市場調(diào)查大賽試題(共16頁)

1、精選對于直接得到的原始數(shù)據(jù)，主要從完整性和（ ）兩個(gè)方面去審核。A. 完善性B. 正確性C. 準(zhǔn)確性D. 時(shí)效性偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:27:57 平均數(shù)是將總體內(nèi)各單位數(shù)量差異（ ）。A. 具體化B. 一般化C. 形象化D. 抽象化偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:28:09 下列說法對圖形優(yōu)劣表述不正確的是（ ）。A. 好的圖形應(yīng)當(dāng)是精心設(shè)計(jì)、有助于洞察問題的實(shí)質(zhì)B. 好的圖形應(yīng)當(dāng)表述客戶的真實(shí)需求C. 好的圖形應(yīng)當(dāng)表述數(shù)

2、據(jù)的真實(shí)情況D. 好的圖形應(yīng)當(dāng)使復(fù)雜的觀點(diǎn)得到簡明、確切、高效的表述偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:28:48 下列調(diào)研項(xiàng)目中，適合采用實(shí)驗(yàn)法的是（ ）。A. 測試各種促銷方法的效果B. 調(diào)查消費(fèi)者對某品牌產(chǎn)品的需要強(qiáng)度C. 調(diào)查電視節(jié)目的收視率D. 調(diào)查顧客滿意度偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:29:19 關(guān)于頭腦風(fēng)暴法和焦點(diǎn)小組訪談法的說法正確的是（ ）。A. 焦點(diǎn)小組訪談法需要主持人，頭腦風(fēng)暴法不需要主持人B. 焦點(diǎn)小組訪談法比頭腦風(fēng)暴法對主持人的要求更高C. 頭腦

3、風(fēng)暴法的結(jié)果一般比焦點(diǎn)小組訪談法的結(jié)果更深刻、全面D. 焦點(diǎn)小組訪談法是面對面交流，頭腦風(fēng)暴法是背對背交流偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:30:05 計(jì)算方差所依據(jù)的中心值是（ ）。A. 中位數(shù)B. 幾何平均數(shù)C. 眾數(shù)D. 均值柳娜 16:30:07 對于直接得到的原始數(shù)據(jù)，主要從完整性和（ b，c）兩個(gè)方面去審核。A. 完善性B. 正確性C. 準(zhǔn)確性D. 時(shí)效性柳娜 16:31:24 等下偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:31:3

4、1 以下哪一項(xiàng)工作在調(diào)查方案設(shè)計(jì)中處于核心地位？（ ）A. 調(diào)查目標(biāo)的分析B. 抽樣方法的選擇C. 問卷設(shè)計(jì)D. 數(shù)據(jù)的編碼和錄入柳娜 16:31:38 那道題我在查一下柳娜 16:32:39 平均數(shù)是將總體內(nèi)各單位數(shù)量差異（ b）。A. 具體化B. 一般化C. 形象化D. 抽象化柳娜 16:33:33 對于直接得到的原始數(shù)據(jù)，主要從完整性和（b ）兩個(gè)方面去審核。A. 完善性B. 正確性C.&#

5、160;準(zhǔn)確性D. 時(shí)效性偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:33:42 進(jìn)行因子分析的前提條件是，各變量之間應(yīng)該（ ）。A. 相互獨(dú)立B. 低度相關(guān)C. 高度相關(guān)D. 完全相關(guān)偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:34:59 同時(shí)考慮到總體會以不同的概率出現(xiàn)和誤判之后造成的損失的差異的判別分析方法為（ ）。A. 距離判別法B. Bayes判別法C. Fisher判別法D. 逐步判別法偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:38:43 進(jìn)行相關(guān)分析，要求相關(guān)的兩個(gè)變量

6、（ ）。A. 都是隨機(jī)的B. 一個(gè)是隨著機(jī)的，一個(gè)不是隨機(jī)的C. 隨機(jī)和不隨機(jī)都可以D. 都不是隨機(jī)的偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:39:03 下面關(guān)于設(shè)計(jì)效應(yīng)的敘述，錯(cuò)誤的是（ ）。A. 簡單隨機(jī)抽樣的設(shè)計(jì)效應(yīng)等于1B. 整群抽樣的設(shè)計(jì)效應(yīng)大于1C. 分層抽樣的設(shè)計(jì)效應(yīng)大于1D. 多階段抽樣的設(shè)計(jì)效應(yīng)大于1偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:40:18 下列各項(xiàng)中描述樣本統(tǒng)計(jì)量的分布，但不能直接觀察到的一種理論分布是（ ）。A. 總體分布B. 

