生物統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋

1、1. 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)：是數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生物學(xué)研究中的應(yīng)用，它是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和試驗(yàn)調(diào)查資料的一門學(xué)科2. 參數(shù)：對(duì)總體特征的度量，常用希臘字母表示。3. 統(tǒng)計(jì)數(shù)： 由樣本計(jì)算所得的樣本特征的數(shù)值，它是描述樣本特征的數(shù)量，常用英文字母表示。4. 實(shí)驗(yàn)誤差：實(shí)驗(yàn)誤差是實(shí)驗(yàn)測(cè)量值（包括直接和間接測(cè)量值）與真值（客觀存在的準(zhǔn)確值）之差。5. 隨機(jī)誤差：由于試驗(yàn)中許多無法控制的偶然因素所造成的試驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間產(chǎn)生的誤差。6. 系統(tǒng)誤差:由于試驗(yàn)處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性或定向性的偏差。7. 準(zhǔn)確性：在試驗(yàn)或調(diào)查中某一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測(cè)值與其真值接近

2、的程度。8. 精確性：在試驗(yàn)或調(diào)查中同一試驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測(cè)值彼此接近的程度。9. 全距（極差）：是指樣本數(shù)據(jù)資料中最大觀測(cè)值與最小觀測(cè)值的差值。組中值：是指兩個(gè)組限下線和上限的中間值。10. 算數(shù)平均數(shù)：是指總體或樣本資料中哥哥給觀測(cè)值的總和除以觀測(cè)值的個(gè)數(shù)所得的商。特性： （ 1 ）樣本中各觀測(cè)值與平均數(shù)之差離均差的總和等于零（ 2）樣本中各觀測(cè)值與其平均數(shù)之差平方的總和，比各觀測(cè)值與任一數(shù)值離均差的平方和小，即離均差平方和最小11. 中位數(shù)：是指將試驗(yàn)或調(diào)查資料中所有觀測(cè)值以大小順序排列，居中位置的觀測(cè)值。12. 眾數(shù)：資料中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)觀測(cè)值或次數(shù)最多一組的中點(diǎn)值。13. 方

3、差：指用樣本容量n 來除離均差平方和，得到平均的平方和。14. 標(biāo)準(zhǔn)差：指方差的平方根和。15. 變異系數(shù)：指將樣本標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本平均數(shù)得出的百分比。16. 概率:指某事件A 在 n 次重復(fù)試驗(yàn)中，發(fā)生了幾次，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n 不斷增大時(shí)，事件A 發(fā)生的頻率W （A）概率就越來越接近某一確定值P,于是則定P為事件A發(fā)生的概率.17. 中心極限定律：是概率論中討論隨機(jī)變量序列部分和的分布漸近于正態(tài)分布的一類定理。這組定理是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)和誤差分析的理論基礎(chǔ)，指出了大量隨機(jī)變量近似服從正態(tài)分布的條件。18. 統(tǒng)計(jì)推斷 :指從樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)對(duì)總體參數(shù)做出的推斷，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。19. 假設(shè)檢驗(yàn)：指根據(jù)

4、總體理論分布和小概率原理，對(duì)未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對(duì)立的假設(shè)，然后有樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過一定的計(jì)算，做出在一定概率意義上應(yīng)該接受的那種假設(shè)的推斷。20. 參數(shù)估計(jì) :指由樣本結(jié)果對(duì)總體參數(shù)在一定概率水平下所作出的估計(jì)。點(diǎn)估計(jì)是用樣本統(tǒng)計(jì)量直接給出總體相應(yīng)參數(shù)的估計(jì)值，由于抽樣誤差存在，X 拔不同的樣本將會(huì)得到不同的點(diǎn)估計(jì)值，點(diǎn)估計(jì)缺乏明確的精度概念，而區(qū)間估計(jì)在一定程度上可以彌補(bǔ)這個(gè)不足21. 小概率原理：指如果假設(shè)一些條件，并在假設(shè)的條件下能夠準(zhǔn)確地算出事件A 出現(xiàn)的概率 a 為很小，則在假設(shè)條件下的n 次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中時(shí)按預(yù)定的概率發(fā)生，而在有一次試驗(yàn)中則幾乎不可能獨(dú)立。22.

