支持向量機模型的研究與設計

1、支持向量機實驗模型的研究與設計用戶手冊1. 簡介本模型是基于svm （即支持向量機）的機器學習模型，能夠將線性可分的和非線 性可分的兩種情況下的兩類數(shù)據(jù)集進行分類，并對分類結果進行分析。用戶可以選擇裝 載已有的數(shù)據(jù)進行分類，也可以手動創(chuàng)建兩類數(shù)據(jù)集進行分類。用戶根據(jù)要分類的數(shù)據(jù) 集，從兩個訓練算法中選擇適當?shù)挠柧毸惴?，并且從三個核函數(shù)中選擇適當?shù)暮撕瘮?shù)對 數(shù)據(jù)集進行分類。2. 系統(tǒng)要求操作系統(tǒng)方面：windows 98, windows nt, windows me, windows 2000, windows xp 及 windows 2003 系統(tǒng)；應用軟件方面：必須安裝matlab 7.

2、0或以上版本3. 使用說明（1）首先運行svm. fig或者svm. m文件，進入模型主界面，如下圖：用戶在進入實驗前必須先按“設置路徑”按鈕設置路徑，然后就可以通過“進入支 持向量機模型”按鈕進入模型。（2）進入支持向量機機器學習模型后，界而如下圖:用戶可以通過各個按鈕對模型進行操作（3）裝載或創(chuàng)建數(shù)據(jù)a.通過“裝載數(shù)據(jù)”按鈕裝載數(shù)據(jù)，用戶選擇數(shù)據(jù)所在的文件b.通過“創(chuàng)建數(shù)據(jù)”按鈕創(chuàng)建數(shù)據(jù)可以創(chuàng)建線性可分數(shù)據(jù)集如下：file: noname.mat1111ieiii4.4.亠 = : * 1 : 1111 丁裕 .i1 1111111!uesktop window helpeile edit

3、 yi ew insert10.80.60.40.2保存數(shù)據(jù)-0.2裝裁數(shù)據(jù)-0 4關于創(chuàng)建數(shù)據(jù)-0.6-0 8數(shù)據(jù)創(chuàng)建充卑0.5-1-1可以創(chuàng)建非線性可分數(shù)據(jù)集如下:數(shù)據(jù)類別關閉c.裝載數(shù)據(jù)或創(chuàng)建數(shù)據(jù)后的界面上顯示數(shù)據(jù)點，如下圖:（4）通過“訓練svm”按鈕對數(shù)據(jù)集進行分類在此僅介紹了對線性可分數(shù)據(jù)集分類的情況，對其他的數(shù)據(jù)集，操作也跟如下類似。在數(shù)據(jù)集線性可分情況下，使用不同算法的分類結果:選擇smo訓練算法和linear核函數(shù)的分類結果:（5）通過“重新設置”按鈕，重新選擇smo訓練算法和polynomial核函數(shù)的分類結果 如下圖：eil« edit yi aw xnzar t tools rq 二 ktop window halp0.8060.40.20 -0.2 0.4 -0.6 -0.8-0.80.60.4020 0.20.40.60.8x軸訓練算法蟲新設貿epsilon,tolerancekernel argumentsmo1e-3.1e-3訓練svm核函數(shù)c-constant關于svmpolynomial100關閉(6) 通過“關于svm”按鈕，進入matlab help