7、;樣本分布C. 抽樣分布D. 正態(tài)分布柳娜 16:41:42 下列調(diào)研項(xiàng)目中，適合采用實(shí)驗(yàn)法的是（ a）。A. 測試各種促銷方法的效果B. 調(diào)查消費(fèi)者對某品牌產(chǎn)品的需要強(qiáng)度C. 調(diào)查電視節(jié)目的收視率D. 調(diào)查顧客滿意度偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:42:22 在參數(shù)的區(qū)間估計(jì)中，置信水平1-表示（ ）。A. 所有可能的置信區(qū)間中覆蓋總體參數(shù)真值的比例為1-B. 所得的一個(gè)具體區(qū)間可能包含總體參數(shù)真值的概率為1-C. 所得的一個(gè)具體區(qū)間可能包含總體參數(shù)真

8、值的概率為D. 所有可能的置信區(qū)間中覆蓋總體參數(shù)真值的比例偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:43:08 為研究北京市城鎮(zhèn)居民的收入狀況，在北京市城鎮(zhèn)居民中隨機(jī)抽取800戶進(jìn)行調(diào)查，計(jì)算得到其戶均月收入為8180元。此“戶均月收入”屬于（ ）。A. 參數(shù)B. 統(tǒng)計(jì)量C. 總體均值D. 樣本容量柳娜 16:43:14 計(jì)算方差所依據(jù)的中心值是（d ）。A. 中位數(shù)B. 幾何平均數(shù)C. 眾數(shù)D. 均值柳娜 16:43:44 以下哪一項(xiàng)工作在調(diào)

9、查方案設(shè)計(jì)中處于核心地位？（ ）A. 調(diào)查目標(biāo)的分析B. 抽樣方法的選擇C. 問卷設(shè)計(jì)D. 數(shù)據(jù)的編碼和錄入偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:43:55 一元線性回歸分析中, 關(guān)于回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t檢驗(yàn)、回歸方程顯著性的F檢驗(yàn)、相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)，以下描述最正確的是（ ）。A. 回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t檢驗(yàn)與回歸方程顯著性的F檢驗(yàn)等價(jià)B. 回歸方程顯著性的F檢驗(yàn)與相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)等價(jià)C. 回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t檢驗(yàn),與相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)等價(jià)D. 這三種檢驗(yàn)都是

10、等價(jià)的偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:44:06 以下哪一項(xiàng)工作在調(diào)查方案設(shè)計(jì)中處于核心地位？（ ）A. 調(diào)查目標(biāo)的分析B. 抽樣方法的選擇C. 問卷設(shè)計(jì)D. 數(shù)據(jù)的編碼和錄入偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:44:11 選什么？偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:45:00 某居民區(qū)共有50 000戶，2011年初用簡單隨機(jī)抽樣抽選了900戶進(jìn)行調(diào)查。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得2010年平均每戶年用水量為100立方米，方差為22500，則以95%的置信度估計(jì)的該居民區(qū)平均每戶年用水量的置信區(qū)間為（ ）

11、。A. （90，110）B. （90.2，109.8）C. （90.5，109.5）D. （90.8，109.2）偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:45:57 在市場調(diào)查對象不明，難以劃分組類或總體內(nèi)單位間差異小時(shí)，下列抽樣方式效果較好的是（ ）。A. 簡單隨機(jī)抽樣法B. 分層隨機(jī)抽樣法C. 整群抽樣法D. 系統(tǒng)抽樣法E. 多階段抽樣柳娜 16:50:31 以下哪一項(xiàng)工作在調(diào)查方案設(shè)計(jì)中處于核心地位？（c ）A. 調(diào)查目標(biāo)的分析B. 抽

