經(jīng)濟(jì)增長對環(huán)境污染的多維影響

1、中國三星經(jīng)濟(jì)研究院2008第三屆經(jīng)濟(jì)暨工商管理學(xué)術(shù)論文“精英挑戰(zhàn)賽”經(jīng)濟(jì)增長對環(huán)境污染的多維影響東南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院錢津津,周薇,周雷摘要：運(yùn)用1994-2004年我國45個城市的面板數(shù)據(jù)，建立了經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染關(guān)系的聯(lián)立方程模型，實(shí)證分析了經(jīng)濟(jì)增長中人均收入、規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步對污染排放的影響以及對經(jīng)濟(jì)增長和污染水平均衡點(diǎn)的影響。研究結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染相互作用；污染與人均GDP的關(guān)系符合EKC假說，經(jīng)濟(jì)活動規(guī)模擴(kuò)大及工業(yè)占GDP比重上升加劇了環(huán)境污染，而技術(shù)進(jìn)步降低了污染水平。關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長；環(huán)境污染；多維影響；面板數(shù)據(jù)；聯(lián)立方程The Effects of Econo

2、mic Growth on Environmental PollutionQian Jin-jin(School of economics and management, Southeast University, Nanjing 211189)Abstract: By establishing simultaneous equation model on the relation between economic growth and environmental pollution ,which is using panel data from 45 cities during 1994-2

3、004, this paper analyzes the effects of average income, economic scale, industrial structure and technology on environmental pollution and on the equilibrium of economic growth and pollution level. The empirical results show that economic growth and environmental pollution influence each other; the

4、relation between pollution and average GDP consists with EKC hypothesis; large economic scale and increasing proportion of industry in GDP deteriorate pollution level while technology progress depresses it.Key words: economic growth; environmental pollution; effects; panel data; simultaneous equatio

5、n1 引言作者簡介：錢津津（聯(lián)系人）,1983年,女,碩士研究生, 18259044QQ.com.經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染問題一直是環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)考察的主要內(nèi)容，其中具有代表性的是環(huán)境庫茲尼茨（kuznets）假說。該假說認(rèn)為，隨著經(jīng)濟(jì)的初步發(fā)展，污染物排放將隨之增加，這一時期經(jīng)濟(jì)增長導(dǎo)致了環(huán)境質(zhì)量的下降；在經(jīng)濟(jì)增長到一定臨界值之后，污染物排放將會逐步下降，環(huán)境質(zhì)量會逐漸得到改善。環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)增長的相互變化類似于經(jīng)濟(jì)發(fā)展與收入分配關(guān)系，呈倒U型曲線狀。Grossman and Krueger(1992) 在分析北美自由貿(mào)易協(xié)定(NAFTA)的環(huán)境效應(yīng)時首次證實(shí)了環(huán)境庫茲尼茨曲線（EKC）的存在。之后國

6、外學(xué)者運(yùn)用各國時間序列、截面數(shù)據(jù)或面板數(shù)據(jù)對EKC進(jìn)行了大量的實(shí)證分析。Selden和Song（1994）考察了四種重要的空氣污染物（即二氧化硫、二氧化碳、氮氧化物和懸浮顆粒物）排放與收入關(guān)系，發(fā)現(xiàn)他們之間存在著倒U型的關(guān)系。Xepapadeas和Amri（1995）證實(shí)大氣中的二氧化硫濃度也存在著同樣的結(jié)論。有關(guān)這方面研究的文獻(xiàn)綜述可見Stern( 1998)、Ekins ( 1997) 以及Dinda( 2004) 等。在經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染兩者關(guān)系方面，國內(nèi)學(xué)者基于我國的實(shí)際情況同樣做了大量的研究。張曉(1999)根據(jù)中國的環(huán)境與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，分別研究了人均廢氣排放量、人均SO2排放量與人均G

