數(shù)據(jù)的整理與顯示1

1、第-3-章一數(shù)據(jù)的整理與顯示1第3章數(shù)據(jù)的整理與顯示3.1數(shù)據(jù)的預(yù)處理3.2統(tǒng)計(jì)分組與頻數(shù)分布3.3統(tǒng)計(jì)圖3.4統(tǒng)計(jì)表學(xué)習(xí)目標(biāo)?了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的內(nèi)容和目的津握統(tǒng)計(jì)分組的方法厚握品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與圖示方法津握數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與圖示方法?用Excel作頻數(shù)分布表和統(tǒng)計(jì)圖?合理使用統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)應(yīng)用把數(shù)據(jù)畫(huà)圖之后，要用用腦袋?沃德(AbrahamWald)和許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家一樣)在第二次世界大戰(zhàn)時(shí)也處理了戰(zhàn)爭(zhēng)與相關(guān)的問(wèn)題。他發(fā)明的一些統(tǒng)計(jì)方法在戰(zhàn)時(shí)被視為軍事機(jī)密。以下是他提出的概念中較簡(jiǎn)單的一種?沃德被咨詢(xún)飛機(jī)上什么部位應(yīng)該加強(qiáng)鋼板時(shí)，開(kāi)始研究從戰(zhàn)役中返航的軍機(jī)上受敵軍創(chuàng)傷的彈孔位置。他畫(huà)了飛機(jī)的輪廓，并且標(biāo)

2、識(shí)出彈孔的位置。資料累積一段時(shí)間后，幾乎把機(jī)身各部位都填滿了。于是沃德建議，把剩下少數(shù)幾個(gè)沒(méi)有彈孔的部位補(bǔ)強(qiáng)。因?yàn)檫@些部位被擊中的飛機(jī)都沒(méi)有返航數(shù)據(jù)的預(yù)處理嗷據(jù)的審核?檢查數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤嗷據(jù)的篩選?找出符合條件的數(shù)據(jù)?數(shù)據(jù)排序?升序和降序?尋找數(shù)據(jù)的基本特征一、數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核一原始數(shù)據(jù)審核的內(nèi)容浣整性審核應(yīng)調(diào)查的單位或個(gè)體是否有遺漏調(diào)查項(xiàng)目或指標(biāo)是否填寫(xiě)齊全?準(zhǔn)確性審核內(nèi)容是否真實(shí)反映客觀實(shí)際情況是否有錯(cuò)誤：邏輯檢查、計(jì)算檢查數(shù)據(jù)的審核一二手?jǐn)?shù)據(jù)適用性審核數(shù)據(jù)的來(lái)源、口徑以及有關(guān)的背景材料數(shù)據(jù)是否符合自己分析研究的需要?時(shí)效性審核最新的數(shù)據(jù)?確認(rèn)是否要做進(jìn)一步的加工整理二、數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)

3、篩選的內(nèi)容包括?將某些不符合要求的數(shù)據(jù)或有明顯錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)予以剔除?將符合某種特定條件的數(shù)據(jù)篩選出來(lái)數(shù)據(jù)篩選用Excel講行數(shù)據(jù)篩詵三、數(shù)據(jù)排序數(shù)據(jù)排序?qū)?shù)據(jù)按一定順序排列，以發(fā)現(xiàn)一些明顯的特征或趨勢(shì)。才非序有助于對(duì)數(shù)據(jù)檢查糾錯(cuò)，以及為重新歸類(lèi)或分組等提供依據(jù)?在某些場(chǎng)合，排序本身就是分析的目的之一數(shù)據(jù)排序(方法)汾類(lèi)數(shù)據(jù)的排序?字母型數(shù)據(jù)：升序、降序。?漢字型數(shù)據(jù)：按首位拼音字母排列，或按筆畫(huà)多少排序。激值型數(shù)據(jù)的排序遞增排序：X<X(2)<X(n)遞減排序：X(1)>X(2)>>X(n)數(shù)據(jù)排序(方法)用EXcel進(jìn)行數(shù)據(jù)排序一、統(tǒng)計(jì)分組的概念及方法(一)統(tǒng)計(jì)分

