教育統(tǒng)計(jì)與測(cè)量自考復(fù)習(xí)資料

1、名詞解釋1、統(tǒng)計(jì)：就是“統(tǒng)而計(jì)之”對(duì) 所考察事物的量的取值在其出 現(xiàn)的全部范圍內(nèi)作總體的把握， 全局性的認(rèn)識(shí)。 教育統(tǒng)計(jì) ：對(duì)教 育領(lǐng)域各種現(xiàn)象量的取值從總 體上的把握與認(rèn)識(shí)， 它是為教育 工作的良好進(jìn)行，科學(xué)管理、革 新發(fā)展服務(wù)的。 教育統(tǒng)計(jì)學(xué) ：社 會(huì)科學(xué)中的一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)， 是數(shù) 理統(tǒng)計(jì)跟教育學(xué)、 心理學(xué)交叉結(jié) 合產(chǎn)物2、測(cè)量：按一定規(guī)則給對(duì)象在 某種性質(zhì)的量尺上指定值。 教育 測(cè)量 ：就是給所考察研究的教育 現(xiàn)象， 按一定的規(guī)則在某種性質(zhì) 量尺上指定值3、心理量表 ：心理測(cè)驗(yàn)工具與 常模的結(jié)合4、數(shù)據(jù)：用數(shù)量或數(shù)字形式表 示的資料事實(shí)稱為數(shù)據(jù)。 計(jì)數(shù)數(shù) 據(jù)：是以計(jì)算個(gè)數(shù)或次數(shù)獲得 的，多

2、表現(xiàn)為整數(shù)。 測(cè)量評(píng)估數(shù) 據(jù)：借助測(cè)量工具或評(píng)估方法對(duì) 事物的某種屬性指派給數(shù)字后 所獲數(shù)據(jù)。 人工編碼數(shù)據(jù) 以人們 按一定規(guī)則給不同類別的事物 指派適當(dāng)?shù)臄?shù)字號(hào)碼后所形成 的數(shù)據(jù)5、稱名變量 ：只說(shuō)明某一事物 與其他事物在名稱、 類別或?qū)傩?上的不同， 并不說(shuō)明事物與事物 之間差異的大小、 順序的先后及 質(zhì)的優(yōu)劣。 順序變量 ：是指可以 就事物的某一屬性的多少或大 小按次序?qū)⒏魇挛锛右耘帕械?變量，具有等級(jí)性和次序性的特 點(diǎn)。等距變量 ：除能表明量的相 對(duì)大小外，還具有相等的單位。 比率變量 ：除了具有量的大小、 相等單位外，還有絕對(duì)零點(diǎn)。比 率變量數(shù)據(jù)可以進(jìn)行加、 減、乘、 除運(yùn)算6、次數(shù)

3、分布 ：一批數(shù)據(jù)中各個(gè) 不同數(shù)值所出現(xiàn)次數(shù)多少的情 況，或者是這批數(shù)據(jù)在數(shù)軸上各 個(gè)區(qū)間內(nèi)所出現(xiàn)的次數(shù)多少的 情況。 簡(jiǎn)單次數(shù)分布表 ：通常簡(jiǎn) 稱為次數(shù)分布表， 其實(shí)質(zhì)是反映 一批數(shù)據(jù)在各等距區(qū)組內(nèi)的次 數(shù)分布結(jié)構(gòu)。 相對(duì)次數(shù) ：各組的 次數(shù) f 與總次數(shù) N 之間的比值 7 、次數(shù)分布曲線 ：從理論上講， 如若總次數(shù)無(wú)限增大， 則隨著組 距的縮小， 這些折線所接近的極 限便將成為極光滑而富有規(guī)則 性的曲線，稱為次數(shù)分布曲線8、散點(diǎn)圖 ：用平面直角坐標(biāo)系 上點(diǎn)的散布圖形來(lái)表示兩種事 物之間的相關(guān)性及聯(lián)系模式。 散 點(diǎn)圖適合于描述二元變量的觀 測(cè)數(shù)據(jù)。 線形圖： 以起伏的折線 來(lái)表示某種事物的發(fā)

4、展變化及 演變趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)圖， 適用于描述 某種事物在時(shí)間序列上的變化 趨勢(shì)，也適用于描述一種事物隨 另一事物發(fā)展變化的趨勢(shì)模式， 還可適用于比較不同的人物團(tuán) 體在同一心理或教育現(xiàn)象上的 變化特征及相互聯(lián)系9、觀測(cè)數(shù)據(jù)不僅具有離散性的 特點(diǎn)，而且還具有向某點(diǎn)集中的 趨勢(shì)，反映次數(shù)頒分布集中趨勢(shì) 的量數(shù)叫 集中量數(shù) 。中位數(shù)： 位 于數(shù)據(jù)分布正中間位置上的那 個(gè)數(shù)。如果一組數(shù)據(jù)從小到大排 列，則中位數(shù)通常是將這批數(shù)據(jù) 個(gè)數(shù)一分為二， 居于中間的那個(gè) 數(shù)。眾數(shù) ：一個(gè)次數(shù)分布中出現(xiàn) 次數(shù)最多的那個(gè)數(shù)， 眾數(shù)不唯一 可有一個(gè)或多個(gè)。用符號(hào) Mo 表 示。離中趨勢(shì) ：數(shù)據(jù)具有偏離中 心位置的趨勢(shì)， 它反

5、映了一組數(shù) 據(jù)本身的離散程度和變異性程 度。差異量數(shù) ：反映一組數(shù)據(jù)離 散程度的量10、一批數(shù)據(jù)的 算術(shù)平均數(shù) 指的 是這批數(shù)據(jù)總和數(shù)除以數(shù)據(jù)總 次數(shù)后所得的商數(shù)。 平均差 ：各 數(shù)據(jù)與其平均數(shù)的離差絕對(duì)值 的平均值。 方差 ：數(shù)據(jù)的離差平 方數(shù)的算術(shù)平均數(shù)。 標(biāo)準(zhǔn)差 ：方 差的算術(shù)平方根11、差異系數(shù) ：差異量數(shù)和集中 量數(shù)兩相對(duì)比后所形成的相對(duì) 差異量數(shù)。 地位量數(shù) ：凡反映次 數(shù)分布中各數(shù)據(jù)所處地位的量 就叫地位量數(shù)12、相關(guān) ：行為變量或現(xiàn)象之間 存在著種種不同模式、 不同程度 的聯(lián)系。這種聯(lián)系叫做相關(guān)。 直 線性相關(guān) ：兩個(gè)變量的成對(duì)觀測(cè) 數(shù)據(jù)在平面直角坐標(biāo)系上描點(diǎn) 構(gòu)成的散點(diǎn)圖會(huì)環(huán)

6、繞在某一條 直線附近分布13、原始分?jǐn)?shù) ：在測(cè)量工具上直 接得到的測(cè)值（數(shù)字），叫原始 分?jǐn)?shù)。相對(duì)評(píng)分分?jǐn)?shù) ：通過(guò)被試 間相互比較而確定意義的分?jǐn)?shù) 叫相對(duì)評(píng)分分?jǐn)?shù)。 絕對(duì)評(píng)分分 數(shù)：通過(guò)拿被試測(cè)值跟應(yīng)有標(biāo)準(zhǔn) 作比較來(lái)確定其意義的分?jǐn)?shù)叫 絕對(duì)評(píng)分分?jǐn)?shù)14、常模：測(cè)驗(yàn)常模簡(jiǎn)稱常模即 指一定人群在測(cè)驗(yàn)所測(cè)特性上 的普遍水平或水平分布狀況。 組 內(nèi)常模 ：解釋被試原始分?jǐn)?shù)的參 照體系，即被試所屬那類群體的 人，在所測(cè)特性上測(cè)驗(yàn)取值的分 布狀況。 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)常模 ：用被試 所得測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)換成的標(biāo)準(zhǔn)分 數(shù)來(lái)揭示其在常模團(tuán)體中的相 對(duì)地位的組內(nèi)常模15、線性變換 ：對(duì)所有要作變換 的值，都乘以同一確定值然后再

