數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信中的應(yīng)用分析_第1頁
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信中的應(yīng)用分析_第2頁
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信中的應(yīng)用分析_第3頁
已閱讀5頁,還剩2頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信中的應(yīng)用分析摘要 近年來,隨著計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人們利 用信息技術(shù)搜集和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的能力大幅度提升。商業(yè)管理、 科學(xué)研究、政府辦公以及工程開發(fā)等無數(shù)個領(lǐng)域都在使用數(shù) 據(jù)庫。這種現(xiàn)象將會持續(xù)發(fā)展下去,那么,一個新的挑戰(zhàn)已 經(jīng)出現(xiàn):在現(xiàn)如今信息大爆炸的時代,幾乎人人都會面對這 樣一個的問題,即信息過量。數(shù)據(jù)挖掘就是從這些大量的、 未知的數(shù)據(jù)中,提取出來被隱藏其中的、人們事先并不知道 的,但又是在挖掘潛有價值的信息的全過程。本文將詳細(xì)闡 述數(shù)據(jù)挖掘的一般技術(shù),簡單地介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動 通信中的應(yīng)用。關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)挖掘;移動通信;數(shù)據(jù)庫中圖分類號 TP3文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A文章編

2、號 20956363(2016) 040107021 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述在信息大爆炸的時代,如何能夠在信息的汪洋大海中挖 掘有價值意義的信息,有實用意義的知識,怎樣提高信息利 用率呢?數(shù)據(jù)挖掘就像是從礦石中采礦一樣,原始數(shù)據(jù)可以 說是形成知識的源泉。其可以是半結(jié)構(gòu)化的,也可以是結(jié)構(gòu) 化的,數(shù)據(jù)庫中的各項內(nèi)容,文本、圖像及在網(wǎng)絡(luò)上顯現(xiàn)的異構(gòu)型數(shù)據(jù)等都可以稱為半結(jié)構(gòu)化的,而數(shù)據(jù)就是結(jié)構(gòu)化的體現(xiàn)。龐大的數(shù)據(jù)庫資源是一個公司最重要的信息資本,但 只有充分利用,發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值才能拓展公司自身的業(yè)務(wù), 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)隨之誕生,并得以迅速發(fā)展,在眾多的領(lǐng)域中 越來越表現(xiàn)出蓬勃以及頑強(qiáng)的生命力。在數(shù)據(jù)倉庫成長的基

3、礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)逐漸發(fā)展起來, 且出現(xiàn)數(shù)據(jù)量增幅迅猛趨勢,目前為止,因人們所用工具的 局限性而導(dǎo)致無法將其挖掘出來。這樣以來,便造成了信息 的流失。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)目前只能做到存取數(shù)據(jù)庫中已有的信息, 而此類數(shù)據(jù)傳遞出來的信息資料,往往不能看作是整體數(shù)據(jù) 信息系統(tǒng),如此類數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和整體特點(diǎn)都是隱藏在這 些數(shù)據(jù)背后更具參考價值的信息。要特別指出的是,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在具體應(yīng)用方面。其可 面向特定數(shù)據(jù)庫,且能夠?qū)崿F(xiàn)檢索、查詢、調(diào)用等簡單便捷 性功能,同時還要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的分析、綜合、推 理。發(fā)現(xiàn)其中的關(guān)聯(lián)指出,能夠聯(lián)系并指導(dǎo)實際問題,甚至 根據(jù)已有的數(shù)據(jù)來對未來未知的活動進(jìn)行預(yù)測。2 據(jù)挖掘

