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文檔簡介
1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計筆記1、 實體關(guān)系模型(Entity-Relationship,簡稱ER),是目前應(yīng)用最廣泛的概念設(shè)計模型。它將現(xiàn)實世界的信息結(jié)構(gòu)統(tǒng)一用屬性、實體以及它們之間的聯(lián)系來描述。l 實體 (Entity)。客觀存在并可相互區(qū)別的事物稱為實體。實體可以是具體的人、事、物,也可以是抽象的概念或聯(lián)系。l 屬性 (Attribute)。屬性為實體的某一方面特征的抽象表示。如教師實體可由教師編號、姓名、年齡、性別、職稱等屬性來刻畫。 l 域 (Domain)。屬性的取值范圍稱為屬性的域。 如:教師實體中,屬性性別的域為男和女。l 主碼 (Primary Key)。碼也
2、稱關(guān)鍵字,它是能夠唯一標(biāo)識一個實體的屬性集。如:教師實體的主碼為教師編號。 l 聯(lián)系 (Relationship)?,F(xiàn)實世界的事物總是存在著這樣或那樣的聯(lián)系,這種聯(lián)系必然要在信息世界中得到反映。事物之間的聯(lián)系可分為兩類:一類是實體內(nèi)部的聯(lián)系,如組成實體的各屬性之間的關(guān)系;另一類是實體之間的聯(lián)系,即不同實體之間的聯(lián)系。2、 兩個實體集之間的聯(lián)系l 1:1 聯(lián)系:如果對于A中的一個實體,B中至多有一個實體與其發(fā)生聯(lián)系,反之,B中的每一實體至多對應(yīng)A中一個實體,則稱A與B是1:1聯(lián)系。 l 1:n 聯(lián)系:如果對于A中的每一實體,實體B中有一個以上實體與之發(fā)生聯(lián)系,反之,B中的每一實體至多只能對應(yīng)于A
3、中的一個實體,則稱A與B是1:n聯(lián)系。 l m:n 聯(lián)系:如果A中至少有一實體對應(yīng)于B中一個以上實體,反之,B中也至少有一個實體對應(yīng)于A中一個以上實體,則稱A與B為m:n聯(lián)系。 圖(a)11聯(lián)系 (b)1n聯(lián)系 (c)mn聯(lián)系 1 實體型A 實體型A 實體型A 聯(lián)系名 聯(lián)系名 聯(lián)系名 實體型B 實體型B 實體型B 1 1 n n m 6.2 兩個實體型之間的三類聯(lián)系 3、 實體關(guān)系模型的表示方法 ER圖是直觀表示概念模型的工具,ER圖的基本思想就是分別用矩形框、橢圓形框和菱形框表示實體、屬性和聯(lián)系,使用無向邊將屬性與其相應(yīng)的實體連接起來,并將聯(lián)系分別和有關(guān)實體相連接,注明聯(lián)系類型4、 設(shè)計局部
4、ER圖 例6.1 在簡單的教務(wù)管理系統(tǒng)中,有如下語義約束:l 一個學(xué)生可選修多門課程,一門課程可被多個學(xué)生選修。因此學(xué)生和課程之間是多對多的聯(lián)系; l 一個教師可講授多門課程,一門課程可以由多個教師講授。因此教師和課程之間也是多對多的聯(lián)系;l 一個系可有多個教師,一個教師只能屬于一個系。因此系和教師是之間一對多的聯(lián)系,同樣系和學(xué)生之間也是一對多的聯(lián)系。5、 綜合成初步ER圖例6.2 以例6.1中教務(wù)管理系統(tǒng)的兩個局部ER圖為例,來說明如何消除各局部ER圖之間的沖突,進行局部ER模型的合并,從而生成初步ER圖。首先,這兩個局部ER圖中存在著命名沖突,學(xué)生選課局部ER圖中的實體“系”與教師任課局部
5、ER圖中的實體“單位”,都是指“系”,即所謂的異名同義,合并后統(tǒng)一改為“系”,這樣屬性“名稱”和“單位名”即可統(tǒng)一為“系名”其次,還存在著結(jié)構(gòu)沖突,實體“系”和實體“課程” 在兩個不同應(yīng)用中的屬性組成不同,合并后這兩個實體的屬性組成為原來局部ER圖中的同名實體屬性的并集。解決上述沖突后,合并兩個局部ER圖,生成如圖6-17所示的初步的全局ER圖6、 優(yōu)化成基本ER圖一個好的ER模式,除了能夠準(zhǔn)確、全面的反映用戶需求之外,還應(yīng)該達到下列要求:l 實體類型的個數(shù)應(yīng)盡量少;l 實體類型所含屬性個數(shù)應(yīng)盡可能少;l 實體類型間的聯(lián)系應(yīng)無冗余;7、 優(yōu)化初步ER圖的方法:實體類型的合并,指相關(guān)實體類型的合