7、 都加上另一確定值。 測(cè)繪項(xiàng)目的 難度：被試完成項(xiàng)目作答任務(wù)時(shí) 所遇到的困難程度。 項(xiàng)目的難度 指數(shù)：定量刻畫一個(gè)測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目的 被試作答困難程度的量數(shù)就叫 項(xiàng)目的難度指數(shù)。 得分率（通過(guò) 率） ：最通用的項(xiàng)目難度指數(shù)的 求法，就是計(jì)算被試在項(xiàng)目上的 得分率或者說(shuō)通過(guò)率。 項(xiàng)目區(qū)分 度：就是項(xiàng)目區(qū)別被試水平高低 的能力的量度。 測(cè)驗(yàn)信度： 測(cè)驗(yàn) 在測(cè)量它所測(cè)特質(zhì)時(shí)得到的分 數(shù)（測(cè)值）的一致性。它是對(duì)測(cè) 驗(yàn)控制誤差能力的量度， 是反映 測(cè)驗(yàn)性能的一個(gè)重要質(zhì)量指標(biāo)16、觀察分?jǐn)?shù) ：如果從測(cè)驗(yàn)實(shí)施 過(guò)程中實(shí)際得到的被試分?jǐn)?shù)叫 觀察分?jǐn)?shù)。 真分?jǐn)?shù) ：被試在所測(cè) 特質(zhì)上客觀具有的水平值。 測(cè)量 誤差 ：觀察

8、分?jǐn)?shù)與真分?jǐn)?shù)的差就 是測(cè)量誤差。 信度系數(shù) ：利用同 一測(cè)驗(yàn)向同一批被試重測(cè)兩次 所得的兩批獨(dú)立測(cè)值， 求出其間 的相關(guān)系數(shù)， 就可利用這種重測(cè) 相關(guān)系數(shù)作為測(cè)驗(yàn)信度的估計(jì) 值。這樣的相關(guān)系數(shù)就叫信度系 數(shù)。 穩(wěn)定性系數(shù) ：由于重側(cè)法十 分強(qiáng)調(diào)特質(zhì)的穩(wěn)定性， 所以用這 種方法求取的信度系數(shù)就叫做 穩(wěn)定性系數(shù)。 等值性系數(shù) ：用平 行形式相關(guān)求得的信度系數(shù)， 因 為特別強(qiáng)調(diào)兩測(cè)驗(yàn)形式的等值 關(guān)系所以又叫等值性系數(shù)17、測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)誤 ：實(shí)際測(cè)驗(yàn)中所 得測(cè)值偏離真分?jǐn)?shù)的程度叫做 測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)誤可記為 SEM。測(cè)驗(yàn)效 度：測(cè)驗(yàn)實(shí)際上測(cè)到它打算要測(cè) 的東西的程度。 內(nèi)容效度 ：測(cè)驗(yàn) 項(xiàng)目構(gòu)成應(yīng)測(cè)行為領(lǐng)域代表性

9、 樣本的程度。 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度 ：測(cè) 驗(yàn)預(yù)測(cè)個(gè)體在類似或某種特定 情境下行為表現(xiàn)的有效性。 結(jié)構(gòu) 效度 ：測(cè)驗(yàn)測(cè)得心理學(xué)理論所定 義的某一心理結(jié)構(gòu)或特質(zhì)的程 度。 效度系數(shù) ：測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與效標(biāo) 測(cè)量值間的相關(guān)系數(shù)叫效度系 數(shù)18、安置性測(cè)驗(yàn) ：學(xué)期開始或單 元教學(xué)開始時(shí)確定學(xué)生實(shí)有水 平以便針對(duì)性地做好教學(xué)安排 而經(jīng)常使用的測(cè)驗(yàn)。 形成性測(cè) 驗(yàn)：在教學(xué)進(jìn)行過(guò)程中實(shí)施的用 于檢查學(xué)生掌握知識(shí)和進(jìn)步情 況的測(cè)驗(yàn)， 這可為師生雙方提供 有關(guān)學(xué)習(xí)成敗的連續(xù)反饋信息。 診斷性測(cè)驗(yàn) ：為探測(cè)與確定學(xué)習(xí) 困難原因而施測(cè)的一類測(cè)驗(yàn)。 終 結(jié)性測(cè)驗(yàn) ：在課程結(jié)束或教學(xué)大 周期結(jié)束時(shí)， 用于確定教學(xué)目標(biāo) 達(dá)到程度和學(xué)

10、生對(duì)預(yù)期學(xué)習(xí)結(jié) 果掌握程度的一類測(cè)驗(yàn)， 稱為終 結(jié)性測(cè)驗(yàn)19、常模參照測(cè)驗(yàn) ：實(shí)是參照著 常模使用相對(duì)位置來(lái)描述測(cè)驗(yàn) 成績(jī)水平的一種測(cè)驗(yàn)。 標(biāo)準(zhǔn)參照 測(cè)驗(yàn) ：跟一組規(guī)定明確的知識(shí)能 力標(biāo)準(zhǔn)或教學(xué)目標(biāo)內(nèi)容對(duì)比時(shí)， 對(duì)學(xué)習(xí)者的測(cè)驗(yàn)成績(jī)作出解釋 的一類測(cè)驗(yàn)。 職業(yè)能力傾向測(cè) 驗(yàn)：測(cè)量人的某種潛能，從而預(yù) 測(cè)人在一定職業(yè)領(lǐng)域中成功可 能性的心理測(cè)驗(yàn)20、能力傾向 ：一個(gè)人獲得新的 知識(shí)、能力和技能的內(nèi)在潛力21、確定性現(xiàn)象 ：在相同的條件 下其結(jié)果也一定相同的現(xiàn)象。 不 確定性現(xiàn)象 ：在相同的條件下其 結(jié)果卻不一定相同的現(xiàn)象， 又稱 隨機(jī)現(xiàn)象22、隨機(jī)變量 ：我們稱記錄各種 隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果的變量為隨機(jī)變

11、 量。概率：通俗地說(shuō)，某事件發(fā) 生的概率就是該事件發(fā)生的可 能性大小記作為 P（ A）23、正態(tài)分布 是連續(xù)性隨機(jī)變量 中常見的一種概率分布形態(tài)也 稱常態(tài)分布。 總體 ：我們把客觀 世界中具有某種共同特征的元 素的全體稱為總體。 樣本 ：從總 體中抽取的部分個(gè)體組成的群 體稱為樣本。 統(tǒng)計(jì)量 ：在總體數(shù) 據(jù)基礎(chǔ)上求取的各種特征量數(shù) 我們稱其為參數(shù)， 應(yīng)用樣本數(shù)據(jù) 計(jì)算的各種特征量數(shù)我們稱其 為統(tǒng)計(jì)量。 抽樣分布 ：從一個(gè)總 體中隨機(jī)抽取若干個(gè)等容量的 樣本，計(jì)算每個(gè)樣本的某個(gè)特征 量數(shù)，由這些特征量數(shù)形成的分 布，稱為這個(gè)特征量數(shù)的抽樣分 布24、小概率事件 ：在教育統(tǒng)計(jì)中 常常把概率取值小于

12、 0.05 或小 于 0.01 的隨機(jī)事件稱為小概率 事件。小概率事件原理 ：認(rèn)為小 概率事件在一次抽樣中不可能 發(fā)生的原理25、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水 平：在統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中，公認(rèn)的 小概率事件的概率值被稱為統(tǒng) 計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平。 記為 。虛無(wú)假設(shè) 又稱為原假設(shè)、零 假設(shè)，以符號(hào) H0表示。 虛無(wú)假設(shè) 在假設(shè)檢驗(yàn)中將被視作為已知 條件而應(yīng)用， 因此虛無(wú)假設(shè)應(yīng)是 一個(gè)相對(duì)比較明確的陳述命題， 一定要含有“等于什么”的成分。 備擇假設(shè) 又稱解消假設(shè)， 研究假 設(shè)等，以符號(hào) H1表示。 備擇假設(shè) 作為虛無(wú)假設(shè)的對(duì)立假設(shè)而存 在，因此它也是一個(gè)陳述命題， 備擇假設(shè)是對(duì)虛無(wú)假設(shè)的否定 26 方差分

