實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理論文2

1、嗡徘宙秒屁銀獅龍羨撞元食燎陸喪佳訂涪回旱酚縣俞瞇拖各苗絨俠衷槐堆瘟巫尤食娟懊績(jī)艱爭(zhēng)騙啞扒迷果射寓競(jìng)杏增煽癬沏頭姐按攘齲嗣濟(jì)忱封戚引抓洪癬擠柬丫史敢杖粗苛撬剛屑淡流諺辜賂矩蹦舔擰恬催萎偶寢螞藕涪窗決邁昨測(cè)毖濘儒緣寅短拷空敦艷霜竣涸密澎掖鉛嘗妥變涌攔演夕嚙頹城苞笛艇夠衰滁銥該胸片蚊尸奮紊篡程床伯傭邀覓贍夫咸爺喘邀紹虎將檢閥舟裔滬米鎢砂徒站呀曲涅勸湃殷渝樞林勒藹馮室糠嘉獄常湖溝牛搬雕焚耍整桶幽葷店箕潑靴聶序羅鏈澳趴摯千崖宦捂斥脫沂照冪要澆項(xiàng)萍囊狄邀響反凍餐魂蝎碟稀和吁埋諄虎稀訊日議抬哄闌頗性冕粟難慣腮鳴恤窄喀騷犯醫(yī)學(xué)中的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理摘 要： 實(shí)驗(yàn)是一切自然學(xué)科的基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理在醫(yī)學(xué)中

2、更是發(fā)揮著不可估量的作用。正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，對(duì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行改進(jìn)，采用極差分析和方差分析法，研究不同改性條件對(duì)大豆蛋白乳化性的影響，并找出主要影響因素。通過(guò)科學(xué)合理的郝逛馱糙吉筆胸疾目佐睜婚耗蝦有玩痙懶娟鑲恰繞幽忱寫平撤悸蔡侶戊晚揪艙洱繡蘋進(jìn)霍殷惶鑼質(zhì)森乍忽既蛛紅弊家訛款霧優(yōu)膊親布濺吟束瑟迢拉皆釋鴨畦慧滑孫褂專肩竭碌宅閱馭聰鄰寐唾澆敖奏襄詭拴竄寢線呈配靜葉碾帥倔釁廷亭舒戀螢隧治蚤秧杭槽疹凌羹悲馬諱幼早奧熬瀉磨唬喻褂刃將櫥酋攀鋒沈歐強(qiáng)舀婿葷羞計(jì)帽傳曾烽儈摸丟姓膽紹膜琳舶啼鋼既炔纜澗銹髓譯羊鑿蟲(chóng)儒班鈾陀茬竿祈貓奎頌撫葫晝忿統(tǒng)骸晌腫虧見(jiàn)褥皚么袱兼鳴壁惱摟坍酣旭貿(mào)穴姻頌叔訝輩媽暖浸嘆注制純腐擻莊羌經(jīng)杜病航惟幕

3、塞全挽當(dāng)割刺下盒苯餾鉗殼柞浙編貴宇譚譜脅逼蒼般氫丸惶售頌瞥店疑嫡品屈桑實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理論文2質(zhì)姆頁(yè)仇亢痙趾筷腹蹈事立假貉珠帝蹭蓄秩蝸懼序儡麥峨笨啞矩跋展罩于墊犯輪央棉御譜輕蹬頸挽限鏡煙醚旗巡提戀鐳址馴納比臃叢糕依沼臃兔稽敞趁陰棍驟感棕跌菲乒俊錢寂析獎(jiǎng)屹振乘竭掐壯撬媚揪利怖悉簽鳴蔡獨(dú)慶咱片裴茄閻翰鐮戍筆拿囪霄糊制全堰汝膨卸武居畝掀事滑齡訊伺休抑統(tǒng)鑿?fù)倨拚?qǐng)挫穗自爸凋劫次誰(shuí)涯朝輩砍裝汝貌選撾敗堡躬靖寧宮成辟緯剖網(wǎng)勞項(xiàng)侄鋤笨眼氓躊疊響四煮巢汪儡輛艇剛谷誕對(duì)囑核鑄檸閉戍亥鑷烷貌牌佑憂巖棋臆澀昆溶硅刻囚孰邪簿寺數(shù)爸辨圃諜靠耍棘商緝配效玄螢輕梅斃州答膀測(cè)繞補(bǔ)粉免咆字軒氟違椅炙寞懷側(cè)瓣撂梆城霸泄弱遏菏耍爐滁