7、DP的關(guān)系，得出倒U形的弱EKC的結(jié)論。陳華文和劉康兵（2004）應(yīng)用上海市的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)，對相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行分析，認(rèn)為上海市存在著庫茲涅茨的倒U型曲線。曹光輝等（2006）采用全國數(shù)據(jù)分析經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染關(guān)系，認(rèn)為沒有證據(jù)顯示我國已經(jīng)存在EKC曲線。彭水軍, 包群（2006）采用六類環(huán)境污染指標(biāo)考察了經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的因果關(guān)系，得出人均GDP 是導(dǎo)致污染排放量變化的重要原因, 而污染排放對人均GDP 也存在反饋?zhàn)饔?。在分析我國污染與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系方面，國內(nèi)大多數(shù)研究運(yùn)用了兩者關(guān)系的簡化模型，以人均GDP、人均GDP的二次項(xiàng)（也有加入三次項(xiàng)）為自變量分析EKC的形態(tài)，而較少探討經(jīng)濟(jì)增長過程

8、中其他方面對環(huán)境污染的影響。本文力圖分解經(jīng)濟(jì)增長對污染的多渠道影響，探討人均GDP增長背后的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步對環(huán)境質(zhì)量的作用。同時本文考慮了環(huán)境污染對經(jīng)濟(jì)增長的反饋?zhàn)饔?，并將兩者結(jié)合起來分析環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長的均衡點(diǎn)。此外，我們運(yùn)用1994-2004年我國45個環(huán)保重點(diǎn)城市的面板數(shù)據(jù)（panel data）進(jìn)行估計(jì)，避免了單獨(dú)使用時間序列區(qū)間過短而截面數(shù)據(jù)難以反映動態(tài)變化的不足。2 理論分析根據(jù)EKC假說，環(huán)境污染與人均GDP呈倒U型曲線關(guān)系，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，消費(fèi)者收入的邊際效應(yīng)大于環(huán)境的邊際效應(yīng)，消費(fèi)者在收入與環(huán)境之間選擇收入，此時環(huán)境污染強(qiáng)度增加；在人均收入到達(dá)一定水平后，環(huán)境

9、的邊際效益開始大于收入的邊際效益，消費(fèi)者開始偏好良好的環(huán)境。整個社會環(huán)保意識的增強(qiáng)使得污染物排放開始減少，環(huán)境質(zhì)量逐漸改善。我們稱此為污染的收入效應(yīng)。除了人均GDP之外，在經(jīng)濟(jì)增長過程中，對環(huán)境產(chǎn)生影響的經(jīng)濟(jì)因素主要還有經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)水平。我們知道污染排放總量可以分解為:（Grossman 等，1995）其中為總產(chǎn)出，為行業(yè)產(chǎn)出占總產(chǎn)出的比重，為行業(yè)排污強(qiáng)度，為污染排放量。我們可以根據(jù)該公式分析污染的規(guī)模效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)。上式中的總產(chǎn)出可以看作經(jīng)濟(jì)規(guī)模。在技術(shù)等其他因素不變的情況下，產(chǎn)出越大，對資源的耗用也就越大，從而污染物排放量就越大。因而通常認(rèn)為，一個經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)

10、規(guī)模越大，環(huán)境污染就越大，即規(guī)模效應(yīng)。上式中的代表各個產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)出的比重，可以看作產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。不同產(chǎn)業(yè)的投入以及污染排放量是不一樣的。因而同樣經(jīng)濟(jì)規(guī)模不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對環(huán)境的污染是不同的。在以農(nóng)業(yè)為主的勞動密集型經(jīng)濟(jì)體中，污染強(qiáng)度是比較低的。隨著工業(yè)化進(jìn)程推進(jìn)，對自然資源的消耗越來越大，污染大幅增加。然而當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到更高層次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由能源密集型產(chǎn)業(yè)為主向服務(wù)業(yè)及技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，此時污染物排放強(qiáng)度將降低，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。在技術(shù)的影響方面，排污強(qiáng)度公式可分解為：其中,為行業(yè)的投入,為全要素生產(chǎn)率，代表了單位投入帶來的產(chǎn)出；為環(huán)保技術(shù)，代表了單位投入產(chǎn)生的污染物排放量。本文中技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)指的是后者。