6、并。因為實體類型最終要轉(zhuǎn)換成關(guān)系模式,涉及多個實體類型的信息要通過連接操作獲得,所以,減少實體類型個數(shù),可減少連接的開銷,提高處理速度。一般把一對一聯(lián)系的兩個實體類型合并。消除冗余,在這里指冗余的數(shù)據(jù)和實體之間冗余的聯(lián)系。冗余的數(shù)據(jù)是指可由基本的數(shù)據(jù)導(dǎo)出的數(shù)據(jù),冗余的聯(lián)系是由其他的聯(lián)系導(dǎo)出的聯(lián)系。在前面消除沖突合并后得到的初步ER圖中,可能存在冗余的數(shù)據(jù)或冗余的聯(lián)系。冗余的存在容易破壞數(shù)據(jù)庫的完整性,給數(shù)據(jù)庫的維護增加困難,應(yīng)該消除。例6.3 對例6.2中生成的初步ER圖進行分析優(yōu)化。l 在圖6-17所示的初步ER圖中,“課程”實體中的屬性“教師號”可由“講授”這個教師與課程之間的聯(lián)系導(dǎo)出,而
7、學(xué)生的平均成績可由“選修”聯(lián)系中的屬性“成績”中計算出來,所以“課程”實體中的 “教師號” 與“學(xué)生”實體中的“平均成績”均屬于冗余數(shù)據(jù)。 l 另外,“系”和“課程”之間的聯(lián)系“開課”,可以由“系”和“教師”之間的“屬于”聯(lián)系與“教師”和“課程”之間的“講授”聯(lián)系推導(dǎo)出來,所以“開課”屬于冗余聯(lián)系。典型實例例6.2 New Century唱片公司決定將制作唱片的有關(guān)音樂人的信息存入數(shù)據(jù)庫中。 每個New Century中的音樂人都有No、姓名,地址、電話號碼等信息。 每樣樂器都有樂器名(如吉他、電子合成器、長笛等),音樂的基調(diào)(如C、B-flat、E-flat)等信息。 每張唱片都有標(biāo)題、出版
8、日期、格式(如CD和MC)、唱片標(biāo)識碼等信息。 每首歌曲都有標(biāo)題和作者等信息。 每個音樂人可以演奏多種樂器,且一種樂器可以由多個音樂人演奏。 每張唱片有一組歌曲,但一首歌曲只能出現(xiàn)在一張唱片中。 每首歌曲由一名或多名音樂人來完成,一名音樂人可以完成多首歌曲。 每個唱片只有一名制片人,一個音樂人可以制作多個唱片。 例6.3設(shè)計一個科研檔案管理系統(tǒng)的ER圖。教師:教師編號、姓名、性別、年齡、出生日期、工作時間、職稱、政治面貌、文化程度;研究生:研究生學(xué)號、姓名、指導(dǎo)教師編號、指導(dǎo)教師姓名、專業(yè)代碼、班級; 項目:項目編號、項目名稱、項目來源、項目級別、開始時間、結(jié)束時間;論文:論文編
9、號、論文題目、論文級別、發(fā)表刊物、發(fā)表時間、主辦單位專業(yè):專業(yè)代碼、專業(yè)名稱、學(xué)科代碼、學(xué)科名稱實體間關(guān)系:l 每位研究生都有一位教師作為導(dǎo)師,一個教師可以指導(dǎo)多名研究生(教師和研究生之間存在一對多的關(guān)系)。l 每個項目都有多名教師和研究生參加,并有一位教師作為項目負(fù)責(zé)人(項目和研究生之間、項目和教師之間都是多對多的關(guān)系)。l 每篇論文由一名以上教師或研究生完成,按作者順序排列(教師和論文之間、研究生和論文之間都是多對多的關(guān)系)。l 每位研究生只屬于某一專業(yè)(研究生和專業(yè)之間是一對多的關(guān)系)。例6.4下面用ER圖來表示某個工廠物資管理的概念模型。物資管理涉及的實體有:=倉庫。屬性有倉庫號、面積