12、樣方法的選擇C. 問卷設(shè)計(jì)D. 數(shù)據(jù)的編碼和錄入偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:51:41 在顧客滿意度指數(shù)測評中，常用的方法是（ ）。A. 多元回歸分析B. 方差分析C. 線性結(jié)構(gòu)關(guān)系分析D. 交叉頻率分析E. 偏最小二乘法柳娜 16:52:11 進(jìn)行因子分析的前提條件是，各變量之間應(yīng)該（ ）偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:52:31 ？柳娜 16:52:39 進(jìn)行因子分析的前提條件是，各變量之間應(yīng)該（c ）。A. 相互

13、獨(dú)立B. 低度相關(guān)C. 高度相關(guān)D. 完全相關(guān)偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:53:37 在比較不同預(yù)測方法的精確度時(shí)，通常采用（ ）等誤差指標(biāo)來衡量預(yù)測誤差的大小。A. 絕對誤差B. 相對誤差C. 平均誤差D. 登記誤差E. 隨機(jī)誤差偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:54:03 常用的系統(tǒng)抽樣是將總體中的所有單位按照一定順序排列，然后每間隔相等距離抽取一個(gè)單位。系統(tǒng)抽樣又稱為：（ ）。A. 方便抽樣B. 機(jī)械抽樣C. 分層抽樣D. 

14、等距抽樣E. 類型抽樣柳娜 16:54:21 同時(shí)考慮到總體會以不同的概率出現(xiàn)和誤判之后造成的損失的差異的判別分析方法為（b ）。A. 距離判別法B. Bayes判別法C. Fisher判別法D. 逐步判別法偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:54:31 深層訪談法的特點(diǎn)（ ）。A. 無結(jié)構(gòu)B. 一對一C. 直接交談D. 用于揭示對某一問題的潛在動(dòng)機(jī)、態(tài)度和情感E. 適用于探測性調(diào)查。偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:55:22 下面關(guān)于

15、方差分析和方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果判斷的描述，正確的說法有( )。A. 在方差分析中，如果兩個(gè)因素的水平數(shù)一樣多，則哪個(gè)因素的F統(tǒng)計(jì)量的值越大，則哪個(gè)因素越有可能是一個(gè)顯著的影響因素B. 在方差分析中，如果兩個(gè)因素的水平數(shù)一樣多，則哪個(gè)因素的F統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的Sig值越大，則哪個(gè)因素越有可能是一個(gè)顯著的影響因素C. 在進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)時(shí)，如果Levene F統(tǒng)計(jì)量的值越大，則越有可能得出方差齊性的結(jié)論D. 在進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)時(shí)，如果Levene F統(tǒng)計(jì)量對于的Sig值越大，則越有可能得出方差齊性的結(jié)論E. 如果不滿足方差齊性要

16、求，則方差分析的結(jié)論就不可靠標(biāo)記柳娜 16:55:45 進(jìn)行相關(guān)分析，要求相關(guān)的兩個(gè)變量（a ）。A. 都是隨機(jī)的B. 一個(gè)是隨著機(jī)的，一個(gè)不是隨機(jī)的C. 隨機(jī)和不隨機(jī)都可以D. 都不是隨機(jī)的偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 16:58:43 下面關(guān)于方差分析和方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果判斷的描述，正確的說法有( )。柳娜 16:58:43 下面關(guān)于設(shè)計(jì)效應(yīng)的敘述，錯(cuò)誤的是（b ）。A. 簡單隨機(jī)抽樣的設(shè)計(jì)效應(yīng)等于1B. 整群抽樣的設(shè)計(jì)效應(yīng)大于1C. 分層抽樣的

17、設(shè)計(jì)效應(yīng)大于1D. 多階段抽樣的設(shè)計(jì)效應(yīng)大于1柳娜 17:01:56 下列各項(xiàng)中描述樣本統(tǒng)計(jì)量的分布，但不能直接觀察到的一種理論分布是（ b）。A. 總體分布B. 樣本分布C. 抽樣分布D. 正態(tài)分布柳娜 17:04:43 在參數(shù)的區(qū)間估計(jì)中，置信水平1-表示（c ）。A. 所有可能的置信區(qū)間中覆蓋總體參數(shù)真值的比例為1-B. 所得的一個(gè)具體區(qū)間可能包含總體參數(shù)真值的概率為1-C. 所得的一個(gè)具體區(qū)間可能包含總體參數(shù)真值的概率為D. 所有可能的置

