計量地理知識總結(jié)

1、計量地理知識總結(jié)第一章：一早期計量運動的三種學(xué)派1衣阿華的經(jīng)濟(jì)派 代表人物：舍弗爾、麥卡爾蒂。 研究對象：著重探討經(jīng)濟(jì)區(qū)位現(xiàn)象間相互內(nèi)在聯(lián)系及其組合類型。 特點：重視相關(guān)分析和回歸分析統(tǒng)計方法在地理學(xué)中的應(yīng)用2威斯康星的統(tǒng)計派。 代表人物：威弗爾、羅賓遜、東坎和仇佐里 特點：以經(jīng)典著作統(tǒng)計地理學(xué)為代表作，主要特征是發(fā)展和應(yīng)用統(tǒng)計分析方法。3普林斯頓的社會物理學(xué)派。 代表人物：司徒瓦特(J.Q. Stewart)。 特點：該派把物理學(xué)原理應(yīng)用于社會現(xiàn)象的研究之中，發(fā)展了理論地理學(xué)中的引力模型、位勢模型、空間相互作用模式。三、計量地理學(xué)的發(fā)展階段第一階段 初期階段（20世紀(jì)50年代末到60年代末期

2、） 把統(tǒng)計學(xué)方法引入地理學(xué)研究領(lǐng)域，構(gòu)造一系列統(tǒng)計量來定量地描述地理要素的分布特征，應(yīng)用各種概率分布函數(shù)、方差等簡單的統(tǒng)計特征回歸分析方法。第二階段 中期階段（20世紀(jì)60年代末期到70年代末期） 多元統(tǒng)計分析方法和電子計算機(jī)技術(shù)在地理學(xué)研究中廣泛應(yīng)用。以電子計算機(jī)技術(shù)為手段，許多地理學(xué)家熟練地掌握了多元統(tǒng)計方法，具備了分析多因素、復(fù)雜結(jié)構(gòu)和動態(tài)特征等復(fù)雜地理問題的能力。第三階段 成熟和發(fā)展階段（20世紀(jì)70年代末期開始到80年代末期）系統(tǒng)理論、系統(tǒng)分析方法、系統(tǒng)優(yōu)化方法、系統(tǒng)調(diào)控方法等被引進(jìn)了地理學(xué)研究領(lǐng)域，促進(jìn)了地理學(xué)向著更加嚴(yán)密的理論結(jié)構(gòu)和現(xiàn)代化方向發(fā)展.第四階段 計量地理 計算地理（2

3、0世紀(jì)90年代初至今） 地理計算，以向量或并行處理器為基礎(chǔ)的超級計算機(jī)為工具，對“整體”、“大容量”資料所表征的地理問題實施高性能計算，探索構(gòu)筑新的地理學(xué)理論和應(yīng)用模型。四、數(shù)學(xué)方法及用途：1相關(guān)分析 ：分析地理要素之間的相關(guān)關(guān)系。 2回歸分析：擬合地理要素之間的數(shù)量關(guān)系、預(yù)測發(fā)展趨勢。3時間序列分析：用于地理過程時間序列的預(yù)測與控制研究。4主成分分析：用于地理數(shù)據(jù)的降維處理及地理要素的因素分析與綜合評價。5聚類分析：用于各種地理要素分類、各種地理區(qū)域劃分。 6馬爾可夫過程：用于研究隨機(jī)地理過程、預(yù)測隨機(jī)地理事件。 7線性規(guī)劃：用于研究有關(guān)規(guī)劃與決策問題。 8投入產(chǎn)出分析：用于產(chǎn)業(yè)部門聯(lián)系分析

4、、勞動地域構(gòu)成分析、區(qū)域相互作用分析。9網(wǎng)絡(luò)分析：用于交通網(wǎng)絡(luò)、通訊網(wǎng)絡(luò)、河流水系等地理網(wǎng)絡(luò)的研究。10層次分析法：用于有關(guān)多層次、多要素戰(zhàn)略決策問題的分析。11風(fēng)險型決策分析法：用于各種風(fēng)險型地理決策問題的分析。12非確定型決策分析法：用于各種非確定型地理決策問題的分析。五、對計量地理學(xué)的評價：1“反定量化”反對地理學(xué)定量化研究，認(rèn)為地理現(xiàn)象十分復(fù)雜，不能用簡單的數(shù)學(xué)方法來解釋，對數(shù)學(xué)方法采取拒絕和否定態(tài)度。代表人物：史密斯（David Smith）、奧格登(Philip Ogden)等。2“定量化”推崇地理學(xué)定量化，認(rèn)為數(shù)學(xué)方法不僅是一種分析技術(shù)，而且能夠?qū)С銎毡樾砸?guī)律，能夠解決地理學(xué)傳統(tǒng)

