網(wǎng)絡(luò)信息審計的現(xiàn)狀趨勢論文

1、網(wǎng)絡(luò)信息審計的現(xiàn)狀趨勢論文網(wǎng)絡(luò)信息審計的現(xiàn)狀趨勢論文本文關(guān)鍵詞：審計，現(xiàn)狀，趨勢， 論文，網(wǎng)絡(luò)勢頭網(wǎng)絡(luò)信息審計機(jī)構(gòu)的現(xiàn)狀趨勢論文本文簡介：摘要：網(wǎng)絡(luò)信 息內(nèi)容審計是針對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的綜上所述不良信息或圖片傳播的 問題，通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包獲取、信息處理以及不良流量阻斷等多種技術(shù) 來實現(xiàn)對于網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的全面的控制。本文根據(jù)從主到次的投資思 路，從到高層的角度來研究和論述網(wǎng)絡(luò)信息審計的內(nèi)容。關(guān)鍵詞:內(nèi)容審計;社會網(wǎng)絡(luò)熱點;審計評估引言 隨著網(wǎng)絡(luò)信網(wǎng)絡(luò)信息審計的現(xiàn)狀趨勢論文本文內(nèi)容：摘要：網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容審計是針對當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的不良信息 或圖片傳播的問題，通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包獲取、信息處理截斷以及不良流 量阻

2、斷等多種技術(shù)來實現(xiàn)對于網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的全面的控制。責(zé)任編輯 根據(jù)從主到次的思路，從底層到高層的角度來研究文章內(nèi)容和論述網(wǎng) 絡(luò)信息審計的內(nèi)容。關(guān)鍵詞：內(nèi)容審計;社會網(wǎng)絡(luò)熱點;審計評估引言隨著網(wǎng)絡(luò)信息的日益豐富，很多的不良在網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)已經(jīng)成 為亟待解決的社會問題，用什么樣的手段來保證網(wǎng)絡(luò)的合法性與健康 性己經(jīng)成為了網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域中的最新熱點，而隨之而來的是越來越高 的關(guān)注度。本文試圖對內(nèi)容審計所涉及的關(guān)鍵性技術(shù)技術(shù)作出論述， 并且從中挖掘當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)情況的研究與難點，為以后內(nèi)容審計技術(shù)奠定 相關(guān)基礎(chǔ)。一、審計關(guān)鍵技術(shù)(1)模式匹配算法審計系統(tǒng)需要通過多種模式精確的近似以及多種模式匹配算 法搜索數(shù)據(jù)包中要是

3、存在敏感模式串，并且從中統(tǒng)計出其頻率，以便 于支持文本內(nèi)容的分析。內(nèi)容審計中的多種模式匹配有很多的特點：首先是在網(wǎng)絡(luò)環(huán) 境處于中英文混合的情況下，由于其編碼的原因在于，導(dǎo)致其數(shù)據(jù)包 中會有相關(guān)的通常是英文字符，而與內(nèi)容相關(guān)的則是中文字符，并且 兩者會參雜其中。而就中文而言，因為漢字的簡繁體導(dǎo)致原文會包含 兩種或兩種以上的編碼字符。其次是發(fā)布不良信息的人會在信息中刻 意加入資訊干擾字符。除此之外，因為中英文存在著較大的明顯差異, 例如英文的國際音標(biāo)小，字符較長，而中文則是大字符集口語，且字 母表量的數(shù)量也較為龐大，這些存在在其中的差異就造成了中英文混 合環(huán)境下內(nèi)容審計的模式匹配算法也可發(fā)生變化。

4、如果涉及到中文的多種模式相似匹配就會變得愈發(fā)的。已存 在的多種模式相似匹配運(yùn)算算法允許在其模式串中隨意的加入字符， 但是如果一個中文字符就不允許插入任何了，在包含了 n個中文字符 的字符串就算中只存在n個禁止斷開的位置，所以在中英文混合的網(wǎng) 絡(luò)環(huán)境中，多種模式相似匹配時會算法就會導(dǎo)致錯誤的匹配結(jié)果。一 種適合于中英文混合環(huán)境的多種模式相似匹配算法就應(yīng)該把所有的串 轉(zhuǎn)換成很多個有限的自動機(jī)并且能夠利用模式串構(gòu)建新狀態(tài)的驅(qū)動器, 從而可以用待匹配的標(biāo)記符號來驅(qū)動狀態(tài)驅(qū)動器，再由驅(qū)動器轉(zhuǎn)到每 一個有限自動機(jī)。(2)文本內(nèi)容分析技術(shù)本文的內(nèi)容分析在審計過程中被用作深度識別的可質(zhì)疑文本, 與此同時也會發(fā)

