版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、統(tǒng)計(jì)過程控制統(tǒng)計(jì)過程控制 (SPC) 編制編制:Cao Liang授課人授課人:Cao Liang統(tǒng)計(jì)技術(shù)統(tǒng)計(jì)技術(shù)1. 統(tǒng)計(jì)技術(shù)是一項(xiàng)收集、整理、計(jì)算、分析和處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的技術(shù)。統(tǒng)計(jì)技術(shù)又稱為數(shù)理統(tǒng)計(jì)。2. 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是事物進(jìn)展過程中的寫照,是事物的數(shù)量表現(xiàn)。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)的目的是研究統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)內(nèi)在數(shù)量的規(guī)律性,以揭示事物的本質(zhì),使人們對(duì)事物有科學(xué)的認(rèn)識(shí)??梢?,統(tǒng)計(jì)技術(shù)是人們科學(xué)認(rèn)識(shí)客觀事物的工具。3. 統(tǒng)計(jì)技術(shù)是國際通用工程語言。 統(tǒng)計(jì)技術(shù)分為兩類: 1. 描述性統(tǒng)計(jì)技術(shù) 2. 推斷性統(tǒng)計(jì)技術(shù) 描述性統(tǒng)計(jì)技術(shù): 對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述的技術(shù),稱為描述性統(tǒng)計(jì)技術(shù)。屬于此類技術(shù)的常用方法有調(diào)查表、頭
2、腦風(fēng)暴法、水平對(duì)比法、分層法、排例圖、因果圖、樹圖、關(guān)聯(lián)圖、直方圖、散步圖、矩陣圖、流程圖、系統(tǒng)圖、過程決策程序圖、柱狀圖、餅分圖、環(huán)形圖、雷達(dá)圖、甘特圖、折線圖、磚圖、對(duì)策表、SPC圖過程解力分析等。 推斷性統(tǒng)計(jì)技術(shù): 在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上進(jìn)一步對(duì)其所反映的問題進(jìn)行分析,解釋和作出推斷性結(jié)論的技術(shù),稱為推斷性統(tǒng)計(jì)技術(shù)。 屬于此類技術(shù)的常用方法有抽樣檢驗(yàn)、假設(shè)檢驗(yàn)、正交試驗(yàn)、可靠性分析、參數(shù)估計(jì)、回歸分析、方差分析、時(shí)間序列分析、模擬等。 收集統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)數(shù)字資料非數(shù)字資料計(jì)量數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來源一是直接觀察,測(cè)量或調(diào)查研究得到的數(shù)據(jù),這種數(shù)據(jù)稱為第一手?jǐn)?shù)據(jù)二是從別人那里得到的數(shù)據(jù),這種數(shù)
3、據(jù)稱為第二手?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分類 整理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 一般來說,收集到的數(shù)據(jù)不能直接使用,而要經(jīng)過整理無才能使用,整理的目的是使數(shù)據(jù)系統(tǒng)化、條理化,使之符合統(tǒng)計(jì)分析的要求,如果數(shù)據(jù)多,應(yīng)按分層法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層。 處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是根據(jù)研究對(duì)象和研究目的以及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn),選用適宜的統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析,并作出結(jié)論的過程。 統(tǒng)計(jì)技術(shù)的功能是記錄事物的過去狀態(tài),描述事物的現(xiàn)在狀態(tài),推斷事物的未來狀態(tài)。 在處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,無論是進(jìn)行描述還是進(jìn)行推斷,其中最主要的工作是分析。統(tǒng)計(jì)技術(shù)注意事項(xiàng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)注意事項(xiàng) 注意數(shù)據(jù)的來源和質(zhì)量 數(shù)據(jù)有第一手?jǐn)?shù)據(jù)和第二手?jǐn)?shù)據(jù) 第一:有代表性,能代表事物
4、總體的數(shù)據(jù) 第二:及時(shí)性要好,要收集事物近期的數(shù)據(jù),這樣的數(shù)據(jù)信息新 第三:可靠性高,每個(gè)數(shù)據(jù)必須可靠,嚴(yán)禁虛假的數(shù)據(jù) 注意統(tǒng)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)性 有可能把正確的推斷為錯(cuò)誤的,也有可能把 錯(cuò)誤的推斷為正確的 注意正確選用統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法 用于數(shù)字資料的統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法 用于非數(shù)字資料的統(tǒng)計(jì)技術(shù)方法 注意經(jīng)濟(jì)性 抽樣檢驗(yàn) 對(duì)過程的結(jié)果(產(chǎn)品)的一個(gè)或多個(gè)特性進(jìn)行的諸如測(cè)量、檢查、試驗(yàn)或度量,并將結(jié)果與規(guī)定要求進(jìn)行比較,以確定每項(xiàng)特性合格情況所進(jìn)行的活動(dòng)過程,稱為檢驗(yàn),或者說,檢驗(yàn)是通過觀察和判斷,適當(dāng)?shù)慕Y(jié)合測(cè)量,試驗(yàn)所進(jìn)行的符合性評(píng)價(jià)。 檢驗(yàn)分為全數(shù)檢驗(yàn)和抽樣檢驗(yàn): 全數(shù)檢驗(yàn)是將一批產(chǎn)品中的全部產(chǎn)品逐個(gè)一一進(jìn)行檢
