(完整版)人工智能與信息社會(huì)答案

1、人工智能與信息社會(huì)答案課程簡(jiǎn)介： 本課程面向大學(xué)生和社會(huì)公眾， 結(jié)合社會(huì)熱點(diǎn)和算法實(shí)踐項(xiàng)目， 介紹 人工智能技術(shù)的基本概念、 發(fā)展歷史、經(jīng)典算法、應(yīng)用領(lǐng)域和對(duì)人類(lèi)社會(huì)的深遠(yuǎn)影 響， 展示信息社會(huì)各領(lǐng)域中人工智能的應(yīng)用發(fā)展前景， 為大學(xué)生和社會(huì)公眾提供一個(gè)深入理解人工 智能的入門(mén)基礎(chǔ)。第一章1 【單選Cortana 是 ()推出的個(gè)人語(yǔ)音助手。題】A、 蘋(píng)果B、亞馬遜 C、微軟 D 、阿里巴巴 我的答案： C 2【單選題】首個(gè)在新聞報(bào)道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的()。翻譯系統(tǒng)是A、蘋(píng)果B、谷歌C、微軟 D 、科大訊飛 我的答案： C 3【單選題】 相較于其他早期的,iPhone X

2、的原深感攝像頭能夠有效解決 ()。面部解鎖的問(wèn)題是A、機(jī)主需要通過(guò)特定表情解鎖手機(jī) B 、機(jī)主是否主動(dòng)解鎖手機(jī) C、機(jī)主平面照片能夠解鎖手機(jī)D 、機(jī)主雙胞胎解鎖手機(jī) 我的答案： C 4【多選題】屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有()。A、智能音箱B 、掃地機(jī)器人 C、聲控?zé)鬌 、個(gè)人語(yǔ)音助手 我的答案： ABD 5【多選題】目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)有()。A、定位誤差小B 、手術(shù)創(chuàng)口小 C、不需要人類(lèi)醫(yī)生進(jìn)行操作 D 、能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控患者的情況 E、可以幫助醫(yī)生診斷病情 我的答案： AB 6【多選題】一般來(lái)說(shuō), 掃地機(jī)器人必需的傳感器有()。A、距離傳感器B 、超聲波雷達(dá)傳感器C、懸崖傳感器D

3、 、溫度傳感器我的答案：ABC7【判斷題】人工智能具有學(xué)會(huì)下棋的學(xué)習(xí)能力,是實(shí)現(xiàn)通用人工智能算法的基礎(chǔ)。 ()我的答案：8【判斷題】目前還沒(méi)有成功進(jìn)行無(wú)人自動(dòng)駕駛的案例。()我的答案：×9【判斷題】智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物。 () 我的答案：10 【判斷題】基于句法的機(jī)器翻譯是目前較為流行的翻譯方法 ,基本達(dá)到了 預(yù)期的理想。 ()我的答案：×第二章1【單選題】被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是()。A、圖靈B 、費(fèi)根鮑姆C、紐維爾D 、西蒙我的答案： A2【單選題】第一個(gè)成功應(yīng)用的專(zhuān)家系統(tǒng)是()。A、ELIZAB 、 DendralC

4、、XconD 、 Deepblue我的答案： B3【單選題】根據(jù)科學(xué)流行定義,人工智能就是和人類(lèi) ()相似的計(jì)算機(jī)程序。A、思考方式B 、表達(dá)方式C、行為方式D 、外觀外貌我的答案： C4【多選題】關(guān)于人工智能的概念 ,下列表述正確的有 () 。A、根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知做出合理的行動(dòng),并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序B 、任何計(jì)算機(jī)程序都具有人工智能C 、針對(duì)特定的任務(wù),人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的能力D 、人工智能程序和人類(lèi)具有相同的思考方式我的答案： AC5【多選題】人工智能的基礎(chǔ)包括()。A、數(shù)學(xué)B、計(jì)算機(jī)科學(xué)C、經(jīng)濟(jì)學(xué)D 、心理學(xué)我的答案： AB6【多選題】發(fā)展出圖像識(shí)別成功率超越人類(lèi)的人工智能

