
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文檔簡(jiǎn)介
1、python的正那么表達(dá)式re延伸閱讀:python的內(nèi)建函數(shù)和subprocess。此文是本系歹U的第三篇文章了,和 之前一樣,內(nèi)容出自官方文檔,但是會(huì)有自己的理解,并非單純的翻譯。所以,如果我理解 有誤,歡送指正,謝謝。本模塊提供了和Perl里的正那么表達(dá)式類似的功能,不關(guān)是正那么表達(dá)式本身還是被搜索 的字符申,都可以是Unicode字符,這點(diǎn)不用擔(dān)憂,python會(huì)處理地和Ascii字符一樣漂 亮。正那么表達(dá)式使用反斜桿()來(lái)轉(zhuǎn)義特殊字符,使其可以匹配字符本身,而不是指定其 他特殊的含義。這可能會(huì)和python字面意義上的字符申轉(zhuǎn)義相沖突,這也許有些令人費(fèi) 解。比方,要匹配一個(gè)反斜桿本身
2、,你也許要用 來(lái)做為正那么表達(dá)式的字符申,因?yàn)檎?那么表達(dá)式要是,而字符申里,每個(gè)反斜桿都要寫(xiě)成。你也可以在字符申前加上r這個(gè)前綴來(lái)防止局部疑惑, 因?yàn)閞開(kāi)頭的python字符申是raw字符申,所以里面的所有字符都不會(huì)被轉(zhuǎn)義,比方rn這個(gè)字符申就是一個(gè)反斜桿加 上一字母n,而n我們知道這是個(gè)換行符。因此,上面的你也可以寫(xiě)成r,這樣,應(yīng)該就好理解很多了??梢钥聪旅孢@段: import re s = x 5c #0 x5c就是反斜桿 print s re.match( , s) #這樣可以匹配 re.match(r , s) #這樣也可以 re.match( , s) #但是這樣不行Traceba
3、ck (most recent call last):File , line 1, in File /usr/lib/python2.6/re.py , line 137, in matchreturn _compile(pattern, flags).match( string )File /usr/lib/python2.6/re.py , line 245 , in _compileraise error, v # invalid expressionsre_constants.error: bogus escape (end of line)另外值得一提的是,re模塊的方法,大多也就是
4、RegexObject對(duì)象的方法,兩者的區(qū)別在于執(zhí)行效率。這個(gè)在最后再展開(kāi)吧正那么表達(dá)式語(yǔ)法正那么表達(dá)式(RE)指定一個(gè)與之匹配的字符集合;本模塊所提供的函數(shù),將可以用來(lái) 檢查所給的字符申是否與指定的正那么表達(dá)式匹配。正那么表達(dá)式可以被連接,從而形成新的正那么表達(dá)式;例如A和B都是正那么表達(dá)式,那 么AB也是正那么表達(dá)式。一般地,如果字符申p與A匹配,q與B匹配的話,那么字符申pq也會(huì)與AB匹配,但A或者B里含有邊界限定條件或者命名組操作的情況除外。也就是 說(shuō),復(fù)雜的正那么表達(dá)式可以用簡(jiǎn)單的連接而成。正那么表達(dá)式可以包含特殊字符和普通字符,大局部字符比方A , a和0都是普通字符,如果做為正那
5、么表達(dá)式,它們將匹配它們本身。由于正那么表達(dá)式可以連接,所以連接多個(gè) 普通字符而成的正那么表達(dá)式last也將匹配last。(后面將用不帶引號(hào)的表示正那么表達(dá)式, 帶引號(hào)的表示字符申)下面就來(lái)介紹正那么表達(dá)式的特殊字符:.點(diǎn)號(hào),在普通模式,它匹配除換行符外的任意一個(gè)字符;如果指定了DOTALL標(biāo)記,匹配包括換行符以內(nèi)的任意一個(gè)字符。A尖尖號(hào),匹配一個(gè)字符申的開(kāi)始,在MULTILINE模式下,也將匹配任意一個(gè)新行的 開(kāi)始。$美元符號(hào),匹配一個(gè)字符申的結(jié)尾或者字符申最后面的換行符,在MULTILINE模式 下,也匹配任意一行的行尾。也就是說(shuō),普通模式下,foo.$去搜索foo1nfoo2n只會(huì)找到f