13、析 ：統(tǒng)計(jì)學(xué)中一種獨(dú)特 的假設(shè)檢驗(yàn)方法， 它的最基本功 能就是一次性檢驗(yàn)多個(gè)總體平 均數(shù)的差異顯著性單選、填空、多選1 、教育統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容 主要包括： 描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)2、測(cè)量結(jié)果能在其上取定數(shù)值 的量尺，從量化水平高低的角度 可分為： 名義量尺、順序量尺、 等距量尺與比率量尺 。在名義量 尺上所指定的數(shù)字， 只具有類別 標(biāo)志的意義，而無(wú)性質(zhì)優(yōu)劣，分 量多寡的意義。 順序量尺上的數(shù) 字量化水平則較高，有優(yōu)劣、大 小、先后之別，如學(xué)業(yè)成績(jī)?cè)u(píng)定 優(yōu)劣。等距量尺上的數(shù)字量化水 平又更高， 這種數(shù)字是單位相等 但零點(diǎn)可任意指定的線性連續(xù) 體系上的值， 如溫度、可比可加。 比率量尺是一種有絕對(duì)零點(diǎn)的，

14、 等單位的線性連續(xù)體系。如身 高、體重等。能加、減、乘、除3、測(cè)量工作按一定的規(guī)則進(jìn)行 ， 體現(xiàn)為三種東西即：測(cè)量工具、 施測(cè)和評(píng)分的程序與要求、 結(jié)果 解釋參照系或參照物4、心理測(cè)量跟物理測(cè)量的兩點(diǎn) 突出差異 ：一間接性；二要抽樣 進(jìn)行5、數(shù)據(jù)的種類 從數(shù)據(jù)來(lái)源分 成計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)、 測(cè)量評(píng)估數(shù)據(jù)和人 工編碼數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)所反映 的變量的性質(zhì)分分為稱名變量 數(shù)據(jù)、順序變量數(shù)據(jù)、等距變量 和比率變量數(shù)據(jù)6、區(qū)別； 順序變量數(shù)據(jù)之間雖 有次序與等級(jí)關(guān)系， 但不具有相 等單位，也不具有絕對(duì)的數(shù)量大 小和零點(diǎn)。 因此只能進(jìn)行順序遞 推運(yùn)算，不能做加減乘除運(yùn)算。 等距變量不能用乘、 除法運(yùn)算來(lái) 反映兩個(gè)數(shù)據(jù)之

15、間的倍比關(guān)系， 能做加減運(yùn)算。 比率變量數(shù)據(jù)可 以進(jìn)行加、減、乘、除運(yùn)算7、數(shù)據(jù)三個(gè)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)的離散 性數(shù)據(jù)的變異性數(shù)據(jù)的規(guī) 律性8、統(tǒng)計(jì)一批數(shù)據(jù)的次數(shù)分布兩 種方法 ：一、按不同的測(cè)量值逐 點(diǎn)統(tǒng)計(jì)次數(shù)；二、為了簡(jiǎn)縮數(shù)據(jù) 以區(qū)間跨度來(lái)統(tǒng)計(jì)次數(shù)。 如分?jǐn)?shù) 段統(tǒng)計(jì)9、編制簡(jiǎn)單次數(shù)分布步驟 求 全距定組數(shù)定組距寫組 限求組中值歸類劃記登 記次數(shù)10、相對(duì)次數(shù)分布表主要能反映 各組數(shù)據(jù)的百分比結(jié)構(gòu)11、累積次數(shù)分布表還分成“以 下”累積次數(shù)分布表與“以上” 累積次數(shù)分布表兩種。“以下” 累積其目的在于反映位于某個(gè) 分?jǐn)?shù)“以下”的累積次數(shù)共有多 少12、次數(shù)分布圖兩種表達(dá)方式 ： 次數(shù)直方圖和次數(shù)多邊圖

16、13、次數(shù)分布曲線按形狀有各種 不同類型 單峰對(duì)稱分布曲線。 正態(tài)分布曲線也是這一類型曲 線中的一種非對(duì)稱曲線即偏 態(tài)分布。正偏態(tài)：次數(shù)分布有朝 數(shù)量大的一邊偏尾， 曲線高峰偏 向數(shù)量小的方向，在一些考試 中，若題目偏難，多數(shù)考分偏低 時(shí)，可形成正偏態(tài)分布。而負(fù)偏 態(tài)的次數(shù)分布偏向正好與正偏 態(tài)相反14、幾種常用統(tǒng)計(jì)分析圖 ：散點(diǎn) 圖、線形圖、條形圖和圓形圖15、圓形圖有其獨(dú)特的功能 ，特 別適用于描述具有百分比結(jié)構(gòu) 的分類數(shù)據(jù)16、集中量數(shù)有三個(gè)作用 向人 們提供整個(gè)分布中多數(shù)數(shù)據(jù)的 集結(jié)點(diǎn)位置集中反映一批數(shù) 據(jù)在整體上的數(shù)量大小一批 數(shù)據(jù)的典型代表值17、集中量數(shù)有多個(gè)種類 ，最常 用的是

17、算術(shù)平均數(shù)、 中位數(shù)和眾 數(shù)三種。其中算術(shù)平均數(shù)是使用 最普通的一個(gè)集中量數(shù)。 中數(shù)在 下列情況中有較好的應(yīng)用價(jià)值 數(shù)據(jù)分布中有個(gè)別異常值或 極端值出現(xiàn)時(shí)， 用平均數(shù)作分布 的代表值倒不如用中數(shù)作分布 的代表值來(lái)得客觀合理在次 數(shù)分布的某端或兩端的數(shù)據(jù)只 有次數(shù)而沒有確切數(shù)量時(shí)在 一些態(tài)度測(cè)驗(yàn)、 價(jià)值觀測(cè)驗(yàn)或一 般的民意問卷測(cè)試中， 通常向被 調(diào)查對(duì)象提出一些事項(xiàng)， 要求被 調(diào)查對(duì)象對(duì)這些事項(xiàng)排序。那 么，在這種資料的信息數(shù)據(jù)整理 分析中可應(yīng)用中數(shù)來(lái)概括各個(gè) 事項(xiàng)的總體排序結(jié)果18、常用的差異量數(shù) 是平均差、 標(biāo)準(zhǔn)差和方差等指標(biāo)19、差異系數(shù) 又稱為變異系數(shù)和 變差系數(shù)，用符號(hào) CV表示。差

18、異系數(shù)是一種反映相對(duì)離散程 度的系數(shù)，即相對(duì)差異量數(shù)。它 消去了單位， 因而適合于不同性 質(zhì)數(shù)據(jù)的研究與比較。 數(shù)據(jù)在次 數(shù)分布中所處的地位可用百分 等級(jí)來(lái)表示。 百分等級(jí)也稱百分 位。用記號(hào) PR表示。百分等級(jí) 反映的是某個(gè)觀測(cè)分?jǐn)?shù)以下數(shù) 據(jù)個(gè)數(shù)占總個(gè)數(shù)的比例的百分 數(shù)，在 0 到 100 之間取值。如百 分等級(jí) PR=75，與其對(duì)應(yīng)的這個(gè) 百分位數(shù)， 讀作第 75百分位數(shù)， 記作 P7520、相關(guān)： 統(tǒng)計(jì)學(xué)上用相關(guān)系數(shù) 來(lái)定量描述兩個(gè)變量之間的直 線性相關(guān)的強(qiáng)度與方向。 如相互 關(guān)聯(lián)著的兩變量， 一個(gè)增大另一 個(gè)也隨之增大， 一個(gè)減小另一個(gè) 也隨之減小， 變化方向一致是正 相關(guān)。如相互關(guān)聯(lián)

19、著的兩變量， 一個(gè)增大另一個(gè)反而減小， 變化 方向相反是負(fù)相關(guān)。 相關(guān)系數(shù)用 r 表示， r 在 -1 和 +1 之間取值。 相關(guān)系數(shù) r 的絕對(duì)值大小， 表示 兩個(gè)變量之間的相關(guān)強(qiáng)度； 相關(guān) 系數(shù) r 的正負(fù)號(hào)， 表示相關(guān)的方 向，分別為正相關(guān)和負(fù)相關(guān)；相 關(guān)系數(shù) r=0 ，稱零線性相關(guān)，簡(jiǎn) 稱零相關(guān)；相關(guān)系數(shù) |r|=1 時(shí)， 表示兩個(gè)變量是完全相關(guān)。當(dāng) 0.7 |r| < 1，稱為高相關(guān)；當(dāng) 0.4 |r| < 0.7 時(shí)，稱為中等相 關(guān)；當(dāng) 0.2 |r| <0.4 時(shí)，稱為 低相關(guān)；當(dāng) |r| <0。 2 時(shí)，稱極 低相關(guān)或接近零相關(guān)21、積差相 關(guān)是應(yīng)用最普