5、的主要因素有()A、計(jì)算力的提升B 、大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) C、社會(huì)關(guān)注度提升D 、人類(lèi)專(zhuān)家規(guī)則的完善 我的答案： AB 7【多選題】人工智能研究第一次寒冬的發(fā)生主()要原因有A、 AI 瓶頸B 、性能有限 C、缺乏“常識(shí)”D 、財(cái)政問(wèn) 題我的答案：ABC 8【判斷題】從公共關(guān)注視角來(lái)看 , 人工智能就是機(jī)器可以完成社會(huì)大眾不認(rèn)為 機(jī)器能勝任的事情。 ()我的答案：9【判斷題】從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不()斷變化的。()我的答案：10 【判斷題】根據(jù)發(fā)展趨,人工智能就是會(huì)不斷自我學(xué)習(xí)的計(jì)算勢(shì)定義機(jī)程序。我的答案： 第三章1【單選題】一個(gè)運(yùn)用二分查找算法的程序的時(shí)()。間復(fù)雜度是 A 、指

6、數(shù)級(jí)別B 、對(duì)數(shù)級(jí)別C、常數(shù)級(jí)別D 、線性級(jí)別我的答案： B2 【單選題】第一例專(zhuān)家系()領(lǐng)域發(fā)揮作用的。統(tǒng)是在A、物理B、化學(xué)C、數(shù)學(xué)D 、生物我的答案： B3【單選題】 1977 年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專(zhuān)家系統(tǒng) ()是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測(cè)礦藏的一個(gè)專(zhuān)家 系統(tǒng)。A、 DENDRALB 、 MYCINC、PROSPECTORD 、 XCON我的 答案：C4【單選題】除了問(wèn)題本身的定義,使用問(wèn)題特定知識(shí)的搜索策略被()。之外 認(rèn)為是A、啟發(fā)式算法B、minimax 算法C、 深度優(yōu)先搜索D、 廣度優(yōu)先搜 索我的答案： A 5【單選題】 圖中的剪枝過(guò)程稱(chēng)為 ()剪枝。34.pngA、AlphaB、Bet

7、aC、MinD、Max 我的答案： A 6【單選題】 ()是第一個(gè)使用蒙特卡洛樹(shù)搜索的圍棋程序 ,在 9 ×9的棋盤(pán)上擊敗了 職業(yè)選手。 A、 GNU GoB 、 Mo Go C 、DeepZen GoD 、 Alpha Go 我的答案： B 7【多選題】以下屬于完全信息博弈的游戲有 ()。A、井字棋B、黑白棋C、圍棋 D 、橋牌E、軍棋 我的答案： ABC 8【判斷題】博弈樹(shù)的每個(gè)結(jié)點(diǎn)表示一個(gè)動(dòng)作。()我的答案：×9【判斷題】二分查找是一個(gè)有效計(jì)算平方根的辦法。()我的答案：10 【判斷題】啟發(fā)式算法與AlphaBeta 剪枝類(lèi)似 , 是從葉節(jié)點(diǎn)自底向上計(jì)算估值。()我的

8、答案：×完整 人工智能與信息社會(huì)超星爾雅答案 首頁(yè)在線搜題第四章()1【單選題】色彩的三原色模型是A、紅、綠、藍(lán)B 、 .紅、黃、藍(lán)C、黃、綠、藍(lán)D 、紅、綠、黃2【單選題】圖中所展示的基因遺傳算法過(guò)程是()過(guò)程。41.pngA、交叉B、復(fù)制C、變異D、初始化3【單選題】 將兩個(gè)圖片每個(gè)像素 個(gè)分量的差值的平方和作為適應(yīng)度函數(shù)的計(jì)算方法 兩次計(jì)算得出來(lái)的值分別為1495705312, 那么說(shuō)明適應(yīng)度函數(shù)值A(chǔ)、高了 ; 高了B 、高了 ;低了C、低了 ; 高了D 、低了 ; 低了4【單選題】 RGB 模型可以組合出 ()種顏色。25673578173566616777216RGB151

