SPSS統(tǒng)計(jì)分析- 第4章平均數(shù)差異檢驗(yàn)

1、LOGO第第4章章 平均數(shù)差異檢驗(yàn)平均數(shù)差異檢驗(yàn)編輯課編輯課件件 重點(diǎn)班的學(xué)生和一般學(xué)生的平均智商是否有差異呢？要解重點(diǎn)班的學(xué)生和一般學(xué)生的平均智商是否有差異呢？要解決這個(gè)問(wèn)題就可以運(yùn)用本章將要介紹的平均數(shù)差異檢驗(yàn)的決這個(gè)問(wèn)題就可以運(yùn)用本章將要介紹的平均數(shù)差異檢驗(yàn)的方法。方法。編輯課編輯課件件4.1 4.1 假設(shè)檢驗(yàn)原理假設(shè)檢驗(yàn)原理 假設(shè)檢驗(yàn)（假設(shè)檢驗(yàn)（hypothesis testinghypothesis testing）是推論統(tǒng)計(jì)中的重要內(nèi)）是推論統(tǒng)計(jì)中的重要內(nèi)容，是指先提出一個(gè)假設(shè)，一般是對(duì)總體參數(shù)或總體分布容，是指先提出一個(gè)假設(shè)，一般是對(duì)總體參數(shù)或總體分布形態(tài)的假設(shè)，然后通過(guò)檢驗(yàn)樣本

2、統(tǒng)計(jì)量的差異來(lái)推斷總體形態(tài)的假設(shè)，然后通過(guò)檢驗(yàn)樣本統(tǒng)計(jì)量的差異來(lái)推斷總體參數(shù)之間是不是存在差異。因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)調(diào)查研究中，往往參數(shù)之間是不是存在差異。因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)調(diào)查研究中，往往由于各種限制而無(wú)法得到總體的參數(shù)。由于各種限制而無(wú)法得到總體的參數(shù)。 例如要調(diào)查漢族和蒙古族例如要調(diào)查漢族和蒙古族7 7歲兒童的運(yùn)算能力是否存在差歲兒童的運(yùn)算能力是否存在差異，不可能對(duì)所有的漢族和蒙古族異，不可能對(duì)所有的漢族和蒙古族7 7歲兒童進(jìn)行測(cè)試，只歲兒童進(jìn)行測(cè)試，只能通過(guò)合理的抽樣，然后對(duì)樣本進(jìn)行調(diào)查。這樣得到的參能通過(guò)合理的抽樣，然后對(duì)樣本進(jìn)行調(diào)查。這樣得到的參數(shù)就是樣本參數(shù)，通過(guò)對(duì)樣本的參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)從而推測(cè)漢數(shù)就

3、是樣本參數(shù)，通過(guò)對(duì)樣本的參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)從而推測(cè)漢族族7 7歲兒童總體和蒙古族歲兒童總體和蒙古族7 7歲兒童總體在運(yùn)算能力上是否有歲兒童總體在運(yùn)算能力上是否有差異。差異。編輯課編輯課件件4.1.1 4.1.1 假設(shè)與假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)與假設(shè)檢驗(yàn) 在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，假設(shè)一般用來(lái)指對(duì)總體參數(shù)所做的假定性說(shuō)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，假設(shè)一般用來(lái)指對(duì)總體參數(shù)所做的假定性說(shuō)明。明。 在統(tǒng)計(jì)學(xué)上有兩種假設(shè)，一種稱(chēng)為虛無(wú)假設(shè)（在統(tǒng)計(jì)學(xué)上有兩種假設(shè)，一種稱(chēng)為虛無(wú)假設(shè)（null null hypothesishypothesis），或叫做零假設(shè)，記為），或叫做零假設(shè)，記為H H0 0；一種稱(chēng)為備擇假；一種稱(chēng)為備擇假設(shè)（設(shè)（alternati

4、ve hypothesisalternative hypothesis），或叫做對(duì)立假設(shè)，記為），或叫做對(duì)立假設(shè)，記為H H1 1。H H1 1是研究者提出的研究假設(shè)。是研究者提出的研究假設(shè)。編輯課編輯課件件 在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，只能對(duì)虛無(wú)假設(shè)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上，只能對(duì)虛無(wú)假設(shè)H H0 0進(jìn)行直接的檢驗(yàn)。假設(shè)檢進(jìn)行直接的檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)的任務(wù)就是先假設(shè)驗(yàn)的任務(wù)就是先假設(shè)H H0 0是真的，然后以此為前提，如果有是真的，然后以此為前提，如果有不合理的現(xiàn)象出現(xiàn)則說(shuō)明假設(shè)是錯(cuò)誤的，即不合理的現(xiàn)象出現(xiàn)則說(shuō)明假設(shè)是錯(cuò)誤的，即H H0 0為真這一假為真這一假設(shè)是不成立的，要被拒絕。如果設(shè)是不成立的，要被拒絕。如果H H0

5、0為假，就要拒絕為假，就要拒絕H H0 0并接并接受受H H1 1，則研究者的假設(shè)成立；如果，則研究者的假設(shè)成立；如果H H0 0 為真，就要接受為真，就要接受H H0 0并并拒絕拒絕H H1 1，則研究者的假設(shè)不能成立。這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)上的，則研究者的假設(shè)不能成立。這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)上的“反證法反證法”。H H1 1稱(chēng)為備擇假設(shè)就是指其是預(yù)備當(dāng)稱(chēng)為備擇假設(shè)就是指其是預(yù)備當(dāng)H H0 0被拒絕時(shí)被拒絕時(shí)以供選擇的。虛無(wú)假設(shè)和備擇假設(shè)互相排斥并且只有一個(gè)以供選擇的。虛無(wú)假設(shè)和備擇假設(shè)互相排斥并且只有一個(gè)正確，因此正確，因此H H1 1又稱(chēng)為對(duì)立假設(shè)。又稱(chēng)為對(duì)立假設(shè)。編輯課編輯課件件4.1.2 4.1.2 假

6、設(shè)檢驗(yàn)中的小概率事件假設(shè)檢驗(yàn)中的小概率事件 小概率事件就是指一個(gè)發(fā)生概率接近零的事件，也就是一小概率事件就是指一個(gè)發(fā)生概率接近零的事件，也就是一般情況下不會(huì)發(fā)生的事件。般情況下不會(huì)發(fā)生的事件。編輯課編輯課件件4.1.3 4.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤假設(shè)檢驗(yàn)的兩類(lèi)錯(cuò)誤 雖然小概率事件發(fā)生的可能性很小，但仍有發(fā)生的可能。雖然小概率事件發(fā)生的可能性很小，但仍有發(fā)生的可能。 若設(shè)定臨界概率為若設(shè)定臨界概率為0.050.05，從某一平均數(shù)為，從某一平均數(shù)為0 0的總體中抽的總體中抽取任一樣本，樣本平均數(shù)為。當(dāng)沒(méi)有落入總體分布兩端取任一樣本，樣本平均數(shù)為。當(dāng)沒(méi)有落入總體分布兩端5%5%概率的范圍內(nèi)，如圖

7、陰影部分所示。概率的范圍內(nèi)，如圖陰影部分所示。編輯課編輯課件件 然而，即使概率再小（如然而，即使概率再?。ㄈ?0.01=0.01）、臨界區(qū)域的面積再小，任）、臨界區(qū)域的面積再小，任意抽取的仍有意抽取的仍有1%1%的概率落入臨界區(qū)域，即這種小概率事件的發(fā)的概率落入臨界區(qū)域，即這種小概率事件的發(fā)生仍有生仍有1%1%的可能性是合理的。這時(shí)的可能性是合理的。這時(shí)H H0 0是真的，然而依據(jù)假設(shè)檢是真的，然而依據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)邏輯卻要拒絕驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)邏輯卻要拒絕H H0 0，這樣就犯錯(cuò)誤了。統(tǒng)計(jì)學(xué)中將這類(lèi)，這樣就犯錯(cuò)誤了。統(tǒng)計(jì)學(xué)中將這類(lèi)不該拒絕不該拒絕H H0 0卻拒絕了卻拒絕了H H0 0的錯(cuò)誤稱(chēng)為的錯(cuò)誤