10、、電話號碼。=零件。屬性有零件號、名稱、規(guī)格、單價、描述。=供應(yīng)商。屬性有供應(yīng)商號、姓名、地址、電話號碼、賬號。=項目。屬性有項目號、預(yù)算、開工日期。=職工。屬性有職工號、姓名、年齡、職稱。這些實體之間的聯(lián)系如下: (1)一個倉庫可以存放多種零件,一種零件可以存放在多個倉庫中,因此倉庫和零件具有多對多的聯(lián)系。用庫存量表示某種零件在某個倉庫中的數(shù)量。 (2)一個倉庫有多個職工當(dāng)倉庫保管員,一個職工只能在一個倉庫工作,因此倉庫和職工之間是一對多的聯(lián)系。 (3)職工之間具有領(lǐng)導(dǎo)-被領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系。即倉庫主任領(lǐng)導(dǎo)若干保管員,因此職工實體集中具有一對多的聯(lián)系。(4)供應(yīng)商、項目和零件三者之間具有多對多的聯(lián)系。
11、即一個供應(yīng)商可以供給若干項目多種零件,每個項目可以使用不同供應(yīng)商供應(yīng)的零件,每種零件可由不同供應(yīng)商供給。下面給出此工廠的物資管理E-R圖。為了更清晰地表示實體及其實體之間的聯(lián)系,人們常常把實體及其屬性用一幅圖表示,如圖(a)所示;實體及其實體之間的聯(lián)系如圖(b)所示,完整的實體聯(lián)系圖如圖(c)所示。根據(jù)E-R建立數(shù)據(jù)庫模式的步驟1、E-R圖轉(zhuǎn)換為表并進行必要的合并,本步驟可以按照機械方法完成一個良好的E-R圖,完成本步轉(zhuǎn)換和合并得到的結(jié)果,已經(jīng)是比較理想的數(shù)據(jù)庫模式(盡管還有人工進一步優(yōu)化的余地)2、優(yōu)化本步無具體可行的機械方法,主要依靠設(shè)計人員的經(jīng)驗和能力相關(guān)概念:數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)(data)是
12、描述事物的符號記錄。模型(Model)是現(xiàn)實世界的抽象。數(shù)據(jù)模型(Data Model)是數(shù)據(jù)特征的抽象,是數(shù)據(jù)庫管理的教學(xué)形式框架。數(shù)據(jù)模型所描述的內(nèi)容包括三個部分:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)約束。1)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要描述數(shù)據(jù)的類型、內(nèi)容、性質(zhì)以及數(shù)據(jù)間的聯(lián)系等。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)操作和約束都建立在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上。不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有不同的操作和約束。2)數(shù)據(jù)操作:數(shù)據(jù)模型中數(shù)據(jù)操作主要描述在相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的操作類型和操作方式。3)數(shù)據(jù)約束:數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)約束主要描述數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)間的語法、詞義聯(lián)系、他們之間的制約和依存關(guān)系,以及數(shù)據(jù)動態(tài)變化的規(guī)則,以保證數(shù)據(jù)的正確
13、、有效和相容。數(shù)據(jù)模型按不同的應(yīng)用層次分成三種類型:分別是概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型、物理數(shù)據(jù)模型。1、概念數(shù)據(jù)模型(Conceptual Data Model):簡稱概念模型,是面向數(shù)據(jù)庫用戶的實現(xiàn)世界的模型,主要用來描述世界的概念化結(jié)構(gòu),它使數(shù)據(jù)庫的設(shè)計人員在設(shè)計的初始階段,擺脫計算機系統(tǒng)及DBMS的具體技術(shù)問題,集中精力分析數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系等,與具體的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(Database Management System,簡稱DBMS)無關(guān)。概念數(shù)據(jù)模型必須換成邏輯數(shù)據(jù)模型,才能在DBMS中實現(xiàn)。2、邏輯數(shù)據(jù)模型(Logical Data Model):簡稱數(shù)據(jù)模型,這是用戶從數(shù)據(jù)庫所
