層次分析法用于選拔ppt課件

1、思索：思索： 生活中，我們總是會(huì)有各種各樣的競(jìng)選。 比如，我們土地二班要從幾位候選班長(zhǎng)里選一個(gè)來當(dāng)班長(zhǎng)；又比如，我們董教師要從幾位學(xué)生里選一個(gè)來當(dāng)她的研討生 在各種各樣的競(jìng)選里，公平與合理成為人們關(guān)懷的內(nèi)容。 可是， 如何才干公平？如何才干合理？ 這個(gè)才是難題。 我們土地2班1組一切成員，立足于“來源于生活，超越于生活以及“讓世界公平的觀念，發(fā)明性地把所學(xué)的層次分析法結(jié)合于生活中，運(yùn)用于競(jìng)選中。 結(jié)合結(jié)果令人稱心！T5B3141T5B3141宿舍長(zhǎng)評(píng)選宿舍長(zhǎng)評(píng)選 層次分析法案例層次分析法案例 教學(xué)目的：u讓同窗們更加簡(jiǎn)便地了解及利用層次分析法；u讓同窗們學(xué)會(huì)在生活中運(yùn)用層次分析法處理問題；u讓

2、同窗們學(xué)會(huì)學(xué)以致用。真實(shí)案例再現(xiàn)：真實(shí)案例再現(xiàn)： 2019年9月4日，T5B3141宿舍迎來了新的一個(gè)學(xué)年大學(xué)二年級(jí)。在這個(gè)全新的學(xué)年里，T5B3141的一切成員的心中都再次燃起了斗爭(zhēng)的火焰，他們暗自努力，希望在這個(gè)新的學(xué)年里，學(xué)到知識(shí)，拿到更高的獎(jiǎng)學(xué)金！ 可是，在新的學(xué)年里，原宿舍長(zhǎng)搬到T5B3142去了。那么，新的學(xué)年里，該誰去當(dāng)呢？ 宿舍長(zhǎng)擔(dān)負(fù)著按時(shí)起床，清掃寢室衛(wèi)生的艱苦責(zé)任。本著“一屋不掃，何以掃天下的觀念，這個(gè)職位并不簡(jiǎn)單！ T5B3141的成員他推我搡，都以為他人比本人更適宜當(dāng)這個(gè)職務(wù)。不斷到2019年9月28日，這個(gè)事情還沒有定下來。 2019年10月1日晚，T5B3141成員

3、黃震在復(fù)習(xí)公管時(shí)忽然想到可以利用“層次分析法來選這個(gè)宿舍長(zhǎng)。他立馬把想法和別的成員分享，大家一拍即合，立馬按照課本所說，進(jìn)展選舉。 由于是第一次運(yùn)用層次分析法，他們用了將近2個(gè)小時(shí)的時(shí)間，最終定賈偉為宿舍長(zhǎng)。 直至今日，賈偉勝利擔(dān)任宿舍長(zhǎng)，并得到大家一致好評(píng)！那么他們是怎樣利用層次分析法的呢？那么他們是怎樣利用層次分析法的呢？答：課本第答：課本第204204頁頁1st Step明確問題如何從賈偉、邢本立以及黃震三人中選出一位來擔(dān)任宿舍長(zhǎng)。2nd Step劃分和選定有關(guān)的要素 我們發(fā)現(xiàn)，在層次分析法中，這個(gè)步驟非常關(guān)鍵。 由于我們以為，層次分析法的合理性除了取決于數(shù)學(xué)的合理性，同樣也取決于要素選

