淺析人工智能在物流中的應用

1、    淺析人工智能在物流中的應用    范英蘭 近年來，人工智能以其先進的運算逐漸超越人腦運算，更由此漸有代替人力之勢。響應國家創(chuàng)新戰(zhàn)略發(fā)展，人工智能引爆了物流行業(yè)，使得不斷開發(fā)和應用人工智能成為了行業(yè)新導向?？梢钥匆?，國際國內(nèi)處于領先地位的物流企業(yè)陸續(xù)創(chuàng)建智能物流，物流技術不斷推陳出新，自主研發(fā)和合作研發(fā)成為大型物流企業(yè)踏入新領域的方式。而顯而易見的是，人工智能技術的應用，帶來了物流企業(yè)人力成本的顯著降低以及物流效率的更高更快。有目共睹的成績將越發(fā)地引起大眾視線，物流行業(yè)引入和應用人工智能成為不可逆轉的趨勢。一、人工智能在物流中的應用現(xiàn)狀相較于傳統(tǒng)的

2、物流偏向于人力操作，智能物流更加側重于在整個物流環(huán)節(jié)中應用人工智能、云技術、大數(shù)據(jù)等高技術。目前在物流活動中，企業(yè)通常在這幾個方面應用這些技術：（一）倉庫選址倉庫的位置是物流中及其重要的部分，因而正確選址是重中之重。在選址時，需要考慮諸多的因素，比如周圍交通狀況、基礎設施、客戶分布、商品特性等，單靠人工去分析數(shù)據(jù)決定倉庫位置容易存在主觀偏差，而運營人工智能則能夠通過云計算、大數(shù)據(jù)等技術對現(xiàn)實環(huán)境中的諸多信息進行集成，更準確、更科學的實現(xiàn)倉庫定位和倉庫優(yōu)化，提出物流倉庫最優(yōu)選址方案。（二）倉儲作業(yè)目前，人工智能在貨物分揀、搬運和倉庫管理方面發(fā)揮了極大地作用。例如電商蘇寧使用機器人來管理倉庫：倉庫

3、有1000平方米，采用200個機器人，搬運了10000個移動貨架來揀選貨物。有別于傳統(tǒng)的人工揀選，極大地提高了貨物揀選的效率，準確率甚至可達99.99%。而京東則在其倉庫中使用了外骨骼機器人配合倉管員一同工作：為了分揀貨物，單純的人工每天要不斷奔跑于不同貨架，并且彎腰操作無數(shù)次，揀選效率極低。使用機器人后代替了人工操作的多數(shù)環(huán)節(jié)，更頻繁輕松的彎腰次數(shù)，能夠從容搬運重貨。同時，倉管員通過操作shuttle智能系統(tǒng)，無需到處走動就能完成復雜的揀選工作。此外，人工智能的運用也提升了貨物出庫效率。傳統(tǒng)的貨物出庫操作要求倉庫員向各級人員辦理審批手續(xù)，速度慢，效率低，還容易產(chǎn)生誤差，而人工智能則可以根據(jù)出

4、庫數(shù)據(jù)，打印出準確的庫存報告，快速通過審批，節(jié)省人力成本，實現(xiàn)智能出入庫管理?？梢娙斯ぶ悄軐ξ锪鱾}儲作用之重。2017年末，國家工信部下發(fā)促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃響應智能物流發(fā)展，提出提升物流裝備的智能化水平，使物流配送和倉儲更柔性、高效、精準。（三）配送通過大數(shù)據(jù)和人工智能能夠有限規(guī)劃整個配送網(wǎng)絡的干支線，合理布局分揀中心位置;同時，還能選擇車輛路線和最優(yōu)配送路線，確保城市配送的及時性;運輸工具方面，無人配送機器人、無人駕駛重卡等也在不斷地被研發(fā)和應用。當然，這些優(yōu)勢也被一些專家認為存在技術要求和法規(guī)的諸多限制，但是可以看到是物流行業(yè)內(nèi)正在席卷著智能研發(fā)與應用的風暴。2018年