6、oo2 ,但是MULTILINE模式,還能找到fool,而且就用一令 去搜索foon的話,會(huì)找到兩個(gè)空的匹配:一個(gè)是最后的換行符,一個(gè)是字符申的結(jié)尾,演示: re.findall( (foo.$) , fool n foo2 n )foo2 re.findall( (foo.$) , fool n foo2 n, re.MULTILINE) foo1 , foo2 re.findall( ($) , foo n ),*星號(hào),指定將前面的RE重復(fù)0次或者任意屢次,而且總是試圖盡量屢次地匹配。加號(hào),指定將前面的RE重復(fù)1次或者任意屢次,而且總是試圖盡量屢次地匹配?問(wèn)號(hào),指定將前面的RE重復(fù)0次或者
7、1次,如果有的話,也盡量匹配1次。*?+? , , 從前面的描述可以看到*, +和?都是貪婪的,但這也許并不是我們說(shuō)要的,所以, 可以在后面加個(gè)問(wèn)號(hào),將策略改為 非貪婪,只匹配盡量少的RE。例如,體會(huì)兩者的區(qū)別: re.findall( , title)H1title re.findall( , title)H1 , /H1mm是一個(gè)數(shù)字,指定將前面的RE重復(fù)m次。m,nm和n都是數(shù)字,指定將前面的RE重復(fù)m到n次,例如a3,5匹配3到5個(gè)連續(xù)的a。注意,如果省略m,將匹配0到n個(gè)前面的RE;如果省略n ,將匹配n到無(wú)窮多個(gè)前 面的RE;當(dāng)然中間的逗號(hào)是不能省略的,不然就變成前面那種形式了。m
8、,n?前面說(shuō)的m,n,也是貪婪的,a3,5如果有5個(gè)以上連續(xù)a的話,會(huì)匹配5個(gè),這個(gè) 也可以通過(guò)加問(wèn)號(hào)改變。a3,5?如果可能的話,將只匹配3個(gè)a。反斜桿,轉(zhuǎn)義* , ?等特殊字符,或者指定一個(gè)特殊序列(下面會(huì)詳述)由于之前所述的原因,強(qiáng)烈建議用raw字符申來(lái)表述正那么。方括號(hào),用于指定一個(gè)字符的集合??梢詥为?dú)列出字符,也可以用 -連接起止字符以表 示一個(gè)范圍。特殊字符在中括號(hào)里將失效,比方akm$就表示字符a, k , m,或$,在 這里$也變身為普通字符了。a-z匹配任意一個(gè)小寫(xiě)字母,a-zA-Z0-9匹配任意一個(gè)字母 或數(shù)字。如果你要匹配或-本身,你需要加反斜桿轉(zhuǎn)義,或者是將其置于中括號(hào)
9、的最前 面,比方可以匹配你還可以對(duì)一個(gè)字符集合取反,以匹配任意不在這個(gè)字符集合里的字符,取反操作用一 個(gè)A放在集合的最前面表示,放在其他地方的A將不會(huì)起特殊作用。例如仁5將匹配任意 不是5的字符;AA將匹配任意不是A的字符。注意:在中括號(hào)里,+、*、這類字符將會(huì)失去特殊含義,僅作為普通字符。反向引 用也不能在中括號(hào)內(nèi)使用。T T管道符號(hào),A和B是任意的RE,那么A|B就是匹配A或者B的一個(gè)新的RE。任意個(gè) 數(shù)的RE都可以像這樣用管道符號(hào)間隔連接起來(lái)。這種形式可以被用于組中后面將詳述。對(duì)于目標(biāo)字符申,被|分割的RE將自左至右一一被測(cè)試,一旦有一個(gè)測(cè)試成功,后 面的將不再被測(cè)試,即使后面的RE可能
10、可以匹配更長(zhǎng)的申,換句話說(shuō),|操作符是非貪婪 的。要匹配字面意義上的|,可以用反斜桿轉(zhuǎn)義:|,或是包含在反括號(hào)內(nèi):|。.匹配圓括號(hào)里的RE匹配的內(nèi)容,并指定 組的開(kāi)始和結(jié)束位置。組里面的內(nèi)容可以被提 取,也可以采用number這樣的特殊序列,被用于后續(xù)的匹配。要匹配字面意義上的和,可以用反斜桿轉(zhuǎn)義:、,或是包含在反括號(hào)內(nèi):、0?.這是一個(gè)表達(dá)式的擴(kuò)展符號(hào)。?后的第一個(gè)字母決定了整個(gè)表達(dá)式的語(yǔ)法和含義, 除了?P.以外,表達(dá)式不會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新的組。下面介紹幾個(gè)目前已被支持的擴(kuò)展:?iLmsuxi、L、m、s、u、x里的一個(gè)或多個(gè)字母。表達(dá)式不匹配任何字符,但是指定相 應(yīng)的標(biāo)志:re.I 忽略大小寫(xiě)