4、組的概念根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的和客觀現(xiàn)象的內(nèi)在特點(diǎn)，按照一定的標(biāo)志把被研究總體劃分為若干個(gè)性質(zhì)不同但又有聯(lián)系的組，稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)分組。(二)統(tǒng)計(jì)分組的方法1、按品質(zhì)標(biāo)志分組：按研究對(duì)象的某種屬性特征分組(1)簡(jiǎn)單分組：人口按性別分組，企業(yè)按行業(yè)分組，學(xué)生按專(zhuān)業(yè)分組等等(2)復(fù)合分組：對(duì)總體按兩個(gè)或兩個(gè)以上的標(biāo)志進(jìn)行的重疊式分組。例如，我國(guó)把社會(huì)經(jīng)濟(jì)部門(mén)分為第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)又可分為農(nóng)、林、牧、漁業(yè)。復(fù)合分組表2、按數(shù)量標(biāo)志分組：按表現(xiàn)總體數(shù)量特征的標(biāo)志進(jìn)行分組。例如，人口按年齡分組、企業(yè)按銷(xiāo)售額分組等(1)單項(xiàng)式分組：每組變量值是一個(gè)值(2)組距式分組：每組變量值是一個(gè)區(qū)間。某車(chē)間工

5、人產(chǎn)量分組表某地區(qū)120家企業(yè)按利潤(rùn)分組表二、頻數(shù)分布頻數(shù)分布的概念瀕數(shù)(frequency):落在某一組中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)瀕數(shù)分布：把各個(gè)組及其相應(yīng)的頻數(shù)全部列出，并用表格形式表現(xiàn)出來(lái)，稱(chēng)為頻數(shù)分布。?比率(ratio):各組次數(shù)與總次數(shù)之比。?百分比(percentage):將比率乘以100得到的值(一)品質(zhì)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布1、分類(lèi)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表(1)列出各類(lèi)別1、分類(lèi)數(shù)據(jù)整理一頻數(shù)分布表2、順序數(shù)據(jù)的整理(1)累積頻數(shù)(cumulativefrequencies):各類(lèi)別頻數(shù)的逐級(jí)累加(2)累積頻率(cumulativepercentages):各類(lèi)別頻率(百分比)的逐級(jí)累加向上累積：由第一項(xiàng)

6、向最后一項(xiàng)累加(變量值由小到大累加)向下累積：由最后一項(xiàng)向第一項(xiàng)累加(變量值由大到小累加)3、分類(lèi)匯總?cè)绻覀円呀?jīng)建立了一張某單位部分人事統(tǒng)計(jì)表，如下所示。試按職稱(chēng)進(jìn)行分類(lèi)匯總。4、數(shù)據(jù)透視表可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有用的信息?可以對(duì)數(shù)據(jù)表的重要信息按使用者的習(xí)慣或分析要求進(jìn)行匯總和作圖非成一個(gè)符合需要的交叉表（列聯(lián)表）柱意：數(shù)據(jù)源表中的首行必須有列標(biāo)題數(shù)據(jù)透視表（用Excel創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表）第1步：在Excel工作表中建立數(shù)據(jù)清單第2步：選中數(shù)據(jù)清單中的任意單元格，并選擇【數(shù)據(jù)】菜單中的【數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖】第3步：確定數(shù)據(jù)源區(qū)域第4步：在【向?qū)б?步驟之3】中選擇數(shù)據(jù)透視表的輸出位置。然

7、后選擇【布局】第5步：在【向?qū)б徊季帧繉?duì)話框中，依次將"分類(lèi)變量拖至左邊的行”區(qū)域，上邊的列”區(qū)域，將需要匯總的變量”拖至數(shù)據(jù)區(qū)域”第6步：然后單擊【確定】）自動(dòng)返回【向?qū)б?步驟之3】對(duì)話框。然后單擊【完成】，即可輸出數(shù)據(jù)透視表分組方法1、單變量值分組（要點(diǎn)）1.將一個(gè)變量值作為一組2.適合于離散變量3.適合于變量值較少的情況單變量值分組（實(shí)例）117122124129124129117130122125123131125127122133126122118124121125123126133130127123118122122134127123125125120123127130