11、當(dāng)環(huán)保技術(shù)提高時，在同樣的全要素生產(chǎn)率下，單位產(chǎn)出的污染物排放量將會減少，總的污染排放量也會降低，即技術(shù)效應(yīng)。人均收入、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)進(jìn)步這四個因素彼此之間又相互關(guān)聯(lián)，相互影響。 3 計(jì)量模型設(shè)定及數(shù)據(jù)說明根據(jù)前文分析的經(jīng)濟(jì)增長對污染的四種效應(yīng)，我們可以建立污染方程。在產(chǎn)出方程中，我們加入環(huán)境污染因素，衡量污染對經(jīng)濟(jì)增長的反饋?zhàn)饔?，正如有關(guān)文獻(xiàn)指出，污染的負(fù)外部性將直接導(dǎo)致產(chǎn)出以及資本、勞動力的生產(chǎn)率下降（Lopez，1994; Smulders，1999; de Bruyn，2000）。綜上所述,本文建立如下聯(lián)立方程模型。方程1：方程2：其中，下標(biāo)表示第個城市，=1，2，45；表示

12、第年，=1994，2004；，為待定參數(shù)， 為隨機(jī)誤差項(xiàng)。方程1即污染方程，其中為污染物排放量，本文選取工業(yè)廢水排放量（Water）、工業(yè)廢水中COD含量（Cod）、工業(yè)二氧化硫排放量（So2）、工業(yè)煙塵排放量（Smk）、工業(yè)粉塵排放量（Dust）和工業(yè)固體廢棄物排放量（Sld）六類污染物排放數(shù)據(jù)來盡可能說明整體環(huán)境污染狀況。AGDP表示實(shí)際人均AGDP，對現(xiàn)價計(jì)算的數(shù)據(jù)采用GDP平減指數(shù)進(jìn)行價格調(diào)整，以1990年為基期。方程中同時包含一次項(xiàng)和二次項(xiàng)，衡量經(jīng)濟(jì)增長與污染是否存在倒U型關(guān)系。假設(shè)滿足EKC假說，預(yù)期前者符號為正，后者符號為負(fù)二次項(xiàng)。T表示單位產(chǎn)值污染物排放量（即排放率），衡量技術(shù)

13、進(jìn)步效應(yīng)，環(huán)保技術(shù)進(jìn)步使得污染排放減少，預(yù)期符號為正。INDSH和AGESH分別表示工業(yè)占GDP比重和農(nóng)業(yè)占GDP比重，來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。預(yù)期前者符號為正，后者為負(fù)。POP表示人口，衡量規(guī)模效應(yīng)，避免了采用工業(yè)總產(chǎn)值，將會與人均GDP產(chǎn)生多重共線性的問題。預(yù)期符號為正。方程2即柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，其中解釋變量除污染物排放量E外，還包括資本K，勞動力L和人力資本H。資本采用固定資產(chǎn)凈值年平均余額表示，勞動力采用的是就業(yè)人員占總?cè)丝诘谋戎?，人均資本比重以高等院校在校學(xué)生數(shù)占人口比重來解釋。污染物排放量系數(shù)預(yù)期符號為負(fù)，其他為正。以上數(shù)據(jù)均來自中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒1995至200

14、5年各期。4 實(shí)證分析及結(jié)果說明由于面板數(shù)據(jù)同時包含了時間序列和截面數(shù)據(jù)，較容易產(chǎn)生異方差和序列相關(guān)，為此本文采用似不相關(guān)回歸（Seemingly Unrelated Regression）估計(jì)聯(lián)立方程，污染方程和生產(chǎn)方程的估計(jì)結(jié)果分別見表1和表2 。4.1 污染方程估計(jì)結(jié)果在污染方程中，我們主要探討經(jīng)濟(jì)增長對污染物排放的多維影響，即分別從收入效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)四個方面進(jìn)行分析。首先分析收入效應(yīng)。我們發(fā)現(xiàn)六類污染物排放方程中人均GDP及其二次項(xiàng)均通過顯著性檢驗(yàn)，并且系數(shù)的符號也符合最初的預(yù)期。這說明，我國經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染之間的關(guān)系確實(shí)符合EKC曲線假說，在初始階段人均

15、收入的上升伴隨著污染強(qiáng)度的加劇，當(dāng)?shù)竭_(dá)一定的臨界值之后，人均收入的上升將伴隨污染強(qiáng)度的減弱，環(huán)境質(zhì)量將會逐步改善。以單位產(chǎn)值污染物排放量衡量的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)也非常明顯。在六類估計(jì)方程中，技術(shù)效應(yīng)的系數(shù)均通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，符號為正，符合預(yù)期。在總產(chǎn)出不變的情況下，單位產(chǎn)出污染的減少顯然將降低總的污染水平。這說明，通過技術(shù)開發(fā)，提高環(huán)保技術(shù)水平，將有效的降低污染物的排放，從而改善環(huán)境質(zhì)量。在衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對污染的影響時，我們同時加入了工業(yè)占GDP的比重和農(nóng)業(yè)占GDP的比重進(jìn)行分析。六個方程中，農(nóng)業(yè)比重的系數(shù)皆通過1%的顯著性檢驗(yàn)，并且符號都為負(fù)，符表1 經(jīng)濟(jì)增長對六類污染物排放影響的SUR估