5、研究方法所不能解決的理論問題。代表人物如克里斯塔勒（W. Christaller）、幫吉(W. Bunge) 喬萊(R. Chorley)、哈格特(P. Haggett)等。3“非定量化”認(rèn)為數(shù)學(xué)方法只是地理學(xué)研究方法之一，只能用來研究地理要素之間的數(shù)量關(guān)系和地理事物的空間格局，不能用來描述和解釋地理規(guī)律，不能導(dǎo)出地理學(xué)理論，但其觀點搖擺不定。六、數(shù)學(xué)方法主要應(yīng)用方面：1分布型分析-對地理要素的分布特征及規(guī)律進(jìn)行定量分析。2相互關(guān)系分析-對地理要素、地理事物之間的相互關(guān)系進(jìn)行定量分析。3分類研究-對地理事物的類型和各種地理區(qū)域進(jìn)行定量劃分。4網(wǎng)絡(luò)分析-對水系、交通網(wǎng)絡(luò)、行政區(qū)劃、經(jīng)濟(jì)區(qū)域等的空

6、間結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量分析。 5趨勢面分析-做出地理要素的趨勢等值線圖，展示所要分析的地理要素的空間分布規(guī)律。6空間相互作用分析-定量分析各種“地理流”在不同區(qū)域之間流動的方向和強(qiáng)度。7系統(tǒng)仿真研究，步驟： 對復(fù)雜地理系統(tǒng)的各種系統(tǒng)要素之間的相互關(guān)系與反饋機(jī)制進(jìn)行分析，構(gòu)造系統(tǒng)結(jié)構(gòu)； 建立描述系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型； 以適當(dāng)?shù)挠嬎惴椒ㄅc算法語言將數(shù)學(xué)模型轉(zhuǎn)化為計算機(jī)可以識別運行的工作模型； 運行模型，對真實系統(tǒng)進(jìn)行模擬仿真，從而揭示其運行機(jī)制與規(guī)律。第二章：一，地理數(shù)據(jù)：1空間數(shù)據(jù)：用于描述地理實體、地理要素、地理現(xiàn)象、地理事件及地理過程產(chǎn)生、存在和發(fā)展的地理位置、區(qū)域范圍及空間聯(lián)系的數(shù)據(jù)。（1）幾何數(shù)據(jù)：描

7、述空間對象空間特征的數(shù)據(jù)，也稱位置數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)，一般用經(jīng)緯度、坐標(biāo)表達(dá)。 （2）關(guān)系數(shù)據(jù)：描述空間對象的空間關(guān)系的數(shù)據(jù)，如鄰接、包含、關(guān)聯(lián)等。2屬性數(shù)據(jù)：用于描述地理實體、地理要素、地理現(xiàn)象、地理事件、地理過程的有關(guān)屬性特征的數(shù)據(jù)，又稱非幾何數(shù)據(jù)，如類型、名稱、性質(zhì)等。二空間數(shù)據(jù)的表達(dá)點：由一個獨立的坐標(biāo)點（x，y）定位，是空間上不可再分的幾何實體。線：由若干個（至少兩個，理論上是無窮個）坐標(biāo)點（xi，yi）（i =1，2，）定義，有一定的長度和走向，表示線狀地物或點實體之間的聯(lián)系。 面：三、空間數(shù)據(jù)的拓?fù)潢P(guān)系：鄰接 相交 相離 包含 重合四、屬性數(shù)據(jù)的類型1數(shù)量標(biāo)志數(shù)據(jù) 間隔尺度數(shù)據(jù):以有

