2019年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)醫(yī)師《衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)》考試大綱

1、1 / 42019 年公衛(wèi)執(zhí)業(yè)矢師衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)考試大綱單元細(xì)目要點一、統(tǒng)計學(xué)的幾個 基本概念1.統(tǒng)計工作的步驟統(tǒng)計工作的四個步驟2.統(tǒng)計學(xué)的幾個基本概念(1)同質(zhì)與變異(2)資料的類型(3)總體和樣本(4)參數(shù)和統(tǒng)計量(5)概率與頻率二、定量資料的統(tǒng) 計描述1.定量資料的頻數(shù)分布(1)頻數(shù)分布的特征(2)頻數(shù)分布的類型2.集中位置的描述算術(shù)平均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)3.離散程度的描述極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn) 差和變異系數(shù)4.止態(tài)分布(1)正態(tài)分布的特征(2)正態(tài)分布曲線下面積分布規(guī) 律(3)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布5.醫(yī)學(xué)參考值范圍(1)正態(tài)分布法(2)百分位數(shù)法三、總體均數(shù)的估 計和假設(shè)檢驗1.均數(shù)的

2、抽樣誤差(1)均數(shù)抽樣誤差的概念(2)標(biāo)準(zhǔn)誤的計算r2.t 分布(1) t 分布的特征(2) t 界值表3.總體均數(shù)的估計(1)總體均數(shù)估計的概念(2)置信區(qū)間的含義與應(yīng)用(3)均數(shù)置信區(qū)間與醫(yī)學(xué)參考值 范圍的區(qū)別4.假設(shè)檢驗(1)假設(shè)檢驗的基本思想(2)假設(shè)檢驗的基本步驟5.t 檢驗(1)單樣本 t 檢驗(2)配對樣本 t 檢驗(3)兩獨立樣本 t 檢驗6.I型錯誤與U型錯誤(1)1型錯誤與U型錯誤的概念(2)檢驗效能的概念7.假設(shè)檢驗的注意事項(1)比較組間的可比性(2)正確選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方 法(3) P 值的正確含義(4)避免結(jié)論絕對化四、方差分析1.方差分析的基本思想和 適用條件(

3、1)方差分析的基本思想(2)方差分析的適用條件2 / 42.常用設(shè)計方案的方差分 析(1)完全隨機設(shè)計方差分析(2)隨機區(qū)組設(shè)計方差分析(3)多個均數(shù)間兩兩比較五、分類資料的統(tǒng) 計描述1.常用相對數(shù)(1)率(2)構(gòu)成比(3)相對比2.應(yīng)用相對數(shù)應(yīng)注意的冋 題(1)構(gòu)成比和率在應(yīng)用中的區(qū)別(2)合計(總)率的計算(3)指標(biāo)的可比性(4)樣本量的冋題3.動態(tài)數(shù)列及其分析指標(biāo)(1)絕對增長量(逐年、累計)(2)發(fā)展速度和增長速度(3)平均發(fā)展速度和平均增長速 度4.標(biāo)準(zhǔn)化法(1)標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想及其意義(2)直接和間接標(biāo)準(zhǔn)化法的應(yīng)用(3)標(biāo)準(zhǔn)化死亡比的含義六、二項分布與Poisson 分布及其應(yīng)用1.二項分布(1) 二項分布的概念(2)率的抽樣誤差及其計算(3)總體率的點估計和區(qū)間估計(4)率的 z 檢驗2.Poisson 分布(1) Poisson 分布的概念(2) Poisson 分布總體均數(shù)的估計(3) Poisson 分布總體均數(shù)的 z 檢 驗七、卡方檢驗1.四格表資料(1)完全隨機設(shè)計四格表資料卡 方檢驗及應(yīng)用條件(2)配對設(shè)計四格表資料卡方檢 驗及應(yīng)用條件2.行x列表資料(1)行X列表資料的卡方檢驗(2)行X列表資料卡方檢驗應(yīng)注 意的問題八、秩和檢驗1.非參數(shù)檢驗(1)參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗的概 念(2)非參數(shù)檢驗的適用范圍2.秩和檢驗(1)