11、、re.L 依賴locale、re.M 多行模式、re.S.匹配所有字符、re.U依賴Unicode、re.X詳細(xì)模式。關(guān)于各個(gè)模式的區(qū)別,下面會(huì)有專門(mén)的一節(jié)來(lái)介紹 的。使用這個(gè)語(yǔ)法可以代替在repile的時(shí)候或者調(diào)用的時(shí)候指定flag參數(shù)。例如,上面舉過(guò)的例子,可以改寫(xiě)成這樣和指定了re.MULTILINE是一樣的效果: re.findall ?mfoo.$ , foo1 n foo2 n foo1 , foo2 另外,還要注意?x標(biāo)志如果有的話,要放在最前面。?:.匹配內(nèi)部的RE所匹配的內(nèi)容,但是不建立 組。?P.和普通的圓括號(hào)類似,但是子申匹配到的內(nèi)容將可以用命名的name參數(shù)來(lái)提取。組
12、 的name必須是有效的python標(biāo)識(shí)符,而且在本表達(dá)式內(nèi)不重名。命名了的組和普通組一 樣,也用數(shù)字來(lái)提取,也就是說(shuō)名字只是個(gè)額外的屆性。演示一下: m= re.match( (?Pa-zA-Z_ w *), abc=123) m.group( var)abc m.group( 1)abc(?P=name)匹配之前以name命名的組里的內(nèi)容。演示一下: re.match( (?P w *).*, xxx) #這個(gè)不匹配 re.match( (?P w *).*, xxx) #這個(gè)匹配(?#.)注釋,圓括號(hào)里的內(nèi)容會(huì)被忽略。(?=.)如果.匹配接下來(lái)的字符,才算匹配,但是并不會(huì)消耗任何被匹配的
13、字符。例如Isaac(?=Asimov)只會(huì)匹配后面跟著Asimov的Isaac ,這個(gè)叫做“前瞻斷*。(?!.)和上面的相反,只匹配接下來(lái)的字符申 不匹配.的申,這叫做“反前瞻斷言。(?=.)只有當(dāng)當(dāng)前位置之前的字符申匹配.,整個(gè)匹配才有效,這叫“后顧斷言。(? m = re.search( (? m.group( 0)egg(?!.)同理,這個(gè)叫做“反后顧斷言,子RE需要固定長(zhǎng)度的,含義是前面的字符申不匹 配.整個(gè)才算匹配。(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)如有由id或者name指定的組存在的話,將會(huì)匹配yes-pattern,否那么將會(huì)匹配nopatte
14、rn ,通常情況下 no-pattern 也可以省略。例如:可以匹配 和 userhost,但是不會(huì)匹配 unistr = u u 2076 u 2084abc print unistr?abc print re.findall d +, unistr, re.U0?D和d相反,不多說(shuō)了。s當(dāng)未指定UNICODE和LOCALE這兩個(gè)標(biāo)志位時(shí),匹配任何空白字符,等效于tnrfv。如果指定了LOCALE,那么還要加LOCALE相關(guān)的空白字符;如果指定了UNICODE,還要加上UNICODE空白字符,如較常見(jiàn)的空寬度連接空格uFEFF、零寬 度非連接空格u200B等。S和s相反,也不多說(shuō)。w當(dāng)未指定
15、UNICODE和LOCALE這兩個(gè)標(biāo)志位時(shí),等效于a-zA-Z0-9_。當(dāng)指定了LOCALE時(shí),為0-9_加上當(dāng)前LOCAL指定的字母。當(dāng)指定了UNICODE時(shí),為0-9_加 上UNICODE庫(kù)里的所有字母。W和w相反,不多說(shuō)。Z只匹配字符申的結(jié)尾。匹配之于搜索python提供了兩種基于正那么表達(dá)式的操作:匹配match 從字符申的開(kāi)始檢查字符 申是否個(gè)正那么匹配。而搜索search檢查字符申任意位置是否有匹配的子申perl默認(rèn) 就是如此。注意,即使search的正那么以公 開(kāi)頭,match和search也還是有許多不同的。 re.match c, abcdef #不匹配 re.search
16、c, abcdef #匹配模塊的屬性和方法re. compile pattern , flags 把一個(gè)正那么表達(dá)式pattern編譯成正那么對(duì)象,以便可以用正那么對(duì)象的match和search方法。得到的正那么對(duì)象的行為也就是模式可以用flags來(lái)指定,值可以由幾個(gè)下面的值OR得到。以下兩段內(nèi)容在語(yǔ)法上是等效的:prog = repile (pattern) result = prog.match( string )result = re.match(pattern, string )區(qū)別是,用了repile以后,正那么對(duì)象會(huì)得到保存,這樣在需要屢次運(yùn)用這個(gè)正那么 對(duì)象的時(shí)候,效率會(huì)有較大的