8、稱(chēng)為型錯(cuò)誤（型錯(cuò)誤（typeerrortypeerror）, ,因因?yàn)槌Ｓ脼槌Ｓ帽硎靖怕?，所以又常稱(chēng)為表示概率，所以又常稱(chēng)為型錯(cuò)誤。這種錯(cuò)誤往往導(dǎo)型錯(cuò)誤。這種錯(cuò)誤往往導(dǎo)致虛假的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。致虛假的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。 如圖所示，是如圖所示，是H H0 0為真時(shí)和為真時(shí)和H H1 1為真時(shí)的分布，兩個(gè)分布是有重合的為真時(shí)的分布，兩個(gè)分布是有重合的。 在這個(gè)陰影部分中既有可能是在這個(gè)陰影部分中既有可能是H H0 0為真也有可能為真也有可能H H1 1為真。但是我們?yōu)檎?。但是我們拒絕了拒絕了H H1 1為真的可能性，這就可能又犯錯(cuò)誤了。統(tǒng)計(jì)學(xué)中將這為真的可能性，這就可能又犯錯(cuò)誤了。統(tǒng)計(jì)學(xué)中將這類(lèi)不該拒絕類(lèi)不該拒

9、絕H H1 1卻拒絕了卻拒絕了H H1 1的錯(cuò)誤稱(chēng)為的錯(cuò)誤稱(chēng)為型錯(cuò)誤（型錯(cuò)誤（type errortype error）, ,這類(lèi)錯(cuò)誤的概率用這類(lèi)錯(cuò)誤的概率用表示，所以又稱(chēng)表示，所以又稱(chēng)型錯(cuò)誤，這類(lèi)錯(cuò)誤往型錯(cuò)誤，這類(lèi)錯(cuò)誤往往導(dǎo)致科學(xué)發(fā)現(xiàn)被埋沒(méi)。往導(dǎo)致科學(xué)發(fā)現(xiàn)被埋沒(méi)。編輯課編輯課件件4.1.4 4.1.4 單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn) 根據(jù)是否強(qiáng)調(diào)檢驗(yàn)的方向性，將檢驗(yàn)分為單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)根據(jù)是否強(qiáng)調(diào)檢驗(yàn)的方向性，將檢驗(yàn)分為單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)。雙側(cè)檢驗(yàn)只關(guān)心兩個(gè)總體參數(shù)之間是否有差異，而檢驗(yàn)。雙側(cè)檢驗(yàn)只關(guān)心兩個(gè)總體參數(shù)之間是否有差異，而不關(guān)心誰(shuí)大誰(shuí)小。不關(guān)心誰(shuí)大誰(shuí)小。編輯課編輯課件件4.1.

10、5 4.1.5 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟假設(shè)檢驗(yàn)的步驟 假設(shè)檢驗(yàn)一般包括以下五個(gè)步驟：假設(shè)檢驗(yàn)一般包括以下五個(gè)步驟： （1 1）根據(jù)研究問(wèn)題的要求提出假設(shè)，包括虛無(wú)假設(shè)）根據(jù)研究問(wèn)題的要求提出假設(shè)，包括虛無(wú)假設(shè)H H0 0和和備擇假設(shè)備擇假設(shè)H H1 1。 （2 2）選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。）選擇合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。 （3 3）根據(jù)需要選擇顯著性水平）根據(jù)需要選擇顯著性水平。 （4 4）計(jì)算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。）計(jì)算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。 （5 5）根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量做出統(tǒng)計(jì)決策。）根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量做出統(tǒng)計(jì)決策。編輯課編輯課件件4.2 4.2 均值比較均值比較 介紹了一定的假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，下面將具體講解在介紹了一定的假設(shè)

11、檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，下面將具體講解在SPSS18.0SPSS18.0中如何利用假設(shè)檢驗(yàn)的思想對(duì)平均數(shù)的差異進(jìn)行中如何利用假設(shè)檢驗(yàn)的思想對(duì)平均數(shù)的差異進(jìn)行檢驗(yàn)。在檢驗(yàn)。在SPSS18.0SPSS18.0中，是由中，是由“分析分析”|“|“比較均值比較均值”下的下的子菜單完成各種情況下的平均數(shù)差異檢驗(yàn)的。先從最基本子菜單完成各種情況下的平均數(shù)差異檢驗(yàn)的。先從最基本的的“均值過(guò)程均值過(guò)程”進(jìn)行介紹。進(jìn)行介紹。編輯課編輯課件件4.2.1 4.2.1 均值比較的主要功能均值比較的主要功能 均值過(guò)程和前面的描述統(tǒng)計(jì)過(guò)程一樣，可以對(duì)指定變量的均值過(guò)程和前面的描述統(tǒng)計(jì)過(guò)程一樣，可以對(duì)指定變量的描述性統(tǒng)計(jì)變量進(jìn)行

12、呈現(xiàn)。描述性統(tǒng)計(jì)變量進(jìn)行呈現(xiàn)。編輯課編輯課件件4.2.2 4.2.2 均值比較的適用條件均值比較的適用條件 均值過(guò)程主要功能是統(tǒng)計(jì)變量的描述和不同組之間粗略的均值過(guò)程主要功能是統(tǒng)計(jì)變量的描述和不同組之間粗略的比較，因此對(duì)數(shù)據(jù)沒(méi)有什么要求。需要注意的是用來(lái)形成比較，因此對(duì)數(shù)據(jù)沒(méi)有什么要求。需要注意的是用來(lái)形成分組的變量應(yīng)該是能明確表明某種特征的變量。另外均值分組的變量應(yīng)該是能明確表明某種特征的變量。另外均值過(guò)程中有一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性檢驗(yàn)的功能，由過(guò)程中有一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性檢驗(yàn)的功能，由“選項(xiàng)選項(xiàng)”對(duì)對(duì)話框中的話框中的“線性相關(guān)檢驗(yàn)線性相關(guān)檢驗(yàn)”功能實(shí)現(xiàn)，這要求在第一層的功能實(shí)現(xiàn)，這要求在第一層的

13、控制變量要不少三個(gè)水平?？刂谱兞恳簧偃齻€(gè)水平。編輯課編輯課件件4.2.3 4.2.3 均值比較的操作過(guò)程均值比較的操作過(guò)程 在在SPSSSPSS中均值比較的操作過(guò)程如下：中均值比較的操作過(guò)程如下： （1 1）打開(kāi)或建立數(shù)據(jù)文件。）打開(kāi)或建立數(shù)據(jù)文件。 （2 2）選擇）選擇“分析分析”|“|“比較均值比較均值”|“|“均值均值”命令，打開(kāi)命令，打開(kāi)“均值均值”主對(duì)話框，如圖所示。主對(duì)話框，如圖所示。編輯課編輯課件件 （3 3）選擇因變量：對(duì)話框左面是源變量框，其中羅列了數(shù)據(jù)）選擇因變量：對(duì)話框左面是源變量框，其中羅列了數(shù)據(jù)文件中已命名的變量，從中選擇作為因變量的變量，單擊上文件中已命名的變量，

14、從中選擇作為因變量的變量，單擊上方的箭頭按鈕，該變量進(jìn)入方的箭頭按鈕，該變量進(jìn)入“因變量列表因變量列表”框。因變量可以框。因變量可以根據(jù)需要選擇一個(gè)或多個(gè)變量。根據(jù)需要選擇一個(gè)或多個(gè)變量。 （4 4）選擇自變量：在源變量框中選擇作為自變量的變量，即）選擇自變量：在源變量框中選擇作為自變量的變量，即分組變量。單擊下面的箭頭按鈕，該變量進(jìn)入分組變量。單擊下面的箭頭按鈕，該變量進(jìn)入“自變量列表自變量列表”框。首先選擇的自變量默認(rèn)為第一層控制變量，若單擊框。首先選擇的自變量默認(rèn)為第一層控制變量，若單擊“下一張下一張”按鈕，可以再選擇其他變量作為第二層控制變量。按鈕，可以再選擇其他變量作為第二層控制變量

15、。 （5 5）選擇描述性統(tǒng)計(jì)量：?jiǎn)螕簦┻x擇描述性統(tǒng)計(jì)量：?jiǎn)螕簟斑x項(xiàng)選項(xiàng)”按鈕，出現(xiàn)按鈕，出現(xiàn)“選項(xiàng)選項(xiàng)”對(duì)話框，如圖所示。對(duì)話框，如圖所示。編輯課編輯課件件 （6 6）選擇進(jìn)行單因素方差分析或線性相關(guān)性檢驗(yàn)：在）選擇進(jìn)行單因素方差分析或線性相關(guān)性檢驗(yàn)：在“選項(xiàng)選項(xiàng)”對(duì)話框的下方有兩個(gè)復(fù)選按鈕，分別是對(duì)話框的下方有兩個(gè)復(fù)選按鈕，分別是Anova Anova 表表 和和 etaeta、線性相關(guān)檢驗(yàn)、線性相關(guān)檢驗(yàn), ,前者對(duì)第一層的自變量進(jìn)行單因前者對(duì)第一層的自變量進(jìn)行單因素方差分析和計(jì)算變量相關(guān)程度的素方差分析和計(jì)算變量相關(guān)程度的etaeta值；后者在第一層值；后者在第一層自變量有三個(gè)以上水平時(shí)對(duì)

