基于Matlab語言的數(shù)字圖像處理技術(shù)實驗報告

1、實驗報告哈爾濱工程大學教務處制1 .實險項目名稱：基于Matlab語言的數(shù)字圖像處理技術(shù)2 .實驗目的：熟悉并掌握基于Matlab語言的數(shù)字圖像增強(直方圖增強、均值濾波、中 值濾波)、變換(高、低通濾波)和分割等處理技術(shù)。3 .實險內(nèi)容與實險步驟：1)選做1(1)對一幅灰度圖像Rre.tif (圖1),采用histeq函數(shù)灰度直方圖均衡 化，在一個窗口中顯示原始和均衡化圖，以及相應得的直方圖(函數(shù) imhist)。程序如下： I=iniread(*tire.tif);J=histeq(I);subplot(2,2J);imshow(I);title(原始圖象);subplot(2,2,2);

2、imhist(I);title(原始圖象直方圖)axis(O 255 0 2500);subplot(2,2,3);imshow(J);title(均衡化后的圖象)subplot(2,2,4)；imhist(J);axis(0 255 0 2550);titleC均衡化后的直方圖)；(2)對一幅帶有噪聲圖像rice.png (圖2),分別選擇3x3、5x5等模板進 行均值濾波(函數(shù)filter2和fspecial),以及采用medfilt2進行函數(shù)非線性模板 中值濾波，同時觀察噪聲圖像、不同尺寸模板的濾波后圖像，對噪聲的濾波效 果圖像進行比較。程序如下： I=imread(,rice.png,

3、); K1 =imfilter(I,fspecial(,average3); K2=imfilter(I,fspecial( average5); K3=medfilt2(IJ33)； K4=medfilt2(IJ5,5); subp!ot(2,3J)；imshow(I);title。原始圖象)； subplot(2,3,2);imshow(Kl);title(3*3模板均值濾波); subplot(2,3,3);imshow(K2);title(5*5模板均值濾波)； subplot(2,3,4)；imshow(K3);title(3*3模板中值濾波)；subplot(2,3,5);imsh

4、ow(K4);title(5*5模板中值濾波);(3)采用函數(shù)fspecial,用sobel算子、prewitt算子、log算子對某一圖像 進行銳化濾波，并觀察濾波效果。程序如下：I=iniread(,D:MATLAB7toolboximagesimdemosrice.png,);BW1 ,T 1 =edge(I/sobeF);BW2,T2=edge(I,prewitt);BW3J3=edge(I；logr);subplot(2,2,l)；imshow ;title(原始圖像)；subplot(2,2,2);imshow(BW 1 );title(,sobel 邊緣檢測)；subplot(2,

5、2,3)；imshow(BW2);title(,prewitt 邊緣檢測)；subplot(2,2,4);imshow(BW3);title(,log 邊緣檢測)；(4)對一幅圖像加入椒鹽噪聲后，采用函數(shù)IpfiMr實現(xiàn)低通濾波，采用 函數(shù)hpfilter實現(xiàn)高通濾波，并分析濾波效果。程序如下： J=imread(D:M ATLAB7toolboximagesimdemoseight.tif);subplot(3,3 J );imshow(J);J=double(J);f=fft2(J);g=fftshift(f)；subplot,3,2);imshowQog(abs(g),);color(jet(64);M,N=size(f)；nl=floor(M/2);n2=floor(N/2);d0=5;for i=l:Mfor j=l:Nd=sqrt(i-n 1 )A2+(j-n2)A2);if d=dOh=l;else h=0;endg(i,j)=h*g(i,j);endendg=ifftshift(g);g=uint8(real(ifft2(g);subplot,3,3);imshow(g) J=imread(D:MATLAB7toolboximagesimdemoseight.tiF); subplot(2,3 J );imshow(uint8(J);xlabelC