17、提升。再用上面用過(guò)的例子來(lái)演示一下,用相同的正那么匹配相 同的字符申,執(zhí)行100萬(wàn)次,就表達(dá)出compile的效率了(數(shù)據(jù)來(lái)自我那1.86G CPU的神 舟本本): timeit .timeit (. setup= import re; reg =repile( (?Pw *).*),. stmt= reg.match( xxx),. number= 1000000 )1.2062149047851562 timeit .timeit (. setup= import re,. stmt= re.match( (?P w *).*, xxx),. number= 1000000 )4.4380
18、838871002197re. Ire.IGNORECASE讓正那么表達(dá)式忽略大小寫(xiě),這樣一來(lái),A-Z也可以匹配小寫(xiě)字母了。此特性和locale無(wú)關(guān)。re. Lre. LOCALE讓w、W、b、B、s和S依賴當(dāng)前的locale。re. Mre.MULTILINE影響A和$的行為,指定了以后,A會(huì)增加匹配每行的開(kāi)始(也就是換行符后的位 置);$會(huì)增加匹配每行的結(jié)束(也就是換行符前的位置)。re. Sre. DOTALL影響.的行為,平時(shí).匹配除換行符以外的所有字符,指定了本標(biāo)志以后,也可以匹配 換行符re. Ure.UNICODE讓w、W、b、B、d、D、s和S依賴Unicode庫(kù)。re.Xre
19、.VERBOSE運(yùn)用這個(gè)標(biāo)志,你可以寫(xiě)出可讀性更好的正那么表達(dá)式:除了在方括號(hào)內(nèi)的和被反斜杠轉(zhuǎn) 義的以外的所有空白字符,都將被忽略,而且每行中,一個(gè)正常的井號(hào)后的所有字符也被忽 略,這樣就可以方便地在正那么表達(dá)式內(nèi)部寫(xiě)注釋了。也就是說(shuō),下面兩個(gè)正那么表達(dá)式是等效的:a =repile(r d + # the integral part.# the decimal pointd * # some fractional digits, re .X)b =repile(rd +.d *)re. search (pattern , string , flags )掃描string, 看是否有個(gè)位置可以
20、匹配正那么表達(dá)式pattern。 如果找到了, 就返回一個(gè)MatchObject的實(shí)例, 否那么返回None, 注意這和找到長(zhǎng)度為0的子申含義是不一樣的。搜索過(guò)程受flags的影響。re. match (pattern , string , flags )如果字符申string的開(kāi)頭和正那么表達(dá)式pattern匹配的話, 返回一個(gè)相應(yīng)的MatchObject的實(shí)例,否那么返回None注意:要在字符申的任意位置搜索的話,需要使用上面的search()。re. split (pattern , string , maxsplit=0 )用匹配pattern的子申來(lái)分割string,如果patter
21、n里使用了圓括號(hào),那么被pattern匹配到的申也將作為返回值歹0表的一局部。如果maxsplit不為0,那么最多被分割為maxsplit個(gè)子申,剩余局部將整個(gè)地被返回。 re.split( W +, Words, words, words.)Words , words , words, re.split( (W +) , Words, words, words.)Words , , , words , , , words,., re.split( W +, Words, words, words. , 1)Words , words, words.如果正那么有圓括號(hào),并且可以匹配到字符申的開(kāi)
