農(nóng)村金融水平對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

1、編號(hào)：時(shí)間：2021年X月X日書(shū)山有路勤為徑，學(xué)海無(wú)涯苦作舟 頁(yè)碼：第2頁(yè)共4頁(yè)農(nóng)村金融水平對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響摘要：鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)持續(xù)的發(fā)展成為全黨工作重中之重, 而農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展離不開(kāi)農(nóng)村金融的支持，那么農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的 促進(jìn)作用究竟有多大？本文收集了吉林省2010年2017年的數(shù)據(jù)，采用因子分 析法分析方法，利用SPSS軟件有關(guān)農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用大小進(jìn)行了實(shí) 證分析。針對(duì)分析結(jié)果，如何提高吉林省農(nóng)村金融水平提出政策建議。關(guān)鍵詞：農(nóng)村金融：因子分析法；主成分分析解決“三農(nóng)問(wèn)題，發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)村，提高農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一直是我 黨工作之重。農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)強(qiáng)有力

2、的農(nóng)村金融支持，金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的 促進(jìn)作用是顯而易見(jiàn)的，但作用究竟有多大，還需要進(jìn)行定量的分析。作為農(nóng)業(yè) 大省的吉林，多年一直在致力發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，并取得一定的成效，但在發(fā)展過(guò)程 中還存在著諸多的問(wèn)題，所以對(duì)于吉林省構(gòu)建一個(gè)適合現(xiàn)實(shí)情況的農(nóng)村金融對(duì)農(nóng) 村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的模型，具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。一、指標(biāo)的選取金融是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，各行各業(yè)的發(fā)展都離不開(kāi)金融的支持，同樣 對(duì)于農(nóng)業(yè)來(lái)說(shuō)，它的發(fā)展也離不開(kāi)金融的支持。本文的吉林省農(nóng)村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水 平采用了人均第一產(chǎn)業(yè)的GDP來(lái)測(cè)量；衡量吉林省農(nóng)業(yè)的金融水平，從農(nóng)村金 融的滲透度、農(nóng)村金融的使用度、農(nóng)村金融的支度三個(gè)方面來(lái)評(píng)價(jià)。即指標(biāo)說(shuō)明 如下：1.人均第

3、一產(chǎn)業(yè)的GDP (Y)。人均第一產(chǎn)業(yè)的GDP是衡量農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水 平的最重要且最常用的指標(biāo)，其數(shù)值是用第一產(chǎn)業(yè)的GDP除以農(nóng)村人口數(shù)。本 文主要分析農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用，所以采用人均第一產(chǎn)業(yè)GDPo 2.農(nóng)村金融的滲透度。農(nóng)村金融的滲透度主要從兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量，每萬(wàn)人農(nóng)村 金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)Xl（個(gè)/萬(wàn)人）和每萬(wàn)人農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)X2（人/萬(wàn)人）。 其中每萬(wàn)人農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)用農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)除以鄉(xiāng)村人口數(shù)計(jì)算；每 萬(wàn)人農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)指標(biāo)用農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)除以鄉(xiāng)村人口數(shù)。3.農(nóng)村金融的使用度。農(nóng)村金融的使用度包括兩個(gè)指標(biāo)衡量。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付額比 例X3 （%）和農(nóng)

4、合金融機(jī)構(gòu)貸款余額X4 （億元）。4.農(nóng)村金融的支度。農(nóng)村經(jīng)濟(jì) 的發(fā)展離不開(kāi)政府的調(diào)控，農(nóng)村金融的支度是指政府對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展的支持力度, 主要采用財(cái)政支農(nóng)支出X5 （億元）和第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資X6 （億元）兩個(gè)指 標(biāo)衡量。二、模型的構(gòu)建1.數(shù)據(jù)的處理。由于數(shù)據(jù)的單位和大小各不相同，為了增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可 比性，將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了無(wú)量綱處理，處理的具體為：其中，min為變量的最小 值，Min為變量的最大值，為量化后的數(shù)據(jù)，為原始數(shù)據(jù)。2.因子分析。將量化 后的數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件，點(diǎn)擊因子分析，得出了 KMO檢驗(yàn)與Bartlett球形檢驗(yàn) 結(jié)果表1可知：KMO=0.720,對(duì)于KMO的值大于0.5,且