5、，以京東和順豐為主的電商和物流企業(yè)通過自身或合作研發(fā)出了無人機，比如地狼、天狼、分揀agv、機械臂。甚至前者還獲得了在陜西省首架無人機運營資格。此外，越來越多的行業(yè)領袖開始對外開放成熟的技術解決方案，促進了人工智能在物流行業(yè)的極大發(fā)展。二、人工智能在物流中的應用問題企業(yè)不斷引入人工智能促其發(fā)展，一方面，它帶了更高的物流效率和高客戶滿意度，但另一方面，也存在一些顯著的問題。（一）物流企業(yè)間差距較大當前，地區(qū)差異和經(jīng)濟發(fā)展水平仍然制約著物流企業(yè)的發(fā)展。長江三角洲和珠江三角洲地區(qū)相繼建立了大型智能物流倉庫，規(guī)則逐漸形成體系，而中西部地區(qū)仍然存在著大量的人工物流。發(fā)達地區(qū)物流企業(yè)，比如順豐和京東先后建

6、立了自己的物流及配送系統(tǒng)，并不斷加大資金開發(fā)智能設備，相反，地處于中西部地區(qū)的廣大中小型企業(yè)限于資金、政策、技術、人才等諸多因素，發(fā)展滯后。（二）物流信息標準體不夠健全智能化物流是近幾年我國新興的產(chǎn)物，并不能被大多數(shù)人所知曉，也不受太多約束。國家相關部門和行業(yè)協(xié)會對于智能物流的規(guī)則制定，將來發(fā)展等存在疑慮和矛盾，沒有建設出一套完整的標準化體系來約束和規(guī)制行業(yè)。同時，行業(yè)內(nèi)部還存在著多部門管理、信息不對稱等問題，致使國內(nèi)智能物流發(fā)展受阻，且不能適應全球智能物流發(fā)展的浪潮。（三）智能技術應用有限目前，已有具備超前意識的企業(yè)或多或少地應用著一些智能物流技術，比如：自動化立體倉庫、自動化分揀系統(tǒng)、智能

7、信息采集設備、揀選機器人等，可以顯著提高企業(yè)運作效率。但仍然存在著諸如人員培訓欠缺、技術獲得困難等問題，這些顯然制約了企業(yè)運用智能物流設備的能力，延緩企業(yè)的發(fā)展。（四）人才培養(yǎng)不足根據(jù)綜合物流人才短缺調(diào)查統(tǒng)計，目前我國物流人才缺口已達30-50萬，雖然不斷有高校在創(chuàng)建物流專業(yè)，但對于人才的培養(yǎng)僅限于傳統(tǒng)的知識教育，且知識體系較為滯后，更不用說新興的智能物流。智能物流是當今技術要求較高的行業(yè)，對人才的要求更高，除了一般的物流知識，掌握計算機和通信等技術也顯得尤為重要。而社會需求與高校學生的培養(yǎng)有所脫節(jié)，加大了人才稀缺與就業(yè)的矛盾，制約行業(yè)發(fā)展。（五）人工智能技術應用范圍較少從目前的行業(yè)運用情況看

8、，人工智能技術還只應用于物流的部分環(huán)節(jié)，比如倉庫選址、倉儲作業(yè)、配送等。毋庸置疑，人工智能確實在這些操作環(huán)節(jié)起到了巨大的作用，省時省力，使物流更科學、更高效、更集約，帶來了行業(yè)發(fā)展的新航向，但是，還有很多物流的環(huán)節(jié)仍然沒有智能技術的參與或者并不受到這方面開發(fā)的重視，比如包裝、終端貨物揀選等。此外，現(xiàn)有的無人機送貨也存在應用壁壘，可以發(fā)現(xiàn)京東、順豐等企業(yè)率先研發(fā)的無人機也只能在我國極少數(shù)人員稀少、土地空曠之地使用，還不具備廣泛推廣使用的情況。三、人工智能在物流發(fā)展中的建議（一）政府倡導。國家提出了推動京藏鐵路、川藏鐵路、中歐鐵路等基礎設施和長江國際及內(nèi)陸黃金水道區(qū)域間物流協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小區(qū)域與企業(yè)