4、技術(shù)在移動通信中的應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域都是需要知識進(jìn)行管理和決 策的領(lǐng)域,這些領(lǐng)域所擁有的共同特點(diǎn)是有著豐富的信息含 量和多變的環(huán)境。數(shù)據(jù)庫技術(shù)在移動通信領(lǐng)域的應(yīng)用研究主 要包括數(shù)據(jù)倉庫的建立、決策樹技術(shù)的應(yīng)用以及關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用2.1 數(shù)據(jù)倉庫的建立打造一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)共享平臺是移動通信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉 庫系統(tǒng)的一個重要建設(shè)目標(biāo)。數(shù)據(jù)倉庫依據(jù)客戶信息,結(jié)合 抽取、清洗、加工、整理、加載,進(jìn)而對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,最 后在根據(jù)主題對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并儲存。移動運(yùn)營商再通過數(shù) 據(jù)接口,深層次的挖掘這些數(shù)據(jù),發(fā)掘自身所需要的數(shù)據(jù)資 源。2.2 決策樹技術(shù)的應(yīng)用遵循決策樹的分類技術(shù)進(jìn)行預(yù)測,從而導(dǎo)出對應(yīng)的商品

5、模型??梢詭椭髽I(yè)理解給定銷售活動的影響,并且能夠幫 助企業(yè)設(shè)計更有效的銷售活動。根據(jù)決策樹的算法,可以區(qū) 分出用戶群體,結(jié)合用戶群體的消費(fèi)特點(diǎn)和個人特征要采取 不同的銷售策略。不僅如此,決策樹技術(shù)還能夠促使移動運(yùn) 營商提高自身的工作效率,并通過管理和維護(hù)方式更好地為 客戶服務(wù)。2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用規(guī)模大、高度分布和結(jié)構(gòu)復(fù)雜是移動通信網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)。 如此復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)管理起來只會越來越難,在故障的管理方面 尤為突出,發(fā)生這種現(xiàn)象的原因在于故障管理需要有著豐富 經(jīng)驗的工程師,他能夠分析告警相關(guān)性,并且找出故障原因 的告警,只有這樣才能檢測出故障的原因。利用關(guān)聯(lián)性規(guī)則 的算法,我們便可以找到告警之間的

6、相互關(guān)聯(lián)之處,在一定 程度上,也為維修設(shè)備和預(yù)示告警提供了便利。不知道網(wǎng)絡(luò) 的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)關(guān)系,同樣可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,數(shù)據(jù)的挖掘技 術(shù)即使在網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)發(fā)生變化時,也能夠通過分析告警的歷 史記錄信息,自動發(fā)現(xiàn)新的告警相關(guān)性規(guī)則。關(guān)聯(lián)性規(guī)則的 應(yīng)用大大地提高了工作效率,同時也減輕了網(wǎng)絡(luò)管理員的工 作強(qiáng)度。3 數(shù)據(jù)挖掘的主題定義3.1 對客戶的行為進(jìn)行分析通常情況下,會采用聚類和分類分析法對客戶的通話行 為進(jìn)行分析,做到要了解客戶的消費(fèi)行為以及習(xí)慣、并且了 解客戶的社會聯(lián)系以及生活方式。分析客戶行為的主要目的 是根據(jù)客戶不同的消費(fèi)習(xí)慣把客戶群進(jìn)行分類規(guī)整,移動運(yùn) 營商通過分析每一個客戶各自的特征,消費(fèi)

7、水平的高低和生 活通話的特點(diǎn),就可以根據(jù)不同的營銷活動和銷售方案,更 好為客戶提供貼心化的服務(wù)。區(qū)分客戶群體的典型應(yīng)用要求 必須做到精準(zhǔn)、精確營銷。3.2 對優(yōu)惠策略的仿真預(yù)測就某一個企業(yè)而言,盈利是其存在的根本,是公司能夠 正常運(yùn)作的根本保障。企業(yè)的營銷方式通常會采用某種優(yōu)惠 的政策,這種優(yōu)惠政策存在的目的是給公司帶來更大的利潤 優(yōu)惠政策是否能夠給公司帶來效益,是否能夠贏得消費(fèi)者的 青睞是不可預(yù)知的。如果優(yōu)惠政策能夠贏得客戶青睞,那么 此次的營銷活動便可以達(dá)到預(yù)期的效果,反之,如果優(yōu)惠政 策落實不到位,沒有達(dá)到預(yù)期的效果,那么,此次的優(yōu)惠政 策不僅沒有給公司帶來收益,反而會給企業(yè)發(fā)展帶來極大

