物流物流論文范文-探討基于面板數(shù)據(jù)模型的云南各州市物流發(fā)展論文

1、物流物流論文范文:探討基于面板數(shù)據(jù)模型的云南各州市物流發(fā)展論文摘要云南省各州市物流發(fā)展影響因素既有個性又有共性，為了兼 顧其共性及個性，本文在對云南十六州市進行聚類分析的基礎(chǔ)上，采 用面板數(shù)據(jù)模型，應(yīng)用stata軟件對十六州市19962010年的物流 經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)進行回歸分析，找出影響各類州市物流最大的理市，并 針對各類州市的特點提出發(fā)展物流的倡議。關(guān)鍵詞面板數(shù)據(jù)模型；聚類分析；回歸分析a 文章編號1005-6432 (2014) 10-0018-021引言近年來，對物流與經(jīng)濟的回歸分析大都局限于時間序列或者截 面序列，采用面板數(shù)據(jù)對其進行回歸分析的文獻很少。zw (時序數(shù) 據(jù)是指時間序列數(shù)據(jù)

2、，是同一指標按不同時間順序記錄的數(shù)據(jù)列。橫 截面數(shù)據(jù)是在同一時間，不同統(tǒng)計單位相同統(tǒng)計指標或者同一統(tǒng)計單 位不同統(tǒng)計指標組成的數(shù)據(jù)列。面板數(shù)據(jù)是時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)綜合 起來的一種數(shù)據(jù)類型，具有三個維度的信息，一是時間維度信息，二 是空間維度，也叫區(qū)域維度信息，三是指標變量維度的信息。zw) 而對于物流與經(jīng)濟的關(guān)系研究大多局限于貨物周轉(zhuǎn)量(代表物流)與 gdp (代表經(jīng)濟)之間的相互關(guān)系研究。本文在前人研究的基礎(chǔ)上， 應(yīng)用面板數(shù)據(jù)，采用stata軟件分析了云南物流發(fā)展的經(jīng)濟理由，并 根據(jù)其特點，提出了發(fā)展云南現(xiàn)代物流的倡議。2模型構(gòu)建2. 1理論假設(shè)物流需求可以看成是各經(jīng)濟要素的函數(shù)。我們假設(shè)云

3、南省物流 需求是受各州市經(jīng)濟等因素的影響而決定的，而經(jīng)濟特征不同的地區(qū) 對于物流需求不同。函數(shù)式可表示為：qit二f (xit) =f (git, dit, jit, rit,)上式中向量集xit表示各州市總的經(jīng)濟特征，可將xit分解為 分力git、dit、jit、rit等,其中g(shù)it表示i州市t年的gdp、dit 表示i州市t年的第二產(chǎn)業(yè)總值、jit表示i州市t年就業(yè)人員、rit 表示i州市t年人均gdp> qit表示i州市t年物流需求。2. 2變量選擇本文主要從各州市物流規(guī)模、各地經(jīng)濟發(fā)展狀況以及物流勞動 力供給三個方面出發(fā)選取相關(guān)指標來研究物流與經(jīng)濟的關(guān)系。(1) 反映物流規(guī)模的指

4、標目前，相關(guān)研究普遍采用貨運量與貨物周轉(zhuǎn)量來表征物流需求, 但是，以上兩種策略都存在較大的局限性，因為運輸可能存在迂回運 輸、二次運輸甚至三次運輸、且運輸對象有巨大差異性，因此用貨運 量或貨物周轉(zhuǎn)量來表征物流都會使其失真，對研究結(jié)果有偏歧。國家統(tǒng)計局和國家標準局制定的國民經(jīng)濟行業(yè)分類標準：物流 業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)中交通運輸、倉儲和郵電業(yè)。綜上所述，本文認為， 在分析各州市物流需求與經(jīng)濟的關(guān)系時，采用運輸倉儲及郵政總額這 個指標來反映物流的需求比較合理。（2）反映各地經(jīng)濟發(fā)展狀況的指標本文選取各州市生產(chǎn)總值和第二產(chǎn)業(yè)總值來表示各地區(qū)的經(jīng)濟 發(fā)展狀況。（3）反映物流勞動力供給方面的指標根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性