9、2869728 和(),適應(yīng)度 ()。A、B、C、D 、5【多選題】仿生算法的特點(diǎn)有 () 。模擬自然生物群體的行為 針對(duì)特定的輸入能夠得到確定的結(jié)果 需要大量的模擬計(jì)算過(guò)程 、適用于大規(guī)模復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題A、B、C、D6【多選題】以下對(duì)基因遺傳算法描述正確的是 基因遺傳算法反映了自然選擇的過(guò)程 基因遺傳算法一定能得到最優(yōu)解 是一種啟發(fā)式的搜索算法 、能夠窮盡所有可能性()A、B、C、D7【多選題】基因遺傳算法的組成部分包括初始化編碼適應(yīng)度函數(shù)選擇、交叉和變異判斷題】仿生算法是一類(lèi)模擬自然生物進(jìn)化或者群體社會(huì)行為的隨機(jī)搜索方法的統(tǒng)稱(chēng)。A、 B、 C、 D 8【()9判斷題】在解決函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題時(shí)容易

10、陷入局部最優(yōu)值。 ()()。,基因遺傳算法的全局性不好10 【判斷題】自然界中生物變異的概率是不確定的,但是基因遺傳算法的變異概率可以人為調(diào)節(jié)。 ()第五章1【單選題】能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是()。A、卷積層B、池化層C、全連接層D 、輸出層2【單選題】向量 0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6的維數(shù)是 ()。A、 10B 、 5C、3D 、 13【單選題】 () 是用來(lái)評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型對(duì)樣本的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的誤差大小。 A、損失函數(shù)B、優(yōu)化函數(shù)C、反向傳播D 、梯度下降 4【單選題】如果某個(gè)隱藏層中存在, 那么其中最接近輸出()。以下四層層的是A、卷積層B、池化層C

11、、全連接層D 、歸一化指數(shù)層 5【多選題】前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)()。常用于 A、圖像識(shí)別B 、文本處理C、問(wèn)答系統(tǒng)D 、圖像檢測(cè) 6【判斷題】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)隱藏層能提取出和人類(lèi)看到的一樣的特征。()7【判斷題】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。()8【判斷題】誤差的反向傳播,即從第一個(gè)隱藏層到輸出層 ,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù) 使得損失函數(shù)值最小。()。9【判斷題】隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。()10 【判斷題】梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辦法,完全可以滿(mǎn)足不同 類(lèi)型的需求。()第六章1 【單選題】典型的“雞尾酒會(huì)”,提取出不同人說(shuō)話的聲音()

12、。問(wèn)題中是屬于A、監(jiān)督學(xué)習(xí)B 、非監(jiān)督學(xué)習(xí)C、強(qiáng)化學(xué)習(xí)D 、線性回歸2【單選題】在 Q-Learning 中 , 所謂的 Q 函數(shù)是指 ()。 A、狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)B 、狀態(tài)值函數(shù)C、動(dòng)作值函數(shù) D 、策略函數(shù) 3【單選題】 Q 函數(shù) Q(s,a) 是指在一個(gè)給定狀態(tài) 后 , 后續(xù)的各個(gè)狀態(tài) 所能得到的回 () 報(bào)的 A、期望 值 B、最大值 C、最小值 D 、總和 4【單選題】在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的 過(guò)程中 舊的結(jié)果的比例越 A、大 ; 小 B 、大 ;大 C、小 ; 小 D 、小 ; 大 5【單選題】 強(qiáng)化學(xué)習(xí)中 更好的策 略。 A、 B、 C、()。s 下 , 采取某一個(gè)動(dòng)作 a 之,學(xué)習(xí)率 越大 ,

13、 表示采用新的嘗試得到的 結(jié)果比例越,()主要探索未知的動(dòng)作會(huì)產(chǎn)生的效果探索 開(kāi)發(fā) 輸入 D 、輸出 6【單選題】馬爾可夫性質(zhì)強(qiáng)調(diào)在每一個(gè)動(dòng)作狀 態(tài)序列中 A、外部影響 B 、主體內(nèi)因 C、歷史狀態(tài) D 、當(dāng)前狀態(tài) 7【多選題】用于監(jiān)督分類(lèi)的 算法有 A 、支持向量機(jī) B、決策樹(shù) C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) D 、線性回歸 8【多選題】在強(qiáng)化 學(xué)習(xí)中 A、狀態(tài) B、動(dòng)作 C、回報(bào) D 、強(qiáng)化 9【判斷題】對(duì)人臉好看程度評(píng)分 能。 () 10 【判斷題】狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)直接決定主體該采取什么決策。,態(tài)下與一個(gè)狀第七章()。,主體和環(huán)境之間交互的 要素有()。(),保持,有利于更新 Q 值 , 獲得()有關(guān)。,主要