8、的 威脅,尤其是企業(yè)信息等方面。在移動通信中可以實施很多 的優(yōu)惠政策,為了更好地服務(wù)客戶,移動運(yùn)營商應(yīng)該在這些 政策推向市場之前,對優(yōu)惠政策采取仿真預(yù)測的方式,以便 建立好的客戶行為模型。對客戶采取仿真測試的方法,可以 根據(jù)用戶在測試中的反應(yīng)來預(yù)測優(yōu)惠政策的實施效果,做好 預(yù)案。如果實施效果沒有達(dá)到預(yù)期的期望,可遵循實際情況 有效解決。3.3 對反欺詐行為的分析利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來建立客戶欺詐消費(fèi)模型,達(dá)到監(jiān)控 客戶消費(fèi)行為的目的。此外,移動運(yùn)營商還要對符合客戶欺 詐消費(fèi)模型的用戶給予警告,這樣做既可以預(yù)測客戶欺詐行 為的發(fā)生,也可以正確分析客戶的消費(fèi)行為,只有這樣,移 動運(yùn)營商才能充分做好反欺

9、詐行為的準(zhǔn)備,將利益最大化, 損失最小化。3.4 對客戶忠誠度的分析通過分析用戶的賬單支付金額和消費(fèi)金額,建立客戶價 值模型,依據(jù)上述模型對客戶的忠誠度進(jìn)行分析,做到全面 掌握客戶需求以及把握好客戶的離網(wǎng)傾向。移動運(yùn)營商的價 值所在便是客戶,沒有客戶的評價,就無法彰顯移動運(yùn)營商 的價值意義,想要確保移動運(yùn)營商的市場占有率,就必須在 采用低成本的營銷方式的同時,為客戶進(jìn)行量身定制需求方 案。同時,需要對客戶的忠誠度進(jìn)行分析,挽留有離網(wǎng)傾向 的用戶,只有這樣,才能夠?qū)Ω邇r值用戶提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。3.5 對客戶流失的分析 通過對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動通信中的應(yīng)用研究,不難看 出客戶流失需根據(jù)具體情況具體分

10、析,其一般包含客戶惡意、 自然和競爭等流失類型。其中,客戶惡意的流失是指客戶在 造成 SIM 卡欠費(fèi)之后,更換運(yùn)營商,選擇了其他的運(yùn)營商, 進(jìn)而達(dá)到不再交費(fèi)的目的,客戶惡意流失主要是指客戶為了 逃避所欠費(fèi)用。針對客戶的這種行為,移動運(yùn)營商為了防止 客戶的惡意流失,可以對用戶信譽(yù)管理制度進(jìn)行加強(qiáng)完善, 做好欺詐監(jiān)測。自然流失的因素有很多,比如用戶的工作、 住址的變更等,這些都不是人為因素。解決客戶的自然流失 的方法就是移動通信運(yùn)營商要建立眾多的實體營業(yè)廳,并提 供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的方式來緩解這種情況的發(fā)生概率??蛻舻母偁?流失指的是因市場經(jīng)濟(jì)中在競爭對手的影響下,為移動運(yùn)營 商企業(yè)帶來了客戶流失的現(xiàn)象。此時的移動運(yùn)營商也可以結(jié) 合市場、合作商、供應(yīng)商的特征進(jìn)行分析,并且認(rèn)真研究競 爭對手的營銷方案,減少客戶流失現(xiàn)象的發(fā)生。4 結(jié)論綜上所述,伴隨社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的不斷提升,我國移 動通信技術(shù)水平也

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論