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文檔簡(jiǎn)介

1、大數(shù)據(jù)開展存在的主要問題精品文檔一數(shù)據(jù)孤島問題大數(shù)據(jù)的根底在于數(shù)據(jù),但是如果拿不到底層的數(shù)據(jù),數(shù) 據(jù)分析也就無從談起.隨著社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的 興起以及社交媒體的開展導(dǎo)致各種海量數(shù)據(jù)生成,帶來了無限 想象力和商業(yè)應(yīng)用價(jià)值.“第一個(gè)問題就是沒數(shù)據(jù),理論上我們中國(guó)有很多數(shù)據(jù), 但實(shí)際做數(shù)據(jù)分析會(huì)發(fā)現(xiàn)非常困難.中國(guó)科學(xué)院院士、北京 大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)鄂維南表示,數(shù)據(jù)孤島是一個(gè)嚴(yán)重的問題, 從技術(shù)層面看,大數(shù)據(jù)的主要挑戰(zhàn)是采集和分析.不同部門的 數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在不同地方,大數(shù)據(jù)來源眾多、數(shù)量巨大、形式各 異.大數(shù)據(jù)最高的層次就是用數(shù)據(jù)來形成智慧,這需要從中獲 得一目了然的信息.做數(shù)據(jù)分析先要整合數(shù)據(jù)

2、,整合數(shù)據(jù)需要 真正高效、可靠的數(shù)據(jù)治理和分析平臺(tái).社會(huì)大數(shù)據(jù)是一種社會(huì)公共資源,由于政府部門之間、企 業(yè)之間、政府和企業(yè)間信息不對(duì)稱、制度法律不具體、缺乏公 共平臺(tái)和共享渠道等多重因素,還有多樣的設(shè)備、各式各樣的 應(yīng)用場(chǎng)景,導(dǎo)致大量政府?dāng)?shù)據(jù)存在“不愿公開、不敢公開、不 能公開、不會(huì)公開的問題,早就了一個(gè)個(gè)企業(yè)和政府治理部 門的數(shù)據(jù)孤島.阻礙數(shù)據(jù)共享的另一個(gè)主要原因是缺乏動(dòng)力和擔(dān)憂平安. 貴陽大數(shù)據(jù)交易所執(zhí)行總裁王叁壽透露,不少企業(yè)以保護(hù)商業(yè)收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系治理員刪除精品文檔機(jī)密或節(jié)省數(shù)據(jù)整理本錢等為理由,不愿意交易自身數(shù)據(jù).在 出行領(lǐng)域,每天有上千萬的出行記錄和數(shù)百輛車的實(shí)時(shí)地理位

3、 置信息被記錄在出行軟件上.電商行業(yè)大量流轉(zhuǎn)的貨物,掌握 著許多家庭住址.這些大數(shù)據(jù)涉及到千家萬戶的財(cái)產(chǎn)甚至人身 平安,企業(yè)不愿意泄露這局部信息.局部政府部門也缺乏數(shù)據(jù) 公開的動(dòng)力:有的是因懶政而讓數(shù)據(jù)沉睡,有的那么是已經(jīng)利用 數(shù)據(jù)開展商業(yè)化應(yīng)用,因此不愿共享.“數(shù)據(jù)孤島的痛不是技術(shù)問題,是利益問題,背后隱藏的 利益導(dǎo)致了數(shù)據(jù)孤島的產(chǎn)生.鄂維南坦言.對(duì)于如何打通數(shù)據(jù)孤島,加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,政府要 建立完善大數(shù)據(jù)開展協(xié)調(diào)機(jī)制,穩(wěn)步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源開放, 將大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)國(guó)家戰(zhàn)略.大量的數(shù)據(jù)仍然掌握在個(gè)別企業(yè) 和政府機(jī)構(gòu)中,要想實(shí)現(xiàn)共享和保證信息平安,還要統(tǒng)籌規(guī)劃 大數(shù)據(jù)根底設(shè)施建設(shè),推動(dòng)制定

4、公共信息資源保護(hù)和開放的制 度性文件,明確數(shù)據(jù)開放共享的原那么和底線.中國(guó)的大數(shù)據(jù)才剛剛起步,假設(shè)想打通城市現(xiàn)存的信息壁 壘,就要讓城市多方資源聯(lián)動(dòng)起來,搭建城市數(shù)據(jù)共享的平 臺(tái),從而形成良好的數(shù)據(jù)開發(fā)和使用氣氛,激活大數(shù)據(jù)價(jià)值, 充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源整合的優(yōu)質(zhì)效應(yīng).收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系治理員刪除精品文檔二底層技術(shù)差距很大即便解決了數(shù)據(jù)共享問題,數(shù)據(jù)可供隨時(shí)取用,每天天所 產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要有一個(gè)強(qiáng)有力且平安的平臺(tái)來對(duì)這些數(shù)據(jù) 進(jìn)行收集、分析.微軟大中華區(qū)董事長(zhǎng)兼CEO柯睿杰認(rèn)為,數(shù)據(jù)智能弁非那么觸手可及.要想從來源眾多、數(shù)量巨大、形式 各異的大數(shù)據(jù)獲得一目了然的信息,就需要真正高效、可靠的