5、現(xiàn)當(dāng)前的信息流中存在的熱點信息。本文的內(nèi)容分析 技術(shù)基本上以詞語為最初元素，構(gòu)建了根基表示模型，并且分析文本 相似度分類等方式來確定其中的部分屬性。而對于中文的詞語之間是不夠存在明確的隔斷標(biāo)志的，所以 就需要做出時態(tài)分詞的處理。當(dāng)前最方法常見的越南語分詞的方法就 是機(jī)械分詞方法以及知識分詞方法。前者是字典督促跟字典相匹配的, 從而利用語法的規(guī)則來進(jìn)行詞語的校正。而本文則型式會用機(jī)械分詞 方法的形式來具體的描述模型，而模型就可以描述分詞法所能夠采取 的算法策略。而后者不僅僅要通過譯文的匹配，并且要利用多方面的 科學(xué)知識，同時還要通過人工智能技術(shù)的分析推理來進(jìn)行校正。二、審計結(jié)果評估與處理審計過程

6、會根據(jù)審計結(jié)果對一定時間內(nèi)的內(nèi)容進(jìn)行評估和預(yù) 測，在或進(jìn)行特定時候則需要同網(wǎng)絡(luò)安全防火墻進(jìn)行聯(lián)動項目合作， 實施在線攔截等多項防護(hù)措施，并且要向網(wǎng)絡(luò)管理者提交需要制定的 內(nèi)容的安全審計的報告。(1)內(nèi)容安全態(tài)勢評估與預(yù)測通過分析得出一定時點內(nèi)分析的分析審計結(jié)果，對于目前的 網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的安全的情況進(jìn)行評估，并且對于未來的情況作出以下 預(yù)測，得以實現(xiàn)對于不良信息內(nèi)容的大的范圍擴(kuò)散的有利控制，一方 面可以根據(jù)其嚴(yán)重程度來制定相應(yīng)的應(yīng)對措施以遏制達(dá)到其發(fā)展的目 的;另一方面可以估算已有措施的有效程度，以方便以后的措施實施。而從其本質(zhì)上講，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容體現(xiàn)安全問題也是用戶對于社會 上的熱點信息關(guān)注程度的的

7、。針對這樣的情況，研究者首先要根據(jù)傳 染病設(shè)立模型和流言模型來建立關(guān)注熱點的不良信息關(guān)注規(guī)模與趨勢 的預(yù)測模型;其次要根據(jù)關(guān)注熱點不良信息的行為情況來研究相應(yīng)的預(yù) 測模型。(2)在線處理與阻斷如果出現(xiàn)違反安全策略的信息，審計系統(tǒng)可以根據(jù)其情況審 計機(jī)構(gòu)破密的在線處理措施，有一部分的絕大部分措施是在審計系統(tǒng) 的內(nèi)部就能夠完成;另一部分就要與安全防火墻聯(lián)動合作完成。而在審計系統(tǒng)系統(tǒng)中互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)攔截技術(shù)是最具有難度實現(xiàn) 的。首先，對于數(shù)據(jù)包的準(zhǔn)確性具有很大的難度，什么樣的條件才能 被稱為是惡意數(shù)據(jù)包，這個標(biāo)準(zhǔn)很難界定。其次是在線攔截對于網(wǎng)絡(luò) 的流量的依賴是相當(dāng)大的，因此會出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸數(shù)據(jù)流效率下

8、降 的現(xiàn)象出現(xiàn)，從而嚴(yán)重的制約了正常流量的使用。所以一般情況下， 只有網(wǎng)絡(luò)安全情況及其糟糕的時候才會采取在線攔截的手段。三、審計研究的優(yōu)勢與劣勢(1)流媒體視頻內(nèi)容審計流傳的網(wǎng)絡(luò)視頻的特點是其內(nèi)容豐富，給人以感觀上的強(qiáng)烈 沖擊，這也將成為不良信息在網(wǎng)絡(luò)上傳播的方式之一。怎樣想想看清 楚準(zhǔn)確且及時地識別出此類視頻且能夠在第一時間做出有效的管理措 施就成為了目前待解亟待解決的問題?，F(xiàn)存的識別方法大部分是要提 取完整的視頻幀圖像，繼而采取有效的識別方式來對其進(jìn)行檢測。這 樣的方法無論是從哪個都不能滿足內(nèi)容審計的現(xiàn)狀需求。(2)動態(tài)信息流的特征分析不良信息在網(wǎng)絡(luò)中的傳播表面可循上細(xì)看是沒有任何的規(guī)律

