大數據時代下企業(yè)統計工作的變革研究

1、    大數據時代下企業(yè)統計工作的變革研究    周昱彤摘 要：大數據是一項重大的技術變革，對社會發(fā)展諸多領域造成了深遠的影響。大數據時代下，對企業(yè)統計工作提出了更高的要求，需要結合現階段企業(yè)統計工作中存在的問題，采取針對性的變革、創(chuàng)新策略，將統計工作的價值和功能充分發(fā)揮出來，推動企業(yè)的健康發(fā)展。本文首先指出了當前企業(yè)統計工作中存在的問題，然后針對這些問題，從大數據應用的角度提出相應的策略，以求對提高企業(yè)統計工作的效率所有啟發(fā)。關鍵詞：大數據；統計工作；變革統計工作是企業(yè)管理體系的重要組成，對企業(yè)的健康發(fā)展有著直接影響。目前我國企業(yè)已經充分認識到統計工作

2、的重要性，對統計指標、統計制度等進行了完善的構建。而進入到大數據時代后，需要進一步變革企業(yè)統計工作，深入收集、分析海量的生產、營銷、采購、財務等一系列數據，進而幫助企業(yè)做出更加科學的決策。一、數據時代企業(yè)統計變革的必要性企業(yè)統計是企業(yè)的工作的核心內容之一，隨著大數據時代的到來企業(yè)的統計也面臨著新的變革。麥肯錫公司認為數據已成為當代企業(yè)的關鍵生產要素，滲透到每一個職能當中，對于大數據進行挖掘預示著能夠進一步提高生產效率。在大數據時代能運用企業(yè)數據統計出新的需求，擴大統計的職能。大數據指的是容量超過常規(guī)數據庫的軟件所能捕捉分析的數據，它產生于無處不在的互聯網，在發(fā)達國家對于大數據的分析已經鑲嵌到社

3、會管理的每一個環(huán)節(jié)，成為經濟組成的重要部分。大數據時代的到來必將引起企業(yè)統計工作的變革，統計工作是企業(yè)數據成長的溫床，也是企業(yè)價值體現的地方。只有加強統計工作，才能讓數據挖掘工作不斷向前。企業(yè)要對生產、營銷、人力資源、后勤保障等數據進行收集和分析，進行深度的挖掘，為企業(yè)提供有效的信息，同時企業(yè)管理思維也在不斷變化，要探究各因素之間的關系。統計工作不再是描述企業(yè)事情發(fā)生的原因，而轉向對管理行為結果的預測。二、現階段企業(yè)應對大數據時代統計的不足大數據時代下，對企業(yè)統計工作提出了更高要求，需要改變傳統小數據下的抽樣統計模式。但是調查發(fā)現，我國很多企業(yè)在統計工作中還存在著諸多的問題，與大數據時代要求不

4、相適應，制約到大數據統計的順利實施。1.數據存儲量較小我國部分企業(yè)沒有充分重視數據統計工作，不具備較強的數據存儲觀念。再加上過去數據存儲技術不夠先進，且需要較高的數據存儲成本等，影響到企業(yè)數據的采集和存儲，與大數據標準存在著一定差距。進入新時期后，我國大部分企業(yè)開始充分重視數據存儲，投入了一定的資源和成本，但是還需要深入革新數據處理方法。大數據的生命力在于數據的共享，我國企業(yè)都擁有了自己的信息系統，這些系統都是獨立存在的狀態(tài)，沒有形成統一的數據平臺。在企業(yè)中子公司和母公司之間的數據也是相互獨立的，成了信息孤島，無法實現高度的數據共享，因此對于大數據的建設也是較為困難的。2.數據結構多樣化不足研

5、究發(fā)現，大數據結構的特征類型多樣，結構化數據、非結構化數據等都是大數據的結構類型。但是目前我國企業(yè)主要是對簡單的結構化數據進行收集，缺乏其他類型的數據。從數據產生角度來講，企業(yè)主要對生產過程中的數據進行收集，營銷、采購、財務等方面的數據遭到了一定程度的忽略，這樣就會對數據價值的發(fā)揮產生不利影響。3.數據存儲分散性較強只有對數據進行共享，方可以充分發(fā)揮數據的價值。調查發(fā)現，我國大部分企業(yè)都將信息系統構建了起來，但是無法共享數據，形成了信息孤島。甚至部分企業(yè)集團的各個子公司中，也無法共享數據，數據存儲的分散性較強。此外，在構建信息系統時，采用差異化的架構和數據庫等內容，增加了數據傳輸的難度，無法有

