大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)企業(yè)營(yíng)銷中的應(yīng)用研究

1、    大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)企業(yè)營(yíng)銷中的應(yīng)用研究    欒雯清王晴許汝汝摘 要：本文對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)企業(yè)營(yíng)銷中的應(yīng)用進(jìn)行了探討，文章從闡述大數(shù)據(jù)挖掘的概念以及步驟入手，進(jìn)一步對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的具體運(yùn)用策略展開了研究。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);電子商務(wù);企業(yè)營(yíng)銷;概念;步驟;運(yùn)用策略前言隨著現(xiàn)代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷繁榮發(fā)展，電子商務(wù)作為一種依托信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)而興起的全新的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式，得到了社會(huì)的廣泛關(guān)注。在電子商務(wù)企業(yè)營(yíng)銷工作領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)憑借其獨(dú)特的信息采集、分析與提取功能，對(duì)企業(yè)準(zhǔn)確分析顧客信息、制定特色化營(yíng)銷方案具有重

2、要幫助。一、大數(shù)據(jù)挖掘的概念大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代人們經(jīng)常會(huì)用到的一種具體技術(shù)類型，其含義是指幫助人們從海量的、不能保證準(zhǔn)確度的、具有干擾性的數(shù)據(jù)資料中，通過篩選、分析查找出符合人們工作與生活需要、對(duì)其行為具有重要參考意義的有效信息，進(jìn)而幫助其更好地開展各項(xiàng)生活、工作中的活動(dòng)。目前，大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)憑借其高度智能化優(yōu)勢(shì)在商業(yè)領(lǐng)域得到了極為普遍的應(yīng)用，且成效可喜。且在大數(shù)據(jù)時(shí)代不斷進(jìn)步的背景下，傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也得到了更進(jìn)一步的創(chuàng)新，使得先進(jìn)的云計(jì)算技術(shù)得以誕生，后者具有可彈性變化的計(jì)算功能、海量存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)，因此在電子商務(wù)等新的經(jīng)濟(jì)模式中具有重要實(shí)用價(jià)值。二、大數(shù)據(jù)挖掘的步驟一般來說，數(shù)

3、據(jù)的挖掘需要經(jīng)歷三個(gè)主要的環(huán)節(jié)也就是數(shù)據(jù)的前期準(zhǔn)備、相關(guān)挖掘模式的選擇與利用、挖掘結(jié)果的最終呈現(xiàn)。具體來說，首先，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備作為具有前提下意義的一環(huán)，它能夠?yàn)楹罄m(xù)的具體挖掘工作的展開提供全面的信息選擇范圍，使得數(shù)據(jù)挖掘能夠在一個(gè)容納更多可挖掘資源的環(huán)境中進(jìn)行。其次，數(shù)據(jù)的挖掘作為一個(gè)較長(zhǎng)的過程，其操作流程更為細(xì)化，其中數(shù)據(jù)的凈化、集成、變換以及歸約是主要流程。再者，挖掘模式的分析與選擇，它可以說是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的核心內(nèi)容，技術(shù)人員必須對(duì)數(shù)據(jù)挖掘過程中可能涉及的核心算法等有準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí);為了確保其設(shè)計(jì)的挖掘模式更具有操作性，還應(yīng)該對(duì)此前工作中形成的豐富的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果及工作中積累的經(jīng)驗(yàn)加以借鑒，從而對(duì)

4、當(dāng)前的數(shù)據(jù)挖掘模式做不斷的優(yōu)化與完善。最后，挖掘結(jié)果的呈現(xiàn)應(yīng)該秉承直觀、準(zhǔn)確、立體化的原則，可以采取圖像、視頻、音頻等不同的媒介形式，豐富信息呈現(xiàn)效果，對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行可視化轉(zhuǎn)換處理，幫助工作人員更直接地了解目標(biāo)信息內(nèi)容。三、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的具體運(yùn)用（一）數(shù)據(jù)的采集數(shù)據(jù)的采集作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基本功能，也是數(shù)據(jù)挖掘工具發(fā)揮重要的前提條件。事實(shí)上，通過全面的數(shù)據(jù)采集形成豐富的信息資料庫，能夠獲知到與顧客到電子商務(wù)平臺(tái)進(jìn)行消費(fèi)、產(chǎn)品購買等相關(guān)的資料，進(jìn)而形成包括顧客性別、文化程度、家庭狀況等在內(nèi)的個(gè)人檔案，技術(shù)人員只要對(duì)檔案做出恰當(dāng)?shù)姆治?，就能畫出決策樹模型，以此為依據(jù)針對(duì)不同顧客制定不同

5、的個(gè)性化營(yíng)銷策略。（二）數(shù)據(jù)的分析與挖掘追根究底，開展數(shù)據(jù)挖掘工作，其最終目的表現(xiàn)在兩個(gè)方面。其一，要挖掘出具有一定購買力的群體，并對(duì)此類顧客信息加以分析;其二，通過對(duì)客戶性別、住址、收入、職業(yè)、消費(fèi)偏好等的研究，摸索出這類消費(fèi)者的共同特征，進(jìn)而形成具有普遍消費(fèi)特征的群體特征圖。因此，在正式的數(shù)據(jù)挖掘過程中，單純依靠分類特征圖往往難以得到精確體現(xiàn)特定消費(fèi)群體特征的結(jié)論，因此要得到相關(guān)的準(zhǔn)確群體特征概率，還需要用到分類對(duì)比圖，從中得到對(duì)應(yīng)分類及非對(duì)應(yīng)分類的結(jié)論;把這些不同的圖形資料聯(lián)系起來，通過全面的對(duì)比，可以得到更科學(xué)的結(jié)論，為后期的電子商務(wù)營(yíng)銷奠定扎實(shí)的信息基礎(chǔ)。（三）決策樹的建立決策樹法利

6、用信息論中的互信息來進(jìn)一步尋找數(shù)據(jù)庫當(dāng)中包含有大量有價(jià)值信息的屬性字段，從而逐步建立起決策樹的各個(gè)結(jié)點(diǎn)，之后再依據(jù)屬性字段的不同取值來逐步完善決策樹的分支。利用決策樹法，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的可視化，不僅輸出精度高，而且易于理解。通過決策樹對(duì)某種產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)閾值進(jìn)行分析，從而最終判斷出客戶在進(jìn)行網(wǎng)購的時(shí)候通常會(huì)具有什么樣的購買習(xí)慣，然后便可以依據(jù)客戶的購買習(xí)慣制定出個(gè)性化的銷售計(jì)劃。四、結(jié)語綜上所述，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)企業(yè)營(yíng)銷中的應(yīng)用的探討，意義重大。相關(guān)工作人員需要明確大數(shù)據(jù)挖掘的概念及其步驟，在此基礎(chǔ)上對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的具體運(yùn)用策略展開研究，落實(shí)數(shù)據(jù)的采集、數(shù)據(jù)的分析與挖掘、決策樹的建立等工作。參考文獻(xiàn)1何勝，馮新翎，武群輝等基于用戶行為建模和大數(shù)據(jù)挖掘的圖書館個(gè)性化服務(wù)研究j.圖書情報(bào)工作，2017，（01）：41472weiyang lin，sergio a.alvarez.carolina ruiz，efficient adaptive-support associati