9、可循，但是仔細(xì)研究就可以摸索到它的傳播是具有的規(guī)律性的，尤其 是相對熱門的信息。在具體研究的過程中，從核心內(nèi)容及其傳播途徑 入手，通過對熱點信息的開始、傳播到擴(kuò)散無數(shù)個整個過程的研究， 從中找尋其表現(xiàn)出來的特有的關(guān)鍵點，從而探尋隱藏在其中的隱藏信 息流。(3)關(guān)鍵詞列表動態(tài)更新在現(xiàn)存的內(nèi)容審計模式中同，大部分都是要人工建立其首要 關(guān)鍵參考文獻(xiàn)，從而將數(shù)據(jù)包中的內(nèi)容報文與關(guān)鍵詞相匹配，以此來 查找可疑的數(shù)據(jù)包。一個全面的、客觀的并且可以及時更新的關(guān)鍵詞 表是很難建立起來的，這也會導(dǎo)致傳統(tǒng)的處理方式其局限性加大。尤 其是在當(dāng)今社會知識爆炸的大背景下，網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的新興的詞匯會越 來越多，會這些投資熱

10、點的詞匯也而且關(guān)聯(lián)相當(dāng)多的具有輿論價值的 網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。所以，一定要通過特有的技術(shù)手段來跟蹤這些網(wǎng)絡(luò)詞匯的 出現(xiàn)以及其發(fā)展動態(tài)。(4)主動式內(nèi)容大眾傳媒檢測現(xiàn)在使用的內(nèi)容審計的常見模式就只是被動地接受檢定，難 以進(jìn)行整體的跟蹤監(jiān)控，對于網(wǎng)絡(luò)上傳播的不良信息缺乏有力地控制 手段。因此，實現(xiàn)鑒定主動地不良信息的檢測就成為了首要解決的問 題。首先可以假裝成不良信息的獲取者或者傳播者，繼而了解其相關(guān) 的相似性屬性，進(jìn)而追根溯源發(fā)展發(fā)布不良信息的網(wǎng)站并且進(jìn)入到其 下載任務(wù)當(dāng)中，從中獲取其網(wǎng)絡(luò)用戶的體量以及以獲取其IP地址的大 致分布，就可以實現(xiàn)對于不良信息傳播與擴(kuò)散的全程的跟蹤與跟蹤。四、總結(jié)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)己經(jīng)

11、不可或缺逐漸地成為信息交流過程中更為重 要的重要平臺，而控制網(wǎng)絡(luò)上不良信息的發(fā)布及傳播己經(jīng)成為了具有 重要現(xiàn)實意義的研究課題。而網(wǎng)絡(luò)信息的內(nèi)容的審計師也將運(yùn)用多種 技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)熱點處收集齊數(shù)據(jù)包，對于其所擴(kuò)散出來的內(nèi)容進(jìn)行檢測 審計作出與分析，從而實現(xiàn)對于網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的全局控制。參考文獻(xiàn)：1張秀英，王錚.一種基于流量識別技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)信息考評審 計模型J.微處理機(jī)，2021, 01： 41-44.2周聚.基于網(wǎng)絡(luò)信息審計的文本過濾的與實現(xiàn)D.蘇州大 學(xué)，2021.3廖明濤，張德運(yùn)，李金庫.基于網(wǎng)絡(luò)處理器的網(wǎng)絡(luò)信息審 計機(jī)構(gòu)系統(tǒng)J.計算機(jī)工程，2021, 19： 140-142.4許康，宋力，劉遇哲.ACSM算法中在網(wǎng)絡(luò)信息審計系統(tǒng)中 的技術(shù)升級研究J.計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò),2021, 09： 39-41.5朱瑞，趙亮.如上所述內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)安全信息審計系統(tǒng)