spss生成的線圖中可以加上標準差嗎_第1頁
spss生成的線圖中可以加上標準差嗎_第2頁
spss生成的線圖中可以加上標準差嗎_第3頁
spss生成的線圖中可以加上標準差嗎_第4頁
spss生成的線圖中可以加上標準差嗎_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、數(shù)據(jù)格式見下圖。操作步驟:graphs-interactive-line,變量梯度放在X軸,測量值放在Y軸;在Error Bars標簽頁中,選中“display error bars”,在“units”旁選中“standard deviation”。做出的圖形如下:將分組變量Group放至legend下的Color框中,這樣就可以用不同的顏色區(qū)分各組的曲線,若將Group放至Style框中,則用不同格式的線條表示分組信息。以不同顏色區(qū)分為例進行如下圖設置:結果如下圖:在分組(group)和濃度變量的框中點擊鼠標右鍵,選擇categorical,這一點很重要。具體如下圖:樓主的數(shù)據(jù)(剛PM給我的

2、)做圖如下:不好意思,還得麻煩zhaql站友。我做的圖如下,為什么有的點沒在曲線上呢?雙擊圖進入編輯狀態(tài),然后雙擊圖中的誤差線進入Error Bar對話框,點擊Width標簽進入Width編輯框,然后將Cluster下的滑動標拖至最小即可。如圖:SPSS計算標準誤及作圖簡明教程靈1、進入SPSS后,選擇輸入數(shù)據(jù)選項,確定。2、界面左下角有兩個選項:數(shù)據(jù)視圖、變量視圖。數(shù)據(jù)視圖用于輸入數(shù)據(jù),變量視圖用于設置變量。必須先設置變量才能輸入數(shù)據(jù)。點擊變量視圖,第一行輸入“組別”,類型、小數(shù)位數(shù)等根據(jù)需要修改,組別的量度標準設為有序(因為組別是用來識別排序的);第二行輸入實驗結果的名稱,如含量、結果等,

3、修改小數(shù)位數(shù)。3、切換至“數(shù)據(jù)視圖”界面,出現(xiàn)一個表,在上面輸入數(shù)據(jù)即可。4、例如,把下表的數(shù)據(jù)輸入SPSS中組別第一組第二組第三組第四組值127.5136.9845.7856.45值227.7837.0146.9956.34值327.5536.5647.6055.78輸入方法如下圖所示(同一平行為一個組,組別相同,這里顯示的是三組平行): var script = document.createElement(script); script.src = document.body.appendChild(script); 5、計算標準誤(1)輸入數(shù)據(jù)后,在工具欄選擇:分析比較平均值單因素an

4、ove,把“值”拖到因變量中,“組別”拖到因子中。(2)兩兩比較,勾選LSD和Duncan,點擊繼續(xù);選項,勾選描述性、按分析順序排除個案,點擊繼續(xù);點擊上圖的確定。(3)系統(tǒng)輸出統(tǒng)計值,第一個表的第二列起,分別是均值、標準差、標準誤。整理成下表:組別第一組第二組第三組第四組平均值27.6136.8546.7956.19S.D.0.150.250.930.35S.E.0.080.150.530.21(4)第二個表是方差分析,顯著性p0.05,說明實驗結果顯著,下表說明實驗組間結果顯著,結果可信。此表的顯著性是總體的顯著性,是組間比較的。 var script = document.create

5、Element(script); script.src = document.body.appendChild(script);(5)多重比較同理。此表的顯著性是各個組別比較的顯著性。(6)同類子集表。位于同一類的子集之間沒有顯著性,不同類的則表示有顯著性,在論文中用上標表示。第一個同類子集標為a,第二個標為b,如此類推(溫馨提示,上標快捷鍵:ctrl+shift+等于號;下標快捷鍵:ctrl+等于號)。根據(jù)表示方法,整理得:組別第一組第二組第三組第四組平均值27.610.08a36.850.15b46.790.53c56.190.21d6、作圖(1)輸入數(shù)據(jù)的方式相同。(2)工具欄選擇:圖形圖表構建程序,因為變量只有一個,所以選擇第一個圖(如果變量兩個,則選擇第二個圖),拖進右上方;x軸為組別,y軸為測得的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論