基于像素抽樣的快速互相關(guān)圖像匹配算法

1、 178 宇航學(xué)報(bào) 第 25 卷 3 馮桂, 盧健, 林宗堅(jiān). 圖像直方圖不變特征在影像匹配定位中 較大的點(diǎn)作為匹配備選點(diǎn)。 將這些點(diǎn)在原圖中的影 射位置作為二維匹配的起始點(diǎn), 計(jì)算二維圖像的相 關(guān)函數(shù), 將相關(guān)值最大的點(diǎn)作為匹配最佳點(diǎn)。 本文所采用的像素抽樣和投影降維匹配復(fù)合方 法, 僅適合于匹配模板 x 方向 ( 或 y 方向 像素?cái)?shù)目 較多的情況。 由于基本方法仍然是相關(guān)函數(shù)法, 故對(duì) 于比例縮放和旋轉(zhuǎn)角度大的圖像不能適用, 需要預(yù) 先將圖像縮放到同一比例尺度下和進(jìn)行幾何校正。 實(shí)驗(yàn)表明, 該方法能夠?qū)崿F(xiàn)兩種不同噪聲圖像、 具有較小變形圖像和序列圖像的快速匹配。 參考文獻(xiàn): 1 蘇康,

2、關(guān)世義, 柳健. 一種實(shí)用的歸一化互相關(guān)景象匹配算法 J . 宇航學(xué)報(bào), 1997 (7 , 18 (3 : 127 2 R en 2 . D im target detec2 J ean L iou,M ahm ood R. A zim i2Sad jad i tion u sing h igh o rder co rrelation m ethod J . IEEE T ran sac2 tion s on aero sp ace and electron ic system s, 1993, 29 (3 : 8412 856 的應(yīng)用 J . 計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào), 2000 (2

3、, 12 (2 : 1462148. 4 田金文. 小波變換理論及其在立體視覺中的應(yīng)用 D . 華中科 技大學(xué)博士論文, 1997 5 田金文, 蘇康, 柳健. 基于局部熵差的圖像匹配方法 算法 與計(jì)算機(jī)仿真 J . 宇航學(xué)報(bào), 1999 (1 , 20 (1 : 28232 6 W ong R Y. Sequen tial h ierach ical scene m atch ing J . IEEE T ran s. Com p u ter, 1978, 27 (4 : 3592366 7 彭嘉雄, 劉建國. 圖像匹配的快速影射定位算法 J . 電子學(xué) 報(bào), 1990 (9 , 18 (5

4、 : 127 作者簡介: 曹炬 (19662 , 男, 河南鄭州人, 高 級(jí)工程師, 博士研究生, 主要從事飛行器導(dǎo) 航自動(dòng)控制、 圖像處理與目標(biāo)識(shí)別方面的 研究工作。 通 信 地 址: 武 漢 華 中 科 技 大 學(xué) 圖 像 所 (430074 電話:A fa st correla tion m ethod for i m age ma tch ing us ing p ixels abstract CAO J u 1, 2 1 , M A J ie 1 , TAN Y i2hua 1 , T I AN J in 2 w en (11State Key L abo

5、rato ry of Education M in istry fo r I m age P rocessing and In telligen t Con tro l, In st 1Fo r Pattern R ecogn ition and A rtificial In telligence, HU ST , W uhan 430074, Ch ina; 21Beijing A ero sp ace A u tocon tro l In stitu te, Beijing 100854, Ch ina Abstract: T he comm on m ethod fo r i m age

6、 m a tch ing is co rrela tion m a tch ing. T he ca lcu la ting num ber w a s very . Tw o step s app roach w a s p ropo sed in th is la rge w hen co rrela tion function w a s u sed betw een tw o m a tch ing i m ages p ap er fo r i m age m a tch ing tha t w a s coa rse and exact w ay. F irstly every p

7、 ixels gray level w a s summ ed up a long ev2 . T hen one di ery co lum n to ca lcu la te the m ean of co lum n p ixels m en sion signa l w a s coa rsely m a tched u sing one o rder co rrela tion function. Secondly the po in ts w ith la rger co rrela tion m a tch ing va lues w ere cho sen a s the be

8、tter m a tch 2 ing po in ts. T hese less po in ts w ere u sed in the o rigina l i m age a s the coo rdina te o rigin s to ca lcu la te the tw o o rders . T he po in t w ith m ax i co rrela tion function s m um co rrela tion va lue w ou ld be the op ti m a l m a tch ing po sition. Exp eri2 ences w ith th ree k inds of i m ages p rove tha t th is app roach is fa ster than conven tiona l one and the m a tch ing resu lt is accu ra te. Key words: I m age m a tch in