5、 顯著水平：指在無效假設(shè)和備擇假設(shè)后，要確定一個(gè)否定H0 的概率標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)概率稱為顯著水平。23. 方差同質(zhì)性：就是指各個(gè)總體的方差是相同的。24. I類錯(cuò)誤H0是真實(shí)的，假設(shè)檢驗(yàn)卻否定了它，就犯了一個(gè)否定真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤，稱為a錯(cuò)誤。25. II類錯(cuò)誤：指如果H0不是真實(shí)的，假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)卻接受了 H0,否定了 HA這樣就犯了接受不 真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤，稱為B錯(cuò)誤。26. 標(biāo)準(zhǔn)誤：描述樣本平均數(shù)波動(dòng)情況的統(tǒng)計(jì)量，就是X 拔的方差或標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)均數(shù)抽樣誤差為西格瑪X拔，=西格瑪/根號(hào)n,西格瑪X拔就是標(biāo)準(zhǔn)誤（差）27. 適合性檢驗(yàn)：指比較觀測(cè)值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)交適合性檢驗(yàn)。28. 獨(dú)立性檢驗(yàn)：指

6、研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上因子彼此之間是相互獨(dú)立的還是相互影響的一類統(tǒng)計(jì)方 法。29. 方差分析：能同時(shí)判斷多組數(shù)據(jù)平均數(shù)之間的差異顯著性，能把隨機(jī)變異從混雜狀態(tài)中分離開來，從而為判斷因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果有無確實(shí)的影響提供依據(jù)30. 因素:試驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指標(biāo)的因素叫試驗(yàn)因素。當(dāng)試驗(yàn)中考察的因素只有一個(gè)時(shí)，稱為單因素試驗(yàn)；若同時(shí)研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上因素對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)的影響時(shí)，則稱為兩因素或多因素試驗(yàn)。33. 水平：試驗(yàn)因素所處的某種特定狀態(tài)或數(shù)量等級(jí)稱為因素水平，簡(jiǎn)稱水平。如研究3 個(gè)品種奶牛產(chǎn)奶量的高低，這3 個(gè)品種就是奶牛品種這個(gè)試驗(yàn)因素的3 個(gè)水平。32. 處理：事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在實(shí)驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目

7、就叫試驗(yàn)處理。33. 試驗(yàn)單位：在實(shí)驗(yàn)中能接受不同試驗(yàn)處理的獨(dú)立的試驗(yàn)載體叫試驗(yàn)單位。一只小白鼠，一條 魚，一定面積的小麥等都可以作為實(shí)驗(yàn)單位。34. 重復(fù)：在實(shí)驗(yàn)中，將一個(gè)處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上，稱為處理有重復(fù)；一處 理實(shí)施的試驗(yàn)單位數(shù)稱為處理的重復(fù)數(shù)。35. 多重比較：多個(gè)平均數(shù)兩兩間的相互比較。36. 交互作用：兩因素之間交互作用產(chǎn)生新效應(yīng)的現(xiàn)象為交互作用37. 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：在生物學(xué)研究中有時(shí)會(huì)遇到一些樣本，其所來自的總體和方差分析基本假定相抵觸，這些數(shù)據(jù)在進(jìn)行方差分析前必須經(jīng)過適當(dāng)處理即數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換來變更測(cè)量標(biāo)尺。38. 回歸分析：是確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的

8、一種統(tǒng)計(jì)分析方法。39. 相關(guān)分析是對(duì)兩個(gè)或兩個(gè)以上隨機(jī)變量之間相互關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。40.回歸系數(shù)：yA=a+bx ,自變量x改變一個(gè)單位，依變量y平均增加或減少的單位數(shù)，即回歸 直線的斜率bo 41.回歸截距：yA=a+bx, a是當(dāng)x=0時(shí)的YA值，即直線在y軸上的截距，稱為 回歸截距。42. 相關(guān)系數(shù)：是指通過計(jì)算表示x 和 y 相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)。43. 決定系數(shù)：是變量x 引起 y 變異的回歸平方和與y 變異總平方和的比率。44. 可直線化的非線性回歸：可以用來表示雙變量間的非線性關(guān)系的曲線種類很多，有些曲線類型可以通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換而變形成直線形式（直線化）。 這時(shí)可將

