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1、職場(chǎng)負(fù)面謠言對(duì)員工工作行為的影響及其作用機(jī)制研究工作績(jī)效職場(chǎng)負(fù)面謠言工作投入主動(dòng)性行為圖1 研究框架假設(shè)1:職場(chǎng)負(fù)面謠言對(duì)工作投入具有顯著的負(fù)向影響。假設(shè)2:工作投入對(duì)主動(dòng)性行為具有顯著的正向影響。假設(shè)3:工作投入對(duì)工作績(jī)效具有顯著的正向影響。假設(shè)4:工作投入在職場(chǎng)負(fù)面謠言與主動(dòng)性行為之間的關(guān)系中起著中介的作用。假設(shè)5:工作投入在職場(chǎng)負(fù)面謠言與工作績(jī)效之間的關(guān)系中起著中介的作用。3 研究設(shè)計(jì)3.1 研究樣本 我們的數(shù)據(jù)采集目標(biāo)對(duì)象是上海兩所大學(xué)商學(xué)院的MBA學(xué)員。數(shù)據(jù)收集的過(guò)程是在相關(guān)大學(xué)商學(xué)院及其教師的支持配合下完成的。調(diào)查之前,研究者先和相關(guān)教師一同隨機(jī)挑選了調(diào)查對(duì)象。按照該標(biāo)準(zhǔn),共鎖定了
2、300名目標(biāo)MBA學(xué)員。在問(wèn)卷的引言介紹部分,我們首先介紹了本次問(wèn)卷調(diào)查的目的,同時(shí)也清楚地告知了被調(diào)查者他們回答的絕對(duì)保密性,這既可使被調(diào)查者對(duì)本次研究及問(wèn)卷的大致情況有所了解,也可以使其放心地真實(shí)地反映被調(diào)查內(nèi)容,這對(duì)于提升問(wèn)卷的回收率和答案真實(shí)性無(wú)疑是有幫助的。本問(wèn)卷所要調(diào)查的內(nèi)容主要是MBA學(xué)員們的背景信息(年齡和性別)、感知到的職場(chǎng)負(fù)面謠言、工作投入、工作績(jī)效和主動(dòng)性行為。問(wèn)卷填寫完畢后,問(wèn)卷則由研究者親自前往回收。本研究共發(fā)放問(wèn)卷350份,回收了230份,回收率為65.7%。在剔除無(wú)效的45份問(wèn)卷后(如填答信息缺失或明顯亂填的問(wèn)卷),有效問(wèn)卷為185份。在185份樣本中,53%為女
3、性,47%為男性。從年齡來(lái)看,填答者多數(shù)都比較年青,年齡處在20歲至30歲之間的比例占36.2%,處在31歲至40歲之間的比例占56.8%,以及處在41歲至50歲之間的比例占7.0%。3.2 變量測(cè)量本研究為確保測(cè)量工具的效度及信度,盡量采用現(xiàn)有文獻(xiàn)已使用過(guò)的量表,再根據(jù)本研究的目的加以適當(dāng)修改作為搜集實(shí)證資料的工具。在職場(chǎng)負(fù)面謠言、工作投入、工作績(jī)效和主動(dòng)性行為等概念的操作性定義及衡量方法上,主要采用國(guó)內(nèi)外已發(fā)表的學(xué)術(shù)論文,在問(wèn)卷正式定稿與調(diào)查之前,先對(duì)上海財(cái)經(jīng)大學(xué)的商學(xué)院MBA課程學(xué)員進(jìn)行了問(wèn)卷的預(yù)調(diào)查,以評(píng)估問(wèn)卷設(shè)計(jì)及用詞上的恰當(dāng)性,再根據(jù)預(yù)調(diào)查者的反饋和人力資源專家提供的意見(jiàn)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行
4、了反復(fù)修正,并最終定稿。職場(chǎng)負(fù)面謠言:采用Chandra 和 Robinson(2010)的3個(gè)題項(xiàng)的量表來(lái)測(cè)量感知到的職場(chǎng)負(fù)面謠言,由員工自我評(píng)價(jià)。示例問(wèn)題包括:“在組織中,他人(同事/領(lǐng)導(dǎo))在背后散播關(guān)于我的負(fù)面謠言”、“在組織中,他人(同事/領(lǐng)導(dǎo))在背后散布一些針對(duì)我的、負(fù)面的指控”。員工基于likert-5點(diǎn)評(píng)分方法進(jìn)行評(píng)價(jià)(1代表“從未有”,5代表“每天都有”)。該量表在本研究中的信度系數(shù)(Cronbachs Alpha)為0.88,這表明量表在本研究中具有良好的信度。工作投入:工作投入包含活力(vigor)、奉獻(xiàn)(dedication)和專注(absorption)三個(gè)子維度。本研