4、定的合理性。所以我們制造了100份問卷來訊問普通人對(duì)宿舍長(zhǎng)的要求。 100份問卷：第1頁 共2頁調(diào)查者：學(xué)習(xí)態(tài)度p1清掃宿舍頻率p2口才p3玩電腦程度p4早晨貪睡程度p5出去帶飯頻率p6第2頁 共2頁2nd Step劃分和選定有關(guān)的要素3nd Step建立系統(tǒng)的遞階層次構(gòu)造目的層選出宿舍長(zhǎng)準(zhǔn)那么層學(xué)習(xí)成果清掃宿舍頻率口才玩電腦程度早晨起早頻率出去帶飯頻率方案層賈偉邢本立黃震4th Step構(gòu)造各層的判別矩陣為了數(shù)據(jù)的公正，讓T5B3142宿舍成員分別從6個(gè)評(píng)價(jià)方面對(duì)三人打分這就是專家打分法第1頁 共8頁4.1 學(xué)習(xí)成果方面p1表 1邢本立賈偉黃震邢本立11/41/2賈偉413黃震21/31第2

5、頁 共8頁4.2 清掃宿舍頻率p2表 2邢本立賈偉黃震邢本立11/41/5賈偉411/2黃震521第3頁 共8頁4.3 4.3 口才口才p3p3表 3邢本立賈偉黃震邢本立131/5賈偉1/311黃震511第4頁 共8頁4.4 4.4 玩電腦程度玩電腦程度p4p4表 4邢本立賈偉黃震邢本立11/35賈偉317黃震1/51/71第5頁 共8頁4.5 4.5 早晨起早頻率早晨起早頻率p5p5表 5邢本立賈偉黃震邢本立117賈偉117黃震1/71/71第6頁 共8頁4.6 4.6 出去帶飯頻率出去帶飯頻率p6p6表 6邢本立賈偉黃震邢本立179賈偉1/715黃震1/91/51第7頁 共8頁Bp1p2p

6、3p4p5p6p1111411/2p2112411/2p311/21531/2p41/41/41/511/31/3p5111/3311p62223114.7 4.7 整合前整合前6 6表得判別矩陣表得判別矩陣B B第8頁 共8頁5th Step檢查判別矩陣的一致性并修正判別矩陣1.求出一致性檢驗(yàn)?zāi)康腃I2.求平均隨機(jī)一致性目的RI3.求相對(duì)一致性目的CR5.1 5.1 求出一致性檢驗(yàn)?zāi)康那蟪鲆恢滦詸z驗(yàn)?zāi)康腃ICI1-nn*C.I.maxn判別矩陣的維數(shù)判別矩陣的最大特征值公式：n1iimaxnW)BW（5.1-1 5.1-1 求判別矩陣的最大特征值求判別矩陣的最大特征值公式：B歸一化處置后的判

7、別矩陣W按行相加處置后的行n維數(shù)和積法和積法Appendix和積法計(jì)算步驟和積法計(jì)算步驟1.歸一處置歸一處置2.按行相加按行相加3.得最大特征向量值得最大特征向量值個(gè)人總結(jié)，如有錯(cuò)誤請(qǐng)指出1.歸一處置歸一處置 將判別矩陣的每一列元素作歸一化處置，其元素的普通項(xiàng)為： (i,j=1,2,.n) n1ijijijbbb1.1 1.1 求判別矩陣的各列和求判別矩陣的各列和Bp1p2p3p4p5p6p1111411/2p2112411/2p311/21531/2p41/41/41/511/31/3p5111/3311p6222311 = 6.25 5.75 6.53 20 7.33 3.83n1ijij

8、ijbbb1.2 1.2 得判別矩陣普通項(xiàng)得判別矩陣普通項(xiàng)Bp1p2p3p4p5p6p10.160.170.150.200.140.13p20.160.170.300.200.140.13p30.160.090.150.250.140.13p40.040.040.030.050.050.09p50.160.170.050.150.140.26p60.320.340.300.150.140.26Appendix和積法計(jì)算步驟和積法計(jì)算步驟1.歸一處置歸一處置2.按行相加按行相加3.得最大特征向量值得最大特征向量值個(gè)人總結(jié)，如有錯(cuò)誤請(qǐng)指出2.按行相加按行相加 將每一列經(jīng)歸一化處置后的判別矩陣按行相

9、加為： i=1,2,n n1ijibW2.1 2.1 按行相加按行相加 表 Bp1p2p3p4 p5p6p10.16 0.17 0.15 0.20 0.14 0.13p20.16 0.17 0.30 0.20 0.14 0.13p30.16 0.09 0.15 0.25 0.14 0.13p40.04 0.04 0.03 0.05 0.05 0.09p50.16 0.17 0.05 0.15 0.14 0.26p60.32 0.34 0.30 0.15 0.14 0.2695.010.120.130.093.051.199.5Appendix和積法計(jì)算步驟和積法計(jì)算步驟1.歸一處置歸一處置2.

