數(shù)據(jù)挖掘工程師的具體職責(zé)文本

1、數(shù)據(jù)挖掘工程師的具體職責(zé)文本數(shù)據(jù)挖掘工程師負(fù)責(zé)或參與數(shù)據(jù)挖掘成果論文、專利、標(biāo)準(zhǔn)的撰寫。下面是小編為您精心整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師的具體職責(zé)文本。數(shù)據(jù)挖掘工程師的具體職責(zé)文本1職責(zé)：1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)挖掘平臺產(chǎn)品開發(fā)工作;2、完成產(chǎn)品 / 項目劃分的研發(fā)任務(wù)，按需求規(guī)范進(jìn)行研發(fā);3、具備良好的需求分析能力、業(yè)務(wù)建模能力，參與產(chǎn)品和項目相關(guān)模塊的需求討論，概要、詳細(xì)設(shè)計;4、具備良好的架構(gòu)分析能力與設(shè)計能力，積極參與前期設(shè)計 ;5、能根據(jù)設(shè)計方案和計劃進(jìn)行編碼實現(xiàn)，在進(jìn)度和質(zhì)量上符合方案和計劃的要求;6、及時對 BUG庫中的軟件問題進(jìn)行跟蹤修正。崗位要求：1、三年以上工作經(jīng)驗，一年以上數(shù)據(jù)挖掘平臺/

2、人工智能平臺產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗;2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;3、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、 SVM以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法;4、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，適應(yīng)能力好，有豐富的問題原因定位及運(yùn)維技術(shù)支持經(jīng)驗;6、有市場上成熟的數(shù)據(jù)挖掘平臺產(chǎn)品實際架構(gòu)/ 開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。數(shù)據(jù)挖掘工程師的具體職責(zé)文本2職責(zé)：1、負(fù)責(zé)目標(biāo)用戶分析、數(shù)據(jù)預(yù)估、用戶驗證、用戶調(diào)研等，為運(yùn)營計劃提供依據(jù);2、負(fù)責(zé)對行業(yè)數(shù)據(jù)的采集、管理，并不斷完善行業(yè)數(shù)據(jù)積累

3、 ;3、負(fù)責(zé)使用行為數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)等對用戶進(jìn)行深入分析，構(gòu)建用戶畫像，用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等工具，持續(xù)優(yōu)化用戶風(fēng)險評估模型、用戶價值模型;4、建立和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，協(xié)助建立自動化決策系統(tǒng);5、負(fù)責(zé)監(jiān)控日常游戲數(shù)據(jù)，輸出相關(guān)結(jié)論和報告，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異動，預(yù)警運(yùn)營風(fēng)險;6、支持公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)體系建設(shè)，將業(yè)內(nèi)先進(jìn)算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景，提高團(tuán)隊整體技術(shù)創(chuàng)新能力。要求：1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)數(shù)據(jù)分析專業(yè) ;2、三年以上工作經(jīng)驗，有成功的數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先;3、掌握SQL語句，熟悉OracleMySQLSQL Server中一種或多種，具備數(shù)據(jù)處理能力;4、精通常用數(shù)據(jù)挖掘工

4、具軟件R 或 Python 等，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算 ;5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數(shù)據(jù)中提煉核心結(jié)果，并能形成有力的數(shù)據(jù)結(jié)果報告;6、具有良好的邏輯分析能力和數(shù)據(jù)敏感度，善于發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業(yè)精神和團(tuán)隊精神。數(shù)據(jù)挖掘工程師的具體職責(zé)文本3職責(zé)：1、負(fù)責(zé)客戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作、挖掘數(shù)據(jù)分析需求2、負(fù)責(zé)制定和實施數(shù)據(jù)分析方案3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘類項目的建模4、負(fù)責(zé)根據(jù)數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)挖掘結(jié)果對客戶業(yè)務(wù)提出優(yōu)化建議或決策支持5、負(fù)責(zé)通過數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程6、其他工作任職要求：1、熟悉數(shù)據(jù)分析和挖掘相關(guān)理論和算法2

5、、熟練使用SPSS、 SAS或其他統(tǒng)計分析工具輔助工作3、至少掌握一門數(shù)據(jù)分析語言，如R/Python4、對數(shù)據(jù)高度敏感，能夠通過數(shù)據(jù)分析問題、解決問題;5、有數(shù)據(jù)分析和挖掘項目優(yōu)先經(jīng)驗者數(shù)據(jù)挖掘工程師的具體職責(zé)文本4職責(zé)：1、對現(xiàn)有大量數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度挖掘、解析、特征分析，利用數(shù)據(jù)建立建模;2、核心指標(biāo)的監(jiān)控和跟蹤分析，并對異常波動情況進(jìn)行分析和問題定位;3、負(fù)責(zé)監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化和自動化;4、完成其他數(shù)據(jù)相關(guān)的工作;職位要求：1、本科及以上學(xué)歷， 211 或 985 院校金融、 經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)，計算機(jī)學(xué)等相關(guān)專業(yè);2、了解 LR、 GBDT、 XGBOOST、DNN和 NLP等常用模型的開

6、源工具，了解開源可視化工具;3、熟悉至少一種數(shù)據(jù)挖掘工具,如 R,SAS, Python等，具備大量數(shù)據(jù)挖掘處理經(jīng)驗，有建模項目經(jīng)驗或者信用卡行業(yè)相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先;4、熟悉熟知數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識，熟悉數(shù)據(jù)采集與分析方法; 具備數(shù)據(jù)深層次挖掘的能力，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化規(guī)律;5、做事細(xì)心，具有很強(qiáng)的責(zé)任心，獨(dú)立解決問題的能力;數(shù)據(jù)挖掘工程師的具體職責(zé)文本5職責(zé) :1. 針對用戶行為預(yù)測業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)用戶畫像、訂單特征體系建設(shè)，包括離線數(shù)據(jù)產(chǎn)出以及服務(wù)化;2. 針對用戶端上行為產(chǎn)出的實時數(shù)據(jù)流，挖掘?qū)崟r特征并服務(wù)化 ;3. 針對客服場景，挖掘?qū)崟r用戶行為異常以及進(jìn)線異常;4. 針對智能客服場景用戶標(biāo)簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運(yùn)營方向的業(yè)務(wù) ;5. 負(fù)責(zé)開發(fā)并維護(hù)智能客服業(yè)務(wù)的特征服務(wù)系統(tǒng)。任職資格 :1.三年以上數(shù)據(jù)挖掘或者系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗;2.熟悉 Hive ，redis ，Kafka ， spark ， flink， ES等大數(shù)據(jù)系統(tǒng) ;3. 要求熟悉 Java ，python ，shell 等語言，并有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗 ; 如果熟悉 Golang ， scala 語言有加分 ;4. 熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘、分析工具和方法