20、遍、最 基本的一種相關(guān)分析方法， 尤其 適合于對(duì)兩個(gè)連續(xù)變量之間的 相關(guān)情況進(jìn)行定量分析22、等級(jí)相關(guān) 適用的幾種情況 兩列觀測(cè)數(shù)據(jù)都是順序變量數(shù) 據(jù)，或一列是順序變量數(shù)據(jù)，另 一列是連續(xù)變量的數(shù)據(jù)。 如對(duì)學(xué) 生的繪畫、 體育測(cè)試成績(jī)排名就 屬順序變量數(shù)據(jù)兩個(gè)連續(xù)變 量的觀測(cè)數(shù)據(jù)， 其中有一列或兩 列數(shù)據(jù)的獲得主要依靠非測(cè)量 方法進(jìn)行粗略評(píng)估得到。 如語(yǔ)文 基礎(chǔ)知識(shí)水平可測(cè)驗(yàn)加以測(cè)量 但學(xué)生的課文朗讀水平卻只能 根據(jù)若干準(zhǔn)則由老師給予大體 的評(píng)估。 點(diǎn)雙列相關(guān)適用于雙變 量數(shù)據(jù)中， 有一列數(shù)據(jù)是連續(xù)變 量數(shù)據(jù)，如體重、身高以及許多 測(cè)驗(yàn)與考試的分?jǐn)?shù)； 另一列數(shù)據(jù) 是二分類的稱名變量數(shù)據(jù)， 如性

21、 別23、原始分?jǐn)?shù)的意義必須要跟一 定的參照物（系統(tǒng)）作比較，才 能真正明確起來(lái)。 原始分?jǐn)?shù)意義 的參照物 大體有兩類， 一是其他 被試的測(cè)值， 即其他被試在所測(cè) 特性上的普遍水平或水平分布 狀態(tài)；二是社會(huì)在所測(cè)特性上的 客觀要求， 即被試在所測(cè)特性上 發(fā)展應(yīng)該達(dá)到程度的標(biāo)準(zhǔn)24、常?？偸侵改骋痪唧w測(cè)驗(yàn) （不能簡(jiǎn)單地看成是其名稱所 指特性）上的常模。常模總是特 定的、具體的，是就一定人群在 具體測(cè)驗(yàn)上的表現(xiàn)來(lái)說(shuō)的。 常模 又可分為發(fā)展常模與組內(nèi)常模 兩大類。 發(fā)展常模又有年齡常模 與年級(jí)常模之別， 組內(nèi)常模又有 百分等級(jí)常模與標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)常模 之別25、歷史上第一個(gè)提出常模這一 科學(xué)概念的是法國(guó)心

22、理學(xué)家 比 納 。他最早建立了 智力測(cè)驗(yàn)的年 齡常模 。發(fā)展常模就是某類個(gè)體 正常發(fā)展進(jìn)程各特定階段的一 般水平26、智商（ IQ ）=智力年齡 / 生理 年齡× 10027、組內(nèi)常模又可分為百分等級(jí) 常模與標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)常模兩個(gè)類別。 一個(gè)分?jǐn)?shù)的百分等級(jí)， 就是該分 數(shù)在所屬分?jǐn)?shù)組中， 取值比它小 的分?jǐn)?shù)個(gè)數(shù)占該分?jǐn)?shù)組總個(gè)數(shù) 的百分?jǐn)?shù)。 百分等級(jí)值只有可比 性而無(wú)可加性， 不能累加求和與 進(jìn)一步求平均； 這是百分等級(jí)常 模的一個(gè)局限所在28、一個(gè)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)， 就是以它所屬分?jǐn)?shù)組的標(biāo)準(zhǔn)差 為單位的， 對(duì)它所屬分?jǐn)?shù)組的平 均數(shù)的距離29、難度指數(shù)（ p ）取值越大并 不意味著項(xiàng)目越難

23、，而是越易； 指數(shù) p 的數(shù)字值與其代表的含 義，方向恰好相反30、三種偏態(tài)分布 ：如果一個(gè)測(cè) 驗(yàn)對(duì)某一被試團(tuán)體來(lái)說(shuō)， 難度相 對(duì)顯得大，那么，被試團(tuán)體中大 多數(shù)人就會(huì)得低分， 被試總分分 布就會(huì)形成正偏態(tài)分布； 如果一 個(gè)測(cè)驗(yàn)對(duì)某一被試團(tuán)體來(lái)說(shuō)， 難 度相對(duì)顯得小， 被試團(tuán)體中就會(huì) 有很多人得高分， 總分分布就會(huì) 形成負(fù)偏態(tài)； 假定被試團(tuán)體在某 一特定方面， 其水平分布事實(shí)上 是呈正態(tài)分布的， 若測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目的 難度確能做到對(duì)這個(gè)被試團(tuán)體 來(lái)說(shuō)是恰當(dāng)?shù)模?那么對(duì)這個(gè)團(tuán)體 施測(cè)這一測(cè)驗(yàn)， 所得被試測(cè)驗(yàn)總 分分布自然也會(huì)呈正態(tài)分布31、“高、低分組求得分率差” 的辦法就是將全體被試按總分 多寡加以排

24、隊(duì)， 然后取得分最多 的 27%的被試作為“高分組”， 得分最少的 27%的被試作為“低 分組”，最后求這兩個(gè)組上項(xiàng)目 得分率（通過(guò)率）的差來(lái)作為區(qū) 分度指數(shù)的取值 31、人們就使用兩個(gè)平行形式測(cè) 驗(yàn)來(lái)測(cè)查同一批被試， 這樣也可 獲得同一批被試的兩批獨(dú)立測(cè) 值，從而通過(guò)求相關(guān)系數(shù)，估出 測(cè)驗(yàn)的信度 32、效度驗(yàn)證工作大 體分為三類即內(nèi)容效度、 效標(biāo)關(guān) 聯(lián)效度和結(jié)構(gòu)效度。 效標(biāo)關(guān)聯(lián)效 度又包含“并存”效度和“預(yù)測(cè)” 效度這兩個(gè)小類別33、測(cè)驗(yàn)即使相當(dāng)有效，效度系 數(shù) rXY 的取值也很少能超過(guò) 0.70 ，一般取值能達(dá)到 0.40 就 相當(dāng)不錯(cuò)了34、根據(jù)課堂教學(xué)運(yùn)用測(cè)驗(yàn)的一 般順序來(lái)分可把 學(xué)

25、業(yè)成就測(cè)驗(yàn) 分成安置性測(cè)驗(yàn)、形成性測(cè)驗(yàn)、 診斷性測(cè)驗(yàn)和終結(jié)性測(cè)驗(yàn)。 根據(jù) 解釋測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的方法不同可把 學(xué)業(yè)成就測(cè)驗(yàn)分成常模參照測(cè) 驗(yàn)和標(biāo)準(zhǔn)參照測(cè)驗(yàn)兩類。 根據(jù)成 就測(cè)驗(yàn)的實(shí)施方式與測(cè)驗(yàn)載體， 我們把成就測(cè)驗(yàn)分成口頭測(cè)驗(yàn)、 紙筆測(cè)驗(yàn)和操作測(cè)驗(yàn)35、紙筆測(cè)驗(yàn)優(yōu)點(diǎn) 提高測(cè)驗(yàn)的 效率，即同時(shí)可以進(jìn)行大團(tuán)體的 測(cè)驗(yàn)便于完整記錄學(xué)生在題 目作答上的反應(yīng)便于施測(cè)和 評(píng)分過(guò)程的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化從 而提高學(xué)業(yè)成就測(cè)驗(yàn)的信度與 效度便于對(duì)測(cè)驗(yàn)中答題信息 的分析研究36、課堂成就測(cè)驗(yàn)特點(diǎn) 簡(jiǎn)易性 靈活性隨意性測(cè)量性能 較差37、對(duì)教育目標(biāo)分類的認(rèn)識(shí) ：布 盧姆認(rèn)為作為完整的教育目標(biāo) 應(yīng)當(dāng)包括三個(gè)主要的領(lǐng)域： 認(rèn)知 領(lǐng)