8、量綱的數(shù)據(jù)形式表示測度對象在某種單位(量綱)下的絕對量。 比例尺度數(shù)據(jù):以無量綱的數(shù)據(jù)形式表示測度對象的相對量。2品質(zhì)標(biāo)志數(shù)據(jù) 有序數(shù)據(jù):當(dāng)測度標(biāo)準(zhǔn)不是連續(xù)的量，只是表示其順序關(guān)系的數(shù)據(jù)。 二元數(shù)據(jù):用0、1兩個數(shù)據(jù)表示地理事物、地理現(xiàn)象或地理事件的是非判斷問題。 名義尺度數(shù)據(jù):用數(shù)字表示地理實體、地理要素、地理現(xiàn)象或地理事件的狀態(tài)類型。 五、地理數(shù)據(jù)基本特征：（一）數(shù)量化、形式化與邏輯化1定量化的地理數(shù)據(jù)是建立地理數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)，其作用為： 確定模型的參數(shù)、給定模型運行的初值條件； 檢驗?zāi)Ｐ偷挠行浴?形式化、邏輯化與數(shù)量化，是所有地理數(shù)據(jù)的共同特征。3地理計算學(xué)對地理數(shù)據(jù)的形式化、邏輯化提

9、出了更高的要求。（二）不確定性 不確定性是地理數(shù)據(jù)的基本特征之一。地理數(shù)據(jù)不確定性的來源：1地理系統(tǒng)本身的復(fù)雜性從本質(zhì)上決定著地理數(shù)據(jù)的不確定性。2各種原因所導(dǎo)致的數(shù)據(jù)誤差。（三）地理數(shù)據(jù)的多時空尺度：1從空間尺度上來看，描述地理區(qū)域的各種地理數(shù)據(jù)，具有多種空間尺度既有全球尺度的、洲際尺度的、國家尺度的，也有流域尺度的、地區(qū)尺度的、城市尺度的、社區(qū)尺度的。2從時間尺度上來看，描述地理過程的各種地理數(shù)據(jù)具有多種時間尺度，如歷史年代、天、月、季度、年等。（四）、多維性 對于一個地理對象的具體意義要從空間、屬性、時間三個方面綜合描述。 1空間方面，描述該地理對象所處的地理位置和空間范圍，一般需要23

10、個變量 ；2屬性方面，描述該地理對象的具體內(nèi)容，至少需要1個以上，多則需要十幾個、甚至幾十個變量 ；3時間方面，描述該地理對象產(chǎn)生、發(fā)展和存在的時間范圍 ，需要1個變量；4地理數(shù)據(jù)的這種多維性，被人們描述為地理數(shù)據(jù)立方體（The Geographical Data Cube）。六、地理數(shù)據(jù)的采集：（一）地理數(shù)據(jù)的渠道來源 :（1）來自于觀測、測量部門的有關(guān)專業(yè)數(shù)據(jù)。 （2）來自于統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報中的有關(guān)自然資源及社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)。 （3）來自于有關(guān)單位或個人的不定期的典型調(diào)查數(shù)據(jù)、抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。 （4）來自于政府公報、政府文件中的有關(guān)數(shù)據(jù)5）來自于檔案、圖書等文獻(xiàn)資料中的有關(guān)數(shù)據(jù)。（6）來自

11、于互聯(lián)網(wǎng)（Internet）的有關(guān)共享數(shù)據(jù)。（7）地圖圖件。主要包括各種比例尺的地形圖、影像地圖、專題地圖等。（8）遙感數(shù)據(jù)。主要包括各種航空遙感數(shù)據(jù)和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)。（9）其它來源的有關(guān)數(shù)據(jù)。七：采集地理數(shù)據(jù)的過程中需要注意的問題： （1）數(shù)據(jù)的完備性和可靠性。 （2）在數(shù)據(jù)采集過程中，最大限度地減小數(shù)據(jù)的誤差。 （3）在數(shù)據(jù)采集完畢后，進(jìn)行檢驗，進(jìn)行比較、辨別真?zhèn)?，通過數(shù)據(jù)篩選，去粗存精、去偽存真。八、地理數(shù)據(jù)處理 （一）地理數(shù)據(jù)處理，是所有地理問題研究的核心環(huán)節(jié)（二）從理論上講，在地理學(xué)中，數(shù)學(xué)方法的運用主要有兩個目的：（1）運用數(shù)學(xué)語言對地理問題的描述，建立地理數(shù)學(xué)模型，從更高、更深層次