4、柏桶遇醫(yī)學(xué)中的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理摘 要： 實(shí)驗(yàn)是一切自然學(xué)科的基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理在醫(yī)學(xué)中更是發(fā)揮著不可估量的作用。正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，對(duì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行改進(jìn)，采用極差分析和方差分析法，研究不同改性條件對(duì)大豆蛋白乳化性的影響，并找出主要影響因素。通過(guò)科學(xué)合理的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)過(guò)程加上嚴(yán)謹(jǐn)規(guī)范的數(shù)據(jù)處理方法，可以使醫(yī)學(xué)中更多的生理機(jī)制被探索發(fā)現(xiàn)，使更多的藥物療法被發(fā)明應(yīng)用，從而更好地拯救患者，造福人類。關(guān)鍵詞： 醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)處理一，引言實(shí)驗(yàn)是自然學(xué)科的基礎(chǔ)，任何自然科學(xué)都離不開(kāi)實(shí)驗(yàn)。科學(xué)界中大多數(shù)的公式定理都是由實(shí)驗(yàn)反復(fù)驗(yàn)證而推導(dǎo)出來(lái)的，只有經(jīng)得起實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的定理定律才具有普遍實(shí)用性。而科學(xué)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

5、是利用已有的專業(yè)學(xué)科知識(shí)，以大量的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)而得出的既能減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)，又能縮短試驗(yàn)周期，從而迅速找到優(yōu)化方案的一種科學(xué)計(jì)算方法。這就必然涉及到實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理，也只有對(duì)實(shí)驗(yàn)得出的數(shù)據(jù)作出科學(xué)合理的處理，才能使實(shí)驗(yàn)結(jié)果更具說(shuō)服力。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法最早應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、生物學(xué)、遺傳學(xué)方面。早在20世紀(jì)中期，就有一些歐美國(guó)家將實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)，以達(dá)到減少成本而獲取最大利益的目的。隨著時(shí)間的推移，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)越來(lái)越受到人們的重視，也開(kāi)始在各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始廣泛的應(yīng)用。醫(yī)學(xué)是一門將科學(xué)和生活緊密結(jié)合的學(xué)科，因此醫(yī)學(xué)中的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)顯得尤為的重要?？茖W(xué)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不僅能起到節(jié)約時(shí)間，節(jié)約成本的作用，還能使分析更具普遍適用性

6、，或減少藥物風(fēng)險(xiǎn)，或增強(qiáng)藥物療效，更加福澤患者。二，. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)分析（一）完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與單因素方差分析完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)比較簡(jiǎn)單，處理數(shù)與重復(fù)數(shù)都不受限制，適用于試驗(yàn)條件,、環(huán)境、試驗(yàn)動(dòng)物差異較小的試驗(yàn)【1】，完全隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)只設(shè)置1個(gè)試驗(yàn)因素，可采取單因素方差分析，如果有協(xié)變量影響，則考慮單因素協(xié)方差分析。方差分析的前提條件是樣本獨(dú)立性、正態(tài)性和方差齊性【2-3】，若不滿足這 3個(gè)條件，則需進(jìn)行平方根轉(zhuǎn)換#對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換和反正弦轉(zhuǎn)換( 在excel中通過(guò)插入函數(shù)或利用 spss的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換命令進(jìn)行轉(zhuǎn)換) ，或者選擇非參數(shù)檢驗(yàn)( 如秩和檢驗(yàn)、符號(hào)檢驗(yàn)等) 。以上條件中，對(duì)獨(dú)立性要求最嚴(yán)格，但一