26、域、情感領(lǐng)域和動(dòng)作技能領(lǐng) 域。布盧姆把認(rèn)知領(lǐng)域中的行為 目標(biāo)分為六個(gè)不同的層次， 它們 依次是知識(shí)（識(shí)記）、領(lǐng)會(huì)、應(yīng) 用、分析、綜合和評(píng)價(jià)知識(shí)： 回憶或辨認(rèn)某些特定的事實(shí) 領(lǐng)會(huì)：初步理解材料的意義應(yīng) 用：能夠運(yùn)用已學(xué)過(guò)的材料分 析：把事物整體分解為部分，以 便了解整體與部分以及部分與 部分之間的關(guān)系綜合： 把各個(gè) 部分有機(jī)地組織成一個(gè)整體的 能力評(píng)價(jià)： 根據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)對(duì) 事物的價(jià)值作出合乎邏輯的判 斷，如對(duì)小說(shuō)、詩(shī)歌、電影、哲 學(xué)流派、環(huán)保方案、測(cè)驗(yàn)設(shè)計(jì)等 作出價(jià)值判斷的行為與能力38、我國(guó)教育工作者提出目標(biāo)層 次分為識(shí)記、理解（領(lǐng)會(huì)）、簡(jiǎn) 單應(yīng)用和綜合應(yīng)用這四個(gè)層次39、學(xué)業(yè)測(cè)驗(yàn)中考試題目類

27、型 分 為客觀題、主觀題40、客觀題： 有一些考試題目， 如果評(píng)分規(guī)則一旦明確下來(lái)， 只 要依照這些規(guī)則，無(wú)論誰(shuí)去評(píng) 分，都會(huì)得出相同的分?jǐn)?shù)，典型 的客觀題類型常見的有填空題、 簡(jiǎn)答題、是非題、匹配題、單項(xiàng) 選擇題或多項(xiàng)選擇題等。 簡(jiǎn)答題 和填空題適合于測(cè)量相對(duì)簡(jiǎn)單 的學(xué)習(xí)成就。 是非題這種題型的 缺陷也是明顯的，一是容易猜 測(cè)，（猜對(duì)的可能性有 50%）， 二是適合于用是非題來(lái)測(cè)量的 學(xué)習(xí)成就其范圍有限。 多項(xiàng)選擇 題更適合于測(cè)量具有較復(fù)雜結(jié) 構(gòu)的學(xué)習(xí)成就41、主觀題 型如論述題、 證明題、 計(jì)算題、作圖題、作文題等42、心理測(cè)驗(yàn)主要用途 人才選 拔人員安置與人事管理臨 床心理學(xué)研究學(xué)校心理

28、服務(wù) 建立和檢驗(yàn)假設(shè) 43、智力測(cè)驗(yàn) 在國(guó)內(nèi)常見比納智力測(cè)驗(yàn) 斯坦福比納智力測(cè)驗(yàn)韋克 斯勒智力測(cè)驗(yàn)瑞文標(biāo)準(zhǔn)推理 測(cè)驗(yàn)和中小學(xué)生團(tuán)體智力篩 選測(cè)驗(yàn) 44、吉爾福特認(rèn)為， 發(fā)散思維所 表現(xiàn)出來(lái)的一個(gè)人的外在的行 為，即代表這個(gè)人的創(chuàng)造力 45 、發(fā)散性思維在行為 上表現(xiàn)三 種基本特征：流暢性、變通性、 獨(dú)特性46、人格測(cè)驗(yàn)的方法與類型 主要 有自陳量表法、投射測(cè)驗(yàn)法、情 境測(cè)驗(yàn)法、評(píng)定量表法47、客觀世界中發(fā)生的各種現(xiàn)象 分為兩類： 確定性現(xiàn)象不確定性 現(xiàn)象48、按照概率的定義 ，概率的取 值范圍在區(qū)間 0，1 上，如某個(gè) 事件概率為 1，表示該事件肯定 發(fā)生，這樣的事件稱為必然事 件，在實(shí)際研究

29、中更多事件的概 率介于 0 與 1 之間， 人們把發(fā)生 概率很小的事件，如概率小于 0.05 ，或 0.01 ，稱為小概率事件49、一個(gè)離散性隨機(jī)變量的概率 分布是指這個(gè)隨機(jī)變量所有取 值點(diǎn)的概率的分布情況。 一個(gè)連 續(xù)性隨機(jī)變量的概率分布是指 這個(gè)隨機(jī)變量所有取值區(qū)間上 概率取值的分布情況50、從形態(tài)看，正態(tài)分布是一條 單峰、對(duì)稱呈鐘形的曲線，其對(duì) 稱軸為過(guò) x=u 的縱線。曲線在 X=u 點(diǎn)取得最大值。從 x=u 點(diǎn)開 始，曲線向正負(fù)兩個(gè)方向遞減延 伸，不斷向 X 軸逼近，但永不與 X 軸相交。一個(gè)隨機(jī)變量服從正 態(tài)分布的最大特點(diǎn)是其取值在 平均數(shù)附近的概率很大， 而取值 離平均數(shù)越遠(yuǎn)，其

30、概率越小。在 這許許多多的正態(tài)分布中有平 均數(shù)為 0、標(biāo)準(zhǔn)差為 1 的正態(tài)分 布可以作為正態(tài)分布的一個(gè)典 型代表，其他各種正態(tài)分布都可 以通過(guò)一定的數(shù)學(xué)方法與它相 互轉(zhuǎn)化51、在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中，夾中間 面積 90%的兩個(gè) Z 值分別為± 1.96; 夾中間面積 99%的兩個(gè) Z 值分別為± 2.5852、統(tǒng)計(jì)學(xué)中，推斷統(tǒng)計(jì)的直接 操作對(duì)象是總體的一個(gè)樣本， 但 其推斷的卻是總體的各種特征。 影響 樣本對(duì)總體代表性的因素 主要有三總體本身的離散性 所抽取樣本容量的大小對(duì) 總體代表性強(qiáng)弱的因素是抽樣 方法53、隨機(jī)抽樣方法 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽 樣分層抽樣分階段抽樣 等距抽樣54、隨機(jī)抽

31、樣方法原則 機(jī)會(huì)均 等相互獨(dú)立。 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣最 常見的形式就是抽簽。 較嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是借助隨機(jī)數(shù)碼 表而作的隨機(jī)抽樣55、分層抽樣的實(shí)質(zhì) 就是將總體 各部分按其容量在總體規(guī)模中 的比分派到樣本結(jié)構(gòu)中去， 然后 進(jìn)行抽樣。 所以分層抽樣是分兩 步進(jìn)行按比例求出各部分入 樣元素?cái)?shù)各部分按要求的人 樣數(shù)用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法產(chǎn) 生入樣元素，最終合成總樣本。 分階段抽樣實(shí)際上進(jìn)行兩次抽 樣，第一次是以“部分”為元素 進(jìn)行抽樣， 然后再在人樣的這些 “部分”中抽取入樣元素。等距 抽樣的第一步也是首先對(duì)總體 所有元素編號(hào)， 所編號(hào)碼應(yīng)該是 連續(xù)有序的。 第二步計(jì)算每相鄰 兩入樣元素的間隔距離。 第

32、三步 是在第一間隔中隨機(jī)確定第一 個(gè)入樣元素的號(hào)碼， 比如說(shuō)取定 為 00003。第四步則開始抽取入 樣元素56、要認(rèn)識(shí)抽樣分布必須學(xué)會(huì)識(shí) 別三種分布：總體分布、子樣分 布和抽樣分布57、值常取 0.05 和 0.01 兩個(gè) 水平，偶而也有取 0.001 的。在 假設(shè)檢驗(yàn)中， 的取值越小，稱 此假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性水平越高58、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)中使用的假設(shè) 有兩種，一種稱為 虛無(wú)假設(shè) ，一 種稱為 備擇假設(shè) 。統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) 中冒犯 I 型錯(cuò)誤的概率大小就等 于顯著性水平 值的大小， 同 時(shí)也是犯型錯(cuò)誤的概率值符 號(hào)。型錯(cuò)誤稱為 錯(cuò)誤，影響 型錯(cuò)誤概率大小的因素有三 個(gè)。第一因素是客觀的真值與假 設(shè)的偽