8、126126128128124125123128124125單變量值分組表（實(shí)例）2、組距分組（要點(diǎn)）將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組適合于連續(xù)變量或變量值較多遵循不重不漏”的原則?可采用等距分組，或不等距分組組距分組步驟?確定組數(shù)：可以按Sturges提出的經(jīng)驗(yàn)公式來(lái)確定組距分組（幾個(gè)概念）1.下限（lowlimit）:一個(gè)組的最小值2.上限（upperlimit）:一個(gè)組的最大值3.組距（classwidth）:上限與下限之差4.組中值（classmidpoint）:下限與上限之間的中點(diǎn)值頻數(shù)分布表的編制（例題分析）頻數(shù)分布表的編制步驟確定組數(shù)：等距分組表（上下組限重疊）等距分組表（上下組限間斷

9、）等距分組表（使用開(kāi)口組）等距分組表（使用開(kāi)口組）不等距分組等距分組與不等距分組（在表現(xiàn)頻數(shù)分布上的差異）常距分組各組頻數(shù)的分布不受組距大小的影響可直接根據(jù)絕對(duì)頻數(shù)來(lái)觀察頻數(shù)分布的特征和規(guī)律壞等距分組各組頻數(shù)的分布受組距大小不同的影響各組絕對(duì)頻數(shù)的多少不能反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況用頻數(shù)密度（頻數(shù)密度=頻數(shù)/組距）反映頻數(shù)分布的實(shí)際狀況3.3統(tǒng)計(jì)圖一、品質(zhì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖二、數(shù)值型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖三、統(tǒng)計(jì)繪圖的綜合運(yùn)用一洛倫茨曲線一、品質(zhì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)圖（一）條形圖和柱形圖?用寬度相同的條形的高度或長(zhǎng)短來(lái)表示各類(lèi)別數(shù)據(jù)的圖形?有單式條形圖、復(fù)式條形圖等形式四制時(shí)，各類(lèi)別可以放在縱軸，稱(chēng)為條形圖（barChart）,

10、也可以放在橫軸，稱(chēng)為柱形圖柱形圖（例題分析）條形圖（例題分析）對(duì)比條形圖分類(lèi)變量在不同時(shí)間或不同空間上有多個(gè)取值對(duì)比分類(lèi)變量的取值在不同時(shí)間或不同空間上的差異或變化趨勢(shì)對(duì)比條形圖（例題分析）（二）餅圖也稱(chēng)圓形圖，是用圓形及圓內(nèi)扇形的面積來(lái)表示數(shù)值大小的圖形主要用于表示總體或樣本的結(jié)構(gòu)（三）環(huán)形圖環(huán)形圖中間有一個(gè)空洞”，總體中的每一部分?jǐn)?shù)據(jù)用環(huán)中的一段表示環(huán)形圖與圓形圖類(lèi)似，但又有區(qū)別圓形圖只能顯示一個(gè)總體的構(gòu)成情況環(huán)形圖則可以同時(shí)繪制多個(gè)總體的數(shù)據(jù)系列環(huán)形圖可用于結(jié)構(gòu)比較研究環(huán)形圖（例題分析）直方圖用矩形的寬度和高度來(lái)表示頻數(shù)分布本質(zhì)上是用矩形的面積來(lái)表示頻數(shù)分布在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分