9、轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)配合成直線回歸方程，然后再轉(zhuǎn)換為曲線回歸方程。（ P139） 。45. logistic 生長(zhǎng)曲線：開始生長(zhǎng)緩慢，而在以后的某一范圍內(nèi)迅速增長(zhǎng)，達(dá)到某限度后，增長(zhǎng)又緩慢下來，曲線略呈拉長(zhǎng)“S”，因此，也SU曲線。（P151）46. 相關(guān)指數(shù)：相關(guān)指數(shù)RA2表示一元多項(xiàng)式回歸方程擬合度的高低，或者說表示一元多項(xiàng)式回歸方程估測(cè)的可靠程度的高低。RA2=1- （E （y-y估測(cè)值）A2 + Z2平均值）A2）RA2越大，說 明模型的擬合效果越好。47. 抽樣調(diào)查：是一種非全面調(diào)查，它是根據(jù)一定的原則對(duì)研究對(duì)象抽取一部分個(gè)體進(jìn)行測(cè)量或度量，把得到抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)資料作為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，然后

10、利用樣本特征數(shù)對(duì)總體進(jìn)行推斷。48. 抽樣誤差：由抽樣引起的樣本值與總體值之間的差異成為抽樣誤差，直接原因：總體中各個(gè)體之間存在差異，或重復(fù)試驗(yàn)中一些服從某種分布的偶然誤差的存在49. 隨機(jī)抽樣：抽樣過程中，總體內(nèi)所有個(gè)體都具有相同的被抽取的概率。50. 順序抽樣：按某種既定順序從總體（有限總體）中抽取一定數(shù)量的個(gè)體構(gòu)成樣本。51. 典型抽樣：根據(jù)初步資料或經(jīng)驗(yàn)判斷，有意識(shí)、有目的地選取一個(gè)典型群體作為代表（即樣 本）進(jìn)行調(diào)查記載，以估計(jì)整個(gè)總體。52. 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：指從總體N 個(gè)單位中任意抽取n 個(gè)單位作為樣本,使每個(gè)可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。53. 分層隨機(jī)抽樣：在抽樣總

11、體中按生物個(gè)體劃分為若干個(gè)層（組 ），對(duì)每層分別抽取一組隨機(jī)樣本，然后通過加權(quán)對(duì)總體參數(shù)做出估計(jì)。54. 整體抽樣：將總體分成許多群，每個(gè)群由個(gè)體按一定方式結(jié)合而成，然后隨機(jī)地抽取若干群，并由這些群中的所有個(gè)體組成樣本。這種抽樣法的優(yōu)點(diǎn)是，抽樣實(shí)施方便，缺點(diǎn)是，由于樣本只有自個(gè)別幾個(gè)群體，而不能均勻地分布在總體中，因而代表性差，抽樣誤差大。這種方法常用在工序控制中。55. 雙重抽樣：當(dāng)簡(jiǎn)單性狀與復(fù)雜性狀存在關(guān)系時(shí)可用抽取簡(jiǎn)單性狀來間接估計(jì)復(fù)雜性狀的抽樣方法。56. 調(diào)查對(duì)象：我們所要研究的總體，即根據(jù)調(diào)查目的確定的觀察對(duì)象。57. 觀察單位：組成調(diào)查對(duì)象的各個(gè)單位或個(gè)體。58. 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：試驗(yàn)

12、單位的選擇、分組與排列方法。59. 實(shí)驗(yàn)結(jié)果重演：在相同條件下，再進(jìn)行試驗(yàn)或?qū)嵺`，應(yīng)能重復(fù)獲得與原實(shí)驗(yàn)結(jié)果相近的結(jié)果。60. 處理因素：對(duì)受試對(duì)象給予的某種外部干預(yù)（或措施）。61. 主效應(yīng)：各試驗(yàn)因素的相對(duì)獨(dú)立作用。63. 受試對(duì)象：62. 互作（ interaction ） ：某一因素在另一因素的不同水平上所產(chǎn)生的效應(yīng)不同。 是處理因素的客體，實(shí)際上就是根據(jù)研究目的而確立的觀測(cè)總體。64. 處理效應(yīng)：是處理因素作用于受試對(duì)象的反應(yīng)，是研究最終體現(xiàn)65. 誤差：在試驗(yàn)中受偶然影響或者說非處理因素影響使觀測(cè)值偏離試驗(yàn)處理真值的差異。68.重復(fù)：在試驗(yàn)中，同一處理設(shè)置的試驗(yàn)單位數(shù)。69. 隨機(jī):