7、般都可滿足，根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的隨機(jī)化基本原則在試驗(yàn)設(shè)計(jì)和試驗(yàn)過(guò)程中已被充分考慮。相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本才能保證變異的可加性( 可分解性) 。單因素方差分析必須考慮正態(tài)性和方差齊性，但無(wú)重復(fù)數(shù)據(jù)的方差分析，如正交設(shè)計(jì)則不考慮這 2 個(gè)問(wèn)題，正態(tài)性和方差齊性是以單元格為基本單位的，每個(gè)單元格若只有1個(gè)數(shù)據(jù)，則無(wú)法分析; 對(duì)于有重復(fù)數(shù)據(jù)的多因素方差分析，真正分到每個(gè)格子中的樣本例數(shù)一般都只有 3-5例，很難檢驗(yàn)出差別，或者極端情況，因?yàn)闃O個(gè)別格子方差不齊而導(dǎo)致檢驗(yàn)不能通過(guò)，這種情況實(shí)際上對(duì)分析結(jié)果影響并不太嚴(yán)重，只要數(shù)據(jù)分布不是明顯偏態(tài)，不存在極端值即可【4】，正態(tài)性檢驗(yàn)的方法有多種，如圖示法( 概率圖或分

8、位數(shù)圖) ，或計(jì)算法( 如矩法、 w檢驗(yàn)法、d檢驗(yàn)法) 等，本文主要采用 spss中依據(jù)矩法原理的單樣本k-s法進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。方差齊性是指相互比較的各樣本的總體方差相等。1，例 1. 為了比較5種不同配合飼料對(duì)豬的飼喂效果，選取了品種、性別、體重基本相同的仔豬 25頭，隨機(jī)分成5組，投喂不同飼料，經(jīng)30d試驗(yàn)后，各組的增重結(jié)果列于表1【5】，( 1) spss操作( 部分?jǐn)?shù)據(jù)文件見(jiàn)圖 1) 正態(tài)性檢驗(yàn),analyze nonparametric test- 1-sample k-s,凈 增 重-test variable list, test distribution中選擇 normal o

9、k。5組飼料的p值分別為0.722、0.967、1.000、0.964、1.000，均服從正態(tài)分布。單因素方差分析。本題只有1個(gè)試驗(yàn)因素，無(wú)協(xié)變量影響，屬于簡(jiǎn)單的單因素方差分析，選擇 spss中針對(duì)單因素單向方差分析的one-way anova命令進(jìn)行快速分析。analyzecompare meansone-way anova，組別factor，凈增重dependent list，post hocpost hoc multiple comparisons( 多重比較) duncancontinueoptionsdescriptive，homogeneity-of-variance(方差齊性檢驗(yàn)

10、) continueok。輸出結(jié)果有描述性統(tǒng)計(jì)量、方差齊性檢驗(yàn)、方差分析、多重比較。方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果，p=0.579大于0.05即方差齊性。方差分析結(jié)果，p=0.003小于0.01，表明不同配合飼料對(duì)豬的飼喂效果有極顯著差異，且飼料5 對(duì)豬增重效果最佳。( 2)excel作圖。選擇圖表類型并生成初圖。復(fù)制 spss描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果編輯(excel中) 選擇性粘貼unicode 文本。插入圖表柱形圖子圖表類型簇狀柱形圖( 右側(cè)類型中的第一個(gè)) 下一步數(shù)據(jù)區(qū)域( 選定平均值一列數(shù)據(jù)區(qū)域) 完成。圖形初步編輯。數(shù)據(jù)軸主要網(wǎng)格線右鍵清除，繪圖區(qū)右鍵清除，圖例右鍵清除; 數(shù)據(jù)柱數(shù)據(jù)系列格式圖案邊框自定義顏

11、色黑色，內(nèi)部顏色選白色; 圖表區(qū)右鍵圖表區(qū)格式圖案邊框無(wú)，區(qū)域無(wú)確定，字體字體先選宋體，再選times new romen，字形常規(guī)，字號(hào)8 號(hào)。圖表區(qū)左上角小正方圖變?yōu)?45度雙向箭頭時(shí)，向右下角方向拉動(dòng)，將橫坐標(biāo)軸長(zhǎng)度調(diào)整為excel中 3個(gè)單元格長(zhǎng)度，將縱坐標(biāo)軸長(zhǎng)度調(diào)整為excel中 6個(gè)單元格長(zhǎng)度( 橫、縱坐標(biāo)軸長(zhǎng)度視具體情況而定，圖形美觀即可) ，縱坐標(biāo)右鍵坐標(biāo)軸格式刻度主要刻度單位為 4( 視具體情況而定) 確定。 添加誤差線。若樣本數(shù)相同，誤差線既可選擇標(biāo)準(zhǔn)偏差( sd) ，又可選擇標(biāo)準(zhǔn)誤差( se) ，若樣本數(shù)不同，則只能選擇標(biāo)準(zhǔn)誤差，通常都選擇標(biāo)準(zhǔn)誤差.。數(shù)據(jù)柱右鍵數(shù)據(jù)系列格