33、值兩者之間的差異。 第二 因素是 值的大小。 值越大， 犯型錯(cuò)誤的概率就越小， 值 越小， 就越大。第三因素是樣 本容量。樣本容量越大，犯型 錯(cuò)誤的概率就越??； 樣本容量越 小，犯型錯(cuò)誤的概率就越大59、如果檢驗(yàn)的目的 是為了判斷 某個(gè)總體參數(shù)是否等于某個(gè)定 值，或者是為了推斷某兩個(gè)總體 參數(shù)是否相等， 則應(yīng)該使用雙側(cè) 檢驗(yàn)。如果檢驗(yàn)的目的是為了推 斷某個(gè)總體參數(shù)是否大于或是 否小于某個(gè)定值， 或者是為了推 斷某兩個(gè)總體參數(shù)之間有無(wú)大 于或小于的關(guān)系60、X1平均數(shù) -X2平均數(shù)的抽樣分 布形態(tài)以及它的各種參數(shù)估計(jì) 公式主要 受到四個(gè)因素的影響 。 第一是受到兩個(gè)總體是否相關(guān) 的影響，第二是受

34、到兩個(gè)總體分 布是否正態(tài)的影響， 第三是受到 兩個(gè)總體方差是否已知以及是 否相等的影響， 第四是受到所抽 樣本容量的影響61、把人按四種氣質(zhì)類型統(tǒng)計(jì)人 數(shù)；學(xué)習(xí)成績(jī)按優(yōu)、良、中、差 分類統(tǒng)計(jì)； 對(duì)某項(xiàng)改革措施按所 持贊成、反對(duì)以及無(wú)所謂態(tài)度統(tǒng) 計(jì)；把一個(gè)教師群體同時(shí)按職稱 類別和態(tài)度等交叉分類。 對(duì)于這 一類數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗(yàn)， 最 適合的檢驗(yàn)方法是 x2 檢驗(yàn) 62、2計(jì)算 x 時(shí)若實(shí)際觀測(cè)次數(shù) f 0 和理論期待次數(shù) f e完全相同， 則 x2 為 0，表明觀測(cè)的次數(shù)分布與 設(shè)想的總體的理論次數(shù)分布沒 有差異當(dāng)實(shí)際觀測(cè)次數(shù) f 0和 理論期待次數(shù) f e 相差越大時(shí)， 則 x2 值也越大

35、，這表明觀測(cè)的次數(shù) 分布與設(shè)想的總體的理論次數(shù) 分布之間的差異也越大63 、 （讀作卡方） 是檢驗(yàn)實(shí)際 觀測(cè)次數(shù)與理論期待次數(shù)之間 差異程度的指標(biāo)， 其最一般表達(dá) 式為 f 0 表示實(shí)際觀測(cè)次數(shù)； fe 表示理論期待次數(shù)。 2 檢驗(yàn)最 重要的最關(guān)鍵的一步是如何從 虛無(wú)假設(shè)出發(fā)， 確定各類事物的 理論期待次數(shù)64、總體分布的擬合良度檢驗(yàn)包 括非連續(xù)變量觀測(cè)次數(shù)分布的 擬合良度檢驗(yàn)、 連續(xù)變量觀測(cè)數(shù) 據(jù)次數(shù)分布的擬合良度檢驗(yàn)65、在計(jì)算理論次數(shù)時(shí)，根據(jù) 2 統(tǒng)計(jì)量的特性，對(duì)此要求把理 論次數(shù)小于 5 的組同相鄰的組進(jìn) 行合并， 直至所有組的理論次數(shù) 均不小于 5 方可66、列聯(lián)系數(shù) C與 值，在對(duì)

36、 r × K 列聯(lián)表檢驗(yàn)中 （這里 r 與 K 中至少有一個(gè)大于 2），當(dāng)所得 的2值大于由預(yù)定顯著性水平 及特定自由度決定的 2 臨界值 時(shí)，我們有理由拒絕虛無(wú)假設(shè)并 推斷說(shuō)， 兩種特征或?qū)傩灾g具 有相互依存的連帶關(guān)系； 但這種 相關(guān)關(guān)系的程度怎樣呢？在統(tǒng) 計(jì)學(xué)中， 人們用列聯(lián)系數(shù) C來(lái)表 示這種相關(guān)的程度。關(guān)系式為： C= 列聯(lián)系數(shù)在 0與 1之間取值67、在實(shí)際工作中我們有時(shí)需要 同時(shí)對(duì)多于兩個(gè)的總體平均數(shù) 有無(wú)顯著性差異作出檢驗(yàn)， 三個(gè) 或三個(gè)以上用方差分析68、方差齊性檢驗(yàn)方法：多總體 方差是否齊性常采用 Hartley 最 大 F 值法69、方差分析作出各總體平均數(shù) 有

37、顯著差異之后， 還必須作進(jìn)一 步的分析， 目的以探清到底有多 少對(duì)平均數(shù)之間有顯著差異， 到 底哪些平均數(shù)之間有顯著差異。 方差進(jìn)一步分析方法有 N-K 法。簡(jiǎn)答題、論述題1、算術(shù)平均數(shù)的運(yùn)算性質(zhì) 數(shù) 據(jù)組全部觀測(cè)值與其平均數(shù)的 離差之和必定為 0每一觀測(cè)值 都加上一個(gè)相同常數(shù) C 后，則計(jì) 算變換后數(shù)據(jù)的平均數(shù)等于原 有數(shù)據(jù)的平均數(shù)加上這個(gè)常數(shù) C 每一觀測(cè)值都乘以一個(gè)相同 常數(shù) C后，所得新數(shù)據(jù)的平均數(shù)， 其值等于原數(shù)據(jù)的平均數(shù)同樣 乘以這個(gè)常數(shù) C對(duì)每個(gè)觀測(cè)值 作線性變換， 即乘上相同的常數(shù) C，再加上另一常數(shù) d，則計(jì)算變 換數(shù)據(jù)的平均數(shù)， 其值等于原數(shù) 據(jù)的平均數(shù)作相同線性變換后 的

38、結(jié)果2、標(biāo)準(zhǔn)差的性質(zhì)與應(yīng)用 全組 數(shù)據(jù)每一觀測(cè)值都加上一個(gè)相 同的常數(shù) C后計(jì)算得到的標(biāo)準(zhǔn)差 不變?nèi)裘恳挥^測(cè)值都乘以一 個(gè)相同的非零常數(shù) C，則所得到 的標(biāo)準(zhǔn)差等于原標(biāo)準(zhǔn)差乘以這 個(gè)常數(shù)的絕對(duì)值每個(gè)觀測(cè)值 都乘以同一個(gè)非零常數(shù) C，再加 上另一個(gè)常數(shù) d，所得數(shù)據(jù)的標(biāo) 準(zhǔn)差等于原標(biāo)準(zhǔn)差乘以這個(gè)常 數(shù)C3、建立常模步驟 科學(xué)抽樣， 從清楚而明確地定義的 “特定人 群”總體中，抽取到容量足夠大、 并確具代表性的被試樣組要 用擬建立常模的測(cè)驗(yàn)， 采用規(guī)范 化施測(cè)手續(xù)與方法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化樣 組（常模組）中的所有被試，施 測(cè)該測(cè)驗(yàn)， 以便恰當(dāng)而準(zhǔn)確地收 集到所有這些被試在該測(cè)驗(yàn)上 的實(shí)際測(cè)值對(duì)收集到的全部 資

39、料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析處理， 真正把 握被試樣組在該測(cè)驗(yàn)上的普遍 水平或水平分布狀況4、年級(jí)常模的缺點(diǎn) ：年級(jí)常模 雖直觀好懂，但也有一定缺點(diǎn)。 一是許多學(xué)?？颇坎⒉贿B年授 課所以無(wú)法求年級(jí)常模； 即使多 學(xué)年授課的科目，如數(shù)學(xué)，隨年 級(jí)的遞升內(nèi)容重點(diǎn)也不斷轉(zhuǎn)移， 二是所得年級(jí)等值常易引起誤 解5、百分等級(jí)常模的應(yīng)用優(yōu)點(diǎn) ？ 它應(yīng)用得相當(dāng)廣泛。 這主要是因 為百分等級(jí)的意義直觀、 好解釋 而且若幾個(gè)不同測(cè)驗(yàn)對(duì)同一常 模組實(shí)施， 建立起了這不同測(cè)驗(yàn) 的百分等級(jí)常模，那么，原來(lái)無(wú) 法相互比較的不同測(cè)驗(yàn)上的原 始分?jǐn)?shù)，就可以通過(guò)百分等級(jí)而 相互直接比較6、百分等級(jí)本身不是等單位的 量度 ？心理和教育測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)