10、按行相加按行相加3.得最大特征向量值得最大特征向量值個(gè)人總結(jié)，如有錯(cuò)誤請(qǐng)指出3 3 得最大特征向量值得最大特征向量值用歸一化計(jì)算新的一列的最大特征向量為： W = W1， W2 Wn) =0.16,0.18,0.20,0.05,0.16,0.25)即為所求的特征向量的近似解。TTPs：附錄在此終了。5.1 5.1 求出一致性檢驗(yàn)?zāi)康那蟪鲆恢滦詸z驗(yàn)?zāi)康腃ICI1-nn*C.I.maxn判別矩陣的維數(shù)判別矩陣的最大特征值公式：回想 公式：maxn1iimaxnW)BW（5.1-1 5.1-1 求判別矩陣的最大特征值求判別矩陣的最大特征值(BW)= = T n1iimaxnW)BW（2.0*6305

11、.118.0*6225.116.0*6025.125.0*6640.116.0*6066.15.0*6309.035.6判別矩陣一致性目的 CI (Consistency Index)1-nn*C.I.max07.01-66-35.65.1 5.1 求出一致性檢驗(yàn)?zāi)康那蟪鲆恢滦詸z驗(yàn)?zāi)康腃ICI5.2 5.2 求平均隨機(jī)一致性目的求平均隨機(jī)一致性目的RIRI這個(gè)不需求求- -書本上有5.3 5.3 求相對(duì)一致性目的求相對(duì)一致性目的CRCR隨機(jī)一致性比率C.R.Consistency RatioR.I.C.I.C.R. 10.0056.024.107.0Ps：CR0.1，闡明這個(gè)判別矩陣符合完全一

12、致性條件6th Step評(píng)價(jià)方案層評(píng)價(jià)模型：M=Wi*Vji=16Wi方案層對(duì)目的層的最大特征向量Vj按行相加后新的一列的最大特征向量6.1 6.1 求出方案層對(duì)目的層的最大特征向量求出方案層對(duì)目的層的最大特征向量求得： W11 W21 W31=0.14，0.62，0.24 W12 W22 W32=0.10，0.32，0.58 W13 W23 W33=0.14，0.62，0.24 W14 W24 W34=0.28，0.65，0.07) W15 W25 W35 =0.47, 0.47, 0.06) W16 W26 W36) =0.80, 0.15, 0.05)邢本立的總分 = Wi* W1 =

13、0.16* 0.14+ 0.18* 0.10 + 0.20* 0.14 + 0.05* 0.28 + 0.16* 0.47 + 0.25* 0.80 = 0.35766.2-1 求出方案層的分?jǐn)?shù)求出方案層的分?jǐn)?shù)賈偉的總分 = Wi* W2 = 0.16* 0.62+ 0.18* 0.32 + 0.20* 0.62 + 0.05* 0.65 + 0.16* 0.47 + 0.25* 0.15 = 0.43726.2-2 求出方案層的分?jǐn)?shù)求出方案層的分?jǐn)?shù)黃震的總分 = Wi* W3 = 0.16* 0.24+ 0.18* 0.58 + 0.20* 0.24 + 0.05* 0.07 + 0.16* 0.07 + 0.25* 0.05 = 0. 21826.2-3 求出方案層的分?jǐn)?shù)求出方案層的分?jǐn)?shù) 由于賈偉的總分最大，所以應(yīng)該提拔賈偉到宿舍長(zhǎng)的