǒng)那么是查找最相像的間句，卻不能把不同的詞簡潔替換，假設(shè)強(qiáng)制性替換，首先要有題對(duì)庫?；趯?shí)例的機(jī)器翻譯直接使用雙語詞典，而問答系統(tǒng)卻很難有題對(duì)庫，至少要使用三元組概念或者語義概念關(guān)系的語義詞典，或者本體。例如首都中國，北京，首都

25、英國，倫敦。因此，從這點(diǎn)上來講，基于常見問題集的問答系統(tǒng)在答復(fù)新問題時(shí)，比基于實(shí)例的機(jī)器翻譯在翻譯新句時(shí)要困難。關(guān)鍵詞提取 在用戶提問的問題中，需要提取對(duì)后續(xù)檢索系統(tǒng)有用的關(guān)鍵詞。關(guān)鍵詞主要由名詞、動(dòng)詞、形容詞、限定性副詞等實(shí)詞組成。疑問詞和一些常用的“吧、了、的等詞就應(yīng)當(dāng)被過濾掉。有一些問答系統(tǒng)還可以把關(guān)鍵詞分為兩種：一般關(guān)鍵詞和核心關(guān)鍵詞。核心關(guān)鍵詞也稱“必需含有關(guān)鍵詞。核心關(guān)鍵詞指這些關(guān)鍵詞必需在答案句子中含有，而一般性關(guān)鍵詞可以不被答案句子包含。核心關(guān)鍵詞由專知名詞、限定性副詞(如最大、最高、最快等)、時(shí)間組成。之所以要制定“必需含有的關(guān)鍵詞原那么是因?yàn)樗鼈儗?duì)問題有極強(qiáng)的限定性作用，假

26、設(shè)不含有它們的句子幾乎不行能是正確的答案。例如：問題是“情報(bào)學(xué)的第一個(gè)博士點(diǎn)在哪個(gè)學(xué)校?而檢索的結(jié)果應(yīng)當(dāng)是“武漢高校或者“武漢高校于1990開頭招收情報(bào)學(xué)博士，而不是“北京高校于1998年開頭招收情報(bào)學(xué)博士，因?yàn)檫@明顯不是用戶想得到的結(jié)果，之所以消滅這種狀況的緣由就在于格外重要的關(guān)鍵詞“第一個(gè)沒有包含在答案句子中。假設(shè)加上“必需含有的關(guān)鍵詞這個(gè)限制，那么這個(gè)答案就不會(huì)被檢索出來，因此通過這些關(guān)鍵詞的作用可以極大地提高檢索的精確性。關(guān)鍵詞被賜予不同的權(quán)重，在檢索句子時(shí)這些權(quán)重用來計(jì)算句子的權(quán)重。通常名詞、限定性副詞會(huì)有比較高的權(quán)重。2.5關(guān)鍵詞擴(kuò)展為了提高檢索系統(tǒng)的召回率，一般的問答系統(tǒng)都對(duì)關(guān)鍵

27、詞進(jìn)行擴(kuò)展。由于在問題空間和文檔空間之間存在著自然的語義鴻溝，使用基于問題分析直接提取的關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢，經(jīng)常不能獲得滿足的效果。因?yàn)樵诖鸢付温渲心承┰~經(jīng)常不是原來問題的關(guān)鍵詞而是這些關(guān)鍵詞的擴(kuò)展。例如：問題是“搜尋引擎中anchor文件指的是什么?，答案的句子是“把錨庫文本變成順排索引，存到文檔索引庫里，并用錨庫所指向的doclD進(jìn)行關(guān)聯(lián)在問題中使用的是“anchor，而在答案中卻接受了“錨庫這個(gè)詞匯。這就造成關(guān)鍵詞查詢失敗，因此需要對(duì)關(guān)鍵詞做適當(dāng)?shù)臄U(kuò)展常用的關(guān)鍵詞擴(kuò)展方式有：名詞同義詞擴(kuò)展和語義蘊(yùn)涵擴(kuò)展、動(dòng)詞同義詞擴(kuò)展(意義用法相同的詞)、依據(jù)問題類型擴(kuò)展。局部工作在有些系統(tǒng)中由一個(gè)叫做“檢