16、其進(jìn)行線性相關(guān)性檢驗(yàn)。自變量有三個(gè)以上水平時(shí)對(duì)其進(jìn)行線性相關(guān)性檢驗(yàn)。 （7 7）設(shè)置完成后，單擊）設(shè)置完成后，單擊“繼續(xù)繼續(xù)”按鈕返回均值主對(duì)話框按鈕返回均值主對(duì)話框，單擊，單擊 “ “確定確定”按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。編輯課編輯課件件4.2.4 4.2.4 實(shí)例分析：某普通高校本科生自尊平均水平實(shí)例分析：某普通高校本科生自尊平均水平 在某普通高校隨機(jī)抽取在某普通高校隨機(jī)抽取152152名本科生，運(yùn)用缺憾感量表對(duì)名本科生，運(yùn)用缺憾感量表對(duì)其自尊水平進(jìn)行測(cè)量，收集測(cè)驗(yàn)數(shù)據(jù)。部分?jǐn)?shù)據(jù)如下所示其自尊水平進(jìn)行測(cè)量，收集測(cè)驗(yàn)數(shù)據(jù)。部分?jǐn)?shù)據(jù)如下所示：編輯課編輯課件件1 1描述不

17、同性別學(xué)生自尊的平均水平描述不同性別學(xué)生自尊的平均水平解：在該案例中，因變量是被試的缺憾感量表的得分，即自尊解：在該案例中，因變量是被試的缺憾感量表的得分，即自尊水平；自變量是被試的性別和專(zhuān)業(yè)。要描述不同性別學(xué)生的水平；自變量是被試的性別和專(zhuān)業(yè)。要描述不同性別學(xué)生的自尊平均水平，可以直接由均值比較的操作實(shí)現(xiàn)。自尊平均水平，可以直接由均值比較的操作實(shí)現(xiàn)。 操作過(guò)程操作過(guò)程(1)(1)創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)文件：變量包括被試的性別、專(zhuān)業(yè)和自尊。創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)文件：變量包括被試的性別、專(zhuān)業(yè)和自尊。(2)(2)打開(kāi)主對(duì)話框并完成變量選擇：選擇打開(kāi)主對(duì)話框并完成變量選擇：選擇“分析分析”| |“比較均值比較均值”|

18、 |“均值均值”命令，打開(kāi)命令，打開(kāi)“均值均值”對(duì)話框。將因變量對(duì)話框。將因變量“自尊自尊”選入選入“因變量列表因變量列表”框中，將分組變量框中，將分組變量“性別性別”選入選入“自自變量列表變量列表”框中，如圖所示：框中，如圖所示：編輯課編輯課件件(3)(3)選擇描述性統(tǒng)計(jì)量：?jiǎn)螕暨x擇描述性統(tǒng)計(jì)量：?jiǎn)螕簟斑x項(xiàng)選項(xiàng)”按鈕，打開(kāi)按鈕，打開(kāi)“選項(xiàng)選項(xiàng)”對(duì)對(duì)話框。因?yàn)橄到y(tǒng)已將均值作為默認(rèn)的描述統(tǒng)計(jì)量，因此可以不話框。因?yàn)橄到y(tǒng)已將均值作為默認(rèn)的描述統(tǒng)計(jì)量，因此可以不做其他選擇。單擊做其他選擇。單擊“繼續(xù)繼續(xù)”按鈕，返回按鈕，返回“均值均值”主對(duì)話框。主對(duì)話框。(4)(4)單擊單擊“確定確定”按鈕，執(zhí)行操

19、作，輸出結(jié)果。按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。編輯課編輯課件件 結(jié)果分析結(jié)果分析(1)(1)案例處理摘要表：案例處理摘要表： 結(jié)果首先呈現(xiàn)的是案例處理摘要表。該表格呈現(xiàn)了在均值結(jié)果首先呈現(xiàn)的是案例處理摘要表。該表格呈現(xiàn)了在均值比較中參與統(tǒng)計(jì)分析的案例和排除的案例的個(gè)數(shù)和所占的百比較中參與統(tǒng)計(jì)分析的案例和排除的案例的個(gè)數(shù)和所占的百分比。如下表所示，有分比。如下表所示，有152152個(gè)數(shù)據(jù)個(gè)案參與統(tǒng)計(jì)處理，占總個(gè)數(shù)據(jù)個(gè)案參與統(tǒng)計(jì)處理，占總個(gè)案數(shù)的個(gè)案數(shù)的100%100%，剔除的個(gè)案數(shù)為，剔除的個(gè)案數(shù)為0 0。編輯課編輯課件件(2)(2)均值比較結(jié)果報(bào)表：均值比較結(jié)果報(bào)表： 均值比較結(jié)果報(bào)表呈現(xiàn)了不同分組

20、的描述性統(tǒng)計(jì)量變量，均值比較結(jié)果報(bào)表呈現(xiàn)了不同分組的描述性統(tǒng)計(jì)量變量，便于直觀比較。如下表所示，分別呈現(xiàn)了女生和男生自尊的平便于直觀比較。如下表所示，分別呈現(xiàn)了女生和男生自尊的平均水平，女生共有均水平，女生共有8585人參與檢驗(yàn)，平均自尊得分是人參與檢驗(yàn)，平均自尊得分是158.65158.65，標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差為準(zhǔn)差為27.23027.230；男生共有；男生共有6767人參與檢驗(yàn)，平均自尊得分是人參與檢驗(yàn)，平均自尊得分是173.00173.00，標(biāo)準(zhǔn)差為，標(biāo)準(zhǔn)差為28.41028.410；所有參與比較的被試的總數(shù)為；所有參與比較的被試的總數(shù)為152152，自尊平均值是，自尊平均值是164.97164

21、.97，標(biāo)準(zhǔn)差為，標(biāo)準(zhǔn)差為28.57228.572。編輯課編輯課件件2 2描述不同性別和不同專(zhuān)業(yè)的學(xué)生的自尊平均水平描述不同性別和不同專(zhuān)業(yè)的學(xué)生的自尊平均水平解：在該案例中，如果要描述不同性別和不同專(zhuān)業(yè)學(xué)生的平均解：在該案例中，如果要描述不同性別和不同專(zhuān)業(yè)學(xué)生的平均自尊水平，需要有兩層分組，分別以自尊水平，需要有兩層分組，分別以“性別性別”和和“專(zhuān)業(yè)專(zhuān)業(yè)”為為分組變量，可以通過(guò)均值比較中添加分組層次的功能來(lái)實(shí)現(xiàn)分組變量，可以通過(guò)均值比較中添加分組層次的功能來(lái)實(shí)現(xiàn)。 操作過(guò)程操作過(guò)程(1)(1)打開(kāi)數(shù)據(jù)文件。打開(kāi)數(shù)據(jù)文件。(2)(2)打開(kāi)主對(duì)話框并完成變量選擇：選擇打開(kāi)主對(duì)話框并完成變量選擇：選

22、擇“分析分析”| |“比較均值比較均值”| |“均值均值”命令，打開(kāi)命令，打開(kāi)“均值均值”主對(duì)話框。將因變量主對(duì)話框。將因變量“自自尊尊”選入選入“因變量列表因變量列表”框中，將分組變量框中，將分組變量“性別性別”選入選入“自變量列表自變量列表”框中。單擊框中。單擊“下一張下一張”按鈕，選擇按鈕，選擇“專(zhuān)業(yè)專(zhuān)業(yè)”進(jìn)進(jìn)入入“自變量列表自變量列表”框中作為第二層分組變量，如圖所示：框中作為第二層分組變量，如圖所示：編輯課編輯課件件(3)(3)選擇描述性統(tǒng)計(jì)量：選擇描述性統(tǒng)計(jì)量：?jiǎn)螕暨x擇描述性統(tǒng)計(jì)量：選擇描述性統(tǒng)計(jì)量：?jiǎn)螕簟斑x項(xiàng)選項(xiàng)”按按鈕，打開(kāi)鈕，打開(kāi)“選項(xiàng)選項(xiàng)”對(duì)話框。因?yàn)橄到y(tǒng)已將均值作為默認(rèn)的

