生物統(tǒng)計學(xué)期末復(fù)習(xí)題(共3頁)

1、精選優(yōu)質(zhì)文檔-傾情為你奉上統(tǒng)計選擇題1， 由于（1，研究對象本身的性質(zhì)）造成我們所遇到的各種統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不齊性。2， 研究某一品種小麥株高，因為該品種小麥?zhǔn)莻€極大的群體，其數(shù)量甚至于是個天文數(shù)字，該體屬于（4，無限總體）3， 從總體中（2，隨機抽出）一部分個體稱為樣本。4， 用隨機抽樣方法從總體中獲得一個樣本的過程稱為（3，抽樣）5， 身高，體重，年齡這一類數(shù)據(jù)屬于（3，連續(xù)型數(shù)據(jù)；1，度量數(shù)據(jù)）6， 每10個中男性人數(shù)，每畝麥田中雜草株數(shù)，噴灑農(nóng)藥后每100只害蟲中死蟲數(shù)等，這一類數(shù)據(jù)屬于（1，離散型數(shù)據(jù)；2，計數(shù)數(shù)據(jù)）7， 把頻數(shù)按其組值的順序排列起來，稱為（3，頻數(shù)分布）8， 以組值作為一

2、個邊，相應(yīng)的頻數(shù)為另一個邊，做成的連續(xù)矩形圖稱為（2，直方圖）9， 繪制（4，多邊形圖）的方法是在坐標(biāo)平面內(nèi)點上各點（中值，頻數(shù)），以線段連接各點，最高和最低非零頻數(shù)點與相鄰零頻數(shù)點相連。10， 累積頻數(shù)圖是根據(jù)（3，累積頻數(shù)表）直接繪出的。11， 樣本數(shù)據(jù)總和除以樣本含量，稱為（算數(shù)平均數(shù)12， 已知樣本平方和為360，樣本含量為10，以下4種結(jié)果中（2，6.0）是正確的標(biāo)準(zhǔn)差。13， 概率的古典定義是（2，基本事件數(shù)與事件總數(shù)之比）14， 下面第（2，概率是事物所固有的特性）15， 對于事件A和B，P（AB）等于（2，P（AB）16， 對于事件A和事件B，P（A|B）等于（P（AB）/P（

3、B）17， 對于任意事件A和B，P（AB）等于（P（B）P（B|A）18， 下述（3隨機試驗中所輸入的變量）項稱為隨機變量19， 關(guān)于連續(xù)型隨機變量，有以下4種提法，其中（1，可取某一區(qū)間內(nèi)的任何數(shù)值）20， 總體平均數(shù)可以用以下4種符號中的一種表示，它是（2，）21， 樣本標(biāo)準(zhǔn)差可以用以下4種符號中的一種表示，它是（1，s）22， 在養(yǎng)魚場中，A魚塘的面積占10%，A魚塘中魚的發(fā)病率為1%，問從養(yǎng)魚場中任意捕撈一條魚，它既是A魚塘，又是生病的魚的概率是（4,0.003）23， 以下4點是描述連續(xù)型隨機變量特征的，其中（2，f（x）=limx0P（xXx+x）x）24， 調(diào)查飼養(yǎng)場300頭蛋雞

4、的體重，統(tǒng)計不同體重區(qū)間中所含的只數(shù)。把不同體重及相應(yīng)的只數(shù)列成表，這樣的表稱為（2，統(tǒng)計分布表）25， f（x）=limx0P（xXx+x）x稱為（1，密度函數(shù)）26， 對于相互獨立事件A和B，以下（3，P（AB）=P（A）（B）27， xiu）34， 利用以下第（2，（u）-1/2）式可以查出P（0Uu）的值。36， 利用以下第（3,1-2（-u）式可以查出P（|U|u）的值。37， 利用以下第（4，（u2）-(u1)）式可以查出P（u1Uua）=中的ua稱為（1，正態(tài)分布的上側(cè)臨界值）39， P（Uua/2）=中的ua/2稱為（3，正態(tài)分布的雙側(cè)臨界值）41， 樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱為（3