12、上揭示地理問題的機(jī)理；（2）運用有關(guān)數(shù)學(xué)方法，通過定量化的計算和分析，對地理數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而揭示有關(guān)地理現(xiàn)象的內(nèi)在規(guī)律。因此，從一定意義上來說，地理數(shù)據(jù)處理也是計量地理學(xué)的任務(wù)之一。九、地理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理（一）統(tǒng)計整理 統(tǒng)計整理的基本步驟:1 統(tǒng)計分組：根據(jù)研究目的，按照一定的分組標(biāo)志將地理數(shù)據(jù)分成若干組。(1) 統(tǒng)計分組的種類 A正確地選擇分組標(biāo)志是運用分組法的關(guān)鍵。B按分組標(biāo)志的不同，統(tǒng)計分組可分兩類:質(zhì)量(屬性)標(biāo)志:按地理事物的質(zhì)量屬性分組，例如人口按性別、民族和職業(yè)等分組。數(shù)量標(biāo)志：在質(zhì)量分組的基礎(chǔ)上再按數(shù)量分組，例如企業(yè)按人數(shù)、生產(chǎn)能力等分組，氣候特征按溫度、降水等分組。（2）統(tǒng)

13、計分組方法A求變數(shù)的全距(R) 地理數(shù)據(jù)中的最大值與最小值之差，或稱極差。B確定組數(shù)(n) 組數(shù)是根據(jù)地理數(shù)據(jù)所包含變數(shù)值個數(shù)(N)的多少C計算組中值(m) 組中值是組數(shù)據(jù)的上限與下限之間的中點數(shù)值，表各組數(shù)值的平均水平?？傊M(jìn)行數(shù)量分組的目的就在于：通過對地理數(shù)據(jù)的分組，來研究各組數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率(次數(shù))、頻率的分配或分布情況，借以概括總體的結(jié)構(gòu)及其分布特征，進(jìn)而研究其平均水平及其變化規(guī)律。2 編制統(tǒng)計分組表：（1）頻數(shù)：是指原始地理數(shù)據(jù)出現(xiàn)在該組內(nèi)的次數(shù)。各級頻數(shù)的和應(yīng)等于地理數(shù)據(jù)的總數(shù)。3 作分布圖。十、幾種常用的統(tǒng)計指標(biāo)與參數(shù)（一）描述地理數(shù)據(jù)一般水平的指標(biāo)1平均值 ，反映了地理數(shù)據(jù)一

14、般水平。計算方法2中位數(shù) ：就是從小到大排列，居于中間位置的那個數(shù)。計算方法3眾數(shù):眾數(shù)就是出現(xiàn)頻數(shù)最多的那個數(shù), 計算方法（二）描述地理數(shù)據(jù)分布的離散程度的指標(biāo)極差，指所有數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差:離差，指每一個地理數(shù)據(jù)與平均值的差，計算公式為：離差平方和。它從總體上衡量一組地理數(shù)據(jù)與平均值的離散程度，其計算公式為:方差與標(biāo)準(zhǔn)差，從平均概況衡量一組地理數(shù)據(jù)與平均值的離散程度。變異系數(shù)，表示了地理數(shù)據(jù)的相對變化（波動）程度，其計算公式（三）描述地理數(shù)據(jù)分布特征的參數(shù) ：偏度系數(shù)，測度地理數(shù)據(jù)分布的不對稱性情況，刻畫以平均值為中心的偏向情況，峰度系數(shù)。它測度了地理數(shù)據(jù)在均值附近的集中程度第三章：

15、一：相關(guān)分析（一）、地理相關(guān)的意義：地理系統(tǒng)是由各種地理要素組成。各要素之間存在著相互聯(lián)系、相互影響和相互制約，為了定量地研究它們之間的數(shù)量關(guān)系，常用相關(guān)分析法和回歸分析法來確定它們之間的關(guān)系和性質(zhì)，并概括成數(shù)學(xué)模型，進(jìn)而作出地理預(yù)測。（二） 相關(guān)分析的任務(wù)，是揭示地理要素之間相互關(guān)系的密切程度。（三） 確定性的關(guān)系，即函數(shù)關(guān)系，這種關(guān)系在地理各要素間較少見，這是因為許多地理要素的變化具有隨機(jī)性的緣故（四） 相關(guān)關(guān)系，即要素間既存在較密切的關(guān)系，但又不能由一個(或幾個)要素(或變量)的值精確地求出另一個要素(變量)的值。（五）相關(guān)系數(shù)的計算與檢驗1定義.對于兩要素x,y,如果它們的樣本值分別為