16、計(jì)So2DustSmkCodWaterSld常數(shù)項(xiàng)C-10.58184*(2.000347)-4.600675*(1.192970)-1.596589(1.064097)-3.569271*(1.008680)-26.47789*(5.397682)-16.87858*(8.826699)AGDP0.043204*(0.006418)0.013543*(0.003639)0.006906*(0.003314)0.005105*(0.003086)0.138598*(0.017045)0.266712*(0.027695)AGDP2-4.33E-05*(7.88E-06)-1.68E-05*(4

17、.49E-06)-1.03E-05*(4.01E-06)-7.99E-06*(3.85E-06)-0.000155*(2.10E-05)-0.000302*(3.38E-05)T0.007164*(0.000340)0.009567*(0.000411)0.006710*(0.000381)0.004493*(0.000264)0.146413*(0.010134)0.122804*(0.005417)INDSH0.118338*(0.034805)0.052769*(0.020233)0.033601*(0.017497)0.074805*(0.017571)0.266358*(0.0927

18、94)-0.155180(0.149195)AGRSH-0.226677*(0.037926)-0.092844*(0.021959)-0.107609*(0.018937)-0.059890*(0.019283)-0.540140*(0.101562)-1.062987*(0.163249)POP0.176258*(0.004721)0.060344*(0.002723)0.052036*(0.002377)0.043843*(0.002370)0.263791*(0.012619)0.532058*(0.020145)調(diào)整后的R20.7912070.6545520.6074550.5391

19、950.6212930.732680樣本數(shù)490489490490490490注：（1）本表的估計(jì)均由EVIEWS軟件包完成（下同）。括號中的數(shù)值為估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。（2）*、*、*分別表示在10、5和1的統(tǒng)計(jì)顯著性水平上顯著。表2 生產(chǎn)方程的SUR估計(jì)AGDPAGDPAGDPAGDPAGDPAGDP常數(shù)項(xiàng)C14.91698*(3.517953)14.69567*(3.526430)16.28953*(3.554919)11.69100*(3.677575)13.94055*(3.398901)15.86064*(3.331978)K0.803921*(0.018014)0.799752*(0

20、.018190)0.793306*(0.018386)0.801263*(0.018197)0.803369*(0.018196)0.800199*(0.017959)L-0.328529*(0.169036)-0.316083*(0.171199)-0.266732(0.171011)-0.302345*(0.171146)-0.322319*(0.170743)-0.289333*(0.168782)H0.258932*(0.102310)0.230805*(0.103764)0.261011*(0.103925)0.238450*(0.103610)0.258750*(0.103947)

21、0.334109*(0.106080)So2-0.281836*(0.145472)Dust-0.538206(0.334374)Smk-1.047509*(0.415630)Cod0.169781(0.442428)Water-0.116284(0.074888)Sld-0.150367*(0.039952)調(diào)整后的R20.9003470.8986780.8995450.8988180.8993610.901331樣本數(shù)487486487487487487注：（1）括號中的數(shù)值為估計(jì)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差。（2）*、*、*分別表示在10、5和1的統(tǒng)計(jì)顯著性水平上顯著。合預(yù)期。說明農(nóng)業(yè)占GDP比重下降帶

22、來了污染物排放的增加。工業(yè)比重系數(shù)除了固體廢棄物排放方程與預(yù)期相反，且沒有通過顯著性檢驗(yàn)外，其他方程都通過顯著性檢驗(yàn)，符號也與預(yù)期一致，為正號，與農(nóng)業(yè)比重系數(shù)符號形成了鮮明的對比。這說明工業(yè)占GDP的比重上升是我國環(huán)境污染加劇的重要原因。分析結(jié)果說明，我國工業(yè)化的進(jìn)程伴隨著污染加劇的副作用。注意到近年來，我國大部分地區(qū)工業(yè)占GDP的比重趨于穩(wěn)定，第三產(chǎn)業(yè)比重開始上升，因而污染的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)有望進(jìn)入第二個階段，即隨著服務(wù)業(yè)比重增長，環(huán)境壓力將有所緩和。就規(guī)模效應(yīng)而言，我們的估計(jì)結(jié)果表明了其他因素不變的情況下，生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大將會導(dǎo)致污染物排放的擴(kuò)大。在六類污染方程，規(guī)模效應(yīng)系數(shù)都為正，都達(dá)到1%的