5、驗(yàn),一一判定為合格品或不合格品的活動(dòng)過程,對(duì)合格產(chǎn)品收下,對(duì)不合格的產(chǎn)品拒收。 抽樣檢驗(yàn)是利用所抽取的樣本對(duì)產(chǎn)品或過程進(jìn)行的檢驗(yàn),換言之,抽樣檢驗(yàn)是根據(jù)事先制訂的抽樣方案,從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一部分作為樣品,以這部分樣品的檢驗(yàn)的結(jié)果,對(duì)整批產(chǎn)品質(zhì)量合格與否作出判定,合格則整批產(chǎn)品被接收,不合格則整批產(chǎn)品被拒收。 抽樣檢驗(yàn)是推斷性統(tǒng)計(jì)技術(shù)的具體應(yīng)用N=N1+N2N全檢全檢N1N2交驗(yàn)產(chǎn)品批交驗(yàn)產(chǎn)品批合格品合格品不合格品不合格品全數(shù)檢驗(yàn)示意圖全數(shù)檢驗(yàn)示意圖 合 格 不合格接收N拒收NN樣本N抽樣全檢合格品數(shù)不合格品數(shù)與 判 定標(biāo) 準(zhǔn) 比較交驗(yàn)產(chǎn)品批抽樣檢驗(yàn)示意圖d抽樣檢驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)抽樣檢驗(yàn)是由樣本的質(zhì)
6、量狀況去推斷總體的質(zhì)量是要冒風(fēng)險(xiǎn)的 生產(chǎn)方風(fēng)險(xiǎn)(PR):對(duì)于給定的抽樣方案,當(dāng)皮產(chǎn)品或過程質(zhì)量水平(如不合格品率)為某一指定的可接收值(如可接受質(zhì)量水平)時(shí)的拒收的概率,即把質(zhì)量好的批產(chǎn)品判為不合格,用表示 使用方風(fēng)險(xiǎn)(CR):對(duì)于給定的抽樣方案,當(dāng)批產(chǎn)品或過程質(zhì)量水平為某一指定的不滿意值(如極限質(zhì)量水平)時(shí)的接收概率,即把質(zhì)量差的批產(chǎn)品判為合格,使用方風(fēng)險(xiǎn)一般用表示 設(shè)計(jì)抽樣方案注意事項(xiàng) 設(shè)計(jì)抽樣方案時(shí),應(yīng)慎重決定樣本量、抽樣頻次、樣 本的選擇、劃分樣本的根據(jù)以及抽樣方法的各種其他方法 樣本要有代表性 樣本要有代表性,要代表總體,如果做不到這一點(diǎn),將導(dǎo)致對(duì)總體特性作出不良估計(jì) 樣本也會(huì)產(chǎn)生誤
7、差 即使樣本代表總體,但從樣本得到的信息也會(huì)產(chǎn)生一定程度的誤差,這種誤差的大小可通過增大樣本量來減小但卻不能消除 注意百分比抽樣的不科學(xué)性 抽樣檢驗(yàn)是標(biāo)準(zhǔn)抽樣檢驗(yàn),而不是百分比抽樣檢驗(yàn),百分比抽樣檢驗(yàn)是不科學(xué)的,應(yīng)予廢止。 百分比抽樣中,在相同的批的不合格品率的情況下,產(chǎn)品批量越大,則批的接收概率越小,產(chǎn)品批量越小,則批的接收概率越大,即“大;批量嚴(yán),小批量寬”,不能正確鑒別批產(chǎn)品的質(zhì)量水平,所以,這是一種不科學(xué)的抽樣檢驗(yàn)方法,工業(yè)發(fā)達(dá)國家早已淘汰。 抽樣檢驗(yàn)實(shí)施中注意事項(xiàng)(見附表1) 全數(shù)檢驗(yàn)與抽樣檢驗(yàn)的比較(見附表2)頻率直方圖步驟:1. 收集和整理數(shù)據(jù)(50個(gè))2. 確定數(shù)據(jù)的極差(R)3. 確定組數(shù)(K)4. 確定組距(h=R/K)5. 確定各組的界限值6. 計(jì)算組中值7. 編制頻數(shù)分布表8. 畫直方圖9. 分析直方圖 051015202530051
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五年水產(chǎn)品買賣合同范本2篇
- 軋機(jī)課程設(shè)計(jì)總結(jié)
- 2024年心理咨詢師題庫附完整答案【奪冠】
- 2024年股權(quán)轉(zhuǎn)讓補(bǔ)充協(xié)議版
- 2025年物流公司危險(xiǎn)品貨物運(yùn)輸安全協(xié)議3篇
- 課程設(shè)計(jì)英文翻譯版
- 2025年度智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)建設(shè)與運(yùn)營協(xié)議3篇
- 二零二五版苗木種植項(xiàng)目資金支持與技術(shù)服務(wù)協(xié)議4篇
- 2025年石油化工專用儲(chǔ)油罐銷售合同4篇
- 2025年度智能交通系統(tǒng)個(gè)人工程居間合同范本下載4篇
- 帶狀皰疹護(hù)理查房課件整理
- 年月江西省南昌市某綜合樓工程造價(jià)指標(biāo)及
- 奧氏體型不銹鋼-敏化處理
- 作物栽培學(xué)課件棉花
- 交通信號(hào)控制系統(tǒng)檢驗(yàn)批質(zhì)量驗(yàn)收記錄表
- 弱電施工驗(yàn)收表模板
- 絕對(duì)成交課件
- 探究基坑PC工法組合鋼管樁關(guān)鍵施工技術(shù)
- 國名、語言、人民、首都英文-及各地區(qū)國家英文名
- API SPEC 5DP-2020鉆桿規(guī)范
- 組合式塔吊基礎(chǔ)施工專項(xiàng)方案(117頁)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論