14、看到的模型,是具體的DBMS所支持的數(shù)據(jù)模型,如網(wǎng)狀數(shù)據(jù)模型(Network Data Model)、層次數(shù)據(jù)模型(Hierarchical Data Model)等等。此模型既要面向用戶,又要面向系統(tǒng),主要用于數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)的實現(xiàn)。3、物理數(shù)據(jù)模型(Physical Data Model):簡稱物理模型,是面向計算機物理表示的模型,描述了數(shù)據(jù)在儲存介質(zhì)上的組織結(jié)構(gòu),它不但與具體的DBMS有關(guān),而且還與和硬件有關(guān)。每一種邏輯數(shù)據(jù)模型在實現(xiàn)時都有起對應(yīng)的物理數(shù)據(jù)模型。DBMS為了保證其獨立性與,大部分物理數(shù)據(jù)模型的實現(xiàn)工作又系統(tǒng)自動完成,而設(shè)計者只設(shè)計索引、聚集等特殊結(jié)構(gòu)。在概念數(shù)據(jù)
15、模型中最常用的是E-R模型、擴充的E-R模型、面向?qū)ο竽P图爸^詞模型。在邏輯數(shù)據(jù)類型中最常用的是層次模型、網(wǎng)狀模型、關(guān)系模型。 三級模式結(jié)構(gòu):外模式、概念模式和內(nèi)模式 一、概念模式(Schema) 定義:也稱邏輯模式,是數(shù)據(jù)庫中全體數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和特征的描述,是所有用戶的公共數(shù)據(jù)視圖。 理解: 一個數(shù)據(jù)庫只有一個概念模式; 是數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)在邏輯級上的視圖; 數(shù)據(jù)庫模式以某一種數(shù)據(jù)模型為基礎(chǔ); 定義模式時不僅要定義數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)(如數(shù)據(jù)記錄由哪些數(shù)據(jù)項構(gòu)成,數(shù)據(jù)項的名字、類型、取值范圍等),而且要定義與數(shù)據(jù)有關(guān)的安全性、完整性要求,定義這些數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。 二、外模式(External Schem
16、a) 定義:也稱子模式(Subschema)或用戶模式,是數(shù)據(jù)庫用戶(包括應(yīng)用程序員和最終用戶)能夠看見和使用的局部數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)和特征的描述,是數(shù)據(jù)庫用戶的數(shù)據(jù)視圖,是與某一應(yīng)用有關(guān)的數(shù)據(jù)的邏輯表示。 理解: 一個數(shù)據(jù)庫可以有多個外模式; 外模式就是用戶視圖; 外模式是保證數(shù)據(jù)安全性的一個有力措施。 三、內(nèi)模式(Internal Schema) 定義:也稱存儲模式(Storage Schema),它是數(shù)據(jù)和存儲方式的描述,是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的表示方式(例如,記錄的存儲方式是順序存儲、按照B樹結(jié)構(gòu)存儲還是按hash方法存儲;索引按照什么方式組織;數(shù)據(jù)是否壓縮存儲,是否加密;數(shù)據(jù)的存儲記錄結(jié)構(gòu)有