23、描述對(duì)話框。因?yàn)橄到y(tǒng)已將均值作為默認(rèn)的描述統(tǒng)計(jì)量，因此可以不做其他選擇。單擊統(tǒng)計(jì)量，因此可以不做其他選擇。單擊“繼續(xù)繼續(xù)”按鈕，返回按鈕，返回“均值均值”主對(duì)話框。主對(duì)話框。(4)(4)單擊單擊“確定確定”按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。編輯課編輯課件件 結(jié)果分析結(jié)果分析 結(jié)果除了呈現(xiàn)案例處理摘要表，還呈現(xiàn)了均值結(jié)果報(bào)表，結(jié)果除了呈現(xiàn)案例處理摘要表，還呈現(xiàn)了均值結(jié)果報(bào)表，如下表所示。從該統(tǒng)計(jì)報(bào)表中不僅可以分別看出女生和男生如下表所示。從該統(tǒng)計(jì)報(bào)表中不僅可以分別看出女生和男生的平均自尊得分，還可以進(jìn)一步看到不同專(zhuān)業(yè)的女生和男生的平均自尊得分，還可以進(jìn)一步看到不同專(zhuān)業(yè)的女生和男

24、生的平均自尊得分，以及不同專(zhuān)業(yè)學(xué)生總體的平均自尊得分。的平均自尊得分，以及不同專(zhuān)業(yè)學(xué)生總體的平均自尊得分。例如哲學(xué)專(zhuān)業(yè)女生共有例如哲學(xué)專(zhuān)業(yè)女生共有2626人，平均自尊得分為人，平均自尊得分為151.46151.46，標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)差為差為20.12020.120；心理學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生共有；心理學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生共有111111人，平均自尊得分人，平均自尊得分為為167.06167.06，標(biāo)準(zhǔn)差為，標(biāo)準(zhǔn)差為29.60129.601。編輯課編輯課件件4.3 4.3 單一樣本單一樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn) 4.24.2節(jié)所介紹的均值過(guò)程可以呈現(xiàn)分組變量的平均值等描節(jié)所介紹的均值過(guò)程可以呈現(xiàn)分組變量的平均值等描述統(tǒng)計(jì)量，將

25、不同的組進(jìn)行一個(gè)直觀的比較。在以下的三述統(tǒng)計(jì)量，將不同的組進(jìn)行一個(gè)直觀的比較。在以下的三節(jié)中將介紹的檢驗(yàn)方法有單樣本節(jié)中將介紹的檢驗(yàn)方法有單樣本T T檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T T檢驗(yàn)、檢驗(yàn)、配對(duì)樣本配對(duì)樣本T T檢驗(yàn)，根據(jù)數(shù)據(jù)的特征，選擇運(yùn)用合適的檢驗(yàn)檢驗(yàn)，根據(jù)數(shù)據(jù)的特征，選擇運(yùn)用合適的檢驗(yàn)方法。方法。編輯課編輯課件件4.3.1 4.3.1 單一樣本單一樣本T T檢驗(yàn)的主要功能檢驗(yàn)的主要功能 單一樣本單一樣本t t檢驗(yàn)是比較某一樣本的平均數(shù)與某一確定總體檢驗(yàn)是比較某一樣本的平均數(shù)與某一確定總體均值是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的差異。用樣本的平均數(shù)來(lái)估計(jì)均值是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的差異。用樣本的平均數(shù)來(lái)

26、估計(jì)樣本所代表的未知總體的平均數(shù)，通過(guò)檢驗(yàn)樣本平均數(shù)與樣本所代表的未知總體的平均數(shù)，通過(guò)檢驗(yàn)樣本平均數(shù)與確定總體平均數(shù)值是否存在差異來(lái)推論未知總體是否和確確定總體平均數(shù)值是否存在差異來(lái)推論未知總體是否和確定總體一致。定總體一致。編輯課編輯課件件4.3.2 4.3.2 單一樣本單一樣本T T檢驗(yàn)的適用條件檢驗(yàn)的適用條件 當(dāng)確定均值的總體的條件不同時(shí)，如總體是否為正態(tài)分布當(dāng)確定均值的總體的條件不同時(shí)，如總體是否為正態(tài)分布以及總體方差是否已知，所適用的單一樣本平均數(shù)差異檢以及總體方差是否已知，所適用的單一樣本平均數(shù)差異檢驗(yàn)的方法是不同的。驗(yàn)的方法是不同的。編輯課編輯課件件4.3.3 4.3.3 單一

27、樣本單一樣本T T檢驗(yàn)的操作過(guò)程檢驗(yàn)的操作過(guò)程 在在SPSSSPSS中進(jìn)行單一樣本中進(jìn)行單一樣本t t檢驗(yàn)的操作過(guò)程如下：檢驗(yàn)的操作過(guò)程如下： （1 1）打開(kāi)或建立數(shù)據(jù)文件。）打開(kāi)或建立數(shù)據(jù)文件。 （2 2）打開(kāi)主對(duì)話框：選擇）打開(kāi)主對(duì)話框：選擇“分析分析”|“|“比較均值比較均值”|“|“單單樣本樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)”命令，打開(kāi)命令，打開(kāi)“單樣本單樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)”主對(duì)話框，如圖主對(duì)話框，如圖所示。所示。編輯課編輯課件件 （3 3）選擇變量：在左邊的源變量列表框中選中要進(jìn)行單一樣）選擇變量：在左邊的源變量列表框中選中要進(jìn)行單一樣本本t t檢驗(yàn)的變量名，單擊中間的箭頭按鈕，使選中的變量進(jìn)入檢驗(yàn)

28、的變量名，單擊中間的箭頭按鈕，使選中的變量進(jìn)入右邊的右邊的“檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)變量”列表框中。列表框中。 （4 4）輸入檢驗(yàn)值：在）輸入檢驗(yàn)值：在“檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)變量”列表框下方的列表框下方的“檢驗(yàn)值檢驗(yàn)值”文本框中填入要進(jìn)行檢驗(yàn)的確定的均值。文本框中填入要進(jìn)行檢驗(yàn)的確定的均值。編輯課編輯課件件 （5 5）設(shè)置置信度、選擇缺失值處理方法：?jiǎn)螕簦┰O(shè)置置信度、選擇缺失值處理方法：?jiǎn)螕簟斑x項(xiàng)選項(xiàng)”按鈕按鈕，打開(kāi)，打開(kāi)“選項(xiàng)選項(xiàng)”對(duì)話框，如圖所示。對(duì)話框，如圖所示。 （6 6）設(shè)置完成后，單擊）設(shè)置完成后，單擊“繼續(xù)繼續(xù)”按鈕返回單樣本按鈕返回單樣本t t檢驗(yàn)主對(duì)檢驗(yàn)主對(duì)話框，單擊話框，單擊 “ “確定確定”

29、按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。編輯課編輯課件件4.3.4 4.3.4 實(shí)例分析：全國(guó)各地區(qū)城市園林綠地面積實(shí)例分析：全國(guó)各地區(qū)城市園林綠地面積 20082008年的全國(guó)調(diào)查顯示中國(guó)各地區(qū)平均城市園林綠地面積年的全國(guó)調(diào)查顯示中國(guó)各地區(qū)平均城市園林綠地面積約為約為5630056300公頃。假設(shè)公頃。假設(shè)20102010又進(jìn)行一次全國(guó)各地區(qū)城市園又進(jìn)行一次全國(guó)各地區(qū)城市園林綠地面積的調(diào)查，試檢驗(yàn)林綠地面積的調(diào)查，試檢驗(yàn)20102010年各地區(qū)城市園林綠地面年各地區(qū)城市園林綠地面積與積與20082008年全國(guó)平均城市園林綠地面積是否有差異。年全國(guó)平均城市園林綠地面積是否有差異。解

30、：在本案例中，要檢驗(yàn)解：在本案例中，要檢驗(yàn)20102010年各地區(qū)城市園林綠地面積與年各地區(qū)城市園林綠地面積與20082008年全國(guó)平均城市園林綠地面積（已知值：年全國(guó)平均城市園林綠地面積（已知值：5630056300公頃公頃）是否有差異，即某一樣本數(shù)據(jù)與某一確定均值進(jìn)行比較）是否有差異，即某一樣本數(shù)據(jù)與某一確定均值進(jìn)行比較。雖然不知道總體分布是否是正態(tài)，但樣本較大（。雖然不知道總體分布是否是正態(tài)，但樣本較大（N=30N=30），狂熱以運(yùn)用單樣本，狂熱以運(yùn)用單樣本T T檢驗(yàn)。檢驗(yàn)。編輯課編輯課件件1 1操作過(guò)程操作過(guò)程(1)(1)建立數(shù)據(jù)文件建立數(shù)據(jù)文件: :將調(diào)查獲得數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)文件中，如下

31、表將調(diào)查獲得數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)文件中，如下表所示，單位（公頃）。所示，單位（公頃）。編輯課編輯課件件(2)(2)打開(kāi)主對(duì)話框：選擇打開(kāi)主對(duì)話框：選擇“分析分析”|“|“比較均值比較均值”|“|“單樣本單樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)”命令，打開(kāi)命令，打開(kāi)“單樣本單樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)”主對(duì)話框。主對(duì)話框。(3)(3)選擇變量：將變量列表框中選擇變量：將變量列表框中“綠化面積綠化面積”變量移入右邊的變量移入右邊的“檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)變量”列表框中。列表框中。(4)(4)輸入檢驗(yàn)值：在輸入檢驗(yàn)值：在“檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)變量”列表框下方的列表框下方的“檢驗(yàn)值檢驗(yàn)值”文文本框中填入檢驗(yàn)均值本框中填入檢驗(yàn)均值5630056300，如圖