28、索提問生成器的組件完成，它接受不同的方法生成擴(kuò)展后的檢索式。如把詞的形態(tài)變化和導(dǎo)出詞作為檢索詞。問答系統(tǒng)中通?？梢越邮?同義詞詞林?、WordNet、HowNet等同義詞詞典進(jìn)行查詢關(guān)鍵詞的擴(kuò)展。還有一些問答系統(tǒng)通過統(tǒng)計(jì)的方法來擴(kuò)展關(guān)鍵詞。這種方法需要大量的問題和答案語料來進(jìn)行訓(xùn)練。每一類的問題所對(duì)應(yīng)的答案一般都有某種共同的特性口。例如，對(duì)于詢問地點(diǎn)的問題，答案中經(jīng)常會(huì)消滅“在、位于、坐落在、地處等關(guān)鍵詞。所以通過統(tǒng)計(jì)，找出這些詞后，就可以把它們添加到查詢式中。關(guān)鍵詞擴(kuò)展雖然提高了系統(tǒng)的召回率，但假設(shè)擴(kuò)展不適當(dāng)會(huì)極大地降低檢索的正確率，因此一般的問答系統(tǒng)對(duì)關(guān)鍵詞的擴(kuò)展都是很謹(jǐn)慎的。這些系統(tǒng)往往

29、都對(duì)關(guān)鍵詞的擴(kuò)展添加很多限制條件，例如只對(duì)名詞的關(guān)鍵詞進(jìn)行擴(kuò)展。另外還有一些問答系統(tǒng)是用檢索返回來的相關(guān)文檔對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行擴(kuò)展。擴(kuò)展后的關(guān)鍵詞的重要性往往比從問題中提取的關(guān)鍵詞的重要性低，為了提高系統(tǒng)的精確性，很多問答系統(tǒng)又對(duì)關(guān)鍵詞賜予權(quán)重，以此來區(qū)分他們之間的重要性。 關(guān)鍵詞擴(kuò)展屬于問題分析模塊，因?yàn)殛P(guān)鍵詞擴(kuò)展旨在解決問題涉及哪些詞；而檢索式的構(gòu)造屬于文檔檢索模塊，因?yàn)闄z索式構(gòu)造旨在解決這些關(guān)鍵詞和目標(biāo)文獻(xiàn)之間可能的相關(guān)關(guān)系。第三章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)3.1數(shù)據(jù)庫的需求分析依據(jù)系統(tǒng)需求，可以列出以下數(shù)據(jù)項(xiàng)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：用戶表：包括用戶名、密碼、真實(shí)姓名、用戶積分、性別、 、生日、密碼保護(hù)問題及答案；問題

30、表：包括問題編號(hào)、提問者、問題題干、提問時(shí)間、分類名稱、子類名稱、圖片、最正確答案編號(hào)；答案表：包括答案編號(hào)、答案內(nèi)容、問題編號(hào)、答復(fù)者、答復(fù)時(shí)間、提問者評(píng)論、好評(píng)次數(shù)；管理員表：用戶名、密碼、密碼保護(hù)問題及答案；問題父類表：包括問題分類；問題子類表：分類名稱、子類名稱；3.2數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)如以下各表表示表3.1 用戶表(aa_user)字段名數(shù)據(jù)類型是否為空默認(rèn)值備注字段說明usernamevarchar(20)N主鍵用戶名passwordvarchar(200)N密碼namevarchat(20)N真實(shí)姓名integralintY用戶積分sexvarchar(4)N性別p

31、honevarchar(11)Y datedateY生日question1varchar(100)Y密保問題1question2varchar(100)Y密保問題2question3varchar(100)Y密保問題3answer1varchar(100)Y答案1answer2varchar(100)Y答案2answer3varchar(100)Y答案3注：用戶表保存用戶相關(guān)信息，如用戶名、密碼、 號(hào)碼等信息。這些都屬于用戶隱私，需要接受肯定的平安措施對(duì)用戶信息進(jìn)行管理。表3.2 問題表(aa_question)字段名數(shù)據(jù)類型是否為空默認(rèn)值備注字段說明Q_IDlongN自動(dòng)增長主鍵問題編號(hào)us

32、ernamevarchar(20)N外鍵提問者姓名problemvarchar(500)N問題timedateN提問時(shí)間typevarchar(20)N分類名稱sub_typevarchar(20)N子類名稱picturevarchar(100)Y圖片A_IDlongYNULL外鍵最正確答案表3.3 答案表(aa_answer)字段名數(shù)據(jù)類型是否為空默認(rèn)值備注字段說明A_IDlongN自動(dòng)增長主鍵答案編號(hào)Q_IDlongN外鍵問題編號(hào)contenttextN答案內(nèi)容usernamevarchar(20)N外鍵答復(fù)者timedateN答復(fù)時(shí)間commentvarchar(100)Y提問者評(píng)論go