5、 數(shù)據(jù)治理和分析平臺(tái),從而為用戶提出一個(gè)切實(shí)可行的方案.中國(guó)當(dāng)前的數(shù)據(jù)產(chǎn)生量占全球數(shù)據(jù)總量的13% ,增長(zhǎng)速度也很快,如圖3所示.如何處理巨量數(shù)據(jù)是中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面 臨的首要技術(shù)問題.中國(guó)的數(shù)據(jù)體量特別大中國(guó)的視頻比任何 國(guó)家都要多,這些數(shù)據(jù)儲(chǔ)存困難,需要用的時(shí)候往往就沒了.59%的數(shù)據(jù)是無效數(shù)據(jù),70%的數(shù)據(jù)過于復(fù)雜,85%的企業(yè)數(shù) 據(jù)架構(gòu)無法適應(yīng)數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性增長(zhǎng)的需求,98%的企業(yè)無法及時(shí)、準(zhǔn)確地為業(yè)務(wù)提供正確的信息.這些問題都給數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 分析帶來了困難.另一方面,數(shù)據(jù)分析本身也是一個(gè)難題.大 數(shù)據(jù)中,絕大局部屬于非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),無法用數(shù)字或同意的 結(jié)構(gòu)表示.這些大量存在于社交網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)

6、網(wǎng)和電子商務(wù)等領(lǐng) 域的大數(shù)據(jù),在高維、多變和強(qiáng)隨機(jī)性等方面表現(xiàn)出不確定性.股票交易數(shù)據(jù)流就是不確定性大數(shù)據(jù)的一個(gè)典型例子.研 究和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)需要結(jié)合包括數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)算 機(jī)科學(xué)和治理科學(xué)在內(nèi)的多學(xué)科交叉.收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系治理員刪除精品文檔圖2中國(guó)大數(shù)據(jù)細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)情況2022-2022年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)營(yíng)收規(guī)模及增速一營(yíng)式疫網(wǎng)定元上代府圖3:2022-2022 年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)營(yíng)收規(guī)模及增速目前,我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新水平還有待提升.?大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開展規(guī)劃2022-2022年?指出,我國(guó)在新型計(jì)算平臺(tái)、 分布式計(jì)算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國(guó)外仍存在 較大差距,對(duì)開源技術(shù)

7、和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)影響力弱.同時(shí),大數(shù) 據(jù)應(yīng)用水平不高.我國(guó)開展大數(shù)據(jù)具有強(qiáng)勁的應(yīng)用市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系治理員刪除精品文檔但是目前還存在應(yīng)用領(lǐng)域不廣泛、應(yīng)用程度不深、熟悉不到位等問題.我們?cè)诖髷?shù)據(jù)應(yīng)用上弁不落后國(guó)外,但是在底層技術(shù)上遠(yuǎn) 遠(yuǎn)不及國(guó)外,技術(shù)都來源于谷歌等國(guó)外大公司.很多時(shí)候我們 的商業(yè)模式走在了技術(shù)前面,弁沒有通過技術(shù)手段來推動(dòng)創(chuàng) 新.國(guó)家層面要支持大數(shù)據(jù)共性關(guān)鍵技術(shù)研究,增強(qiáng)海量數(shù)據(jù) 存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析開掘、數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù) 攻關(guān),弁支持自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能 技術(shù)創(chuàng)新.三專業(yè)人才短缺嚴(yán)重近年來,大數(shù)據(jù)成為一個(gè)新興熱詞越來越被人們所提

8、及. 我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)開展進(jìn)入爆發(fā)期,對(duì)于企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)的影 響更為猛烈.由于成熟的人才培訓(xùn)體系尚未建立,企業(yè)數(shù)據(jù)爆 炸性增長(zhǎng)給企業(yè)帶來了隱患,直接導(dǎo)致人才短缺的問題日益突 出.大數(shù)據(jù)面臨的最嚴(yán)重的問題就是應(yīng)用場(chǎng)景和人才的問題, 應(yīng)用場(chǎng)景的問題是需要時(shí)間,作為一個(gè)新興開展起來的產(chǎn)業(yè), 對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求開始成爆炸式的增長(zhǎng).人才缺乏限制了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新開展的成效.清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授武永衛(wèi)透露的數(shù)據(jù)顯示,未來3至5年,中國(guó)需要180萬數(shù)據(jù)人才,截至目前,中國(guó)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系治理員刪除精品文檔人.LinkedIn 領(lǐng)英發(fā)布的?2022年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人 才報(bào)告?那么顯示,數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛 的6類人才職位之一.數(shù)據(jù)來源人民網(wǎng)收集于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系治理員刪除同時(shí),大數(shù)據(jù)行業(yè)選才的標(biāo)準(zhǔn)隨著大數(shù)據(jù)的開展也不斷變 化.初期,ETL研發(fā)、系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫研究等偏硬件 領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)人才的需求較多,傾向于需要具有IT、計(jì)算機(jī)背景的人才.隨著大數(shù)據(jù)從水平領(lǐng)域往各垂直領(lǐng)域的延伸開展, 對(duì),從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì) 學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)的人才的需求不斷加大.在高端人才稀缺的現(xiàn)實(shí)情況下,越來越多的企業(yè)希望能夠培養(yǎng) 自己的大數(shù)據(jù)分析人才.企業(yè)多項(xiàng)選擇擇從海外和傳統(tǒng)行

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