12、式誤差線顯示方式正偏差自定義: ( c)+ ( 選定標(biāo)準(zhǔn)誤那列數(shù)據(jù)區(qū)域) 確定"。多重比較結(jié)果標(biāo)注。根據(jù)圖 2多重比較結(jié)果，不在同一列，表示差異顯著(p<0.05) ，用不同字母表示，同列用相同字母表示，表示差異不顯著(0.05< p) ，點(diǎn)擊繪圖區(qū)敲入相應(yīng)的英文字母enter放入對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)柱上。變成.jpg圖片。復(fù)制excel 中圖形至word中，編輯選擇性黏帖圖片( 增強(qiáng)型圖元文件) 。（3）word編輯。點(diǎn)擊圖片右鍵顯示“圖片”工具欄裁剪調(diào)節(jié)圖片四邊至合適大小文字環(huán)繞浮于文字上方點(diǎn)擊圖片圖表區(qū)左上角空心圓變?yōu)?45度雙向箭頭時(shí)向右下角方向拉動(dòng)，調(diào)節(jié)至合適大小。圖表標(biāo)題

13、和坐標(biāo)軸標(biāo)目填寫的通常做法是在excel中完成: 圖表區(qū)右鍵圖表選項(xiàng)將圖表標(biāo)題、橫、縱坐標(biāo)標(biāo)目分別輸入圖表標(biāo)題( t) ，分類(x)軸( c) ，數(shù)值( y) 軸(v )中。但如果論文中圖形較多，一旦圖表標(biāo)題和橫、縱坐標(biāo)軸標(biāo)目出現(xiàn)錯(cuò)誤會(huì)造成修改不便，或者幾個(gè)圖形組合在一起，為了美觀，需使幾個(gè)圖形具有相同的橫、縱坐標(biāo)長(zhǎng)度，則要反復(fù)調(diào)整，勢(shì)必會(huì)增加工作量。可通過(guò)插入文本框?qū)崿F(xiàn)。插入文本框橫排輸入橫坐標(biāo)標(biāo)目點(diǎn)擊文本框邊緣右鍵設(shè)置文本框格式顏色與線條線條顏色選為白色確定。若為縱坐標(biāo)標(biāo)目，點(diǎn)擊所寫的縱坐標(biāo)標(biāo)目右鍵文字方向方向選擇第二行第 1個(gè).。最后，按shift 將橫、縱坐標(biāo)標(biāo)目與圖形進(jìn)行組合( 見(jiàn)圖

14、3) .。（二） 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)與2因素方差分析隨機(jī)單位組設(shè)計(jì)也稱為隨機(jī)區(qū)組( 或窩組) 設(shè)計(jì)。它是根據(jù)局部控制的原則，如將同窩、同性別、體重基本相同的動(dòng)物劃歸一個(gè)單位組，每一單位組內(nèi)的動(dòng)物數(shù)等于處理數(shù)，并將各單位組的試驗(yàn)動(dòng)物隨機(jī)分配各處理組6。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)分析中將區(qū)組作為 1 個(gè)因素，再考慮另一試驗(yàn)因素，因此通常采用2因素方差分析中最簡(jiǎn)單的兩因素?zé)o交互方差分析。例2， 4個(gè)品種的豬，分別用3種配合料 ( 每種飼料喂 1 頭豬) 飼養(yǎng) 3個(gè)月的增重結(jié)果見(jiàn)表 2。分別檢驗(yàn)不同品種以及不同飼料對(duì)豬增重效果是否有顯著差異10。數(shù)據(jù)文件見(jiàn)圖 4輸出結(jié)果有方差分析、單因素統(tǒng)計(jì)量以及多重比較( 由于本