22、始位置的時(shí)候,返回值的第一項(xiàng),會(huì)多 出一個(gè)空字符申。匹配到字符結(jié)尾也是同樣的道理: re.split( (W +) , .words, words.), ., words , , , words,.,注意,split不會(huì)被零長(zhǎng)度的正那么所分割,例如: re.split( x* , foo)foo re.split( (?m)A$ , foo nn barn )foo nn bar n re.findall (pattern , string , flags )以歹0表的形式返回string里匹配pattern的不重疊的子申。string會(huì)被從左到右依次 掃描,返回的列表也是從左到右一次匹配到的
23、。如果pattern里含有組的話,那么會(huì)返回匹 配到的組的歹0表;如果pattern里有多個(gè)組,那么各組會(huì)先組成一個(gè)元組,然后返回值將是 一個(gè)元組的列表。由于這個(gè)函數(shù)不會(huì)涉及到MatchObject之類的概念,所以,對(duì)新手來(lái)說(shuō),應(yīng)該是最好理解也最容易使用的一個(gè)函數(shù)了。下面就此來(lái)舉幾個(gè)簡(jiǎn)單的例子:#簡(jiǎn)單的findall re.findall( w +, hello, world!) hello , world #這個(gè)返回的就是元組的歹U表 re.findall( (d +) . (d +) . (d +) . (d +), My IP is 192.168.0.2, and your is 19
24、2.168.0.3.)(192 , 168 , 0, 2), (192 , 168 , 0 , 3)re. finditer (pattern , string , flags )和上面的findall()類似,但返回的是MatchObject的實(shí)例的迭代器。還是例子說(shuō)明問(wèn)題: for m in re.finditer(w+, hello, world!):. print m.group()helloworldre. sub (pattern , repl , string , count )替換,將string里,匹配pattern的局部,用repl替換掉,最多替換count次(剩余 的匹配
25、將不做處理),然后返回替換后的字符申。如果string里沒(méi)有可以匹配pattern的 申,將被原封不動(dòng)地返回。repl可以是一個(gè)字符申,也可以是一個(gè)函數(shù)(也可以參考我以前 的例子)。如果repl是個(gè)字符申,那么其中的反斜桿會(huì)被處理過(guò),比方n會(huì)被轉(zhuǎn)成換行符, 反斜桿加數(shù)字會(huì)被替換成相應(yīng)的組,比方6表示pattern匹配到的第6個(gè)組的內(nèi)容。例子: re .sub(r def s +(a-zA-Z_a-zA-Z_0-9*) s *(s *):,. r static PyObject* n py_1 (void) n ,. def myfunc():)static PyObject* n py_myf
26、unc(void) n 如果repl是個(gè)函數(shù), 每次pattern被匹配到的時(shí)候, 都會(huì)被調(diào)用一次, 傳入一個(gè)匹配 到的MatchObject對(duì)象,需要返回一個(gè)字符申,在匹配到的位置,就填入返回的字符申。例子: def dashrepl(matchobj):. if matchobj.group( 0) = - : return . else : return - re.sub(-1,2 , dashrepl, pro-gram-files )pro-gram files零長(zhǎng)度的匹配也會(huì)被替換,比方: re.sub(x* , - , abcxxd)-a-b-c-d-特殊地, 在替換字符申里,
27、如果有g(shù)這樣的寫(xiě)法, 將匹配正那么的命名組(前面介紹過(guò) 的,(?P.)這樣定義出來(lái)的東西)。g這樣的寫(xiě)法,也是數(shù)字的組,也就是說(shuō),g一般和2是等效的,但是萬(wàn)一你要在2后面緊接著寫(xiě)上字面意義的0,你就不能寫(xiě)成20了(因?yàn)檫@ 代表第20個(gè)組),這時(shí)候必須寫(xiě)成g0,另外,g代表匹配到的整個(gè)子申。例子: re.sub(-(d +)- , -g 0 g , a-11-b-22-c)a-110-11-b-220-22-cre. subn (pattern , repl , string , count )跟上面的sub()函數(shù)一樣,只是它返回的是一個(gè)元組(新字符申,匹配到的次數(shù)),還是用例子說(shuō)話: re.