6、效共享數據。4.統計指標需要及時革新在大數據時代下，數據統計工作主要是對事物之間的內在聯系進行探析。而傳統的統計指標則主要是對事物之間的因果關系進行分析，這樣就存在著一定的矛盾，需要及時優(yōu)化統計指標，以便將企業(yè)的動態(tài)特征、靜態(tài)特征充分反映出來。統計指標陳舊是大數據統計變革的一大難題。大數據分析，分析的是數據之間的內在聯系，不是因果關系。隨著大數據時代的到來，傳統的統計指標已不再適用新的環(huán)境，需要通過大規(guī)模的修正才能適應新的時代。大數據環(huán)境下統計指標要反映企業(yè)的靜態(tài)特征，更要反映企業(yè)的動態(tài)特征，不僅要反映企業(yè)的歷史，更要反映和預測未來?，F有的指標是現行制度下的產物，如果使用陳舊的統計指標，那么大

7、數據統計將難以進行和開展。5.統計人員地位較低對大數據的管理能力，決定了企業(yè)對于大數據時代下統計工作的成敗。企業(yè)的統計人員只有通過大量的磨練才能具備相應的管理水平，企業(yè)領導只有高度重視大數據的重要性，投入一定的資源和培訓費用，才能培養(yǎng)出具有專業(yè)素質的統計人員。但是我國統計人員的地位較低，甚至被認為是可有可無的崗位，統計工作也認為是應付的工作。在這樣的情況下統計業(yè)務的發(fā)展面臨著較大困難。三、大數據時代下企業(yè)統計工作的變革針對現階段企業(yè)統計工作中存在的不足，需要結合大數據時代的要求，積極變革和創(chuàng)新。具體來講，可以從這些方面著手：1.對統計人員的角色積極變革現階段企業(yè)統計工作中，統計人員的主要職能是

8、采集數據，需要結合大數據時代的要求，變革職能和角色，除了要采集數據之外，還需要對數據進行分析和管理。同時，信息技術的廣泛應用，較大程度上減小了數據采集難度，但是卻增加了數據分析工作難度，需要不斷提升數據挖掘技術。統計人員除了要對數據庫管理系統進行構建與維護之外，還需要傳輸、分析、發(fā)布數據，對數據的安全性充分重視。統計人員既需要向上級主管部門發(fā)布數據，也需要向企業(yè)內部各個職能部門及時共享相關數據，以便將數據的價值充分體現出來。2.充分應用自動化數據采集技術傳統數據采集技術不具備較高的采集效率，不符合大數據時代的要求。針對這種情況，就需要將數據自動化采集技術廣泛運用過來。一般來講，人工報表、問卷發(fā)

9、放等是傳統的數據采集方式，存在著諸多的漏洞和弊端。在大數據時代下，除了要對生產數據進行采集之外，還需要將市場、客戶、營銷等一系列數據納入采集范疇，顯著擴大了數據采集對象。實踐研究表明，通過自動化數據采集技術的應用，可以促使數據采集成本得到降低，數據采集完整性也可以得到保證，能夠對結構化數據、非結構化數據等不同的數據類型有效采集。3.統計人員需要參與到企業(yè)決策當中傳統企業(yè)管理模式下，統計人員無法參與到企業(yè)決策當中。而在大數據時代下，企業(yè)決策復雜性、難度不斷提升，在決策管理過程中，需要讓統計人員參與進來，以便做出更加科學的決策和部署。相較于傳統決策，大數據時代下的決策更加復雜，需要應用諸多的決策模

10、型來處理海量的數據信息，高層管理人員無法有效應對。因此，需要充分發(fā)揮統計人員的才能和優(yōu)勢，給予一定的輔助，以便從海量的數據中提取有效的信息，提升企業(yè)決策質量。4.擴大企業(yè)信息統計范圍大數據時代下，顯著擴大了數據源，那么企業(yè)也需要擴大企業(yè)統計信息范圍，將企業(yè)內部信息、企業(yè)外部信息等統一納入到數據統計范疇。其中，消費者信息、社會信息、行業(yè)信息、競爭對手信息等都屬于重要的外部信息，通過統計這些外部信息，可以讓企業(yè)更加明確自身的優(yōu)劣勢及發(fā)展方向，促進企業(yè)更加穩(wěn)定地發(fā)展。5.構建適應大數據時代的統計分析模式研究發(fā)現，傳統統計分析主要是遵循先假設后分析的理念。而在大數據時代下，具有較大的統計數據量和豐富的數據類型，需要改變傳統的統計分析模式。要借助于數據挖掘技術的應用，將數據之間的關系找出來，通過數據模型的構建，形成新的認知。由此可以得知，大數據時代下數據分析專業(yè)化程度大幅度提高，需要將專業(yè)化的數據挖掘技術、處理技術運用過來。企業(yè)結合實際情況，可以針對性地成立數據分析部門，以便提升數據分析質量。四、結語綜上所述，大數據時代對企業(yè)統計工作提出了更高的要求，要求企業(yè)結合自身實際情況，積極創(chuàng)新和變革傳統的統計工作，通過一系列新方法、新技術、新模式的實施和構建，提升企業(yè)統計工作質量，將數據的價值充分發(fā)揮出來，幫助企業(yè)做出更加