高等教育產出與產業(yè)結構的相關性研究-基于全國與江蘇的比較分析

1、    高等教育產出與產業(yè)結構的相關性研究基于全國與江蘇的比較分析    摘要：圍繞高等教育產出和產業(yè)結構的相關性展開研究，將產出分解為高校畢業(yè)生數(shù)、科技論文數(shù)、科技著作數(shù)3項細化指標，產業(yè)結構分為第一、第二、第三產業(yè)3項細化指標。采集相關指標的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，利用spss軟件分析各指標間的相關度系數(shù)，并進行全國范圍和江蘇省兩個層級的比較分析。得出結論：江蘇省產業(yè)結構各細化指標對高校畢業(yè)生規(guī)模和科技著作數(shù)的依賴性均低于全國，江蘇省第二和第三產業(yè)對科技論文數(shù)依賴性高于全國，第一產業(yè)則低于全國。為優(yōu)化產業(yè)結構需要提前謀劃高等教育分層的結構性調整、加快提升支持第三產

2、業(yè)相關專業(yè)的配置比例。關鍵詞：高校教育產出，產業(yè)結構，高等教育資源配置基金項目江蘇高校哲學社會科學研究項目：面向產業(yè)結構調整的高等教育資源優(yōu)化配置機制研究（2018sja0485）。一、引言高等教育產出受投入配置的影響，又直接作用于經濟發(fā)展。相關研究揭示，經濟發(fā)展與高等教育的投入和產出均具有強相關性1，張旭路等人利用跨越14年的省際年度數(shù)據(jù)，對教育人力資本結構與產業(yè)結構關系問題進行研究，得出教育人力資本層次結構上存量低和結構異質性強的特征，從而影響基于教育人力資本視角的產業(yè)結構優(yōu)化升級2。李榮、孟正倓研究經濟新常態(tài)下，區(qū)域經濟的發(fā)展對人才培養(yǎng)工作需求的具體體現(xiàn)和影響因素3。經濟發(fā)展也在于結構的

3、優(yōu)化，需要結合時間和地區(qū)因素，通過對比整體與部分的差異，分析高等教育產出與產業(yè)結構各細化指標的相關性特征，探尋影響高等教育投入優(yōu)化配置的因素，為投入的優(yōu)化配置提供依據(jù)，以高效的產出實現(xiàn)助力經濟發(fā)展效益最大化。二、相關指標和數(shù)據(jù)高等教育產出分為人才培養(yǎng)與科研成果兩項，其中人才培養(yǎng)以畢業(yè)生人數(shù)指代，科研成果以科技論文數(shù)與科技著作數(shù)指代；產業(yè)結構按傳統(tǒng)分為第一、第二、第三產業(yè)總值3項。另加上年份，共7項指標。我們查找相關年鑒采集統(tǒng)計數(shù)據(jù)，采用數(shù)理統(tǒng)計方法和工具進行相關性分析。數(shù)據(jù)來源為中國統(tǒng)計年鑒中國科技統(tǒng)計年鑒中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒中國教育統(tǒng)計年鑒江蘇統(tǒng)計年鑒。全國范圍的時間區(qū)間為2005-201

4、8年，江蘇省為2010-2017年。畢業(yè)生數(shù)的單位為“萬人”，科技論文數(shù)的單位為“篇”，科技著作數(shù)的單位為“種”，產業(yè)總值單位為“億元”。表1全國高等教育產出與產業(yè)結構數(shù)據(jù)年份畢業(yè)生數(shù)科技論文數(shù)科技著作數(shù)第一產業(yè)第二產業(yè)第三產業(yè)20054677280823306421806.788084.477427.82006582.38309483463323317.0104361.891759.720076969059853573327674.1126633.6115784.62008798.29648773754132464.1149956.6136823.92009816.7101635440919

5、33583.8160171.7154762.22010891.810625123810138430.8191629.8182058.62011936.711099653747244781.4227038.8216120.02012945.611177423876049084.5244643.3244852.22013957.411272103786653028.1261956.1277979.12014977.411521473932655626.3277571.8308082.520151003.212204674313657774.6282040.3346178.0201610341267

6、8814451860139.2296547.7383373.920171088.413081104559162099.5332742.7425912.120181119.813899124479464734.0366000.9469574.6表2江蘇省高等教育產出與產業(yè)結構數(shù)據(jù)年份畢業(yè)生數(shù)科技論文數(shù)科技著作數(shù)第一產業(yè)第二產業(yè)第三產業(yè)201050.888406227032530.9422201.7917229.45201151.059012520173051.3825790.2120946.61201250.869655120663400.3627821.7723648.78201351.411

7、0248225463447.4929888.4527354.50201452.0410473828403607.4031742.0430774.27201547.3810949531313952.4733031.0634272.40201652.5211405730554039.7534619.5038691.60201753.5312198829034045.1638654.8743169.73三、全國高等教育投入與產業(yè)結構相關性分析（一）年份分析年份與其他各指標的皮爾遜相關系數(shù)反映年增長情況，2005-2018年，分別是：.963、.982、.905、.988、.990、.971，按大小順