5、究采用Schaufeli, Bakker, 和Salanova(2006)的9個(gè)題項(xiàng)的量表來(lái)測(cè)量工作投入,由員工自我評(píng)價(jià)。示例問(wèn)題包括:“我工作時(shí)感到充滿干勁(活力維度)”、“我的工作激勵(lì)我(奉獻(xiàn)維度)”以及“我沉醉于工作(專注維度)”。員工基于likert-5點(diǎn)評(píng)分方法進(jìn)行評(píng)價(jià)(1代表“非常不同意”,5代表“非常同意”)。二階驗(yàn)證性因子分析的結(jié)果表明,該量表三個(gè)子維度間的區(qū)分效度良好:2 (24) = 32.29; CFI = .99; TLI = .99; RMSEA = .043。工作投入整個(gè)概念以及三個(gè)子維度(活力、奉獻(xiàn)和專注)在本研究中的信度系數(shù)分別為0.90、0.88、0.84和0
6、.84,這表明工作投入概念以及三個(gè)子維度在本研究中具有良好的信度。主動(dòng)性行為:采用Parker, Williams 和 Turner(2006)的7個(gè)題項(xiàng)的量表來(lái)測(cè)量員工的主動(dòng)性行為,由員工自我評(píng)價(jià)。示例問(wèn)題包括:“我向同事向經(jīng)理、主管、或其他人提出改進(jìn)建議”、“我積極找出發(fā)生質(zhì)量問(wèn)題的原因”。員工基于likert-5點(diǎn)評(píng)分方法進(jìn)行評(píng)價(jià)(1代表“非常不同意”,5代表“非常同意”)。該量表在本研究中的信度系數(shù)為0.86,這表明量表在本研究中具有良好的信度。 工作績(jī)效:采用Williams 和 Anderson (1991)的5個(gè)題項(xiàng)的量表來(lái)測(cè)量員工的工作績(jī)效,由員工自我評(píng)價(jià)。示例問(wèn)題包括:“我能
7、滿足所有正式工作的績(jī)效要求”、“我從未疏忽過(guò)本該完成的工作”。員工基于likert-5點(diǎn)評(píng)分方法進(jìn)行評(píng)價(jià)(1代表“非常不同意”,5代表“非常同意”)。該量表在本研究中的信度系數(shù)為0.84,這表明量表在本研究中具有良好的信度??刂谱兞浚合嚓P(guān)研究表明,員工背景變量(年齡、性別和教育程度)是影響員工作投入和工作行為的重要因素之一(Barrick & Mount, 1991, 1993; Parker, Williams, & Turner, 2006)。但是由于本研究選取的研究對(duì)象為MBA學(xué)員,因此其教育程度有比較一致的趨勢(shì),在此作為控制變量的意義不明顯。因此,本研究主要選取員工年齡
8、和性別)作為控制變量處理。四、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果4.1 驗(yàn)證性因子分析為了檢驗(yàn)關(guān)鍵變量“職場(chǎng)負(fù)面謠言”、“工作投入”、“主動(dòng)性行為”和“工作績(jī)效”之間的效度以及各個(gè)測(cè)量量表的相應(yīng)測(cè)量參數(shù),本研究采用AMOS 17.0對(duì)關(guān)鍵變量進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析(confirmatory factor analyses, CFA)分析,在四因子模型、三因子模型與單因子模型之間進(jìn)行對(duì)比。分析結(jié)果顯示,四因子模型與數(shù)據(jù)吻合地比較好(2(243) = 336.06, RMSEA = 0.05, CFI = 0.96, TLI = 0.96),而且這一模型與數(shù)據(jù)的擬合度要顯著地優(yōu)于三因子模型和單因子模型與數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度(詳
9、見(jiàn)表1),這表明測(cè)量具有較好的區(qū)分效度。此外,分析結(jié)果顯示,四因子模型中所有題項(xiàng)的因子載荷系數(shù)都是顯著的,且都大于0.5,這表明測(cè)量具有良好的收斂效度。表1 驗(yàn)證性因素分析結(jié)果模型2DfRMSEATLICFI零模型a2598.692760.210.000.00四因子模型336.062430.050.950.96三因子模型b779.922490.110.750.77三因子模型c三因子模型d單因子模型e0.46 注:n = 185; * p < 0.01,* p < 0.05 a 在零模型中,所有測(cè)量項(xiàng)目之間沒(méi)有關(guān)系b 將職場(chǎng)負(fù)面謠言和工作投入合并為一個(gè)潛在因子c 將工作投入和主動(dòng)性行