32、所示：，如圖所示：(5)(5)單擊單擊 “ “確定確定”按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。編輯課編輯課件件2 2結(jié)果分析結(jié)果分析(1)(1)描述性統(tǒng)計(jì)量表：該表格呈現(xiàn)了單個(gè)樣本的描述性統(tǒng)計(jì)量描述性統(tǒng)計(jì)量表：該表格呈現(xiàn)了單個(gè)樣本的描述性統(tǒng)計(jì)量的值，包括參與統(tǒng)計(jì)的單個(gè)樣本的個(gè)案數(shù)（的值，包括參與統(tǒng)計(jì)的單個(gè)樣本的個(gè)案數(shù)（N N）、均值、標(biāo)準(zhǔn)）、均值、標(biāo)準(zhǔn)差和均值的標(biāo)準(zhǔn)誤。如下表所示，共調(diào)查了中國(guó)差和均值的標(biāo)準(zhǔn)誤。如下表所示，共調(diào)查了中國(guó)3030個(gè)地區(qū)，個(gè)地區(qū)，平均城市園林綠地面積為平均城市園林綠地面積為58030.6358030.63公頃，標(biāo)準(zhǔn)差為公頃，標(biāo)準(zhǔn)差為69705.9576

33、9705.957，標(biāo)準(zhǔn)誤為，標(biāo)準(zhǔn)誤為12726.50812726.508。編輯課編輯課件件(2)(2)單樣本單樣本T T檢驗(yàn)結(jié)果報(bào)表：該樣本呈現(xiàn)了單樣本檢驗(yàn)結(jié)果報(bào)表：該樣本呈現(xiàn)了單樣本T T檢驗(yàn)的結(jié)果檢驗(yàn)的結(jié)果，包括，包括T T值、自由度（值、自由度（dfdf）、檢驗(yàn)的概率（）、檢驗(yàn)的概率（ Sig. Sig.）、均值差）、均值差值，以及差分的值，以及差分的95%95%置信區(qū)間。如下表所示，本案例置信區(qū)間。如下表所示，本案例T T檢驗(yàn)的檢驗(yàn)的T T值為值為0.1360.136，自由度，自由度df=29df=29，雙側(cè)，雙側(cè)T T檢驗(yàn)的概率檢驗(yàn)的概率Sig.(Sig.(雙側(cè)雙側(cè))=0.893.)

34、=0.893.由于顯著性水平為由于顯著性水平為0.050.05，而，而0.8930.050.8930.05，因此接受，因此接受虛無(wú)假設(shè)，即虛無(wú)假設(shè)，即20102010年調(diào)查所得各地區(qū)平均城市園林綠地面積年調(diào)查所得各地區(qū)平均城市園林綠地面積，與，與20082008年調(diào)查所得的全國(guó)平均城市園林綠地面積年調(diào)查所得的全國(guó)平均城市園林綠地面積5630056300公頃公頃無(wú)顯著差異。無(wú)顯著差異。編輯課編輯課件件T T檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的置信區(qū)間的公式為：檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的置信區(qū)間的公式為： 則則20102010年全國(guó)平均城市園林綠地面積年全國(guó)平均城市園林綠地面積95%95%的置信區(qū)間的置信區(qū)間= =均值（均值（58030.

35、6358030.63）1.961.96標(biāo)準(zhǔn)誤（標(biāo)準(zhǔn)誤（12726.50812726.508），），即即33086.6743233086.6743282974.5856882974.58568，這個(gè)置信區(qū)間與給定均值之差為，這個(gè)置信區(qū)間與給定均值之差為33086.67432-5630033086.67432-5630082974.58568-5630082974.58568-56300，即，即-23213.32568-23213.3256826674.5856826674.58568。這和下限和上限中的數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)，有些。這和下限和上限中的數(shù)據(jù)相對(duì)應(yīng)，有些微的誤差。微的誤差。編輯課編輯課件件4.4

36、 4.4 兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 4.3節(jié)已經(jīng)介紹了單樣本節(jié)已經(jīng)介紹了單樣本T檢驗(yàn)一般用來(lái)檢驗(yàn)單樣本均值檢驗(yàn)一般用來(lái)檢驗(yàn)單樣本均值與確定的總體均值是否存在顯著差異，即檢驗(yàn)?zāi)骋粯颖臼桥c確定的總體均值是否存在顯著差異，即檢驗(yàn)?zāi)骋粯颖臼欠駚?lái)自已知總體。那么如何檢驗(yàn)兩個(gè)樣本的均值是否有顯否來(lái)自已知總體。那么如何檢驗(yàn)兩個(gè)樣本的均值是否有顯著性差異呢？對(duì)于兩個(gè)樣本均值的差異檢驗(yàn)，推斷統(tǒng)計(jì)的著性差異呢？對(duì)于兩個(gè)樣本均值的差異檢驗(yàn)，推斷統(tǒng)計(jì)的邏輯是由兩個(gè)樣本的平均數(shù)差異來(lái)推斷它們所代表的兩個(gè)邏輯是由兩個(gè)樣本的平均數(shù)差異來(lái)推斷它們所代表的兩個(gè)總體的平均數(shù)之間是否存在顯著差異。兩個(gè)樣本平均數(shù)差總體的平

37、均數(shù)之間是否存在顯著差異。兩個(gè)樣本平均數(shù)差異檢驗(yàn)所要考慮的檢驗(yàn)條件要比單樣本異檢驗(yàn)所要考慮的檢驗(yàn)條件要比單樣本T檢驗(yàn)復(fù)雜，不但檢驗(yàn)復(fù)雜，不但要考慮兩個(gè)樣本所代表的總體是否正態(tài)分布，總體方差是要考慮兩個(gè)樣本所代表的總體是否正態(tài)分布，總體方差是否已知，還要考慮兩個(gè)總體的方差是否齊性，兩個(gè)樣本是否已知，還要考慮兩個(gè)總體的方差是否齊性，兩個(gè)樣本是獨(dú)立樣本還是相關(guān)樣本，兩個(gè)樣本的容量是否相同等問(wèn)題獨(dú)立樣本還是相關(guān)樣本，兩個(gè)樣本的容量是否相同等問(wèn)題。當(dāng)數(shù)據(jù)的條件不同時(shí)，所適用的檢驗(yàn)方法也是不同的。當(dāng)數(shù)據(jù)的條件不同時(shí)，所適用的檢驗(yàn)方法也是不同的。 本節(jié)主要介紹在本節(jié)主要介紹在SPSS 18.0中如何進(jìn)行獨(dú)立

38、樣本中如何進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)的操作。的操作。編輯課編輯課件件4.4.1 4.4.1 兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)的主要功能檢驗(yàn)的主要功能 在兩個(gè)樣本平均數(shù)差異檢驗(yàn)中，根據(jù)兩個(gè)樣本是否相關(guān)，在兩個(gè)樣本平均數(shù)差異檢驗(yàn)中，根據(jù)兩個(gè)樣本是否相關(guān)，分為獨(dú)立樣本和配對(duì)樣本。獨(dú)立樣本是指兩個(gè)樣本的數(shù)據(jù)分為獨(dú)立樣本和配對(duì)樣本。獨(dú)立樣本是指兩個(gè)樣本的數(shù)據(jù)之間沒(méi)有關(guān)聯(lián)性，即兩個(gè)樣本中的任一數(shù)據(jù)的獲取不會(huì)受之間沒(méi)有關(guān)聯(lián)性，即兩個(gè)樣本中的任一數(shù)據(jù)的獲取不會(huì)受到兩個(gè)樣本中其他任何數(shù)據(jù)的影響，是獨(dú)立的。兩獨(dú)立樣到兩個(gè)樣本中其他任何數(shù)據(jù)的影響，是獨(dú)立的。兩獨(dú)立樣本本t t檢驗(yàn)就是用來(lái)檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值之間是否顯著