17、何規(guī)定)。 理解: 一個數(shù)據(jù)庫只有一個內(nèi)模式; 一個表可能由多個文件組成,如:數(shù)據(jù)文件、。 它是數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)對數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)進行有效組織和管理的方法 其目的有: 為了減少數(shù)據(jù)冗余,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享; 為了提高存取效率,改善性能。1、E-R 到表的基本轉(zhuǎn)化方法l 實體轉(zhuǎn)化為表E-R圖的每個實體轉(zhuǎn)化成一個表,實體的屬性轉(zhuǎn)化為表的屬性(暫時只考慮簡單、單值屬性),實體的主碼轉(zhuǎn)化為表的主碼l 聯(lián)系轉(zhuǎn)化為表每個聯(lián)系轉(zhuǎn)化成一個表l 聯(lián)系轉(zhuǎn)化成表的屬性參與聯(lián)系實體的主碼并集pk(e1)pk(e2)以及聯(lián)系的屬性a1,a2共同構(gòu)成表的屬性pk(e1)pk(e2)a1,a2在聯(lián)系轉(zhuǎn)化成的表中,屬性的非空
18、限制:實體主碼形成的屬性pk(e1)pk(e2)均應(yīng)not null只有在聯(lián)系轉(zhuǎn)化成的表與其他表合并后,才可能允許nulll 聯(lián)系轉(zhuǎn)化成的表的碼:參與聯(lián)系實體的主碼并集pk(e1)pk(e2)是聯(lián)系轉(zhuǎn)化成的表的超碼多對一聯(lián)系,上述超碼去掉一個“一”端實體的主碼后,是聯(lián)系表的候選碼多對多聯(lián)系,上述超碼是聯(lián)系表的候選碼l 實體轉(zhuǎn)化成的表: Dept(dno,dname) Student(sno,sname) Course(cno,cname)l 聯(lián)系轉(zhuǎn)化成的表: SD(sno,dno,time) /dno非空 SC(sno,cno,score)例題:請將下述E-R轉(zhuǎn)化為關(guān)系模式:(注意指明各表的主
19、碼)l 實體轉(zhuǎn)化成的表-Teacher(tno,name)-class(classno,classname)-Course(cno,cname)l 聯(lián)系轉(zhuǎn)化成的表-tc(tno,cno)-tcc(classno,cno,tno)2、表的合并l 主要討論聯(lián)系轉(zhuǎn)化的表與相關(guān)實體轉(zhuǎn)化的表的合并問題l 按照聯(lián)系類別分別討論能否合并、如何合并二元m:1聯(lián)系二元1:1聯(lián)系二元m:n聯(lián)系多元聯(lián)系i. 二元多對一聯(lián)系: 聯(lián)系轉(zhuǎn)化的表可以和“多端” (此例中一個院系有多個學(xué)生,學(xué)生為多)實體轉(zhuǎn)化成的表進行合并示例: E-R圖 轉(zhuǎn)化成的表l Dept(dno,dname) l Student(sno,sname)
20、l SD(sno,dno,time) /dno非空 表的合并l Student+SDà Student(sno,sname,dno,time)/dno可以為空ii. 二元一對一聯(lián)系: 聯(lián)系轉(zhuǎn)化的表可以任一端實體轉(zhuǎn)化成的表進行合并 二元一對一聯(lián)系不能導(dǎo)致相關(guān)實體轉(zhuǎn)化成的表合并示例: E-R圖如右所示 轉(zhuǎn)化成的表l Dept(dno,dname)l President(pid,name)l Manage(dno,pid) /dno,pid均可作主碼,假設(shè)選dno作主碼 表的合并l 可以:Dept+Manageà Dept(dno,dname,pid)l 或者:President