5、，樣本標(biāo)準(zhǔn)誤差）42， 以下第（2，sn）是個樣本標(biāo)準(zhǔn)誤差。43， 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤差的符號是（Sx-）44， 樣本標(biāo)準(zhǔn)誤差是（1，用來度量樣本平均數(shù)偏離總體平均數(shù)的程度）45， 以下4個提法中（1，t分布是一個對稱分布）是不正確的46， x2分布式用來描述（2，樣本方差）47， 當(dāng)i未知但相等時，兩個樣本方差（3，可以合并為一個公共方差）48， 兩個樣本平均數(shù)得和與與方差的分布與（1，兩個總體方差）49， F分布與（3，兩樣本方差）有關(guān)。50， x2分布是（2，不對稱分布）51， 以下有關(guān)F分布的第（下側(cè)臨界值只需在上側(cè)臨界值前加一負(fù)號）52， 兩個樣本方差比的分布服從（F分布）53， 以下的第（

6、正態(tài)分布）是與自由度無關(guān)的。54， 以下的（t分布）理論分布是對稱分布。55， 上側(cè)臨界值和下側(cè)臨界值的絕對值相同的分布是（t分布）56， 查下側(cè)臨界值的方法類似的兩種方法是（t分布和正態(tài)分布）57， 提出備擇假設(shè)的依據(jù)是（在拒絕零假設(shè)之后可供接受的假設(shè)）58， 對于備擇假設(shè)HA：0，應(yīng)當(dāng)使用以下哪一種方法檢測（上側(cè)檢驗）59， 對于備擇假設(shè)HA：2，零假設(shè)的拒絕域應(yīng)是（說不清）64， 小概率原理所述“它竟然發(fā)生了”是指（抽到了一個發(fā)生概率很小的樣本）65， 對于備擇假設(shè)0，當(dāng)統(tǒng)計量=1.72時（u0.05=1.645，u0.01=2.236），P（t/2）67， 對于上尾單側(cè)檢驗Uua的區(qū)域

7、稱為（2，拒絕域）68， 對于下尾單側(cè)檢驗Uta/2的區(qū)域稱為（2，拒絕域）70， 對于雙側(cè)檢驗|t|ta/2的區(qū)域稱為（1，接受域）71， 在F檢驗的HA：12時，H0的拒絕域是（FFa/2和FF1-a/2）73， 在F檢驗的HA：12時，H0的接受域是（F1-a/2Fua，所以PXa/22和X2(X1-a/2)2）時拒絕H0。79， F分布下側(cè)臨界值的正確求法是（2，分子分母自由度調(diào)換后所查出的上側(cè)臨界值的倒數(shù)）80， F檢驗的前提條件是（只需知道Si2和ni）81， 為了比較兩臺機器所生產(chǎn)產(chǎn)品的穩(wěn)定性，用兩臺機器使用同一原料，由同一個人，各生產(chǎn)100個部件，然后用（F檢驗）做統(tǒng)計分析82

8、， 在一組成組數(shù)據(jù)t檢驗中，把兩個樣本方差合并為一個 公共飛方差，其理由是（兩總體方差具齊性）83， 判斷以下第（4，同一株樹上的兩個枝條）84， 在=0.05水平上拒絕H0,時要冒（0.05）的風(fēng)險。85， 平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差是（2，（12n1+22n2）86， 樣本平均數(shù)X拔不是的（可信）估計量87， 樣本方差s2不是2的（可信估計量）88， 利用X2做擬合優(yōu)度檢驗時，以下的第（df=1）情況需做矯正。89， 利用X2做擬合優(yōu)度檢驗時，以下的第（理論數(shù)小于5）情況需做矯正90， X2擬合優(yōu)度檢驗的矯正方法是（2，觀測數(shù)與理論數(shù)之差的絕對值減0.5）91， X2擬合優(yōu)度檢驗是用來檢驗（觀測值與理論值的一致性）92， 以下4種說法中第（2，擬合優(yōu)度X2不能對方差做檢驗）93， 方差分析是（2，多個平均數(shù)之間差異顯著性的檢驗）94， 方差分析是（t檢驗的延伸）95， 單因素方差分析中，檢驗處理效應(yīng)的方法是（3，MSA除以MSe）96， MSA反映的是（A因素各水平平均數(shù)的方差）97，