16、xi與yi (i=1,2,n)根據(jù)經(jīng)驗將相關(guān)程度劃分為以下幾種情況：當(dāng) |r|0.8時，視為高度相關(guān)； 0.5|r|0.8時，視為中度相關(guān)； 0.3|r|0.5時，視為低度相關(guān)； |r|0.3時，說明兩個變量之間相關(guān)程度極弱，可視為不相關(guān) 。（六）秩相關(guān)系數(shù)的計算與檢驗（一） 秩相關(guān)系數(shù)，又稱等級相關(guān)系數(shù)，或順序相關(guān)系數(shù),是將兩要素的樣本值按數(shù)據(jù)的大小順序排列位次，以各要素樣本值的位次代替實際數(shù)據(jù)而求得的一種統(tǒng)計量。d2=(R1i-R2i)2代表要素x和y的同一組樣本位次差的平方（七）、偏相關(guān)系數(shù)的計算與檢驗1定義：在多要素所構(gòu)成的地理系統(tǒng)中，先不考慮其它要素的影響，而單獨研究兩個要素之間的相

17、互關(guān)系的密切程度，這稱為偏相關(guān)。用以度量偏相關(guān)程度的統(tǒng)計量，稱為偏相關(guān)系數(shù)。2偏相關(guān)系數(shù)的性質(zhì) 偏相關(guān)系數(shù)分布的范圍在-1到1之間； 偏相關(guān)系數(shù)的絕對值越大，表示其偏相關(guān)程度越大； 偏相關(guān)系數(shù)的絕對值必小于或最多等于由同一系列資料所求得的復(fù)相關(guān)系數(shù)，即 R1·23|r12·3|。3復(fù)相關(guān)系數(shù)的性質(zhì) 復(fù)相關(guān)系數(shù)介于0到1之間 復(fù)相關(guān)系數(shù)越大，則表明要素（變量）之間的相關(guān)程度越密切。復(fù)相關(guān)系數(shù)為1，表示完全相關(guān)；復(fù)相關(guān)系數(shù)為0，表示完全無關(guān)。 復(fù)相關(guān)系數(shù)必大于或至少等于單相關(guān)系數(shù)的絕對值。二、回歸分析方法（一）地理回歸分析的意義 地理系統(tǒng)各要素之間的相關(guān)關(guān)系，可以通過大量的觀測

18、、試驗取得一定的地理數(shù)據(jù)，為了尋找出這些隱藏在隨機(jī)性數(shù)據(jù)后的統(tǒng)計規(guī)律，需要用到回歸分析（二） 回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別與聯(lián)系聯(lián)系：研究對象和內(nèi)容相同，都是研究處理相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計方法。區(qū)別：相關(guān)分析主要研究要素之間的密切程度，沒有嚴(yán)格的自變量和因變量之分。回歸分析有自變量和因變量之分，能進(jìn)行預(yù)測。偏回歸系數(shù)的意義是，當(dāng)其它自變量都固定時，自變量 每變化一個單位而使因變量平均改變的數(shù)值。（三）非線性關(guān)系線性化的基本步驟第一步：確定非線性回歸模型的類型（做散點圖）。 第二步：通過變換將非線性方程轉(zhuǎn)化為線性方程。 第三步：求轉(zhuǎn)換后的線性回歸方程的系數(shù)。 第四步：進(jìn)行逆變換，將線性方程轉(zhuǎn)換為需要

19、的非線性方程。 第五步:統(tǒng)計檢驗三、時間序列分析（一）1時間序列，是要素（變量）的數(shù)據(jù)按照時間順序變動排列而形成的一種數(shù)列，它反映了要素（變量）隨時間變化的發(fā)展過程。 2時間序列（Time series）:在連續(xù)時點或連續(xù)時期上測量的觀測值的集合。(補(bǔ)充) 3地理過程的時間序列分析，就是通過分析地理要素（變量）隨時間變化的歷史過程，揭示其發(fā)展變化規(guī)律，并對其未來狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測。（二）時間序列的組合成份 1長期趨勢（T）是指時間序列隨時間的變化而逐漸增加或減少的長期變化的趨勢。2季節(jié)變動（S） 是指時間序列在一年中或固定時間內(nèi)，呈現(xiàn)出的固定規(guī)則的變動。 3循環(huán)變動（C）是指沿著趨勢線如鐘擺般地循環(huán)