28、subn( -(d +)- , -g 0 g , a-11-b-22-c)(a-110-11-b-220-22-c, 2)48re. escape (string )把string中,除了字母和數(shù)字以外的字符,都加上反斜桿 print re.escape(abc123_#$)#$exception re. error如果字符申不能被成功編譯成正那么表達(dá)式或者正那么表達(dá)式在匹配過(guò)程中出錯(cuò)了, 都會(huì)拋 出此異常。但是如果正那么表達(dá)式?jīng)]有匹配到任何文本,是不會(huì)拋出這個(gè)異常的。正那么對(duì)象正那么對(duì)象由repile()返回。它有如下的屆性和方法。match (string , pos , endpos )
29、作用和模塊的match()函數(shù)類似,區(qū)別就是后面兩個(gè)參數(shù)。pos是開(kāi)始搜索的位置,默認(rèn)為0。endpos是搜索的結(jié)束位置,如果endpos比pos還小的話,結(jié)果肯定是空的。也就是說(shuō)只有pos到endpos -1位置的字符申將會(huì)被搜索。例子: pattern = repile (o) pattern.match( dog )#開(kāi)始位置不是o ,所以不匹配 pattern.match( dog , 1) #第二個(gè)字符是o,所以匹配search (string , pos , endpos )作用和模塊的search()函數(shù)類似,pos和endpos參數(shù)和上面的match()函數(shù)類似。split (
30、string , maxsplit =0)findall (string , pos , endpos )finditer (string , pos , endpos )sub (repl , string , count=0 )subn (repl , string , count=0 )這幾個(gè)函數(shù),都和模塊的相應(yīng)函數(shù)一致。flags編譯本RE時(shí),指定的標(biāo)志位,如果未指定任何標(biāo)志位,那么為0o pattern = repile (o , re.S|re.U) pattern.flagsgroupsRE所含有的組的個(gè)數(shù)。groupindex一個(gè)字典,定義了命名組的名字和序號(hào)之間的關(guān)系。例子:
31、這個(gè)正那么有3個(gè)組,如果匹配到,第一個(gè)叫區(qū)號(hào),最后一個(gè)叫分機(jī)號(hào),中間的那個(gè)未命 名 pattern = repile (?P d +)-(d +)-(?P d +) pattern.groups3 pattern.groupindexfenjihao : 3, quhao : 1pattern建立本RE的原始字符申,相當(dāng)于源代碼了,呵呵。還是上面這個(gè)正那么,可以看到,會(huì)原樣返回: print pattern.pattern(?P d+)-(d+)-(?P d+)Match對(duì)象re. MatchObject被用于布爾判斷的時(shí)候,始終返回True,所以你用if語(yǔ)句來(lái)判斷某個(gè)match()是否成功是
32、平安的。它有以下方法和屆性:expand (template )用template做為棋板,將MatchObject展開(kāi),就像sub()里的行為一樣,看例子: m = re.match( a=( d +) , a=100) m.expand( above a is g )above a is 100 m.expand(r above a is 1 )above a is 100group (group1 ,.)返回一個(gè)或多個(gè)子組。如果參數(shù)為一個(gè),就返回一個(gè)子申;如果參數(shù)有多個(gè),就返回多個(gè)子申注冊(cè)的元組。如果不傳任何參數(shù),效果和傳入一個(gè)0一樣,將返回整個(gè)匹配。如果某個(gè)groupN未匹配到,相應(yīng)位
33、置會(huì)返回None。如果某個(gè)groupN是負(fù)數(shù)或者大于group的總數(shù),那么會(huì)拋出IndexError異常。 m = re.match(r (w +) (w +) , Isaac Newton, physicist )(Isaac , Newton)如果有其中有用(?P.)這種語(yǔ)法命名過(guò)的子申的話,相應(yīng)的groupN也可以是名字字符 申。例如: m = re.match(r (?P w +) (?P w +) , Malcolm Reynolds ) m.group( first_name )Malcolm m.group( last_name )Reynolds如果某個(gè)組被匹配到屢次,那么只有
34、最后一次的數(shù)據(jù),可以被提取到: m = re.match(r (.)+, a1b2c3 ) #匹配到3次 m.group( 1)#返回的是最后一次c3groups (default )返回一個(gè)由所有匹配到的子申組成的元組。default參數(shù),用于給那些沒(méi)有匹配到的組做默認(rèn)值,它的默認(rèn)值是None例如: m = re.match(r (d +). (d +) , 24.1632) m.groups()(24 , 1632)default的作用: m = re.match(r (d +) . ?(d +)? , 24) m.groups() #第二個(gè)默認(rèn)是None m.group( 0)Isaac
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