39、檢驗(yàn)就是用來(lái)檢驗(yàn)兩個(gè)獨(dú)立樣本的均值之間是否顯著差異，即檢驗(yàn)兩樣本所代表的總體的均值是否相同。差異，即檢驗(yàn)兩樣本所代表的總體的均值是否相同。編輯課編輯課件件4.4.2 4.4.2 兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)的適用條件檢驗(yàn)的適用條件 進(jìn)行兩獨(dú)立樣本平均數(shù)差異檢驗(yàn)時(shí)要先檢驗(yàn)兩個(gè)樣本所代進(jìn)行兩獨(dú)立樣本平均數(shù)差異檢驗(yàn)時(shí)要先檢驗(yàn)兩個(gè)樣本所代表的總體方差是否已知，以及方差是否齊性。當(dāng)兩個(gè)總體表的總體方差是否已知，以及方差是否齊性。當(dāng)兩個(gè)總體的方差未知時(shí)，需要用樣本的方差來(lái)作為總體方差的無(wú)偏的方差未知時(shí)，需要用樣本的方差來(lái)作為總體方差的無(wú)偏估計(jì)量，需要用估計(jì)量，需要用t t檢驗(yàn)。當(dāng)兩個(gè)總體的方差未知且不齊

40、性檢驗(yàn)。當(dāng)兩個(gè)總體的方差未知且不齊性時(shí)，需要運(yùn)用時(shí)，需要運(yùn)用Cochran-Cox-testCochran-Cox-test來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。具體統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)進(jìn)行檢驗(yàn)。具體統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)在此不做贅述。知識(shí)在此不做贅述。編輯課編輯課件件4.4.3 4.4.3 兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)的操作過(guò)程檢驗(yàn)的操作過(guò)程 在在SPSSSPSS中進(jìn)行兩獨(dú)立樣本中進(jìn)行兩獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)的操作過(guò)程如下：檢驗(yàn)的操作過(guò)程如下： （1 1）打開(kāi)或創(chuàng)建）打開(kāi)或創(chuàng)建SPSSSPSS數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)文件。 （2 2）打開(kāi)主對(duì)話框：選擇）打開(kāi)主對(duì)話框：選擇“分析分析”|“|“比較均值比較均值”|“|“獨(dú)獨(dú)立樣本立樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)”命令

41、，打開(kāi)命令，打開(kāi)“獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)”主對(duì)話框。主對(duì)話框。如圖所示。如圖所示。編輯課編輯課件件 （3 3）選擇變量：從左邊的源變量框中選中需要檢驗(yàn)的一個(gè)或）選擇變量：從左邊的源變量框中選中需要檢驗(yàn)的一個(gè)或多個(gè)變量，單擊中間上面一個(gè)箭頭按鈕，使檢驗(yàn)變量進(jìn)入多個(gè)變量，單擊中間上面一個(gè)箭頭按鈕，使檢驗(yàn)變量進(jìn)入“檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)變量”列表框中。從左邊的源變量框中選中分組變量，列表框中。從左邊的源變量框中選中分組變量，單擊下面一個(gè)箭頭按鈕，使之進(jìn)入單擊下面一個(gè)箭頭按鈕，使之進(jìn)入“分組變量分組變量”列表框中。列表框中。 （4 4）定義分組變量：?jiǎn)螕簦┒x分組變量：?jiǎn)螕簟岸x組定義組”按鈕，打開(kāi)按鈕

42、，打開(kāi)“定義組定義組”對(duì)話框，有兩個(gè)復(fù)選框，對(duì)應(yīng)兩種定義分組變量的情況，如對(duì)話框，有兩個(gè)復(fù)選框，對(duì)應(yīng)兩種定義分組變量的情況，如圖所示。圖所示。編輯課編輯課件件 使用指定值使用指定值單選按鈕：這是默認(rèn)的定義方法，當(dāng)分組變量單選按鈕：這是默認(rèn)的定義方法，當(dāng)分組變量有兩個(gè)水平時(shí)，一般選用這種方法，如性別：男、女。在組有兩個(gè)水平時(shí)，一般選用這種方法，如性別：男、女。在組1和組和組2后面的文本框中填入分組變量的值。若在數(shù)據(jù)中分別后面的文本框中填入分組變量的值。若在數(shù)據(jù)中分別用用1代表女、用代表女、用2代表男，則在代表男，則在組組1文本框中填文本框中填1，在，在組組2文本框中填文本框中填2。 割點(diǎn)割點(diǎn)單選

43、按鈕：當(dāng)分組變量有單選按鈕：當(dāng)分組變量有3個(gè)及以上水平時(shí)，一般選個(gè)及以上水平時(shí)，一般選用該定義方法。在用該定義方法。在割點(diǎn)割點(diǎn)文本框中輸入一個(gè)數(shù)值，系統(tǒng)將全文本框中輸入一個(gè)數(shù)值，系統(tǒng)將全部數(shù)據(jù)分為分組變量數(shù)值小于割點(diǎn)值和大于等于割點(diǎn)值兩組部數(shù)據(jù)分為分組變量數(shù)值小于割點(diǎn)值和大于等于割點(diǎn)值兩組，再對(duì)這兩組進(jìn)行兩獨(dú)立樣本，再對(duì)這兩組進(jìn)行兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)。若分組變量有檢驗(yàn)。若分組變量有3個(gè)水平個(gè)水平，在，在割點(diǎn)割點(diǎn)文本框中輸入文本框中輸入2，則將分組變量的數(shù)值等于，則將分組變量的數(shù)值等于1的分的分為一組，將分組變量的數(shù)值等于為一組，將分組變量的數(shù)值等于2和和3的分為一組。的分為一組。編輯課編輯課件件

44、（5 5）設(shè)置置信度、選擇缺失值處理方法：定義好分組變量后）設(shè)置置信度、選擇缺失值處理方法：定義好分組變量后，單擊，單擊“繼續(xù)繼續(xù)”按鈕，返回按鈕，返回“獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)”主對(duì)話框。單主對(duì)話框。單擊擊“選項(xiàng)選項(xiàng)”按鈕，進(jìn)入按鈕，進(jìn)入“選項(xiàng)選項(xiàng)”對(duì)話框。其中，對(duì)話框。其中，“置信區(qū)間置信區(qū)間百分比百分比”文本框是用來(lái)設(shè)定設(shè)定檢驗(yàn)的置信度的，默認(rèn)的為文本框是用來(lái)設(shè)定設(shè)定檢驗(yàn)的置信度的，默認(rèn)的為95%95%，“缺失值缺失值”復(fù)選框是用來(lái)選擇用哪種方式處理包含有缺復(fù)選框是用來(lái)選擇用哪種方式處理包含有缺失值的變量的。失值的變量的。 （6 6）設(shè)置完成后，單擊）設(shè)置完成后，單擊“繼續(xù)繼續(xù)”按

45、鈕返回獨(dú)立樣本按鈕返回獨(dú)立樣本t t檢驗(yàn)主檢驗(yàn)主對(duì)話框，單擊對(duì)話框，單擊“確定確定”按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。編輯課編輯課件件4.4.4 4.4.4 實(shí)例分析：某大學(xué)超市會(huì)員卡消費(fèi)情況實(shí)例分析：某大學(xué)超市會(huì)員卡消費(fèi)情況 假設(shè)某大學(xué)超市要調(diào)查該校學(xué)生一年在該超市用超市會(huì)員假設(shè)某大學(xué)超市要調(diào)查該校學(xué)生一年在該超市用超市會(huì)員卡消費(fèi)情況，隨機(jī)抽取卡消費(fèi)情況，隨機(jī)抽取255255名學(xué)生的消費(fèi)情況，試檢驗(yàn)該名學(xué)生的消費(fèi)情況，試檢驗(yàn)該大學(xué)學(xué)生一年在該超市使用超市會(huì)員卡的消費(fèi)金額是否存大學(xué)學(xué)生一年在該超市使用超市會(huì)員卡的消費(fèi)金額是否存在性別差異。在性別差異。解：在該案例中，需要將男生

46、消費(fèi)情況與女生消費(fèi)情況進(jìn)行解：在該案例中，需要將男生消費(fèi)情況與女生消費(fèi)情況進(jìn)行比較，檢驗(yàn)差異是否顯著。男生的消費(fèi)數(shù)據(jù)和女生的消費(fèi)比較，檢驗(yàn)差異是否顯著。男生的消費(fèi)數(shù)據(jù)和女生的消費(fèi)數(shù)據(jù)是兩個(gè)相互獨(dú)立的樣本，且樣本容量較大，可以認(rèn)為數(shù)據(jù)是兩個(gè)相互獨(dú)立的樣本，且樣本容量較大，可以認(rèn)為兩總體分布近似正態(tài)，因此選用兩獨(dú)立樣本兩總體分布近似正態(tài)，因此選用兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)檢驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)二者是否存在顯著差異。在創(chuàng)建的文件中需要兩個(gè)變量，二者是否存在顯著差異。在創(chuàng)建的文件中需要兩個(gè)變量，一個(gè)是自變量，即本案例中的一個(gè)是自變量，即本案例中的性別性別；另一個(gè)是因變量，；另一個(gè)是因變量，即本案例中的即本案例中的消費(fèi)