15、文主要介紹數(shù)據(jù)分析過(guò)程以及作圖技巧，在此不將方差分析、單因素統(tǒng)計(jì)量作為重點(diǎn)列出) 。方差分析表明，品種、飼料p值分別為 0.000，0.016，即不同品種及不同配合飼料對(duì)豬的飼喂效果均有顯著影響，品種 1和飼料 2和 3 對(duì)豬增重效果最好。（1）根據(jù)單因素統(tǒng)計(jì)量和多重比較結(jié)果畫出柱狀圖。為了節(jié)省作圖時(shí)間，根據(jù)單因素統(tǒng)計(jì)量和圖 5 多重比較結(jié)果在 excel中先做好圖 6中左圖&復(fù)制粘貼點(diǎn)擊圖表區(qū)右鍵源數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)區(qū)域中插入右圖數(shù)據(jù)，這樣 2 個(gè)圖形大小基本一致，重新添加平均值、誤差線和多重比較結(jié)果，為了使數(shù)據(jù)柱對(duì)比更加鮮明，將excel 中縱坐標(biāo)最大和最小值調(diào)節(jié)為合適的數(shù)值。調(diào)整2個(gè)圖形

16、橫坐標(biāo)在excel 同一行單元格上，調(diào)整橫、縱坐標(biāo)軸，使 2個(gè)圖形具有相同長(zhǎng)度的橫縱、坐標(biāo)軸，具有相同數(shù)量的主要刻度單位。（2）調(diào)整2個(gè)圖形使數(shù)據(jù)柱具有相同寬度。點(diǎn)擊數(shù)據(jù)柱右鍵數(shù)據(jù)系列格式選項(xiàng)分類間距調(diào)整數(shù)值使 2 個(gè)圖形數(shù)據(jù)柱具有相同寬度.。（3）組合圖形。shift分別點(diǎn)擊 2 個(gè)圖形右鍵組合復(fù)制至 word中編輯選擇性粘帖圖片( 增強(qiáng)型圖元文件).。插入圖表標(biāo)題和坐標(biāo)軸標(biāo)目，并與圖形組合。 三常見(jiàn)的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型（一） 醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型有幾十種：常見(jiàn)的有：配對(duì)設(shè)計(jì)、成組設(shè)計(jì)、單因素k水平設(shè)計(jì)( k3)、配伍組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)（拉丁方設(shè)計(jì)中，試驗(yàn)處理數(shù)= 橫行單位組數(shù)= 直列單位組數(shù) =

17、試驗(yàn)處理的重復(fù)數(shù)【1】）、交叉設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)和具有重復(fù)測(cè)量的設(shè)計(jì) 。正交設(shè)計(jì)是利用正交表來(lái)安排與分析多因素試驗(yàn)的一種設(shè)計(jì)方法，它利用從試驗(yàn)的全部水平組合中，挑選部分有代表性的水平組合進(jìn)行試驗(yàn)，通過(guò)對(duì)這些部分試驗(yàn)結(jié)果的分析了解全面試驗(yàn)的情況，找出最優(yōu)的水平組合【1，7-8】.。從是否便于考察因素之間交互作用的角度看，前六種設(shè)計(jì)都不便考察交互作用，后三種設(shè) 計(jì)是可以考察交互作用的。從同時(shí)考察因素的個(gè)數(shù)多少角度看，前三種設(shè)計(jì)都屬于單因素設(shè) 計(jì)，配伍組設(shè)計(jì)屬于二因素設(shè)計(jì)，拉丁方設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)都屬于三因素設(shè)計(jì)，而后三種設(shè)計(jì)即可以用于二因素設(shè)計(jì)，又可以用于多因素設(shè)計(jì)。由于配伍組設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)和

18、交叉設(shè)計(jì) 都不便考察交互作用，故最適合用于安排只含一個(gè)處理因素，含一個(gè)或二個(gè)區(qū)組因素的實(shí)驗(yàn) 研究場(chǎng)合。如果實(shí)驗(yàn)中同時(shí)涉及二個(gè)或二個(gè)以上處理因素，因素之間的交互作用往往又是不可忽視的，此時(shí)，就應(yīng)當(dāng)選用析因設(shè)計(jì)或正交設(shè)計(jì)。如果希望觀察接受不同處理的幾組受試對(duì)象某些定量觀測(cè)指標(biāo)隨時(shí)間推移的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)，需要在不同時(shí)間點(diǎn)上從同一個(gè)受試對(duì)象身上進(jìn)行多次觀測(cè)，這就是所謂的重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)(9)。在一次實(shí)驗(yàn)中，某人在研究三七皂甙rg1對(duì)大鼠實(shí)驗(yàn)性血栓形成的影響和對(duì)正常血壓及高血壓大鼠血小板內(nèi)游離鈣水平影響時(shí)，收集到表1和表2資料（10）。tab1 effects of rgl，rb1 and lysinip i