13、是指一個(gè)重復(fù)的某一處理或處理組合被安排在哪一個(gè)試驗(yàn)單位，不要有主觀成見。70. 局部控制：根據(jù)非處理因素的變化趨勢(shì)將大的試驗(yàn)環(huán)境分解成若干個(gè)相對(duì)一致的小環(huán)境，稱為區(qū)組、窩組或重復(fù)，再在小環(huán)境內(nèi)分成若干個(gè)試驗(yàn)單位安排不同的試驗(yàn)處理，在局部對(duì)非處理因素進(jìn)行控制。71. 對(duì)比設(shè)計(jì)：設(shè)置一個(gè)試驗(yàn)組或幾個(gè)試驗(yàn)組與許多標(biāo)準(zhǔn)區(qū)（即對(duì)照區(qū)）依次比較，在同一重復(fù)內(nèi)各處理順序排列，但不同重復(fù)排列成多排時(shí)，應(yīng)注意不同重復(fù)間的相同處理不要排在一條直線上，可采用階梯式或逆向式排列。72. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)：亦稱完全隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)，特點(diǎn)是根據(jù)“局部控制”的原則，將試驗(yàn)地按肥力程度劃分為等于重復(fù)次數(shù)的區(qū)組，一區(qū)組安排一重復(fù)，區(qū)組

14、內(nèi)各處理都獨(dú)立的隨機(jī)排列。這是隨機(jī)排列設(shè)計(jì)中最常用而最基本的設(shè)計(jì)。73. 裂區(qū)設(shè)計(jì)：又稱為分割試驗(yàn)設(shè)計(jì)，把一個(gè)或多個(gè)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)或拉丁方設(shè)計(jì)結(jié)合起來的試驗(yàn)方法。其原理為先將受試對(duì)象作一級(jí)實(shí)驗(yàn)單位，再分為二級(jí)實(shí)驗(yàn)單位，分別施以不同的處理。74. 正交設(shè)計(jì)：是研究多因素多水平的又一種設(shè)計(jì)方法，它是根據(jù)正交性從全面試驗(yàn)中挑選出部分有代表性的點(diǎn)進(jìn)行試驗(yàn)，這些有代表性的點(diǎn)具備了“均勻分散，齊整可比”的特點(diǎn)，正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)是分析因式設(shè)計(jì)的主要方法。是一種高效率、快速、經(jīng)濟(jì)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。75. 均積：是x 與 y 的平均的離均差的乘積和，簡(jiǎn)稱均積。76. 協(xié)方差：與均積相應(yīng)的總體參數(shù)。77.

15、協(xié)方差分析：把回歸分析與方差分析結(jié)合。78. 試驗(yàn)控制：要提高試驗(yàn)的精確度和靈敏度，必須嚴(yán)格控制試驗(yàn)條件的均勻性，使各處里處于盡可能一致的條件下。79. 統(tǒng)計(jì)控制:是試驗(yàn)控制的一種輔助手段，是用統(tǒng)計(jì)方法來矯正因自變量的不同而對(duì)依變量所產(chǎn)生的影響。80. 協(xié)變量：是一個(gè)獨(dú)立變量（解釋變量），不為實(shí)驗(yàn)者所操縱，但仍影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果。1 .樣本: 樣本從總體中抽出的若干個(gè)體所構(gòu)成的集合稱為樣本。2 .總體: 總體指具有相同性質(zhì)的個(gè)體所組成的集合稱為總體。3 . 連續(xù)變量：表示在不變量范圍內(nèi)可抽出某一范圍的所有值。4 . 非連續(xù)變量: 也稱為離散型變量，表示在變量數(shù)列中，僅能取得固定數(shù)值，并且通常是整數(shù)。