40、的 分布狀態(tài)， 一般不會(huì)形成平行分 布狀態(tài)，而會(huì)形成“兩頭小中間 大”的形狀，或者就呈正態(tài)分布。 這樣，第一百分等級(jí)（ PR=1）跟 第二百分等級(jí)（ PR=2）所對(duì)應(yīng)的 原測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的差， 和第五十百分 等級(jí)（ PR=50）跟第五十一百分 等級(jí)（ PR=51）對(duì)應(yīng)的原測(cè)驗(yàn)分 數(shù)的差，是不會(huì)相等的。尾端一 個(gè)百分等級(jí)的差， 要比中部一個(gè) 百分等級(jí)的差大得多7、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是等單位的量度， 不存在尾端單位大而中部單位 小的問題 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)是一個(gè)比 值，分子是原始測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的離均 差，它是會(huì)隨測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)聯(lián)歡會(huì)取 值不同而變化的； 但分母卻是一 個(gè)固定值， 是所屬分?jǐn)?shù)組的標(biāo)準(zhǔn) 差，不會(huì)隨測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)是在尾端或 是中部

41、取值而變化就位置不 同測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)的離均差來(lái)求比值 時(shí)，被比的基數(shù)都是相同的，所 以標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的單位就是相等的 了8、建立標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)常模步驟 ？我 們要為性能優(yōu)良的測(cè)驗(yàn)建立標(biāo) 準(zhǔn)分?jǐn)?shù)常模步驟從明確界定 好的該測(cè)驗(yàn)應(yīng)該測(cè)查的被試總 體中，抽取一個(gè)容量足夠大的代 表性樣組，即建立起常模組（常 模團(tuán)體） 對(duì)該代表性樣組按應(yīng) 有規(guī)范施測(cè)該測(cè)驗(yàn)， 獲得代表性 樣組中每一被試的測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)， 即 得到常模團(tuán)體的測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)組 求取常模團(tuán)體測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)組的平 均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差，按公式求取從 -3.000 到 3.000 這一區(qū)間上若 干個(gè)點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)（ Z 值）跟測(cè) 驗(yàn)原始分?jǐn)?shù)的對(duì)照表， 就得到了 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)常模表1、為什么不同測(cè)驗(yàn)

42、分?jǐn)?shù)轉(zhuǎn)化為 Z 分?jǐn)?shù)就能比較 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù) Z 值是 以被試所屬組分?jǐn)?shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為 單位來(lái)表示的被試個(gè)體分?jǐn)?shù)對(duì) 平均數(shù)的距離標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的分 布狀態(tài)，就是原始分?jǐn)?shù)整個(gè)分布 狀態(tài)的“平移放縮”后的產(chǎn)物； 兩個(gè)分布狀態(tài)是完全的相似形， 只是標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)分布中， 平均數(shù)取 0 而標(biāo)準(zhǔn)差為 1若兩個(gè)測(cè)驗(yàn)上 原始分?jǐn)?shù)分布狀態(tài)相同， 比如都 呈正態(tài)分布， 那么兩個(gè)測(cè)驗(yàn)上的 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，就可直接比較了2、求整份測(cè)驗(yàn)難度 當(dāng)所有項(xiàng) 目的滿分值都相等時(shí)， 才能用求 算術(shù)平均數(shù)辦法； 如果各項(xiàng)目的 滿分值并不相等， 就要用求加權(quán) 平均數(shù)的辦法在后一種情況 下，各項(xiàng)目難度指數(shù)都要用本項(xiàng) 目的滿分值來(lái)加權(quán)當(dāng)有了全 部被試的測(cè)驗(yàn)總分后

43、， 就可直接 利用它們來(lái)求取被試總分的平 均數(shù)，然后再求它對(duì)全卷滿分的 比3、標(biāo)準(zhǔn)化常模參照測(cè)驗(yàn)難度 一般的標(biāo)準(zhǔn)化常模參照測(cè)驗(yàn)?zāi)?的是要盡可能把握信住被試的 個(gè)別差異， 因此希望測(cè)驗(yàn)后所有 被試的分?jǐn)?shù) “盡可能拉開距離” ， 好、中、差被試都能得到相應(yīng)的 彼此有足夠差異的分?jǐn)?shù)測(cè)驗(yàn) 項(xiàng)目的恰當(dāng)難度應(yīng)該是 p值盡量 接近 0.50 只有當(dāng)項(xiàng)目難度指 數(shù)值愈接近 0.50 時(shí)，項(xiàng)目才愈 具有區(qū)分被試的能力4 、標(biāo)準(zhǔn)參照測(cè)驗(yàn)難度？ 教育領(lǐng) 域中有不少測(cè)驗(yàn)是標(biāo)準(zhǔn)（目標(biāo)） 參照測(cè)驗(yàn)其目的是要考察被 試的水平是否達(dá)到應(yīng)有要求。 這 種測(cè)驗(yàn)其項(xiàng)目的難度， 就不應(yīng)該 由被試的實(shí)際通過(guò)率來(lái)決定， 而 應(yīng)由項(xiàng)目的考

44、核要求是否體現(xiàn) 了應(yīng)有標(biāo)準(zhǔn)或教學(xué)目標(biāo)來(lái)決定 即使一個(gè)測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目的通過(guò)率 為 1.00 ，但考核要求確實(shí)體現(xiàn)了 應(yīng)有標(biāo)準(zhǔn)或教學(xué)目標(biāo)， 項(xiàng)目的難 度仍然是恰當(dāng)?shù)摹?合理的。相反， 如果一個(gè)測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目的通過(guò)率很 低，甚至為 0.00 ，但考核要求并 無(wú)不當(dāng)， 體現(xiàn)的是應(yīng)有標(biāo)準(zhǔn)和教 學(xué)目標(biāo)，那么，項(xiàng)目難度也是合 理的、必要的，應(yīng)予堅(jiān)持 5、 項(xiàng)目區(qū)分度指數(shù)取值范圍 多高為好 區(qū)分度指數(shù)值若在 0.20 以下說(shuō)明項(xiàng)目區(qū)別被試優(yōu) 劣的能力很差 , 應(yīng)從測(cè)驗(yàn)中淘汰 這類項(xiàng)目區(qū)分度指數(shù)取值在 0.20 至 0.29 之間說(shuō)明這類項(xiàng)目 區(qū)別被試優(yōu)劣的能力還相當(dāng)弱 應(yīng)通過(guò)修改來(lái)提高其區(qū)分能力 區(qū)分度指數(shù)取值在 0.3

45、0 至 0.39 間就說(shuō)明這類項(xiàng)目的區(qū)別 被試優(yōu)劣的能力合格 ; 若區(qū)分度 指數(shù)取值大于 0.40, 試題區(qū)別被 試優(yōu)劣的能力就很強(qiáng) , 是性能優(yōu) 良的試題6 各種信度系數(shù)適用情況 重測(cè) 相關(guān)求信度系數(shù)， 就特別著重考 察跨時(shí)距上所得分?jǐn)?shù)的一致性。 經(jīng)常測(cè)試如智力、 能力傾向和人 格特點(diǎn)。 因此穩(wěn)定性系數(shù)多用在 預(yù)測(cè)性測(cè)驗(yàn)上用平行形式相 關(guān)法求信度系數(shù)， 特別強(qiáng)調(diào)測(cè)驗(yàn) 內(nèi)容結(jié)構(gòu)要平行等值性， 多用于 學(xué)業(yè)成就測(cè)驗(yàn)中內(nèi)部一致性 系數(shù)強(qiáng)調(diào)測(cè)驗(yàn)中各個(gè)項(xiàng)目都要 測(cè)查同一個(gè)特質(zhì)。 要求其所含項(xiàng) 目具有高度的同質(zhì)性7 常模參照測(cè)驗(yàn)與標(biāo)準(zhǔn)參照測(cè)驗(yàn) 的差異 常模參照測(cè)驗(yàn)的成績(jī) 通常是一種相對(duì)評(píng)分， 說(shuō)明被試

