網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)與分析論文

1、網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)與分析論文隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的不斷普及，網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們獲取信息的重要場所。在對新的檢索工具和檢索技術(shù)進行探索和研究的過程中， 應(yīng)克服當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)信息檢索給我們帶來的困難， 加強對不同需求進行信息搜集和發(fā)送的智能化服務(wù)功能。在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，數(shù)據(jù)量大的驚人。大數(shù)據(jù)量會導(dǎo)致一些難以預(yù)料的軟件異常， 流量也會難以控制， 對各個環(huán)節(jié)的策略和算法選擇將會更加復(fù)雜。多用戶模式的信息檢索服務(wù)必須注重快速反應(yīng)，注重對并發(fā)訪問的支持，對公共數(shù)據(jù)的共享，對臨時工作數(shù)據(jù)的清理等。如果要針對不同用戶開展不同服務(wù)，就要獲取并管理不同用戶的個性化需求，使大量的信息通過不同的渠道，主動送到用戶的手上。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息檢索

2、服務(wù)的用戶中，大多數(shù)都不是專業(yè)用戶，他們的層次區(qū)別較難， 擁有不同的操作技能和操作知識，面對這些非專業(yè)的用戶，將更加需要人性化的引導(dǎo)式信息服務(wù)。智能化信息檢索是在信息檢索的基礎(chǔ)上提出來的，它是以用戶為中心的信息檢索技術(shù)， 為不同用戶提供不同的服務(wù)， 并滿足同一用戶在不同時期的需求， 通過收集和分析用戶信息來學(xué)習(xí)用戶的興趣和行為，并綜合利用這些用戶信息，提高信息檢索系統(tǒng)的性能，滿足用戶的個體信息需求。 在具體實現(xiàn)過程中主要是通過觀察和分析用戶的搜索行為，從中識別出用戶對信息需求的偏好， 并且能夠根據(jù)用戶對搜索結(jié)果的評價，自覺地調(diào)整搜索策略，使得對于不同的檢索請求，不同用戶都能夠得到最貼近自己需要

3、的信息服務(wù)?，F(xiàn)階段，網(wǎng)絡(luò)搜索引擎有很多，用戶比較常用的有g(shù)oogle 、有道、百度等等，這些搜索引擎能進行網(wǎng)絡(luò)信息檢索、信息過濾、個性化信息服務(wù)定制等比較有特色的服務(wù)， 但是并沒有實現(xiàn)真正意義上的智能化檢索。在實際使用過程中，用戶想要的不僅僅是有用的信息，他們更希望做信息消費的主人， 使信息的搜索可以在一個相對主動的環(huán)境中進行。要實現(xiàn)真正意義上的以自我為中心的檢索服務(wù)就需要以下的相關(guān)技術(shù)進行支撐。智能代理又可以稱之為智能體，它是在用戶沒有明確具體要求的情況下，根據(jù)用戶需要，代替用戶進行各種復(fù)雜的工作，如信息檢索、篩選及，并能推測用戶的意圖， 自動制定、調(diào)整和執(zhí)行工作計劃。智能代理首先要建立個性

4、化的數(shù)據(jù)庫，在數(shù)據(jù)庫中建立用戶基本信息表（包括用戶編號、用戶名、姓名、年齡、性別等字段）、用戶職業(yè)信息表（包括職業(yè)編號、職業(yè)類型、等級、職稱等字段）和用戶興趣信息表（包括興趣編號、興趣類別、程度等字段），用來詳細(xì)描述用戶的個人情況，其中第一個字段可以設(shè)置成關(guān)鍵字。然后建立用戶檢索策略表（包括策略編號、策略控制、檢索詞控制、檢索時間控制、檢索范圍控制等字段）和用戶檢索評價表（包括檢索編號、檢索時間、檢索詞、檢索結(jié)果數(shù)量、查全率、查準(zhǔn)率等字段），同樣的，第一個字段設(shè)置成關(guān)鍵字。檢索策略表主要是給用戶模型的檢索定義一個比較完整的檢索策略， 檢索評價表主要是對用戶檢索的滿意度作一個簡單的評價描述。有了

5、用戶個性化數(shù)據(jù)庫，一方面，在服務(wù)器端吸收智能代理技術(shù)的思想，引入個性化服務(wù)的理念， 引入用戶反饋機制來完善檢索機制、提高檢索命中率，同時也可提供面向個人的特殊檢索服務(wù)。另一方面，信息檢索用到智能代理主要集成在客戶端， 配合用戶興趣完成搜索，它會對用戶信息需求、偏好進行區(qū)別、歸納、總結(jié)，分析用戶的興趣愛好，并借助學(xué)習(xí)的規(guī)則，自動、獨立地代理用戶查找用戶感興趣的信息。實現(xiàn)信息檢索服務(wù)最重要的就是對用戶的喜好和習(xí)慣進行分析，日前，通常使用兩種方法： 其一是通過用戶主動提供自己的興趣來得到用戶的個性化向量； 其二是在用戶沒有明確參與的情況下， 系統(tǒng)通過觀察用戶行為來得到用戶的興趣， 從而得到用戶的個性化向量。 使用第一種方法， 可以選擇下面兩種方式： 一是用戶將自己感興趣的信息類或在線文檔分類后提供給系統(tǒng)， 系統(tǒng)從這些文檔或信息類中發(fā)現(xiàn)用戶的興趣；二是用戶提供自己的研究方向和其它閱讀愛好等信息，系統(tǒng)從這些信息中發(fā)現(xiàn)用戶的興趣。 但是，由于用戶的興趣并不是一成不變的，而用戶一般不可能提供所有的興趣以及感興趣的程度， 因此還需要使用第一種方式進行補充。 使用第二種方法是根據(jù)用戶對推送頁面的評價信息來更新用戶的個性化向量。智能化信息檢索技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)成為一