8、序排列為二產總值、一產總值、科技論文數(shù)、三產總值、畢業(yè)生數(shù)、科技著作數(shù)。高等教育產出方面，科技論文增長最大，畢業(yè)生數(shù)次之，科技著作再次之；產業(yè)結構方面，制造業(yè)為主的二產增長程度最大，一產次之，服務業(yè)與商業(yè)為主的三產再次之。（二）高校畢業(yè)生數(shù)分析畢業(yè)生數(shù)與產業(yè)結構的各指標的皮爾遜相關系數(shù)分別是：.934、.938、.881。表現(xiàn)為二產最強，一產相差甚微，三產最弱。畢業(yè)生數(shù)與科技論文數(shù)、科技著作數(shù)的皮爾遜相關系數(shù)為.981和.864，有相當?shù)牟罹?，科技論文依賴顯著。（三）科技論文數(shù)分析科技論文數(shù)與產業(yè)結構各指標的皮爾遜相關系數(shù)分別是：.968、.979、.963。表現(xiàn)為二產最強，一產與三產相差不多

9、，且都與二產有一定差距。（四）科技著作數(shù)分析科技著作數(shù)與產業(yè)結構各指標的皮爾遜相關系數(shù)分別是：.858、.866、.903。表現(xiàn)為三產最強，二產與一產相差不多，且與三產有一定差距。四、江蘇省高等教育產出與產業(yè)結構相關性分析與全國范圍的分析結果不同，江蘇省并非各項指標間表現(xiàn)為高度正相關，科技著作數(shù)與其他指標，特別是產業(yè)結構三個指標呈現(xiàn)弱相關或不相關。（一）年份分析年份與其他各指標的皮爾遜相關系數(shù)反映年增長情況，2010-2017年分別是：.948、.990、.669、.982、.994、.964，按大小順序排列為科技論文數(shù)、二產總值、一產總值、三產總值、畢業(yè)生數(shù)、科技著作數(shù)。高等教育產出方面，科

10、技論文增長最大，畢業(yè)生數(shù)次之，科技著作相關性不顯著，即變化不明顯；產業(yè)結構方面，與全國總體情況一致，各相關系數(shù)與全國相比，差距不大。（二）高校畢業(yè)生數(shù)分析畢業(yè)生數(shù)與產業(yè)結構各指標的皮爾遜相關系數(shù)分別是：.888、.908、.800。與全國總體情況一致，但各相關系數(shù)均低于全國。畢業(yè)生數(shù)與科技論文數(shù)、科技著作數(shù)的皮爾遜相關系數(shù)為.298和-.056，呈現(xiàn)弱相關和負相關，江蘇省的畢業(yè)生數(shù)變化對科技論文數(shù)、科技著作數(shù)的變化影響較低、不影響，甚至反作用。（三）科技論文數(shù)分析科技論文數(shù)與產業(yè)結構各指標的皮爾遜相關系數(shù)分別是：.929、.996、.993。表現(xiàn)為二產最強，三產與之相近，一產最弱，且與第二、三

11、產業(yè)有一定差距。（四）科技著作數(shù)分析科技著作數(shù)與產業(yè)結構各指標的皮爾遜相關系數(shù)分別是：.584、.585、.652。表明江蘇省科技著作數(shù)與一產、二產、三產均不存在顯著相關性，科技著作數(shù)變化對產業(yè)結構各指標的影響程度較低。五、江蘇省與全國相關指標的比較分析將高校畢業(yè)生數(shù)、科技論文數(shù)、科技著作數(shù)三方面分別對江蘇省與全國的產業(yè)結構細化指標相關系數(shù)進行比較分析。首先，“高校畢業(yè)生為主體的勞動力供給市場與結構型人才需求的匹配程度對產業(yè)升級的順利進行起到相互作用4”，高校畢業(yè)生就業(yè)即成為勞動力，相比高等教育產出的另外兩個指標，此指標最為直接。然而，明顯可見的是，與產業(yè)結構三個細化指標的相關性，江蘇省的數(shù)據(jù)

12、均低于全國水平，且第三產業(yè)的差距尤其明顯。體現(xiàn)了對于江蘇省而言，高等教育帶來的人力資源固然不可或缺，但也引入更多元推進經濟發(fā)展的因素，體現(xiàn)為江蘇省對高校畢業(yè)生人數(shù)的依賴程度低于全國水平，且服務業(yè)與商業(yè)為主的第三產業(yè)更甚。其次，科技實力是生產力系統(tǒng)中發(fā)揮效能，促進社會、經濟、科技全面發(fā)展的總和能力。包含科技論文和專利在內的科技產出是科技實力的一部分5，科技論文往往是最新和最前沿的科技成果，在推動創(chuàng)新方面起到關鍵性作用?？萍颊撐膶Φ诙偷谌a業(yè)的影響，江蘇省高于全國水平，第三產業(yè)高出最多，體現(xiàn)為江蘇省第二和第三產對生產力系統(tǒng)中科技實力的依賴程度高于全國水平；第一產業(yè)則相反，江蘇省低于全國水平。第三