16、5 . 準(zhǔn)確性 :指在調(diào)查或?qū)嶒?yàn)中某一試驗(yàn)指標(biāo)或形狀的觀測(cè)值與真值接近的程度。6 . 精確性：指調(diào)查或?qū)嶒?yàn)中同一試驗(yàn)指標(biāo)或形狀的重復(fù)觀測(cè)值彼此接近程度大小。7 資料：指在一定條件下，在生物學(xué)實(shí)驗(yàn)和調(diào)查中，能夠獲得大量原始數(shù)據(jù)，對(duì)某種具體事務(wù)或現(xiàn)象觀察的結(jié)果。8 數(shù)量性狀資料：指一般是由計(jì)數(shù)和測(cè)量或度量得到的。9 質(zhì)量性狀資料：是指對(duì)某種現(xiàn)象只能觀察而不能測(cè)量的資料，也稱屬性資料。10 計(jì)數(shù)資料; 指由計(jì)數(shù)得到的數(shù)據(jù)。11 計(jì)量資料：有測(cè)量或度量得到的數(shù)據(jù)。12 普查：指對(duì)研究對(duì)象的每一個(gè)個(gè)體都進(jìn)行測(cè)量或度量的一種全面調(diào)查。13 抽樣調(diào)查：是一種非全面調(diào)查，它是根據(jù)一定的原則對(duì)研究對(duì)象抽取一部分

17、個(gè)體進(jìn)行測(cè)量或度量，把得到抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)資料作為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，然后利用樣本特征數(shù)對(duì)總體進(jìn)行推斷。14 全距(極差)：是指樣本數(shù)據(jù)資料中最大觀測(cè)值與最小觀測(cè)值的差值。組中值：是指兩個(gè)組限下線和上限的中間值。15 算數(shù)平均數(shù)：是指總體或樣本資料中哥哥給觀測(cè)值的總和除以觀測(cè)值的個(gè)數(shù)所得的 商。16 幾何平均數(shù)：指資料中有幾個(gè)觀測(cè)值，其乘積開幾次方所得的數(shù)值。17 標(biāo)準(zhǔn)差：指方差的平方根和。18 變異系數(shù): 指將樣本標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本平均數(shù)得出的百分比。19 概率 :指某事件A 在 n 次重復(fù)試驗(yàn)中，發(fā)生了幾次，當(dāng)試驗(yàn)次數(shù)n 不斷增大時(shí)，事件 A 發(fā)生的頻率W( A) 概率 就越來越接近某一確定值P，

18、 于是則定P 為事件 A發(fā)生的概率20 和事件： 指事件 A 和事件 B 至少有一件發(fā)生而構(gòu)成的新事件稱為事件A 和事件 B的事件。21 積事件:指事件A 和事件 B 同時(shí)發(fā)生而構(gòu)成的新事件，稱為事件A 和事件 B 的積事件。22 互斥事件：指事件A 和事件B 不能同時(shí)發(fā)生，稱為事件A 和事件 B 互斥。23 對(duì)立事件：指事件A 和事件B 必有一個(gè)事件發(fā)生，但兩者不能同時(shí)發(fā)生。24 獨(dú)立事件：指事件A 的發(fā)生與事件B 的發(fā)生毫無關(guān)系。25. 完全事件系：指如果多個(gè)事件A1 、 A2、 、 、 、 、 An 兩兩相斥，且每次試驗(yàn)結(jié)果必然發(fā)生其一，則稱事件A1 、 完全事件系A(chǔ)2、 、 、 、 、

19、 An 為一個(gè)完全事件系。26. 概率加法定理：指互斥事件A 和 B 的和事件的概率等于事件A 和事件 B 的概率之和， P(A+B)=P(A)+P(B) 。27. 概率乘法定理：指事件A 和事件 B 為獨(dú)立事件，則事件A 與 B 同時(shí)發(fā)生的概率等于事件A 和事件 B 各自概率乘法定理的乘積，即:P(A*B)=P(A)*P(B) 。28. 伯努利大數(shù)定律：設(shè)M 是 n 次獨(dú)立試驗(yàn)中事件A 出現(xiàn)的次數(shù)，而不是事件A 在每次試驗(yàn)中出現(xiàn)的概率，則對(duì)于任意小的正數(shù)£ ,有如下關(guān)系：limpm/n- p< e =129. 辛欽大數(shù)定律:是用來說明為什么可以用算術(shù)平均數(shù)來推斷總體平均數(shù)m