33、odintY0好評(píng)次數(shù)表3.4管理員表(aa_manager)字段名數(shù)據(jù)類型是否為空默認(rèn)值備注字段說明usernamevarchar(20)N主鍵用戶名passwordvarchar(200)N密碼typevarchar(20)N用戶類型question1varchar(100)Y密保問題1question2varchar(100)Y密保問題2question3varchar(100)Y密保問題3answer1varchar(100)Y答案1answer2varchar(100)Y答案2answer3varchar(100)Y答案3注：管理員表記錄了管理員的各種信息，用戶名和密碼是用戶登錄時(shí)的

34、身份驗(yàn)證機(jī)制求職聘請(qǐng)狀態(tài)描述將為用戶供給有效的求職聘請(qǐng)路徑，這不僅有利于管理員對(duì)用戶的管理，同時(shí)也利于用戶自己的管理與維護(hù)。表3.5 問題分類(aa_question_type)字段名數(shù)據(jù)類型是否為空默認(rèn)值備注字段說明typevarchar(20)NY分類名稱表3.6 問題分類2(aa_question_subType)字段名數(shù)據(jù)類型是否為空默認(rèn)值備注字段說明sub_typevarchar(20)N主鍵子類名稱typevarchar(20)N外鍵分類名稱3.3E-R模型為了把用戶的數(shù)據(jù)要求清楚明確地表達(dá)出來，通常要建立一個(gè)概念性的數(shù)據(jù)模型也稱為信息模型。概念性數(shù)據(jù)模型是一種面對(duì)問題的數(shù)據(jù)模型，

35、是依據(jù)用戶的觀點(diǎn)來對(duì)數(shù)據(jù)和信息建模。它描述了從用戶角度看到的數(shù)據(jù)，它反映了用戶的現(xiàn)實(shí)環(huán)境，且與在軟件系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)方法無關(guān)。最常用的表示概念性數(shù)據(jù)模型的方法，是實(shí)體聯(lián)系方法EntityRelationship Approach。這種方法用ER圖描述現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體，而不涉及這些實(shí)體在系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)方法。用這種方法表示的概念性數(shù)據(jù)模型又稱為ER模型。ER模型中包含“實(shí)體，“聯(lián)系和“屬性。在本系統(tǒng)中，問題父類與問題子類的關(guān)系是一對(duì)多的關(guān)系1：N，問題與答案是一對(duì)多的關(guān)系1：N,問題、答案與用戶之間的關(guān)系是1：N如圖3.1，問題父類與問題子類間的關(guān)系3.2所示。在本系統(tǒng)數(shù)據(jù)表中用到的主鍵有：管理員表中的

36、username字段管理員名；問題表中的Q_ID字段問題編號(hào)；答案表中的A_ID字段答案編號(hào)；用戶表中的username字段用戶名；問題父類表中的type字段父類名稱；問題子類表中的sub_type字段子類名稱；問題父類問題子類屬于父類名稱子類名稱1N圖3.2問題父類與問題子類間的關(guān)系問題表問題內(nèi)容提問時(shí)間問題父類問題圖片問題子類問題編號(hào)最正確答案答案表答案編號(hào)答案內(nèi)容答復(fù)時(shí)間答復(fù)者好評(píng)次數(shù)提問者評(píng)論用戶表密碼保護(hù)答案性別積分真實(shí)姓名密碼用戶名生日密碼保護(hù)問題屬于屬于NN11圖3.1 問題答案與用戶間的關(guān)系參照完整性是保證在主鍵被參照表中和外鍵之間的關(guān)系總是得到維護(hù)。對(duì)兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的表主表和從表