20、變動，又稱景氣循環(huán)變動(business cycle movement) 。4不規(guī)則變動（I）是指在時間序列中由于隨機(jī)因素影響所引起的變動。 5趨勢線擬合法：用某種趨勢線（直線或曲線）來對原數(shù)列的長期趨勢進(jìn)行擬合。其主要作用是進(jìn)行外推預(yù)測。（三）自回歸模型1自相關(guān)性判斷 時間序列的自相關(guān)，是指序列前后期數(shù)值之間的相關(guān)關(guān)系，對這種相關(guān)關(guān)系程度的測定便是自相關(guān)系數(shù)。 測度:設(shè)y1，y2，yt，yn，共有n個觀察值。把前后相鄰兩期的觀察值一一成對，便有（n1）對數(shù)據(jù)，即(y1，y2)，(y2，y3)，(yt，yt+1)，(yn-1，yn)。四、系統(tǒng)聚類分析方法（一）、分類的意義和作用1地理系統(tǒng)是一種

21、多要素、多類型、多種區(qū)域組合在起的、具有特殊結(jié)構(gòu)與功能的綜合體。2地理變量(或指標(biāo)或樣品)的屬性或特征的相似性或親琉程度，反映客觀地理事物的內(nèi)在聯(lián)系。3因此研究地理系統(tǒng)內(nèi)在聯(lián)系的重要問題之一就是要進(jìn)行地理分區(qū)與分類。（三）聚類分析的形式：Q型聚類：以樣品為分類對象，將各參數(shù)（變量）比較相近的樣品歸為一類，表征這些樣品具有相似的特征和結(jié)構(gòu)。R型聚類：以變量為分類對象,變量歸為同一類指在各樣品中的分布狀況相似，變量之間具有一定的相關(guān)性。A不同要素的數(shù)據(jù)往往具有不同的單位和量綱，其數(shù)值的變異可能是很大的，這就會對分類結(jié)果產(chǎn)生影響。B因此當(dāng)分類要素的對象確定之后，在進(jìn)行聚類分析之前，首先要對聚類要素進(jìn)

22、行數(shù)據(jù)處理。（四）常用的聚類要素的數(shù)據(jù)處理方法有如下幾種1總和標(biāo)準(zhǔn)化。分別求出各聚類要素所對應(yīng)的數(shù)據(jù)的總和，以各要素的數(shù)據(jù)除以該要素的數(shù)據(jù)的總和，2 標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化3 極大值標(biāo)準(zhǔn)化4 極差的標(biāo)準(zhǔn)化(五) 系統(tǒng)聚類法1常見的聚類分析方法有系統(tǒng)聚類法、動態(tài)聚類法和模糊聚類法等。2常用的系統(tǒng)聚類法有最短距離法，最長距離法、重心法，組平均法。A最遠(yuǎn)距離聚類法 五、馬爾可夫預(yù)測方法馬爾可夫（Markov）預(yù)測方法，就是一種預(yù)測事件發(fā)生的概率的方法。它是基于馬爾可夫鏈，根據(jù)事件的目前狀況預(yù)測其將來各個時刻（或時期）變動狀況的一種預(yù)測方法。馬爾可夫預(yù)測法是對地理事件進(jìn)行預(yù)測的基本方法，它是地理預(yù)測中常用的重要方法之一。 1狀態(tài) 指某一事件在某個時刻（或時期）出現(xiàn)的某種結(jié)果。2狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程 事件的發(fā)展，從一種狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N狀態(tài)，稱為狀態(tài)轉(zhuǎn)移。3馬爾可夫過程在事件的發(fā)展過程中，若每次狀態(tài)的轉(zhuǎn)移都僅與前一時刻的狀態(tài)有關(guān)，而與過去的狀態(tài)無關(guān)，或者說狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程是無后效性的，則這樣的狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程就稱為馬爾可夫過程?？偨Y(jié)：在地理事