學(xué)前教育科研方法設(shè)計方案

1、學(xué)前教育科研方法設(shè)計方案1 研究對象的選擇研究對象可以是人，也可以是事。在學(xué)前教育科研中，一般以人作為研究對 象。選擇研究對象，首先要確定是進(jìn)行總體研究、抽樣研究還是個案研究。總體研究是對研究對象個體進(jìn)行的研究?？傮w就是指全部研究對象，是一定 時空范圍內(nèi)研究對象的總和。例如，“上海市區(qū)6歲兒童識字量的調(diào)查”。這個 課題的總體就是上海市區(qū)全體 6歲兒童，不包括郊縣的6歲兒童，也不包括市 區(qū)其他年齡段的兒童。總體的數(shù)量和范圍不大時，可以進(jìn)行總體研究，但是，當(dāng) 總體的數(shù)量和范圍很大時，就要進(jìn)行抽樣研究。抽樣研究是從全部研究對象中抽取部分作為研究樣本進(jìn)行的研究。從總體中 抽取的部分研究對象稱為“樣本”

2、。抽樣研究的目的是根據(jù)對所抽樣本的研究結(jié) 果，對總體情況進(jìn)行推論。抽樣研究的前提是：樣本必須要有代表性。所以，為 了使推論準(zhǔn)確，在抽樣時要遵循隨機原則，即抽樣時要盡可能使在一定范同內(nèi)的 每一個個體被抽取的機會均等。個案研究是以一個人或幾個人做樣本，或者以一個群體為一個單位做樣本， 對某種教育現(xiàn)象或問題進(jìn)行的研究。尤其適用于對具有典型意義的人和事的研 究。個案研究雖然缺乏嚴(yán)格意義上的代表性，但普遍性總是存在于個別之中。2 研究變量的界定研究變量指研究者感興趣的、所要研究與測量的、隨條件和情境變化而變化 的因素。變量就是會變化的有差異的因素。 變量相對于常量而言，常量指在一個 研究中所有個體都具有

3、相同的特征或條件， 而變量則是指在一個研究中不同的個 體具有不同的特征或條件。在教育研究中，常量不是要研究的內(nèi)容，研究要探討的只是變量之間的相互關(guān)系。一項研究往往會涉及多個變量及其相互關(guān)系。例如，教學(xué)方法的研究中， 就被試驗者（以下簡稱被試）來說，學(xué)業(yè)成績、智力、動機、興趣、能力等因素 在質(zhì)和量上都會發(fā)生變化，都有差異，而且這些變量的相互關(guān)系交織在一起。 把 它們都拿來研究是不可能的，因此研究者必須事先決定研究的主要變量，并理清 變量之間的關(guān)系。自變量、因變量和無關(guān)變量是教育研究中最重要的、應(yīng)用最廣泛的變量。自變量又稱刺激變量，是引起或產(chǎn)生變化的原因，是研究者操縱的假定的原因變量。因變量又稱反

4、應(yīng)變量，是自變量作用于被試后產(chǎn)生的效應(yīng)，是研究者要測定的假定的結(jié)果變量。無關(guān)變量有時也稱控制變量，是指與特定研究目標(biāo)無關(guān)的非研究變量，即除了研究者操縱的自變量和需要測量的因變量之外的一切變量，是研究者不想研 究、但會影響研究進(jìn)程的、需要加以控制的變量。通常情況下，研究要探討的是自變量和因變量的對應(yīng)關(guān)系，自變量是研究者 要操縱的因素，是變化的原因，因變量是研究者要測定的因素，是變化的結(jié)果。 自變量的變化能引起或影響因變量的變化， 而因變量的變化依賴于或取決于自變 量的變化。例如，在“兒童的智力與語言發(fā)展水平的研究”中，自變量是“兒童 的智商”，因變量是“語言發(fā)展水平測驗的分?jǐn)?shù)”；在“幼兒園男女兒

5、童體能各 項指標(biāo)的比較研究”中，自變量是“兒童的性別一一男、女”，因變量是“體 能測量的成績”在一項研究中，除了自變量和因變量外，還可能有許多變量介入到研究過程 中來，并且干擾自變量和因變量的對應(yīng)關(guān)系， 這些變量統(tǒng)稱為無關(guān)變量。無關(guān)變 量是研究者要控制的因素，因為不排除這些無關(guān)因素的干擾，便難以解釋自變量 和因變量的對應(yīng)關(guān)系?？刂茻o關(guān)變量就是要排除這些因素對研究結(jié)果的影響，使自變量和因變量的關(guān)系“純化”。3 .研究方法的確定在設(shè)計方案中要確定研究方法。研究方法隨研究課題，特別是研究目的而確定。一般的方法，主要有文獻(xiàn)資料法、觀察法、調(diào)查法、實驗法、個案研究法、 行動研究法，等等。當(dāng)然，每種方法都有其優(yōu)點與局限性，采用