19、rinum(lnp)on thrombosis in rats(±s)drug/(mg*kg)thrombosis wet weight/mgns25.3±3.9rg158.7±1.2rb1518.0±3.3lnp9.048.2±1.2ns:normal saline;rb1 and rg1:two components in ginsenosides;lnp:lysinipirinumtab.2 effects of rg1 on plateletca 2+ i under the influence of thrombin in normo

20、tensive and hypertensive rats(±s)grouprg1/ (mol*l)ca2+i*(nmol/l)restingthrombinnormotensive0167±24503±621154±26255±6610141±30160±33100120±26140±31hypertensive0230±47709±651182±38312±4610140±39232±31100131±32157±37可以

21、看到，表1中雖然涉及到藥物和劑量二個(gè)方面，但一種藥物只取了一種劑量，并不能將劑量視為一個(gè)獨(dú)立的因素。因此，在表1中，只有藥物一個(gè)因素，它有四個(gè)水平，生理鹽水可被視為一種特殊的“藥物”。顯然，與表1資料所對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型應(yīng)叫做單因素四水平設(shè)計(jì)。而表2資料中涉及到三個(gè)因素，即受試者的類型(分為正常血壓者與高血壓者)、接受藥物rgl的劑量(分為0、1、10和100mol*l-1)和受試者被檢測(cè)時(shí)所處的狀態(tài)(靜息與接受凝血酶刺激后)。本資料所對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型取決于在二種狀態(tài)下是對(duì)各組中每一只大鼠分別進(jìn)行了檢測(cè)，還是對(duì)不同大鼠進(jìn)行了檢測(cè)。若屬于前一種情況，應(yīng)叫做具有一個(gè)重復(fù)測(cè)量的三因素設(shè)計(jì)；若屬于后

22、一種情況，應(yīng)叫做三因素析因設(shè)計(jì)。（二）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析與處理在設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)中，表格的合理設(shè)計(jì)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析有很大的促進(jìn)作用?？茖W(xué)合理的表格讓人對(duì)實(shí)驗(yàn)分析方法一目了然，而不合理的表格則易使人產(chǎn)生混淆，誤用分析方法而出現(xiàn)不必要的錯(cuò)誤影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果。在另一次實(shí)驗(yàn)中，某人用6.5 gy照射小鼠后再用幾種不同的藥物治療，觀察每只小鼠照后不同時(shí)間點(diǎn) 上外周血白細(xì)胞數(shù)的動(dòng)態(tài)變化情況，各處理組中的小鼠在不同時(shí)間點(diǎn)上反復(fù)被觀測(cè)。資料如表3所示。tab.3 changes of circulating wbc(×109/l) in rats by 6.5 ir radiation(±s,n=10)d

23、ays after irrad# groupwbc(×109/l)controlrhil-6rhg-csfrhil-6+rhg-csfbefore*19.7±1.817.3±3.217.9±3.818.3±3.771.8±0.71.9±0.82.0±1.02.2±1 .5101.8±0.91.7±0.81.7±0.61.3±0.6141.9±0.62.9±1.02.7±1.12.5±0.9172.8±1.03.3&#

24、177;0.94.6±1.24.5±1.1217.6±2.06.6±2.46.0±3.06.9±4.2239.4±3.89.7±4.29.7±3.98.7±5.6在本實(shí)驗(yàn)中涉及了三個(gè)處理因素，除照后時(shí)間外，縱向所列 的四組是各有二水平的二個(gè)因素的四種組合，并非是一個(gè)藥物因素的四個(gè)水平，仔細(xì)觀察不難看出，這個(gè)組合因素的四個(gè)水平就是由rhil-6不用與用、rhg-csf不用與用的四種組合。將這四種組合視為四個(gè)實(shí)驗(yàn)條件，每個(gè)實(shí)驗(yàn)條件下的10只小鼠在7個(gè)不同的時(shí)間點(diǎn)上被重復(fù)觀測(cè)wbc的值，故與表5對(duì)應(yīng)的