13、，科技著作是指通過對某個科學問題深入研究，形成成熟且有體系的知識后完成的科研成果。對比科技著作與產業(yè)結構三個細化指標的相關度，江蘇省與全國整體情況有較大不同。全國整體的科技著作對產業(yè)結構細化指標的相關性程度雖大多低于科技論文和高校畢業(yè)生數(shù)（僅與三產的相關性程度是高于高校畢業(yè)生數(shù)），但依然體現(xiàn)為顯著依賴；對于江蘇省，結合具體數(shù)據(jù)，科技著作與產業(yè)結構三個細化指標均未呈現(xiàn)顯著相關。六、結論與展望有觀點認為，產學研相結合的提出，是經濟和社會發(fā)展對高等教育提出的要求，也是高等教育培養(yǎng)具有創(chuàng)造精神和實踐能力高級專門人才的要求6。當下的高等教育是“學、研”并重。本文范圍的高等教育所細分的3個指標代表不同方向

14、和內涵的高等教育產出，科技論文是“研”的體現(xiàn)，科技著作作為成熟知識體系是“教與學”的體現(xiàn)，而畢業(yè)生則是“學與研”的綜合，通過學習掌握專業(yè)知識或通過學術訓練具備研發(fā)能力。結合上文比較分析結果，有以下兩點啟示。其一，高校畢業(yè)生是指經過高等教育，具備有一定實踐能力的專門人才，或具備創(chuàng)造精神和創(chuàng)新能力。簡單劃分可以將前者定位于本專科畢業(yè)生，后者為研究生畢業(yè)生。筆者研究分析了本?？茖W生數(shù)、研究生數(shù)與高新技術產業(yè)相關度的差異，得出江蘇省高新技術產業(yè)對本專科生的依賴低于研究生的結論7。產業(yè)結構各細化指標對不同類型高校畢業(yè)生的依賴也是不同的。一般認為，勞動密集型相關產業(yè)對應本專科畢業(yè)生，知識密集型相關產業(yè)則對

15、應研究生畢業(yè)生。從江蘇與全國對比的差異可以看出產業(yè)結構對高校畢業(yè)生數(shù)依賴程度的不同，一方面如上文提及，江蘇經濟發(fā)展所依托因素多元，還在于以江蘇目前的產業(yè)結構，對具備研發(fā)能力的研究生的依賴程度高于本科生。因此，任何地區(qū)都需要根據(jù)自身產業(yè)結構發(fā)展，有針對性地調整高等教育在本?？坪脱芯可逃度氲呐渲帽壤袃牲c需要說明：第一，并非一定是研究生教育投入比例高就是最佳；第二，高等教育調整產生的效應有滯后，約5年7，為適應產業(yè)結構優(yōu)化，各地區(qū)高等教育需要提前謀劃和展開高等教育分層的結構性調整。其二，產業(yè)結構細化指標與高等教育產出科研成果的相關性有著較大的差異，科技著作與畢業(yè)生類似，江蘇省的相關指標均低于

16、全國。科技論文指標與不同產業(yè)的相關性，江蘇與全國有不同?？梢岳斫鉃?，江蘇省第二和第三產業(yè)的發(fā)展，在很大程度上依托江蘇省高等教育在科技論文方面所體現(xiàn)前沿科技成果帶來的創(chuàng)新力。盡管專業(yè)和產業(yè)不是一一對應的關系，但在專業(yè)設置上，往往需要根據(jù)科研論文的成果轉化情況，適時進行專業(yè)調整，停辦一些無益于產業(yè)優(yōu)化升級相關專業(yè)，新增一些與產業(yè)發(fā)展密切相關的專業(yè)，如與大數(shù)據(jù)相結合，傳統(tǒng)交通和土木工程發(fā)展智能交通、智能制造等，高等教育資源的配置向這些方面傾斜，推動可促進經濟快速增長的新興行業(yè)發(fā)展。將高校畢業(yè)生數(shù)、科技論文和著作作為高等教育產出，與產業(yè)結構細化指標進行相關性分析，但還存在一些不足，主要表現(xiàn)數(shù)據(jù)還是比較粗放，如高校畢業(yè)生數(shù)，可以從本專科、研究生細分，科技成果除了論文和著作，還有與轉化關系密切的專利。進一步細化開展更多維度和變量的分析是下一步研究的方向，也有助于為高等教育優(yōu)化配置的科學決策提供更具有可操作性的建議。參考文獻：1孔莉霞.高等教育發(fā)展、技術創(chuàng)新與產業(yè)轉型升級d.長沙：湘潭大學，2018.2張旭路，金英君，王義源.我國教育人力資本結構對產業(yè)結構優(yōu)化升級的研究j.科學決策，2020（2）：24-41.3李榮，孟正倓.論經濟新常態(tài)下區(qū)域經濟發(fā)展對高等教育發(fā)展的需求j.大眾投資指南，2020（2）：14+16.4宋亞萍，程高鵬，董慧芳，李思琪，吳運達.基于產業(yè)結構升級背景下大學畢業(yè)生