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1、 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 教學(xué)大綱課程編號(hào):07010155課程英文名:Probability and Statistics課程性質(zhì):學(xué)科基礎(chǔ)課課程類別:必修課先修課程:高等數(shù)學(xué)學(xué) 分:3總學(xué)時(shí)數(shù):54周學(xué)時(shí)數(shù):3適用專業(yè):工科和經(jīng)管類各專業(yè)適用學(xué)生類別:內(nèi)招生、外招生開(kāi)課單位:電氣信息學(xué)院一、課程教學(xué)目標(biāo)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是工科和經(jīng)管類有關(guān)專業(yè)學(xué)生必修的學(xué)科基礎(chǔ)課程。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是研究隨機(jī)現(xiàn)象中數(shù)量規(guī)律的數(shù)學(xué)學(xué)科,而隨機(jī)現(xiàn)象在自然界和人類生活中無(wú)處不在。概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用幾乎涵蓋自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部門中,因此是服務(wù)于眾多應(yīng)用學(xué)科領(lǐng)域最重要的數(shù)學(xué)工
2、具之一。本課程講授有關(guān)概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本理論和方法。通過(guò)學(xué)習(xí),使學(xué)生了解和掌握概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)中涉及的基本概念和方法,培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思想方法分析和解決問(wèn)題的能力。二、本課程的重點(diǎn)和難點(diǎn)重點(diǎn):概率的概念;概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式;獨(dú)立試驗(yàn)概型;隨機(jī)變量(包括二維隨機(jī)變量)的分布;隨機(jī)變量的函數(shù)的分布;隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差;二維隨機(jī)變量的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù);幾種重要的分布;大數(shù)定理和中心極限定理;數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念;樣本均值及樣本方差;點(diǎn)估計(jì)和正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì);正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn);總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)。難點(diǎn):全概率公式和貝葉斯公式;二維隨機(jī)變量;隨
3、機(jī)變量函數(shù)的分布;大數(shù)定理和中心極限定理;分布、t分布和F分布;估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn);最大似然估計(jì);兩個(gè)正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)。三、主要實(shí)踐性教學(xué)環(huán)節(jié)及要求無(wú)。四、教學(xué)手段和方法課堂講授,結(jié)合多媒體教學(xué),課堂討論,學(xué)生練習(xí)(作業(yè))和老師輔導(dǎo)答疑。五、教材與主要參考文獻(xiàn)教材:蘇保河. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì). 廈門大學(xué)出版社,2015年1月.主要參考文獻(xiàn):1 盛驟,謝式千. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用(第二版). 高等教育出版社,2010年7月.2 沈恒范.概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程. 高等教育出版社,2003. 3 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì). 浙江大學(xué)出版社. 4 復(fù)旦大學(xué).概率論. 人民教育出版社,1979.5 Mend
4、enhall, Beaver, Introduction to Probability and Statistics(10th Edition),Duxbury, 1999.六、考核形式與成績(jī)計(jì)算考試采用閉卷形式(可以使用計(jì)算器,但是不得互相借用)。平時(shí)成績(jī)(包括平時(shí)考勤、作業(yè)、小測(cè)驗(yàn)等)共占20%-40%,期末考試占80%-60%。七、基本教學(xué)內(nèi)容一、隨機(jī)事件及其概率教學(xué)目標(biāo)及教學(xué)要求理解隨機(jī)事件、樣本空間的概念,掌握事件之間的關(guān)系與運(yùn)算;理解概率的統(tǒng)計(jì)定義、古典定義和公理化定義;掌握概率的基本性質(zhì)及概率加法定理;理解條件概率的概念,掌握概率的乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式;理解隨機(jī)事件的
