定量預(yù)測與定性預(yù)測模型 組合預(yù)測模型的應(yīng)用

1、統(tǒng)計預(yù)測與決策統(tǒng)計預(yù)測與決策12統(tǒng)計統(tǒng)計 柯欣童柯欣童馮春山馮春山,吳家春吳家春,蔣馥蔣馥. 定性預(yù)測與定量預(yù)測的綜合運定性預(yù)測與定量預(yù)測的綜合運用研究用研究J. 東華大學(xué)學(xué)報東華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版自然科學(xué)版),2004,03:114-117.文章思路：文章思路：定性預(yù)測與定量預(yù)測綜合運用的三種方法：定性預(yù)測與定量預(yù)測綜合運用的三種方法：定量修正定性定量修正定性定量包含定性定量包含定性定性修正定量定性修正定量 通過具體的實例說明他們的應(yīng)用，比較這通過具體的實例說明他們的應(yīng)用，比較這3種方法最適用種方法最適用的情形的情形案例講解：案例講解：以石油價格的預(yù)測為例定量修正定性：首先根據(jù)2001年的

2、石油價格預(yù)測2002年1月石油的價格為16元 建立回歸模型y=3.15+0.86F 定量修正 預(yù)測最終結(jié)果為16.91定性修正定量： 建立模型（自適應(yīng)預(yù)期模型），定量預(yù)測的結(jié)果為21.95 定性預(yù)測修正：要修改 修改理由:911事件造成石油價格波動 調(diào)整幅度：預(yù)計石油價格繼續(xù)走低，因 此下調(diào)2元定量包含定性：定性預(yù)測和定量預(yù)測的權(quán)重分配按簡單 分配的原則，都為0.5.定性預(yù)測結(jié)果與定量預(yù)測結(jié)果加權(quán)平均即可。近代史上第一個定性與定量預(yù)測結(jié)合的范例近代史上第一個定性與定量預(yù)測結(jié)合的范例J. 未來未來與發(fā)展與發(fā)展,1982,04:40-42.海王星的發(fā)現(xiàn)定性預(yù)測關(guān)于未知行星存在的假說：梯丟斯數(shù)字序列

3、之謎，推測可能存在位置天體定量預(yù)測準確地引導(dǎo)了望遠鏡的目標追蹤：從所獲攝動的大小反求施力者，已知天體的質(zhì)量軌道要素而確定其位置和大小最終：1864年9 月2 3 日 晚 , 當(dāng)柏林天文臺的伽勒將望遠鏡瞄準了預(yù)言的天區(qū)時 , 發(fā)現(xiàn)了海王星。組合預(yù)測法應(yīng)用案例：1楊廣喜. 經(jīng)濟預(yù)測中組合預(yù)測法的應(yīng)用關(guān)于單項預(yù)測模型的選取問題J. 統(tǒng)計與預(yù)測,1998,06:18-21.2林安東. 基于誤差絕對值之加權(quán)和最小的組合預(yù)測模型及其應(yīng)用J. 上海海運學(xué)院學(xué)報,2000,03:95-101.經(jīng)濟預(yù)測中組合預(yù)測法的應(yīng)用經(jīng)濟預(yù)測中組合預(yù)測法的應(yīng)用關(guān)于單項預(yù)測模型關(guān)于單項預(yù)測模型的選取問題的選取問題文章重點：如何

4、從眾多的已知預(yù)測模型選取最能發(fā)揮組合預(yù)測法特點的若干單項預(yù)測模型的問題一、 選取單項預(yù)測模型的適宜性問題采用組合預(yù)測法有效提高預(yù)測精度的關(guān)鍵是確定合適的單項預(yù)測模型的權(quán)重。 根據(jù)權(quán)重確定時的假設(shè)條件不同 ,構(gòu)造出不同的組合預(yù)測模型。 yt= wiyit將各單項預(yù)測模型進行非線性組合構(gòu)造出非線性組合預(yù)測模型。廣義加權(quán)對數(shù)平均組合預(yù)測模型:yt= exp wi ( lnyit) P 1 / P二、 選取單項預(yù)測模型的多樣性問題一般說來 , 如果方法是彼此分離的 , 或說模型間是獨立的 ,則它們將各自 包含一些有用 的獨立信息 ,對它們進行組合將產(chǎn)生較好的結(jié)果經(jīng)濟預(yù)測中組合預(yù)測法的應(yīng)用經(jīng)濟預(yù)測中組合

5、預(yù)測法的應(yīng)用關(guān)于單項預(yù)測模型關(guān)于單項預(yù)測模型的選取問題的選取問題三、 單項預(yù)測模型復(fù)雜程度及資料收集難易 程度的適度性問題在其他單項預(yù)測模型不降低預(yù)測精度的情況下 , 僅一種或少數(shù)幾種采用 簡單、 資料較易取得而精度降低不多的模型 , 卻會收到事半功倍的效果。 四、 單項預(yù)測模型數(shù)的最優(yōu)選擇問題最優(yōu)組合預(yù)測方法預(yù)測誤差平方和是否減少完全取決于新信息向量 , 當(dāng)新增加的第 n+ 1種方法所包含的信息已包含在其他種方法之中時 , 新增加的方法未能對減少組合預(yù)測方法的預(yù)測誤差平方和作貢獻 , 其提供的信息實際上是沒有用的。 從這個角度來講 , 我們可以找到最優(yōu)的 n值基于誤差絕對值之加權(quán)和最小的組合

6、預(yù)測模型及其應(yīng)用基于誤差絕對值之加權(quán)和最小的組合預(yù)測模型 , 并應(yīng)用 灰色預(yù)測法和三次指 數(shù)平滑預(yù)測法兩種單項預(yù)測法建立上海港集裝箱吞吐量的組合預(yù)測模型 , 并運用 此模型對 2000 2001 年上海港集裝箱 吞吐量進行了預(yù)測 。誤差絕對值之加權(quán)和為 :S = N at et = N at w 1 e1 t + w 2 e2t + + w memt 其中 : at 為折扣系數(shù) ; et 為 t 時刻組合預(yù)測模型預(yù)測值的誤差值 。求出 使 S 取得最小值的非負權(quán)重最優(yōu)組合預(yù)測權(quán)重向量 W , 就是求解模型基于誤差絕對值之加權(quán)和最小的組合預(yù)測模型及其應(yīng)用對 2000 2001 年上海港集裝箱 吞

7、吐量進行了預(yù)測 首先用三次指數(shù)平滑預(yù)測法和灰色預(yù)測法這兩種單項預(yù)測法，令 e1 t為三次指數(shù)平滑預(yù)測法 t 時刻預(yù)測值的誤差 , e2t為灰色預(yù)測法 t 時刻預(yù)測值的誤差 e1 1 = - 6. 9 e1 2 = - 23. 2 e21 = 5. 7 e22 = - 20. 7取最優(yōu)準則的折扣系數(shù) a 為 0. 8 , a t = 0. 82- t( t = 1 , 2)代入模型利用 計算機計算得該線性規(guī)劃的最優(yōu)解 :w1=0.4524 w2=0. 5476 u1=0 u2=0 v1=0 v2 =21.8309 本組合預(yù)測模型的最優(yōu)的非負權(quán)重向量 W =(0. 452 4 , 0. 547 6) T , yt = 0. 452 4 f1 t + 0. 547 6 f2t其中 : f1 t為三次指數(shù)平滑預(yù)測法 t 時刻的預(yù)測值 ; f2 t為灰色預(yù)測法 t 時刻的預(yù)測值組合預(yù)測法一些新的應(yīng)用：時間序列組合預(yù)測模型（PCA-BPNM）