21、+ManageàPresident(pid,name,dno) 不能進行下述合并:Dept+Manage+President à?(不能接受的合并)iii. 二元m:n聯(lián)系 聯(lián)系轉(zhuǎn)化的表和實體轉(zhuǎn)化的表不能進行合并l 示例: E-R圖 轉(zhuǎn)化成的表l Student(sno,sname)l Course(cno,cname)l SC(sno,cno,score) 無法進行表的合并iv. 多元聯(lián)系 聯(lián)系轉(zhuǎn)化的表和實體轉(zhuǎn)化的表不能進行合并 即便是m:n:1,其轉(zhuǎn)化的表和也不能進行合并l 示例: E-R圖(省略了屬性): 轉(zhuǎn)化成的表:l Class(classno,classname
22、)l Teacher(tno,tname)l Course(courseno,coursename)l TCC(tno,classno,courseno)/P.K.=(classno,tno)或(classno,courseno) 無法進行表的合并例題:教務(wù)系統(tǒng)概念模型如下圖所示請將E-R圖轉(zhuǎn)化為表并進行必要的合并:l 將E-R圖轉(zhuǎn)化為表: 實體轉(zhuǎn)化成表d(dno,dname)c(cno,cname,property)s(sno,sname,age,sex)t(tno,tname,age,sex) 聯(lián)系轉(zhuǎn)化為表sd(sno,dno)td(tno,dno)sc(sno,cno,score)tc(
23、tno,cno,time) l 表的合并 s+sdàs(sno,sname,age,sex,dno) t +td àt(tno, tname,age,sex,dno)l 合并表后的關(guān)系模式 d(dno,dname) c(cno,cname,property) s(sno,sname,age,sex,dno) t(tno,tname,age,sex,dno) sc(sno,cno,score) tc(tno,cno)l 關(guān)系模式圖如圖所示l 教務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)概念模型與邏輯模型對比概念模型主要用E-R圖刻畫,用于需求分析邏輯模型主要由關(guān)系模式圖刻畫,用于模式設(shè)計l 請將E-R圖轉(zhuǎn)化
24、為表并進行必要的合并: 假設(shè)每個實體都有屬性id和name 假設(shè)供應(yīng)聯(lián)系有屬性quantity,其它聯(lián)系無屬性l E-R圖轉(zhuǎn)化為表 實體轉(zhuǎn)化成表project(pid,pname)employee(eid,ename)supplier(sid,sname)component(cid,cname)warehouse(wid,wname) 聯(lián)系轉(zhuǎn)化為表participate(pid,eid)lead(eid,leid) /leid非空supply(sid,pid,cid,quantity)produce(sid,cid)store(cid,wid)manager(eid,wid)l 表的合并emp
25、loyee+leadàemployee(eid,ename,leid)/leid可以為空l 將如下E-R圖轉(zhuǎn)化為表并進行必要的合并,請給出: 1.結(jié)果關(guān)系模式 2.關(guān)系模式圖E-R圖其它要素轉(zhuǎn)化為表的方法 復(fù)雜屬性處理 弱實體處理 繼承轉(zhuǎn)化為表 聚集轉(zhuǎn)化為表l 多值屬性 每個多值屬性轉(zhuǎn)化為一個表 表主碼:實體主碼+多值屬性分辨符 例如:S-telno(sno,tno)l 復(fù)合屬性 只保留葉節(jié)點屬性l 派生屬性 一般表模式中不保留派生屬性 S(sno,sname,birthday,city,street) 如果考慮使用頻率、查詢效率等因素,可以保留派生屬性,盡管本質(zhì)上派生屬性是表的冗余