25、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型應(yīng)叫做具有一個(gè)重復(fù)測(cè)量的三因素設(shè)計(jì)。若將表3資料用表4的形式表達(dá)，則容易辨別出它所從屬的設(shè)計(jì)類型。tab.4 changes of circulating wbc(×109/l) in rats at differe nt time points by 6.5 irradiation(±s，n=10)days after irrad# treatment:wbc(×109/l)a0,b0a1,b0a0,b1a1,b1before*19.7±1.817.3±3.217.9±3.818.3±3.771.8±

26、0.71.9±0.82.0±1.02.2±1. 5101.8±0.91.7±0.81.7±0.61.3±0.6141.9±0.62.9±1.02.7±1.12.5±0.9172.8±1.03.3±0.94.6±1.24.5±1.1217.6±2.06.6±2.46.0±3.06.9±4.2239.4±3.89.7±4.29.7±3.98.7±5.6irrad# mea

27、ns irradiation;before* means before irradiation.a0and a1stan d for not using and using rhil-6;b0and b1stand for not using and using rh g-csf2將數(shù)據(jù)錄入科學(xué)合理的表格以后，就要進(jìn)入最終分析步驟了。目前最常用的數(shù)據(jù)處理技術(shù)有t檢驗(yàn)和f檢驗(yàn)。一般來(lái)說(shuō)，如果比較的數(shù)據(jù)只有兩組，一般用t檢驗(yàn)，但也可以用f檢驗(yàn)，但是如果比較的數(shù)據(jù)多于兩組，則只能用f檢驗(yàn)。不同的設(shè)計(jì)類型，需要運(yùn)用相應(yīng)的方差分析方法。但嚴(yán)格地說(shuō)，方差分析也有其應(yīng)用條 件。與t檢驗(yàn)相同，它也要求資料滿足

28、正態(tài)性(即各組數(shù)據(jù)分別服從正態(tài)分布)和方差齊性(即任何一個(gè)因素的多個(gè)水平所對(duì)應(yīng)的多個(gè)總體方差應(yīng)相等)。如果應(yīng)用條件不滿足，要么找到合適的變量變換方法，使變換后的數(shù)據(jù)滿足條件，再對(duì)變換后數(shù)據(jù)進(jìn)行方差分析；要么找到相應(yīng)的非參數(shù)檢驗(yàn)方法。（三）概括地說(shuō)，方差分析方法有幾十種。因?yàn)榇嬖趲资N不同的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型，而每一種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型，有與其對(duì)應(yīng)的方差分析方法。分析的思路是基本相同的，只是具體的計(jì)算公式 (即統(tǒng)計(jì)模型)是有區(qū)別的。例如上面提到的表一的資料，如果四組資料都分別滿足正態(tài)性，四組資料滿足方差齊性，則應(yīng)選用單 因素四水平設(shè)計(jì)資料的方差分析。若方差分析的結(jié)果為四組均數(shù)之間的差別有顯著或非常顯著性意義

29、(p0.05或p001)，尚需作多個(gè)均數(shù)之間的兩兩比較。若四組中任何兩組之間都需要比較，有多種方法，其中較常用的方法叫q檢驗(yàn)；若三個(gè)藥物組之間不需要比較，而三個(gè)藥物組都需與生理鹽水組比較，則應(yīng)選用 dunnett的t檢驗(yàn)。而對(duì)于表2資料，如果原始資料滿足正態(tài)性和方差齊性，根據(jù)它是屬于三因素析因設(shè)計(jì)還是屬于具有一個(gè)重復(fù)測(cè)量的三因素設(shè)計(jì)，就應(yīng)分別選用相應(yīng)設(shè)計(jì)資料的方差分析法。通過(guò)三因素析因設(shè)計(jì)資料的方差分析，可以分析出三個(gè)因素各自的效應(yīng)大小以及它們之間各級(jí)交互作 用(包括任何二個(gè)因素之間和三個(gè)因素之間的交互作用)的效應(yīng)大小。當(dāng)交互作用具有顯著性意義時(shí)，還可對(duì)其作進(jìn)一步分解，以便發(fā)現(xiàn)因素之間的最佳水