20、的。30. 統(tǒng)計(jì)推斷:指從樣本的統(tǒng)計(jì)數(shù)對(duì)總體參數(shù)做出的推斷。31. 假設(shè)檢驗(yàn)：指根據(jù)總體理論分布和小概率原理，對(duì)未知或不完全知道的總體提出兩種彼此對(duì)立的假設(shè)，然后有樣本的實(shí)際結(jié)果，經(jīng)過一定的計(jì)算，做出在一定概率意義上應(yīng)該接受的那種假設(shè)的推斷。32. 參數(shù)估計(jì):指由樣本結(jié)果對(duì)總體參數(shù)在一定概率水平下所作出的估計(jì)。小概率原理：指如果假設(shè)一些條件，并在假設(shè)的條件下能夠準(zhǔn)確地算出事件A 出現(xiàn)的概率a 為很小，則在假設(shè)條件下的n 次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中時(shí)按預(yù)定的概率發(fā)生，而在有一次試驗(yàn)中則幾乎不可能獨(dú)立。33. 顯著水平：指在無效假設(shè)和備擇假設(shè)后，要確定一個(gè)否定H0 的概率標(biāo)準(zhǔn)，這個(gè)概率稱為顯著水平。34.

21、方差同質(zhì)性：就是指各個(gè)總體的方差是相同的。35. a錯(cuò)誤：H0是真實(shí)的，假設(shè)檢驗(yàn)卻否定了它，就煩了一個(gè)否定真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤，稱 為a錯(cuò)誤。36. B錯(cuò)誤：指如果 H0不是真實(shí)的，假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)卻接受了H0,否定了 HA這樣就犯了接受不真實(shí)假設(shè)的錯(cuò)誤，稱為 B錯(cuò)誤。37. 適合性檢驗(yàn)：指比較觀測(cè)值與理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)交適合性檢驗(yàn)。38. 獨(dú)立性檢驗(yàn)：指研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上因子彼此之間是相互獨(dú)立的還是相互影響的一類統(tǒng)計(jì)方法。39. 相關(guān)分析:是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系，并對(duì)具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向以及相關(guān)程度，是研究隨機(jī)變量間的相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法。40. 回歸分析：是確定兩種或

22、兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。41. 回歸系數(shù)：yA=a+bx ,自變量x改變一個(gè)單位，依變量y平均增加或減少的單位數(shù)，即回歸直線的斜率b。42. 回歸截距：yA=a+bx ， a 是當(dāng) x=0 時(shí)的 YA 值，即直線在y 軸上的截距，稱為回歸截距。43. 離回歸平方和：它反映除去x 與 y 相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)。44. 回歸平方和：它反映在y 的總體變異種由于x 與 y 的直線關(guān)系而產(chǎn)生y 變異減小的部分。45. 相關(guān)系數(shù)：是指通過計(jì)算表示x 和 y 相關(guān)程度和性質(zhì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)。46. 決定系數(shù)：是變量x 引起 y 變異的回歸平方和與y 變異總平方和的比率。47. 轉(zhuǎn)換：

23、指估計(jì)總體相關(guān)系數(shù)p 的置信區(qū)間時(shí)，需要將r 轉(zhuǎn)換成 z。48. 試驗(yàn)設(shè)計(jì)：廣義的指整個(gè)研究課題的設(shè)計(jì)，包括實(shí)驗(yàn)方案的擬訂，試驗(yàn)方案的擬訂，試驗(yàn)單位的選擇，分組的排列，實(shí)驗(yàn)過程中試驗(yàn)指標(biāo)的現(xiàn)象記載，試驗(yàn)資料的整理，分析等內(nèi)容。49. 試驗(yàn)結(jié)果重演：是指在相同的條件下，在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)或?qū)嵺`，應(yīng)能重復(fù)獲得與原試驗(yàn)結(jié)果相近的結(jié)果。50. 處理因素：一般指對(duì)受試對(duì)象給予的某種外部干預(yù)。51. 主效應(yīng)：多因素中試驗(yàn)中引起實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)生變化的主要。52. 互作：因素之間的交互作用。53. 受試對(duì)象：是處理因素的客體，實(shí)際上就是根據(jù)研究目的而確立的觀測(cè)總體。54. 處理效應(yīng)：是處理因素作用于受試對(duì)象的反應(yīng)，是研究