11、組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形，即直方圖?直方圖下的總面積等于1直方圖的繪制直方圖與條形圖的區(qū)別?條形圖是用條形的長(zhǎng)度表示各類(lèi)別頻數(shù)的多少，其寬度（表示類(lèi)別）則是固定的?直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示各組的頻數(shù)或百分比，寬度表示各組的組距，其高度與寬度均有意義?直方圖的矩形是連續(xù)排列，條形圖則是分開(kāi)排列?條形圖主要用于展示品質(zhì)數(shù)據(jù)，直方圖則主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)莖葉圖用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布由莖”和葉”兩部分構(gòu)成，圖形是由數(shù)字組成的高位數(shù)值作樹(shù)莖，個(gè)位數(shù)字作樹(shù)葉莖葉圖與直方圖的區(qū)別直方圖可觀察數(shù)據(jù)的分布狀況，但沒(méi)有具體的數(shù)值莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的

12、分布狀況，又保留了原始數(shù)據(jù)的信息直方圖適用于大批量數(shù)據(jù)，莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)莖葉圖（例題分析）莖葉圖（擴(kuò)展的莖葉圖）箱線圖用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布繪制方法是：首先找出一組數(shù)據(jù)的5個(gè)特征值，即最大值、最小值、中位數(shù)Me和兩個(gè)四分位數(shù)（下四分位數(shù)Ql和上四分位數(shù)Qu）連接兩個(gè)四分位數(shù)畫(huà)出箱子，再將兩個(gè)極值點(diǎn)與箱子相連接該箱線圖也稱(chēng)為Median/Quart./Range箱線圖單批數(shù)據(jù)箱線圖（箱線圖的構(gòu)成）單批數(shù)據(jù)箱線圖（例題分析）分布的形狀與箱線圖多批數(shù)據(jù)箱線圖（例題分析）多批數(shù)據(jù)箱線圖（例題分析）多批數(shù)據(jù)箱線圖（例題分析）箱線圖一K線圖（上證指數(shù)K線圖）折線圖繪制折線圖時(shí)應(yīng)注意：?時(shí)間一

13、般繪在橫軸，指標(biāo)數(shù)據(jù)繪在縱軸?圖形的長(zhǎng)寬比例要適當(dāng)，大致為10:7一般情況下，縱軸數(shù)據(jù)下端應(yīng)從“0開(kāi)始，以便于比較。數(shù)據(jù)與“0之間的間距過(guò)大時(shí)，可以采取折斷的符號(hào)將縱軸折斷折線圖（例題分析）折線圖（例題分析）兩個(gè)變量間的關(guān)系一二維散點(diǎn)圖展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系用橫軸代表變量X,縱軸代表變量y,每組數(shù)據(jù)（Xi,yi）在坐標(biāo)系中用一個(gè)點(diǎn)表示）n組數(shù)據(jù)在坐標(biāo)系中形成的n個(gè)點(diǎn)稱(chēng)為散點(diǎn)，由坐標(biāo)及其散點(diǎn)形成的二維數(shù)據(jù)圖兩個(gè)變量間的關(guān)系一二維散點(diǎn)圖三個(gè)變量間的關(guān)系一氣泡圖顯示三個(gè)變量之間的關(guān)系圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)的大小依賴(lài)于第三個(gè)變量多變量數(shù)據(jù)一雷達(dá)圖也稱(chēng)為蜘蛛圖（spiderchart）?顯示多個(gè)變量的圖示方法?（段定各變量的取值具有相同的正負(fù)號(hào)?可用于研究多個(gè)樣本之間的相似程度多變量數(shù)據(jù)一雷達(dá)圖（例題分析）多變量數(shù)據(jù)一雷達(dá)圖（例題分析）數(shù)據(jù)類(lèi)型及圖示（小結(jié)）三、Excel統(tǒng)計(jì)繪圖的綜合運(yùn)用洛倫茨曲線【例】我國(guó)2008年農(nóng)村居民按純收入分組戶(hù)數(shù)占調(diào)查戶(hù)比重資料如下表所示。試?yán)L制洛倫茨曲線。洛倫茨曲線統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)?總標(biāo)題應(yīng)滿足3W（when、where、what）要求滸量單位相同時(shí)，可放在表的右上角標(biāo)明，不同時(shí)應(yīng)放在每個(gè)指標(biāo)后或單列出一列標(biāo)明?表中的上下兩條橫線一般用粗線，其