26、屬性l 示例,學(xué)生實體轉(zhuǎn)化為表: 所有單值屬性轉(zhuǎn)化為一個表l S(sno,sname,birthday,city,street) 每個多值屬性轉(zhuǎn)化為一個表l S-telno(sno,tno)l S-relative(sno,pid,relation,name)l 思考: S-relative中,pid屬性是否可以單獨構(gòu)成主碼? 不同多值屬性轉(zhuǎn)化的表可以合并嗎?弱實體轉(zhuǎn)化為表 弱實體象普通實體一樣向表轉(zhuǎn)化,只是在弱實體轉(zhuǎn)化的表中,增加屬主實體的主碼作為表屬性 弱實體轉(zhuǎn)化成表的主碼:l 屬主實體的主碼+弱實體的分辨符 標(biāo)識性聯(lián)系不轉(zhuǎn)化成表,不作處理l 示例: 請將如下所示銀行帳戶E-R圖轉(zhuǎn)化為表l
27、 將E-R圖轉(zhuǎn)化為表: 實體轉(zhuǎn)化成表 acc(accno,accname) emp(eno,ename) 弱實體轉(zhuǎn)化成表 trans(accno,lineno,date,dealnum) rual(accno,date,accrual) 標(biāo)識性聯(lián)系不轉(zhuǎn)化成表 聯(lián)系轉(zhuǎn)化成表 tr(accno,lineno,date)l te(accno,lineno,eno)l 表合并 trans+tr+te=trans(accno,lineno,transdate,dealnum,rualdate,eno)l 練習(xí): 對上述銀行賬戶,如果在E-R中不使用弱實體,而是通過給交易記錄、利息記錄增加標(biāo)識屬性是成為強
28、實體,試給出相應(yīng)E-R圖 試將上述E-R圖轉(zhuǎn)化為表并進行必要的合并 體會、比較兩種E-R圖對應(yīng)概念模型及邏輯模型的差異,你更喜歡哪一種?l 將E-R圖轉(zhuǎn)化為表: 實體轉(zhuǎn)化成表l acc(accno,accname)l trans(tid,lineno,date,dealnum)l rual(rid,date,accrual)l emp(eno,ename) 聯(lián)系轉(zhuǎn)化成表l ta(tid,accno)l ra(rid,accno)l tr(tid,rid)l te(tid,eno)l 表合并trans+ta+tr+te=trans(tid,accno,lineno,date,dealnum,ri
29、d,eno)rual+ra=rual(rid,accno,date,accrual)l 弱實體方案轉(zhuǎn)化的邏輯模式 acc(accno,accname) emp(eno,ename) trans(accno,lineno,transdate,dealnum,rualdate,eno) rual(accno,date,accrual)l 強實體方案轉(zhuǎn)化的邏輯模式: acc(accno,accname) emp(eno,ename) trans(tid,accno,lineno,date,dealnum,rid,eno) rual(rid,accno,date,accrual)l 課堂練習(xí): 請分別
30、給出兩種邏輯模式的模式圖 試述你更喜歡哪種方案?4.3.3繼承關(guān)系à表 l 繼承關(guān)系的三種處理方案 父類、子類分別建表p(pid,name)s(pid,sno,dept)t(pid,tno,dept)父類并入子類,只為子類建表s(pid,name,sno,dept)t(pid,name,tno,dept)子類并入父類,只為父類建表p(pid,name,sno,s-dept,tno,t-dept)l 比較: 三種方案各有優(yōu)缺點,都可以接受 設(shè)計人員根據(jù)具體情況,綜合評定選擇確定最終方案 討論:針對這個示例,你更愿意選擇哪個方案?l 學(xué)校系統(tǒng)概念模型如下E-R圖所示: 請按照繼承關(guān)系三種處理方案分別轉(zhuǎn)化成表 比較各方案優(yōu)缺點,你更喜歡哪種方案?l 父類、子類分別建表 實體轉(zhuǎn)化成表l person(pid,name,age)l student(pid,sno)l teacher(pid,tno)l book(bno,bname)l course(cno,cname) 聯(lián)系轉(zhuǎn)化成表l pb(pid,bno)l tsc(t-pid,s-pid,c
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