18、信區(qū)間中覆蓋總體參數(shù)真值的比例柳娜 17:09:09 為研究北京市城鎮(zhèn)居民的收入狀況，在北京市城鎮(zhèn)居民中隨機(jī)抽取800戶進(jìn)行調(diào)查，計(jì)算得到其戶均月收入為8180元。此“戶均月收入”屬于（c ）。A. 參數(shù)B. 統(tǒng)計(jì)量C. 總體均值D. 樣本容量柳娜 17:14:35 一元線性回歸分析中, 關(guān)于回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t檢驗(yàn)、回歸方程顯著性的F檢驗(yàn)、相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)，以下描述最正確的是（d ）。A. 回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t檢驗(yàn)與回歸方程顯著性的F檢驗(yàn)等價(jià)B. 回歸方

19、程顯著性的F檢驗(yàn)與相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)等價(jià)C. 回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t檢驗(yàn),與相關(guān)系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)等價(jià)D. 這三種檢驗(yàn)都是等價(jià)的柳娜 17:19:26 某居民區(qū)共有50 000戶，2011年初用簡單隨機(jī)抽樣抽選了900戶進(jìn)行調(diào)查。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得2010年平均每戶年用水量為100立方米，方差為22500，則以95%的置信度估計(jì)的該居民區(qū)平均每戶年用水量的置信區(qū)間為（c ）。A. （90，110）B. （90.2，109.8）C. （90.5，109.5）D. （90.8，109.2）偽裝，

20、那一絲堅(jiān)強(qiáng) 17:21:55 下面關(guān)于方差分析和方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果判斷的描述，正確的說法有( )。A. 在方差分析中，如果兩個(gè)因素的水平數(shù)一樣多，則哪個(gè)因素的F統(tǒng)計(jì)量的值越大，則哪個(gè)因素越有可能是一個(gè)顯著的影響因素B. 在方差分析中，如果兩個(gè)因素的水平數(shù)一樣多，則哪個(gè)因素的F統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的Sig值越大，則哪個(gè)因素越有可能是一個(gè)顯著的影響因素C. 在進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)時(shí)，如果Levene F統(tǒng)計(jì)量的值越大，則越有可能得出方差齊性的結(jié)論D. 在進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)時(shí)，如果Levene F統(tǒng)計(jì)量對于的Sig值越大，則越有

21、可能得出方差齊性的結(jié)論E. 如果不滿足方差齊性要求，則方差分析的結(jié)論就不可靠標(biāo)記柳娜 17:22:00 在市場調(diào)查對象不明，難以劃分組類或總體內(nèi)單位間差異小時(shí)，下列抽樣方式效果較好的是（a ）。A. 簡單隨機(jī)抽樣法B. 分層隨機(jī)抽樣法C. 整群抽樣法D. 系統(tǒng)抽樣法E. 多階段抽樣柳娜 17:24:23 在顧客滿意度指數(shù)測評中，常用的方法是（a b ）。A. 多元回歸分析B. 方差分析C. 線性結(jié)構(gòu)關(guān)系分析D. 交叉頻率分析E

22、. 偏最小二乘法偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 17:27:31 按照實(shí)驗(yàn)所處場所不同，實(shí)驗(yàn)可以分為實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)和（ ）。A. 現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)B. 控制實(shí)驗(yàn)C. 非隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)D. 隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 17:28:00 根據(jù)變量觀察結(jié)果將觀察值聚為不同的類，其目的是（ ）。A. 使類間距離盡可能近，類內(nèi)點(diǎn)間距離盡可能遠(yuǎn)B. 使類間距離盡可能遠(yuǎn)，類內(nèi)點(diǎn)間距離盡可能近C. 使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能近D. 使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能遠(yuǎn)柳娜 17:29:

