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文檔簡介
1、微生物多樣性研究中測序原始數據及其處理方式展開全文1. 原始 數據的解釋及相關概念原始數據的概念:a. 測序儀完成測序后生產的測序文件,經過單樣品拆分后,獲得的單樣品測序文件。b.或者 測序儀測序完成后, 由測序儀直接拆分的單樣品測序 文件。 我們常常稱之為 “ rawdata ”原始數據展示 (illumina 測序平臺、 fastq 格式文件 ):fastq 格式文件: 基于文本的, 保存生物序列 (通常是核酸序列) 和其質量信息的標準格式, 其實質是一種數據存儲格式,其序列以及質量都是使用一個 ascii 字符標示,最初有sanger 公司開發(fā), 目的是將 fasta 序列和質量數據放在
2、一起, 目前已經成為高通量測序結果的事實標準。對于 fastq 格式文件內容相關解釋:1)第一行以 “ ”開頭, 由文件識別標志和讀段名 (id)組成;2)第二行為堿基序列;3)第三行以 “ + ”開頭,也是由文件識別標志和讀段名( id)組成,其 id 可以省略,但 “ + 能省略;4)第四行是第二行中的序列內容每個堿基所對應的測序質量值。2. 數據質控高通量測序下機的原始數據 raw reads 中存在一些低質量數 據、接頭以及 barcode 序列等,為消除其對后續(xù)分析準確性 產生的影響,在數據下機以后對原始數據進行質控處理就成了至關重要的環(huán)節(jié)。數據質控的概念:將原始數據通過系列步驟(或
3、同時進行)質量控制篩選的過程。質控篩選后的數據,我們常常稱之為 “cleandata,”也稱之為 “可以進行后續(xù)分析的序列 ”。因各服務商提供的質控標準會略有不同,但大體包含(但不限于)如下幾方面:1)通過 index 提取序列,并作測序質量控制,質量達不到設置要求的去除,將序列與樣本對應;2)通過 overlap 完成拼接,去除 index 序列, overlap 長度 和錯配要達到設置的要求,拼接不上的舍棄;3)拼接完成且長度達不到設定要求的舍棄。?問題: cleandata (可用于分析的序列)跟最終參與分析的序列數量相等嗎?我們將在 otu 聚類環(huán)節(jié)給出答案。3. 原始數據的重要性原始數據一切數據分析的根本。分析過程文件、結果文件可以丟失,原始數據在,分析結果可以重現;原始數據一旦丟失,分析結果則不可重現;原始數據應及時索取或保存。獲取方式1 )服務商提供:硬盤、網盤、 u 盤、郵件等數據載體
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