24、最終體現(xiàn)55. 誤差：在試驗(yàn)中受偶然影響或者說非處理因素影響使觀測(cè)值偏離試驗(yàn)處理真值的差異。56. 隨機(jī)誤差：由于試驗(yàn)中許多無法控制的偶然因素所造成的試驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間產(chǎn)生的誤差。57. 系統(tǒng)誤差: 由于試驗(yàn)處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的帶有傾向性或定向性的偏差58. 重復(fù)：在試驗(yàn)中，同一處理設(shè)置的試驗(yàn)單位數(shù)。59. 隨機(jī): 是指一個(gè)重復(fù)的某一處理或處理組合被安排在哪一個(gè)試驗(yàn)單位，不要有主觀成見。60. 均積：是x 與 y 的平均的離均差的乘積和，簡(jiǎn)稱均積。61. 協(xié)方差：與均積相應(yīng)的總體參數(shù)。62. 協(xié)方差分析：把回歸分析與方差分析結(jié)合。63. 試驗(yàn)控制：要提高試驗(yàn)的精確度和靈敏度

25、，必須嚴(yán)格控制試驗(yàn)條件的均勻性，使各處里處于盡可能一致的條件下。64. 統(tǒng)計(jì)控制:是試驗(yàn)控制的一種輔助手段，是用統(tǒng)計(jì)方法來矯正因自變量的不同而對(duì)依變量所產(chǎn)生的影響。第一章緒論與第二章概率論基礎(chǔ)1 總體：指研究對(duì)象的全體，它是由研究對(duì)象中的所有單元組成的?？傮w中包含單元的數(shù)目稱作總體容量（或大小）用N 表示。2 個(gè)體：3 樣本：是指按照抽樣規(guī)則所抽中的那部分單4 樣本含量：樣本所包含的單位數(shù)用n 表示，稱為樣本含量。5 隨機(jī)樣本：總體是唯一的、確定的，而樣本是不確定的、可變的、隨機(jī)的。6 參數(shù)：反映總體數(shù)量特征的綜合指標(biāo)稱為總體參數(shù)。常見的總體參數(shù)主要有：總體總和元所組成的集合?？傮w均值；總體比

26、率； 總體比例等。7 統(tǒng)計(jì)量：反映樣本數(shù)量特征的綜合指標(biāo)稱之為統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)量是n 元樣本的一個(gè)實(shí)值函數(shù)，是一個(gè)隨機(jī)變量，統(tǒng)計(jì)量的一個(gè)具體取值即為統(tǒng)計(jì)值。主要樣本統(tǒng)計(jì)量有：樣本總和、樣本均值、樣本比率、樣本比例等。11 隨機(jī)現(xiàn)象: 帶有隨機(jī)性、偶然性的現(xiàn)象.12 隨機(jī)試驗(yàn): 如果每次試驗(yàn)的可能結(jié)果不止一個(gè)， 且事先不能肯定會(huì)出現(xiàn)哪一個(gè)結(jié)果，這樣的試驗(yàn)稱為隨機(jī)試驗(yàn).13 隨機(jī)事件 : 在一次試驗(yàn)中可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件稱為隨機(jī)事件，簡(jiǎn)稱事件.14 概率的統(tǒng)計(jì)定義: 驗(yàn)后概率, 在相同條件下隨機(jī)試驗(yàn)n次，某事件A出現(xiàn)m次（m<n ,則比值稱為事件A發(fā)生頻率。16 隨機(jī)變量 : 在隨機(jī)試驗(yàn)中