23、32 在比較不同預(yù)測方法的精確度時(shí)，通常采用（d e ）等誤差指標(biāo)來衡量預(yù)測誤差的大小。A. 絕對誤差B. 相對誤差C. 平均誤差D. 登記誤差E. 隨機(jī)誤差柳娜 17:30:41 常用的系統(tǒng)抽樣是將總體中的所有單位按照一定順序排列，然后每間隔相等距離抽取一個(gè)單位。系統(tǒng)抽樣又稱為：（ b d）。A. 方便抽樣B. 機(jī)械抽樣C. 分層抽樣D. 等距抽樣E. 類型抽樣偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 17:31:26 根據(jù)所采

24、用的計(jì)量尺度不同，可以將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分為（ ）。A. 分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、間隔數(shù)據(jù)和比率數(shù)據(jù)B. 原始數(shù)據(jù)與二手?jǐn)?shù)據(jù)C. 觀測數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)D. 時(shí)序數(shù)據(jù)與橫截面數(shù)據(jù)柳娜 17:31:54 深層訪談法的特點(diǎn)（a b c ）。A. 無結(jié)構(gòu)B. 一對一C. 直接交談D. 用于揭示對某一問題的潛在動(dòng)機(jī)、態(tài)度和情感E. 適用于探測性調(diào)查。偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 17:33:03 根據(jù)變量觀察結(jié)果將觀察值聚為不同的類，其目的是（ ）。A

25、. 使類間距離盡可能近，類內(nèi)點(diǎn)間距離盡可能遠(yuǎn)B. 使類間距離盡可能遠(yuǎn)，類內(nèi)點(diǎn)間距離盡可能近C. 使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能近D. 使類間距離與類內(nèi)距離都盡可能遠(yuǎn)柳娜 17:33:13 按照實(shí)驗(yàn)所處場所不同，實(shí)驗(yàn)可以分為實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)和（ a）。A. 現(xiàn)場實(shí)驗(yàn)B. 控制實(shí)驗(yàn)C. 非隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)D. 隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 17:33:25 方差分析要求資料（ ）。A. 服從F分布，各組方差齊性B. 服從正態(tài)分布，各組方差非齊性C.

26、0;服從F分布，各組方差非齊性D. D服從正態(tài)分布，各組方差齊性關(guān)于頭腦風(fēng)暴法和焦點(diǎn)小組訪談法的說法正確的是（ ）。A. 焦點(diǎn)小組訪談法需要主持人，頭腦風(fēng)暴法不需要主持人B. 焦點(diǎn)小組訪談法比頭腦風(fēng)暴法對主持人的要求更高C. 頭腦風(fēng)暴法的結(jié)果一般比焦點(diǎn)小組訪談法的結(jié)果更深刻、全面D. 焦點(diǎn)小組訪談法是面對面交流，頭腦風(fēng)暴法是背對背交流女劉陽 17:11:38 C偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 17:12:08 實(shí)驗(yàn)法中分配處理組和對照組應(yīng)遵循的原則不包括（ ）。A. 隨機(jī)性B. 

27、匿名性C. 匹配性D. 自愿性女劉陽 17:16:26 C偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 17:23:11 組距分組適用于（ ）。A. 離散變量B. 變量值較少C. 連續(xù)變量D. 變量值較多E. 品質(zhì)數(shù)據(jù)女劉陽 17:25:30 CD偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 17:27:04 方差分析要求資料（ ）。A. 服從F分布，各組方差齊性B. 服從正態(tài)分布，各組方差非齊性C. 服從F分布，各組方差非齊性D. D服從正態(tài)分布，各組方差齊性偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 17:31:31 根據(jù)所采用的計(jì)量尺度不同，可以將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分為（ ）。A. 分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、間隔數(shù)據(jù)和比率數(shù)據(jù)B. 原始數(shù)據(jù)與二手?jǐn)?shù)據(jù)C. 觀測數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)D. 時(shí)序數(shù)據(jù)與橫截面數(shù)據(jù)女劉陽 17:32:22 D偽裝，那一絲堅(jiān)強(qiáng) 17:32:56 根據(jù)變量觀察結(jié)果將觀察值聚為不同的類，其目的是（ ）。A. 使類間距離盡可能近，類內(nèi)點(diǎn)間距離盡可能遠(yuǎn)B. 使類間距離盡可能遠(yuǎn)，類內(nèi)點(diǎn)間距