5、越接近1說(shuō)明越適合做 因子分析；Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果的P=0.0000明顯小于檢驗(yàn)水平0.05,結(jié)論適合 做因子分析。公因子的個(gè)數(shù)是由因子分析的方差貢獻(xiàn)率而決定的：特征值小于1 時(shí)，該因子貢獻(xiàn)率較低；特征值大于1時(shí)，因子貢獻(xiàn)率較高；一般情況下，當(dāng)因 子的累積貢獻(xiàn)率超過(guò)80%時(shí)最好。由分析結(jié)果來(lái)看，本文提取了 2個(gè)公因子，累 積貢獻(xiàn)率達(dá)到95%。且經(jīng)過(guò)主成分分析后，2個(gè)主成分主要包括初始變量的信息 量：主成分1主要包含XI、X2、X4、X5和X6的信息；而主成分2主要包含X3 的信息。依據(jù)表2成分得分系數(shù)矩陣，可獲得2個(gè)公因子公式：得出和兩個(gè) 變量的數(shù)值，將和做為自變量，人均農(nóng)村GDP

6、(Y)做為因變量，(通過(guò)散點(diǎn)圖判 斷，三者存在線性關(guān)系)做回歸分析。得出結(jié)果如下：從分析結(jié)果可知，無(wú) 論是常數(shù)，還是2個(gè)主成分的系數(shù)以及線性關(guān)系的P檢驗(yàn)值都小于0.05,所以線 性關(guān)系顯著且回歸系數(shù)也顯著，且DW接近2,即并無(wú)序列相關(guān)情況出現(xiàn)。由以 上公式可知，改變一個(gè)農(nóng)村金融變量的值，對(duì)人均第一產(chǎn)業(yè)GDP的影 響程度。例如改變每萬(wàn)人金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)(XI)變量一個(gè)單位，會(huì)對(duì)主成分1(F1) 產(chǎn)生0.206的增加，進(jìn)而對(duì)人均第一產(chǎn)業(yè)的GDP (Y)產(chǎn)生0.206x0.731=0.15的 變化。由此可知：農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的網(wǎng)點(diǎn)、從業(yè)人員、各種農(nóng)業(yè)貸款、財(cái)政支農(nóng)支 出和第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資是促進(jìn)作用，農(nóng)

7、業(yè)保險(xiǎn)賠付占比是反作用。三、政策建議1.增加農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的網(wǎng)點(diǎn)和從業(yè)人員。從金融機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，要增加農(nóng) 村金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)以及從業(yè)人員數(shù)量。但由于吉林省農(nóng)村區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體 上處于不均衡的狀態(tài)，所以要求每個(gè)農(nóng)村區(qū)域金融資源應(yīng)該有所差異，不能盲目 的追求農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)和從業(yè)人員數(shù)量的增加，即金融機(jī)構(gòu)在提供金融服務(wù)時(shí), 也要符合當(dāng)?shù)氐慕鹑诜?wù)體系水平。具體的措施：對(duì)吉林省的農(nóng)村按農(nóng)村金融需 求指標(biāo)對(duì)農(nóng)村進(jìn)行聚類分析，分成不同的級(jí)別，按不同的級(jí)別進(jìn)行相應(yīng)的匹配。 此外，向農(nóng)民宣傳和鼓勵(lì)大力使用數(shù)字金融服務(wù)，發(fā)揮數(shù)字金融的作用。2.對(duì)農(nóng) 村的各種貸款進(jìn)行有效的管理。政府制定和出臺(tái)貸款、金融精準(zhǔn)扶貧等相

8、關(guān)的法 律法規(guī)。在法律要素齊全的前提下，簡(jiǎn)化貸款手續(xù)，縮小貸款審查時(shí)間，增加貸 款受理的渠道，開(kāi)辟農(nóng)村貸款綠色通道，方便農(nóng)戶和農(nóng)村小企業(yè)申請(qǐng)貸款。同時(shí) 建立科學(xué)、完善、動(dòng)態(tài)的農(nóng)戶和農(nóng)村小企業(yè)征信、授信系統(tǒng)，要防止由于操作不 當(dāng)和道德因素引起的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)信用好的農(nóng)戶和農(nóng)村小企業(yè)給予提高貸款額度的獎(jiǎng) 勵(lì)等措施。3.有效防范農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)是多種多樣 的，而其中農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)是兩大風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)用 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代信息系統(tǒng)和技術(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范，提高農(nóng)民的文化素質(zhì)及農(nóng)業(yè)技術(shù), 進(jìn)行科學(xué)性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；且加大宣傳力度，提高農(nóng)民的風(fēng)險(xiǎn)防范和管理意識(shí)。對(duì) 于農(nóng)業(yè)的價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)，可讓政府建立有效的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格保護(hù)機(jī)制。4.加大政府的支 持力度。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)政府強(qiáng)有力的支持。在吉林省農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化過(guò)程 中，基礎(chǔ)設(shè)施是最重要的公共產(chǎn)品，政府應(yīng)增加對(duì)農(nóng)業(yè)基本建設(shè)的投入，完善農(nóng) 業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，營(yíng)造良好農(nóng)村金融發(fā)展的環(huán)境，以政府為主體搭建線上線下金 融服務(wù)平臺(tái)，提供相關(guān)技術(shù)服