10、為合并為一個(gè)潛在因子d 將工作投入和工作績(jī)效合并為一個(gè)潛在因子e 將所有項(xiàng)目歸屬于同一個(gè)潛在因子4.2 描述性統(tǒng)計(jì)和相關(guān)分析表2總結(jié)了變量的平均值、方差以及相關(guān)系數(shù)。從表2本文可以看到,職場(chǎng)負(fù)面謠言分別與工作投入(r = -0.34; p < 0.01)、主動(dòng)性行為(r = -0.27; p < 0.01)和工作績(jī)效(r = -0.29; p < 0.01)呈現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。同時(shí),工作投入與主動(dòng)性行為(r = 0.30; p < 0.01)和工作績(jī)效(r = 0.29; p < 0.01)呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系。以上的結(jié)果與本文的研究假設(shè)是一致的。表2 變量
11、的均值、方差和相關(guān)系數(shù)123 4561. 年齡12. 性別0.0813. 職場(chǎng)負(fù)面謠言-0.00-0.0614. 工作投入-0.090.14-0.34*15. 主動(dòng)性行為-0.11-0.02-0.27*0.30*16. 工作績(jī)效-0.130.00-0.29*從相關(guān)系數(shù)表來(lái)看就能感覺(jué)出來(lái),他們之間是部分中介。0.29*0.64*1均值1.711.472.144.013.854.01方差0.350.250.700.370.540.44注:n = 185; * p < 0.01,* p < 0.05 性別:(1)女;(2)男年齡:(1)20-30歲;(2) 30-40歲;(3) 40-5
12、0歲4.3 假設(shè)的驗(yàn)證本文采用結(jié)構(gòu)方程模型(Structure Equation Model, SEM)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)構(gòu)方程模型是一種建立、評(píng)估、驗(yàn)證因果關(guān)系模型的多元統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。結(jié)構(gòu)方程模型有兩個(gè)特點(diǎn):首先,變量之間的因果關(guān)系建立在既有文獻(xiàn)與理論基礎(chǔ)之上。其次,變量之間的關(guān)系可被圖像化表現(xiàn)出來(lái),并將其進(jìn)行概念化的應(yīng)用。結(jié)構(gòu)方程模型綜合了因子分析、路徑分析和多重回歸分析等方法,在測(cè)度模型的基礎(chǔ)上對(duì)變量的因果關(guān)系做出了進(jìn)一步假設(shè),是驗(yàn)證假設(shè)的一個(gè)較為準(zhǔn)確、有效的方法。完全中介和部分中介模型比較。本文對(duì)研究假設(shè)進(jìn)行了結(jié)構(gòu)方程檢驗(yàn)(加入了年齡和性別兩個(gè)控制變量)。假定M1為完全中介模型,M2和
13、M3為部分中介模型。其中,M2在M1的基礎(chǔ)上,增加了職場(chǎng)負(fù)面謠言到主動(dòng)性行為的直接影響路徑,即假定工作投入在職場(chǎng)負(fù)面謠言與主動(dòng)性行為之間起著部分中介作用。M3在M1的基礎(chǔ)上,增加了職場(chǎng)負(fù)面謠言到工作績(jī)效的直接影響路徑,即假定工作投入在職場(chǎng)負(fù)面謠言與工作績(jī)效之間起著部分中介作用。研究結(jié)果如表3所示:表3完全中介和部分中介模型比較分析模型2DfCFITLIRMSEAD2(Ddf)完全中介模型M1459.772860.930.920.06部分中介模型 M2456.072850.930.920.063.70(1)部分中介模型M3456.132850.930.920.063.64(1)部分中介模型M44
14、51.052840.930.920.068.76(2)*注:n = 185; * p < 0.01,* p < 0.05 主動(dòng)性行為從表3的卡方變化值可知,部分中介模型 M2沒(méi)有顯著地優(yōu)于完全中介模型M1(D2 = 3.70, Ddf = 1; p > 0 .05)。同時(shí),部分中介模型M3也沒(méi)有顯著地由于完全中介模型 M1(D2 = 3.64, Ddf = 1; p > 0 .05)。因此,完全中介模型M1是良好擬合的、最簡(jiǎn)潔的模型。工作投入0.41*職場(chǎng)負(fù)面謠言-0.43*0.42*工作績(jī)效圖2 研究模型驗(yàn)證路徑分析與假設(shè)驗(yàn)證。以部分中介模型M3為基礎(chǔ)進(jìn)行的路徑分析,路徑分析的結(jié)果如圖2所示(由于控制變量員工年齡和性別對(duì)工作投入、主動(dòng)性行為和工作績(jī)效的影響都不顯著,
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