37、進(jìn)行操作數(shù)據(jù)的插入和刪除的時(shí)候，通過參照完整性保證它們之間的數(shù)據(jù)的全都性。用戶自定義完整性，不同的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)依據(jù)起數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境的不同，往往還需要一些特殊的約束條件。它反響某一具體應(yīng)用所涉及的數(shù)據(jù)必需滿足的語義要求。對(duì)于用戶自定義完整性可以通過數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，也可以通過程序代碼來實(shí)現(xiàn)。由于程序設(shè)計(jì)的機(jī)敏性和便捷性，在整個(gè)系統(tǒng)的調(diào)試過程中對(duì)于不完善的地方只需對(duì)代碼進(jìn)行修改而不用更改數(shù)據(jù)庫，因此在系統(tǒng)中接受了程序代碼來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫用戶自定義完整性的約束。第四章 系統(tǒng)具體設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)4.1系統(tǒng)工作原理介紹本系統(tǒng)接受B/S結(jié)構(gòu)(Browser/Server,掃瞄器/效勞器結(jié)構(gòu))和基于Web效勞兩種模式，是一個(gè)適

38、用于Internet環(huán)境下的模型結(jié)構(gòu)。只要用戶能連上Internet,便可以在任何時(shí)間、任何地點(diǎn)求職聘懇求職的內(nèi)容。系統(tǒng)工作原理圖如圖4.1所示：圖 4.1 系統(tǒng)工作原理圖系統(tǒng)的工作流程包括以下一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)：(1)用戶注冊(cè)。在每一個(gè)用戶使用該系統(tǒng)之前需要注冊(cè)，系統(tǒng)會(huì)將用戶輸入的信息記錄到用戶模型中。(2)用戶登陸。用戶輸入用戶名和密碼后，系統(tǒng)驗(yàn)證是否正確并打算用戶是否能進(jìn)入進(jìn)行求職聘請(qǐng)。(3)問題搜尋。用戶在搜尋框中輸入要搜尋的關(guān)鍵字進(jìn)行搜尋，當(dāng)用戶輸入多關(guān)鍵字的時(shí)候要用“空格隔開。系統(tǒng)將依據(jù)用戶的輸入對(duì)關(guān)鍵字進(jìn)行拆分和對(duì)相關(guān)內(nèi)容搜尋。(4)問題發(fā)表。用戶單擊我要提問，在彈出的網(wǎng)站中輸入問題，

39、進(jìn)行發(fā)表問題，問了進(jìn)一步將問題闡釋清楚積分到達(dá)100含分以上的用戶在發(fā)表問題的時(shí)候可以附加一張不超過50Kb的JPG格式圖片。提問一次將花費(fèi)積分5(5)問題答復(fù)。用戶單擊我要答復(fù)，在彈出的網(wǎng)站可以選擇自己想要答復(fù)的問題，答復(fù)以下問題一次將增加積分5，假設(shè)答復(fù)的問題被提問者接受為最正確問題將獲得5分的嘉獎(jiǎng)。(6)用戶信息管理。其中包括對(duì)用戶信息的查詢和修改，系統(tǒng)會(huì)依據(jù)修改后的用戶信息重新自動(dòng)合成網(wǎng)頁內(nèi)容。(7)后臺(tái)管理。管理員通過后臺(tái)可以對(duì)用戶、問題及答案進(jìn)行管理?？梢詫⒉缓戏ǖ男畔⒑蛺阂庥脩暨M(jìn)行刪除 。4.2系統(tǒng)數(shù)據(jù)流圖數(shù)據(jù)流圖Data Flow Diagram，簡稱DFD能精確地在規(guī)律上描繪

40、系統(tǒng)的功能、輸入、輸出和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等，擺脫了物理內(nèi)容，是描繪系統(tǒng)規(guī)律模型的最主要的工具。經(jīng)過系統(tǒng)具體調(diào)查分析以及用戶需求分析，我們得到了新系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流圖。如圖4.2用戶登錄數(shù)據(jù)流圖：圖4.2登錄數(shù)據(jù)流圖4.3系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)算法用戶信息初始化算法 通過前面幾章的分析，我們已經(jīng)知道用戶信息是求職聘請(qǐng)導(dǎo)航的根底。由用戶模型可以了解，個(gè)人信息是用戶登陸共性化網(wǎng)上人才聘請(qǐng)系統(tǒng)的入口；求職聘請(qǐng)記錄那么是依據(jù)用戶的求職聘請(qǐng)進(jìn)度動(dòng)態(tài)更新供給內(nèi)容、求職聘請(qǐng)狀態(tài)提示的必要條件。所以設(shè)計(jì)好用戶信息輸入算法對(duì)后面的智能導(dǎo)航有著重要作用。用戶信息是在第一次使用系統(tǒng)注冊(cè)時(shí)輸入的。該算法中牽涉的數(shù)據(jù)有：用戶數(shù)據(jù)庫中的用戶信息管理