46、在某一被試團(tuán)體中的相對(duì)地位； 而標(biāo)準(zhǔn)參照測(cè)驗(yàn)的成績(jī)通常是 一種絕對(duì)評(píng)分， 說(shuō)明被試達(dá)成某 一教學(xué)目標(biāo)， 或掌握某一范圍內(nèi) 的知識(shí)技能的實(shí)有程度常模 參照測(cè)驗(yàn)在設(shè)計(jì)意圖上比較強(qiáng) 調(diào)對(duì)個(gè)體能力的區(qū)分鑒別， 而標(biāo) 準(zhǔn)參照測(cè)驗(yàn)在設(shè)計(jì)意圖上考慮 的是測(cè)驗(yàn)內(nèi)容抽樣是否良好地 代表一組既定的能力標(biāo)準(zhǔn)或既 定的教學(xué)目標(biāo)常模參照測(cè)驗(yàn) 通常涉及更廣泛的、 難以明確限 定的學(xué)習(xí)內(nèi)容與能力目標(biāo)， 對(duì)每 一項(xiàng)而標(biāo)準(zhǔn)參照測(cè)驗(yàn)相對(duì)來(lái)講， 測(cè)驗(yàn)內(nèi)容集中在限定的學(xué)習(xí)任 務(wù)上，對(duì)每一項(xiàng)學(xué)習(xí)任務(wù)或目標(biāo) 通常用較多數(shù)量的題目來(lái)測(cè)量 8、 實(shí)驗(yàn)技能考核三原則 實(shí) 踐性為主的原則。 應(yīng)以動(dòng)手操作 為主，不能停留在筆試形式下考 查實(shí)驗(yàn)操作

47、知識(shí)的方式上全 面性原則。 要盡力考核到實(shí)驗(yàn)計(jì) 劃與設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)的實(shí)施與操作、 實(shí)驗(yàn)的分析與解釋、 實(shí)驗(yàn)報(bào)告撰 寫等環(huán)節(jié)；因此可結(jié)合筆試、口 試和演示進(jìn)行客觀化原則。 要 建立在行為觀察的基礎(chǔ)上， 客觀 地評(píng)價(jià)學(xué)生的實(shí)驗(yàn)技能9、標(biāo)準(zhǔn)化成就測(cè)驗(yàn)特點(diǎn) 由 有關(guān)教育測(cè)量專家和學(xué)科專家 編制實(shí)現(xiàn)了測(cè)驗(yàn)全過(guò)程的標(biāo) 準(zhǔn)化測(cè)驗(yàn)題目經(jīng)過(guò)專家審查， 常常還抽取代表性被試樣本進(jìn) 行預(yù)測(cè)備有測(cè)驗(yàn)指導(dǎo)手冊(cè) 通常備有等價(jià)的或平行的幾份 測(cè)驗(yàn)測(cè)驗(yàn)的質(zhì)量經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)， 信 度高、效度好標(biāo)準(zhǔn)化成就測(cè)驗(yàn) 還具有相對(duì)穩(wěn)定性的特點(diǎn)10、編制命題雙向細(xì)目表通常以 教學(xué)大綱或考試大綱為根據(jù)， 采 取步驟 確定考試內(nèi)容要目， 并 把它們排列在

48、表中最左邊一欄 上。這有兩種方法；一按照教材 章節(jié)名稱依次羅列； 二是根據(jù)教 學(xué)內(nèi)容知識(shí)塊分別羅列界定 該科目應(yīng)考查的掌握目標(biāo)層次， 并把這些目標(biāo)層次從低級(jí)到高 級(jí)依次安排在表中頂端第一行 有關(guān)格子上確定各項(xiàng)考試內(nèi) 容要目下的分?jǐn)?shù)比重把每一 項(xiàng)考試內(nèi)容的分?jǐn)?shù)比重 （如第一 章緒論分?jǐn)?shù)比重 10 分）逐一分 配到若干必要的考查目標(biāo)即掌 握層次上去， 形成網(wǎng)格的分?jǐn)?shù)分 配方案，即是命題雙向細(xì)目表11、主觀題突出的特點(diǎn)和長(zhǎng)處 不允許簡(jiǎn)單猜測(cè)， 適于考察分析 綜合能力、 組織表達(dá)能力以及計(jì) 算與推論等較為復(fù)雜的心智技 能提倡自由反應(yīng)， 有利于考察 應(yīng)用能力乃至創(chuàng)造能力可以 獲得較為豐富的作答反應(yīng)過(guò)程

49、資料，便于分析被試的技能、策 略和知識(shí)缺陷等內(nèi)容和形式 更為接近教學(xué)與實(shí)踐中的問題 情境，被試不陌生、好接受，教 師命擬比較方便 主觀題不足作答反應(yīng)費(fèi)事， 有 大量的書寫任務(wù)，造成被試“忙 于寫而無(wú)暇想”，“手指累而頭腦 松” 單位時(shí)間中施測(cè)的問題 量減少，限制了測(cè)驗(yàn)內(nèi)容的覆蓋 面，不利測(cè)驗(yàn)效率的提高允許 被試以文字技巧和作答風(fēng)格來(lái) 搪塞胡弄主試，靠“模棱兩面可 的詞句”與“面面俱到的分析” 來(lái)賺得高分評(píng)分易受閱卷者 主觀因素的影響1、心理測(cè)驗(yàn)分類方法 測(cè)驗(yàn) 編制程序是否系統(tǒng)、 科學(xué)和完備 可分為標(biāo)準(zhǔn)化心理測(cè)驗(yàn)和非標(biāo) 準(zhǔn)化心理測(cè)驗(yàn)根據(jù)測(cè)驗(yàn)實(shí)施 時(shí)每次可測(cè)試一個(gè)人還是可同 時(shí)測(cè)試一批人可分為個(gè)別

50、心理 測(cè)驗(yàn)和團(tuán)體心理測(cè)驗(yàn)根據(jù)測(cè) 驗(yàn)有無(wú)嚴(yán)格與苛刻的時(shí)間限制 可分為限時(shí)測(cè)驗(yàn)和非限時(shí)測(cè)驗(yàn) 根據(jù)測(cè)驗(yàn)材料（刺激）是語(yǔ)言 文字形式還是非語(yǔ)言文字可分 成文字式心理測(cè)驗(yàn)和非文字式 心理測(cè)驗(yàn)根據(jù)測(cè)驗(yàn)引起的被 試反應(yīng)的特點(diǎn)可分為最高成就 測(cè)驗(yàn)和典型作為測(cè)驗(yàn)（ 6）根據(jù) 測(cè)驗(yàn)內(nèi)容的性質(zhì)， 可分為智力測(cè) 驗(yàn)、能力傾向測(cè)驗(yàn)、創(chuàng)造力測(cè)驗(yàn) 以及人格測(cè)驗(yàn)等2 、 三種情況下的平均數(shù)抽樣 分布 ？ 1、原總體正態(tài)、總體方 差已知情況下的平均數(shù)抽樣分 布所得樣本平均數(shù)的分布， 也就 是我們所說(shuō)的平均數(shù)的抽樣分 布服從正態(tài)分布。 這個(gè)呈正態(tài)的 平均數(shù)抽樣分布的平均數(shù)等于 原總體平均數(shù)， 這個(gè)分布的標(biāo)準(zhǔn) 差等于原總體標(biāo)準(zhǔn)差的 分之 一。 N 即樣本容量。 2、原總體正 態(tài)，總體方差未知情況下的平均 數(shù)抽樣分布一個(gè)總體服從正態(tài) 分布，但是并不知總體的方差大 小，從這個(gè)總體中所抽取的容量 為 n 的樣本， 其樣本平均數(shù)服從 一個(gè)自由度為 n-1 的 t 分布， 這 個(gè) t 分布的平均數(shù)就是原總體平 均數(shù)，這個(gè) t 分布的標(biāo)準(zhǔn)差，也 就是平均數(shù)的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤等于 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 分之一，也即 SEx=S/ .t 分布與正態(tài)分布一樣， 也是一個(gè)單峰對(duì)稱呈鐘形的分 布，其對(duì)稱軸通過(guò)分布的平均 數(shù)， t 分布曲線在正負(fù)兩個(gè)方向 上也以