5、獨(dú)立性;掌握伯努利概率模型。 教學(xué)內(nèi)容隨機(jī)事件、樣本空間、事件的關(guān)系與運(yùn)算;事件的頻率與概率;古典概率模型;概率的公理化定義;條件概率、加法公式、乘法公式、全概率公式、貝葉斯公式;事件的獨(dú)立性;伯努利概型。重點(diǎn)和難點(diǎn)重點(diǎn):事件之間的關(guān)系與運(yùn)算;概率的定義和性質(zhì);條件概率、加法公式、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式;事件的獨(dú)立性;伯努利概型。 難點(diǎn):概率的公理化定義;全概率公式和貝葉斯公式。 二、隨機(jī)變量及其分布教學(xué)目標(biāo)與教學(xué)要求理解隨機(jī)變量的概念;理解離散型隨機(jī)變量及其分布律的概念和性質(zhì);理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)的概念和性質(zhì);理解隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念和性質(zhì),會(huì)利用概率分布計(jì)算有關(guān)事件
6、的概率;掌握二項(xiàng)分布、泊松分布、均勻分布和指數(shù)分布;會(huì)求簡(jiǎn)單隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布。理解隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)的概念和基本性質(zhì);掌握二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布;理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性和相關(guān)性的概念,掌握隨機(jī)變量獨(dú)立的條件;理解隨機(jī)變量的不相關(guān)與獨(dú)立性的關(guān)系;掌握二維均勻分布;會(huì)求二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布,會(huì)根據(jù)多個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量的概率分布求聯(lián)合概率分布。教學(xué)內(nèi)容隨機(jī)變量及其分布函數(shù);離散型隨機(jī)變量及其分布律、超幾何分布、二項(xiàng)分布、泊松分布;連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)、均勻分布、指數(shù)分布;隨機(jī)變量的函數(shù)的分布;多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布函數(shù);離散型二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律和連續(xù)型二維
7、隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度;隨機(jī)變量的獨(dú)立性;邊緣分布和條件分布;二維均勻分布;二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布。重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn):隨機(jī)變量的概念,分布律(密度函數(shù))的概念和性質(zhì);分布函數(shù)的概念和性質(zhì),利用概率分布計(jì)算有關(guān)事件的概率;二項(xiàng)分布、泊松分布、均勻分布和指數(shù)分布;隨機(jī)變量的函數(shù)的分布;二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)、聯(lián)合分布律(聯(lián)合密度函數(shù))的概念和基本性質(zhì);隨機(jī)變量的獨(dú)立性和相關(guān)的概念;二維均勻分布;二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布。難點(diǎn):隨機(jī)變量的函數(shù)的分布;二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布。三、隨機(jī)變量的數(shù)字特征教學(xué)目標(biāo)與教學(xué)要求理解數(shù)學(xué)期望與方差的概念,掌握它們的性質(zhì)與計(jì)算;會(huì)計(jì)算隨機(jī)變量的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望;熟
8、練掌握二項(xiàng)分布、泊松分布、均勻分布和指數(shù)分布的數(shù)學(xué)期望與方差;掌握矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的概念及其性質(zhì)與計(jì)算;了解馬爾科夫和切比雪夫不等式;了解獨(dú)立同分布下的大數(shù)定理、伯努利大數(shù)定理和辛欽大數(shù)定理的條件及結(jié)論。教學(xué)內(nèi)容數(shù)學(xué)期望及其性質(zhì)、隨機(jī)變量的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望;方差及其性質(zhì);二項(xiàng)分布、泊松分布、均勻分布和指數(shù)分布的期望和方差;協(xié)方差與相關(guān)系數(shù);原點(diǎn)矩和中心矩;馬爾科夫不等式、切比雪夫不等式;獨(dú)立同分布下的大數(shù)定理、伯努利大數(shù)定理和辛欽大數(shù)定理。重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn):數(shù)學(xué)期望和方差及其性質(zhì);協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì);常用分布的數(shù)學(xué)期望和方差;隨機(jī)變量的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望;切比雪夫不等式;獨(dú)立同分布下的大數(shù)定