41、表、職位信息表。算法主要功能是通過接收用戶輸入或選擇的信息初始化用戶模塊中有關(guān)信息，以下便是該算法所涉及的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和具體過程。輸入：1用戶輸入的信息，如姓名，密碼等。 2用戶選擇的信息，如用戶求職聘請(qǐng)狀態(tài)等。輸出：用戶模塊信息初始化。算法的主要步驟如下：(1)初始化，包括翻開數(shù)據(jù)庫aa_user、建立相關(guān)控件與數(shù)據(jù)庫的連接等；(2)將用戶信息管理表、用戶狀態(tài)表各添加一條記錄；(3)讀取各文本控件或列表控件中用戶輸入或選擇的信息到各表中對(duì)應(yīng)的字段中；(4)結(jié)束。檢索算法用戶翻開網(wǎng)頁后在文本框中輸入關(guān)鍵字進(jìn)行搜尋，系統(tǒng)將依據(jù)用戶輸入的關(guān)鍵字進(jìn)行搜尋，并返回和關(guān)鍵字相關(guān)的信息，假設(shè)用戶輸入的是多關(guān)鍵

42、字系統(tǒng)將對(duì)用戶輸入的關(guān)鍵字進(jìn)行拆分，然后搜尋全部含有相關(guān)信息的記錄返回給用戶界面：(1) 用戶關(guān)鍵字，并進(jìn)行提交；(2) 從提交表單中提取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相應(yīng)推斷；(3) 連接數(shù)據(jù)庫，建立記錄集，用查詢語句對(duì)表中數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢；(4) 將結(jié)果進(jìn)行加工顯示給用戶；(5) 結(jié)束；算法流程圖如圖4.3所示：開頭開頭初始化系統(tǒng)輸入關(guān)鍵字并提交推斷用戶輸入，假設(shè)為多關(guān)鍵字那么進(jìn)行拆分依據(jù)關(guān)鍵字查詢數(shù)據(jù)庫返回查詢結(jié)果并進(jìn)行加工將加工后的結(jié)果顯示到用戶界面圖4.3 搜尋算法流程圖 4.4注冊(cè)模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)在本系統(tǒng)中，將會(huì)有一些公用頁面，即每個(gè)文件或局部文件都會(huì)用到的文件，在使用這些文件時(shí)，只需要一個(gè)包含語句&l

43、t;?php include “filename;?>即可，這樣大大削減了代碼的冗余，同時(shí)也使編碼簡潔，削減了很多工作量。主要的公用文件包括：conn.php文件、logout.php文件、is_login.php等。(1)conn.php 文件對(duì)于程序中建立數(shù)據(jù)庫連接和關(guān)閉數(shù)據(jù)庫連接的操作，最好放在一個(gè)包含文件中，這樣便于維護(hù)和修改。前面一局部為建立數(shù)據(jù)庫連接的語句，其中mysql_connect為建立數(shù)據(jù)庫連接的對(duì)象，mysql_select_db為數(shù)據(jù)庫連接字符串，它說明白數(shù)據(jù)庫連接的物理路徑以及接受的數(shù)據(jù)庫類型，這里接受的是MySQL數(shù)據(jù)庫。<?php$host="

44、;localhost"$user="root"$password="123456"$db="aa"/連接效勞器mysql_connect($host,$user,$password) or die("SORRY! 鏈接效勞器失敗！");/鏈接數(shù)據(jù)庫mysql_select_db($db) or die ("SORRY! 翻開數(shù)據(jù)庫失??！");mysql_query("SET NAMES 'gb2312'");?> (2)is_login.php

45、 文件is_login.php是用戶權(quán)限驗(yàn)證文件，便利調(diào)用和維護(hù)削減代碼冗余。(3)logout.php 文件logout.php文件是用戶退出文件，改文件用于關(guān)閉和刪除用戶SESSION。其他一些公用文件的代碼這里將不一一列舉。系統(tǒng)公用頁面用戶注冊(cè)頁面用戶注冊(cè)界面如圖4.4所示。用戶必需填寫以下內(nèi)容，這便于對(duì)用戶的管理以及用戶的平安性。用戶注冊(cè)頁面的信息是用戶進(jìn)入系統(tǒng)的有利憑證。該頁面涉及的主要PHP文件為register.php文件。圖4.4注冊(cè)頁面<?phpinclude "admin/conn.php"require "admin/injection