14、用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類(lèi)功()1【單選題】以下四個(gè)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中A、圖像識(shí)別與分類(lèi)B 、醫(yī)學(xué)影像分析,的與是其他三個(gè)不同()。C、語(yǔ)音識(shí)別D 、人臉識(shí)別與情感計(jì)算2【單選題】將結(jié)構(gòu)型的圖片(空間分辨率高 ,紋路細(xì)節(jié)清晰)與光譜分辨率高、色彩豐富的圖片處理成空間分辨率和光譜分辨率都高的過(guò)程稱(chēng)為()。A、圖像配準(zhǔn)B 、圖像識(shí)別C、圖像分類(lèi)D 、圖像融合3【單選題】 在人工智能當(dāng)中 , 圖像、語(yǔ)音、手勢(shì)等識(shí)別被認(rèn)為是 ()的層次 ; 而問(wèn)題 求解、 創(chuàng)作、推理預(yù)測(cè)被認(rèn)為是 ()的層次。A、感知智能 ; 認(rèn)知智能B 、認(rèn)知智能 ;感知智能C、感知智能 ; 感知智能D 、認(rèn)知智能 ; 認(rèn)知智能4【單選

15、題】 ImageNet 數(shù)據(jù)集包含了 () 幅圖片。A、 1400 多B 、 14000 多C 、1400 多萬(wàn)D 、 14000 多萬(wàn) 5【單選題】科大訊飛目前的主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域是()。A、醫(yī)學(xué)影像分析B、語(yǔ)音識(shí)別C、情感計(jì)算D 、自動(dòng)駕駛6【多選題】人臉識(shí)別過(guò)程中,人臉采集的影響因素包括 ()。A、圖像大小B 、圖像分辨率C、光照環(huán)境D 、采集角度7【判斷題】現(xiàn)階段的自動(dòng)駕駛已經(jīng)能夠到達(dá)第五級(jí)完全自動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)了。()8【判斷題】情感計(jì)算是在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上 , 更加精細(xì)地通過(guò)臉上的表情和動(dòng)作來(lái)判斷人的 情緒狀態(tài)。 ()9【判斷題】人工智能在醫(yī)學(xué)影響,可以起到計(jì)算機(jī)輔助診斷,進(jìn)行病灶檢測(cè)、分析方面

16、的作用病灶量化診斷、進(jìn)行治療決策等。 ()10 【判斷題】醫(yī)療健康領(lǐng)域,人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不可能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。第八章1【單選題】從人文視角看,人工智能產(chǎn)生的影響不包括()。A、對(duì)人的認(rèn)識(shí)的沖擊B 、對(duì)人類(lèi)心理的沖擊C、徹底消除人類(lèi)中的無(wú)用階級(jí)D 、推動(dòng)進(jìn)一步的專(zhuān)業(yè)分化2【單選題】電影()中 , 機(jī)器人最終脫離了人類(lèi)社會(huì),上演了“出埃及記”一幕。A、黑客帝國(guó)B 、人工智能C、我 , 機(jī)器人D 、她3【多選題】從技術(shù)角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括 ()。A、能否保證人工智能的應(yīng)用開(kāi)發(fā)被用于正確的目標(biāo)。B 、智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)存在嚴(yán)重的缺陷 ,會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的后果。C、人工智能的強(qiáng)大能力產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的。,避免潛在D 、人工智能設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時(shí), 會(huì)將自己的想法加入到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中4【判斷題】人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿(mǎn)足不同人群的需求 的歧視問(wèn)題。 ()我的答案：5【判斷題】人工智能會(huì)完全替代人類(lèi)的某些工作, 并不會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。 ()我的答案：×6【判斷題】 政府不僅要加強(qiáng)高端人才的 ,更需要在教育的各個(gè)階段 , 給予不同人 培養(yǎng) 群學(xué)習(xí)的 的在職人員提供職業(yè)轉(zhuǎn)型的幫助等。 () 我的答案：機(jī)教