27、所得到的取值具有隨機(jī)性的量，稱為隨機(jī)變量。17 離散型隨機(jī)變量: 所有取值可以逐個(gè)一一列舉18 連續(xù)型隨機(jī)變量：全部可能取值不僅無窮多， 而且還不能一一列舉，而是充滿一個(gè)區(qū)間.19標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：仙=0,6=0的正態(tài)分布20 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量：是一個(gè)隨機(jī)變量，以概率取值，它的取值服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。21雙側(cè)概率（兩尾概率）：把隨機(jī)變量X落在平均數(shù)艮加減不同倍數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差（T區(qū)間之外的概率稱為兩尾概率，記做 a o22 單側(cè)概率（一尾概率）：隨機(jī)變量X 小于n-k er或者大于n+k（T的概率，稱為一尾概率，記做a/2.23 貝努利試驗(yàn)：二項(xiàng)試驗(yàn)，滿足下列條件：一次試驗(yàn)只有兩個(gè)可能結(jié)果，即 “成功” 和 “

28、失敗” ， “成功”是指我們感興趣的某種特征； 試驗(yàn)是相互獨(dú)立的，并可以重復(fù)進(jìn)行n 次，在 n次試驗(yàn)中， “成功”的次數(shù)對(duì)應(yīng)一個(gè)離散型隨機(jī)變量X。26 標(biāo)準(zhǔn)誤：平均數(shù)抽樣總體的標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤的大小反映樣本平均數(shù)y 的抽樣誤差的大小，即精確性的高低。27 樣本平均數(shù)的抽樣總體：樣本平均數(shù)的集合構(gòu)成的一個(gè)新總體，28 中心極限定理：把和的分布收斂于正態(tài)分布這一類定理都叫做中心極限定理。第三章數(shù)據(jù)的收集與整理1 指標(biāo)：用于衡量實(shí)驗(yàn)效果的指示性狀稱為實(shí)驗(yàn)指標(biāo)，或觀察項(xiàng)目。是一種判據(jù)。2 因素：實(shí)驗(yàn)中，凡對(duì)實(shí)驗(yàn)指標(biāo)可能產(chǎn)生影響的原因或要素都稱為因素。4 試驗(yàn)處理：事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在實(shí)驗(yàn)單元上的具體措施，

29、簡(jiǎn)稱處理。5 試驗(yàn)單位：在實(shí)驗(yàn)中接受處理的實(shí)驗(yàn)載體6 重復(fù) ：在實(shí)驗(yàn)中，將一個(gè)處理實(shí)施在兩個(gè)或兩個(gè)以上的實(shí)驗(yàn)單位上7 處理效應(yīng)：是處理因素作用于實(shí)驗(yàn)單位的反應(yīng)，是研究結(jié)果的最終體現(xiàn)。8 誤差：使觀察值偏離處理的真實(shí)值的偶然影響。9 系統(tǒng)誤差：在相同的條件下多次測(cè)量同一量時(shí)， 誤差的絕對(duì)值和符號(hào)保持恒定；當(dāng)條件改變時(shí)， 按照某一確定的規(guī)律變化的誤差，是可消除的。10 隨機(jī)誤差：在相同條件下多次測(cè)量同一值時(shí)， 誤差的絕對(duì)值和符號(hào)的變化沒有確定的規(guī)律，是無法消除的。11 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)原則：重復(fù)、隨機(jī)化、局部控制 Fisher 三原則。12 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)：根據(jù)實(shí)驗(yàn)處理數(shù)將全部實(shí)驗(yàn)單元隨機(jī)分成若干組，然后再按組實(shí)施不同的處理。13 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)：把實(shí)驗(yàn)材料按照“組內(nèi)性質(zhì)完全一致”的原則分成幾個(gè)組，每個(gè)組包含的材料數(shù)等于處理數(shù)，每個(gè)這樣的組就成為一個(gè)“區(qū)組”，區(qū)組的個(gè)數(shù)相當(dāng)于實(shí)驗(yàn)要求的重復(fù)數(shù)， 在每個(gè)區(qū)組內(nèi)，各處理都獨(dú)立隨機(jī)排列。14 拉丁方設(shè)計(jì)：為了消除兩個(gè)方向上土壤差異給實(shí)驗(yàn)帶來的干擾應(yīng)當(dāng)設(shè)計(jì)成兩個(gè)方向上的區(qū)組。15 拉丁方：由于最初構(gòu)成上述方陣的各小區(qū)是用拉丁