23、顯著性水平。總體來看，當(dāng)前結(jié)構(gòu)和規(guī)模效應(yīng)加劇了我國環(huán)境污染，技術(shù)效應(yīng)降低了環(huán)境污染，收入效應(yīng)先加劇污染，之后降低了污染水平。由于目前我國人均收入的臨界值尚未達(dá)到，工業(yè)化進(jìn)程尚未完成加上環(huán)境控制力度不夠，因而我國的環(huán)境污染可能仍將會持續(xù)一段時間。4.2 生產(chǎn)方程估計(jì)結(jié)果從生產(chǎn)方程的估計(jì)結(jié)果看，資本仍是影響人均GDP的最重要因素，系數(shù)全部為正，都達(dá)到1%的顯著性水平。人力資本都通過了5%顯著性水平檢驗(yàn)，與人均GDP呈正相關(guān)關(guān)系。這說明物質(zhì)資本存量和人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的推動是穩(wěn)健的。勞動力除了工業(yè)煙塵對產(chǎn)出的影響方程外都通過了10%顯著性水平檢驗(yàn)，系數(shù)為負(fù)。這個結(jié)果說明如果單位勞動力生產(chǎn)效率沒能明顯

24、提高的話，人均收入未必能夠通過加大勞動力投入而增加。分析六類污染物排放對人均GDP影響我們發(fā)現(xiàn)，除了工業(yè)廢水中COD含量對產(chǎn)出的影響方程外，所有系數(shù)都為負(fù)號，其中二氧化硫、工業(yè)煙塵以及固體廢棄物系數(shù)分別達(dá)到10%、5%和1%的顯著性水平。這說明，環(huán)境污染的確影響我國經(jīng)濟(jì)增長。這個結(jié)果的政策啟示很明顯，“先污染，后治理”的路子行不通，特別是當(dāng)環(huán)境質(zhì)量退化到一定閥值，整個社會將不得不為此付出巨大的成本。4.3 估計(jì)結(jié)果綜合分析下面我們分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)以及要素投入對均衡的環(huán)境污染和人均GDP的影響。根據(jù)前文聯(lián)立方程估計(jì)結(jié)果，污染方程中，人均GDP和污染呈倒U型的EKC曲線；生產(chǎn)方程中，兩

25、者負(fù)相關(guān)，因此產(chǎn)出曲線斜率為負(fù)，如圖1所示。以下對每一個效應(yīng)的分析都是從原均衡點(diǎn)A0開始。首先分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)。結(jié)構(gòu)效應(yīng)第一階段，工業(yè)占GDP的比重上升，根據(jù)前文分析， 環(huán)境曲線由E0上升為E1，假設(shè)產(chǎn)出曲線不變，均衡點(diǎn)由A0變?yōu)锳1，此時人均GDP下降到Y(jié)1圖1 污染排放與人均GDP的均衡點(diǎn)而污染水平卻上升至P1。若產(chǎn)出曲線受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化影響向右移動為OC1，在新的均衡點(diǎn)A2下，人均GDP會超過Y0但是卻伴隨著更高水平的污染。結(jié)構(gòu)效應(yīng)第二階段，第三產(chǎn)業(yè)比重上升，環(huán)境曲線由E0下降為E2，在產(chǎn)出曲線不變的情況下，E2和OC0交點(diǎn)形成新的均衡A3，人均GDP上升而污染水平下降，環(huán)境質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)和諧