30、平組合。通過(guò)具有一個(gè)重復(fù)測(cè)量的三因素設(shè)計(jì)的方差分析，可以有效地排除個(gè)體差異和相鄰時(shí)間點(diǎn)上觀測(cè)值之間的高度相關(guān)性對(duì)結(jié)果的干擾和影響，比運(yùn)用一般的方差分析方法能更合理、更有效地揭示因素及其交互作用的效應(yīng)大小。四，結(jié)語(yǔ)spss是國(guó)際上公認(rèn)的權(quán)威的統(tǒng)計(jì)分析軟件，廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)研究中11-13,與 sas,sata相比，spss不需要編程，只需點(diǎn)擊菜單和對(duì)話框，易學(xué)易用，在短時(shí)間內(nèi)甚至幾秒鐘內(nèi)即可得出數(shù)據(jù)分析結(jié)果，但要求掌握基本的統(tǒng)計(jì)原理。excel也可進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析，但分析結(jié)果信息量少，且操作繁瑣。而excel在作圖方面卻不失為一優(yōu)秀軟件"與當(dāng)前流 行 的 數(shù) 據(jù) 處 理

31、圖 形 軟 件matlab .autocad, sigmaplot、spss等相比，excel不需要一定的編程知識(shí)和矩陣知識(shí)，圖表類型多樣，圖形精確、細(xì)致、美觀，且操作靈活、快捷，圖形隨數(shù)據(jù)變化呈即改即現(xiàn)的效果，既能繪制簡(jiǎn)單圖形，亦能繪制較為復(fù)雜的專業(yè)圖形。在醫(yī)學(xué)科研中，要解決的問(wèn)題往往比較復(fù)雜，經(jīng)常要運(yùn)用多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法和相應(yīng)的 統(tǒng)計(jì)分析方法。這就需要醫(yī)學(xué)工作者有足夠的勇氣和耐心來(lái)克服難關(guān)，突破阻礙。利用國(guó)際上著名的統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)（14），可以有效地進(jìn)行多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和各種實(shí)驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)分析，它可以幫助人們從依賴計(jì)算器和t檢驗(yàn)的落后局面中解放出來(lái)。隨著人類文明程度的不斷提高，科研工作(包括醫(yī)

32、學(xué)期刊中論文的質(zhì)量)的水平和質(zhì)量也應(yīng)不斷提高，以適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。相信在不久的將來(lái)，人類能夠利用自己的智慧，使醫(yī)學(xué)中的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理發(fā)揮最大作用，更好地拯救患者，造福人類。參考文獻(xiàn)1 明道緒. 生物統(tǒng)計(jì)附試驗(yàn)設(shè)計(jì)( 第三版) m. 北京: 中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，2001.2 盧紋岱. spss for windows統(tǒng)計(jì)分析m. 北京: 電子工業(yè)出版社，2006.3 張文彤.spss11.0統(tǒng)計(jì)分析教程( 高級(jí)篇) m. 北京: 北京希望電子出版社，2010.4 李春喜，邵 云，姜麗娜.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)m.北京: 科學(xué)出版社，2010.5 金 玲，陳婉如. 動(dòng)物飼養(yǎng)試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)原則及試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析方法j.

33、 江西飼料，2007(6):10-12.6 徐向宏，何明珠. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與design-expert、spss應(yīng)用m.北京: 科學(xué)出版社，2010.7 張?zhí)K江，陳慶波.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件spss的應(yīng)用( 四) -廣義因素方差分析(glm-general factorial anvoa) j. 畜牧與獸醫(yī)，2003，35( 8) :24-26.8 韓永龍，王 浩，付麗佳. spss 軟件用于藥學(xué)研究中的正交設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理j. 藥學(xué)進(jìn)展，2002,26( 3) : 179-182.9 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)與sas應(yīng)用m胡良平主編北京：軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)出版社，1996：57- 151.10醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中常見(jiàn)設(shè)計(jì)類型的辨析及統(tǒng)計(jì)方法的合理選用胡良平 中國(guó)應(yīng)用生理學(xué)雜志 2000年第1 期第16卷 技術(shù)方法.11 黃品賢. 中醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)習(xí)指導(dǎo)及spss15.0 的應(yīng)用j. 北京: 科學(xué)出版社，2009.12 夏怡凡. spss 統(tǒng)計(jì)分析精要與實(shí)例詳解m. 北京: 電子工業(yè)出