9、理。難點(diǎn):數(shù)學(xué)期望及其性質(zhì);方差及其性質(zhì);協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)及其性質(zhì);馬爾科夫不等式、切比雪夫不等式;獨(dú)立同分布下的大數(shù)定理、伯努利大數(shù)定理和辛欽大數(shù)定理。四、正態(tài)分布教學(xué)目標(biāo)與教學(xué)要求掌握正態(tài)分布和相互獨(dú)立的正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合,掌握林德伯格萊維中心極限定理、棣莫佛-拉普拉斯中心極限定理和李雅普諾夫中心極限定理的結(jié)論和應(yīng)用條件,并會(huì)應(yīng)用中心極限定理近似計(jì)算有關(guān)事件的概率。教學(xué)內(nèi)容正態(tài)分布和相互獨(dú)立的正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合;林德伯格萊維中心極限定理;棣莫佛-拉普拉斯中心極限定理;李雅普諾夫中心極限定理。重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn):正態(tài)分布和相互獨(dú)立的正態(tài)隨機(jī)變量的線性組合;林德伯格萊維中心極限定理。難點(diǎn):
10、應(yīng)用中心極限定理近似計(jì)算有關(guān)事件的概率。五、樣本及抽樣分布教學(xué)目標(biāo)與教學(xué)要求理解總體、個(gè)體、樣本和統(tǒng)計(jì)量的概念;掌握樣本均值和樣本方差的計(jì)算;了解分布,t分布,F(xiàn)分布的定義,并會(huì)查表計(jì)算;了解正態(tài)總體的樣本均值和樣本方差的分布。教學(xué)內(nèi)容總體與樣本,簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,統(tǒng)計(jì)量;樣本均值與樣本方差;分布,t分布,F(xiàn)分布;正態(tài)總體某些常用統(tǒng)計(jì)量的分布。重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn): 樣本統(tǒng)計(jì)量,樣本統(tǒng)計(jì)量的分布,分布、t分布和F分布。難點(diǎn): 分布、t分布和F分布;正態(tài)總體某些常用統(tǒng)計(jì)量的分布。六、參數(shù)估計(jì)教學(xué)目標(biāo)與教學(xué)要求理解點(diǎn)估計(jì)的概念,掌握矩估計(jì)法(常用的是1階矩和2階矩)與最大似然估計(jì)法;了解點(diǎn)估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn):
11、無(wú)偏性、有效性、一致性;理解區(qū)間估計(jì)的概念,會(huì)求單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間(包括單側(cè)置信區(qū)間);會(huì)求兩個(gè)正態(tài)總體均值差與方差比的置信區(qū)間(包括單側(cè)置信區(qū)間)。教學(xué)內(nèi)容點(diǎn)估計(jì)及其性質(zhì);矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法;點(diǎn)估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn):無(wú)偏性、有效性、一致性;區(qū)間估計(jì)的概念;單個(gè)正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計(jì)(包括單側(cè)置信區(qū)間);兩總體均值之差和方差之比的區(qū)間估計(jì)(包括單側(cè)置信區(qū)間)。重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn):點(diǎn)估計(jì)及其性質(zhì);矩估計(jì)法和最大似然估計(jì)法;點(diǎn)估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn):無(wú)偏性、有效性;區(qū)間估計(jì)概念;單個(gè)正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計(jì)(包括單側(cè)置信區(qū)間);兩個(gè)正態(tài)總體均值之差和方差之比的區(qū)間估計(jì)(包括單側(cè)置
12、信區(qū)間)。難點(diǎn):點(diǎn)估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn):有效性、一致性;兩總體均值之差和方差之比的區(qū)間估計(jì)。七、假設(shè)檢驗(yàn)教學(xué)目標(biāo)與教學(xué)要求理解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及相關(guān)概念;掌握假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟;掌握單個(gè)總體的均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)(包括雙邊檢驗(yàn)和單邊檢驗(yàn));掌握兩個(gè)正態(tài)總體的均值比較與方差比較的假設(shè)檢驗(yàn)(包括雙邊檢驗(yàn)和單邊檢驗(yàn));了解總體分布假設(shè)的擬合檢驗(yàn)法。教學(xué)內(nèi)容假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念和步驟;單個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)(包括雙邊檢驗(yàn)和單邊檢驗(yàn));兩個(gè)正態(tài)總體的均值比較和方差比較的假設(shè)檢驗(yàn)(包括雙邊檢驗(yàn)和單邊檢驗(yàn));總體分布假設(shè)的擬合檢驗(yàn)法。重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn):假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及步驟;單個(gè)總體的均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)(包括雙邊檢驗(yàn)和單邊檢驗(yàn));兩個(gè)正態(tài)總體的均值比較與方差比較的假設(shè)檢驗(yàn)(包括雙邊檢驗(yàn)和單邊檢驗(yàn));總體分布假設(shè)的擬合檢驗(yàn)法。難點(diǎn):兩個(gè)正態(tài)總體的均值比較與方差比較的假設(shè)檢驗(yàn)(包括雙邊檢驗(yàn)和單
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