26、發(fā)展。規(guī)模效應(yīng)分析則類似于結(jié)構(gòu)效應(yīng)第一階段，不再重復(fù)。其次分析技術(shù)效應(yīng)。技術(shù)進(jìn)步使得環(huán)境曲線由E0下降到E2，如前所述這里的技術(shù)主要指排污技術(shù)而非生產(chǎn)技術(shù)，故此生產(chǎn)曲線不發(fā)生變化仍為OC0。新的均衡點(diǎn)為A3，此時，人均GDP上升至Y2而污染水平下降為P2。排污技術(shù)進(jìn)步使得污染物排放減少，這是直接的治污作用；污染物排放的減少又帶來人均GDP的上升，這是間接的產(chǎn)出作用。注意到污染對經(jīng)濟(jì)影響系數(shù)較小，因此治污作用要顯著大于產(chǎn)出作用。最后我們分析要素投入對污染和經(jīng)濟(jì)增長均衡關(guān)系的影響。假設(shè)增加資本投入，由于資本對經(jīng)濟(jì)增長的巨大推動作用，產(chǎn)出曲線向右移動，此時新的產(chǎn)出曲線OC1與環(huán)境曲線E0交點(diǎn)為新的均

27、衡點(diǎn)A4。一方面資本投入通過產(chǎn)出方程使得人均GDP上升（Y3），另一方面人均GDP上升通過污染方程又增加了污染物排放（P3）。這種情況出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的矛盾，通過投入拉動經(jīng)濟(jì)增長，卻又帶來了污染增加。綜合以上分析，為了達(dá)到經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境保護(hù)雙贏的目標(biāo)，可以在增加資本投入的同時提高排污技術(shù)和發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)來實(shí)現(xiàn)。新的生產(chǎn)曲線OC1與新的環(huán)境曲線E2相交形成新的均衡A5。一方面技術(shù)進(jìn)步可以消除資本投入增加導(dǎo)致的間接污染作用，另一方面技術(shù)進(jìn)步的治污作用又間接推動了人均GDP的增長。因此在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期輔之以環(huán)境控制措施如加大治污技術(shù)科研投入等，可以既發(fā)展經(jīng)濟(jì)又不加劇環(huán)境惡化。5 結(jié)論本文運(yùn)用面板數(shù)據(jù)建立

28、了經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染相互作用的聯(lián)立方程組，較為系統(tǒng)的分析了經(jīng)濟(jì)增長對環(huán)境污染的多維影響、污染對經(jīng)濟(jì)的反作用以及兩者的均衡。結(jié)果表明我國污染物排放與人均收入之間確實(shí)存在著EKC假說的倒U型關(guān)系，由于我國現(xiàn)階段人均收入尚未到達(dá)臨界點(diǎn)，因此隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展環(huán)境污染可能還會持續(xù)。通過分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對污染物排放的影響可知工業(yè)化進(jìn)程是污染的重要的原因，工業(yè)占GDP比重的上升與農(nóng)業(yè)比重下降擴(kuò)大了污染。此外規(guī)模效應(yīng)使污染增加，而技術(shù)進(jìn)步則有效降低了污染強(qiáng)度。在生產(chǎn)方程中我們發(fā)現(xiàn)環(huán)境因素對于經(jīng)濟(jì)增長具有反作用，其中三類污染物排放對人均GDP具有顯著的負(fù)向影響。這說明環(huán)境質(zhì)量退化對我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約開始顯現(xiàn)，正如

29、中國綠色GDP課題組發(fā)布的中國綠色GDP報(bào)告所稱，2004年環(huán)境污染損失使GDP損失3.05%，而這個數(shù)據(jù)僅計(jì)算了十項(xiàng)污染損失。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、規(guī)模和技術(shù)效應(yīng)以及要素投入對人均GDP和污染均衡點(diǎn)的影響來看，在我國現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，通過要素投入推動經(jīng)濟(jì)增長的同時需要加大科研投入升級排污治污技術(shù)，同時大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)發(fā)揮第二階段結(jié)構(gòu)效應(yīng)，從而使得人均GDP較快的超越臨界點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會與環(huán)境的和諧發(fā)展。參考文獻(xiàn):1 Grossman G, Kreuger A. Economic Growth and the Environment J.Quarterly Journal of Economic,

30、 1995, 110(2):353337.2 Grossman G, Kreuger A. Environmental Impacts of A North American Free Trade Agreement M. Princeton, NT: Woodrow Wilson School, 1992.3 Selden, Song. Environmental Quality and Development: is there a Kuznets Curve for air pollution emission J.Journal of Environmental Economics and Management, 1994,27:147162.4 Stern D, Progress on the environmental Kuznets