46、.php"?><html><head><!-author:STONE(QQ:822854153)blog: :/blog.163 /scbzzl/time:2021.09.09version 1.0-><meta -equiv="Content-Type" content="text/html; charset=gb2312" /><title>用戶注冊(cè)</title><script language=javascript>var DS_x,DS_y;fu

47、nction dateSelector() /構(gòu)造dateSelector對(duì)象，用來實(shí)現(xiàn)一個(gè)日歷形式的日期輸入框。 var myDate=new Date(); this.year=myDate.getFullYear(); /定義year屬性，年份，默認(rèn)值為當(dāng)前系統(tǒng)年份。 this.month=myDate.getMonth()+1; /定義month屬性，月份，默認(rèn)值為當(dāng)前系統(tǒng)月份。 this.date=myDate.getDate(); /定義date屬性，日，默認(rèn)值為當(dāng)前系統(tǒng)的日。 this.inputName='' /定義inputName屬性，即輸入框的name，默

48、認(rèn)值為空。留意：在同一頁中消滅多個(gè)日期輸入框，不能有重復(fù)的name！ this.display=display; /定義display方法，用來顯示日期輸入框。function display() /定義dateSelector的display方法，它將實(shí)現(xiàn)一個(gè)日歷形式的日期選擇框。 var week=new Array('日','一','二','三','四','五','六'); document.write("<style type=text/css>&quo

49、t;); document.write(" .ds_font td,span font: normal 12px 宋體; color: #000000; "); document.write(" .ds_border border: 1px solid #000000; cursor: hand; background-color: #DDDDDD "); document.write(" .ds_border2 border: 1px solid #000000; cursor: hand; background-color: #DDDDDD

50、 "); document.write("</style>"); document.write("<input style='text-align:center;' id='DS_"+this.inputName+"' name='"+this.inputName+"' value='"+this.year+"-"+this.month+"-"+this.date+"' ti

51、tle=雙擊可進(jìn)行編緝 ondblclick='this.readOnly=false;this.focus()' onblur='this.readOnly=true' readonly>"); document.write("<button style='width:60px;height:18px;font-size:12px;margin:1px;border:1px solid #A4B3C8;background-color:#DFE7EF;' type=button onclick=this.next

52、Sibling.style.display='block' onfocus=this.blur()>選擇日期</button>"); document.write("<div style='position:absolute;display:none;text-align:center;width:0px;height:0px;overflow:visible' onselectstart='return false;'>"); document.write(" <div

53、 style='position:absolute;left:-60px;top:20px;width:142px;height:165px;background-color:#F6F6F6;border:1px solid #245B7D;' class=ds_font>"); document.write(" <table cellpadding=0 cellspacing=1 width=140 height=20 bgcolor=#CEDAE7 onmousedown='DS_x=event.x-parentNode.style.

54、pixelLeft;DS_y=event.y-parentNode.style.pixelTop;setCapture();' onmouseup='releaseCapture();' onmousemove='dsMove(this.parentNode)' style='cursor:move;'>"); document.write(" <tr align=center>"); document.write(" <td width=12% onmouseover=th

55、is.className='ds_border' onmouseout=this.className='' onclick=subYear(this) title='減小年份'><<</td>"); document.write(" <td width=12% onmouseover=this.className='ds_border' onmouseout=this.className='' onclick=subMonth(this) title='

56、;減小月份'><</td>"); document.write(" <td width=52%><b>"+this.year+"</b><b>年</b><b>"+this.month+"</b><b>月</b></td>"); document.write(" <td width=12% onmouseover=this.className='ds_b

57、order' onmouseout=this.className='' onclick=addMonth(this) title='增加月份'>></td>"); document.write(" <td width=12% onmouseover=this.className='ds_border' onmouseout=this.className='' onclick=addYear(this) title='增加年份'>>><

58、/td>"); document.write(" </tr>"); document.write(" </table>"); document.write(" <table cellpadding=0 cellspacing=0 width=140 height=20 onmousedown='DS_x=event.x-parentNode.style.pixelLeft;DS_y=event.y-parentNode.style.pixelTop;setCapture();' onmouseup='releaseCapture();' onmousemove='dsMove(this.parentNode)' style='cursor:move;'>