47、金額消費(fèi)金額。編輯課編輯課件件1 1操作過(guò)程操作過(guò)程（1）創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件：將調(diào)查獲得數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)文件中，部分）創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件：將調(diào)查獲得數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)文件中，部分?jǐn)?shù)據(jù)如下所示，單位（元）。數(shù)據(jù)如下所示，單位（元）。 注：注：性別性別一欄中一欄中1代表女生，代表女生，2代表男生。代表男生。編輯課編輯課件件（2）打開(kāi)主對(duì)話框：選擇）打開(kāi)主對(duì)話框：選擇分析分析|比較均值比較均值|獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)命令，打開(kāi)命令，打開(kāi)獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)主對(duì)話框。主對(duì)話框。（3）選擇變量：從左邊的變量列表框中選擇）選擇變量：從左邊的變量列表框中選擇“消費(fèi)消費(fèi)”作為檢驗(yàn)作為檢驗(yàn)變量，單擊上方箭頭按鈕變量，單擊上

48、方箭頭按鈕 ，將其移入，將其移入“檢驗(yàn)變量檢驗(yàn)變量”列表框中。列表框中。從變量列表框中選擇從變量列表框中選擇“性別性別”作為分組變量，單擊下方箭頭按作為分組變量，單擊下方箭頭按鈕鈕 ，將其移入，將其移入“分組變量分組變量”列表框中，如下圖所示。列表框中，如下圖所示。編輯課編輯課件件（4）定義分組變量：?jiǎn)螕簦┒x分組變量：?jiǎn)螕簟岸x組定義組”按鈕，彈出按鈕，彈出“定義組定義組”對(duì)對(duì)話框，在默認(rèn)的話框，在默認(rèn)的“使用指定值使用指定值”單選按鈕下，在單選按鈕下，在“組組1”文本框文本框中填中填1（代表女生），在（代表女生），在“組組2”文本框中填文本框中填2（代表男生），（代表男生），如下圖所示。如

49、下圖所示。（5）設(shè)置完成后，單擊）設(shè)置完成后，單擊繼續(xù)繼續(xù)按鈕返回按鈕返回獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)檢驗(yàn)主主對(duì)話框，單擊對(duì)話框，單擊確定確定按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。按鈕，執(zhí)行操作，輸出結(jié)果。編輯課編輯課件件2 2、結(jié)果分析、結(jié)果分析（1）描述性統(tǒng)計(jì)量表：該表格分別呈現(xiàn)了分組變量的簡(jiǎn)單描）描述性統(tǒng)計(jì)量表：該表格分別呈現(xiàn)了分組變量的簡(jiǎn)單描述性統(tǒng)計(jì)量，包括參與檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的個(gè)案數(shù)（述性統(tǒng)計(jì)量，包括參與檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的個(gè)案數(shù)（N）、均值、標(biāo)準(zhǔn)）、均值、標(biāo)準(zhǔn)差和均值的標(biāo)準(zhǔn)誤。如下表所示，是對(duì)分析變量差和均值的標(biāo)準(zhǔn)誤。如下表所示，是對(duì)分析變量性別性別的簡(jiǎn)的簡(jiǎn)單描述統(tǒng)計(jì)。從表中可以看出隨機(jī)抽取的女生樣本容量為單描述統(tǒng)計(jì)

50、。從表中可以看出隨機(jī)抽取的女生樣本容量為1 3 1 ， 平 均 消 費(fèi) 金 額 是， 平 均 消 費(fèi) 金 額 是 1 8 1 7 . 2 2 1 4 ， 標(biāo) 準(zhǔn) 差 是， 標(biāo) 準(zhǔn) 差 是338.69831，標(biāo)準(zhǔn)誤是，標(biāo)準(zhǔn)誤是29.59221。讀者同樣也可以看出。讀者同樣也可以看出男生樣本相關(guān)描述性統(tǒng)計(jì)量。男生樣本相關(guān)描述性統(tǒng)計(jì)量。編輯課編輯課件件（2）獨(dú)立樣本）獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)結(jié)果報(bào)表：該表呈現(xiàn)的是對(duì)兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)結(jié)果報(bào)表：該表呈現(xiàn)的是對(duì)兩獨(dú)立樣本進(jìn)行進(jìn)行T檢驗(yàn)的結(jié)果，包括方差齊性檢驗(yàn)的檢驗(yàn)的結(jié)果，包括方差齊性檢驗(yàn)的F值和概率，值和概率，T檢驗(yàn)檢驗(yàn)的的t值、自由度（值、自由度（df）和檢驗(yàn)的概率

51、，均值的差值，標(biāo)準(zhǔn)誤差）和檢驗(yàn)的概率，均值的差值，標(biāo)準(zhǔn)誤差值和差分的值和差分的95%置信區(qū)間。如下表所示，是對(duì)男生組和女生置信區(qū)間。如下表所示，是對(duì)男生組和女生組的消費(fèi)金額進(jìn)行獨(dú)立樣本組的消費(fèi)金額進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的結(jié)果。檢驗(yàn)的結(jié)果。編輯課編輯課件件方差齊性檢驗(yàn)：前面已介紹了兩獨(dú)立樣本方差齊性檢驗(yàn)：前面已介紹了兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)要對(duì)兩樣本代表的總體進(jìn)檢驗(yàn)要對(duì)兩樣本代表的總體進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，在方差齊性和方差不齊性?xún)煞N情況下所運(yùn)用的檢驗(yàn)方法行方差齊性檢驗(yàn)，在方差齊性和方差不齊性?xún)煞N情況下所運(yùn)用的檢驗(yàn)方法是不同的。在是不同的。在SPSS獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)輸出的統(tǒng)計(jì)報(bào)表中，會(huì)分別呈現(xiàn)在方檢驗(yàn)輸出的

52、統(tǒng)計(jì)報(bào)表中，會(huì)分別呈現(xiàn)在方差無(wú)顯著性差異和方差有顯著性差異下的檢驗(yàn)值。如表差無(wú)顯著性差異和方差有顯著性差異下的檢驗(yàn)值。如表4-10所示，所示，假設(shè)假設(shè)方差相等方差相等所對(duì)應(yīng)的一行數(shù)據(jù)是在方差無(wú)顯著性差異條件下的各統(tǒng)計(jì)量的所對(duì)應(yīng)的一行數(shù)據(jù)是在方差無(wú)顯著性差異條件下的各統(tǒng)計(jì)量的值，值，假設(shè)方差不相等假設(shè)方差不相等所對(duì)應(yīng)的下面一行數(shù)據(jù)是在方差有顯著性差異條件所對(duì)應(yīng)的下面一行數(shù)據(jù)是在方差有顯著性差異條件下的各統(tǒng)計(jì)量的值。表格中下的各統(tǒng)計(jì)量的值。表格中方差方程的方差方程的Levene檢驗(yàn)檢驗(yàn)下呈現(xiàn)的是檢驗(yàn)方下呈現(xiàn)的是檢驗(yàn)方差齊性的差齊性的F值（值（0.105）和顯著性概率）和顯著性概率p（0.747）。

53、因?yàn)椋?。因?yàn)镻0.05，接，接受受F檢驗(yàn)的虛無(wú)假設(shè)檢驗(yàn)的虛無(wú)假設(shè)H0，即兩總體的方差無(wú)顯著性差異。所以以下皆參照，即兩總體的方差無(wú)顯著性差異。所以以下皆參照假設(shè)方差相等假設(shè)方差相等所對(duì)應(yīng)的一行數(shù)據(jù)。所對(duì)應(yīng)的一行數(shù)據(jù)。兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的值為檢驗(yàn)的值為t=0.086，自由度，自由度df=253，雙側(cè)檢驗(yàn)顯著性概，雙側(cè)檢驗(yàn)顯著性概率率P=0.9310.05，因此接受兩獨(dú)立樣本，因此接受兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的虛無(wú)假設(shè)，即兩個(gè)樣檢驗(yàn)的虛無(wú)假設(shè)，即兩個(gè)樣本所代表的總體的平均數(shù)相同，男生和女生在該學(xué)校超市使用會(huì)員卡消費(fèi)本所代表的總體的平均數(shù)相同，男生和女生在該學(xué)校超市使用會(huì)員卡消費(fèi)的金額沒(méi)有顯著性差異