9、差距。重點建設亞洲物流基地和東盟陸上、海上、空中運輸基地，響應國家物流資源共享的“腰帶加負荷”政策，對實現(xiàn)物流資源的共享大有裨益。但政府仍應不斷尋求大中型企業(yè)之間的合作與良好關系的建立，中小企業(yè)要以行業(yè)領先企業(yè)為標桿，定期走訪大型企業(yè)，依靠政府的資金支持，實施智能物流，從而發(fā)揮政府在行業(yè)發(fā)展方面的引領作用。（二）完善體系建設。政府應支持創(chuàng)建專門的人工智能物流管理部門，統(tǒng)一管理行業(yè)規(guī)范，制定相關法律法規(guī)，建立物流數(shù)據(jù)接口、文件和軟件格式的標準化，實現(xiàn)了跨部門、跨行業(yè)、跨公司的物流工作，同時建立標準化的物流信息，加快智能化物流標準化體系的創(chuàng)建。（三）積極推進物流技術的應用。當前，物流行業(yè)的高科技技

10、術正在不斷地推陳出新，迅猛發(fā)展，企業(yè)要想與時俱進長長久久發(fā)展下去，必須緊隨發(fā)展的步伐，在物流操作中不斷引入新的智能設備，逐步減少人力使用，實現(xiàn)高效率的企業(yè)運作，并形成企業(yè)自己的大數(shù)據(jù)庫。同時，要注重新員工的培養(yǎng)，不是公司第一天報到就立刻上馬，而是形成系統(tǒng)地培訓體系，讓新員工既掌握知識又能運用技術。此外，企業(yè)可以尋求與更大規(guī)模企業(yè)的合作來促使資金的快速積累，以解決技術獲取困難的瓶頸。（四）加快物流人工智能領域的人力資源開發(fā)，將逐步取代勞動力，高校和社會需要培養(yǎng)高技術素質(zhì)的人員，使其適應大規(guī)模環(huán)境的要求。加大校企合作，確保學生能到合作公司實習，從而將知識和實踐結合在一起。同時，也需要借助政府的幫助

11、，比如政府更多地投資科技人才建設，定期舉辦講座和比賽，開展國際學術交流，實施出國留學計劃等，這些措施的實施，對于未來高技能高知識的智能物流人才培養(yǎng)影響重大。（五）拓寬人工智能技術研發(fā)應用范圍人工智能技術應用范圍還很有限，主要歸結于目前研發(fā)技術的投入和開發(fā)力度不足，造成這種情況的原因很多，企業(yè)資金不足、觀念意識不夠等等，但是行業(yè)的高效發(fā)展離不開企業(yè)在智能技術研發(fā)方面的“百家爭鳴”、“百花齊放”。有條件的企業(yè)應該不斷調(diào)整自己，增加研發(fā)技術投入，拓寬技術研發(fā)的范圍，不只局限于倉庫選址、倉儲作業(yè)等領域，可以借鑒領先企業(yè)的經(jīng)驗，也可以自主創(chuàng)新人工智能技術開發(fā)領域。對于現(xiàn)階段還沒有條件的企業(yè)，還不能夠率先去創(chuàng)新，那么也可以加強與領先企業(yè)的技術開發(fā)合作，參與發(fā)明和創(chuàng)造，獲得先進技術和發(fā)明專利，經(jīng)過可行性評估后，嘗試應用于企業(yè)實際業(yè)務操作，避免企業(yè)應自身條件限制而滯于發(fā)展，讓企業(yè)在未來物流行業(yè)中處于優(yōu)勢地位，不被時代的浪潮和激烈的行業(yè)競