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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)格式見下圖。操作步驟:graphs-interactive-line,變量梯度放在X軸,測量值放在Y軸;在Error Bars標簽頁中,選中“display error bars”,在“units”旁選中“standard deviation”。做出的圖形如下:將分組變量Group放至legend下的Color框中,這樣就可以用不同的顏色區(qū)分各組的曲線,若將Group放至Style框中,則用不同格式的線條表示分組信息。以不同顏色區(qū)分為例進行如下圖設置:結果如下圖:在分組(group)和濃度變量的框中點擊鼠標右鍵,選擇categorical,這一點很重要。具體如下圖:樓主的數(shù)據(jù)(剛PM給我的
2、)做圖如下:不好意思,還得麻煩zhaql站友。我做的圖如下,為什么有的點沒在曲線上呢?雙擊圖進入編輯狀態(tài),然后雙擊圖中的誤差線進入Error Bar對話框,點擊Width標簽進入Width編輯框,然后將Cluster下的滑動標拖至最小即可。如圖:SPSS計算標準誤及作圖簡明教程靈1、進入SPSS后,選擇輸入數(shù)據(jù)選項,確定。2、界面左下角有兩個選項:數(shù)據(jù)視圖、變量視圖。數(shù)據(jù)視圖用于輸入數(shù)據(jù),變量視圖用于設置變量。必須先設置變量才能輸入數(shù)據(jù)。點擊變量視圖,第一行輸入“組別”,類型、小數(shù)位數(shù)等根據(jù)需要修改,組別的量度標準設為有序(因為組別是用來識別排序的);第二行輸入實驗結果的名稱,如含量、結果等,
3、修改小數(shù)位數(shù)。3、切換至“數(shù)據(jù)視圖”界面,出現(xiàn)一個表,在上面輸入數(shù)據(jù)即可。4、例如,把下表的數(shù)據(jù)輸入SPSS中組別第一組第二組第三組第四組值127.5136.9845.7856.45值227.7837.0146.9956.34值327.5536.5647.6055.78輸入方法如下圖所示(同一平行為一個組,組別相同,這里顯示的是三組平行): var script = document.createElement(script); script.src = document.body.appendChild(script); 5、計算標準誤(1)輸入數(shù)據(jù)后,在工具欄選擇:分析比較平均值單因素an
4、ove,把“值”拖到因變量中,“組別”拖到因子中。(2)兩兩比較,勾選LSD和Duncan,點擊繼續(xù);選項,勾選描述性、按分析順序排除個案,點擊繼續(xù);點擊上圖的確定。(3)系統(tǒng)輸出統(tǒng)計值,第一個表的第二列起,分別是均值、標準差、標準誤。整理成下表:組別第一組第二組第三組第四組平均值27.6136.8546.7956.19S.D.0.150.250.930.35S.E.0.080.150.530.21(4)第二個表是方差分析,顯著性p0.05,說明實驗結果顯著,下表說明實驗組間結果顯著,結果可信。此表的顯著性是總體的顯著性,是組間比較的。 var script = document.create
5、Element(script); script.src = document.body.appendChild(script);(5)多重比較同理。此表的顯著性是各個組別比較的顯著性。(6)同類子集表。位于同一類的子集之間沒有顯著性,不同類的則表示有顯著性,在論文中用上標表示。第一個同類子集標為a,第二個標為b,如此類推(溫馨提示,上標快捷鍵:ctrl+shift+等于號;下標快捷鍵:ctrl+等于號)。根據(jù)表示方法,整理得:組別第一組第二組第三組第四組平均值27.610.08a36.850.15b46.790.53c56.190.21d6、作圖(1)輸入數(shù)據(jù)的方式相同。(2)工具欄選擇:圖形圖表構建程序,因為變量只有一個,所以選擇第一個圖(如果變量兩個,則選擇第二個圖),拖進右上方;x軸為組別,y軸為測得的
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