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文檔簡介

1、SPC-advanced training courseSPC的步驟的步驟 (續(xù)續(xù)) 6. 確定主要參數(shù)上的公差。7. 確定測量系統(tǒng)及進行MSA。8. 為主要參數(shù)建立控制系統(tǒng)。9. 為主要參數(shù)選擇合適的統(tǒng)計工具,如事前控制、制圖、檢查表等。10. 收集數(shù)據(jù)及繪制控制圖 (若可行)11. 計算過程能力12. 使過程最好13. 以最好的結(jié)果檢討控制系統(tǒng)。14. 保持控制系統(tǒng)。SPC-advanced training course控制圖的選擇控制圖的選擇SPC-advanced training course如何使用控制圖如何使用控制圖SPC-advanced training course控制圖

2、控制圖控制圖是SPC的主要部份及靈魂,用以進行中的過程控制 / 監(jiān)察,確定問題 (變差來源),在問題未發(fā)生前找出問題的趨勢,及判斷何時採取適當?shù)男袆訛檫^程提供標準值確定過程能力在繪圖控制前,在繪圖控制前,必須進行必須進行MSA以確保量具的能力。以確保量具的能力。SPC-advanced training course控制圖的種類控制圖的種類特征值特征值 控制圖的種類控制圖的種類計量型數(shù)據(jù)計量型數(shù)據(jù) X - R chart (平均值及極差平均值及極差)X - s chart (平均值及標準差平均值及標準差)X - MR chart (單值及移動極差單值及移動極差)Pre-control char

3、t (當員工未有接受統(tǒng)計概念訓練,當員工未有接受統(tǒng)計概念訓練,這是最合適的使用方法這是最合適的使用方法)計數(shù)型數(shù)據(jù)計數(shù)型數(shù)據(jù)np chart (不良產(chǎn)品數(shù)不良產(chǎn)品數(shù))p chart (不良率不良率)c chart (缺陷數(shù)缺陷數(shù))u chart (每個產(chǎn)品的缺陷數(shù)每個產(chǎn)品的缺陷數(shù))_SPC-advanced training course計數(shù)值控制圖計數(shù)值控制圖類類 There are 4 types of Attribute ChartsupcnpConstantLot/Unit SizeVariableLot/Unit SizeDefects(Poisson Distribution)Pe

4、rcent/Fraction Defective(Binomial Distribution)SPC-advanced training course控制圖的發(fā)展及使用控制圖的發(fā)展及使用推行控制圖的4個階段1. 抽樣計劃 - 計劃組的容量、抽樣頻率、子組的數(shù)目.2. 收集數(shù)據(jù) - 從新的、有代表性樣本的過程收集數(shù)據(jù)3. 過程控制及解釋 控制極限;特殊原因的對策4. 能力的確定及改善 過程能力;普遍成因的對策SPC-advanced training course 樣本量樣本量 0.00.10.20.30.40.50.60.70.80.91.000.511.522.53Shift, in Sta

5、ndard DeviationsProbability of DetectionProbability of Detecting a Shift in Mean in the Next Subgroup for Various Control Chart Subgroups of Size nn=20n=15n=10n=8n=5n=4n=3n=21.5s sSample Size = 890% confidence of detectingSPC-advanced training course建立控制圖建立控制圖X -R Choose an appropriate subgroup size

6、 5 is a reasonable choice for an initial investigative chart Take at least 25 subgroups Enter the data in column form (Minitab) Response is one column The subgroup number or designation can be put in another column, but is not necessary for equal sizes In Minitab: Stat Control Charts Xbar - R Enter the Response Column Enter

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