5、以及前人研究成果，本文采用城鎮(zhèn)單位交通 運輸倉儲和郵政就業(yè)人員來反映物流勞動力供給方面的情況。2.3回歸模型估計面板數(shù)據(jù)模型最基本的形式一一個體效應(yīng)模型，如下所示：yit二xit' + a i+ £ it根據(jù)變量截距a是否與解釋變量x存在相關(guān)性將個體效應(yīng)模型 分為固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型。以下將應(yīng)用hausman檢驗來確定 云南十六個州市的個體效應(yīng)模型應(yīng)當選用隨機效應(yīng)模型還是固定效 應(yīng)模型o hausman檢驗的原假設(shè)與備擇假設(shè)分別為：ii統(tǒng)計量漸進服 從于卡方分布，其中：崔k-非時變量個數(shù)-時變量總數(shù)因此，h統(tǒng)計量可以直觀地告訴我們?nèi)绾卧陔S機效應(yīng)和固定效應(yīng) 中進行選取。當

6、無法拒絕原假設(shè)時，選用隨機效應(yīng)，但如果原假設(shè)被 拒絕，則選擇固定效應(yīng)。首先，對本文中十六州市十五年五個指標的面板數(shù)據(jù)進行平衡 性檢驗，通過stata中xtdescribe命令，檢驗結(jié)果顯示該面板數(shù)據(jù) 滿足平衡的條件。通過hausman檢驗來確定究竟選擇固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng) 模型，結(jié)果如圖1所示。檢驗結(jié)果表明，卡方統(tǒng)計量值為23.07,自 由度為4,在95%的顯著性水平下接受原假設(shè)的概率為0. 0001,故應(yīng) 拒絕原假設(shè)選用固定效應(yīng)模型及相應(yīng)的估計策略。從本文的研究來 看，由于是利用云南省十六州市的數(shù)據(jù)來考察云南各州市物流的發(fā)展 與區(qū)域經(jīng)濟之間的關(guān)系，各州市之間有很大的個體差異，因此，采用

7、固定效應(yīng)模型更為合理。3研究結(jié)論及倡議按照以上理論假設(shè)，對四類州市zw （十六州市的聚類分析參 見筆者的云南現(xiàn)代物流經(jīng)濟與空間研究第四章第四節(jié)的研究結(jié)果。 第一類州市為昆明，第二類州市為曲靖、玉溪、紅河、大理、楚雄， 第三類州市為昭通、文山、普洱、臨滄，第四類州市為保山、西雙版 納、德宏、麗江、迪慶、怒江。zw）進行回歸分析。得出四類州市 的回歸結(jié)果，并在此基礎(chǔ)上提出了針對性的物流發(fā)展倡議。3. 1借力滇中城市群助推區(qū)域經(jīng)濟一體化發(fā)展由于笫一類州市就昆明一個市，因此進行一般逐步回歸分析，結(jié)果如圖2所示。從圖2可以看出，對于第一區(qū)域即昆明來說，通過逐步回歸可 知在95%的顯著性水平下，對昆明來說，gdp是物流發(fā)展的最大推動 因素。在其他變量不變的情況下，每增加一個單位的gdp會帶給物流 1.9764個單位的增量。昆明應(yīng)借力滇中城市群經(jīng)濟一體化的發(fā)展，充分發(fā)揮昆明在滇 中城市群的增長極作用，分階段推進滇中城市群經(jīng)濟一體化，從而推 動昆明物流的快速發(fā)展。在一體化發(fā)展初期主要強化昆明的極核作 用，不斷完善交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；中期應(yīng)注重階段性推進一體化進