54、。的金額沒(méi)有顯著性差異。均值差值均值差值=3.72944為兩個(gè)組的平均數(shù)之差，說(shuō)明樣本中女生的消費(fèi)金為兩個(gè)組的平均數(shù)之差，說(shuō)明樣本中女生的消費(fèi)金額比男生高額比男生高3.72944元，但這種差異是不顯著的。標(biāo)準(zhǔn)誤差值元，但這種差異是不顯著的。標(biāo)準(zhǔn)誤差值=43.19812。其中差值的。其中差值的95%置信區(qū)間的置信區(qū)間的上限上限和和下限下限中的數(shù)據(jù)的中的數(shù)據(jù)的意義，可以參閱意義，可以參閱4.3.4節(jié)的實(shí)例分析。節(jié)的實(shí)例分析。編輯課編輯課件件4.5 4.5 兩配對(duì)樣本兩配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)檢驗(yàn) 兩樣本平均數(shù)差異檢驗(yàn)，根據(jù)兩個(gè)樣本數(shù)據(jù)之間是夠有關(guān)兩樣本平均數(shù)差異檢驗(yàn)，根據(jù)兩個(gè)樣本數(shù)據(jù)之間是夠有關(guān)聯(lián)性，分

55、為獨(dú)立樣本和配對(duì)樣本。獨(dú)立樣本是指兩個(gè)樣本聯(lián)性，分為獨(dú)立樣本和配對(duì)樣本。獨(dú)立樣本是指兩個(gè)樣本的數(shù)據(jù)之間沒(méi)有關(guān)聯(lián)性，而配對(duì)樣本，也稱(chēng)相關(guān)樣本，是的數(shù)據(jù)之間沒(méi)有關(guān)聯(lián)性，而配對(duì)樣本，也稱(chēng)相關(guān)樣本，是指兩個(gè)樣本的數(shù)據(jù)之間存在一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。兩個(gè)樣本中指兩個(gè)樣本的數(shù)據(jù)之間存在一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系。兩個(gè)樣本中的一對(duì)數(shù)據(jù)是有某種關(guān)聯(lián)性的。例如在配對(duì)組實(shí)驗(yàn)中或在的一對(duì)數(shù)據(jù)是有某種關(guān)聯(lián)性的。例如在配對(duì)組實(shí)驗(yàn)中或在對(duì)同一樣本前測(cè)后測(cè)實(shí)驗(yàn)中獲得的數(shù)據(jù)。本節(jié)將對(duì)配對(duì)樣對(duì)同一樣本前測(cè)后測(cè)實(shí)驗(yàn)中獲得的數(shù)據(jù)。本節(jié)將對(duì)配對(duì)樣本本t t檢驗(yàn)的一些統(tǒng)計(jì)原理和在檢驗(yàn)的一些統(tǒng)計(jì)原理和在SPSS18.0SPSS18.0中的操作進(jìn)行介紹。中的

56、操作進(jìn)行介紹。編輯課編輯課件件4.5.1 4.5.1 兩配對(duì)樣本兩配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)的主要功能檢驗(yàn)的主要功能 兩配對(duì)樣本兩配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)是對(duì)兩個(gè)配對(duì)樣本的平均數(shù)之間進(jìn)行差檢驗(yàn)是對(duì)兩個(gè)配對(duì)樣本的平均數(shù)之間進(jìn)行差異檢驗(yàn)。配對(duì)樣本一般來(lái)自配對(duì)組或是同對(duì)一個(gè)樣本的兩異檢驗(yàn)。配對(duì)樣本一般來(lái)自配對(duì)組或是同對(duì)一個(gè)樣本的兩次施測(cè)，而配對(duì)組是可以認(rèn)為是兩個(gè)同質(zhì)的組，因此來(lái)自次施測(cè)，而配對(duì)組是可以認(rèn)為是兩個(gè)同質(zhì)的組，因此來(lái)自配對(duì)組的兩個(gè)數(shù)據(jù)也是有關(guān)聯(lián)的。配對(duì)組的兩個(gè)數(shù)據(jù)也是有關(guān)聯(lián)的。編輯課編輯課件件4.5.2 4.5.2 兩配對(duì)樣本兩配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)的適用條件檢驗(yàn)的適用條件 對(duì)兩配對(duì)樣本進(jìn)行平均數(shù)差異檢驗(yàn)，

57、需要考慮數(shù)據(jù)的各種對(duì)兩配對(duì)樣本進(jìn)行平均數(shù)差異檢驗(yàn)，需要考慮數(shù)據(jù)的各種條件，如兩總體是否正態(tài)分布，兩總體方差是否已知以及條件，如兩總體是否正態(tài)分布，兩總體方差是否已知以及相關(guān)系數(shù)是否已知，從而選擇合適的檢驗(yàn)的方法。與兩獨(dú)相關(guān)系數(shù)是否已知，從而選擇合適的檢驗(yàn)的方法。與兩獨(dú)立樣本差異檢驗(yàn)不同，兩配對(duì)樣本差異檢驗(yàn)不用事先進(jìn)行立樣本差異檢驗(yàn)不同，兩配對(duì)樣本差異檢驗(yàn)不用事先進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)，因?yàn)榕鋵?duì)樣本的數(shù)據(jù)是成對(duì)數(shù)據(jù)，可以認(rèn)方差齊性檢驗(yàn)，因?yàn)榕鋵?duì)樣本的數(shù)據(jù)是成對(duì)數(shù)據(jù)，可以認(rèn)為方差一致。為方差一致。 編輯課編輯課件件4.5.3 4.5.3 兩配對(duì)樣本兩配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)的操作過(guò)程檢驗(yàn)的操作過(guò)程 在在SPS

58、SSPSS中進(jìn)行兩配對(duì)樣本中進(jìn)行兩配對(duì)樣本t t檢驗(yàn)的操作過(guò)程如下：檢驗(yàn)的操作過(guò)程如下：（1 1）打開(kāi)或創(chuàng)建）打開(kāi)或創(chuàng)建SPSSSPSS數(shù)據(jù)文件。數(shù)據(jù)文件。（2 2）打開(kāi)主對(duì)話框：選擇）打開(kāi)主對(duì)話框：選擇“分析分析”| “| “比較均值比較均值”| “| “配配對(duì)樣本對(duì)樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)”命令，打開(kāi)命令，打開(kāi)“配對(duì)樣本配對(duì)樣本T T檢驗(yàn)檢驗(yàn)”主對(duì)話框，主對(duì)話框，如圖所示。如圖所示。編輯課編輯課件件（3 3）選擇變量：對(duì)話框左邊是源變量框，右邊是）選擇變量：對(duì)話框左邊是源變量框，右邊是“成對(duì)變量成對(duì)變量”列表框，該列表框中，列表框，該列表框中，“對(duì)對(duì)”下顯示的是配對(duì)組的序號(hào)，下顯示的是配對(duì)組的序

59、號(hào)，Variable 1Variable 1和和Variable 2Variable 2下將分別顯示選中的配對(duì)的兩個(gè)變下將分別顯示選中的配對(duì)的兩個(gè)變量名。在左邊的源變量框中單擊選中參與配對(duì)的一個(gè)變量名量名。在左邊的源變量框中單擊選中參與配對(duì)的一個(gè)變量名，單擊中間的箭頭按鈕，使變量進(jìn)入，單擊中間的箭頭按鈕，使變量進(jìn)入“成對(duì)變量成對(duì)變量”列表框中列表框中。該變量名將出現(xiàn)在。該變量名將出現(xiàn)在“成對(duì)變量成對(duì)變量”列表框中的第一組配對(duì)組列表框中的第一組配對(duì)組的的Variable 1Variable 1下。再?gòu)淖筮叺脑醋兞靠蛑羞x中另一個(gè)參與配下。再?gòu)淖筮叺脑醋兞靠蛑羞x中另一個(gè)參與配對(duì)的變量名，單擊箭頭按鈕

60、，該變量名將出現(xiàn)在對(duì)的變量名，單擊箭頭按鈕，該變量名將出現(xiàn)在“成對(duì)變量成對(duì)變量”列表框中的第一組配對(duì)組的列表框中的第一組配對(duì)組的Variable 2Variable 2下。下。 當(dāng)?shù)谝唤M變量配對(duì)完成后，當(dāng)?shù)谝唤M變量配對(duì)完成后，成對(duì)變量成對(duì)變量列表框中的列表框中的對(duì)對(duì)下自動(dòng)下自動(dòng)跳出第二組的序號(hào)?？梢愿鶕?jù)需要依照上述方法指定多組配跳出第二組的序號(hào)?？梢愿鶕?jù)需要依照上述方法指定多組配對(duì)變量。對(duì)變量。編輯課編輯課件件（4 4）設(shè)置置信度、選擇缺失值處理方法：?jiǎn)螕簦┰O(shè)置置信度、選擇缺失值處理方法：?jiǎn)螕簟斑x項(xiàng)選項(xiàng)”按鈕，彈按鈕，彈出出“選項(xiàng)選項(xiàng)”對(duì)話框。如圖所示。對(duì)話框。如圖所示。（5 5）執(zhí)行操作：設(shè)